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@@ -9,6 +9,9 @@ metrics:
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9 |
model-index:
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10 |
- name: balanced-augmented-mlroberta-gest-pred-seqeval-partialmatch
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11 |
results: []
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13 |
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14 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
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@@ -81,3 +84,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
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81 |
- Pytorch 1.13.1+cu116
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82 |
- Datasets 2.10.1
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83 |
- Tokenizers 0.13.2
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9 |
model-index:
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10 |
- name: balanced-augmented-mlroberta-gest-pred-seqeval-partialmatch
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11 |
results: []
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12 |
+
license: other
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13 |
+
datasets:
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14 |
+
- Jsevisal/balanced_augmented_dataset
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15 |
---
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16 |
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17 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
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84 |
- Pytorch 1.13.1+cu116
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85 |
- Datasets 2.10.1
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86 |
- Tokenizers 0.13.2
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### LICENSE
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Copyright (c) 2014, Universidad Carlos III de Madrid. Todos los derechos reservados.
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Este software es propiedad de la Universidad Carlos III de Madrid, grupo de investigaci贸n Robots Sociales. La Universidad Carlos III de Madrid es titular en exclusiva de los derechos de propiedad intelectual de este software. Queda prohibido cualquier uso indebido o no autorizado, entre estos, a t铆tulo enunciativo pero no limitativo, la reproducci贸n, fijaci贸n, distribuci贸n, comunicaci贸n p煤blica, ingenier铆a inversa y/o transformaci贸n sobre dicho software, ya sea total o parcialmente, siendo el responsable del uso indebido o no autorizado tambi茅n responsable de las consecuencias legales que pudieran derivarse de sus actos.
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