Joemgu commited on
Commit
94e06f6
1 Parent(s): 356199a

Training in progress, step 2000

Browse files
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:052f70623aa8868a83cba6c72bff784cd35f1627f7830c96a8037c50efd03161
3
  size 4736616809
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2840dcbe13ebc59d5938192139ea78cb7c1c1d2a91ba80b7d1dc7ea55876d800
3
  size 4736616809
last-checkpoint/pytorch_model.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e0581c601cbb195614ebff9150719cfc4b2d8be4e3802ef0fd4f340d4b33ab78
3
  size 2368281769
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:af24d837954601d8f9729f848ea03545b9388763d421c6d2dce0a7e8ab73e67c
3
  size 2368281769
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f2bf5cd3985dc56adcf7cef3650c97c2e1e8cbdf593411958cc282a06a916078
3
  size 14575
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d22bcbbfffa1691c652a8c7287d2c77ac5f4da8a53b1ef656dda3633adb8346e
3
  size 14575
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e94ec64346c3eafc3d12675fe356be8b89d123bd9cf0ee96e17680b54394d6f7
3
  size 627
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e13dfeda80fac3770a6173d870ebee06f4c0adc8fe9cfc980b6faa21c8de1112
3
  size 627
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
1
  {
2
- "best_metric": 1.9992964267730713,
3
- "best_model_checkpoint": "output/checkpoint-1800",
4
- "epoch": 1.2306311791946416,
5
- "global_step": 1800,
6
  "is_hyper_param_search": false,
7
  "is_local_process_zero": true,
8
  "is_world_process_zero": true,
@@ -10878,11 +10878,1219 @@
10878
  "eval_samples_per_second": 6.061,
10879
  "eval_steps_per_second": 6.061,
10880
  "step": 1800
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10881
  }
10882
  ],
10883
  "max_steps": 4386,
10884
  "num_train_epochs": 3,
10885
- "total_flos": 2.2063711021239214e+18,
10886
  "trial_name": null,
10887
  "trial_params": null
10888
  }
 
1
  {
2
+ "best_metric": 1.9946362972259521,
3
+ "best_model_checkpoint": "output/checkpoint-2000",
4
+ "epoch": 1.3673679768829352,
5
+ "global_step": 2000,
6
  "is_hyper_param_search": false,
7
  "is_local_process_zero": true,
8
  "is_world_process_zero": true,
 
10878
  "eval_samples_per_second": 6.061,
10879
  "eval_steps_per_second": 6.061,
10880
  "step": 1800
10881
+ },
10882
+ {
10883
+ "epoch": 1.23,
10884
+ "learning_rate": 0.0003705207835642618,
10885
+ "loss": 1.9406,
10886
+ "step": 1801
10887
+ },
10888
+ {
10889
+ "epoch": 1.23,
10890
+ "learning_rate": 0.00037037744863831814,
10891
+ "loss": 2.164,
10892
+ "step": 1802
10893
+ },
10894
+ {
10895
+ "epoch": 1.23,
10896
+ "learning_rate": 0.0003702341137123746,
10897
+ "loss": 2.0001,
10898
+ "step": 1803
10899
+ },
10900
+ {
10901
+ "epoch": 1.23,
10902
+ "learning_rate": 0.0003700907787864309,
10903
+ "loss": 1.9451,
10904
+ "step": 1804
10905
+ },
10906
+ {
10907
+ "epoch": 1.23,
10908
+ "learning_rate": 0.00036994744386048735,
10909
+ "loss": 2.003,
10910
+ "step": 1805
10911
+ },
10912
+ {
10913
+ "epoch": 1.23,
10914
+ "learning_rate": 0.0003698041089345437,
10915
+ "loss": 2.0272,
10916
+ "step": 1806
10917
+ },
10918
+ {
10919
+ "epoch": 1.24,
10920
+ "learning_rate": 0.00036966077400860006,
10921
+ "loss": 1.9824,
10922
+ "step": 1807
10923
+ },
10924
+ {
10925
+ "epoch": 1.24,
10926
+ "learning_rate": 0.00036951743908265644,
10927
+ "loss": 2.0841,
10928
+ "step": 1808
10929
+ },
10930
+ {
10931
+ "epoch": 1.24,
10932
+ "learning_rate": 0.00036937410415671283,
10933
+ "loss": 2.0329,
10934
+ "step": 1809
10935
+ },
10936
+ {
10937
+ "epoch": 1.24,
10938
+ "learning_rate": 0.0003692307692307692,
10939
+ "loss": 2.0209,
10940
+ "step": 1810
10941
+ },
10942
+ {
10943
+ "epoch": 1.24,
10944
+ "learning_rate": 0.0003690874343048256,
10945
+ "loss": 1.8782,
10946
+ "step": 1811
10947
+ },
10948
