First version of the model

README.md

@@ -9,7 +9,7 @@ datasets:
 
 # legal_t5_small_trans_cs_es model
 
-Pretrained model on protein sequences using a masked language modeling (MLM) objective. It was first released in
+Model on translating legal text from Cszech to Spanish. It was first released in
 [this repository](https://github.com/agemagician/LegalTrans). This model is trained on three parallel corpus from jrc-acquis, europarl and dcep.
 
 
@@ -35,7 +35,7 @@ tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path = "SEBIS/l
     device=0
 )
 
-cs_text = "Constata que entre 2004 y 2007 se pusieron a disposición de Bulgaria 650 000 000 EUR en el fondo PHARE, 226 000 000 EUR en el fondo SAPARD, y 440 500 000 EUR en el fondo ISPA; que entre 2004 y 2007 se pusieron a disposición de Rumanía unos 1 346 500 000 EUR en el fondo PHARE, 526 300 000 EUR en el fondo SAPARD, y 1 040 500 000 EUR en el fondo ISPA;
+cs_text = "El personal de la Comisión, así como las personas externas autorizadas por la Comisión, tendrán un acceso adecuado, en particular, a las oficinas del beneficiario, así como a toda la información necesaria, incluso en formato electrónico, para llevar a cabo estas auditorías.
 "
 
 pipeline([cs_text], max_length=512)