Sercan commited on
Commit
5ef0563
1 Parent(s): ad766a1

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 8.04,
3
+ "eval_cer": 4.145012711724502,
4
+ "eval_loss": 0.2859713137149811,
5
+ "eval_runtime": 2105.2281,
6
+ "eval_samples_per_second": 4.253,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.532,
8
+ "eval_wer": 16.318103103769815,
9
+ "train_loss": 0.0347061085105408,
10
+ "train_runtime": 57083.3768,
11
+ "train_samples_per_second": 2.803,
12
+ "train_steps_per_second": 0.35
13
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 8.04,
3
+ "eval_cer": 4.145012711724502,
4
+ "eval_loss": 0.2859713137149811,
5
+ "eval_runtime": 2105.2281,
6
+ "eval_samples_per_second": 4.253,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.532,
8
+ "eval_wer": 16.318103103769815
9
+ }
runs/Jan29_13-13-23_server/events.out.tfevents.1675049647.server.31477.2 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6064b5d6699b8a4d68ef06d696935c4db6c74cad46b604f7f0c8e0caa852be16
3
+ size 412
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 8.04,
3
+ "train_loss": 0.0347061085105408,
4
+ "train_runtime": 57083.3768,
5
+ "train_samples_per_second": 2.803,
6
+ "train_steps_per_second": 0.35
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2505 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 16.318103103769815,
3
+ "best_model_checkpoint": "./checkpoint-20000",
4
+ "epoch": 8.0364,
5
+ "global_step": 20000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.0,
12
+ "learning_rate": 9.200000000000001e-07,
13
+ "loss": 1.2203,
14
+ "step": 50
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.01,
18
+ "learning_rate": 1.9200000000000003e-06,
19
+ "loss": 0.6019,
20
+ "step": 100
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.01,
24
+ "learning_rate": 2.92e-06,
25
+ "loss": 0.2567,
26
+ "step": 150
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.01,
30
+ "learning_rate": 3.920000000000001e-06,
31
+ "loss": 0.2,
32
+ "step": 200
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.01,
36
+ "learning_rate": 4.92e-06,
37
+ "loss": 0.2052,
38
+ "step": 250
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.01,
42
+ "learning_rate": 5.92e-06,
43
+ "loss": 0.2403,
44
+ "step": 300
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.02,
48
+ "learning_rate": 6.92e-06,
49
+ "loss": 0.2248,
50
+ "step": 350
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.02,
54
+ "learning_rate": 7.92e-06,
55
+ "loss": 0.1989,
56
+ "step": 400
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.02,
60
+ "learning_rate": 8.920000000000001e-06,
61
+ "loss": 0.1801,
62
+ "step": 450
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.03,
66
+ "learning_rate": 9.920000000000002e-06,
67
+ "loss": 0.1493,
68
+ "step": 500
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.03,
72
+ "learning_rate": 9.976410256410257e-06,
73
+ "loss": 0.1371,
74
+ "step": 550
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.03,
78
+ "learning_rate": 9.950769230769232e-06,
79
+ "loss": 0.1455,
80
+ "step": 600
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.03,
84
+ "learning_rate": 9.925128205128206e-06,
85
+ "loss": 0.1899,
86
+ "step": 650
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.04,
90
+ "learning_rate": 9.899487179487181e-06,
91
+ "loss": 0.1778,
92
+ "step": 700
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.04,
96
+ "learning_rate": 9.873846153846155e-06,
97
+ "loss": 0.1741,
98
+ "step": 750
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.04,
102
+ "learning_rate": 9.84820512820513e-06,
103
+ "loss": 0.1721,
104
+ "step": 800
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.04,
108
+ "learning_rate": 9.822564102564104e-06,
109
+ "loss": 0.165,
110
+ "step": 850
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.04,
114
+ "learning_rate": 9.796923076923077e-06,
115
+ "loss": 0.1645,
116
+ "step": 900
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.05,
120
+ "learning_rate": 9.771282051282051e-06,
121
+ "loss": 0.1572,
122
+ "step": 950
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.05,
126
+ "learning_rate": 9.745641025641026e-06,
127
+ "loss": 0.1631,
128
+ "step": 1000
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.05,
132
+ "learning_rate": 9.72e-06,
133
+ "loss": 0.1295,
134
+ "step": 1050
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.06,
138
+ "learning_rate": 9.694358974358975e-06,
139
+ "loss": 0.1294,
140
+ "step": 1100
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.06,
144
+ "learning_rate": 9.668717948717949e-06,
145
+ "loss": 0.1376,
146
+ "step": 1150
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.06,
150
+ "learning_rate": 9.643076923076924e-06,
151
+ "loss": 0.1263,
152
+ "step": 1200
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.06,
156
+ "learning_rate": 9.617435897435898e-06,
157
+ "loss": 0.1242,
158
+ "step": 1250
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.07,
162
+ "learning_rate": 9.591794871794873e-06,
163
+ "loss": 0.15,
164
+ "step": 1300
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.07,
168
+ "learning_rate": 9.566153846153847e-06,
169
+ "loss": 0.1288,
170
+ "step": 1350
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.07,
174
+ "learning_rate": 9.540512820512822e-06,
175
+ "loss": 0.1266,
176
+ "step": 1400
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.07,
180
+ "learning_rate": 9.514871794871796e-06,
181
+ "loss": 0.1351,
182
+ "step": 1450
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.07,
186
+ "learning_rate": 9.48923076923077e-06,
187
+ "loss": 0.1834,
188
+ "step": 1500
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.08,
192
+ "learning_rate": 9.463589743589743e-06,
193
+ "loss": 0.1825,
194
+ "step": 1550
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.08,
198
+ "learning_rate": 9.437948717948719e-06,
199
+ "loss": 0.199,
200
+ "step": 1600
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.08,
204
+ "learning_rate": 9.412307692307692e-06,
205
+ "loss": 0.1937,
206
+ "step": 1650
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.09,
210
+ "learning_rate": 9.386666666666668e-06,
211
+ "loss": 0.1646,
212
+ "step": 1700
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.09,
216
+ "learning_rate": 9.361025641025641e-06,
217
+ "loss": 0.1683,
218
+ "step": 1750
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.09,
222
+ "learning_rate": 9.335384615384617e-06,
223
+ "loss": 0.1739,
224
+ "step": 1800
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.09,
228
+ "learning_rate": 9.30974358974359e-06,
229
+ "loss": 0.1759,
230
+ "step": 1850
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.1,
234
+ "learning_rate": 9.284102564102566e-06,
235
+ "loss": 0.1591,
236
+ "step": 1900
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.1,
240
+ "learning_rate": 9.25846153846154e-06,
241
+ "loss": 0.1646,
242
+ "step": 1950
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.1,
246
+ "learning_rate": 9.232820512820515e-06,
247
+ "loss": 0.1658,
248
+ "step": 2000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.1,
252
+ "learning_rate": 9.207179487179488e-06,
253
+ "loss": 0.2146,
254
+ "step": 2050
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.1,
258
+ "learning_rate": 9.181538461538464e-06,
259
+ "loss": 0.182,
260
+ "step": 2100
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 0.11,
264
+ "learning_rate": 9.155897435897436e-06,
265
+ "loss": 0.148,
266
+ "step": 2150