+ {
10949
+ "epoch": 1.24,
10950
+ "learning_rate": 0.000368944099378882,
10951
+ "loss": 1.9467,
10952
+ "step": 1812
10953
+ },
10954
+ {
10955
+ "epoch": 1.24,
10956
+ "learning_rate": 0.00036880076445293836,
10957
+ "loss": 1.915,
10958
+ "step": 1813
10959
+ },
10960
+ {
10961
+ "epoch": 1.24,
10962
+ "learning_rate": 0.0003686574295269947,
10963
+ "loss": 2.019,
10964
+ "step": 1814
10965
+ },
10966
+ {
10967
+ "epoch": 1.24,
10968
+ "learning_rate": 0.0003685140946010511,
10969
+ "loss": 2.0315,
10970
+ "step": 1815
10971
+ },
10972
+ {
10973
+ "epoch": 1.24,
10974
+ "learning_rate": 0.00036837075967510746,
10975
+ "loss": 2.0391,
10976
+ "step": 1816
10977
+ },
10978
+ {
10979
+ "epoch": 1.24,
10980
+ "learning_rate": 0.00036822742474916384,
10981
+ "loss": 1.9748,
10982
+ "step": 1817
10983
+ },
10984
+ {
10985
+ "epoch": 1.24,
10986
+ "learning_rate": 0.0003680840898232202,
10987
+ "loss": 2.0068,
10988
+ "step": 1818
10989
+ },
10990
+ {
10991
+ "epoch": 1.24,
10992
+ "learning_rate": 0.0003679407548972766,
10993
+ "loss": 1.9701,
10994
+ "step": 1819
10995
+ },
10996
+ {
10997
+ "epoch": 1.24,
10998
+ "learning_rate": 0.000367797419971333,
10999
+ "loss": 1.9574,
11000
+ "step": 1820
11001
+ },
11002
+ {
11003
+ "epoch": 1.24,
11004
+ "learning_rate": 0.0003676540850453893,
11005
+ "loss": 2.0035,
11006
+ "step": 1821
11007
+ },
11008
+ {
11009
+ "epoch": 1.25,
11010
+ "learning_rate": 0.00036751075011944576,
11011
+ "loss": 1.9546,
11012
+ "step": 1822
11013
+ },
11014
+ {
11015
+ "epoch": 1.25,
11016
+ "learning_rate": 0.0003673674151935021,
11017
+ "loss": 1.9779,
11018
+ "step": 1823
11019
+ },
11020
+ {
11021
+ "epoch": 1.25,
11022
+ "learning_rate": 0.00036722408026755853,
11023
+ "loss": 2.1025,
11024
+ "step": 1824
11025
+ },
11026
+ {
11027
+ "epoch": 1.25,
11028
+ "learning_rate": 0.00036708074534161486,
11029
+ "loss": 2.028,
11030
+ "step": 1825
11031
+ },
11032
+ {
11033
+ "epoch": 1.25,
11034
+ "learning_rate": 0.0003669374104156713,
11035
+ "loss": 1.9185,
11036
+ "step": 1826
11037
+ },
11038
+ {
11039
+ "epoch": 1.25,
11040
+ "learning_rate": 0.0003667940754897276,
11041
+ "loss": 1.865,
11042
+ "step": 1827
11043
+ },
11044
+ {
11045
+ "epoch": 1.25,
11046
+ "learning_rate": 0.000366650740563784,
11047
+ "loss": 1.9609,
11048
+ "step": 1828
11049
+ },
11050
+ {
11051
+ "epoch": 1.25,
11052
+ "learning_rate": 0.0003665074056378404,
11053
+ "loss": 1.9569,
11054
+ "step": 1829
11055
+ },
11056
+ {
11057
+ "epoch": 1.25,
11058
+ "learning_rate": 0.0003663640707118968,
11059
+ "loss": 2.0257,
11060
+ "step": 1830
11061
+ },
11062
+ {
11063
+ "epoch": 1.25,
11064
+ "learning_rate": 0.00036622073578595316,
11065
+ "loss": 2.0884,
11066
+ "step": 1831
11067
+ },
11068
+ {
11069
+ "epoch": 1.25,
11070
+ "learning_rate": 0.0003660774008600095,
11071
+ "loss": 2.0377,
11072
+ "step": 1832
11073
+ },
11074
+ {
11075
+ "epoch": 1.25,
11076
+ "learning_rate": 0.00036593406593406593,
11077
+ "loss": 1.9751,
11078
+ "step": 1833
11079
+ },
11080
+ {
11081
+ "epoch": 1.25,
11082
+ "learning_rate": 0.00036579073100812226,
11083
+ "loss": 2.0617,
11084
+ "step": 1834
11085
+ },
11086
+ {
11087
+ "epoch": 1.25,
11088
+ "learning_rate": 0.00036564739608217864,
11089
+ "loss": 2.0659,
11090
+ "step": 1835
11091
+ },
11092
+ {
11093
+ "epoch": 1.26,
11094
+ "learning_rate": 0.000365504061156235,
11095
+ "loss": 1.9916,
11096
+ "step": 1836
11097
+ },
11098
+ {
11099
+ "epoch": 1.26,
11100
+ "learning_rate": 0.0003653607262302914,
11101
+ "loss": 2.0324,
11102
+ "step": 1837
11103
+ },
11104
+ {
11105
+ "epoch": 1.26,
11106
+ "learning_rate": 0.0003652173913043478,
11107
+ "loss": 2.0329,
11108
+ "step": 1838
11109
+ },
11110
+ {
11111
+ "epoch": 1.26,
11112
+ "learning_rate": 0.0003650740563784042,
11113
+ "loss": 1.9504,
