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@@ -18,6 +18,7 @@ Catégories: toxic, severe_toxic, obscene, threat, insult, identity_hate
 
 Le finetuning a été fait pour 4 époques. La dataset utilisé est celui de Google appelé jigsaw_toxicity_pred.
 
+# Paramètres d'entraînement
 training_args = TrainingArguments(
     output_dir="./results",             
     evaluation_strategy="epoch",          
@@ -33,7 +34,7 @@ training_args = TrainingArguments(
     load_best_model_at_end=True,                                 
 )
 
-Erreur moyenne absolue par catagorie sur le dataset d'entraînement:
+# Erreur moyenne absolue par catégorie sur le dataset d'entraînement:
 
 toxic: 0.0271
 severe_toxic: 0.0128