PlutoG99001 commited on
Commit
b6b99b2
1 Parent(s): b05630f

End of training

Browse files
Files changed (2) hide show
  1. README.md +3 -1
  2. trainer_state.json +420 -84
README.md CHANGED
@@ -3,6 +3,8 @@ base_model: facebook/musicgen-melody
3
  library_name: peft
4
  license: cc-by-nc-4.0
5
  tags:
 
 
6
  - generated_from_trainer
7
  model-index:
8
  - name: Piano-Model
@@ -14,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
14
 
15
  # Piano-Model
16
 
17
- This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on an unknown dataset.
18
 
19
  ## Model description
20
 
 
3
  library_name: peft
4
  license: cc-by-nc-4.0
5
  tags:
6
+ - text-to-audio
7
+ - Piano
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: Piano-Model
 
16
 
17
  # Piano-Model
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on the PlutoG99001/Piano-clean dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
trainer_state.json CHANGED
@@ -1,195 +1,531 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 4.0,
5
  "eval_steps": 500,
6
- "global_step": 48,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
10
  "log_history": [
11
  {
12
  "epoch": 0.16666666666666666,
13
- "grad_norm": 2.466856002807617,
14
- "learning_rate": 0.00019166666666666667,
15
- "loss": 9.3042,
16
  "step": 2
17
  },
18
  {
19
  "epoch": 0.3333333333333333,
20
- "grad_norm": 3.94473934173584,
21
- "learning_rate": 0.00018333333333333334,
22
- "loss": 8.4578,
23
  "step": 4
24
  },
25
  {
26
  "epoch": 0.5,
27
- "grad_norm": 5.504586219787598,
28
- "learning_rate": 0.000175,
29
- "loss": 8.1423,
30
  "step": 6
31
  },
32
  {
33
  "epoch": 0.6666666666666666,
34
- "grad_norm": 2.9363667964935303,
35
- "learning_rate": 0.0001666666666666667,
36
- "loss": 6.9801,
37
  "step": 8
38
  },
39
  {
40
  "epoch": 0.8333333333333334,
41
- "grad_norm": 2.5524423122406006,
42
- "learning_rate": 0.00015833333333333332,
43
- "loss": 6.735,
44
  "step": 10
45
  },
46
  {
47
  "epoch": 1.0,
48
- "grad_norm": 1.967988133430481,
49
- "learning_rate": 0.00015000000000000001,
50
- "loss": 6.6271,
51
  "step": 12
52
  },
53
  {
54
  "epoch": 1.1666666666666667,
55
- "grad_norm": 2.024631977081299,
56
- "learning_rate": 0.00014166666666666668,
57
- "loss": 6.4656,
58
  "step": 14
59
  },
60
  {
61
  "epoch": 1.3333333333333333,
62
- "grad_norm": 1.5187160968780518,
63
- "learning_rate": 0.00013333333333333334,
64
- "loss": 5.8417,
65
  "step": 16
66
  },
67
  {
68
  "epoch": 1.5,
69
- "grad_norm": 1.49789559841156,
70
- "learning_rate": 0.000125,
71
- "loss": 5.6855,
72
  "step": 18
73
  },
74
  {
75
  "epoch": 1.6666666666666665,
76
- "grad_norm": 1.2348672151565552,
77
- "learning_rate": 0.00011666666666666668,
78
- "loss": 5.5363,
79
  "step": 20
80
  },
81
  {
82
  "epoch": 1.8333333333333335,
83
- "grad_norm": 2.1848397254943848,
84
- "learning_rate": 0.00010833333333333333,
85
- "loss": 6.0484,
86
  "step": 22
87
  },
88
  {
89
  "epoch": 2.0,
90
- "grad_norm": 1.1295275688171387,
91
- "learning_rate": 0.0001,
92
- "loss": 5.5435,
93
  "step": 24
94
  },
95
  {
96
  "epoch": 2.1666666666666665,
97
- "grad_norm": 0.899761974811554,
98
- "learning_rate": 9.166666666666667e-05,
99
- "loss": 5.1513,
100
  "step": 26
101
  },
102
  {
103
  "epoch": 2.3333333333333335,
104
- "grad_norm": 2.314823627471924,
105
- "learning_rate": 8.333333333333334e-05,
106
- "loss": 6.0536,
107
  "step": 28
108
  },
109
  {
110
  "epoch": 2.5,
111
- "grad_norm": 0.7174960374832153,
112
- "learning_rate": 7.500000000000001e-05,
113
- "loss": 5.671,
114
  "step": 30
115
  },
116
  {
117
  "epoch": 2.6666666666666665,
118
- "grad_norm": 0.6984556913375854,
119
- "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
120
- "loss": 5.8929,
121
  "step": 32
122
  },
123
  {
124
  "epoch": 2.8333333333333335,
125
- "grad_norm": 0.8421109318733215,
126
- "learning_rate": 5.833333333333334e-05,
127
- "loss": 5.5438,
128
  "step": 34
129
  },
130
  {
131
  "epoch": 3.0,
132
- "grad_norm": 0.8207141160964966,
