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MorTal007
/
Mimicker2.0

PEFT
Safetensors
llama-factory
lora
Generated from Trainer
Model card Files Community
MorTal007 commited on
Commit
5ba2c76
•
1 Parent(s): 35ddd7d

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  1. README.md +59 -3
  2. adapter_config.json +29 -0
  3. adapter_model.safetensors +3 -0
  4. all_results.json +8 -0
  5. running_log.txt +1137 -0
  6. special_tokens_map.json +24 -0
  7. tokenizer.json +0 -0
  8. tokenizer.model +3 -0
  9. tokenizer_config.json +42 -0
  10. train_results.json +8 -0
  11. trainer_config.yaml +28 -0
  12. trainer_log.jsonl +254 -0
  13. trainer_state.json +1801 -0
  14. training_args.bin +3 -0
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,59 @@
1
- ---
2
- license: llama2
3
- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: other
3
+ library_name: peft
4
+ tags:
5
+ - llama-factory
6
+ - lora
7
+ - generated_from_trainer
8
+ base_model: huggyllama/llama-7b
9
+ model-index:
10
+ - name: custom1
11
+ results: []
12
+ ---
13
+
14
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
15
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
16
+
17
+ # custom1
18
+
19
+ This model is a fine-tuned version of [huggyllama/llama-7b](https://huggingface.co/huggyllama/llama-7b) on the identity dataset.
20
+
21
+ ## Model description
22
+
23
+ More information needed
24
+
25
+ ## Intended uses & limitations
26
+
27
+ More information needed
28
+
29
+ ## Training and evaluation data
30
+
31
+ More information needed
32
+
33
+ ## Training procedure
34
+
35
+ ### Training hyperparameters
36
+
37
+ The following hyperparameters were used during training:
38
+ - learning_rate: 5e-05
39
+ - train_batch_size: 2
40
+ - eval_batch_size: 8
41
+ - seed: 42
42
+ - gradient_accumulation_steps: 8
43
+ - total_train_batch_size: 16
44
+ - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
45
+ - lr_scheduler_type: cosine
46
+ - num_epochs: 3.0
47
+ - mixed_precision_training: Native AMP
48
+
49
+ ### Training results
50
+
51
+
52
+
53
+ ### Framework versions
54
+
55
+ - PEFT 0.10.0
56
+ - Transformers 4.40.1
57
+ - Pytorch 2.2.1+cu121
58
+ - Datasets 2.19.0
59
+ - Tokenizers 0.19.1
adapter_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "alpha_pattern": {},
3
+ "auto_mapping": null,
4
+ "base_model_name_or_path": "huggyllama/llama-7b",
5
+ "bias": "none",
6
+ "fan_in_fan_out": false,
7
+ "inference_mode": true,
8
+ "init_lora_weights": true,
9
+ "layer_replication": null,
10
+ "layers_pattern": null,
11
+ "layers_to_transform": null,
12
+ "loftq_config": {},
13
+ "lora_alpha": 16,
14
+ "lora_dropout": 0,
15
+ "megatron_config": null,
16
+ "megatron_core": "megatron.core",
17
+ "modules_to_save": null,
18
+ "peft_type": "LORA",
19
+ "r": 8,
20
+ "rank_pattern": {},
21
+ "revision": null,
22
+ "target_modules": [
23
+ "v_proj",
24
+ "q_proj"
25
+ ],
26
+ "task_type": "CAUSAL_LM",
27
+ "use_dora": false,
28
+ "use_rslora": false
29
+ }
adapter_model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d754527c09091f5c684d740413ac5fda645f387b868be523e3787f15e614ea73
3
+ size 16794200
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9982238010657194,
3
+ "total_flos": 6.019503790030848e+16,
4
+ "train_loss": 1.9697479162170988,
5
+ "train_runtime": 4932.4291,
6
+ "train_samples_per_second": 4.109,
7
+ "train_steps_per_second": 0.257
8
+ }
running_log.txt ADDED
@@ -0,0 +1,1137 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 05/05/2024 16:36:00 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - loading file tokenizer.model from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/tokenizer.model
2
+
3
+ 05/05/2024 16:36:00 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - loading file tokenizer.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/tokenizer.json
4
+
5
+ 05/05/2024 16:36:00 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - loading file added_tokens.json from cache at None
6
+
7
+ 05/05/2024 16:36:00 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - loading file special_tokens_map.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/special_tokens_map.json
8
+
9
+ 05/05/2024 16:36:00 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - loading file tokenizer_config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/tokenizer_config.json
10
+
11
+ 05/05/2024 16:36:00 - INFO - llmtuner.data.template - Add pad token: </s>
12
+
13
+ 05/05/2024 16:36:00 - INFO - llmtuner.data.loader - Loading dataset identity.json...
14
+
15
+ 05/05/2024 16:36:00 - WARNING - llmtuner.data.utils - Checksum failed: mismatched SHA-1 hash value at data/identity.json.
16
+
17
+ 05/05/2024 16:36:03 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
18
+
19
+ 05/05/2024 16:36:03 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
20
+ "_name_or_path": "huggyllama/llama-7b",
21
+ "architectures": [
22
+ "LlamaForCausalLM"
23
+ ],
24
+ "attention_bias": false,
25
+ "attention_dropout": 0.0,
26
+ "bos_token_id": 1,
27
+ "eos_token_id": 2,
28
+ "hidden_act": "silu",
29
+ "hidden_size": 4096,
30
+ "initializer_range": 0.02,
31
+ "intermediate_size": 11008,
32
+ "max_position_embeddings": 2048,
33
+ "max_sequence_length": 2048,
34
+ "model_type": "llama",
35
+ "num_attention_heads": 32,
36
+ "num_hidden_layers": 32,
37
+ "num_key_value_heads": 32,
38
+ "pad_token_id": 0,
39
+ "pretraining_tp": 1,
40
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
41
+ "rope_scaling": null,
42
+ "rope_theta": 10000.0,
43
+ "tie_word_embeddings": false,
44
+ "torch_dtype": "float16",
45
+ "transformers_version": "4.40.1",
46
+ "use_cache": true,
47
+ "vocab_size": 32000
48
+ }
49
+
50
+
51
+ 05/05/2024 16:36:04 - INFO - transformers.modeling_utils - loading weights file model.safetensors from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/model.safetensors.index.json
52
+
53
+ 05/05/2024 16:38:24 - INFO - transformers.modeling_utils - Instantiating LlamaForCausalLM model under default dtype torch.float16.
