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@@ -61,7 +61,7 @@ results = model(torch.tensor(X1).to(torch.int64),torch.tensor(X2).to(torch.int64
61
 
62
  # 最も高い値のインデックスを取得する
63
  max_result=torch.argmax(results.logits)
64
- print(max_result)
65
  ```
66
  # モデルの精度 accuracy of model
67
  79.80339588918764
 
61
 
62
  # 最も高い値のインデックスを取得する
63
  max_result=torch.argmax(results.logits)
64
+ print(max_result+1)
65
  ```
66
  # モデルの精度 accuracy of model
67
  79.80339588918764