11114
+ "step": 1839
11115
+ },
11116
+ {
11117
+ "epoch": 1.26,
11118
+ "learning_rate": 0.00036493072145246056,
11119
+ "loss": 1.8959,
11120
+ "step": 1840
11121
+ },
11122
+ {
11123
+ "epoch": 1.26,
11124
+ "learning_rate": 0.00036478738652651695,
11125
+ "loss": 2.0087,
11126
+ "step": 1841
11127
+ },
11128
+ {
11129
+ "epoch": 1.26,
11130
+ "learning_rate": 0.0003646440516005733,
11131
+ "loss": 2.1006,
11132
+ "step": 1842
11133
+ },
11134
+ {
11135
+ "epoch": 1.26,
11136
+ "learning_rate": 0.0003645007166746297,
11137
+ "loss": 2.0928,
11138
+ "step": 1843
11139
+ },
11140
+ {
11141
+ "epoch": 1.26,
11142
+ "learning_rate": 0.00036435738174868604,
11143
+ "loss": 2.0526,
11144
+ "step": 1844
11145
+ },
11146
+ {
11147
+ "epoch": 1.26,
11148
+ "learning_rate": 0.0003642140468227425,
11149
+ "loss": 1.9657,
11150
+ "step": 1845
11151
+ },
11152
+ {
11153
+ "epoch": 1.26,
11154
+ "learning_rate": 0.0003640707118967988,
11155
+ "loss": 1.9081,
11156
+ "step": 1846
11157
+ },
11158
+ {
11159
+ "epoch": 1.26,
11160
+ "learning_rate": 0.00036392737697085514,
11161
+ "loss": 2.007,
11162
+ "step": 1847
11163
+ },
11164
+ {
11165
+ "epoch": 1.26,
11166
+ "learning_rate": 0.0003637840420449116,
11167
+ "loss": 2.0273,
11168
+ "step": 1848
11169
+ },
11170
+ {
11171
+ "epoch": 1.26,
11172
+ "learning_rate": 0.0003636407071189679,
11173
+ "loss": 1.9917,
11174
+ "step": 1849
11175
+ },
11176
+ {
11177
+ "epoch": 1.26,
11178
+ "learning_rate": 0.00036349737219302435,
11179
+ "loss": 1.9588,
11180
+ "step": 1850
11181
+ },
11182
+ {
11183
+ "epoch": 1.27,
11184
+ "learning_rate": 0.0003633540372670807,
11185
+ "loss": 1.9464,
11186
+ "step": 1851
11187
+ },
11188
+ {
11189
+ "epoch": 1.27,
11190
+ "learning_rate": 0.0003632107023411371,
11191
+ "loss": 1.9609,
11192
+ "step": 1852
11193
+ },
11194
+ {
11195
+ "epoch": 1.27,
11196
+ "learning_rate": 0.00036306736741519344,
11197
+ "loss": 1.9257,
11198
+ "step": 1853
11199
+ },
11200
+ {
11201
+ "epoch": 1.27,
11202
+ "learning_rate": 0.0003629240324892498,
11203
+ "loss": 2.0676,
11204
+ "step": 1854
11205
+ },
11206
+ {
11207
+ "epoch": 1.27,
11208
+ "learning_rate": 0.0003627806975633062,
11209
+ "loss": 2.0322,
11210
+ "step": 1855
11211
+ },
11212
+ {
11213
+ "epoch": 1.27,
11214
+ "learning_rate": 0.0003626373626373626,
11215
+ "loss": 2.023,
11216
+ "step": 1856
11217
+ },
11218
+ {
11219
+ "epoch": 1.27,
11220
+ "learning_rate": 0.000362494027711419,
11221
+ "loss": 1.9282,
11222
+ "step": 1857
11223
+ },
11224
+ {
11225
+ "epoch": 1.27,
11226
+ "learning_rate": 0.00036235069278547536,
11227
+ "loss": 2.0074,
11228
+ "step": 1858
11229
+ },
11230
+ {
11231
+ "epoch": 1.27,
11232
+ "learning_rate": 0.00036220735785953175,
11233
+ "loss": 2.037,
11234
+ "step": 1859
11235
+ },
11236
+ {
11237
+ "epoch": 1.27,
11238
+ "learning_rate": 0.00036206402293358813,
11239
+ "loss": 1.9538,
11240
+ "step": 1860
11241
+ },
11242
+ {
11243
+ "epoch": 1.27,
11244
+ "learning_rate": 0.00036192068800764446,
11245
+ "loss": 1.852,
11246
+ "step": 1861
11247
+ },
11248
+ {
11249
+ "epoch": 1.27,
11250
+ "learning_rate": 0.0003617773530817009,
11251
+ "loss": 2.0184,
11252
+ "step": 1862
11253
+ },
11254
+ {
11255
+ "epoch": 1.27,
11256
+ "learning_rate": 0.0003616340181557572,
11257
+ "loss": 2.0041,
11258
+ "step": 1863
11259
+ },
11260
+ {
11261
+ "epoch": 1.27,
11262
+ "learning_rate": 0.00036149068322981366,
11263
+ "loss": 1.988,
11264
+ "step": 1864
11265
+ },
11266
+ {
11267
+ "epoch": 1.28,
11268
+ "learning_rate": 0.00036134734830387,
11269
+ "loss": 2.0504,
11270
+ "step": 1865
11271
+ },
11272
+ {
11273
+ "epoch": 1.28,
11274
+ "learning_rate": 0.00036120401337792643,
11275
+ "loss": 2.0778,
11276
+ "step": 1866
11277
+ },
11278
+ {
11279
+ "epoch": 1.28,
11280
+ "learning_rate": 0.00036106067845198276,