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 0.11,
270
+ "learning_rate": 9.130256410256411e-06,
271
+ "loss": 0.1327,
272
+ "step": 2200
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 0.11,
276
+ "learning_rate": 9.104615384615385e-06,
277
+ "loss": 0.1309,
278
+ "step": 2250
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 0.12,
282
+ "learning_rate": 9.07897435897436e-06,
283
+ "loss": 0.1244,
284
+ "step": 2300
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 0.12,
288
+ "learning_rate": 9.053333333333334e-06,
289
+ "loss": 0.1468,
290
+ "step": 2350
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.12,
294
+ "learning_rate": 9.027692307692309e-06,
295
+ "loss": 0.139,
296
+ "step": 2400
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 1.0,
300
+ "learning_rate": 9.002051282051283e-06,
301
+ "loss": 0.1555,
302
+ "step": 2450
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 1.0,
306
+ "learning_rate": 8.976410256410258e-06,
307
+ "loss": 0.1563,
308
+ "step": 2500
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 1.0,
312
+ "eval_cer": 5.173836959751708,
313
+ "eval_loss": 0.25240397453308105,
314
+ "eval_runtime": 2113.4886,
315
+ "eval_samples_per_second": 4.237,
316
+ "eval_steps_per_second": 0.53,
317
+ "eval_wer": 19.857022334709825,
318
+ "step": 2500
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 1.01,
322
+ "learning_rate": 8.950769230769232e-06,
323
+ "loss": 0.1312,
324
+ "step": 2550
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 1.01,
328
+ "learning_rate": 8.925128205128207e-06,
329
+ "loss": 0.1127,
330
+ "step": 2600
331
+ },
332
+ {
333
+ "epoch": 1.01,
334
+ "learning_rate": 8.89948717948718e-06,
335
+ "loss": 0.0998,
336
+ "step": 2650
337
+ },
338
+ {
339
+ "epoch": 1.01,
340
+ "learning_rate": 8.873846153846156e-06,
341
+ "loss": 0.1194,
342
+ "step": 2700
343
+ },
344
+ {
345
+ "epoch": 1.02,
346
+ "learning_rate": 8.848205128205128e-06,
347
+ "loss": 0.0745,
348
+ "step": 2750
349
+ },
350
+ {
351
+ "epoch": 1.02,
352
+ "learning_rate": 8.822564102564103e-06,
353
+ "loss": 0.0757,
354
+ "step": 2800
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 1.02,
358
+ "learning_rate": 8.796923076923077e-06,
359
+ "loss": 0.066,
360
+ "step": 2850
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 1.02,
364
+ "learning_rate": 8.771282051282052e-06,
365
+ "loss": 0.0517,
366
+ "step": 2900
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 1.03,
370
+ "learning_rate": 8.745641025641026e-06,
371
+ "loss": 0.0501,
372
+ "step": 2950
373
+ },
374
+ {
375
+ "epoch": 1.03,
376
+ "learning_rate": 8.720000000000001e-06,
377
+ "loss": 0.039,
378
+ "step": 3000
379
+ },
380
+ {
381
+ "epoch": 1.03,
382
+ "learning_rate": 8.694358974358975e-06,
383
+ "loss": 0.0525,
384
+ "step": 3050
385
+ },
386
+ {
387
+ "epoch": 1.03,
388
+ "learning_rate": 8.66871794871795e-06,
389
+ "loss": 0.0562,
390
+ "step": 3100
391
+ },
392
+ {
393
+ "epoch": 1.04,
394
+ "learning_rate": 8.643076923076924e-06,
395
+ "loss": 0.0507,
396
+ "step": 3150
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 1.04,
400
+ "learning_rate": 8.6174358974359e-06,
401
+ "loss": 0.0443,
402
+ "step": 3200
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 1.04,
406
+ "learning_rate": 8.591794871794873e-06,
407
+ "loss": 0.0549,
408
+ "step": 3250
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 1.04,
412
+ "learning_rate": 8.566153846153848e-06,
413
+ "loss": 0.0544,
414
+ "step": 3300
415
+ },
416
+ {
417
+ "epoch": 1.05,
418
+ "learning_rate": 8.54051282051282e-06,
419
+ "loss": 0.0419,
420
+ "step": 3350
421
+ },
422
+ {
423
+ "epoch": 1.05,
424
+ "learning_rate": 8.514871794871795e-06,
425
+ "loss": 0.0386,
426
+ "step": 3400
427
+ },
428
+ {
429
+ "epoch": 1.05,
430
+ "learning_rate": 8.489230769230769e-06,
431
+ "loss": 0.0303,
432
+ "step": 3450
433
+ },
434
+ {
435
+ "epoch": 1.05,
436
+ "learning_rate": 8.463589743589744e-06,
437
+ "loss": 0.0385,
438
+ "step": 3500
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 1.06,
442
+ "learning_rate": 8.437948717948718e-06,
443
+ "loss": 0.0415,
444
+ "step": 3550
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 1.06,
448
+ "learning_rate": 8.412307692307693e-06,
449
+ "loss": 0.0405,
450
+ "step": 3600
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.06,
454
+ "learning_rate": 8.386666666666667e-06,
455
+ "loss": 0.0409,
456
+ "step": 3650
457
+ },
458
+ {
459
+ "epoch": 1.06,
460
+ "learning_rate": 8.361025641025642e-06,
461
+ "loss": 0.0419,
462
+ "step": 3700
463
+ },
464
+ {
465
+ "epoch": 1.07,
466
+ "learning_rate": 8.335384615384616e-06,
467
+ "loss": 0.0341,
468
+ "step": 3750
469
+ },
470
+ {
471
+ "epoch": 1.07,
472
+ "learning_rate": 8.309743589743591e-06,
473
+ "loss": 0.0321,
474
+ "step": 3800
475
+ },
476
+ {
477
+ "epoch": 1.07,
478
+ "learning_rate": 8.284102564102565e-06,
479
+ "loss": 0.0423,
480
+ "step": 3850
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 1.07,
484
+ "learning_rate": 8.25846153846154e-06,
485
+ "loss": 0.0517,
486
+ "step": 3900
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 1.08,
490
+ "learning_rate": 8.232820512820512e-06,
491
+ "loss": 0.0665,
492
+ "step": 3950
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.08,
496
+ "learning_rate": 8.207179487179488e-06,
497
+ "loss": 0.0779,
498
+ "step": 4000
499
+ },
500
+ {
501
+ "epoch": 1.08,
502
+ "learning_rate": 8.181538461538461e-06,
503
+ "loss": 0.0554,
504
+ "step": 4050
505
+ },
506
+ {
507
+ "epoch": 1.08,
508
+ "learning_rate": 8.155897435897437e-06,
509
+ "loss": 0.0486,
510
+ "step": 4100
511
+ },
512
+ {
513
+ "epoch": 1.09,
514
+ "learning_rate": 8.13025641025641e-06,
515
+ "loss": 0.0523,
516
+ "step": 4150
517
+ },
518
+ {
519
+ "epoch": 1.09,
520
+ "learning_rate": 8.104615384615386e-06,
521
+ "loss": 0.0579,
522
+ "step": 4200
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 1.09,
526
+ "learning_rate": 8.07897435897436e-06,
527
+ "loss": 0.0447,
528
+ "step": 4250
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 1.09,
532
+ "learning_rate": 8.053333333333335e-06,
533
+ "loss": 0.0479,
534
+ "step": 4300
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.1,
538
+ "learning_rate": 8.027692307692308e-06,
539
+ "loss": 0.049,
540
+ "step": 4350
541
+ },
542
+ {
543
+ "epoch": 1.1,
544
+ "learning_rate": 8.002051282051284e-06,
545
+ "loss": 0.04,
546
+ "step": 4400
547
+ },
548
+ {
549
+ "epoch": 1.1,
550
+ "learning_rate": 7.976410256410257e-06,
551
+ "loss": 0.0541,
552
+ "step": 4450
553
+ },
554
+ {
555
+ "epoch": 1.1,
556
+ "learning_rate": 7.950769230769233e-06,
557
+ "loss": 0.0549,
558
+ "step": 4500
559
+ },
560
+ {
561
+ "epoch": 1.11,
562
+ "learning_rate": 7.925128205128205e-06,
563
+ "loss": 0.0444,
564
+ "step": 4550
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 1.11,
568
+ "learning_rate": 7.89948717948718e-06,
569
+ "loss": 0.0335,
570
+ "step": 4600
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 1.11,
574
+ "learning_rate": 7.873846153846154e-06,
575
+ "loss": 0.0327,
576
+ "step": 4650
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.11,
580
+ "learning_rate": 7.848205128205129e-06,
581
+ "loss": 0.0449,
582
+ "step": 4700
583
+ },
584
+ {
585
+ "epoch": 1.12,
586
+ "learning_rate": 7.822564102564103e-06,
587
+ "loss": 0.0433,
588
+ "step": 4750
589
+ },
590
+ {
591
+ "epoch": 1.12,
592
+ "learning_rate": 7.796923076923078e-06,
593
+ "loss": 0.0509,
594
+ "step": 4800
595
+ },
596
+ {
597
+ "epoch": 2.0,
