SpeechT5_tts_marathi / trainer_state.json
Patil's picture
Upload folder using huggingface_hub
801b279
{
"best_metric": 0.50015789270401,
"best_model_checkpoint": "./speecht5_tts_marathi/checkpoint-8000",
"epoch": 55.94405594405595,
"global_step": 8000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.4e-07,
"loss": 3.7309,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 9.400000000000001e-07,
"loss": 3.4455,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 1.44e-06,
"loss": 3.1035,
"step": 75
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 1.94e-06,
"loss": 2.7149,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 2.4400000000000004e-06,
"loss": 2.5068,
"step": 125
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 2.9400000000000002e-06,
"loss": 2.2706,
"step": 150
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 3.44e-06,
"loss": 2.0356,
"step": 175
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 3.94e-06,
"loss": 1.9272,
"step": 200
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 4.440000000000001e-06,
"loss": 1.7545,
"step": 225
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 4.94e-06,
"loss": 1.4878,
"step": 250
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 5.4400000000000004e-06,
"loss": 1.3988,
"step": 275
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 5.94e-06,
"loss": 1.3391,
"step": 300
},
{
"epoch": 2.27,
"learning_rate": 6.440000000000001e-06,
"loss": 1.2586,
"step": 325
},
{
"epoch": 2.45,
"learning_rate": 6.9400000000000005e-06,
"loss": 1.2337,
"step": 350
},
{
"epoch": 2.62,
"learning_rate": 7.440000000000001e-06,
"loss": 1.1138,
"step": 375
},
{
"epoch": 2.8,
"learning_rate": 7.94e-06,
"loss": 1.0617,
"step": 400
},
{
"epoch": 2.97,
"learning_rate": 8.44e-06,
"loss": 0.9826,
"step": 425
},
{
"epoch": 3.15,
"learning_rate": 8.94e-06,
"loss": 0.99,
"step": 450
},
{
"epoch": 3.32,
"learning_rate": 9.440000000000001e-06,
"loss": 1.0055,
"step": 475
},
{
"epoch": 3.5,
"learning_rate": 9.940000000000001e-06,
"loss": 0.9456,
"step": 500
},
{
"epoch": 3.67,
"learning_rate": 9.970666666666668e-06,
"loss": 0.9652,
"step": 525
},
{
"epoch": 3.85,
"learning_rate": 9.937333333333334e-06,
"loss": 0.9212,
"step": 550
},
{
"epoch": 4.02,
"learning_rate": 9.904e-06,
"loss": 0.8983,
"step": 575
},
{
"epoch": 4.2,
"learning_rate": 9.870666666666667e-06,
"loss": 0.8698,
"step": 600
},
{
"epoch": 4.37,
"learning_rate": 9.837333333333335e-06,
"loss": 0.8109,
"step": 625
},
{
"epoch": 4.55,
"learning_rate": 9.804000000000001e-06,
"loss": 0.8212,
"step": 650
},
{
"epoch": 4.72,
"learning_rate": 9.770666666666668e-06,
"loss": 0.8304,
"step": 675
},
{
"epoch": 4.9,
"learning_rate": 9.737333333333334e-06,
"loss": 0.7869,
"step": 700
},
{
"epoch": 5.07,
"learning_rate": 9.704e-06,
"loss": 0.7694,
"step": 725
},
{
"epoch": 5.24,
"learning_rate": 9.670666666666667e-06,
"loss": 0.7624,
"step": 750
},
{
"epoch": 5.42,
"learning_rate": 9.637333333333333e-06,
"loss": 0.739,
"step": 775
},
{
"epoch": 5.59,
"learning_rate": 9.604000000000002e-06,
"loss": 0.7689,
"step": 800
},
{
"epoch": 5.77,
"learning_rate": 9.570666666666666e-06,
"loss": 0.7693,
"step": 825
},
{
"epoch": 5.94,
"learning_rate": 9.537333333333334e-06,
"loss": 0.7393,
"step": 850
},
{
"epoch": 6.12,
"learning_rate": 9.504e-06,
"loss": 0.7409,
"step": 875
},
{
"epoch": 6.29,
"learning_rate": 9.470666666666667e-06,
"loss": 0.7305,
"step": 900
},
{
"epoch": 6.47,
"learning_rate": 9.437333333333334e-06,
"loss": 0.7133,
"step": 925
},
{
"epoch": 6.64,
"learning_rate": 9.404e-06,
"loss": 0.7129,
"step": 950
},
{
"epoch": 6.82,
"learning_rate": 9.370666666666668e-06,
"loss": 0.7038,
"step": 975
},
{
"epoch": 6.99,
"learning_rate": 9.337333333333335e-06,