11281
+ "loss": 2.066,
11282
+ "step": 1867
11283
+ },
11284
+ {
11285
+ "epoch": 1.28,
11286
+ "learning_rate": 0.0003609173435260391,
11287
+ "loss": 2.0418,
11288
+ "step": 1868
11289
+ },
11290
+ {
11291
+ "epoch": 1.28,
11292
+ "learning_rate": 0.00036077400860009553,
11293
+ "loss": 2.0154,
11294
+ "step": 1869
11295
+ },
11296
+ {
11297
+ "epoch": 1.28,
11298
+ "learning_rate": 0.00036063067367415186,
11299
+ "loss": 1.9723,
11300
+ "step": 1870
11301
+ },
11302
+ {
11303
+ "epoch": 1.28,
11304
+ "learning_rate": 0.0003604873387482083,
11305
+ "loss": 1.9196,
11306
+ "step": 1871
11307
+ },
11308
+ {
11309
+ "epoch": 1.28,
11310
+ "learning_rate": 0.0003603440038222646,
11311
+ "loss": 2.0374,
11312
+ "step": 1872
11313
+ },
11314
+ {
11315
+ "epoch": 1.28,
11316
+ "learning_rate": 0.00036020066889632106,
11317
+ "loss": 2.1146,
11318
+ "step": 1873
11319
+ },
11320
+ {
11321
+ "epoch": 1.28,
11322
+ "learning_rate": 0.0003600573339703774,
11323
+ "loss": 2.0713,
11324
+ "step": 1874
11325
+ },
11326
+ {
11327
+ "epoch": 1.28,
11328
+ "learning_rate": 0.0003599139990444338,
11329
+ "loss": 2.0524,
11330
+ "step": 1875
11331
+ },
11332
+ {
11333
+ "epoch": 1.28,
11334
+ "learning_rate": 0.00035977066411849016,
11335
+ "loss": 1.9778,
11336
+ "step": 1876
11337
+ },
11338
+ {
11339
+ "epoch": 1.28,
11340
+ "learning_rate": 0.00035962732919254654,
11341
+ "loss": 2.0138,
11342
+ "step": 1877
11343
+ },
11344
+ {
11345
+ "epoch": 1.28,
11346
+ "learning_rate": 0.00035948399426660293,
11347
+ "loss": 1.9767,
11348
+ "step": 1878
11349
+ },
11350
+ {
11351
+ "epoch": 1.28,
11352
+ "learning_rate": 0.0003593406593406593,
11353
+ "loss": 1.9536,
11354
+ "step": 1879
11355
+ },
11356
+ {
11357
+ "epoch": 1.29,
11358
+ "learning_rate": 0.0003591973244147157,
11359
+ "loss": 2.1092,
11360
+ "step": 1880
11361
+ },
11362
+ {
11363
+ "epoch": 1.29,
11364
+ "learning_rate": 0.0003590539894887721,
11365
+ "loss": 1.9906,
11366
+ "step": 1881
11367
+ },
11368
+ {
11369
+ "epoch": 1.29,
11370
+ "learning_rate": 0.0003589106545628284,
11371
+ "loss": 2.0383,
11372
+ "step": 1882
11373
+ },
11374
+ {
11375
+ "epoch": 1.29,
11376
+ "learning_rate": 0.00035876731963688485,
11377
+ "loss": 1.9626,
11378
+ "step": 1883
11379
+ },
11380
+ {
11381
+ "epoch": 1.29,
11382
+ "learning_rate": 0.0003586239847109412,
11383
+ "loss": 2.0121,
11384
+ "step": 1884
11385
+ },
11386
+ {
11387
+ "epoch": 1.29,
11388
+ "learning_rate": 0.0003584806497849976,
11389
+ "loss": 2.0007,
11390
+ "step": 1885
11391
+ },
11392
+ {
11393
+ "epoch": 1.29,
11394
+ "learning_rate": 0.00035833731485905394,
11395
+ "loss": 2.0846,
11396
+ "step": 1886
11397
+ },
11398
+ {
11399
+ "epoch": 1.29,
11400
+ "learning_rate": 0.0003581939799331104,
11401
+ "loss": 2.1493,
11402
+ "step": 1887
11403
+ },
11404
+ {
11405
+ "epoch": 1.29,
11406
+ "learning_rate": 0.0003580506450071667,
11407
+ "loss": 1.9866,
11408
+ "step": 1888
11409
+ },
11410
+ {
11411
+ "epoch": 1.29,
11412
+ "learning_rate": 0.00035790731008122304,
11413
+ "loss": 1.9876,
11414
+ "step": 1889
11415
+ },
11416
+ {
11417
+ "epoch": 1.29,
11418
+ "learning_rate": 0.0003577639751552795,
11419
+ "loss": 2.0256,
11420
+ "step": 1890
11421
+ },
11422
+ {
11423
+ "epoch": 1.29,
11424
+ "learning_rate": 0.0003576206402293358,
11425
+ "loss": 2.0551,
11426
+ "step": 1891
11427
+ },
11428
+ {
11429
+ "epoch": 1.29,
11430
+ "learning_rate": 0.00035747730530339225,
11431
+ "loss": 1.9491,
11432
+ "step": 1892
11433
+ },
11434
+ {
11435
+ "epoch": 1.29,
11436
+ "learning_rate": 0.0003573339703774486,
11437
+ "loss": 1.976,
11438
+ "step": 1893
11439
+ },
11440
+ {
11441
+ "epoch": 1.29,
11442
+ "learning_rate": 0.000357190635451505,
11443
+ "loss": 2.0242,
11444
+ "step": 1894
11445
+ },
11446
+ {
11447
+ "epoch": 1.3,
