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  1. README.md +2 -2
README.md CHANGED
@@ -9,7 +9,7 @@ datasets:
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  # legal_t5_small_trans_cs_fr model
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- Pretrained model on protein sequences using a masked language modeling (MLM) objective. It was first released in
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  [this repository](https://github.com/agemagician/LegalTrans). This model is trained on three parallel corpus from jrc-acquis, europarl and dcep.
14
 
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@@ -35,7 +35,7 @@ tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path = "SEBIS/l
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  device=0
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  )
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- cs_text = "considérant que le protocole vise à inclure les textiles dans l'APC, ce qui amènerait les deux parties à s'accorder mutuellement le traitement de la nation la plus favorisée, mettant ainsi un terme à l'incertitude juridique à laquelle sont confrontés les exportateurs de textiles de l'Union,
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  "
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  pipeline([cs_text], max_length=512)
 
9
 
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  # legal_t5_small_trans_cs_fr model
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+ Model on translating legal text from Cszech to French. It was first released in
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  [this repository](https://github.com/agemagician/LegalTrans). This model is trained on three parallel corpus from jrc-acquis, europarl and dcep.
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  device=0
36
  )
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+ cs_text = "Ces effets néfastes pèsent lourd sur le budget de la santé et l'économie globale des États membres.
39
  "
40
 
41
  pipeline([cs_text], max_length=512)