598
+ "learning_rate": 7.771282051282052e-06,
599
+ "loss": 0.0521,
600
+ "step": 4850
601
+ },
602
+ {
603
+ "epoch": 2.0,
604
+ "learning_rate": 7.745641025641027e-06,
605
+ "loss": 0.0503,
606
+ "step": 4900
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 2.01,
610
+ "learning_rate": 7.72e-06,
611
+ "loss": 0.0469,
612
+ "step": 4950
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 2.01,
616
+ "learning_rate": 7.694358974358976e-06,
617
+ "loss": 0.032,
618
+ "step": 5000
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 2.01,
622
+ "eval_cer": 4.7792782381880015,
623
+ "eval_loss": 0.25666213035583496,
624
+ "eval_runtime": 2116.6961,
625
+ "eval_samples_per_second": 4.23,
626
+ "eval_steps_per_second": 0.529,
627
+ "eval_wer": 18.562674836818967,
628
+ "step": 5000
629
+ },
630
+ {
631
+ "epoch": 2.01,
632
+ "learning_rate": 7.66871794871795e-06,
633
+ "loss": 0.0277,
634
+ "step": 5050
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 2.01,
638
+ "learning_rate": 7.643076923076925e-06,
639
+ "loss": 0.0396,
640
+ "step": 5100
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 2.02,
644
+ "learning_rate": 7.617435897435898e-06,
645
+ "loss": 0.0299,
646
+ "step": 5150
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 2.02,
650
+ "learning_rate": 7.591794871794872e-06,
651
+ "loss": 0.0239,
652
+ "step": 5200
653
+ },
654
+ {
655
+ "epoch": 2.02,
656
+ "learning_rate": 7.566153846153847e-06,
657
+ "loss": 0.0228,
658
+ "step": 5250
659
+ },
660
+ {
661
+ "epoch": 2.02,
662
+ "learning_rate": 7.540512820512821e-06,
663
+ "loss": 0.0169,
664
+ "step": 5300
665
+ },
666
+ {
667
+ "epoch": 2.03,
668
+ "learning_rate": 7.514871794871795e-06,
669
+ "loss": 0.0157,
670
+ "step": 5350
671
+ },
672
+ {
673
+ "epoch": 2.03,
674
+ "learning_rate": 7.489230769230769e-06,
675
+ "loss": 0.0111,
676
+ "step": 5400
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 2.03,
680
+ "learning_rate": 7.463589743589744e-06,
681
+ "loss": 0.0141,
682
+ "step": 5450
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 2.03,
686
+ "learning_rate": 7.437948717948718e-06,
687
+ "loss": 0.0186,
688
+ "step": 5500
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 2.04,
692
+ "learning_rate": 7.412307692307693e-06,
693
+ "loss": 0.0151,
694
+ "step": 5550
695
+ },
696
+ {
697
+ "epoch": 2.04,
698
+ "learning_rate": 7.386666666666667e-06,
699
+ "loss": 0.0153,
700
+ "step": 5600
701
+ },
702
+ {
703
+ "epoch": 2.04,
704
+ "learning_rate": 7.361025641025642e-06,
705
+ "loss": 0.019,
706
+ "step": 5650
707
+ },
708
+ {
709
+ "epoch": 2.04,
710
+ "learning_rate": 7.335384615384616e-06,
711
+ "loss": 0.019,
712
+ "step": 5700
713
+ },
714
+ {
715
+ "epoch": 2.05,
716
+ "learning_rate": 7.309743589743591e-06,
717
+ "loss": 0.0168,
718
+ "step": 5750
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 2.05,
722
+ "learning_rate": 7.2841025641025645e-06,
723
+ "loss": 0.0155,
724
+ "step": 5800
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 2.05,
728
+ "learning_rate": 7.258461538461539e-06,
729
+ "loss": 0.015,
730
+ "step": 5850
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 2.05,
734
+ "learning_rate": 7.2328205128205135e-06,
735
+ "loss": 0.0153,
736
+ "step": 5900
737
+ },
738
+ {
739
+ "epoch": 2.06,
740
+ "learning_rate": 7.207179487179487e-06,
741
+ "loss": 0.0133,
742
+ "step": 5950
743
+ },
744
+ {
745
+ "epoch": 2.06,
746
+ "learning_rate": 7.181538461538462e-06,
747
+ "loss": 0.0109,
748
+ "step": 6000
749
+ },
750
+ {
751
+ "epoch": 2.06,
752
+ "learning_rate": 7.155897435897436e-06,
753
+ "loss": 0.0094,
754
+ "step": 6050
755
+ },
756
+ {
757
+ "epoch": 2.06,
758
+ "learning_rate": 7.130256410256411e-06,
759
+ "loss": 0.0103,
760
+ "step": 6100
761
+ },
762
+ {
763
+ "epoch": 2.07,
764
+ "learning_rate": 7.104615384615385e-06,
765
+ "loss": 0.0111,
766
+ "step": 6150
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 2.07,
770
+ "learning_rate": 7.07897435897436e-06,
771
+ "loss": 0.0119,
772
+ "step": 6200
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 2.07,
776
+ "learning_rate": 7.053846153846155e-06,
777
+ "loss": 0.0123,
778
+ "step": 6250
779
+ },
780
+ {
781
+ "epoch": 2.07,
782
+ "learning_rate": 7.028205128205129e-06,
783
+ "loss": 0.0158,
784
+ "step": 6300
785
+ },
786
+ {
787
+ "epoch": 2.08,
788
+ "learning_rate": 7.002564102564104e-06,
789
+ "loss": 0.0168,
790
+ "step": 6350
791
+ },
792
+ {
793
+ "epoch": 2.08,
794
+ "learning_rate": 6.976923076923078e-06,
795
+ "loss": 0.0271,
796
+ "step": 6400
797
+ },
798
+ {
799
+ "epoch": 2.08,
800
+ "learning_rate": 6.951282051282052e-06,
801
+ "loss": 0.02,
802
+ "step": 6450
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 2.08,
806
+ "learning_rate": 6.925641025641026e-06,
807
+ "loss": 0.0206,
808
+ "step": 6500
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 2.09,
812
+ "learning_rate": 6.9e-06,
813
+ "loss": 0.0169,
814
+ "step": 6550
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 2.09,
818
+ "learning_rate": 6.8743589743589745e-06,
819
+ "loss": 0.0139,
820
+ "step": 6600
821
+ },
822
+ {
823
+ "epoch": 2.09,
824
+ "learning_rate": 6.848717948717949e-06,
825
+ "loss": 0.0218,
826
+ "step": 6650
827
+ },
828
+ {
829
+ "epoch": 2.09,
830
+ "learning_rate": 6.8230769230769235e-06,
831
+ "loss": 0.0159,
832
+ "step": 6700
833
+ },
834
+ {
835
+ "epoch": 2.1,
836
+ "learning_rate": 6.797435897435898e-06,
837
+ "loss": 0.0175,
838
+ "step": 6750
839
+ },
840
+ {
841
+ "epoch": 2.1,
842
+ "learning_rate": 6.7717948717948725e-06,
843
+ "loss": 0.0161,
844
+ "step": 6800
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 2.1,
848
+ "learning_rate": 6.746153846153847e-06,
849
+ "loss": 0.0171,
850
+ "step": 6850
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 2.1,
854
+ "learning_rate": 6.7205128205128215e-06,
855
+ "loss": 0.0119,
856
+ "step": 6900
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 2.11,
860
+ "learning_rate": 6.694871794871796e-06,
861
+ "loss": 0.0178,
862
+ "step": 6950
863
+ },
864
+ {
865
+ "epoch": 2.11,
866
+ "learning_rate": 6.6692307692307705e-06,
867
+ "loss": 0.0138,
868
+ "step": 7000
869
+ },
870
+ {
871
+ "epoch": 2.11,
872
+ "learning_rate": 6.643589743589744e-06,
873
+ "loss": 0.0152,
874
+ "step": 7050
875
+ },
876
+ {
877
+ "epoch": 2.11,
878
+ "learning_rate": 6.617948717948719e-06,
879
+ "loss": 0.0149,
880
+ "step": 7100
881
+ },
882
+ {
883
+ "epoch": 2.12,
884
+ "learning_rate": 6.592307692307692e-06,
885
+ "loss": 0.0105,
886
+ "step": 7150
887
+ },
888
+ {
889
+ "epoch": 2.12,
890
+ "learning_rate": 6.566666666666667e-06,
891
+ "loss": 0.0234,
892
+ "step": 7200
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 3.0,
896
+ "learning_rate": 6.541025641025641e-06,
897
+ "loss": 0.0155,
898
+ "step": 7250
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 3.0,
902
+ "learning_rate": 6.515384615384616e-06,
903
+ "loss": 0.0181,
904
+ "step": 7300
905
+ },
906
+ {
907
+ "epoch": 3.01,
908
+ "learning_rate": 6.48974358974359e-06,
909
+ "loss": 0.0149,
910
+ "step": 7350
911
+ },
912
+ {
913
+ "epoch": 3.01,
914
+ "learning_rate": 6.464102564102565e-06,
915
+ "loss": 0.0127,
916
+ "step": 7400
917
+ },
918
+ {
919
+ "epoch": 3.01,
920
+ "learning_rate": 6.438461538461539e-06,
921
+ "loss": 0.0131,
922
+ "step": 7450
923
+ },
924
+ {
925
+ "epoch": 3.01,
926
+ "learning_rate": 6.412820512820514e-06,
927
+ "loss": 0.013,
928
+ "step": 7500
929
+ },
930
+ {
931
+ "epoch": 3.01,
932
+ "eval_cer": 4.66635850364843,
933