11448
+ "learning_rate": 0.00035704730052556134,
11449
+ "loss": 1.9942,
11450
+ "step": 1895
11451
+ },
11452
+ {
11453
+ "epoch": 1.3,
11454
+ "learning_rate": 0.00035690396559961773,
11455
+ "loss": 1.9462,
11456
+ "step": 1896
11457
+ },
11458
+ {
11459
+ "epoch": 1.3,
11460
+ "learning_rate": 0.0003567606306736741,
11461
+ "loss": 1.9941,
11462
+ "step": 1897
11463
+ },
11464
+ {
11465
+ "epoch": 1.3,
11466
+ "learning_rate": 0.0003566172957477305,
11467
+ "loss": 1.987,
11468
+ "step": 1898
11469
+ },
11470
+ {
11471
+ "epoch": 1.3,
11472
+ "learning_rate": 0.0003564739608217869,
11473
+ "loss": 1.9921,
11474
+ "step": 1899
11475
+ },
11476
+ {
11477
+ "epoch": 1.3,
11478
+ "learning_rate": 0.00035633062589584326,
11479
+ "loss": 1.9913,
11480
+ "step": 1900
11481
+ },
11482
+ {
11483
+ "epoch": 1.3,
11484
+ "learning_rate": 0.00035618729096989965,
11485
+ "loss": 2.0761,
11486
+ "step": 1901
11487
+ },
11488
+ {
11489
+ "epoch": 1.3,
11490
+ "learning_rate": 0.00035604395604395603,
11491
+ "loss": 2.0225,
11492
+ "step": 1902
11493
+ },
11494
+ {
11495
+ "epoch": 1.3,
11496
+ "learning_rate": 0.00035590062111801236,
11497
+ "loss": 2.1646,
11498
+ "step": 1903
11499
+ },
11500
+ {
11501
+ "epoch": 1.3,
11502
+ "learning_rate": 0.0003557572861920688,
11503
+ "loss": 1.9713,
11504
+ "step": 1904
11505
+ },
11506
+ {
11507
+ "epoch": 1.3,
11508
+ "learning_rate": 0.00035561395126612513,
11509
+ "loss": 2.0381,
11510
+ "step": 1905
11511
+ },
11512
+ {
11513
+ "epoch": 1.3,
11514
+ "learning_rate": 0.00035547061634018157,
11515
+ "loss": 2.1288,
11516
+ "step": 1906
11517
+ },
11518
+ {
11519
+ "epoch": 1.3,
11520
+ "learning_rate": 0.0003553272814142379,
11521
+ "loss": 1.9958,
11522
+ "step": 1907
11523
+ },
11524
+ {
11525
+ "epoch": 1.3,
11526
+ "learning_rate": 0.00035518394648829433,
11527
+ "loss": 2.0927,
11528
+ "step": 1908
11529
+ },
11530
+ {
11531
+ "epoch": 1.31,
11532
+ "learning_rate": 0.00035504061156235066,
11533
+ "loss": 2.0493,
11534
+ "step": 1909
11535
+ },
11536
+ {
11537
+ "epoch": 1.31,
11538
+ "learning_rate": 0.000354897276636407,
11539
+ "loss": 1.9751,
11540
+ "step": 1910
11541
+ },
11542
+ {
11543
+ "epoch": 1.31,
11544
+ "learning_rate": 0.00035475394171046343,
11545
+ "loss": 1.9947,
11546
+ "step": 1911
11547
+ },
11548
+ {
11549
+ "epoch": 1.31,
11550
+ "learning_rate": 0.00035461060678451976,
11551
+ "loss": 1.9878,
11552
+ "step": 1912
11553
+ },
11554
+ {
11555
+ "epoch": 1.31,
11556
+ "learning_rate": 0.0003544672718585762,
11557
+ "loss": 2.0322,
11558
+ "step": 1913
11559
+ },
11560
+ {
11561
+ "epoch": 1.31,
11562
+ "learning_rate": 0.00035432393693263253,
11563
+ "loss": 1.9825,
11564
+ "step": 1914
11565
+ },
11566
+ {
11567
+ "epoch": 1.31,
11568
+ "learning_rate": 0.00035418060200668897,
11569
+ "loss": 2.0174,
11570
+ "step": 1915
11571
+ },
11572
+ {
11573
+ "epoch": 1.31,
11574
+ "learning_rate": 0.0003540372670807453,
11575
+ "loss": 1.9631,
11576
+ "step": 1916
11577
+ },
11578
+ {
11579
+ "epoch": 1.31,
11580
+ "learning_rate": 0.0003538939321548017,
11581
+ "loss": 1.9678,
11582
+ "step": 1917
11583
+ },
11584
+ {
11585
+ "epoch": 1.31,
11586
+ "learning_rate": 0.00035375059722885806,
11587
+ "loss": 2.0006,
11588
+ "step": 1918
11589
+ },
11590
+ {
11591
+ "epoch": 1.31,
11592
+ "learning_rate": 0.00035360726230291445,
11593
+ "loss": 1.9347,
11594
+ "step": 1919
11595
+ },
11596
+ {
11597
+ "epoch": 1.31,
11598
+ "learning_rate": 0.00035346392737697083,
11599
+ "loss": 2.0409,
11600
+ "step": 1920
11601
+ },
11602
+ {
11603
+ "epoch": 1.31,
11604
+ "learning_rate": 0.0003533205924510272,
11605
+ "loss": 2.0187,
11606
+ "step": 1921
11607
+ },
11608
+ {
11609
+ "epoch": 1.31,
11610
+ "learning_rate": 0.0003531772575250836,
11611
+ "loss": 1.9847,
11612
+ "step": 1922
11613