133
- "learning_rate": 5e-05,
134
- "loss": 5.6251,
135
  "step": 36
136
  },
137
  {
138
  "epoch": 3.1666666666666665,
139
- "grad_norm": 1.3034299612045288,
140
- "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
141
- "loss": 5.8011,
142
  "step": 38
143
  },
144
  {
145
  "epoch": 3.3333333333333335,
146
- "grad_norm": 0.7539993524551392,
147
- "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
148
- "loss": 5.6322,
149
  "step": 40
150
  },
151
  {
152
  "epoch": 3.5,
153
- "grad_norm": 0.9823995232582092,
154
- "learning_rate": 2.5e-05,
155
- "loss": 5.8359,
156
  "step": 42
157
  },
158
  {
159
  "epoch": 3.6666666666666665,
160
- "grad_norm": 0.7848146557807922,
161
- "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
162
- "loss": 5.4299,
163
  "step": 44
164
  },
165
  {
166
  "epoch": 3.8333333333333335,
167
- "grad_norm": 1.1044342517852783,
168
- "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
169
- "loss": 5.5835,
170
  "step": 46
171
  },
172
  {
173
  "epoch": 4.0,
174
- "grad_norm": 1.0311919450759888,
175
- "learning_rate": 0.0,
176
- "loss": 5.5013,
177
  "step": 48
178
  },
179
  {
180
- "epoch": 4.0,
181
- "step": 48,
182
- "total_flos": 105089637880500.0,
183
- "train_loss": 6.212042450904846,
184
- "train_runtime": 122.0991,
185
- "train_samples_per_second": 3.112,
186
- "train_steps_per_second": 0.393
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
187
  }
188
  ],
189
  "logging_steps": 2,
190
- "max_steps": 48,
191
  "num_input_tokens_seen": 0,
192
- "num_train_epochs": 4,
193
  "save_steps": 500,
194
  "stateful_callbacks": {
195
  "TrainerControl": {
@@ -203,7 +539,7 @@
203
  "attributes": {}
204
  }
205
  },
206
- "total_flos": 105089637880500.0,
207
  "train_batch_size": 2,
208
  "trial_name": null,
209
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 12.0,
5
  "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 144,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
10
  "log_history": [
11
  {
12
  "epoch": 0.16666666666666666,
13
+ "grad_norm": 2.389958143234253,
14
+ "learning_rate": 0.00019722222222222225,
15
+ "loss": 9.3312,
16
  "step": 2
17
  },
18
  {
19
  "epoch": 0.3333333333333333,
20
+ "grad_norm": 3.9081215858459473,
21
+ "learning_rate": 0.00019444444444444446,
22
+ "loss": 8.4046,
23
  "step": 4
24
  },
25
  {
26
  "epoch": 0.5,
27
+ "grad_norm": 5.577122211456299,
28
+ "learning_rate": 0.00019166666666666667,
29
+ "loss": 8.1587,
30
  "step": 6
31
  },
32
  {
33
  "epoch": 0.6666666666666666,
34
+ "grad_norm": 2.7514705657958984,
35
+ "learning_rate": 0.00018888888888888888,
36
+ "loss": 6.9252,
37
  "step": 8
38
  },
39
  {
40
  "epoch": 0.8333333333333334,
41
+ "grad_norm": 2.6608922481536865,
42
+ "learning_rate": 0.00018611111111111112,
43
+ "loss": 6.682,
44
  "step": 10
45
  },
46
  {
47
  "epoch": 1.0,
48
+ "grad_norm": 1.8224042654037476,
49
+ "learning_rate": 0.00018333333333333334,
50
+ "loss": 6.5515,
51
  "step": 12
52
  },
53
  {
54
  "epoch": 1.1666666666666667,
55
+ "grad_norm": 1.7821205854415894,
56
+ "learning_rate": 0.00018055555555555557,
57
+ "loss": 6.3741,
58
  "step": 14
59
  },
60
  {
61
  "epoch": 1.3333333333333333,
62
+ "grad_norm": 1.4631325006484985,
63
+ "learning_rate": 0.00017777777777777779,
64
+ "loss": 5.7752,
65
  "step": 16
66
  },
67
  {
68
  "epoch": 1.5,
69
+ "grad_norm": 1.2445415258407593,
70
+ "learning_rate": 0.000175,
71
+ "loss": 5.6322,
72
  "step": 18
73
  },
74
  {
75
  "epoch": 1.6666666666666665,
76
+ "grad_norm": 1.1385904550552368,
77
+ "learning_rate": 0.00017222222222222224,
78
+ "loss": 5.5292,
79
  "step": 20
80
  },
81
  {
82
  "epoch": 1.8333333333333335,
83
+ "grad_norm": 2.350696325302124,
84
+ "learning_rate": 0.00016944444444444445,
85
+ "loss": 6.0467,
86
  "step": 22
87
  },
88
  {
89
  "epoch": 2.0,
90
+ "grad_norm": 0.9251314997673035,
91
+ "learning_rate": 0.0001666666666666667,
92
+ "loss": 5.5052,
93
  "step": 24
94
  },
95
  {
96
  "epoch": 2.1666666666666665,
97