+ "eval_loss": 0.26371335983276367,
934
+ "eval_runtime": 2122.3121,
935
+ "eval_samples_per_second": 4.219,
936
+ "eval_steps_per_second": 0.528,
937
+ "eval_wer": 17.772301407575153,
938
+ "step": 7500
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 3.02,
942
+ "learning_rate": 6.387179487179488e-06,
943
+ "loss": 0.0121,
944
+ "step": 7550
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 3.02,
948
+ "learning_rate": 6.361538461538463e-06,
949
+ "loss": 0.0136,
950
+ "step": 7600
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 3.02,
954
+ "learning_rate": 6.335897435897436e-06,
955
+ "loss": 0.0053,
956
+ "step": 7650
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 3.02,
960
+ "learning_rate": 6.310256410256411e-06,
961
+ "loss": 0.0104,
962
+ "step": 7700
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 3.03,
966
+ "learning_rate": 6.284615384615385e-06,
967
+ "loss": 0.0042,
968
+ "step": 7750
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 3.03,
972
+ "learning_rate": 6.258974358974359e-06,
973
+ "loss": 0.0073,
974
+ "step": 7800
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 3.03,
978
+ "learning_rate": 6.2333333333333335e-06,
979
+ "loss": 0.0068,
980
+ "step": 7850
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 3.03,
984
+ "learning_rate": 6.207692307692308e-06,
985
+ "loss": 0.0047,
986
+ "step": 7900
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 3.04,
990
+ "learning_rate": 6.1820512820512825e-06,
991
+ "loss": 0.0069,
992
+ "step": 7950
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 3.04,
996
+ "learning_rate": 6.156410256410257e-06,
997
+ "loss": 0.0071,
998
+ "step": 8000
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 3.04,
1002
+ "learning_rate": 6.1307692307692315e-06,
1003
+ "loss": 0.0084,
1004
+ "step": 8050
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 3.04,
1008
+ "learning_rate": 6.105128205128206e-06,
1009
+ "loss": 0.0102,
1010
+ "step": 8100
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 3.05,
1014
+ "learning_rate": 6.0794871794871805e-06,
1015
+ "loss": 0.0066,
1016
+ "step": 8150
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 3.05,
1020
+ "learning_rate": 6.053846153846155e-06,
1021
+ "loss": 0.0072,
1022
+ "step": 8200
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 3.05,
1026
+ "learning_rate": 6.028205128205129e-06,
1027
+ "loss": 0.0042,
1028
+ "step": 8250
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 3.05,
1032
+ "learning_rate": 6.002564102564103e-06,
1033
+ "loss": 0.0024,
1034
+ "step": 8300
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 3.06,
1038
+ "learning_rate": 5.976923076923078e-06,
1039
+ "loss": 0.0064,
1040
+ "step": 8350
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 3.06,
1044
+ "learning_rate": 5.951282051282051e-06,
1045
+ "loss": 0.0068,
1046
+ "step": 8400
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 3.06,
1050
+ "learning_rate": 5.925641025641026e-06,
1051
+ "loss": 0.0044,
1052
+ "step": 8450
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 3.06,
1056
+ "learning_rate": 5.9e-06,
1057
+ "loss": 0.0045,
1058
+ "step": 8500
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 3.07,
1062
+ "learning_rate": 5.8748717948717945e-06,
1063
+ "loss": 0.009,
1064
+ "step": 8550
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 3.07,
1068
+ "learning_rate": 5.849230769230769e-06,
1069
+ "loss": 0.0037,
1070
+ "step": 8600
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 3.07,
1074
+ "learning_rate": 5.8235897435897435e-06,
1075
+ "loss": 0.0042,
1076
+ "step": 8650
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 3.07,
1080
+ "learning_rate": 5.797948717948718e-06,
1081
+ "loss": 0.0108,
1082
+ "step": 8700
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 3.08,
1086
+ "learning_rate": 5.7723076923076925e-06,
1087
+ "loss": 0.0053,
1088
+ "step": 8750
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 3.08,
1092
+ "learning_rate": 5.746666666666667e-06,
1093
+ "loss": 0.0061,
1094
+ "step": 8800
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 3.08,
1098
+ "learning_rate": 5.7210256410256415e-06,
1099
+ "loss": 0.01,
1100
+ "step": 8850
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 3.08,
1104
+ "learning_rate": 5.695384615384616e-06,
1105
+ "loss": 0.0075,
1106
+ "step": 8900
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 3.09,
1110
+ "learning_rate": 5.6697435897435905e-06,
1111
+ "loss": 0.0065,
1112
+ "step": 8950
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 3.09,
1116
+ "learning_rate": 5.644102564102565e-06,
1117
+ "loss": 0.0087,
1118
+ "step": 9000
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 3.09,
1122
+ "learning_rate": 5.6184615384615395e-06,
1123
+ "loss": 0.0096,
1124
+ "step": 9050
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 3.09,
1128
+ "learning_rate": 5.592820512820514e-06,
1129
+ "loss": 0.0054,
1130
+ "step": 9100
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 3.1,
1134
+ "learning_rate": 5.567179487179487e-06,
1135
+ "loss": 0.0045,
1136
+ "step": 9150
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 3.1,
1140
+ "learning_rate": 5.541538461538461e-06,
1141
+ "loss": 0.0069,
1142
+ "step": 9200
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 3.1,
1146
+ "learning_rate": 5.515897435897436e-06,
1147
+ "loss": 0.0055,
1148
+ "step": 9250
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 3.1,
1152
+ "learning_rate": 5.49025641025641e-06,
1153
+ "loss": 0.0041,
1154
+ "step": 9300
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 3.11,
1158
+ "learning_rate": 5.464615384615385e-06,
1159
+ "loss": 0.0051,
1160
+ "step": 9350
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 3.11,
1164
+ "learning_rate": 5.438974358974359e-06,
1165
+ "loss": 0.0047,
1166
+ "step": 9400
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 3.11,
1170
+ "learning_rate": 5.413333333333334e-06,
1171
+ "loss": 0.0034,
1172
+ "step": 9450
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 3.11,
1176
+ "learning_rate": 5.387692307692308e-06,
1177
+ "loss": 0.005,
1178
+ "step": 9500
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 3.12,
1182
+ "learning_rate": 5.362051282051283e-06,
1183
+ "loss": 0.003,
1184
+ "step": 9550
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 3.12,
1188
+ "learning_rate": 5.336410256410257e-06,
1189
+ "loss": 0.0102,
1190
+ "step": 9600
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 4.0,
1194
+ "learning_rate": 5.310769230769232e-06,
1195
+ "loss": 0.0043,
1196
+ "step": 9650
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 4.0,
1200
+ "learning_rate": 5.285128205128206e-06,
1201
+ "loss": 0.009,
1202
+ "step": 9700
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 4.01,
1206
+ "learning_rate": 5.259487179487181e-06,
1207
+ "loss": 0.0049,
1208
+ "step": 9750
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 4.01,
1212
+ "learning_rate": 5.2338461538461535e-06,
1213
+ "loss": 0.006,
1214
+ "step": 9800
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 4.01,
1218
+ "learning_rate": 5.208205128205128e-06,
1219
+ "loss": 0.0048,
1220
+ "step": 9850
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 4.01,
1224
+ "learning_rate": 5.1825641025641025e-06,
1225
+ "loss": 0.0054,
1226
+ "step": 9900
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 4.02,
1230
+ "learning_rate": 5.156923076923077e-06,
1231
+ "loss": 0.0043,
1232
+ "step": 9950
