Librarian Bot: Add base_model information to model

This pull request aims to enrich the metadata of your model by adding [`NlpHUST/electra-base-vn`](https://huggingface.co/NlpHUST/electra-base-vn) as a `base_model` field, situated in the `YAML` block of your model's `README.md`.

How did we find this information? We performed a regular expression match on your `README.md` file to determine the connection.

**Why add this?** Enhancing your model's metadata in this way:
- **Boosts Discoverability** - It becomes straightforward to trace the relationships between various models on the Hugging Face Hub.
- **Highlights Impact** - It showcases the contributions and influences different models have within the community.

For a hands-on example of how such metadata can play a pivotal role in mapping model connections, take a look at [librarian-bots/base_model_explorer](https://huggingface.co/spaces/librarian-bots/base_model_explorer).

This PR comes courtesy of [Librarian Bot](https://huggingface.co/librarian-bot). If you have any feedback, queries, or need assistance, please don't hesitate to reach out to [@davanstrien](https://huggingface.co/davanstrien). Your input is invaluable to us!

README.md

@@ -1,15 +1,19 @@
 ---
-widget:
-- text: "Phát biểu tại phiên thảo luận về tình hình kinh tế xã hội của Quốc hội sáng 28/10 , Bộ trưởng Bộ LĐ-TB&XH Đào Ngọc Dung khái quát , tại phiên khai mạc kỳ họp , lãnh đạo chính phủ đã báo cáo , đề cập tương đối rõ ràng về việc thực hiện các chính sách an sinh xã hội"
-tags:
-- word segmentation
 language:
 - vi
+tags:
+- word segmentation
 metrics:
 - precision
 - recall
 - f1
 - accuracy
+widget:
+- text: Phát biểu tại phiên thảo luận về tình hình kinh tế xã hội của Quốc hội sáng
+    28/10 , Bộ trưởng Bộ LĐ-TB&XH Đào Ngọc Dung khái quát , tại phiên khai mạc kỳ
+    họp , lãnh đạo chính phủ đã báo cáo , đề cập tương đối rõ ràng về việc thực hiện
+    các chính sách an sinh xã hội
+base_model: NlpHUST/electra-base-vn
 model-index:
 - name: vi-word-segmentation
   results: []