54
+
55
+ 05/05/2024 16:38:24 - INFO - transformers.generation.configuration_utils - Generate config GenerationConfig {
56
+ "bos_token_id": 1,
57
+ "eos_token_id": 2,
58
+ "pad_token_id": 0
59
+ }
60
+
61
+
62
+ 05/05/2024 16:39:24 - INFO - transformers.modeling_utils - All model checkpoint weights were used when initializing LlamaForCausalLM.
63
+
64
+
65
+ 05/05/2024 16:39:24 - INFO - transformers.modeling_utils - All the weights of LlamaForCausalLM were initialized from the model checkpoint at huggyllama/llama-7b.
66
+ If your task is similar to the task the model of the checkpoint was trained on, you can already use LlamaForCausalLM for predictions without further training.
67
+
68
+ 05/05/2024 16:39:24 - INFO - transformers.generation.configuration_utils - loading configuration file generation_config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/generation_config.json
69
+
70
+ 05/05/2024 16:39:24 - INFO - transformers.generation.configuration_utils - Generate config GenerationConfig {
71
+ "bos_token_id": 1,
72
+ "eos_token_id": 2,
73
+ "pad_token_id": 0
74
+ }
75
+
76
+
77
+ 05/05/2024 16:39:24 - INFO - llmtuner.model.utils.checkpointing - Gradient checkpointing enabled.
78
+
79
+ 05/05/2024 16:39:24 - INFO - llmtuner.model.utils.attention - Using torch SDPA for faster training and inference.
80
+
81
+ 05/05/2024 16:39:24 - INFO - llmtuner.model.adapter - Fine-tuning method: LoRA
82
+
83
+ 05/05/2024 16:39:24 - INFO - llmtuner.model.loader - trainable params: 4194304 || all params: 6742609920 || trainable%: 0.0622
84
+
85
+ 05/05/2024 16:39:24 - INFO - transformers.trainer - Using auto half precision backend
86
+
87
+ 05/05/2024 16:39:25 - INFO - transformers.trainer - ***** Running training *****
88
+
89
+ 05/05/2024 16:39:25 - INFO - transformers.trainer - Num examples = 6,755
90
+
91
+ 05/05/2024 16:39:25 - INFO - transformers.trainer - Num Epochs = 3
92
+
93
+ 05/05/2024 16:39:25 - INFO - transformers.trainer - Instantaneous batch size per device = 2
94
+
95
+ 05/05/2024 16:39:25 - INFO - transformers.trainer - Total train batch size (w. parallel, distributed & accumulation) = 16
96
+
97
+ 05/05/2024 16:39:25 - INFO - transformers.trainer - Gradient Accumulation steps = 8
98
+
99
+ 05/05/2024 16:39:25 - INFO - transformers.trainer - Total optimization steps = 1,266
100
+
101
+ 05/05/2024 16:39:25 - INFO - transformers.trainer - Number of trainable parameters = 4,194,304
102
+
103
+ 05/05/2024 16:39:43 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 3.8760, 'learning_rate': 4.9998e-05, 'epoch': 0.01}
104
+
105
+ 05/05/2024 16:40:01 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 3.8538, 'learning_rate': 4.9992e-05, 'epoch': 0.02}
106
+
107
+ 05/05/2024 16:40:18 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 3.5742, 'learning_rate': 4.9983e-05, 'epoch': 0.04}
108
+
109
+ 05/05/2024 16:40:36 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 3.5193, 'learning_rate': 4.9969e-05, 'epoch': 0.05}
110
+
111
+ 05/05/2024 16:40:52 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.9465, 'learning_rate': 4.9952e-05, 'epoch': 0.06}
112
+
113
+ 05/05/2024 16:41:09 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 3.0208, 'learning_rate': 4.9931e-05, 'epoch': 0.07}
114
+
115
+ 05/05/2024 16:41:27 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.7173, 'learning_rate': 4.9906e-05, 'epoch': 0.08}
116
+
117
+ 05/05/2024 16:41:45 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.6235, 'learning_rate': 4.9877e-05, 'epoch': 0.09}
118
+
119
+ 05/05/2024 16:42:05 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.4021, 'learning_rate': 4.9844e-05, 'epoch': 0.11}
120
+
121
+ 05/05/2024 16:42:24 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1688, 'learning_rate': 4.9808e-05, 'epoch': 0.12}
122
+
123
+ 05/05/2024 16:42:44 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.2943, 'learning_rate': 4.9768e-05, 'epoch': 0.13}
124
+
125
+ 05/05/2024 16:43:03 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9571, 'learning_rate': 4.9723e-05, 'epoch': 0.14}
126
+
127
+ 05/05/2024 16:43:21 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1024, 'learning_rate': 4.9675e-05, 'epoch': 0.15}
128
+
129
+ 05/05/2024 16:43:41 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9145, 'learning_rate': 4.9624e-05, 'epoch': 0.17}
130
+
131
+ 05/05/2024 16:44:01 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1472, 'learning_rate': 4.9568e-05, 'epoch': 0.18}
132
+
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+ 05/05/2024 16:44:21 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0441, 'learning_rate': 4.9509e-05, 'epoch': 0.19}
134
+
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+ 05/05/2024 16:44:39 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1605, 'learning_rate': 4.9446e-05, 'epoch': 0.20}
136
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+ 05/05/2024 16:44:57 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.2801, 'learning_rate': 4.9379e-05, 'epoch': 0.21}
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+ 05/05/2024 16:45:16 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.2327, 'learning_rate': 4.9309e-05, 'epoch': 0.22}
140
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+ 05/05/2024 16:45:36 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0031, 'learning_rate': 4.9234e-05, 'epoch': 0.24}
142
+
143
+ 05/05/2024 16:45:36 - INFO - transformers.trainer - Saving model checkpoint to saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-100
144
+
145
+ 05/05/2024 16:45:36 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
146
+
147
+ 05/05/2024 16:45:36 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
148
+ "_name_or_path": "/home/sgugger/tmp/llama/llama-7b/",
149
+ "architectures": [
150
+ "LlamaForCausalLM"
151
+ ],
152
+ "attention_bias": false,
153
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154
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155
+ "eos_token_id": 2,
156
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157
+ "hidden_size": 4096,
158
+ "initializer_range": 0.02,
159
+ "intermediate_size": 11008,
160
+ "max_position_embeddings": 2048,
161
+ "max_sequence_length": 2048,
162
+ "model_type": "llama",
163
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164
+ "num_hidden_layers": 32,
165