"loss": 0.708,
"step": 1000
},
{
"epoch": 6.99,
"eval_loss": 0.631787121295929,
"eval_runtime": 9.3815,
"eval_samples_per_second": 54.256,
"eval_steps_per_second": 6.822,
"step": 1000
},
{
"epoch": 7.17,
"learning_rate": 9.304000000000001e-06,
"loss": 0.691,
"step": 1025
},
{
"epoch": 7.34,
"learning_rate": 9.270666666666667e-06,
"loss": 0.7311,
"step": 1050
},
{
"epoch": 7.52,
"learning_rate": 9.237333333333334e-06,
"loss": 0.6825,
"step": 1075
},
{
"epoch": 7.69,
"learning_rate": 9.204e-06,
"loss": 0.6797,
"step": 1100
},
{
"epoch": 7.87,
"learning_rate": 9.170666666666668e-06,
"loss": 0.6805,
"step": 1125
},
{
"epoch": 8.04,
"learning_rate": 9.137333333333333e-06,
"loss": 0.7003,
"step": 1150
},
{
"epoch": 8.22,
"learning_rate": 9.104000000000001e-06,
"loss": 0.6917,
"step": 1175
},
{
"epoch": 8.39,
"learning_rate": 9.070666666666668e-06,
"loss": 0.6911,
"step": 1200
},
{
"epoch": 8.57,
"learning_rate": 9.037333333333334e-06,
"loss": 0.6842,
"step": 1225
},
{
"epoch": 8.74,
"learning_rate": 9.004e-06,
"loss": 0.6657,
"step": 1250
},
{
"epoch": 8.92,
"learning_rate": 8.970666666666667e-06,
"loss": 0.6766,
"step": 1275
},
{
"epoch": 9.09,
"learning_rate": 8.937333333333335e-06,
"loss": 0.7175,
"step": 1300
},
{
"epoch": 9.27,
"learning_rate": 8.904e-06,
"loss": 0.6764,
"step": 1325
},
{
"epoch": 9.44,
"learning_rate": 8.870666666666668e-06,
"loss": 0.6623,
"step": 1350
},
{
"epoch": 9.62,
"learning_rate": 8.837333333333334e-06,
"loss": 0.6567,
"step": 1375
},
{
"epoch": 9.79,
"learning_rate": 8.804e-06,
"loss": 0.647,
"step": 1400
},
{
"epoch": 9.97,
"learning_rate": 8.770666666666667e-06,
"loss": 0.6595,
"step": 1425
},
{
"epoch": 10.14,
"learning_rate": 8.737333333333334e-06,
"loss": 0.6373,
"step": 1450
},
{
"epoch": 10.31,
"learning_rate": 8.704e-06,
"loss": 0.6547,
"step": 1475
},
{
"epoch": 10.49,
"learning_rate": 8.670666666666666e-06,
"loss": 0.6663,
"step": 1500
},
{
"epoch": 10.66,
"learning_rate": 8.637333333333335e-06,
"loss": 0.6607,
"step": 1525
},
{
"epoch": 10.84,
"learning_rate": 8.604000000000001e-06,
"loss": 0.6375,
"step": 1550
},
{
"epoch": 11.01,
"learning_rate": 8.570666666666667e-06,
"loss": 0.6662,
"step": 1575
},
{
"epoch": 11.19,
"learning_rate": 8.537333333333334e-06,
"loss": 0.6602,
"step": 1600
},
{
"epoch": 11.36,
"learning_rate": 8.504000000000002e-06,
"loss": 0.6607,
"step": 1625
},
{
"epoch": 11.54,
"learning_rate": 8.470666666666667e-06,
"loss": 0.6276,
"step": 1650
},
{
"epoch": 11.71,
"learning_rate": 8.437333333333335e-06,
"loss": 0.6585,
"step": 1675
},
{
"epoch": 11.89,
"learning_rate": 8.404000000000001e-06,
"loss": 0.6464,
"step": 1700
},
{
"epoch": 12.06,
"learning_rate": 8.370666666666668e-06,
"loss": 0.6303,
"step": 1725
},
{
"epoch": 12.24,
"learning_rate": 8.337333333333334e-06,
"loss": 0.6242,
"step": 1750
},
{
"epoch": 12.41,
"learning_rate": 8.304e-06,
"loss": 0.6643,
"step": 1775
},
{
"epoch": 12.59,
"learning_rate": 8.270666666666667e-06,
"loss": 0.6218,
"step": 1800
},
{
"epoch": 12.76,
"learning_rate": 8.237333333333333e-06,
"loss": 0.6461,
"step": 1825
},
{
"epoch": 12.94,
"learning_rate": 8.204000000000001e-06,
"loss": 0.6341,
"step": 1850
},
{
"epoch": 13.11,
"learning_rate": 8.170666666666668e-06,
"loss": 0.6314,
"step": 1875
},
{
"epoch": 13.29,
"learning_rate": 8.137333333333334e-06,
"loss": 0.6229,
"step": 1900
},
{
"epoch": 13.46,
"learning_rate": 8.104e-06,
"loss": 0.6206,
"step": 1925
},
{
"epoch": 13.64,
"learning_rate": 8.070666666666667e-06,
"loss": 0.6138,
"step": 1950
},
{
"epoch": 13.81,
"learning_rate": 8.037333333333334e-06,
"loss": 0.6129,
"step": 1975
},
{
"epoch": 13.99,
"learning_rate": 8.004e-06,
"loss": 0.6169,
"step": 2000
},
{
"epoch": 13.99,
"eval_loss": 0.563312292098999,
