duzx16 commited on
Commit
29f2cbe
1 Parent(s): 00f2a12

Init commit

Browse files
Files changed (3) hide show
  1. README.md +91 -0
  2. config.json +2 -2
  3. tokenizer_config.json +1 -1
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,91 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ language:
3
+ - zh
4
+ - en
5
+ tags:
6
+ - glm
7
+ - chatglm
8
+ - thudm
9
+ ---
10
+ # ChatGLM3-6B
11
+ <p align="center">
12
+ 💻 <a href="https://github.com/THUDM/ChatGLM" target="_blank">Github Repo</a> • 🐦 <a href="https://twitter.com/thukeg" target="_blank">Twitter</a> • 📃 <a href="https://arxiv.org/abs/2103.10360" target="_blank">[GLM@ACL 22]</a> <a href="https://github.com/THUDM/GLM" target="_blank">[GitHub]</a> • 📃 <a href="https://arxiv.org/abs/2210.02414" target="_blank">[GLM-130B@ICLR 23]</a> <a href="https://github.com/THUDM/GLM-130B" target="_blank">[GitHub]</a> <br>
13
+ </p>
14
+
15
+ <p align="center">
16
+ 👋 Join our <a href="https://join.slack.com/t/chatglm/shared_invite/zt-25ti5uohv-A_hs~am_D3Q8XPZMpj7wwQ" target="_blank">Slack</a> and <a href="https://github.com/THUDM/ChatGLM/blob/main/resources/WECHAT.md" target="_blank">WeChat</a>
17
+ </p>
18
+ <p align="center">
19
+ 📍Experience the larger-scale ChatGLM model at <a href="https://www.chatglm.cn">chatglm.cn</a>
20
+ </p>
21
+
22
+ ## 介绍
23
+ ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性:
24
+
25
+ 1. **更强大的基础模型:** ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。
26
+ 2. **更完整的功能支持:** ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 [Prompt 格式](PROMPT.md),除正常的多轮对话外。同时原生支持[工具调用](tool_using/README.md)(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。
27
+ 3. **更全面的开源序列:** 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究**完全开放**,在填写[问卷](https://open.bigmodel.cn/mla/form)进行登记后**亦允许免费商业使用**。
28
+
29
+
30
+ ## 软件依赖
31
+
32
+ ```shell
33
+ pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
34
+ ```
35
+
36
+ ## 代码调用
37
+
38
+ 可以通过如下代码调用 ChatGLM3-6B 模型来生成对话:
39
+
40
+ ```ipython
41
+ >>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
42
+ >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True)
43
+ >>> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
44
+ >>> model = model.eval()
45
+ >>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
46
+ >>> print(response)
47
+ 你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。
48
+ >>> response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history)
49
+ >>> print(response)
50
+ 晚上睡不着可能会让你感到焦虑或不舒服,但以下是一些可以帮助你入睡的方法:
51
+
52
+ 1. 制定规律的睡眠时间表:保持规律的睡眠时间表可以帮助你建立健康的睡眠习惯,使你更容易入睡。尽量在每天的相同时间上床,并在同一时间起床。
53
+ 2. 创造一个舒适的睡眠环境:确保睡眠环境舒适,安静,黑暗且温度适宜。可以使用舒适的床上用品,并保持房间通风。
54
+ 3. 放松身心:在睡前做些放松的活动,例如泡个热水澡,听些轻柔的音乐,阅读一些有趣的书籍等,有助于缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。
55
+ 4. 避免饮用含有咖啡因的饮料:咖啡因是一种刺激性物质,会影响你的睡眠质量。尽量避免在睡前饮用含有咖啡因的饮料,例如咖啡,茶和可乐。
56
+ 5. 避免在床上做与睡眠无关的事情:在床上做些与睡眠无关的事情,例如看电影,玩游戏或工作等,可能会干扰你的睡眠。
57
+ 6. 尝试呼吸技巧:深呼吸是一种放松技巧,可以帮助你缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。试着慢慢吸气,保持几秒钟,然后缓慢呼气。
58
+
59
+ 如果这些方法无法帮助你入睡,你可以考虑咨询医生或睡眠专家,寻求进一步的建议。
60
+ ```
61
+
62
+ 关于更多的使用说明,包括如何运行命令行和网页版本的 DEMO,以及使用模型量化以节省显存,请参考我们的 [Github Repo](https://github.com/THUDM/ChatGLM)。
63
+
64
+ For more instructions, including how to run CLI and web demos, and model quantization, please refer to our [Github Repo](https://github.com/THUDM/ChatGLM).
65
+
66
+
67
+ ## 协议
68
+
69
+ 本仓库的代码依照 [Apache-2.0](LICENSE) 协议开源,ChatGLM3-6B 模型的权重的使用则需要遵循 [Model License](MODEL_LICENSE)。
70
+
71
+ ## 引用
72
+
73
+ 如果你觉得我们的工作有帮助的话,请考虑引用下列论文。
74
+
75
+ ```
76
+ @article{zeng2022glm,
77
+ title={Glm-130b: An open bilingual pre-trained model},
78
+ author={Zeng, Aohan and Liu, Xiao and Du, Zhengxiao and Wang, Zihan and Lai, Hanyu and Ding, Ming and Yang, Zhuoyi and Xu, Yifan and Zheng, Wendi and Xia, Xiao and others},
79
+ journal={arXiv preprint arXiv:2210.02414},
80
+ year={2022}
81
+ }
82
+ ```
83
+ ```
84
+ @inproceedings{du2022glm,
85
+ title={GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling},
86
+ author={Du, Zhengxiao and Qian, Yujie and Liu, Xiao and Ding, Ming and Qiu, Jiezhong and Yang, Zhilin and Tang, Jie},
87
+ booktitle={Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
88
+ pages={320--335},
89
+ year={2022}
90
+ }
91
+ ```
config.json CHANGED
@@ -1,5 +1,5 @@
1
  {
2
- "_name_or_path": "THUDM/chatglm2-6b",
3
  "model_type": "chatglm",
4
  "architectures": [
5
  "ChatGLMModel"
@@ -35,7 +35,7 @@
35
  "seq_length": 32768,
36
  "use_cache": true,
37
  "torch_dtype": "float16",
38
- "transformers_version": "4.27.1",
39
  "tie_word_embeddings": false,
40
  "eos_token_id": 2,
41
  "pad_token_id": 0
 
1
  {
2
+ "_name_or_path": "THUDM/chatglm3-6b",
3
  "model_type": "chatglm",
4
  "architectures": [
5
  "ChatGLMModel"
 
35
  "seq_length": 32768,
36
  "use_cache": true,
37
  "torch_dtype": "float16",
38
+ "transformers_version": "4.30.2",
39
  "tie_word_embeddings": false,
40
  "eos_token_id": 2,
41
  "pad_token_id": 0
tokenizer_config.json CHANGED
@@ -1,5 +1,5 @@
1
  {
2
- "name_or_path": "THUDM/chatglm2-6b",
3
  "remove_space": false,
4
  "do_lower_case": false,
5
  "tokenizer_class": "ChatGLMTokenizer",
 
1
  {
2
+ "name_or_path": "THUDM/chatglm3-6b",
3
  "remove_space": false,
4
  "do_lower_case": false,
5
  "tokenizer_class": "ChatGLMTokenizer",