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 4.02,
1236
+ "learning_rate": 5.1312820512820515e-06,
1237
+ "loss": 0.0057,
1238
+ "step": 10000
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 4.02,
1242
+ "eval_cer": 4.366229735530095,
1243
+ "eval_loss": 0.27028778195381165,
1244
+ "eval_runtime": 2186.2317,
1245
+ "eval_samples_per_second": 4.096,
1246
+ "eval_steps_per_second": 0.512,
1247
+ "eval_wer": 17.05963323120643,
1248
+ "step": 10000
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 4.02,
1252
+ "learning_rate": 5.105641025641026e-06,
1253
+ "loss": 0.0044,
1254
+ "step": 10050
1255
+ },
1256
+ {
1257
+ "epoch": 4.02,
1258
+ "learning_rate": 5.0800000000000005e-06,
1259
+ "loss": 0.0035,
1260
+ "step": 10100
1261
+ },
1262
+ {
1263
+ "epoch": 4.03,
1264
+ "learning_rate": 5.054358974358975e-06,
1265
+ "loss": 0.0025,
1266
+ "step": 10150
1267
+ },
1268
+ {
1269
+ "epoch": 4.03,
1270
+ "learning_rate": 5.0287179487179495e-06,
1271
+ "loss": 0.0039,
1272
+ "step": 10200
1273
+ },
1274
+ {
1275
+ "epoch": 4.03,
1276
+ "learning_rate": 5.003076923076924e-06,
1277
+ "loss": 0.0018,
1278
+ "step": 10250
1279
+ },
1280
+ {
1281
+ "epoch": 4.03,
1282
+ "learning_rate": 4.977435897435898e-06,
1283
+ "loss": 0.0024,
1284
+ "step": 10300
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 4.04,
1288
+ "learning_rate": 4.951794871794872e-06,
1289
+ "loss": 0.0013,
1290
+ "step": 10350
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 4.04,
1294
+ "learning_rate": 4.926153846153847e-06,
1295
+ "loss": 0.0029,
1296
+ "step": 10400
1297
+ },
1298
+ {
1299
+ "epoch": 4.04,
1300
+ "learning_rate": 4.900512820512821e-06,
1301
+ "loss": 0.0036,
1302
+ "step": 10450
1303
+ },
1304
+ {
1305
+ "epoch": 4.04,
1306
+ "learning_rate": 4.874871794871796e-06,
1307
+ "loss": 0.003,
1308
+ "step": 10500
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 4.05,
1312
+ "learning_rate": 4.849230769230769e-06,
1313
+ "loss": 0.0032,
1314
+ "step": 10550
1315
+ },
1316
+ {
1317
+ "epoch": 4.05,
1318
+ "learning_rate": 4.823589743589744e-06,
1319
+ "loss": 0.0031,
1320
+ "step": 10600
1321
+ },
1322
+ {
1323
+ "epoch": 4.05,
1324
+ "learning_rate": 4.797948717948718e-06,
1325
+ "loss": 0.0054,
1326
+ "step": 10650
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 4.05,
1330
+ "learning_rate": 4.772307692307693e-06,
1331
+ "loss": 0.0044,
1332
+ "step": 10700
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 4.06,
1336
+ "learning_rate": 4.746666666666667e-06,
1337
+ "loss": 0.0016,
1338
+ "step": 10750
1339
+ },
1340
+ {
1341
+ "epoch": 4.06,
1342
+ "learning_rate": 4.721025641025642e-06,
1343
+ "loss": 0.0019,
1344
+ "step": 10800
1345
+ },
1346
+ {
1347
+ "epoch": 4.06,
1348
+ "learning_rate": 4.695384615384615e-06,
1349
+ "loss": 0.0012,
1350
+ "step": 10850
1351
+ },
1352
+ {
1353
+ "epoch": 4.06,
1354
+ "learning_rate": 4.66974358974359e-06,
1355
+ "loss": 0.0013,
1356
+ "step": 10900
1357
+ },
1358
+ {
1359
+ "epoch": 4.07,
1360
+ "learning_rate": 4.644615384615385e-06,
1361
+ "loss": 0.0043,
1362
+ "step": 10950
1363
+ },
1364
+ {
1365
+ "epoch": 4.07,
1366
+ "learning_rate": 4.6189743589743595e-06,
1367
+ "loss": 0.0023,
1368
+ "step": 11000
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 4.07,
1372
+ "learning_rate": 4.593333333333333e-06,
1373
+ "loss": 0.0011,
1374
+ "step": 11050
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 4.07,
1378
+ "learning_rate": 4.567692307692308e-06,
1379
+ "loss": 0.0028,
1380
+ "step": 11100
1381
+ },
1382
+ {
1383
+ "epoch": 4.08,
1384
+ "learning_rate": 4.542051282051282e-06,
1385
+ "loss": 0.0046,
1386
+ "step": 11150
1387
+ },
1388
+ {
1389
+ "epoch": 4.08,
1390
+ "learning_rate": 4.516410256410257e-06,
1391
+ "loss": 0.004,
1392
+ "step": 11200
1393
+ },
1394
+ {
1395
+ "epoch": 4.08,
1396
+ "learning_rate": 4.490769230769231e-06,
1397
+ "loss": 0.004,
1398
+ "step": 11250
1399
+ },
1400
+ {
1401
+ "epoch": 4.08,
1402
+ "learning_rate": 4.465128205128206e-06,
1403
+ "loss": 0.0035,
1404
+ "step": 11300
1405
+ },
1406
+ {
1407
+ "epoch": 4.09,
1408
+ "learning_rate": 4.439487179487179e-06,
1409
+ "loss": 0.0021,
1410
+ "step": 11350
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 4.09,
1414
+ "learning_rate": 4.413846153846154e-06,
1415
+ "loss": 0.003,
1416
+ "step": 11400
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 4.09,
1420
+ "learning_rate": 4.388205128205128e-06,
1421
+ "loss": 0.0057,
1422
+ "step": 11450
1423
+ },
1424
+ {
1425
+ "epoch": 4.09,
1426
+ "learning_rate": 4.362564102564103e-06,
1427
+ "loss": 0.0019,
1428
+ "step": 11500
1429
+ },
1430
+ {
1431
+ "epoch": 4.1,
1432
+ "learning_rate": 4.336923076923077e-06,
1433
+ "loss": 0.0032,
1434
+ "step": 11550
1435
+ },
1436
+ {
1437
+ "epoch": 4.1,
1438
+ "learning_rate": 4.311282051282052e-06,
1439
+ "loss": 0.0016,
1440
+ "step": 11600
1441
+ },
1442
+ {
1443
+ "epoch": 4.1,
1444
+ "learning_rate": 4.285641025641025e-06,
1445
+ "loss": 0.0024,
1446
+ "step": 11650
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 4.1,
1450
+ "learning_rate": 4.26e-06,
1451
+ "loss": 0.0031,
1452
+ "step": 11700
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 4.11,
1456
+ "learning_rate": 4.234358974358974e-06,
1457
+ "loss": 0.0034,
1458
+ "step": 11750
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 4.11,
1462
+ "learning_rate": 4.208717948717949e-06,
1463
+ "loss": 0.0011,
1464
+ "step": 11800
1465
+ },
1466
+ {
1467
+ "epoch": 4.11,
1468
+ "learning_rate": 4.183076923076923e-06,
1469
+ "loss": 0.0014,
1470
+ "step": 11850
1471
+ },
1472
+ {
1473
+ "epoch": 4.11,
1474
+ "learning_rate": 4.157435897435898e-06,
1475
+ "loss": 0.0031,
1476
+ "step": 11900
1477
+ },
1478
+ {
1479
+ "epoch": 4.12,
1480
+ "learning_rate": 4.131794871794872e-06,
1481
+ "loss": 0.0022,
1482
+ "step": 11950
1483
+ },
1484
+ {
1485
+ "epoch": 4.12,
1486
+ "learning_rate": 4.106153846153846e-06,
1487
+ "loss": 0.0025,
1488
+ "step": 12000
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 5.0,
1492
+ "learning_rate": 4.0805128205128205e-06,
1493
+ "loss": 0.0029,
1494
+ "step": 12050
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 5.0,
1498
+ "learning_rate": 4.054871794871795e-06,
1499
+ "loss": 0.0033,
1500
+ "step": 12100
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 5.01,
1504
+ "learning_rate": 4.0292307692307695e-06,
1505
+ "loss": 0.0044,
1506
+ "step": 12150
1507
+ },
1508
+ {
1509
+ "epoch": 5.01,
1510
+ "learning_rate": 4.003589743589744e-06,
1511
+ "loss": 0.0018,
1512
+ "step": 12200
1513
+ },
1514
+ {
1515
+ "epoch": 5.01,
1516
+ "learning_rate": 3.9779487179487185e-06,
1517
+ "loss": 0.0027,
1518
+ "step": 12250
1519
+ },
1520
+ {
1521
+ "epoch": 5.01,
1522
+ "learning_rate": 3.952307692307692e-06,
1523
+ "loss": 0.0022,
1524
+ "step": 12300
1525
+ },
1526
+ {
1527
+ "epoch": 5.02,
1528
+ "learning_rate": 3.926666666666667e-06,
1529
+ "loss": 0.0028,
1530
+ "step": 12350
1531
+ },
1532
+ {
1533
+ "epoch": 5.02,
1534
+ "learning_rate": 3.901025641025641e-06,
1535
+ "loss": 0.003,
1536
+ "step": 12400
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 5.02,
1540
+ "learning_rate": 3.875384615384616e-06,
1541
+ "loss": 0.0019,
1542
+ "step": 12450
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 5.02,
1546
+ "learning_rate": 3.84974358974359e-06,
1547
+ "loss": 0.0012,
1548
+ "step": 12500
1549
+ },
1550
+ {
1551
+ "epoch": 5.02,
1552
+ "eval_cer": 5.2286459537095125,
1553
+ "eval_loss": 0.2696499526500702,
1554
+ "eval_runtime": 2194.6715,