"eval_runtime": 8.5208,
"eval_samples_per_second": 59.737,
"eval_steps_per_second": 7.511,
"step": 2000
},
{
"epoch": 14.16,
"learning_rate": 7.970666666666668e-06,
"loss": 0.6624,
"step": 2025
},
{
"epoch": 14.34,
"learning_rate": 7.937333333333333e-06,
"loss": 0.6202,
"step": 2050
},
{
"epoch": 14.51,
"learning_rate": 7.904000000000001e-06,
"loss": 0.6107,
"step": 2075
},
{
"epoch": 14.69,
"learning_rate": 7.870666666666667e-06,
"loss": 0.6046,
"step": 2100
},
{
"epoch": 14.86,
"learning_rate": 7.837333333333334e-06,
"loss": 0.6267,
"step": 2125
},
{
"epoch": 15.03,
"learning_rate": 7.804e-06,
"loss": 0.6104,
"step": 2150
},
{
"epoch": 15.21,
"learning_rate": 7.770666666666668e-06,
"loss": 0.6303,
"step": 2175
},
{
"epoch": 15.38,
"learning_rate": 7.737333333333335e-06,
"loss": 0.6293,
"step": 2200
},
{
"epoch": 15.56,
"learning_rate": 7.704000000000001e-06,
"loss": 0.6153,
"step": 2225
},
{
"epoch": 15.73,
"learning_rate": 7.670666666666668e-06,
"loss": 0.6058,
"step": 2250
},
{
"epoch": 15.91,
"learning_rate": 7.637333333333334e-06,
"loss": 0.6229,
"step": 2275
},
{
"epoch": 16.08,
"learning_rate": 7.604e-06,
"loss": 0.6089,
"step": 2300
},
{
"epoch": 16.26,
"learning_rate": 7.570666666666668e-06,
"loss": 0.6091,
"step": 2325
},
{
"epoch": 16.43,
"learning_rate": 7.537333333333334e-06,
"loss": 0.6207,
"step": 2350
},
{
"epoch": 16.61,
"learning_rate": 7.5040000000000005e-06,
"loss": 0.6107,
"step": 2375
},
{
"epoch": 16.78,
"learning_rate": 7.470666666666667e-06,
"loss": 0.6175,
"step": 2400
},
{
"epoch": 16.96,
"learning_rate": 7.437333333333334e-06,
"loss": 0.5958,
"step": 2425
},
{
"epoch": 17.13,
"learning_rate": 7.404e-06,
"loss": 0.6262,
"step": 2450
},
{
"epoch": 17.31,
"learning_rate": 7.370666666666667e-06,
"loss": 0.5983,
"step": 2475
},
{
"epoch": 17.48,
"learning_rate": 7.337333333333334e-06,
"loss": 0.6045,
"step": 2500
},
{
"epoch": 17.66,
"learning_rate": 7.304000000000001e-06,
"loss": 0.6067,
"step": 2525
},
{
"epoch": 17.83,
"learning_rate": 7.270666666666667e-06,
"loss": 0.6096,
"step": 2550
},
{
"epoch": 18.01,
"learning_rate": 7.237333333333334e-06,
"loss": 0.588,
"step": 2575
},
{
"epoch": 18.18,
"learning_rate": 7.204000000000001e-06,
"loss": 0.6042,
"step": 2600
},
{
"epoch": 18.36,
"learning_rate": 7.170666666666667e-06,
"loss": 0.6126,
"step": 2625
},
{
"epoch": 18.53,
"learning_rate": 7.137333333333334e-06,
"loss": 0.629,
"step": 2650
},
{
"epoch": 18.71,
"learning_rate": 7.104000000000001e-06,
"loss": 0.6084,
"step": 2675
},
{
"epoch": 18.88,
"learning_rate": 7.0706666666666665e-06,
"loss": 0.5957,
"step": 2700
},
{
"epoch": 19.06,
"learning_rate": 7.037333333333334e-06,
"loss": 0.6041,
"step": 2725
},
{
"epoch": 19.23,
"learning_rate": 7.005333333333334e-06,
"loss": 0.5946,
"step": 2750
},
{
"epoch": 19.41,
"learning_rate": 6.972000000000001e-06,
"loss": 0.5848,
"step": 2775
},
{
"epoch": 19.58,
"learning_rate": 6.938666666666667e-06,
"loss": 0.5914,
"step": 2800
},
{
"epoch": 19.76,
"learning_rate": 6.905333333333334e-06,
"loss": 0.5828,
"step": 2825
},
{
"epoch": 19.93,
"learning_rate": 6.872000000000001e-06,
"loss": 0.5835,
"step": 2850
},
{
"epoch": 20.1,
"learning_rate": 6.838666666666667e-06,
"loss": 0.5875,
"step": 2875
},
{
"epoch": 20.28,
"learning_rate": 6.805333333333334e-06,
"loss": 0.58,
"step": 2900
},
{
"epoch": 20.45,
"learning_rate": 6.7720000000000006e-06,
"loss": 0.5853,
"step": 2925
},
{
"epoch": 20.63,
"learning_rate": 6.738666666666667e-06,
"loss": 0.5958,
"step": 2950
},
{
"epoch": 20.8,
"learning_rate": 6.705333333333333e-06,
"loss": 0.5883,
"step": 2975
},
{
"epoch": 20.98,
"learning_rate": 6.672000000000001e-06,
"loss": 0.6221,
"step": 3000
},
{
"epoch": 20.98,
"eval_loss": 0.5357241630554199,