+ },
11614
+ {
11615
+ "epoch": 1.31,
11616
+ "learning_rate": 0.00035303392259914,
11617
+ "loss": 2.0057,
11618
+ "step": 1923
11619
+ },
11620
+ {
11621
+ "epoch": 1.32,
11622
+ "learning_rate": 0.0003528905876731963,
11623
+ "loss": 2.0196,
11624
+ "step": 1924
11625
+ },
11626
+ {
11627
+ "epoch": 1.32,
11628
+ "learning_rate": 0.00035274725274725275,
11629
+ "loss": 1.8575,
11630
+ "step": 1925
11631
+ },
11632
+ {
11633
+ "epoch": 1.32,
11634
+ "learning_rate": 0.0003526039178213091,
11635
+ "loss": 1.9818,
11636
+ "step": 1926
11637
+ },
11638
+ {
11639
+ "epoch": 1.32,
11640
+ "learning_rate": 0.0003524605828953655,
11641
+ "loss": 2.0204,
11642
+ "step": 1927
11643
+ },
11644
+ {
11645
+ "epoch": 1.32,
11646
+ "learning_rate": 0.00035231724796942185,
11647
+ "loss": 2.0446,
11648
+ "step": 1928
11649
+ },
11650
+ {
11651
+ "epoch": 1.32,
11652
+ "learning_rate": 0.0003521739130434783,
11653
+ "loss": 2.0144,
11654
+ "step": 1929
11655
+ },
11656
+ {
11657
+ "epoch": 1.32,
11658
+ "learning_rate": 0.0003520305781175346,
11659
+ "loss": 1.9512,
11660
+ "step": 1930
11661
+ },
11662
+ {
11663
+ "epoch": 1.32,
11664
+ "learning_rate": 0.00035188724319159094,
11665
+ "loss": 1.9937,
11666
+ "step": 1931
11667
+ },
11668
+ {
11669
+ "epoch": 1.32,
11670
+ "learning_rate": 0.0003517439082656474,
11671
+ "loss": 1.9763,
11672
+ "step": 1932
11673
+ },
11674
+ {
11675
+ "epoch": 1.32,
11676
+ "learning_rate": 0.0003516005733397037,
11677
+ "loss": 2.0291,
11678
+ "step": 1933
11679
+ },
11680
+ {
11681
+ "epoch": 1.32,
11682
+ "learning_rate": 0.00035145723841376015,
11683
+ "loss": 2.0598,
11684
+ "step": 1934
11685
+ },
11686
+ {
11687
+ "epoch": 1.32,
11688
+ "learning_rate": 0.0003513139034878165,
11689
+ "loss": 2.0737,
11690
+ "step": 1935
11691
+ },
11692
+ {
11693
+ "epoch": 1.32,
11694
+ "learning_rate": 0.0003511705685618729,
11695
+ "loss": 2.1272,
11696
+ "step": 1936
11697
+ },
11698
+ {
11699
+ "epoch": 1.32,
11700
+ "learning_rate": 0.00035102723363592925,
11701
+ "loss": 2.0258,
11702
+ "step": 1937
11703
+ },
11704
+ {
11705
+ "epoch": 1.32,
11706
+ "learning_rate": 0.00035088389870998563,
11707
+ "loss": 2.0811,
11708
+ "step": 1938
11709
+ },
11710
+ {
11711
+ "epoch": 1.33,
11712
+ "learning_rate": 0.000350740563784042,
11713
+ "loss": 1.9712,
11714
+ "step": 1939
11715
+ },
11716
+ {
11717
+ "epoch": 1.33,
11718
+ "learning_rate": 0.0003505972288580984,
11719
+ "loss": 1.9419,
11720
+ "step": 1940
11721
+ },
11722
+ {
11723
+ "epoch": 1.33,
11724
+ "learning_rate": 0.0003504538939321548,
11725
+ "loss": 2.0849,
11726
+ "step": 1941
11727
+ },
11728
+ {
11729
+ "epoch": 1.33,
11730
+ "learning_rate": 0.00035031055900621116,
11731
+ "loss": 2.0123,
11732
+ "step": 1942
11733
+ },
11734
+ {
11735
+ "epoch": 1.33,
11736
+ "learning_rate": 0.00035016722408026755,
11737
+ "loss": 1.9185,
11738
+ "step": 1943
11739
+ },
11740
+ {
11741
+ "epoch": 1.33,
11742
+ "learning_rate": 0.00035002388915432393,
11743
+ "loss": 2.0759,
11744
+ "step": 1944
11745
+ },
11746
+ {
11747
+ "epoch": 1.33,
11748
+ "learning_rate": 0.00034988055422838026,
11749
+ "loss": 2.0272,
11750
+ "step": 1945
11751
+ },
11752
+ {
11753
+ "epoch": 1.33,
11754
+ "learning_rate": 0.0003497372193024367,
11755
+ "loss": 2.0296,
11756
+ "step": 1946
11757
+ },
11758
+ {
11759
+ "epoch": 1.33,
11760
+ "learning_rate": 0.00034959388437649303,
11761
+ "loss": 2.095,
11762
+ "step": 1947
11763
+ },
11764
+ {
11765
+ "epoch": 1.33,
11766
+ "learning_rate": 0.00034945054945054947,
11767
+ "loss": 2.1172,
11768
+ "step": 1948
11769
+ },
11770
+ {
11771
+ "epoch": 1.33,
11772
+ "learning_rate": 0.0003493072145246058,
11773
+ "loss": 1.9911,
11774
+ "step": 1949
11775
+ },
11776
+ {
11777
+ "epoch": 1.33,
11778
+ "learning_rate": 0.0003491638795986621,
11779