1555
+ "eval_samples_per_second": 4.08,
1556
+ "eval_steps_per_second": 0.51,
1557
+ "eval_wer": 17.832245459793082,
1558
+ "step": 12500
1559
+ },
1560
+ {
1561
+ "epoch": 5.03,
1562
+ "learning_rate": 3.824102564102565e-06,
1563
+ "loss": 0.0012,
1564
+ "step": 12550
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 5.03,
1568
+ "learning_rate": 3.7984615384615387e-06,
1569
+ "loss": 0.0023,
1570
+ "step": 12600
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 5.03,
1574
+ "learning_rate": 3.772820512820513e-06,
1575
+ "loss": 0.0007,
1576
+ "step": 12650
1577
+ },
1578
+ {
1579
+ "epoch": 5.03,
1580
+ "learning_rate": 3.7471794871794877e-06,
1581
+ "loss": 0.0011,
1582
+ "step": 12700
1583
+ },
1584
+ {
1585
+ "epoch": 5.04,
1586
+ "learning_rate": 3.721538461538462e-06,
1587
+ "loss": 0.0042,
1588
+ "step": 12750
1589
+ },
1590
+ {
1591
+ "epoch": 5.04,
1592
+ "learning_rate": 3.6958974358974362e-06,
1593
+ "loss": 0.0021,
1594
+ "step": 12800
1595
+ },
1596
+ {
1597
+ "epoch": 5.04,
1598
+ "learning_rate": 3.6702564102564103e-06,
1599
+ "loss": 0.0011,
1600
+ "step": 12850
1601
+ },
1602
+ {
1603
+ "epoch": 5.04,
1604
+ "learning_rate": 3.644615384615385e-06,
1605
+ "loss": 0.0005,
1606
+ "step": 12900
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 5.05,
1610
+ "learning_rate": 3.6189743589743593e-06,
1611
+ "loss": 0.0009,
1612
+ "step": 12950
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 5.05,
1616
+ "learning_rate": 3.593333333333334e-06,
1617
+ "loss": 0.0017,
1618
+ "step": 13000
1619
+ },
1620
+ {
1621
+ "epoch": 5.05,
1622
+ "learning_rate": 3.5676923076923083e-06,
1623
+ "loss": 0.0009,
1624
+ "step": 13050
1625
+ },
1626
+ {
1627
+ "epoch": 5.05,
1628
+ "learning_rate": 3.5420512820512824e-06,
1629
+ "loss": 0.0013,
1630
+ "step": 13100
1631
+ },
1632
+ {
1633
+ "epoch": 5.06,
1634
+ "learning_rate": 3.516923076923077e-06,
1635
+ "loss": 0.0044,
1636
+ "step": 13150
1637
+ },
1638
+ {
1639
+ "epoch": 5.06,
1640
+ "learning_rate": 3.4912820512820515e-06,
1641
+ "loss": 0.0006,
1642
+ "step": 13200
1643
+ },
1644
+ {
1645
+ "epoch": 5.06,
1646
+ "learning_rate": 3.465641025641026e-06,
1647
+ "loss": 0.001,
1648
+ "step": 13250
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 5.06,
1652
+ "learning_rate": 3.44e-06,
1653
+ "loss": 0.0017,
1654
+ "step": 13300
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 5.07,
1658
+ "learning_rate": 3.4143589743589746e-06,
1659
+ "loss": 0.0009,
1660
+ "step": 13350
1661
+ },
1662
+ {
1663
+ "epoch": 5.07,
1664
+ "learning_rate": 3.388717948717949e-06,
1665
+ "loss": 0.0021,
1666
+ "step": 13400
1667
+ },
1668
+ {
1669
+ "epoch": 5.07,
1670
+ "learning_rate": 3.363076923076923e-06,
1671
+ "loss": 0.0021,
1672
+ "step": 13450
1673
+ },
1674
+ {
1675
+ "epoch": 5.07,
1676
+ "learning_rate": 3.3374358974358977e-06,
1677
+ "loss": 0.001,
1678
+ "step": 13500
1679
+ },
1680
+ {
1681
+ "epoch": 5.08,
1682
+ "learning_rate": 3.311794871794872e-06,
1683
+ "loss": 0.0014,
1684
+ "step": 13550
1685
+ },
1686
+ {
1687
+ "epoch": 5.08,
1688
+ "learning_rate": 3.2861538461538467e-06,
1689
+ "loss": 0.0009,
1690
+ "step": 13600
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 5.08,
1694
+ "learning_rate": 3.2605128205128207e-06,
1695
+ "loss": 0.0017,
1696
+ "step": 13650
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 5.08,
1700
+ "learning_rate": 3.2348717948717952e-06,
1701
+ "loss": 0.0038,
1702
+ "step": 13700
1703
+ },
1704
+ {
1705
+ "epoch": 5.09,
1706
+ "learning_rate": 3.2092307692307693e-06,
1707
+ "loss": 0.0009,
1708
+ "step": 13750
1709
+ },
1710
+ {
1711
+ "epoch": 5.09,
1712
+ "learning_rate": 3.1835897435897438e-06,
1713
+ "loss": 0.0022,
1714
+ "step": 13800
1715
+ },
1716
+ {
1717
+ "epoch": 5.09,
1718
+ "learning_rate": 3.1579487179487183e-06,
1719
+ "loss": 0.0015,
1720
+ "step": 13850
1721
+ },
1722
+ {
1723
+ "epoch": 5.09,
1724
+ "learning_rate": 3.1323076923076928e-06,
1725
+ "loss": 0.0015,
1726
+ "step": 13900
1727
+ },
1728
+ {
1729
+ "epoch": 5.1,
1730
+ "learning_rate": 3.106666666666667e-06,
1731
+ "loss": 0.0005,
1732
+ "step": 13950
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 5.1,
1736
+ "learning_rate": 3.0810256410256413e-06,
1737
+ "loss": 0.0007,
1738
+ "step": 14000
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 5.1,
1742
+ "learning_rate": 3.0553846153846154e-06,
1743
+ "loss": 0.0006,
1744
+ "step": 14050
1745
+ },
1746
+ {
1747
+ "epoch": 5.1,
1748
+ "learning_rate": 3.02974358974359e-06,
1749
+ "loss": 0.001,
1750
+ "step": 14100
1751
+ },
1752
+ {
1753
+ "epoch": 5.11,
1754
+ "learning_rate": 3.0041025641025644e-06,
1755
+ "loss": 0.0006,
1756
+ "step": 14150
1757
+ },
1758
+ {
1759
+ "epoch": 5.11,
1760
+ "learning_rate": 2.978461538461539e-06,
1761
+ "loss": 0.0005,
1762
+ "step": 14200
1763
+ },
1764
+ {
1765
+ "epoch": 5.11,
1766
+ "learning_rate": 2.952820512820513e-06,
1767
+ "loss": 0.0005,
1768
+ "step": 14250
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 5.11,
1772
+ "learning_rate": 2.9271794871794875e-06,
1773
+ "loss": 0.0027,
1774
+ "step": 14300
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 5.12,
1778
+ "learning_rate": 2.9015384615384615e-06,
1779
+ "loss": 0.0004,
1780
+ "step": 14350
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 5.12,
1784
+ "learning_rate": 2.875897435897436e-06,
1785
+ "loss": 0.0011,
1786
+ "step": 14400
1787
+ },
1788
+ {
1789
+ "epoch": 5.12,
1790
+ "learning_rate": 2.8502564102564105e-06,
1791
+ "loss": 0.0024,
1792
+ "step": 14450
1793
+ },
1794
+ {
1795
+ "epoch": 6.0,
1796
+ "learning_rate": 2.824615384615385e-06,
1797
+ "loss": 0.0012,
1798
+ "step": 14500
1799
+ },
1800
+ {
1801
+ "epoch": 6.0,
1802
+ "learning_rate": 2.798974358974359e-06,
1803
+ "loss": 0.0016,
1804
+ "step": 14550
1805
+ },
1806
+ {
1807
+ "epoch": 6.01,
1808
+ "learning_rate": 2.7733333333333336e-06,
1809
+ "loss": 0.0008,
1810
+ "step": 14600
1811
+ },
1812
+ {
1813
+ "epoch": 6.01,
1814
+ "learning_rate": 2.7476923076923077e-06,
1815
+ "loss": 0.0044,
1816
+ "step": 14650
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 6.01,
1820
+ "learning_rate": 2.722051282051282e-06,
1821
+ "loss": 0.001,
1822
+ "step": 14700
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 6.01,
1826
+ "learning_rate": 2.6964102564102567e-06,
1827
+ "loss": 0.0007,
1828
+ "step": 14750
1829
+ },
1830
+ {
1831
+ "epoch": 6.02,
1832
+ "learning_rate": 2.670769230769231e-06,
1833
+ "loss": 0.0008,
1834
+ "step": 14800
1835
+ },
1836
+ {
1837
+ "epoch": 6.02,
1838
+ "learning_rate": 2.6451282051282052e-06,
1839
+ "loss": 0.0007,
1840
+ "step": 14850
1841
+ },
1842
+ {
1843
+ "epoch": 6.02,
1844
+ "learning_rate": 2.6194871794871797e-06,
1845
+ "loss": 0.0014,
1846
+ "step": 14900
1847
+ },
1848
+ {
1849
+ "epoch": 6.02,
1850
+ "learning_rate": 2.593846153846154e-06,
1851
+ "loss": 0.0006,
1852
+ "step": 14950
1853
+ },
1854
+ {
1855
+ "epoch": 6.03,
1856
+ "learning_rate": 2.5682051282051283e-06,
1857
+ "loss": 0.003,
1858
+ "step": 15000
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 6.03,
1862
+ "eval_cer": 4.297223231089246,
1863
+ "eval_loss": 0.28001004457473755,
1864
+ "eval_runtime": 2165.3419,
1865
+ "eval_samples_per_second": 4.135,
1866
+ "eval_steps_per_second": 0.517,
1867
+ "eval_wer": 16.719950268638158,
1868
+ "step": 15000
1869
+ },
1870
+ {
1871
+ "epoch": 6.03,
1872
+ "learning_rate": 2.542564102564103e-06,
1873
+ "loss": 0.0003,
1874
+ "step": 15050
1875
+ },
1876
+ {
1877
+ "epoch": 6.03,