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166
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167
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168
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169
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170
+ "rope_theta": 10000.0,
171
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172
+ "torch_dtype": "float16",
173
+ "transformers_version": "4.40.1",
174
+ "use_cache": true,
175
+ "vocab_size": 32000
176
+ }
177
+
178
+
179
+ 05/05/2024 16:45:36 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - tokenizer config file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-100/tokenizer_config.json
180
+
181
+ 05/05/2024 16:45:36 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - Special tokens file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-100/special_tokens_map.json
182
+
183
+ 05/05/2024 16:45:55 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8637, 'learning_rate': 4.9156e-05, 'epoch': 0.25}
184
+
185
+ 05/05/2024 16:46:15 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9813, 'learning_rate': 4.9074e-05, 'epoch': 0.26}
186
+
187
+ 05/05/2024 16:46:34 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1698, 'learning_rate': 4.8989e-05, 'epoch': 0.27}
188
+
189
+ 05/05/2024 16:46:52 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1691, 'learning_rate': 4.8900e-05, 'epoch': 0.28}
190
+
191
+ 05/05/2024 16:47:15 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1437, 'learning_rate': 4.8807e-05, 'epoch': 0.30}
192
+
193
+ 05/05/2024 16:47:34 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0780, 'learning_rate': 4.8710e-05, 'epoch': 0.31}
194
+
195
+ 05/05/2024 16:47:56 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0338, 'learning_rate': 4.8610e-05, 'epoch': 0.32}
196
+
197
+ 05/05/2024 16:48:16 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1387, 'learning_rate': 4.8506e-05, 'epoch': 0.33}
198
+
199
+ 05/05/2024 16:48:35 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0853, 'learning_rate': 4.8399e-05, 'epoch': 0.34}
200
+
201
+ 05/05/2024 16:48:55 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9919, 'learning_rate': 4.8288e-05, 'epoch': 0.36}
202
+
203
+ 05/05/2024 16:49:17 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1078, 'learning_rate': 4.8173e-05, 'epoch': 0.37}
204
+
205
+ 05/05/2024 16:49:38 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9385, 'learning_rate': 4.8055e-05, 'epoch': 0.38}
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+ 05/05/2024 16:49:58 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8268, 'learning_rate': 4.7934e-05, 'epoch': 0.39}
208
+
209
+ 05/05/2024 16:50:18 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8595, 'learning_rate': 4.7808e-05, 'epoch': 0.40}
210
+
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+ 05/05/2024 16:50:38 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0050, 'learning_rate': 4.7679e-05, 'epoch': 0.41}
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+ 05/05/2024 16:50:57 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0088, 'learning_rate': 4.7547e-05, 'epoch': 0.43}
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+ 05/05/2024 16:51:17 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1591, 'learning_rate': 4.7412e-05, 'epoch': 0.44}
216
+
217
+ 05/05/2024 16:51:37 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9772, 'learning_rate': 4.7272e-05, 'epoch': 0.45}
218
+
219
+ 05/05/2024 16:51:56 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9476, 'learning_rate': 4.7130e-05, 'epoch': 0.46}
220
+
221
+ 05/05/2024 16:52:16 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0495, 'learning_rate': 4.6984e-05, 'epoch': 0.47}
222
+
223
+ 05/05/2024 16:52:16 - INFO - transformers.trainer - Saving model checkpoint to saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-200
224
+
225
+ 05/05/2024 16:52:16 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
226
+
227
+ 05/05/2024 16:52:16 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
228
+ "_name_or_path": "/home/sgugger/tmp/llama/llama-7b/",
229
+ "architectures": [
230
+ "LlamaForCausalLM"
231
+ ],
232
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233
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234
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235
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236
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237
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238
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239
+ "intermediate_size": 11008,
240
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241
+ "max_sequence_length": 2048,
242
+ "model_type": "llama",
243
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244
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245
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247
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248
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249
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250
+ "rope_theta": 10000.0,
251
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252
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253
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254
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255
+ "vocab_size": 32000
256
+ }
257
+
258
+
259
+ 05/05/2024 16:52:16 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - tokenizer config file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-200/tokenizer_config.json
260
+
261
+ 05/05/2024 16:52:16 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - Special tokens file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-200/special_tokens_map.json
262
+
263
+ 05/05/2024 16:52:36 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0267, 'learning_rate': 4.6834e-05, 'epoch': 0.49}
264
+
265
+ 05/05/2024 16:52:55 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8998, 'learning_rate': 4.6682e-05, 'epoch': 0.50}
266
+
267
+ 05/05/2024 16:53:14 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9095, 'learning_rate': 4.6525e-05, 'epoch': 0.51}
268
+
269
+ 05/05/2024 16:53:34 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9350, 'learning_rate': 4.6366e-05, 'epoch': 0.52}
270
+
271
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272
+
273