+ "grad_norm": 1.078282356262207,
98
+ "learning_rate": 0.0001638888888888889,
99
+ "loss": 5.1516,
100
  "step": 26
101
  },
102
  {
103
  "epoch": 2.3333333333333335,
104
+ "grad_norm": 2.0441372394561768,
105
+ "learning_rate": 0.0001611111111111111,
106
+ "loss": 6.0246,
107
  "step": 28
108
  },
109
  {
110
  "epoch": 2.5,
111
+ "grad_norm": 0.7417467832565308,
112
+ "learning_rate": 0.00015833333333333332,
113
+ "loss": 5.6533,
114
  "step": 30
115
  },
116
  {
117
  "epoch": 2.6666666666666665,
118
+ "grad_norm": 0.7308917045593262,
119
+ "learning_rate": 0.00015555555555555556,
120
+ "loss": 5.8707,
121
  "step": 32
122
  },
123
  {
124
  "epoch": 2.8333333333333335,
125
+ "grad_norm": 0.7263883948326111,
126
+ "learning_rate": 0.00015277777777777777,
127
+ "loss": 5.5237,
128
  "step": 34
129
  },
130
  {
131
  "epoch": 3.0,
132
+ "grad_norm": 0.768177330493927,
133
+ "learning_rate": 0.00015000000000000001,
134
+ "loss": 5.5894,
135
  "step": 36
136
  },
137
  {
138
  "epoch": 3.1666666666666665,
139
+ "grad_norm": 1.502065896987915,
140
+ "learning_rate": 0.00014722222222222223,
141
+ "loss": 5.7828,
142
  "step": 38
143
  },
144
  {
145
  "epoch": 3.3333333333333335,
146
+ "grad_norm": 0.8962785005569458,
147
+ "learning_rate": 0.00014444444444444444,
148
+ "loss": 5.6038,
149
  "step": 40
150
  },
151
  {
152
  "epoch": 3.5,
153
+ "grad_norm": 0.7349110841751099,
154
+ "learning_rate": 0.00014166666666666668,
155
+ "loss": 5.8042,
156
  "step": 42
157
  },
158
  {
159
  "epoch": 3.6666666666666665,
160
+ "grad_norm": 1.244559407234192,
161
+ "learning_rate": 0.0001388888888888889,
162
+ "loss": 5.4373,
163
  "step": 44
164
  },
165
  {
166
  "epoch": 3.8333333333333335,
167
+ "grad_norm": 0.895315945148468,
168
+ "learning_rate": 0.00013611111111111113,
169
+ "loss": 5.58,
170
  "step": 46
171
  },
172
  {
173
  "epoch": 4.0,
174
+ "grad_norm": 1.0650572776794434,
175
+ "learning_rate": 0.00013333333333333334,
176
+ "loss": 5.4728,
177
  "step": 48
178
  },
179
  {
180
+ "epoch": 4.166666666666667,
181
+ "grad_norm": 0.5839248895645142,
182
+ "learning_rate": 0.00013055555555555555,
183
+ "loss": 5.2988,
184
+ "step": 50
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 4.333333333333333,
188
+ "grad_norm": 1.0592962503433228,
189
+ "learning_rate": 0.00012777777777777776,
190
+ "loss": 5.5554,
191
+ "step": 52
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 4.5,
195
+ "grad_norm": 1.030292272567749,
196
+ "learning_rate": 0.000125,
197
+ "loss": 5.5131,
198
+ "step": 54
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 4.666666666666667,
202
+ "grad_norm": 0.6566389799118042,
203
+ "learning_rate": 0.00012222222222222224,
204
+ "loss": 5.8547,
205
+ "step": 56
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 4.833333333333333,
209
+ "grad_norm": 0.6720917224884033,
210
+ "learning_rate": 0.00011944444444444445,
211
+ "loss": 5.6832,
212
+ "step": 58
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 5.0,
216
+ "grad_norm": 2.3127827644348145,
217
+ "learning_rate": 0.00011666666666666668,
218
+ "loss": 5.5447,
219
+ "step": 60
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 5.166666666666667,
223
+ "grad_norm": 1.462990641593933,
224
+ "learning_rate": 0.00011388888888888889,
225
+ "loss": 5.62,
226
+ "step": 62
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 5.333333333333333,
230
+ "grad_norm": 0.8015946745872498,
231
+ "learning_rate": 0.00011111111111111112,
232
+ "loss": 5.5182,
233
+ "step": 64
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 5.5,
237
+ "grad_norm": 0.9235395789146423,
238
+ "learning_rate": 0.00010833333333333333,
239
+ "loss": 5.6122,
240
+ "step": 66
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 5.666666666666667,
244
+ "grad_norm": 1.5042009353637695,
245
+ "learning_rate": 0.00010555555555555557,
246
+ "loss": 5.6774,
247
+ "step": 68
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 5.833333333333333,
251
+ "grad_norm": 0.8788179755210876,
