wav2vec2-base-ks-linear_lrX100 / trainer_state.json
Jungwoo4021's picture
End of training
cc4c311
raw history blame
No virus
8.84 kB
{
"best_metric": 0.8000882612533098,
"best_model_checkpoint": "wav2vec2-base-ks-linear_lrX100/checkpoint-200",
"epoch": 10.0,
"global_step": 500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.0006000000000000001,
"loss": 2.3797,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.0012000000000000001,
"loss": 1.7088,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 0.0018,
"loss": 1.6113,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 0.0024000000000000002,
"loss": 1.3897,
"step": 40
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 0.003,
"loss": 1.1789,
"step": 50
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_accuracy": 0.6225360400117682,
"eval_loss": 1.3621203899383545,
"eval_runtime": 21.3821,
"eval_samples_per_second": 317.93,
"eval_steps_per_second": 1.263,
"step": 50
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 0.0029333333333333334,
"loss": 0.9704,
"step": 60
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 0.0028666666666666667,
"loss": 0.8038,
"step": 70
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 0.0028,
"loss": 0.7138,
"step": 80
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 0.0027333333333333333,
"loss": 0.6653,
"step": 90
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 0.0026666666666666666,
"loss": 0.636,
"step": 100
},
{
"epoch": 2.0,
"eval_accuracy": 0.6912327155045601,
"eval_loss": 0.9175861477851868,
"eval_runtime": 21.4019,
"eval_samples_per_second": 317.635,
"eval_steps_per_second": 1.262,
"step": 100
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 0.0026000000000000003,
"loss": 0.5934,
"step": 110
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 0.002533333333333333,
"loss": 0.5859,
"step": 120
},
{
"epoch": 2.6,
"learning_rate": 0.0024666666666666665,
"loss": 0.5763,
"step": 130
},
{
"epoch": 2.8,
"learning_rate": 0.0024000000000000002,
"loss": 0.5691,
"step": 140
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 0.0023333333333333335,
"loss": 0.5575,
"step": 150
},
{
"epoch": 3.0,
"eval_accuracy": 0.7375698734922036,
"eval_loss": 0.8543426394462585,
"eval_runtime": 21.3905,
"eval_samples_per_second": 317.805,
"eval_steps_per_second": 1.262,
"step": 150
},
{
"epoch": 3.2,
"learning_rate": 0.002266666666666667,
"loss": 0.551,
"step": 160
},
{
"epoch": 3.4,
"learning_rate": 0.0021999999999999997,
"loss": 0.5521,
"step": 170
},
{
"epoch": 3.6,
"learning_rate": 0.0021333333333333334,
"loss": 0.5286,
"step": 180
},
{
"epoch": 3.8,
"learning_rate": 0.0020666666666666667,
"loss": 0.5242,
"step": 190
},
{
"epoch": 4.0,
"learning_rate": 0.002,
"loss": 0.5289,
"step": 200
},
{
"epoch": 4.0,
"eval_accuracy": 0.8000882612533098,
"eval_loss": 0.6970205307006836,
"eval_runtime": 21.418,
"eval_samples_per_second": 317.397,
"eval_steps_per_second": 1.261,
"step": 200
},
{
"epoch": 4.2,
"learning_rate": 0.0019333333333333336,
"loss": 0.5081,
"step": 210
},
{
"epoch": 4.4,
"learning_rate": 0.0018666666666666666,
"loss": 0.5112,
"step": 220
},
{
"epoch": 4.6,
"learning_rate": 0.0018,
"loss": 0.4974,
"step": 230
},
{
"epoch": 4.8,
"learning_rate": 0.0017333333333333333,
"loss": 0.5185,
"step": 240
},
{
"epoch": 5.0,
"learning_rate": 0.0016666666666666668,
"loss": 0.4926,
"step": 250
},
{
"epoch": 5.0,
"eval_accuracy": 0.754780817887614,
"eval_loss": 0.8231518864631653,
"eval_runtime": 21.4963,