+ 05/05/2024 16:54:13 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9387, 'learning_rate': 4.6037e-05, 'epoch': 0.54}
274
+
275
+ 05/05/2024 16:54:34 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8710, 'learning_rate': 4.5868e-05, 'epoch': 0.56}
276
+
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+ 05/05/2024 16:54:54 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9629, 'learning_rate': 4.5696e-05, 'epoch': 0.57}
278
+
279
+ 05/05/2024 16:55:13 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1182, 'learning_rate': 4.5520e-05, 'epoch': 0.58}
280
+
281
+ 05/05/2024 16:55:31 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8874, 'learning_rate': 4.5341e-05, 'epoch': 0.59}
282
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+
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300
+
301
+ 05/05/2024 16:58:50 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8438, 'learning_rate': 4.3386e-05, 'epoch': 0.71}
302
+
303
+ 05/05/2024 16:58:50 - INFO - transformers.trainer - Saving model checkpoint to saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-300
304
+
305
+ 05/05/2024 16:58:50 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
306
+
307
+ 05/05/2024 16:58:50 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
308
+ "_name_or_path": "/home/sgugger/tmp/llama/llama-7b/",
309
+ "architectures": [
310
+ "LlamaForCausalLM"
311
+ ],
312
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313
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314
+ "bos_token_id": 1,
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317
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318
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+ "intermediate_size": 11008,
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+ "max_position_embeddings": 2048,
321
+ "max_sequence_length": 2048,
322
+ "model_type": "llama",
323
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324
+ "num_hidden_layers": 32,
325
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327
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330
+ "rope_theta": 10000.0,
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332
+ "torch_dtype": "float16",
333
+ "transformers_version": "4.40.1",
334
+ "use_cache": true,
335
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336
+ }
337
+
338
+
339
+ 05/05/2024 16:58:50 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - tokenizer config file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-300/tokenizer_config.json
340
+
341
+ 05/05/2024 16:58:50 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - Special tokens file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-300/special_tokens_map.json
342
+
343
+ 05/05/2024 16:59:10 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.7839, 'learning_rate': 4.3175e-05, 'epoch': 0.72}
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364
+
365
+ 05/05/2024 17:02:41 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9129, 'learning_rate': 4.0670e-05, 'epoch': 0.85}
366
+
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+ 05/05/2024 17:03:04 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0108, 'learning_rate': 4.0427e-05, 'epoch': 0.86}
368
+
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370
+
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+
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+ 05/05/2024 17:05:20 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9660, 'learning_rate': 3.8663e-05, 'epoch': 0.95}
382
+
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+ 05/05/2024 17:05:20 - INFO - transformers.trainer - Saving model checkpoint to saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-400
384
+
385
+ 05/05/2024 17:05:20 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
386
+
387
+ 05/05/2024 17:05:20 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
388
+ "_name_or_path": "/home/sgugger/tmp/llama/llama-7b/",
389
+ "architectures": [
390
+ "LlamaForCausalLM"
391
+ ],
392
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393
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394
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395
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396
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397
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398
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399
+ "intermediate_size": 11008,
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+ "max_position_embeddings": 2048,
401
+ "max_sequence_length": 2048,
402
+ "model_type": "llama",
403
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404
+ "num_hidden_layers": 32,
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412
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413
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414
+ "use_cache": true,
415
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416
+ }
417
+
418
+
419
+ 05/05/2024 17:05:21 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - tokenizer config file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-400/tokenizer_config.json
420
+
421
+ 05/05/2024 17:05:21 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - Special tokens file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-400/special_tokens_map.json
422
+
423
+ 05/05/2024 17:05:39 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8980, 'learning_rate': 3.8402e-05, 'epoch': 0.96}
424
+
425
+ 05/05/2024 17:05:59 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1288, 'learning_rate': 3.8139e-05, 'epoch': 0.97}
426
+
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+ 05/05/2024 17:06:18 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8449, 'learning_rate': 3.7874e-05, 'epoch': 0.98}
428
+
429
+ 05/05/2024 17:06:37 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8785, 'learning_rate': 3.7607e-05, 'epoch': 0.99}
430
+
431
+ 05/05/2024 17:06:56 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8010, 'learning_rate': 3.7338e-05, 'epoch': 1.01}
432
+
433
+ 05/05/2024 17:07:14 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9475, 'learning_rate': 3.7068e-05, 'epoch': 1.02}
434
+
435
+ 05/05/2024 17:07:34 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9996, 'learning_rate': 3.6795e-05, 'epoch': 1.03}
436
+