"eval_runtime": 9.653,
"eval_samples_per_second": 52.73,
"eval_steps_per_second": 6.63,
"step": 3000
},
{
"epoch": 21.15,
"learning_rate": 6.638666666666668e-06,
"loss": 0.5813,
"step": 3025
},
{
"epoch": 21.33,
"learning_rate": 6.6053333333333335e-06,
"loss": 0.5852,
"step": 3050
},
{
"epoch": 21.5,
"learning_rate": 6.572000000000001e-06,
"loss": 0.58,
"step": 3075
},
{
"epoch": 21.68,
"learning_rate": 6.538666666666667e-06,
"loss": 0.5806,
"step": 3100
},
{
"epoch": 21.85,
"learning_rate": 6.505333333333334e-06,
"loss": 0.5945,
"step": 3125
},
{
"epoch": 22.03,
"learning_rate": 6.472000000000001e-06,
"loss": 0.5908,
"step": 3150
},
{
"epoch": 22.2,
"learning_rate": 6.438666666666667e-06,
"loss": 0.5808,
"step": 3175
},
{
"epoch": 22.38,
"learning_rate": 6.405333333333334e-06,
"loss": 0.5805,
"step": 3200
},
{
"epoch": 22.55,
"learning_rate": 6.372e-06,
"loss": 0.5862,
"step": 3225
},
{
"epoch": 22.73,
"learning_rate": 6.338666666666667e-06,
"loss": 0.5882,
"step": 3250
},
{
"epoch": 22.9,
"learning_rate": 6.305333333333333e-06,
"loss": 0.5674,
"step": 3275
},
{
"epoch": 23.08,
"learning_rate": 6.272e-06,
"loss": 0.5686,
"step": 3300
},
{
"epoch": 23.25,
"learning_rate": 6.2386666666666675e-06,
"loss": 0.5761,
"step": 3325
},
{
"epoch": 23.43,
"learning_rate": 6.205333333333334e-06,
"loss": 0.5975,
"step": 3350
},
{
"epoch": 23.6,
"learning_rate": 6.172e-06,
"loss": 0.5719,
"step": 3375
},
{
"epoch": 23.78,
"learning_rate": 6.138666666666668e-06,
"loss": 0.59,
"step": 3400
},
{
"epoch": 23.95,
"learning_rate": 6.105333333333334e-06,
"loss": 0.5858,
"step": 3425
},
{
"epoch": 24.13,
"learning_rate": 6.0720000000000005e-06,
"loss": 0.5786,
"step": 3450
},
{
"epoch": 24.3,
"learning_rate": 6.038666666666667e-06,
"loss": 0.5823,
"step": 3475
},
{
"epoch": 24.48,
"learning_rate": 6.005333333333334e-06,
"loss": 0.5774,
"step": 3500
},
{
"epoch": 24.65,
"learning_rate": 5.972e-06,
"loss": 0.5739,
"step": 3525
},
{
"epoch": 24.83,
"learning_rate": 5.938666666666667e-06,
"loss": 0.5782,
"step": 3550
},
{
"epoch": 25.0,
"learning_rate": 5.905333333333334e-06,
"loss": 0.5797,
"step": 3575
},
{
"epoch": 25.17,
"learning_rate": 5.872000000000001e-06,
"loss": 0.5735,
"step": 3600
},
{
"epoch": 25.35,
"learning_rate": 5.838666666666667e-06,
"loss": 0.5828,
"step": 3625
},
{
"epoch": 25.52,
"learning_rate": 5.8053333333333335e-06,
"loss": 0.5749,
"step": 3650
},
{
"epoch": 25.7,
"learning_rate": 5.772000000000001e-06,
"loss": 0.5674,
"step": 3675
},
{
"epoch": 25.87,
"learning_rate": 5.738666666666667e-06,
"loss": 0.5722,
"step": 3700
},
{
"epoch": 26.05,
"learning_rate": 5.705333333333334e-06,
"loss": 0.5809,
"step": 3725
},
{
"epoch": 26.22,
"learning_rate": 5.672000000000001e-06,
"loss": 0.5742,
"step": 3750
},
{
"epoch": 26.4,
"learning_rate": 5.6386666666666665e-06,
"loss": 0.5776,
"step": 3775
},
{
"epoch": 26.57,
"learning_rate": 5.605333333333334e-06,
"loss": 0.569,
"step": 3800
},
{
"epoch": 26.75,
"learning_rate": 5.572000000000001e-06,
"loss": 0.5934,
"step": 3825
},
{
"epoch": 26.92,
"learning_rate": 5.538666666666667e-06,
"loss": 0.5644,
"step": 3850
},
{
"epoch": 27.1,
"learning_rate": 5.505333333333334e-06,
"loss": 0.5668,
"step": 3875
},
{
"epoch": 27.27,
"learning_rate": 5.472e-06,
"loss": 0.5728,
"step": 3900
},
{
"epoch": 27.45,
"learning_rate": 5.4386666666666676e-06,
"loss": 0.5585,
"step": 3925
},
{
"epoch": 27.62,
"learning_rate": 5.405333333333333e-06,
"loss": 0.5702,
"step": 3950
},
{
"epoch": 27.8,
"learning_rate": 5.372e-06,
"loss": 0.5628,
"step": 3975
},
{
"epoch": 27.97,
"learning_rate": 5.338666666666668e-06,
"loss": 0.5706,
"step": 4000
},
{
"epoch": 27.97,
"eval_loss": 0.5210701823234558,
"eval_runtime": 8.821,
"eval_samples_per_second": 57.703,
