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@@ -167,7 +167,12 @@ You can use this model directly with a pipeline for masked language modeling:
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>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='PORTULAN/albertina-ptbr')
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>>> unmasker("A culinária brasileira é rica em sabores e [MASK], tornando-se um dos maiores patrimônios do país.")
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>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='PORTULAN/albertina-ptbr')
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>>> unmasker("A culinária brasileira é rica em sabores e [MASK], tornando-se um dos maiores patrimônios do país.")
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[{'score': 0.6145166158676147, 'token': 23395, 'token_str': 'aromas', 'sequence': 'A culinária brasileira é rica em sabores e aromas, tornando-se um dos maiores patrimônios do país.'},
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{'score': 0.1720353364944458, 'token': 21925, 'token_str': 'cores', 'sequence': 'A culinária brasileira é rica em sabores e cores, tornando-se um dos maiores patrimônios do país.'},
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172 |
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{'score': 0.1438736468553543, 'token': 10392, 'token_str': 'costumes', 'sequence': 'A culinária brasileira é rica em sabores e costumes, tornando-se um dos maiores patrimônios do país.'},
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173 |
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174 |
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