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+ 05/05/2024 17:07:56 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9598, 'learning_rate': 3.6521e-05, 'epoch': 1.04}
438
+
439
+ 05/05/2024 17:08:17 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9598, 'learning_rate': 3.6245e-05, 'epoch': 1.05}
440
+
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+ 05/05/2024 17:08:38 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9089, 'learning_rate': 3.5967e-05, 'epoch': 1.07}
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+
443
+ 05/05/2024 17:08:59 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9496, 'learning_rate': 3.5687e-05, 'epoch': 1.08}
444
+
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+ 05/05/2024 17:09:37 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0235, 'learning_rate': 3.5123e-05, 'epoch': 1.10}
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+ 05/05/2024 17:10:16 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8287, 'learning_rate': 3.4553e-05, 'epoch': 1.12}
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+ 05/05/2024 17:10:35 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0754, 'learning_rate': 3.4265e-05, 'epoch': 1.14}
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+ 05/05/2024 17:10:54 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9269, 'learning_rate': 3.3977e-05, 'epoch': 1.15}
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+ 05/05/2024 17:11:33 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8047, 'learning_rate': 3.3395e-05, 'epoch': 1.17}
460
+
461
+ 05/05/2024 17:11:55 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8639, 'learning_rate': 3.3102e-05, 'epoch': 1.18}
462
+
463
+ 05/05/2024 17:11:55 - INFO - transformers.trainer - Saving model checkpoint to saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-500
464
+
465
+ 05/05/2024 17:11:55 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
466
+
467
+ 05/05/2024 17:11:55 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
468
+ "_name_or_path": "/home/sgugger/tmp/llama/llama-7b/",
469
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470
+ "LlamaForCausalLM"
471
+ ],
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473
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497
+
498
+
499
+ 05/05/2024 17:11:55 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - tokenizer config file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-500/tokenizer_config.json
500
+
501
+ 05/05/2024 17:11:55 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - Special tokens file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-500/special_tokens_map.json
502
+
503
+ 05/05/2024 17:12:15 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9545, 'learning_rate': 3.2808e-05, 'epoch': 1.20}
504
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510
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+ 05/05/2024 17:13:50 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0132, 'learning_rate': 3.1321e-05, 'epoch': 1.26}
514
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+ 05/05/2024 17:14:10 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9014, 'learning_rate': 3.1020e-05, 'epoch': 1.27}
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+ 05/05/2024 17:14:49 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.7475, 'learning_rate': 3.0416e-05, 'epoch': 1.29}
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561
+ "max_sequence_length": 2048,
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607
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608
+
609
+ 05/05/2024 17:23:00 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9329, 'learning_rate': 2.2708e-05, 'epoch': 1.59}
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624
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+ 05/05/2024 17:24:54 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
626
+
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628
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629
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630
+ "LlamaForCausalLM"
631
+ ],
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634
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637
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639
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643
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655
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657
+
658
+
659
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660
+
661
+ 05/05/2024 17:24:55 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - Special tokens file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-700/special_tokens_map.json
662
+
663
+ 05/05/2024 17:25:14 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8999, 'learning_rate': 2.0557e-05, 'epoch': 1.67}
664
+
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+ 05/05/2024 17:25:33 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0037, 'learning_rate': 2.0252e-05, 'epoch': 1.68}
666
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+ 05/05/2024 17:25:54 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.7028, 'learning_rate': 1.9948e-05, 'epoch': 1.69}
668
+
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+ 05/05/2024 17:26:11 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.1283, 'learning_rate': 1.9645e-05, 'epoch': 1.71}
670
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+ 05/05/2024 17:26:30 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0017, 'learning_rate': 1.9342e-05, 'epoch': 1.72}
672
+
673
+ 05/05/2024 17:26:50 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.7329, 'learning_rate': 1.9040e-05, 'epoch': 1.73}
674
+
675
+ 05/05/2024 17:27:09 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9965, 'learning_rate': 1.8739e-05, 'epoch': 1.74}
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+
677
+ 05/05/2024 17:27:30 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9321, 'learning_rate': 1.8440e-05, 'epoch': 1.75}
678
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+ 05/05/2024 17:27:48 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9739, 'learning_rate': 1.8141e-05, 'epoch': 1.76}
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+
703
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704
+
705
+ 05/05/2024 17:31:22 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
706
