created a model card to use the model.

README.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+language:
+- ne
+---
+### Usage
+Here is an example to use the model:
+
+```python
+from transformers import StoppingCriteria, StoppingCriteriaList
+from unsloth import FastLanguageModel
+import torch
+
+hf_token = "<Your-hf-token>"
+max_seq_length = 2048 # Choose any! We auto support RoPE Scaling internally!
+dtype = None # None for auto detection. Float16 for Tesla T4, V100, Bfloat16 for Ampere+
+load_in_4bit = True # Use 4bit quantization to reduce memory usage. Can be False.
+
+model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
+    model_name = "Someman/Indic-gemma-2b-finetuned-sft-Navarasa-adapters-ne-v1.0",
+    max_seq_length = max_seq_length,
+    dtype = dtype,
+    load_in_4bit = load_in_4bit,
+    token=hf_token
+)
+
+
+FastLanguageModel.for_inference(model)
+alpaca_prompt = """
+### Instruction:
+{}
+
+### Input:
+{}
+
+### Response:
+{}"""
+
+
+
+inst = "LinkedIn मा कसरी बढ्ने? ५ अंकमा व्याख्या गर्नुहोस्"
+input = ""
+
+inputs = tokenizer(
+[
+    alpaca_prompt.format(
+        inst, # instruction
+        input, # input
+        "", # output - leave this blank for generation!
+    )
+], return_tensors = "pt").to("cuda")
+
+# since we use packing = True it starts generating another similar sample starting with <bos>. So we are using eos_token_id = tokenizer.bos_token_id
+outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens = 800, use_cache = True)
+result = tokenizer.batch_decode(outputs)[0]
+print (result)
+```
+
+<bos>
+### Instruction:
+LinkedIn मा कसरी बढ्ने? ५ अंकमा व्याख्या गर्नुहोस्
+
+### Input:
+
+
+### Response:
+1. आफ्नो पृष्ठमा आकर्षक र आकर्षक रचनात्मक कथा सिर्जना गर्नुहोस्।
+2. आफ्नो पृष्ठमा अन्य प्रयोगकर्ताहरूसँग संलग्न हुनुहोस् र आफ्नो पृष्ठमा अन्य प्रयोगकर्ताहरूसँग सम्बन्ध निर्माण गर्नुहोस्।
+3. आफ्नो पृष्ठमा अन्य प्रयोगकर्ताहरूको काम र सफलताहरूको बारेमा जानकारी दिनुहोस्।
+4. आफ्नो पृष्ठमा अन्य प्रयोगकर्ताहरूलाई सम्पर्क गर्न र तिनीहरूको पृष्ठहरूमा जवाफ दिन अनुमति दिनुहोस्।
+5. आफ्नो पृष्ठमा अन्य प्रयोगकर्ताहरूलाई आफ्नो पृष्ठमा जडान गर्न प्रोत्साहन दिनुहोस्।<eos>