1878
+ "learning_rate": 2.5169230769230773e-06,
1879
+ "loss": 0.0004,
1880
+ "step": 15100
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 6.03,
1884
+ "learning_rate": 2.4912820512820514e-06,
1885
+ "loss": 0.0008,
1886
+ "step": 15150
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 6.04,
1890
+ "learning_rate": 2.465641025641026e-06,
1891
+ "loss": 0.0004,
1892
+ "step": 15200
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 6.04,
1896
+ "learning_rate": 2.4400000000000004e-06,
1897
+ "loss": 0.0003,
1898
+ "step": 15250
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 6.04,
1902
+ "learning_rate": 2.4143589743589744e-06,
1903
+ "loss": 0.0004,
1904
+ "step": 15300
1905
+ },
1906
+ {
1907
+ "epoch": 6.04,
1908
+ "learning_rate": 2.388717948717949e-06,
1909
+ "loss": 0.0003,
1910
+ "step": 15350
1911
+ },
1912
+ {
1913
+ "epoch": 6.05,
1914
+ "learning_rate": 2.3630769230769234e-06,
1915
+ "loss": 0.0006,
1916
+ "step": 15400
1917
+ },
1918
+ {
1919
+ "epoch": 6.05,
1920
+ "learning_rate": 2.3374358974358975e-06,
1921
+ "loss": 0.0003,
1922
+ "step": 15450
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 6.05,
1926
+ "learning_rate": 2.311794871794872e-06,
1927
+ "loss": 0.0006,
1928
+ "step": 15500
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 6.05,
1932
+ "learning_rate": 2.2861538461538465e-06,
1933
+ "loss": 0.0003,
1934
+ "step": 15550
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 6.06,
1938
+ "learning_rate": 2.2605128205128206e-06,
1939
+ "loss": 0.0003,
1940
+ "step": 15600
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 6.06,
1944
+ "learning_rate": 2.234871794871795e-06,
1945
+ "loss": 0.0003,
1946
+ "step": 15650
1947
+ },
1948
+ {
1949
+ "epoch": 6.06,
1950
+ "learning_rate": 2.2092307692307695e-06,
1951
+ "loss": 0.0003,
1952
+ "step": 15700
1953
+ },
1954
+ {
1955
+ "epoch": 6.06,
1956
+ "learning_rate": 2.1835897435897436e-06,
1957
+ "loss": 0.0007,
1958
+ "step": 15750
1959
+ },
1960
+ {
1961
+ "epoch": 6.07,
1962
+ "learning_rate": 2.157948717948718e-06,
1963
+ "loss": 0.0004,
1964
+ "step": 15800
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 6.07,
1968
+ "learning_rate": 2.1323076923076926e-06,
1969
+ "loss": 0.0003,
1970
+ "step": 15850
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 6.07,
1974
+ "learning_rate": 2.1066666666666667e-06,
1975
+ "loss": 0.0003,
1976
+ "step": 15900
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 6.07,
1980
+ "learning_rate": 2.081025641025641e-06,
1981
+ "loss": 0.0006,
1982
+ "step": 15950
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 6.08,
1986
+ "learning_rate": 2.0553846153846157e-06,
1987
+ "loss": 0.0005,
1988
+ "step": 16000
1989
+ },
1990
+ {
1991
+ "epoch": 6.08,
1992
+ "learning_rate": 2.0297435897435897e-06,
1993
+ "loss": 0.0034,
1994
+ "step": 16050
1995
+ },
1996
+ {
1997
+ "epoch": 6.08,
1998
+ "learning_rate": 2.0041025641025642e-06,
1999
+ "loss": 0.0008,
2000
+ "step": 16100
2001
+ },
2002
+ {
2003
+ "epoch": 6.08,
2004
+ "learning_rate": 1.9784615384615387e-06,
2005
+ "loss": 0.0004,
2006
+ "step": 16150
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 6.09,
2010
+ "learning_rate": 1.952820512820513e-06,
2011
+ "loss": 0.001,
2012
+ "step": 16200
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 6.09,
2016
+ "learning_rate": 1.9271794871794873e-06,
2017
+ "loss": 0.0003,
2018
+ "step": 16250
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 6.09,
2022
+ "learning_rate": 1.9015384615384616e-06,
2023
+ "loss": 0.0003,
2024
+ "step": 16300
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 6.09,
2028
+ "learning_rate": 1.875897435897436e-06,
2029
+ "loss": 0.0003,
2030
+ "step": 16350
2031
+ },
2032
+ {
2033
+ "epoch": 6.1,
2034
+ "learning_rate": 1.8502564102564106e-06,
2035
+ "loss": 0.0002,
2036
+ "step": 16400
2037
+ },
2038
+ {
2039
+ "epoch": 6.1,
2040
+ "learning_rate": 1.8246153846153847e-06,
2041
+ "loss": 0.0003,
2042
+ "step": 16450
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 6.1,
2046
+ "learning_rate": 1.7989743589743592e-06,
2047
+ "loss": 0.0006,
2048
+ "step": 16500
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 6.1,
2052
+ "learning_rate": 1.7733333333333336e-06,
2053
+ "loss": 0.0004,
2054
+ "step": 16550
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 6.11,
2058
+ "learning_rate": 1.7476923076923077e-06,
2059
+ "loss": 0.0003,
2060
+ "step": 16600
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 6.11,
2064
+ "learning_rate": 1.7220512820512822e-06,
2065
+ "loss": 0.0002,
2066
+ "step": 16650
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 6.11,
2070
+ "learning_rate": 1.6964102564102567e-06,
2071
+ "loss": 0.0002,
2072
+ "step": 16700
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 6.11,
2076
+ "learning_rate": 1.6707692307692308e-06,
2077
+ "loss": 0.0002,
2078
+ "step": 16750
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 6.12,
2082
+ "learning_rate": 1.6451282051282053e-06,
2083
+ "loss": 0.0002,
2084
+ "step": 16800
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 6.12,
2088
+ "learning_rate": 1.6194871794871798e-06,
2089
+ "loss": 0.002,
2090
+ "step": 16850
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 7.0,
2094
+ "learning_rate": 1.5938461538461538e-06,
2095
+ "loss": 0.0003,
2096
+ "step": 16900
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 7.0,
2100
+ "learning_rate": 1.5682051282051283e-06,
2101
+ "loss": 0.0005,
2102
+ "step": 16950
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 7.01,
2106
+ "learning_rate": 1.5425641025641028e-06,
2107
+ "loss": 0.0003,
2108
+ "step": 17000
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 7.01,
2112
+ "learning_rate": 1.516923076923077e-06,
2113
+ "loss": 0.0003,
2114
+ "step": 17050
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 7.01,
2118
+ "learning_rate": 1.4912820512820514e-06,
2119
+ "loss": 0.0014,
2120
+ "step": 17100
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 7.01,
2124
+ "learning_rate": 1.465641025641026e-06,
2125
+ "loss": 0.0003,
2126
+ "step": 17150
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 7.02,
2130
+ "learning_rate": 1.44e-06,
2131
+ "loss": 0.0004,
2132
+ "step": 17200
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 7.02,
2136
+ "learning_rate": 1.4143589743589745e-06,
2137
+ "loss": 0.0002,
2138
+ "step": 17250
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 7.02,
2142
+ "learning_rate": 1.388717948717949e-06,
2143
+ "loss": 0.0002,
2144
+ "step": 17300
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 7.02,
2148
+ "learning_rate": 1.363076923076923e-06,
2149
+ "loss": 0.0003,
2150
+ "step": 17350
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 7.03,
2154
+ "learning_rate": 1.3374358974358975e-06,
2155
+ "loss": 0.0002,
2156
+ "step": 17400
2157
+ },
2158
+ {
2159
+ "epoch": 7.03,
2160
+ "learning_rate": 1.311794871794872e-06,
2161
+ "loss": 0.0002,
2162
+ "step": 17450
2163
+ },
2164
+ {
2165
+ "epoch": 7.03,
2166
+ "learning_rate": 1.286153846153846e-06,
2167
+ "loss": 0.0003,
2168
+ "step": 17500
2169
+ },
2170
+ {
2171
+ "epoch": 7.03,
2172
+ "eval_cer": 4.201802753656684,
2173
+ "eval_loss": 0.2833803594112396,
2174
+ "eval_runtime": 2120.5198,
2175
+ "eval_samples_per_second": 4.223,
2176
+ "eval_steps_per_second": 0.528,
2177
+ "eval_wer": 16.409129257137785,
2178
+ "step": 17500
2179
+ },
2180
+ {
2181
+ "epoch": 7.03,
2182
+ "learning_rate": 1.2605128205128206e-06,
2183
+ "loss": 0.0002,
2184