+
707
+ 05/05/2024 17:31:22 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
708
+ "_name_or_path": "/home/sgugger/tmp/llama/llama-7b/",
709
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710
+ "LlamaForCausalLM"
711
+ ],
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740
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+ 05/05/2024 17:31:22 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - Special tokens file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-800/special_tokens_map.json
742
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+ 05/05/2024 17:31:43 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8938, 'learning_rate': 1.4651e-05, 'epoch': 1.91}
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+ "max_sequence_length": 2048,
802
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+
849
+ 05/05/2024 17:42:30 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.7542, 'learning_rate': 6.4463e-06, 'epoch': 2.30}
850
+
851
+ 05/05/2024 17:42:49 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0351, 'learning_rate': 6.2398e-06, 'epoch': 2.31}
852
+
853
+ 05/05/2024 17:43:10 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.7908, 'learning_rate': 6.0363e-06, 'epoch': 2.32}
854
+
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+ 05/05/2024 17:43:29 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.7511, 'learning_rate': 5.8356e-06, 'epoch': 2.33}
856
+
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+ 05/05/2024 17:44:29 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9198, 'learning_rate': 5.2514e-06, 'epoch': 2.37}
862
+
863
+ 05/05/2024 17:44:29 - INFO - transformers.trainer - Saving model checkpoint to saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-1000
864
+
865
+ 05/05/2024 17:44:29 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
866
+
867
+ 05/05/2024 17:44:29 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
868
+ "_name_or_path": "/home/sgugger/tmp/llama/llama-7b/",
869
+ "architectures": [
870
+ "LlamaForCausalLM"
871
+ ],
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873
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874
+ "bos_token_id": 1,
875
+ "eos_token_id": 2,
876
+ "hidden_act": "silu",
877
+ "hidden_size": 4096,
878
+ "initializer_range": 0.02,
879
+ "intermediate_size": 11008,
880
+ "max_position_embeddings": 2048,
881
+ "max_sequence_length": 2048,
882
+ "model_type": "llama",
883
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+ "num_hidden_layers": 32,
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891
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892
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893
+ "transformers_version": "4.40.1",
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895
+ "vocab_size": 32000
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+ }
897
+
898
+
899
+ 05/05/2024 17:44:29 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - tokenizer config file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-1000/tokenizer_config.json
900
+
901
+ 05/05/2024 17:44:29 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - Special tokens file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-1000/special_tokens_map.json
902
+
903
+ 05/05/2024 17:44:48 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.6089, 'learning_rate': 5.0628e-06, 'epoch': 2.38}
904
+
905
+ 05/05/2024 17:45:08 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9499, 'learning_rate': 4.8772e-06, 'epoch': 2.39}
906
+
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+ 05/05/2024 17:45:27 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0044, 'learning_rate': 4.6947e-06, 'epoch': 2.40}
908
+
909
+ 05/05/2024 17:45:47 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0896, 'learning_rate': 4.5153e-06, 'epoch': 2.42}
910
+
911
+ 05/05/2024 17:46:06 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8803, 'learning_rate': 4.3390e-06, 'epoch': 2.43}
912
+
913
+ 05/05/2024 17:46:24 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 2.0795, 'learning_rate': 4.1660e-06, 'epoch': 2.44}
914
+
915
+ 05/05/2024 17:46:43 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.7221, 'learning_rate': 3.9961e-06, 'epoch': 2.45}
916
+
917
+ 05/05/2024 17:47:02 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.6881, 'learning_rate': 3.8295e-06, 'epoch': 2.46}
918
+
919
+ 05/05/2024 17:47:22 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8039, 'learning_rate': 3.6662e-06, 'epoch': 2.47}
920
+
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+ 05/05/2024 17:47:40 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9333, 'learning_rate': 3.5061e-06, 'epoch': 2.49}
922
+
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+ 05/05/2024 17:48:00 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.6731, 'learning_rate': 3.3494e-06, 'epoch': 2.50}
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+ 05/05/2024 17:49:59 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.9556, 'learning_rate': 2.4796e-06, 'epoch': 2.57}
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942
+
943
+ 05/05/2024 17:50:56 - INFO - transformers.trainer - Saving model checkpoint to saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-1100
944
+
945
+ 05/05/2024 17:50:56 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
946
+
947
+ 05/05/2024 17:50:56 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
948
+ "_name_or_path": "/home/sgugger/tmp/llama/llama-7b/",
949
+ "architectures": [
950
+ "LlamaForCausalLM"
951
+ ],
952
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953
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+
978
+
979
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980
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981
+ 05/05/2024 17:50:56 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - Special tokens file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/checkpoint-1100/special_tokens_map.json
982
+
983
+ 05/05/2024 17:51:15 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8317, 'learning_rate': 1.9688e-06, 'epoch': 2.62}
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+
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+ 05/05/2024 17:51:33 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.7377, 'learning_rate': 1.8500e-06, 'epoch': 2.63}
986
