Kleo commited on
Commit
bb0d83d
·
verified ·
1 Parent(s): cf12a06

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +20 -10
README.md CHANGED
@@ -87,20 +87,30 @@ model.eval()
87
  # Get the device used by the model
88
  device = next(model.parameters()).device
89
  # List of texts to process
90
- texts = [
91
- "Keypoint: Ο εμβολιασμός μπορεί να έχει απρόβλεπτες παρενέργειες; Argument: Οι παιδικοί εμβολιασμοί ρουτίνας δεν θα πρέπει να είναι υποχρεωτικοί, καθώς τα παιδιά μπορεί να μην είναι σε θέση να αντέξουν τις επιπτώσεις τους",
92
- "Keypoint: Ο εμβολιασμός μπορεί να έχει απρόβλεπτες παρενέργειες; Argument: Ένα εμβόλιο, το οποίο δεν έχει ελεγχθεί επαρκώς και του οποίου οι επιπτώσεις δεν είναι γνωστές, δεν ενδείκνυται για τα παιδιά",
93
- "Keypoint: Ο εμβολιασμός μπορεί να έχει απρόβλεπτες παρενέργειες; Argument: Ο παιδικός εμβολιασμός δεν είναι απαραίτητος και μπορεί να επιφέρει άλλες ασθένειες στα παιδιά",
94
- "Keypoint: Στις Ηνωμένες Πολιτείες δεν υπάρχει ασφάλεια; Argument: σε ορισμένες πολιτείες εξακολουθούν να υπάρχουν πολλές ληστείες και εγκλήματα στα οποία εμπλέκονται αθώοι άνθρωποι",
95
- "Keypoint: Στις Ηνωμένες Πολιτείες δεν υπάρχει ασφάλεια; Argument: η κουλτούρα των ΗΠΑ προωθεί τον υλισμό",
96
- "Keypoint: Στις Ηνωμένες Πολιτείες δεν υπάρχει ασφάλεια; Argument: όχι, επειδή οι φόροι είναι υψηλοί και δαπανηροί",
97
- "Keypoint: Στις Ηνωμένες Πολιτείες δεν υπάρχει ασφάλεια; Argument: η υγειονομική περίθαλψη και η εκπαίδευση είναι υπερβολικά ακριβές για τη μεσαία τάξη",
98
- "Keypoint: Στις Ηνωμένες Πολιτείες δεν υπάρχει ασφάλεια; Argument: δεν είναι όλα όπως τις ταινίες, η Αμερική έχει πολλή ανισότητα"
99
  ]
100
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
101
  # Perform inference on the list of texts
102
  results = []
103
- for text in texts:
104
  # Tokenize input and move to the same device as the model
105
  inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True).to(device)
106
 
 
87
  # Get the device used by the model
88
  device = next(model.parameters()).device
89
  # List of texts to process
90
+ matching_texts = [
91
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Σε καμία περίπτωση δεν μπορούμε να επιτρέψουμε στην κυβέρνηση να ρυθμίζει τα κοινωνικά μας δίκτυα, καθώς αυτά είναι ένας μέσο επικοινωνίας, όπου επιβάλλεται να υπάρχει αρκετή ιδιωτικότητα",
92
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Δεν θα έπρεπε, διότι είναι κάτι ιδιωτικό όπου οι άνθρωποι μπορούν να εκφραστούν και να μοιραστούν ιδέες",
93
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης δεν χρειάζεται να ρυθμίζονται από την κυβέρνηση, επειδή ορισμένοι άνθρωποι μπορούν να αποκρύπτουν τα προσωπικά τους στοιχεία στο διαδίκτυο",
94
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης δεν θα πρέπει να ρυθμίζονται από την κυβέρνηση, διότι πολλοί άνθρωποι δεν θα αισθάνονται ασφαλείς όταν γνωρίζουν ότι οι αναρτήσεις τους παρακολουθούνται.",
95
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης δεν θα πρέπει να ρυθμίζονται από την κυβέρνηση, διότι αυτό αποτελεί παραβίαση της ιδιωτικής ζωής",
96
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Η πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης δεν θα πρέπει να ρυθμίζεται από την κυβέρνηση, γιατί έτσι εισβάλλει στην ιδιωτική ζωή",
97
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: θα είναι λίγο περίεργο να έχεις την κυβέρνηση από πίσω σου να σε κοιτάει και να ελέγχει ό,τι κάνεις",
98
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: στα κοινωνικά δίκτυα κυκλοφορούν προσωπικές πληροφορίες, τις οποίες η κυβέρνηση δεν πρέπει να ελέγχει"
99
  ]
100
 
101
+ nonmatching_texts = [
102
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Ζητώντας από τις κυβερνήσεις και τα θεσμικά όργανα να είναι πιο ενεργά στη θέσπιση ειδικών κανονισμών για το διαδίκτυο, ανοίγει ο δρόμος προς την καταστροφή.",
103
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Δεν πρέπει να μας αφαιρεθεί η ελευθερία λόγου.",
104
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Η ρύθμιση των κοινωνικών μέσων από την κυβέρνηση θα έβλαπτε τη δημοκρατία",
105
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Δεν συμφωνώ, γιατί η κυβέρνηση είναι πολύ διεφθαρμένη και θα μπορούσε να το εκμεταλλευτεί αυτό, για να επωφεληθεί σε πολλούς τομείς",
106
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: εφόσον τα κοινωνικά δίκτυα είναι ιδιωτικές εταιρείες, στις οποίες δεν πρέπει να παρέμβουν, τότε να μην το κάνουν",
107
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Ρυθμίσεις της κυβέρνησης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης θα ήταν επιζήμιες για την ελευθερία του λόγου παγκοσμίως. Πρόκειται άλλωστε για ιδιωτικές εταιρείες που θα πρέπει να έχουν τη δυνατότητα να τρέχουν τις διαδικασίες τους όπως αυτοί επιθυμούν",
108
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: Οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης δεν πρέπει να ρυθμίζονται από την κυβέρνηση, επειδή τα εγκλήματα δεν μπορούν να διαπραχθούν διαδικτυακά",
109
+ "Keypoint: Η θέσπιση κανονισμών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτει την ιδιωτική ζωή; Argument: η κυβέρνηση είναι διεφθαρμένη και μπορεί να το εκμεταλλευτεί"
110
+ ]
111
  # Perform inference on the list of texts
112
  results = []
113
+ for text in matching_texts:
114
  # Tokenize input and move to the same device as the model
115
  inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True).to(device)
116