"eval_samples_per_second": 316.24,
"eval_steps_per_second": 1.256,
"step": 250
},
{
"epoch": 5.2,
"learning_rate": 0.0016,
"loss": 0.5061,
"step": 260
},
{
"epoch": 5.4,
"learning_rate": 0.0015333333333333332,
"loss": 0.4854,
"step": 270
},
{
"epoch": 5.6,
"learning_rate": 0.0014666666666666667,
"loss": 0.5022,
"step": 280
},
{
"epoch": 5.8,
"learning_rate": 0.0014,
"loss": 0.4705,
"step": 290
},
{
"epoch": 6.0,
"learning_rate": 0.0013333333333333333,
"loss": 0.4831,
"step": 300
},
{
"epoch": 6.0,
"eval_accuracy": 0.7755222124154163,
"eval_loss": 0.7442342042922974,
"eval_runtime": 21.4025,
"eval_samples_per_second": 317.626,
"eval_steps_per_second": 1.262,
"step": 300
},
{
"epoch": 6.2,
"learning_rate": 0.0012666666666666666,
"loss": 0.5032,
"step": 310
},
{
"epoch": 6.4,
"learning_rate": 0.0012000000000000001,
"loss": 0.4751,
"step": 320
},
{
"epoch": 6.6,
"learning_rate": 0.0011333333333333334,
"loss": 0.4787,
"step": 330
},
{
"epoch": 6.8,
"learning_rate": 0.0010666666666666667,
"loss": 0.4752,
"step": 340
},
{
"epoch": 7.0,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.4539,
"step": 350
},
{
"epoch": 7.0,
"eval_accuracy": 0.7784642541924095,
"eval_loss": 0.7483688592910767,
"eval_runtime": 21.5213,
"eval_samples_per_second": 315.873,
"eval_steps_per_second": 1.255,
"step": 350
},
{
"epoch": 7.2,
"learning_rate": 0.0009333333333333333,
"loss": 0.4729,
"step": 360
},
{
"epoch": 7.4,
"learning_rate": 0.0008666666666666666,
"loss": 0.4911,
"step": 370
},
{
"epoch": 7.6,
"learning_rate": 0.0008,
"loss": 0.4657,
"step": 380
},
{
"epoch": 7.8,
"learning_rate": 0.0007333333333333333,
"loss": 0.4692,
"step": 390
},
{
"epoch": 8.0,
"learning_rate": 0.0006666666666666666,
"loss": 0.4816,
"step": 400
},
{
"epoch": 8.0,
"eval_accuracy": 0.7981759340982642,
"eval_loss": 0.7037906646728516,
"eval_runtime": 21.423,
"eval_samples_per_second": 317.322,
"eval_steps_per_second": 1.26,
"step": 400
},
{
"epoch": 8.2,
"learning_rate": 0.0006000000000000001,
"loss": 0.46,
"step": 410
},
{
"epoch": 8.4,
"learning_rate": 0.0005333333333333334,
"loss": 0.4667,
"step": 420
},
{
"epoch": 8.6,
"learning_rate": 0.00046666666666666666,
"loss": 0.478,
"step": 430
},
{
"epoch": 8.8,
"learning_rate": 0.0004,
"loss": 0.4613,
"step": 440
},
{
"epoch": 9.0,
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
"loss": 0.4666,
"step": 450
},
{
"epoch": 9.0,
"eval_accuracy": 0.7764048249485143,
"eval_loss": 0.7277358770370483,
"eval_runtime": 21.3626,
"eval_samples_per_second": 318.22,
"eval_steps_per_second": 1.264,
"step": 450
},
{
"epoch": 9.2,
"learning_rate": 0.0002666666666666667,
"loss": 0.4615,
"step": 460
},
{
"epoch": 9.4,
"learning_rate": 0.0002,
"loss": 0.4659,
"step": 470
},
{
"epoch": 9.6,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 0.4513,
"step": 480
},
{
"epoch": 9.8,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 0.4684,
"step": 490
},
{
"epoch": 10.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.4417,
"step": 500
},
{
"epoch": 10.0,
"eval_accuracy": 0.7869961753456899,
"eval_loss": 0.728851854801178,
"eval_runtime": 21.5051,
"eval_samples_per_second": 316.111,
"eval_steps_per_second": 1.256,
"step": 500
},
{
"epoch": 10.0,
"step": 500,
"total_flos": 4.6387626201984e+18,
"train_loss": 0.6397550992965698,
"train_runtime": 2848.749,
"train_samples_per_second": 179.356,
"train_steps_per_second": 0.176
}
],
"max_steps": 500,
"num_train_epochs": 10,
"total_flos": 4.6387626201984e+18,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}