Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+tags:
+- question-generation
+- question-answering
+language: 
+- thai
+- th
+datasets:
+- NSC2018
+- iapp-wiki-qa-dataset
+- XQuAD 
+license: mit
+---
+
+[Google's mT5](https://github.com/google-research/multilingual-t5)
+
+This is a model for generating questions from Thai texts. It was fine-tuned on NSC2018 corpus
+
+```python
+from transformers import T5Tokenizer, MT5ForConditionalGeneration
+  
+tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("Pollawat/mt5-small-thai-qg")
+model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained("Pollawat/mt5-small-thai-qg")
+
+text = "กรุงเทพมหานคร เป็นเมืองหลวงและนครที่มีประชากรมากที่สุดของประเทศไทย เป็นศูนย์กลางการปกครอง การศึกษา การคมนาคมขนส่ง การเงินการธนาคาร การพาณิชย์ การสื่อสาร และความเจริญของประเทศ เป็นเมืองที่มีชื่อยาวที่สุดในโลก ตั้งอยู่บนสามเหลี่ยมปากแม่น้ำเจ้าพระยา มีแม่น้ำเจ้าพระยาไหลผ่านและแบ่งเมืองออกเป็น 2 ฝั่ง คือ ฝั่งพระนครและฝั่งธนบุรี กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ทั้งหมด 1,568.737 ตร.กม. มีประชากรตามทะเบียนราษฎรกว่า 5 ล้านคน ทำให้กรุงเทพมหานครเป็นเอกนคร (Primate City) จัด มีผู้กล่าวว่า กรุงเทพมหานครเป็น 'เอกนครที่สุดในโลก' เพราะมีประชากรมากกว่านครที่มีประชากรมากเป็นอันดับ 2 ถึง 40 เท่า[3]"
+
+input_ids = tokenizer.encode(text, return_tensors='pt')
+
+beam_output = model.generate(
+    input_ids, 
+    max_length=50,
+    num_beams=5,
+    early_stopping=True
+)
+
+print(tokenizer.decode(beam_output[0], skip_special_tokens=True))
+>> <extra_id_0>ของกรุงเทพมหานครเป็นเมืองหลวงของประเทศใด
+```