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This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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このモデルは元のモデルでllm-jp/llm-jp-3-13bを使い、
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データはichikara-instruction-003-001-1.jsonを使ってファインチューニングしたものです。
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データセットとしてelyza-tasks-100-TV_0.jsonlを読み込み、taskid,input,outputを出力することが出来ます
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