PrompTart
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m2m100_418M_PTT_en_ko

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@@ -38,7 +38,7 @@ tokenizer.src_lang = "en"
 encoded = tokenizer(text.split('. '), return_tensors="pt", padding=True)
 generated_tokens = model.generate(**encoded, forced_bos_token_id=tokenizer.get_lang_id("ko"))
 outputs = tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)
-print(' '.join(outputs))
 # => "이 모델은 지식 증류 기법(knowledge distillation techniques)을 사용하여 미세 조정되었습니다.
 # 훈련 데이터셋(training dataset)은 대형 언어 모델(large language models)을 기반으로 한 협업 다중 에이전트 프레임워크(collaborative multi-agent framework)를 사용하여 생성되었습니다."

 encoded = tokenizer(text.split('. '), return_tensors="pt", padding=True)
 generated_tokens = model.generate(**encoded, forced_bos_token_id=tokenizer.get_lang_id("ko"))
 outputs = tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)
+print('\n'.join(outputs))
 # => "이 모델은 지식 증류 기법(knowledge distillation techniques)을 사용하여 미세 조정되었습니다.
 # 훈련 데이터셋(training dataset)은 대형 언어 모델(large language models)을 기반으로 한 협업 다중 에이전트 프레임워크(collaborative multi-agent framework)를 사용하여 생성되었습니다."