252
+ "learning_rate": 0.00010277777777777778,
253
+ "loss": 5.6975,
254
+ "step": 70
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 6.0,
258
+ "grad_norm": 0.70127934217453,
259
+ "learning_rate": 0.0001,
260
+ "loss": 5.325,
261
+ "step": 72
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 6.166666666666667,
265
+ "grad_norm": 0.6378411650657654,
266
+ "learning_rate": 9.722222222222223e-05,
267
+ "loss": 5.5471,
268
+ "step": 74
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 6.333333333333333,
272
+ "grad_norm": 0.7255083918571472,
273
+ "learning_rate": 9.444444444444444e-05,
274
+ "loss": 5.53,
275
+ "step": 76
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 6.5,
279
+ "grad_norm": 0.5315467715263367,
280
+ "learning_rate": 9.166666666666667e-05,
281
+ "loss": 5.668,
282
+ "step": 78
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 6.666666666666667,
286
+ "grad_norm": 1.6775908470153809,
287
+ "learning_rate": 8.888888888888889e-05,
288
+ "loss": 5.6227,
289
+ "step": 80
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 6.833333333333333,
293
+ "grad_norm": 0.6967664957046509,
294
+ "learning_rate": 8.611111111111112e-05,
295
+ "loss": 5.3633,
296
+ "step": 82
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 7.0,
300
+ "grad_norm": 0.7901867628097534,
301
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-05,
302
+ "loss": 5.5201,
303
+ "step": 84
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 7.166666666666667,
307
+ "grad_norm": 0.7575122714042664,
308
+ "learning_rate": 8.055555555555556e-05,
309
+ "loss": 5.7576,
310
+ "step": 86
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 7.333333333333333,
314
+ "grad_norm": 0.6522452235221863,
315
+ "learning_rate": 7.777777777777778e-05,
316
+ "loss": 5.4296,
317
+ "step": 88
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 7.5,
321
+ "grad_norm": 1.1450906991958618,
322
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-05,
323
+ "loss": 5.5873,
324
+ "step": 90
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 7.666666666666667,
328
+ "grad_norm": 1.0967220067977905,
329
+ "learning_rate": 7.222222222222222e-05,
330
+ "loss": 5.6052,
331
+ "step": 92
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 7.833333333333333,
335
+ "grad_norm": 1.2387806177139282,
336
+ "learning_rate": 6.944444444444444e-05,
337
+ "loss": 5.4181,
338
+ "step": 94
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 8.0,
342
+ "grad_norm": 0.9872841835021973,
343
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
344
+ "loss": 5.3969,
345
+ "step": 96
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 8.166666666666666,
349
+ "grad_norm": 0.9052764773368835,
350
+ "learning_rate": 6.388888888888888e-05,
351
+ "loss": 5.6536,
352
+ "step": 98
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 8.333333333333334,
356
+ "grad_norm": 0.755061686038971,
357
+ "learning_rate": 6.111111111111112e-05,
358
+ "loss": 5.6881,
359
+ "step": 100
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 8.5,
363
+ "grad_norm": 0.8030765056610107,
364
+ "learning_rate": 5.833333333333334e-05,
365
+ "loss": 5.2,
366
+ "step": 102
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 8.666666666666666,
370
+ "grad_norm": 1.3601152896881104,
371
+ "learning_rate": 5.555555555555556e-05,
372
+ "loss": 5.7912,
373
+ "step": 104
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 8.833333333333334,
377
+ "grad_norm": 0.8304908871650696,
378
+ "learning_rate": 5.2777777777777784e-05,
379
+ "loss": 5.3534,
380
+ "step": 106
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 9.0,
384
+ "grad_norm": 0.7708331942558289,
385
+ "learning_rate": 5e-05,
386
+ "loss": 5.4276,
387
+ "step": 108
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 9.166666666666666,
391
+ "grad_norm": 0.7606693506240845,
392
+ "learning_rate": 4.722222222222222e-05,
393
+ "loss": 5.3528,
394
+ "step": 110
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 9.333333333333334,