+
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+ 05/05/2024 17:51:53 - INFO - llmtuner.extras.callbacks - {'loss': 1.8165, 'learning_rate': 1.7346e-06, 'epoch': 2.64}
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+ 05/05/2024 17:57:17 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
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1029
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1030
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1090
+
1091
+ Training completed. Do not forget to share your model on huggingface.co/models =)
1092
+
1093
+
1094
+
1095
+ 05/05/2024 18:01:37 - INFO - transformers.trainer - Saving model checkpoint to saves/LLaMA-7B/lora/custom1
1096
+
1097
+ 05/05/2024 18:01:37 - INFO - transformers.configuration_utils - loading configuration file config.json from cache at /root/.cache/huggingface/hub/models--huggyllama--llama-7b/snapshots/8416d3fefb0cb3ff5775a7b13c1692d10ff1aa16/config.json
1098
+
1099
+ 05/05/2024 18:01:37 - INFO - transformers.configuration_utils - Model config LlamaConfig {
1100
+ "_name_or_path": "/home/sgugger/tmp/llama/llama-7b/",
1101
+ "architectures": [
1102
+ "LlamaForCausalLM"
1103
+ ],
1104
+ "attention_bias": false,
1105
+ "attention_dropout": 0.0,
1106
+ "bos_token_id": 1,
1107
+ "eos_token_id": 2,
1108
+ "hidden_act": "silu",
1109
+ "hidden_size": 4096,
1110
+ "initializer_range": 0.02,
1111
+ "intermediate_size": 11008,
1112
+ "max_position_embeddings": 2048,
1113
+ "max_sequence_length": 2048,
1114
+ "model_type": "llama",
1115
+ "num_attention_heads": 32,
1116
+ "num_hidden_layers": 32,
1117
+ "num_key_value_heads": 32,
1118
+ "pad_token_id": 0,
1119
+ "pretraining_tp": 1,
1120
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
1121
+ "rope_scaling": null,
1122
+ "rope_theta": 10000.0,
1123
+ "tie_word_embeddings": false,
1124
+ "torch_dtype": "float16",
1125
+ "transformers_version": "4.40.1",
1126
+ "use_cache": true,
1127
+ "vocab_size": 32000
1128
+ }
1129
+
1130
+
1131
+ 05/05/2024 18:01:37 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - tokenizer config file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/tokenizer_config.json
1132
+
1133
+ 05/05/2024 18:01:37 - INFO - transformers.tokenization_utils_base - Special tokens file saved in saves/LLaMA-7B/lora/custom1/special_tokens_map.json
1134
+
1135
+ 05/05/2024 18:01:37 - INFO - transformers.modelcard - Dropping the following result as it does not have all the necessary fields:
1136
+ {'task': {'name': 'Causal Language Modeling', 'type': 'text-generation'}}
1137
+
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": true,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "eos_token": {
10
+ "content": "</s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": true,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": "</s>",
17
+ "unk_token": {
18
+ "content": "<unk>",
19
+ "lstrip": false,
20
+ "normalized": true,
21
+ "rstrip": false,
22
+ "single_word": false
23
+ }
24
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9e556afd44213b6bd1be2b850ebbbd98f5481437a8021afaf58ee7fb1818d347
3
+ size 499723
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,42 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_bos_token": true,
3
+ "add_eos_token": false,
4
+ "added_tokens_decoder": {
5
+ "0": {
6
+ "content": "<unk>",
7
+ "lstrip": false,
8
+ "normalized": true,
9
+ "rstrip": false,
10
+ "single_word": false,
11
+ "special": true
12
+ },
13
+ "1": {
14
+ "content": "<s>",
15
+ "lstrip": false,
16
+ "normalized": true,
17
+ "rstrip": false,
18
+ "single_word": false,
19
+ "special": true
20
+ },
21
+ "2": {
22
+ "content": "</s>",
23
+ "lstrip": false,
24
+ "normalized": true,
25
+ "rstrip": false,
26
+ "single_word": false,
27
+ "special": true
28
+ }
29
+ },
30
+ "bos_token": "<s>",
31
+ "chat_template": "{% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% endif %}{% if system_message is defined %}{{ system_message + '\\n' }}{% endif %}{% for message in messages %}{% set content = message['content'] %}{% if message['role'] == 'user' %}{{ 'Human: ' + content + '\\nAssistant: ' }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ content + '</s>' + '\\n' }}{% endif %}{% endfor %}",
32
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
33
+ "eos_token": "</s>",
34
+ "model_max_length": 2048,
35
+ "pad_token": "</s>",
36
+ "padding_side": "right",
37
+ "sp_model_kwargs": {},
38
+ "split_special_tokens": false,
39
+ "tokenizer_class": "LlamaTokenizer",
40
+ "unk_token": "<unk>",
41
+ "use_default_system_prompt": false
42
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9982238010657194,
3
+ "total_flos": 6.019503790030848e+16,
4
+ "train_loss": 1.9697479162170988,
5
+ "train_runtime": 4932.4291,
6
+ "train_samples_per_second": 4.109,
7
+ "train_steps_per_second": 0.257
8
+ }
trainer_config.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,28 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ cutoff_len: 1024
2
+ dataset: identity
3
+ dataset_dir: data
4
+ do_train: true
5
+ finetuning_type: lora
6
+ flash_attn: auto
7
+ fp16: true
8
+ gradient_accumulation_steps: 8
9
+ learning_rate: 5.0e-05
10
+ logging_steps: 5
11
+ lora_alpha: 16
12
+ lora_dropout: 0
13
+ lora_rank: 8
14
+ lora_target: q_proj,v_proj
15
+ lr_scheduler_type: cosine
16
+ max_grad_norm: 1.0
17
+ max_samples: 100000
18
+ model_name_or_path: huggyllama/llama-7b
19
+ num_train_epochs: 3.0
20
+ optim: adamw_torch
21
+ output_dir: saves/LLaMA-7B/lora/custom1
22
+ packing: false
23
+ per_device_train_batch_size: 2
24
+ report_to: none
25
+ save_steps: 100
26
+ stage: sft
27
+ template: default
28
+ warmup_steps: 0
trainer_log.jsonl ADDED
@@ -0,0 +1,254 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {"current_steps": 5, "total_steps": 1266, "loss": 3.876, "learning_rate": 4.9998075682257415e-05, "epoch": 0.011841326228537596, "percentage": 0.39, "elapsed_time": "0:00:18", "remaining_time": "1:15:45"}
2
+ {"current_steps": 10, "total_steps": 1266, "loss": 3.8538, "learning_rate": 4.9992303025269555e-05, "epoch": 0.023682652457075192, "percentage": 0.79, "elapsed_time": "0:00:36", "remaining_time": "1:15:47"}
3
+ {"current_steps": 15, "total_steps": 1266, "loss": 3.5742, "learning_rate": 4.9982682917710524e-05, "epoch": 0.035523978685612786, "percentage": 1.18, "elapsed_time": "0:00:53", "remaining_time": "1:14:04"}
