fine-tune1 / trainer_state.json
Mesay's picture
update
e75e3cf verified
{
"best_metric": 0.3548387096774194,
"best_model_checkpoint": "/home/myigezu/Mesay/Low_resourced/english-base-models/xlmt_eng_full/checkpoint-5000",
"epoch": 3.0,
"global_step": 15000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 0.7027,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 0.7051,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 0.6994,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 0.7014,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 0.6982,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.6966,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
"loss": 0.7035,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
"loss": 0.7002,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.5e-05,
"loss": 0.7002,
"step": 4500
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 0.6929,
"step": 5000
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_hate_f1": 0.7096774193548387,
"eval_hate_precision": 0.55,
"eval_hate_recall": 1.0,
"eval_loss": 0.6891850829124451,
"eval_macro_f1": 0.3548387096774194,
"eval_runtime": 29.7652,
"eval_samples_per_second": 16.798,
"eval_steps_per_second": 2.117,
"step": 5000
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
"loss": 0.7073,
"step": 5500
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.7046,
"step": 6000
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
"loss": 0.7073,
"step": 6500
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 0.7001,
"step": 7000
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 0.7,
"step": 7500
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 0.6976,
"step": 8000
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
"loss": 0.6983,
"step": 8500
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.6944,
"step": 9000
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
"loss": 0.6968,
"step": 9500
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 0.6955,
"step": 10000
},
{
"epoch": 2.0,
"eval_hate_f1": 0.7096774193548387,
"eval_hate_precision": 0.55,
"eval_hate_recall": 1.0,
"eval_loss": 0.6883429884910583,
"eval_macro_f1": 0.3548387096774194,
"eval_runtime": 29.7995,
"eval_samples_per_second": 16.779,
"eval_steps_per_second": 2.114,
"step": 10000
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 1.5e-05,
"loss": 0.7024,
"step": 10500
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 0.6953,
"step": 11000
},
{
"epoch": 2.3,
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
"loss": 0.6983,
"step": 11500
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.6947,
"step": 12000
},
{
"epoch": 2.5,
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
"loss": 0.696,
"step": 12500
},
{
"epoch": 2.6,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 0.6947,
"step": 13000
},
{
"epoch": 2.7,
"learning_rate": 5e-06,
"loss": 0.6923,
"step": 13500
},
{
"epoch": 2.8,
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
"loss": 0.6947,
"step": 14000
},
{
"epoch": 2.9,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
"loss": 0.6907,
"step": 14500
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.6875,
"step": 15000
},
{
"epoch": 3.0,
"eval_hate_f1": 0.7096774193548387,
"eval_hate_precision": 0.55,
"eval_hate_recall": 1.0,
"eval_loss": 0.6882578730583191,
"eval_macro_f1": 0.3548387096774194,
"eval_runtime": 29.5782,
"eval_samples_per_second": 16.904,
"eval_steps_per_second": 2.13,
"step": 15000
},
{
"epoch": 3.0,
"step": 15000,
"total_flos": 1957320140815200.0,
"train_loss": 0.6982911661783854,
"train_runtime": 13954.391,
"train_samples_per_second": 4.3,
"train_steps_per_second": 1.075
}
],
"max_steps": 15000,
"num_train_epochs": 3,
"total_flos": 1957320140815200.0,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}