"eval_steps_per_second": 7.255,
"step": 4000
},
{
"epoch": 28.15,
"learning_rate": 5.305333333333333e-06,
"loss": 0.5592,
"step": 4025
},
{
"epoch": 28.32,
"learning_rate": 5.2720000000000005e-06,
"loss": 0.5722,
"step": 4050
},
{
"epoch": 28.5,
"learning_rate": 5.238666666666668e-06,
"loss": 0.5539,
"step": 4075
},
{
"epoch": 28.67,
"learning_rate": 5.205333333333333e-06,
"loss": 0.5627,
"step": 4100
},
{
"epoch": 28.85,
"learning_rate": 5.172000000000001e-06,
"loss": 0.5851,
"step": 4125
},
{
"epoch": 29.02,
"learning_rate": 5.138666666666667e-06,
"loss": 0.568,
"step": 4150
},
{
"epoch": 29.2,
"learning_rate": 5.1053333333333335e-06,
"loss": 0.5631,
"step": 4175
},
{
"epoch": 29.37,
"learning_rate": 5.072e-06,
"loss": 0.5672,
"step": 4200
},
{
"epoch": 29.55,
"learning_rate": 5.038666666666667e-06,
"loss": 0.5766,
"step": 4225
},
{
"epoch": 29.72,
"learning_rate": 5.0053333333333344e-06,
"loss": 0.5696,
"step": 4250
},
{
"epoch": 29.9,
"learning_rate": 4.972e-06,
"loss": 0.56,
"step": 4275
},
{
"epoch": 30.07,
"learning_rate": 4.938666666666667e-06,
"loss": 0.5655,
"step": 4300
},
{
"epoch": 30.24,
"learning_rate": 4.905333333333334e-06,
"loss": 0.5803,
"step": 4325
},
{
"epoch": 30.42,
"learning_rate": 4.872000000000001e-06,
"loss": 0.5743,
"step": 4350
},
{
"epoch": 30.59,
"learning_rate": 4.838666666666667e-06,
"loss": 0.5603,
"step": 4375
},
{
"epoch": 30.77,
"learning_rate": 4.805333333333334e-06,
"loss": 0.565,
"step": 4400
},
{
"epoch": 30.94,
"learning_rate": 4.772e-06,
"loss": 0.5561,
"step": 4425
},
{
"epoch": 31.12,
"learning_rate": 4.738666666666667e-06,
"loss": 0.5602,
"step": 4450
},
{
"epoch": 31.29,
"learning_rate": 4.705333333333334e-06,
"loss": 0.565,
"step": 4475
},
{
"epoch": 31.47,
"learning_rate": 4.672e-06,
"loss": 0.5755,
"step": 4500
},
{
"epoch": 31.64,
"learning_rate": 4.638666666666667e-06,
"loss": 0.5554,
"step": 4525
},
{
"epoch": 31.82,
"learning_rate": 4.605333333333334e-06,
"loss": 0.5818,
"step": 4550
},
{
"epoch": 31.99,
"learning_rate": 4.5720000000000004e-06,
"loss": 0.5701,
"step": 4575
},
{
"epoch": 32.17,
"learning_rate": 4.538666666666667e-06,
"loss": 0.578,
"step": 4600
},
{
"epoch": 32.34,
"learning_rate": 4.505333333333334e-06,
"loss": 0.5526,
"step": 4625
},
{
"epoch": 32.52,
"learning_rate": 4.4720000000000006e-06,
"loss": 0.5818,
"step": 4650
},
{
"epoch": 32.69,
"learning_rate": 4.438666666666667e-06,
"loss": 0.5623,
"step": 4675
},
{
"epoch": 32.87,
"learning_rate": 4.405333333333333e-06,
"loss": 0.572,
"step": 4700
},
{
"epoch": 33.04,
"learning_rate": 4.372e-06,
"loss": 0.5817,
"step": 4725
},
{
"epoch": 33.22,
"learning_rate": 4.338666666666667e-06,
"loss": 0.5591,
"step": 4750
},
{
"epoch": 33.39,
"learning_rate": 4.3053333333333335e-06,
"loss": 0.5599,
"step": 4775
},
{
"epoch": 33.57,
"learning_rate": 4.272000000000001e-06,
"loss": 0.5526,
"step": 4800
},
{
"epoch": 33.74,
"learning_rate": 4.238666666666667e-06,
"loss": 0.5582,
"step": 4825
},
{
"epoch": 33.92,
"learning_rate": 4.205333333333334e-06,
"loss": 0.5722,
"step": 4850
},
{
"epoch": 34.09,
"learning_rate": 4.172000000000001e-06,
"loss": 0.5451,
"step": 4875
},
{
"epoch": 34.27,
"learning_rate": 4.138666666666667e-06,
"loss": 0.5516,
"step": 4900
},
{
"epoch": 34.44,
"learning_rate": 4.105333333333334e-06,
"loss": 0.5523,
"step": 4925
},
{
"epoch": 34.62,
"learning_rate": 4.072e-06,
"loss": 0.5596,
"step": 4950
},
{
"epoch": 34.79,
"learning_rate": 4.0386666666666666e-06,
"loss": 0.5717,
"step": 4975
},
{
"epoch": 34.97,
"learning_rate": 4.005333333333334e-06,
"loss": 0.6105,
"step": 5000
},
{
"epoch": 34.97,
"eval_loss": 0.5116514563560486,
"eval_runtime": 9.5439,
"eval_samples_per_second": 53.333,
"eval_steps_per_second": 6.706,
"step": 5000
