Update README.md

README.md

@@ -62,20 +62,20 @@ from sentence_transformers import SentenceTransformer
 
 model = SentenceTransformer("LocalDoc/LocRet-small")
 
-queries = ["query: Azərbaycanın paytaxtı hansı şəhərdir?"]
+queries = ["Azərbaycanın paytaxtı hansı şəhərdir?"]
 passages = [
-    "passage: Bakı Azərbaycan Respublikasının paytaxtı və ən böyük şəhəridir.",
-    "passage: Gəncə Azərbaycanın ikinci böyük şəhəridir.",
+    "Bakı Azərbaycan Respublikasının paytaxtı və ən böyük şəhəridir.",
+    "Gəncə Azərbaycanın ikinci böyük şəhəridir.",
 ]
 
-query_embeddings = model.encode(queries)
-passage_embeddings = model.encode(passages)
+query_embeddings = model.encode_query(queries)
+passage_embeddings = model.encode_document(passages)
 
 similarities = model.similarity(query_embeddings, passage_embeddings)
 print(similarities)
 ```
+Prefixes `"query: "` and `"passage: "` are applied automatically via encode_query and encode_document. If using model.encode directly, the `"passage: "` prefix is added by default.
 
-> **Important:** Always use `"query: "` prefix for queries and `"passage: "` prefix for documents.
 
 ## Training