Update README.md

README.md

@@ -23,6 +23,24 @@ Dit model analyseert meningen over de overheidssite en classificeert ze als posi
 Het biedt een waardevol instrument om de gebruikerservaring te monitoren en te verbeteren.
 De hackathon bood een vruchtbare omgeving om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die de interactie tussen de overheid en haar burgers verbeteren. 
 Mijn text classification model draagt bij aan een meer gepersonaliseerde en efficiënte gebruikerservaring op overheidswebsites.
+## Prompt with Prodigy
+Go to folder envs (home/anaconda3/envs) and open the terminal (Ctl+ALT+T)
+run: source prodi-env/bin/activate where prodi-env is the folder of processing
+run: prodigy textcat.manual meningen_dataset ./meningen.txt --label Positief,Negatief
+run to create model : prodigy train /home/gebruiker/anaconda3/hack_model --textcat meningen_dataset --lang "nl" --label-stats --verbose 
+or to export data to spacy
+Type: prodigy data-to-spacy /home/gebruiker/anaconda3/envs/corpus --textcat meningen_dataset --lang "nl" --eval-split 0.1
+To use this data for training with spaCy, you can run:
+python -m spacy train --output /home/gebruiker/anaconda3/meningen_model /home/gebruiker/anaconda3/envs/corpus/config.cfg --paths.train /home/gebruiker/anaconda3/envs/corpus/train.spacy --paths.dev /home/gebruiker/anaconda3/envs/corpus/dev.spacy
+
+## Upload model to huggingface
+huggingface-cli login
+python -m spacy package /home/gebruiker/anaconda3/meningen_model/model-last /home/gebruiker/anaconda3/output --build wheel
+cd /home/gebruiker/anaconda3/output/nl_meningen-0.0.0/dist/
+python -m spacy huggingface-hub push nl_meningen-0.0.0-py3-none-any.whl
+
+To download the data set from the database 
+run: python -m prodigy db-out meningen_dataset > meningen_dataset.jsonl
 
 | Feature | Description |
 | --- | --- |