Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,10 +1,38 @@
|
|
1 |
-
|
2 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
-
[Input]
|
5 |
-
content '<' unused0 '>' answer
|
6 |
-
'<' unused0 '>' is sep_token
|
7 |
|
8 |
-
[Example]
|
9 |
|
10 |
-
1989λ
2μ 15μΌ μ¬μλ λλ―Ό νλ ₯ μμλ₯Ό μ£Όλν νμ(νλ ₯νμλ±μ²λ²μκ΄νλ²λ₯ μλ°)μΌλ‘ μ§λͺ
μλ°°λμλ€. 1989λ
3μ 12μΌ μμΈμ§λ°©κ²μ°°μ² 곡μλΆλ μμ’
μμ μ¬μ ꡬμμμ₯μ λ°λΆλ°μλ€. κ°μ ν΄ 6μ 30μΌ νμμΆμ μ μμκ²½μ λνλ‘ ν견νμ¬ κ΅κ°λ³΄μλ²μλ° νμκ° μΆκ°λμλ€. κ²½μ°°μ 12μ 18μΌ~20μΌ μ¬μ΄ μμΈ κ²½ν¬λνκ΅μμ μμ’
μμ΄ μ±λͺ
λ°νλ₯Ό μΆμ§νκ³ μλ€λ 첩보λ₯Ό μ
μνκ³ , 12μ 18μΌ μ€μ 7μ 40λΆ κ²½ κ°μ€μ΄κ³Ό μ μλ΄μΌλ‘ 무μ₯ν νΉκ³΅μ‘° λ° λ곡과 μ§μ 12λͺ
λ± 22λͺ
μ μ¬λ³΅ κ²½μ°°μ μΉμ©μ°¨ 8λμ λλμ΄ κ²½ν¬λνκ΅μ ν¬μ
νλ€. 1989λ
12μ 18μΌ μ€μ 8μ 15λΆ κ²½ μμΈμ²λ리경찰μλ νΈμ νμ 5λͺ
κ³Ό ν¨κ» κ²½ν¬λνκ΅ νμνκ΄ κ±΄λ¬Ό κ³λ¨μ λ΄λ €μ€λ μμ’
μμ λ°κ²¬, κ²κ±°ν΄ ꡬμμ μ§ννλ€. μμ’
μμ μ²λ리경찰μμμ μ½ 1μκ° λμ μ‘°μ¬λ₯Ό λ°μ λ€ μ€μ 9μ 50λΆ κ²½ μμΈ μ₯μλμ μμΈμ§λ°©κ²½μ°°μ² 곡μλΆμ€λ‘ μΈκ³λμλ€. <unused0> 1989λ
2μ 15μΌ
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
language: ko
|
3 |
+
tags:
|
4 |
+
- bart
|
5 |
+
license: mit
|
6 |
+
---
|
7 |
+
|
8 |
+
# Korean Question Generation Model
|
9 |
+
|
10 |
+
## Github
|
11 |
+
|
12 |
+
https://github.com/Seoneun/swc2022-Question-Generation
|
13 |
+
|
14 |
+
## Fine-tuning Dataset
|
15 |
+
|
16 |
+
KorQuAD 1.0
|
17 |
+
|
18 |
+
## Demo
|
19 |
+
|
20 |
+
https://huggingface.co/Sehong/kobart-QuestionGeneration
|
21 |
+
|
22 |
+
## How to use
|
23 |
+
|
24 |
+
```python
|
25 |
+
import torch
|
26 |
+
from transformers import PreTrainedTokenizerFast
|
27 |
+
from transformers import BartForConditionalGeneration
|
28 |
+
|
29 |
+
tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained('Sehong/kobart-QuestionGeneration')
|
30 |
+
model = BartForConditionalGeneration.from_pretrained('Sehong/kobart-QuestionGeneration')
|
31 |
+
|
32 |
+
text = "1989λ
2μ 15μΌ μ¬μλ λλ―Ό νλ ₯ μμλ₯Ό μ£Όλν νμ(νλ ₯νμλ±μ²λ²μκ΄νλ²λ₯ μλ°)μΌλ‘ μ§λͺ
μλ°°λμλ€. 1989λ
3μ 12μΌ μμΈμ§λ°©κ²μ°°μ² 곡μλΆλ μμ’
μμ μ¬μ ꡬμμμ₯μ λ°λΆλ°μλ€. κ°μ ν΄ 6μ 30μΌ νμμΆμ μ μμκ²½μ λνλ‘ ν견νμ¬ κ΅κ°λ³΄μλ²μλ° νμκ° μΆκ°λμλ€. κ²½μ°°μ 12μ 18μΌ~20μΌ μ¬μ΄ μμΈ κ²½ν¬λνκ΅μμ μμ’
μμ΄ μ±λͺ
λ°νλ₯Ό μΆμ§νκ³ μλ€λ 첩보λ₯Ό μ
μνκ³ , 12μ 18μΌ μ€μ 7μ 40λΆ κ²½ κ°μ€μ΄κ³Ό μ μλ΄μΌλ‘ 무μ₯ν νΉκ³΅μ‘° λ° λ곡과 μ§μ 12λͺ
λ± 22λͺ
μ μ¬λ³΅ κ²½μ°°μ μΉμ©μ°¨ 8λμ λλμ΄ κ²½ν¬λνκ΅μ ν¬μ
νλ€. 1989λ
12μ 18μΌ μ€μ 8μ 15λΆ κ²½ μμΈμ²λ리경찰μλ νΈμ νμ 5λͺ
κ³Ό ν¨κ» κ²½ν¬λνκ΅ νμνκ΄ κ±΄λ¬Ό κ³λ¨μ λ΄λ €μ€λ μμ’
μμ λ°κ²¬, κ²κ±°ν΄ ꡬμμ μ§ννλ€. μμ’
μμ μ²λ리경찰μμμ μ½ 1μκ° λμ μ‘°μ¬λ₯Ό λ°μ λ€ μ€μ 9μ 50λΆ κ²½ μμΈ μ₯μλμ μμΈμ§λ°©κ²½μ°°μ² 곡μλΆμ€λ‘ μΈκ³λμλ€. <unused0> 1989λ
2μ 15μΌ"
|
33 |
+
```
|
34 |
+
|
35 |
+
|
36 |
|
|
|
|
|
|
|
37 |
|
|
|
38 |
|
|