Update README.md

README.md

@@ -4,7 +4,7 @@ tags:
 - merge
 - mergekit
 - lazymergekit
-- llm-merge-cc2
+- llm-merge-cc3
 - mistral-7b
 - mistral-ft-optimized
 - neural-hermes
@@ -14,9 +14,9 @@ tags:
 - EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.2
 ---
 
-# LLM_MERGE_CC2
+# LLM_MERGE_CC3
 
-LLM_MERGE_CC2 est une fusion des modèles suivants créée par ManoloPueblo utilisant [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit):
+LLM_MERGE_CC3 est une fusion des modèles suivants créée par ManoloPueblo utilisant [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit):
 * [mistralai/Mistral-7B-v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.1)
 * [samir-fama/SamirGPT-v1](https://huggingface.co/samir-fama/SamirGPT-v1)
 * [abacusai/Slerp-CM-mist-dpo](https://huggingface.co/abacusai/Slerp-CM-mist-dpo)
@@ -49,7 +49,7 @@ dtype: bfloat16
 ```
 
 ## Description
-LLM_MERGE_CC2 est un modèle de langage créé par la fusion de trois variantes Mistral :
+LLM_MERGE_CC3 est un modèle de langage créé par la fusion de trois variantes Mistral :
 1. Mistral-7B-v0.1 - Le modèle de base Mistral (modèle de référence)
 2. mistral-ft-optimized-1218 - Version optimisée par OpenPipe (poids: 0.5, densité: 0.5)
 3. NeuralHermes-2.5-Mistral-7B - Version améliorée par MLabonne (poids: 0.3, densité: 0.5)
@@ -73,8 +73,8 @@ Ce modèle peut être utilisé avec la bibliothèque transformers de Hugging Fac
 ```python
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ManoloPueblo/LLM_MERGE_CC2")
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ManoloPueblo/LLM_MERGE_CC2")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ManoloPueblo/LLM_MERGE_CC3")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ManoloPueblo/LLM_MERGE_CC3")
 ```
 
 ## Modèles fusionnés