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 inference: false
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-# GLM-4-9B-Chat
+# GLM-4-9B-Chat-1M
 
 GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。
 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。
@@ -23,9 +23,8 @@ GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开
 
 ## 评测结果
 
-我们在一些经典任务上对 GLM-4-9B-Chat 模型进行了评测,并得到了如下的结果
+我们在一些经典任务上对 GLM-4-9B-Chat 模型进行了评测,并得到了如下的结果:
 
-### 典型任务
 
 | Model               | AlignBench-v2 | MT-Bench | IFEval | MMLU | C-Eval | GSM8K | MATH | HumanEval | NCB  |
 |:--------------------|:-------------:|:--------:|:------:|:----:|:------:|:-----:|:----:|:---------:|:----:|
@@ -38,11 +37,11 @@ GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开
 
 在 1M 的上下文长度下进行[大海捞针实验](https://github.com/LargeWorldModel/LWM/blob/main/scripts/eval_needle.py)，结果如下：
 
-![needle](https://raw.githubusercontent.com/THUDM/GLM-4/main/resources/eval_needle.jpeg?token=GHSAT0AAAAAACSUUZ2ITHVS3CFKKJ7GB7X6ZS7DYOA)
+![needle](https://raw.githubusercontent.com/THUDM/GLM-4/main/resources/eval_needle.jpeg)
 
 在 LongBench-Chat 上对长文本能力进行了进一步评测，结果如下:
 
-![leaderboard](https://raw.githubusercontent.com/THUDM/GLM-4/main/resources/longbench.png?token=GHSAT0AAAAAACSUUZ2INYRKHOMV7WMPGYRIZS7DZSQ)
+![leaderboard](https://raw.githubusercontent.com/THUDM/GLM-4/main/resources/longbench.png)
 
 ### 多语言能力