+ "loss": 1.9346,
11780
+ "step": 1950
11781
+ },
11782
+ {
11783
+ "epoch": 1.33,
11784
+ "learning_rate": 0.00034902054467271856,
11785
+ "loss": 2.0437,
11786
+ "step": 1951
11787
+ },
11788
+ {
11789
+ "epoch": 1.33,
11790
+ "learning_rate": 0.0003488772097467749,
11791
+ "loss": 1.9926,
11792
+ "step": 1952
11793
+ },
11794
+ {
11795
+ "epoch": 1.34,
11796
+ "learning_rate": 0.00034873387482083133,
11797
+ "loss": 1.8601,
11798
+ "step": 1953
11799
+ },
11800
+ {
11801
+ "epoch": 1.34,
11802
+ "learning_rate": 0.00034859053989488766,
11803
+ "loss": 2.0288,
11804
+ "step": 1954
11805
+ },
11806
+ {
11807
+ "epoch": 1.34,
11808
+ "learning_rate": 0.0003484472049689441,
11809
+ "loss": 1.9644,
11810
+ "step": 1955
11811
+ },
11812
+ {
11813
+ "epoch": 1.34,
11814
+ "learning_rate": 0.00034830387004300043,
11815
+ "loss": 2.0219,
11816
+ "step": 1956
11817
+ },
11818
+ {
11819
+ "epoch": 1.34,
11820
+ "learning_rate": 0.0003481605351170568,
11821
+ "loss": 2.0288,
11822
+ "step": 1957
11823
+ },
11824
+ {
11825
+ "epoch": 1.34,
11826
+ "learning_rate": 0.0003480172001911132,
11827
+ "loss": 2.0549,
11828
+ "step": 1958
11829
+ },
11830
+ {
11831
+ "epoch": 1.34,
11832
+ "learning_rate": 0.0003478738652651696,
11833
+ "loss": 2.0246,
11834
+ "step": 1959
11835
+ },
11836
+ {
11837
+ "epoch": 1.34,
11838
+ "learning_rate": 0.00034773053033922596,
11839
+ "loss": 2.0496,
11840
+ "step": 1960
11841
+ },
11842
+ {
11843
+ "epoch": 1.34,
11844
+ "learning_rate": 0.00034758719541328235,
11845
+ "loss": 1.9183,
11846
+ "step": 1961
11847
+ },
11848
+ {
11849
+ "epoch": 1.34,
11850
+ "learning_rate": 0.00034744386048733873,
11851
+ "loss": 2.0135,
11852
+ "step": 1962
11853
+ },
11854
+ {
11855
+ "epoch": 1.34,
11856
+ "learning_rate": 0.0003473005255613951,
11857
+ "loss": 1.9164,
11858
+ "step": 1963
11859
+ },
11860
+ {
11861
+ "epoch": 1.34,
11862
+ "learning_rate": 0.00034715719063545145,
11863
+ "loss": 2.0452,
11864
+ "step": 1964
11865
+ },
11866
+ {
11867
+ "epoch": 1.34,
11868
+ "learning_rate": 0.0003470138557095079,
11869
+ "loss": 2.1023,
11870
+ "step": 1965
11871
+ },
11872
+ {
11873
+ "epoch": 1.34,
11874
+ "learning_rate": 0.0003468705207835642,
11875
+ "loss": 1.9568,
11876
+ "step": 1966
11877
+ },
11878
+ {
11879
+ "epoch": 1.34,
11880
+ "learning_rate": 0.00034672718585762065,
11881
+ "loss": 2.0042,
11882
+ "step": 1967
11883
+ },
11884
+ {
11885
+ "epoch": 1.35,
11886
+ "learning_rate": 0.000346583850931677,
11887
+ "loss": 1.9825,
11888
+ "step": 1968
11889
+ },
11890
+ {
11891
+ "epoch": 1.35,
11892
+ "learning_rate": 0.0003464405160057334,
11893
+ "loss": 2.0362,
11894
+ "step": 1969
11895
+ },
11896
+ {
11897
+ "epoch": 1.35,
11898
+ "learning_rate": 0.00034629718107978975,
11899
+ "loss": 1.9395,
11900
+ "step": 1970
11901
+ },
11902
+ {
11903
+ "epoch": 1.35,
11904
+ "learning_rate": 0.0003461538461538461,
11905
+ "loss": 1.9586,
11906
+ "step": 1971
11907
+ },
11908
+ {
11909
+ "epoch": 1.35,
11910
+ "learning_rate": 0.0003460105112279025,
11911
+ "loss": 2.0692,
11912
+ "step": 1972
11913
+ },
11914
+ {
11915
+ "epoch": 1.35,
11916
+ "learning_rate": 0.00034586717630195885,
11917
+ "loss": 2.0178,
11918
+ "step": 1973
11919
+ },
11920
+ {
11921
+ "epoch": 1.35,
11922
+ "learning_rate": 0.0003457238413760153,
11923
+ "loss": 1.9349,
11924
+ "step": 1974
11925
+ },
11926
+ {
11927
+ "epoch": 1.35,
11928
+ "learning_rate": 0.0003455805064500716,
11929
+ "loss": 2.0868,
11930
+ "step": 1975
11931
+ },
11932
+ {
11933
+ "epoch": 1.35,
11934
+ "learning_rate": 0.00034543717152412805,
11935
+ "loss": 1.9723,
11936
+ "step": 1976
11937
+ },
11938
+ {
11939
+ "epoch": 1.35,
11940
+ "learning_rate": 0.0003452938365981844,
11941
+ "loss": 2.0752,
11942
+ "step": 1977
11943
+ },
11944
+ {
11945
+ "epoch": 1.35,
11946