398
+ "grad_norm": 0.6759011745452881,
399
+ "learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
400
+ "loss": 5.3649,
401
+ "step": 112
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 9.5,
405
+ "grad_norm": 1.1626386642456055,
406
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
407
+ "loss": 5.7563,
408
+ "step": 114
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 9.666666666666666,
412
+ "grad_norm": 1.7458714246749878,
413
+ "learning_rate": 3.888888888888889e-05,
414
+ "loss": 5.2431,
415
+ "step": 116
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 9.833333333333334,
419
+ "grad_norm": 1.1250461339950562,
420
+ "learning_rate": 3.611111111111111e-05,
421
+ "loss": 5.6882,
422
+ "step": 118
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 10.0,
426
+ "grad_norm": 0.6424404382705688,
427
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
428
+ "loss": 5.5573,
429
+ "step": 120
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 10.166666666666666,
433
+ "grad_norm": 1.5267101526260376,
434
+ "learning_rate": 3.055555555555556e-05,
435
+ "loss": 5.2131,
436
+ "step": 122
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 10.333333333333334,
440
+ "grad_norm": 0.6374937295913696,
441
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-05,
442
+ "loss": 5.8057,
443
+ "step": 124
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 10.5,
447
+ "grad_norm": 2.1327388286590576,
448
+ "learning_rate": 2.5e-05,
449
+ "loss": 5.4895,
450
+ "step": 126
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 10.666666666666666,
454
+ "grad_norm": 1.285032868385315,
455
+ "learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
456
+ "loss": 5.2823,
457
+ "step": 128
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 10.833333333333334,
461
+ "grad_norm": 1.0142369270324707,
462
+ "learning_rate": 1.9444444444444445e-05,
463
+ "loss": 5.7365,
464
+ "step": 130
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 11.0,
468
+ "grad_norm": 1.4758329391479492,
469
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
470
+ "loss": 5.3342,
471
+ "step": 132
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 11.166666666666666,
475
+ "grad_norm": 0.8409311771392822,
476
+ "learning_rate": 1.388888888888889e-05,
477
+ "loss": 5.4373,
478
+ "step": 134
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 11.333333333333334,
482
+ "grad_norm": 1.3784596920013428,
483
+ "learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
484
+ "loss": 5.1533,
485
+ "step": 136
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 11.5,
489
+ "grad_norm": 0.7121608257293701,
490
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
491
+ "loss": 5.4633,
492
+ "step": 138
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 11.666666666666666,
496
+ "grad_norm": 1.5873008966445923,
497
+ "learning_rate": 5.555555555555556e-06,
498
+ "loss": 5.4515,
499
+ "step": 140
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 11.833333333333334,
503
+ "grad_norm": 1.2284098863601685,
504
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-06,
505
+ "loss": 5.7681,
506
+ "step": 142
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 12.0,
510
+ "grad_norm": 1.2025315761566162,
511
+ "learning_rate": 0.0,
512
+ "loss": 5.522,
513
+ "step": 144
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 12.0,
517
+ "step": 144,
518
+ "total_flos": 294472713653016.0,
519
+ "train_loss": 5.7429078287548485,
520
+ "train_runtime": 359.3045,
521
+ "train_samples_per_second": 3.173,
522
+ "train_steps_per_second": 0.401
523
  }
524
  ],
525
  "logging_steps": 2,
526
+ "max_steps": 144,
527
  "num_input_tokens_seen": 0,
528
+ "num_train_epochs": 12,
529
  "save_steps": 500,
530
  "stateful_callbacks": {
531
  "TrainerControl": {
 
539
  "attributes": {}
540
  }
541
  },
542
+ "total_flos": 294472713653016.0,
543
  "train_batch_size": 2,
544
  "trial_name": null,
545
  "trial_params": null