4
+ {"current_steps": 20, "total_steps": 1266, "loss": 3.5193, "learning_rate": 4.996921684055182e-05, "epoch": 0.047365304914150384, "percentage": 1.58, "elapsed_time": "0:01:10", "remaining_time": "1:13:29"}
5
+ {"current_steps": 25, "total_steps": 1266, "loss": 2.9465, "learning_rate": 4.9951906866834316e-05, "epoch": 0.05920663114268798, "percentage": 1.97, "elapsed_time": "0:01:27", "remaining_time": "1:12:27"}
6
+ {"current_steps": 30, "total_steps": 1266, "loss": 3.0208, "learning_rate": 4.993075566134921e-05, "epoch": 0.07104795737122557, "percentage": 2.37, "elapsed_time": "0:01:44", "remaining_time": "1:11:46"}
7
+ {"current_steps": 35, "total_steps": 1266, "loss": 2.7173, "learning_rate": 4.990576648022768e-05, "epoch": 0.08288928359976318, "percentage": 2.76, "elapsed_time": "0:02:02", "remaining_time": "1:11:46"}
8
+ {"current_steps": 40, "total_steps": 1266, "loss": 2.6235, "learning_rate": 4.987694317043969e-05, "epoch": 0.09473060982830077, "percentage": 3.16, "elapsed_time": "0:02:19", "remaining_time": "1:11:26"}
9
+ {"current_steps": 45, "total_steps": 1266, "loss": 2.4021, "learning_rate": 4.984429016920178e-05, "epoch": 0.10657193605683836, "percentage": 3.55, "elapsed_time": "0:02:40", "remaining_time": "1:12:28"}
10
+ {"current_steps": 50, "total_steps": 1266, "loss": 2.1688, "learning_rate": 4.980781250329389e-05, "epoch": 0.11841326228537596, "percentage": 3.95, "elapsed_time": "0:02:59", "remaining_time": "1:12:33"}
11
+ {"current_steps": 55, "total_steps": 1266, "loss": 2.2943, "learning_rate": 4.976751578828562e-05, "epoch": 0.13025458851391356, "percentage": 4.34, "elapsed_time": "0:03:19", "remaining_time": "1:13:10"}
12
+ {"current_steps": 60, "total_steps": 1266, "loss": 1.9571, "learning_rate": 4.9723406227671643e-05, "epoch": 0.14209591474245115, "percentage": 4.74, "elapsed_time": "0:03:37", "remaining_time": "1:12:57"}
13
+ {"current_steps": 65, "total_steps": 1266, "loss": 2.1024, "learning_rate": 4.967549061191679e-05, "epoch": 0.15393724097098876, "percentage": 5.13, "elapsed_time": "0:03:56", "remaining_time": "1:12:52"}
14
+ {"current_steps": 70, "total_steps": 1266, "loss": 1.9145, "learning_rate": 4.96237763174106e-05, "epoch": 0.16577856719952636, "percentage": 5.53, "elapsed_time": "0:04:16", "remaining_time": "1:12:56"}
15
+ {"current_steps": 75, "total_steps": 1266, "loss": 2.1472, "learning_rate": 4.956827130533185e-05, "epoch": 0.17761989342806395, "percentage": 5.92, "elapsed_time": "0:04:36", "remaining_time": "1:13:14"}
16
+ {"current_steps": 80, "total_steps": 1266, "loss": 2.0441, "learning_rate": 4.95089841204229e-05, "epoch": 0.18946121965660154, "percentage": 6.32, "elapsed_time": "0:04:55", "remaining_time": "1:13:06"}
17
+ {"current_steps": 85, "total_steps": 1266, "loss": 2.1605, "learning_rate": 4.944592388967428e-05, "epoch": 0.20130254588513913, "percentage": 6.71, "elapsed_time": "0:05:14", "remaining_time": "1:12:52"}
18
+ {"current_steps": 90, "total_steps": 1266, "loss": 2.2801, "learning_rate": 4.937910032091968e-05, "epoch": 0.21314387211367672, "percentage": 7.11, "elapsed_time": "0:05:32", "remaining_time": "1:12:27"}
19
+ {"current_steps": 95, "total_steps": 1266, "loss": 2.2327, "learning_rate": 4.930852370134141e-05, "epoch": 0.22498519834221434, "percentage": 7.5, "elapsed_time": "0:05:51", "remaining_time": "1:12:09"}
20
+ {"current_steps": 100, "total_steps": 1266, "loss": 2.0031, "learning_rate": 4.923420489588677e-05, "epoch": 0.23682652457075193, "percentage": 7.9, "elapsed_time": "0:06:10", "remaining_time": "1:12:05"}
21
+ {"current_steps": 105, "total_steps": 1266, "loss": 1.8637, "learning_rate": 4.9156155345595445e-05, "epoch": 0.24866785079928952, "percentage": 8.29, "elapsed_time": "0:06:30", "remaining_time": "1:12:00"}
22
+ {"current_steps": 110, "total_steps": 1266, "loss": 1.9813, "learning_rate": 4.907438706583818e-05, "epoch": 0.2605091770278271, "percentage": 8.69, "elapsed_time": "0:06:50", "remaining_time": "1:11:55"}
23
+ {"current_steps": 115, "total_steps": 1266, "loss": 2.1698, "learning_rate": 4.898891264446709e-05, "epoch": 0.27235050325636473, "percentage": 9.08, "elapsed_time": "0:07:09", "remaining_time": "1:11:38"}
24
+ {"current_steps": 120, "total_steps": 1266, "loss": 2.1691, "learning_rate": 4.8899745239877845e-05, "epoch": 0.2841918294849023, "percentage": 9.48, "elapsed_time": "0:07:27", "remaining_time": "1:11:15"}
25
+ {"current_steps": 125, "total_steps": 1266, "loss": 2.1437, "learning_rate": 4.880689857898392e-05, "epoch": 0.2960331557134399, "percentage": 9.87, "elapsed_time": "0:07:49", "remaining_time": "1:11:29"}
26
+ {"current_steps": 130, "total_steps": 1266, "loss": 2.078, "learning_rate": 4.871038695510347e-05, "epoch": 0.30787448194197753, "percentage": 10.27, "elapsed_time": "0:08:09", "remaining_time": "1:11:13"}
27
+ {"current_steps": 135, "total_steps": 1266, "loss": 2.0338, "learning_rate": 4.861022522575892e-05, "epoch": 0.3197158081705151, "percentage": 10.66, "elapsed_time": "0:08:30", "remaining_time": "1:11:19"}
28
+ {"current_steps": 140, "total_steps": 1266, "loss": 2.1387, "learning_rate": 4.8506428810389696e-05, "epoch": 0.3315571343990527, "percentage": 11.06, "elapsed_time": "0:08:51", "remaining_time": "1:11:12"}
29
+ {"current_steps": 145, "total_steps": 1266, "loss": 2.0853, "learning_rate": 4.839901368797849e-05, "epoch": 0.3433984606275903, "percentage": 11.45, "elapsed_time": "0:09:10", "remaining_time": "1:10:54"}
30
+ {"current_steps": 150, "total_steps": 1266, "loss": 1.9919, "learning_rate": 4.828799639459138e-05, "epoch": 0.3552397868561279, "percentage": 11.85, "elapsed_time": "0:09:30", "remaining_time": "1:10:42"}
31
+ {"current_steps": 155, "total_steps": 1266, "loss": 2.1078, "learning_rate": 4.8173394020832164e-05, "epoch": 0.36708111308466546, "percentage": 12.24, "elapsed_time": "0:09:52", "remaining_time": "1:10:46"}
32
+ {"current_steps": 160, "total_steps": 1266, "loss": 1.9385, "learning_rate": 4.8055224209211316e-05, "epoch": 0.3789224393132031, "percentage": 12.64, "elapsed_time": "0:10:13", "remaining_time": "1:10:40"}
33
+ {"current_steps": 165, "total_steps": 1266, "loss": 1.8268, "learning_rate": 4.793350515143007e-05, "epoch": 0.3907637655417407, "percentage": 13.03, "elapsed_time": "0:10:33", "remaining_time": "1:10:27"}
34
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