},
{
"epoch": 35.14,
"learning_rate": 3.972e-06,
"loss": 0.5836,
"step": 5025
},
{
"epoch": 35.31,
"learning_rate": 3.938666666666667e-06,
"loss": 0.5545,
"step": 5050
},
{
"epoch": 35.49,
"learning_rate": 3.905333333333334e-06,
"loss": 0.5727,
"step": 5075
},
{
"epoch": 35.66,
"learning_rate": 3.872e-06,
"loss": 0.5529,
"step": 5100
},
{
"epoch": 35.84,
"learning_rate": 3.838666666666667e-06,
"loss": 0.5553,
"step": 5125
},
{
"epoch": 36.01,
"learning_rate": 3.8053333333333336e-06,
"loss": 0.5535,
"step": 5150
},
{
"epoch": 36.19,
"learning_rate": 3.772e-06,
"loss": 0.5515,
"step": 5175
},
{
"epoch": 36.36,
"learning_rate": 3.7386666666666673e-06,
"loss": 0.5486,
"step": 5200
},
{
"epoch": 36.54,
"learning_rate": 3.7053333333333337e-06,
"loss": 0.5644,
"step": 5225
},
{
"epoch": 36.71,
"learning_rate": 3.6720000000000006e-06,
"loss": 0.5649,
"step": 5250
},
{
"epoch": 36.89,
"learning_rate": 3.638666666666667e-06,
"loss": 0.5674,
"step": 5275
},
{
"epoch": 37.06,
"learning_rate": 3.6053333333333334e-06,
"loss": 0.5513,
"step": 5300
},
{
"epoch": 37.24,
"learning_rate": 3.5720000000000003e-06,
"loss": 0.5525,
"step": 5325
},
{
"epoch": 37.41,
"learning_rate": 3.538666666666667e-06,
"loss": 0.5481,
"step": 5350
},
{
"epoch": 37.59,
"learning_rate": 3.5053333333333335e-06,
"loss": 0.5534,
"step": 5375
},
{
"epoch": 37.76,
"learning_rate": 3.4720000000000004e-06,
"loss": 0.5501,
"step": 5400
},
{
"epoch": 37.94,
"learning_rate": 3.438666666666667e-06,
"loss": 0.5533,
"step": 5425
},
{
"epoch": 38.11,
"learning_rate": 3.4053333333333337e-06,
"loss": 0.6,
"step": 5450
},
{
"epoch": 38.29,
"learning_rate": 3.372e-06,
"loss": 0.5616,
"step": 5475
},
{
"epoch": 38.46,
"learning_rate": 3.338666666666667e-06,
"loss": 0.5937,
"step": 5500
},
{
"epoch": 38.64,
"learning_rate": 3.3053333333333338e-06,
"loss": 0.5513,
"step": 5525
},
{
"epoch": 38.81,
"learning_rate": 3.272e-06,
"loss": 0.5612,
"step": 5550
},
{
"epoch": 38.99,
"learning_rate": 3.238666666666667e-06,
"loss": 0.5595,
"step": 5575
},
{
"epoch": 39.16,
"learning_rate": 3.2053333333333334e-06,
"loss": 0.55,
"step": 5600
},
{
"epoch": 39.34,
"learning_rate": 3.172e-06,
"loss": 0.5561,
"step": 5625
},
{
"epoch": 39.51,
"learning_rate": 3.138666666666667e-06,
"loss": 0.5493,
"step": 5650
},
{
"epoch": 39.69,
"learning_rate": 3.1053333333333336e-06,
"loss": 0.5568,
"step": 5675
},
{
"epoch": 39.86,
"learning_rate": 3.072e-06,
"loss": 0.5568,
"step": 5700
},
{
"epoch": 40.03,
"learning_rate": 3.038666666666667e-06,
"loss": 0.5569,
"step": 5725
},
{
"epoch": 40.21,
"learning_rate": 3.0053333333333332e-06,
"loss": 0.5532,
"step": 5750
},
{
"epoch": 40.38,
"learning_rate": 2.9720000000000005e-06,
"loss": 0.5605,
"step": 5775
},
{
"epoch": 40.56,
"learning_rate": 2.938666666666667e-06,
"loss": 0.558,
"step": 5800
},
{
"epoch": 40.73,
"learning_rate": 2.9053333333333334e-06,
"loss": 0.5553,
"step": 5825
},
{
"epoch": 40.91,
"learning_rate": 2.872e-06,
"loss": 0.5562,
"step": 5850
},
{
"epoch": 41.08,
"learning_rate": 2.8386666666666666e-06,
"loss": 0.5463,
"step": 5875
},
{
"epoch": 41.26,
"learning_rate": 2.805333333333334e-06,
"loss": 0.559,
"step": 5900
},
{
"epoch": 41.43,
"learning_rate": 2.7720000000000003e-06,
"loss": 0.5727,
"step": 5925
},
{
"epoch": 41.61,
"learning_rate": 2.7386666666666667e-06,
"loss": 0.5502,
"step": 5950
},
{
"epoch": 41.78,
"learning_rate": 2.7053333333333336e-06,
"loss": 0.5517,
"step": 5975
},
{
"epoch": 41.96,
"learning_rate": 2.672e-06,
"loss": 0.5689,
"step": 6000
},
{
"epoch": 41.96,
"eval_loss": 0.5035538077354431,
"eval_runtime": 9.4525,
"eval_samples_per_second": 53.848,
"eval_steps_per_second": 6.771,
"step": 6000
},
{
"epoch": 42.13,
"learning_rate": 2.6386666666666673e-06,