+ "learning_rate": 0.00034515050167224076,
11947
+ "loss": 1.9482,
11948
+ "step": 1978
11949
+ },
11950
+ {
11951
+ "epoch": 1.35,
11952
+ "learning_rate": 0.00034500716674629715,
11953
+ "loss": 1.9869,
11954
+ "step": 1979
11955
+ },
11956
+ {
11957
+ "epoch": 1.35,
11958
+ "learning_rate": 0.00034486383182035353,
11959
+ "loss": 2.0023,
11960
+ "step": 1980
11961
+ },
11962
+ {
11963
+ "epoch": 1.35,
11964
+ "learning_rate": 0.0003447204968944099,
11965
+ "loss": 2.0806,
11966
+ "step": 1981
11967
+ },
11968
+ {
11969
+ "epoch": 1.36,
11970
+ "learning_rate": 0.0003445771619684663,
11971
+ "loss": 2.0252,
11972
+ "step": 1982
11973
+ },
11974
+ {
11975
+ "epoch": 1.36,
11976
+ "learning_rate": 0.0003444338270425227,
11977
+ "loss": 1.9967,
11978
+ "step": 1983
11979
+ },
11980
+ {
11981
+ "epoch": 1.36,
11982
+ "learning_rate": 0.00034429049211657907,
11983
+ "loss": 1.9377,
11984
+ "step": 1984
11985
+ },
11986
+ {
11987
+ "epoch": 1.36,
11988
+ "learning_rate": 0.0003441471571906354,
11989
+ "loss": 1.9739,
11990
+ "step": 1985
11991
+ },
11992
+ {
11993
+ "epoch": 1.36,
11994
+ "learning_rate": 0.00034400382226469183,
11995
+ "loss": 2.0232,
11996
+ "step": 1986
11997
+ },
11998
+ {
11999
+ "epoch": 1.36,
12000
+ "learning_rate": 0.00034386048733874816,
12001
+ "loss": 1.9893,
12002
+ "step": 1987
12003
+ },
12004
+ {
12005
+ "epoch": 1.36,
12006
+ "learning_rate": 0.0003437171524128046,
12007
+ "loss": 2.1028,
12008
+ "step": 1988
12009
+ },
12010
+ {
12011
+ "epoch": 1.36,
12012
+ "learning_rate": 0.00034357381748686093,
12013
+ "loss": 2.0027,
12014
+ "step": 1989
12015
+ },
12016
+ {
12017
+ "epoch": 1.36,
12018
+ "learning_rate": 0.0003434304825609173,
12019
+ "loss": 1.9481,
12020
+ "step": 1990
12021
+ },
12022
+ {
12023
+ "epoch": 1.36,
12024
+ "learning_rate": 0.0003432871476349737,
12025
+ "loss": 2.0907,
12026
+ "step": 1991
12027
+ },
12028
+ {
12029
+ "epoch": 1.36,
12030
+ "learning_rate": 0.00034314381270903003,
12031
+ "loss": 2.0744,
12032
+ "step": 1992
12033
+ },
12034
+ {
12035
+ "epoch": 1.36,
12036
+ "learning_rate": 0.00034300047778308647,
12037
+ "loss": 2.0442,
12038
+ "step": 1993
12039
+ },
12040
+ {
12041
+ "epoch": 1.36,
12042
+ "learning_rate": 0.0003428571428571428,
12043
+ "loss": 2.0232,
12044
+ "step": 1994
12045
+ },
12046
+ {
12047
+ "epoch": 1.36,
12048
+ "learning_rate": 0.00034271380793119923,
12049
+ "loss": 2.0709,
12050
+ "step": 1995
12051
+ },
12052
+ {
12053
+ "epoch": 1.36,
12054
+ "learning_rate": 0.00034257047300525556,
12055
+ "loss": 1.9478,
12056
+ "step": 1996
12057
+ },
12058
+ {
12059
+ "epoch": 1.37,
12060
+ "learning_rate": 0.000342427138079312,
12061
+ "loss": 1.9676,
12062
+ "step": 1997
12063
+ },
12064
+ {
12065
+ "epoch": 1.37,
12066
+ "learning_rate": 0.00034228380315336833,
12067
+ "loss": 2.1258,
12068
+ "step": 1998
12069
+ },
12070
+ {
12071
+ "epoch": 1.37,
12072
+ "learning_rate": 0.0003421404682274247,
12073
+ "loss": 1.9892,
12074
+ "step": 1999
12075
+ },
12076
+ {
12077
+ "epoch": 1.37,
12078
+ "learning_rate": 0.0003419971333014811,
12079
+ "loss": 2.0512,
12080
+ "step": 2000
12081
+ },
12082
+ {
12083
+ "epoch": 1.37,
12084
+ "eval_loss": 1.9946362972259521,
12085
+ "eval_runtime": 1647.5347,
12086
+ "eval_samples_per_second": 6.07,
12087
+ "eval_steps_per_second": 6.07,
12088
+ "step": 2000
12089
  }
12090
  ],
12091
  "max_steps": 4386,
12092
  "num_train_epochs": 3,
12093
+ "total_flos": 2.4507225531653345e+18,
12094
  "trial_name": null,
12095
  "trial_params": null
12096
  }
pytorch_model.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e0581c601cbb195614ebff9150719cfc4b2d8be4e3802ef0fd4f340d4b33ab78
3
  size 2368281769
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:af24d837954601d8f9729f848ea03545b9388763d421c6d2dce0a7e8ab73e67c
3
  size 2368281769