+ "step": 17550
2185
+ },
2186
+ {
2187
+ "epoch": 7.04,
2188
+ "learning_rate": 1.234871794871795e-06,
2189
+ "loss": 0.0002,
2190
+ "step": 17600
2191
+ },
2192
+ {
2193
+ "epoch": 7.04,
2194
+ "learning_rate": 1.2092307692307694e-06,
2195
+ "loss": 0.001,
2196
+ "step": 17650
2197
+ },
2198
+ {
2199
+ "epoch": 7.04,
2200
+ "learning_rate": 1.1835897435897437e-06,
2201
+ "loss": 0.0013,
2202
+ "step": 17700
2203
+ },
2204
+ {
2205
+ "epoch": 7.04,
2206
+ "learning_rate": 1.1579487179487182e-06,
2207
+ "loss": 0.0003,
2208
+ "step": 17750
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 7.05,
2212
+ "learning_rate": 1.1323076923076924e-06,
2213
+ "loss": 0.0002,
2214
+ "step": 17800
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 7.05,
2218
+ "learning_rate": 1.1066666666666667e-06,
2219
+ "loss": 0.0002,
2220
+ "step": 17850
2221
+ },
2222
+ {
2223
+ "epoch": 7.05,
2224
+ "learning_rate": 1.0810256410256412e-06,
2225
+ "loss": 0.0001,
2226
+ "step": 17900
2227
+ },
2228
+ {
2229
+ "epoch": 7.05,
2230
+ "learning_rate": 1.0553846153846155e-06,
2231
+ "loss": 0.0002,
2232
+ "step": 17950
2233
+ },
2234
+ {
2235
+ "epoch": 7.06,
2236
+ "learning_rate": 1.0297435897435898e-06,
2237
+ "loss": 0.0002,
2238
+ "step": 18000
2239
+ },
2240
+ {
2241
+ "epoch": 7.06,
2242
+ "learning_rate": 1.0041025641025643e-06,
2243
+ "loss": 0.0002,
2244
+ "step": 18050
2245
+ },
2246
+ {
2247
+ "epoch": 7.06,
2248
+ "learning_rate": 9.784615384615386e-07,
2249
+ "loss": 0.0002,
2250
+ "step": 18100
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 7.06,
2254
+ "learning_rate": 9.528205128205129e-07,
2255
+ "loss": 0.0002,
2256
+ "step": 18150
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 7.07,
2260
+ "learning_rate": 9.271794871794874e-07,
2261
+ "loss": 0.0002,
2262
+ "step": 18200
2263
+ },
2264
+ {
2265
+ "epoch": 7.07,
2266
+ "learning_rate": 9.015384615384616e-07,
2267
+ "loss": 0.0002,
2268
+ "step": 18250
2269
+ },
2270
+ {
2271
+ "epoch": 7.07,
2272
+ "learning_rate": 8.758974358974359e-07,
2273
+ "loss": 0.0002,
2274
+ "step": 18300
2275
+ },
2276
+ {
2277
+ "epoch": 7.07,
2278
+ "learning_rate": 8.502564102564104e-07,
2279
+ "loss": 0.0002,
2280
+ "step": 18350
2281
+ },
2282
+ {
2283
+ "epoch": 7.08,
2284
+ "learning_rate": 8.246153846153847e-07,
2285
+ "loss": 0.0002,
2286
+ "step": 18400
2287
+ },
2288
+ {
2289
+ "epoch": 7.08,
2290
+ "learning_rate": 7.98974358974359e-07,
2291
+ "loss": 0.0011,
2292
+ "step": 18450
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 7.08,
2296
+ "learning_rate": 7.733333333333335e-07,
2297
+ "loss": 0.0002,
2298
+ "step": 18500
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 7.08,
2302
+ "learning_rate": 7.476923076923078e-07,
2303
+ "loss": 0.0008,
2304
+ "step": 18550
2305
+ },
2306
+ {
2307
+ "epoch": 7.09,
2308
+ "learning_rate": 7.22051282051282e-07,
2309
+ "loss": 0.0002,
2310
+ "step": 18600
2311
+ },
2312
+ {
2313
+ "epoch": 7.09,
2314
+ "learning_rate": 6.964102564102565e-07,
2315
+ "loss": 0.0021,
2316
+ "step": 18650
2317
+ },
2318
+ {
2319
+ "epoch": 7.09,
2320
+ "learning_rate": 6.707692307692308e-07,
2321
+ "loss": 0.0002,
2322
+ "step": 18700
2323
+ },
2324
+ {
2325
+ "epoch": 7.09,
2326
+ "learning_rate": 6.451282051282051e-07,
2327
+ "loss": 0.0002,
2328
+ "step": 18750
2329
+ },
2330
+ {
2331
+ "epoch": 7.1,
2332
+ "learning_rate": 6.194871794871796e-07,
2333
+ "loss": 0.0002,
2334
+ "step": 18800
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 7.1,
2338
+ "learning_rate": 5.938461538461539e-07,
2339
+ "loss": 0.0002,
2340
+ "step": 18850
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 7.1,
2344
+ "learning_rate": 5.682051282051283e-07,
2345
+ "loss": 0.0002,
2346
+ "step": 18900
2347
+ },
2348
+ {
2349
+ "epoch": 7.1,
2350
+ "learning_rate": 5.425641025641027e-07,
2351
+ "loss": 0.0002,
2352
+ "step": 18950
2353
+ },
2354
+ {
2355
+ "epoch": 7.11,
2356
+ "learning_rate": 5.16923076923077e-07,
2357
+ "loss": 0.0002,
2358
+ "step": 19000
2359
+ },
2360
+ {
2361
+ "epoch": 7.11,
2362
+ "learning_rate": 4.912820512820513e-07,
2363
+ "loss": 0.0002,
2364
+ "step": 19050
2365
+ },
2366
+ {
2367
+ "epoch": 7.11,
2368
+ "learning_rate": 4.656410256410257e-07,
2369
+ "loss": 0.0001,
2370
+ "step": 19100
2371
+ },
2372
+ {
2373
+ "epoch": 7.11,
2374
+ "learning_rate": 4.4e-07,
2375
+ "loss": 0.0001,
2376
+ "step": 19150
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 7.12,
2380
+ "learning_rate": 4.143589743589744e-07,
2381
+ "loss": 0.0001,
2382
+ "step": 19200
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 7.12,
2386
+ "learning_rate": 3.8923076923076924e-07,
2387
+ "loss": 0.0008,
2388
+ "step": 19250
2389
+ },
2390
+ {
2391
+ "epoch": 8.0,
2392
+ "learning_rate": 3.6358974358974363e-07,
2393
+ "loss": 0.0002,
2394
+ "step": 19300
2395
+ },
2396
+ {
2397
+ "epoch": 8.0,
2398
+ "learning_rate": 3.37948717948718e-07,
2399
+ "loss": 0.0002,
2400
+ "step": 19350
2401
+ },
2402
+ {
2403
+ "epoch": 8.01,
2404
+ "learning_rate": 3.1230769230769236e-07,
2405
+ "loss": 0.0002,
2406
+ "step": 19400
2407
+ },
2408
+ {
2409
+ "epoch": 8.01,
2410
+ "learning_rate": 2.866666666666667e-07,
2411
+ "loss": 0.0002,
2412
+ "step": 19450
2413
+ },
2414
+ {
2415
+ "epoch": 8.01,
2416
+ "learning_rate": 2.6102564102564103e-07,
2417
+ "loss": 0.0002,
2418
+ "step": 19500
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 8.01,
2422
+ "learning_rate": 2.3538461538461542e-07,
2423
+ "loss": 0.002,
2424
+ "step": 19550
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 8.02,
2428
+ "learning_rate": 2.0974358974358976e-07,
2429
+ "loss": 0.0002,
2430
+ "step": 19600
2431
+ },
2432
+ {
2433
+ "epoch": 8.02,
2434
+ "learning_rate": 1.841025641025641e-07,
2435
+ "loss": 0.0002,
2436
+ "step": 19650
2437
+ },
2438
+ {
2439
+ "epoch": 8.02,
2440
+ "learning_rate": 1.5846153846153848e-07,
2441
+ "loss": 0.0002,
2442
+ "step": 19700
2443
+ },
2444
+ {
2445
+ "epoch": 8.02,
2446
+ "learning_rate": 1.3282051282051282e-07,
2447
+ "loss": 0.0001,
2448
+ "step": 19750
2449
+ },
2450
+ {
2451
+ "epoch": 8.03,
2452
+ "learning_rate": 1.0717948717948718e-07,
2453
+ "loss": 0.0001,
2454
+ "step": 19800
2455
+ },
2456
+ {
2457
+ "epoch": 8.03,
2458
+ "learning_rate": 8.153846153846155e-08,
2459
+ "loss": 0.0001,
2460
+ "step": 19850
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 8.03,
2464
+ "learning_rate": 5.58974358974359e-08,
2465
+ "loss": 0.0002,
2466
+ "step": 19900
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 8.03,
2470
+ "learning_rate": 3.025641025641026e-08,
2471
+ "loss": 0.0002,
2472
+ "step": 19950
2473
+ },
2474
+ {
2475
+ "epoch": 8.04,
2476
+ "learning_rate": 4.615384615384616e-09,
2477
+ "loss": 0.0002,
2478
+ "step": 20000
2479
+ },
2480
+ {
2481
+ "epoch": 8.04,
2482
+ "eval_cer": 4.145012711724502,
2483
+ "eval_loss": 0.2859713137149811,
2484
+ "eval_runtime": 2113.5111,
2485
+ "eval_samples_per_second": 4.237,
2486
+ "eval_steps_per_second": 0.53,
2487
+ "eval_wer": 16.318103103769815,
2488
+ "step": 20000
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 8.04,
2492
+ "step": 20000,
2493
+ "total_flos": 4.61621206351872e+19,
2494
+ "train_loss": 0.0347061085105408,
2495
+ "train_runtime": 57083.3768,
2496
+ "train_samples_per_second": 2.803,
2497
+ "train_steps_per_second": 0.35
2498
+ }
2499
+ ],
2500
+ "max_steps": 20000,
2501
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
2502
+ "total_flos": 4.61621206351872e+19,
2503
+ "trial_name": null,
2504
+ "trial_params": null
2505
+ }