"loss": 0.5845,
"step": 6025
},
{
"epoch": 42.31,
"learning_rate": 2.6053333333333337e-06,
"loss": 0.5457,
"step": 6050
},
{
"epoch": 42.48,
"learning_rate": 2.572e-06,
"loss": 0.547,
"step": 6075
},
{
"epoch": 42.66,
"learning_rate": 2.538666666666667e-06,
"loss": 0.5536,
"step": 6100
},
{
"epoch": 42.83,
"learning_rate": 2.5053333333333334e-06,
"loss": 0.5489,
"step": 6125
},
{
"epoch": 43.01,
"learning_rate": 2.4720000000000002e-06,
"loss": 0.5429,
"step": 6150
},
{
"epoch": 43.18,
"learning_rate": 2.438666666666667e-06,
"loss": 0.5575,
"step": 6175
},
{
"epoch": 43.36,
"learning_rate": 2.4053333333333335e-06,
"loss": 0.5591,
"step": 6200
},
{
"epoch": 43.53,
"learning_rate": 2.3720000000000003e-06,
"loss": 0.5376,
"step": 6225
},
{
"epoch": 43.71,
"learning_rate": 2.3386666666666668e-06,
"loss": 0.5511,
"step": 6250
},
{
"epoch": 43.88,
"learning_rate": 2.3053333333333336e-06,
"loss": 0.5487,
"step": 6275
},
{
"epoch": 44.06,
"learning_rate": 2.2720000000000004e-06,
"loss": 0.5616,
"step": 6300
},
{
"epoch": 44.23,
"learning_rate": 2.238666666666667e-06,
"loss": 0.5494,
"step": 6325
},
{
"epoch": 44.41,
"learning_rate": 2.2053333333333333e-06,
"loss": 0.5498,
"step": 6350
},
{
"epoch": 44.58,
"learning_rate": 2.172e-06,
"loss": 0.5437,
"step": 6375
},
{
"epoch": 44.76,
"learning_rate": 2.138666666666667e-06,
"loss": 0.5522,
"step": 6400
},
{
"epoch": 44.93,
"learning_rate": 2.1053333333333334e-06,
"loss": 0.5416,
"step": 6425
},
{
"epoch": 45.1,
"learning_rate": 2.0720000000000002e-06,
"loss": 0.5658,
"step": 6450
},
{
"epoch": 45.28,
"learning_rate": 2.0386666666666667e-06,
"loss": 0.5434,
"step": 6475
},
{
"epoch": 45.45,
"learning_rate": 2.0053333333333335e-06,
"loss": 0.5544,
"step": 6500
},
{
"epoch": 45.63,
"learning_rate": 1.972e-06,
"loss": 0.5545,
"step": 6525
},
{
"epoch": 45.8,
"learning_rate": 1.9386666666666668e-06,
"loss": 0.534,
"step": 6550
},
{
"epoch": 45.98,
"learning_rate": 1.9053333333333334e-06,
"loss": 0.5419,
"step": 6575
},
{
"epoch": 46.15,
"learning_rate": 1.8720000000000002e-06,
"loss": 0.5538,
"step": 6600
},
{
"epoch": 46.33,
"learning_rate": 1.8386666666666669e-06,
"loss": 0.542,
"step": 6625
},
{
"epoch": 46.5,
"learning_rate": 1.8053333333333333e-06,
"loss": 0.5394,
"step": 6650
},
{
"epoch": 46.68,
"learning_rate": 1.7720000000000001e-06,
"loss": 0.5404,
"step": 6675
},
{
"epoch": 46.85,
"learning_rate": 1.7386666666666668e-06,
"loss": 0.5449,
"step": 6700
},
{
"epoch": 47.03,
"learning_rate": 1.7053333333333336e-06,
"loss": 0.5484,
"step": 6725
},
{
"epoch": 47.2,
"learning_rate": 1.672e-06,
"loss": 0.5428,
"step": 6750
},
{
"epoch": 47.38,
"learning_rate": 1.6386666666666667e-06,
"loss": 0.547,
"step": 6775
},
{
"epoch": 47.55,
"learning_rate": 1.6053333333333335e-06,
"loss": 0.5454,
"step": 6800
},
{
"epoch": 47.73,
"learning_rate": 1.5720000000000002e-06,
"loss": 0.5476,
"step": 6825
},
{
"epoch": 47.9,
"learning_rate": 1.538666666666667e-06,
"loss": 0.5501,
"step": 6850
},
{
"epoch": 48.08,
"learning_rate": 1.5053333333333334e-06,
"loss": 0.5438,
"step": 6875
},
{
"epoch": 48.25,
"learning_rate": 1.472e-06,
"loss": 0.5335,
"step": 6900
},
{
"epoch": 48.43,
"learning_rate": 1.438666666666667e-06,
"loss": 0.5512,
"step": 6925
},
{
"epoch": 48.6,
"learning_rate": 1.4053333333333335e-06,
"loss": 0.5435,
"step": 6950
},
{
"epoch": 48.78,
"learning_rate": 1.372e-06,
"loss": 0.55,
"step": 6975
},
{
"epoch": 48.95,
"learning_rate": 1.3386666666666668e-06,
"loss": 0.5552,
"step": 7000
},
{
"epoch": 48.95,
"eval_loss": 0.5017138123512268,
"eval_runtime": 7.9583,
"eval_samples_per_second": 63.959,
"eval_steps_per_second": 8.042,
"step": 7000
},
{
"epoch": 49.13,
"learning_rate": 1.3053333333333334e-06,
"loss": 0.5534,
"step": 7025
},
{
"epoch": 49.3,
"learning_rate": 1.2720000000000003e-06,
"loss": 0.5383,
"step": 7050
},
{
"epoch": 49.48,
"learning_rate": 1.2386666666666667e-06,
"loss": 0.5415,
"step": 7075
},
{
"epoch": 49.65,
"learning_rate": 1.2053333333333335e-06,
"loss": 0.5421,
"step": 7100
},
{
"epoch": 49.83,
"learning_rate": 1.1720000000000002e-06,
"loss": 0.5748,
"step": 7125
},
{
"epoch": 50.0,
"learning_rate": 1.1386666666666668e-06,
"loss": 0.5407,
"step": 7150
},
{
"epoch": 50.17,
"learning_rate": 1.1053333333333334e-06,
"loss": 0.5439,
"step": 7175
},
{
"epoch": 50.35,
"learning_rate": 1.072e-06,
"loss": 0.5448,
"step": 7200
},
{
"epoch": 50.52,
"learning_rate": 1.04e-06,
"loss": 0.5696,
"step": 7225
},
{
"epoch": 50.7,
"learning_rate": 1.0066666666666668e-06,
"loss": 0.5484,
"step": 7250
},
{
"epoch": 50.87,
"learning_rate": 9.733333333333333e-07,
"loss": 0.5711,
"step": 7275
},
{
"epoch": 51.05,
"learning_rate": 9.400000000000001e-07,
"loss": 0.5433,
"step": 7300
},
{
"epoch": 51.22,
"learning_rate": 9.066666666666668e-07,
"loss": 0.5446,
"step": 7325
},
{
"epoch": 51.4,
"learning_rate": 8.733333333333334e-07,
"loss": 0.5523,
"step": 7350
},
{
"epoch": 51.57,
"learning_rate": 8.400000000000001e-07,
"loss": 0.5475,
"step": 7375
},
{
"epoch": 51.75,
"learning_rate": 8.066666666666667e-07,
"loss": 0.5363,
"step": 7400
},
{
"epoch": 51.92,
"learning_rate": 7.733333333333335e-07,
"loss": 0.5388,
"step": 7425
},
{
"epoch": 52.1,
"learning_rate": 7.4e-07,
"loss": 0.5387,
"step": 7450
},
{
"epoch": 52.27,
"learning_rate": 7.066666666666667e-07,
"loss": 0.5555,
"step": 7475
},
{
"epoch": 52.45,
"learning_rate": 6.733333333333334e-07,
"loss": 0.5381,
"step": 7500
},
{
"epoch": 52.62,
"learning_rate": 6.4e-07,
"loss": 0.5559,
"step": 7525
},
{
"epoch": 52.8,
"learning_rate": 6.066666666666668e-07,
"loss": 0.5332,
"step": 7550
},
{
"epoch": 52.97,
"learning_rate": 5.733333333333334e-07,
"loss": 0.5539,
"step": 7575
},
{
"epoch": 53.15,
"learning_rate": 5.4e-07,
"loss": 0.5384,
"step": 7600
},
{
"epoch": 53.32,
"learning_rate": 5.066666666666667e-07,
"loss": 0.5429,
"step": 7625
},
{
"epoch": 53.5,
"learning_rate": 4.7333333333333334e-07,
"loss": 0.5344,
"step": 7650
},
{
"epoch": 53.67,
"learning_rate": 4.4e-07,
"loss": 0.5402,
"step": 7675
},
{
"epoch": 53.85,
"learning_rate": 4.0666666666666666e-07,
"loss": 0.5425,
"step": 7700
},
{
"epoch": 54.02,
"learning_rate": 3.733333333333334e-07,
"loss": 0.5481,
"step": 7725
},
{
"epoch": 54.2,
"learning_rate": 3.4000000000000003e-07,
"loss": 0.5382,
"step": 7750
},
{
"epoch": 54.37,
"learning_rate": 3.0666666666666666e-07,
"loss": 0.5564,
"step": 7775
},
{
"epoch": 54.55,
"learning_rate": 2.7333333333333335e-07,
"loss": 0.536,
"step": 7800
},
{
"epoch": 54.72,
"learning_rate": 2.4000000000000003e-07,
"loss": 0.5713,
"step": 7825
},
{
"epoch": 54.9,
"learning_rate": 2.066666666666667e-07,
"loss": 0.5499,
"step": 7850
},
{
"epoch": 55.07,
"learning_rate": 1.7333333333333335e-07,
"loss": 0.5458,
"step": 7875
},
{
"epoch": 55.24,
"learning_rate": 1.4e-07,
"loss": 0.5532,
"step": 7900
},
{
"epoch": 55.42,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-07,
"loss": 0.5339,
"step": 7925
},
{
"epoch": 55.59,
"learning_rate": 7.333333333333334e-08,
"loss": 0.5345,
"step": 7950
},
{
"epoch": 55.77,
"learning_rate": 4e-08,
"loss": 0.5443,
"step": 7975
},
{
"epoch": 55.94,
"learning_rate": 6.666666666666667e-09,
"loss": 0.5357,
"step": 8000
},
{
"epoch": 55.94,
"eval_loss": 0.50015789270401,
"eval_runtime": 8.0071,
"eval_samples_per_second": 63.569,
"eval_steps_per_second": 7.993,
"step": 8000
}
],
"max_steps": 8000,
"num_train_epochs": 56,
"total_flos": 5211409572842616.0,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}