Joemgu commited on
Commit
250885a
1 Parent(s): 9ec3f78

Training in progress, step 1400

Browse files
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:0c6d17006cf5a6e9a9c57de80abad493938bbba39dca6e7012dfe15e101d2c93
3
  size 4736616809
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cc8c482b86deee0fb4a3d206019c2f944600a1beaf33e642652365d949baf544
3
  size 4736616809
last-checkpoint/pytorch_model.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:951861143d15fa1c5e1fffde87d6bb38f0764793caa011f89d710cfbb0713166
3
  size 2368281769
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:34e19f0a62fca8a6230a310e58105a9559ae0ec18159a3bf81179a7291941a60
3
  size 2368281769
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:4faea06187a773dac9e201feb077e07ac6b09d5a724adf5bebe4d787443e0fc2
3
  size 14575
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:994fa97f10fcf531c2808fae8d33d622a1ea9689dd2ac2b8450b104451919c77
3
  size 14575
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:be47a0e08dd26ff8097dc5611aa5b8367c04e0c171f4ca560845a27c3c3d8339
3
  size 627
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:66959129b2fef45a48ae80b3ff5396af5b977514f39900ca7b3a83bdae9745ff
3
  size 627
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
1
  {
2
- "best_metric": 2.126681089401245,
3
- "best_model_checkpoint": "output/checkpoint-1200",
4
- "epoch": 0.6,
5
- "global_step": 1200,
6
  "is_hyper_param_search": false,
7
  "is_local_process_zero": true,
8
  "is_world_process_zero": true,
@@ -7284,11 +7284,1224 @@
7284
  "eval_samples_per_second": 0.054,
7285
  "eval_steps_per_second": 0.054,
7286
  "step": 1200
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7287
  }
7288
  ],
7289
  "max_steps": 2000,
7290
  "num_train_epochs": 9223372036854775807,
7291
- "total_flos": 9.642800147560151e+17,
7292
  "trial_name": null,
7293
  "trial_params": null
7294
  }
 
1
  {
2
+ "best_metric": 2.1156013011932373,
3
+ "best_model_checkpoint": "output/checkpoint-1400",
4
+ "epoch": 1.08650390625,
5
+ "global_step": 1400,
6
  "is_hyper_param_search": false,
7
  "is_local_process_zero": true,
8
  "is_world_process_zero": true,
 
7284
  "eval_samples_per_second": 0.054,
7285
  "eval_steps_per_second": 0.054,
7286
  "step": 1200
7287
+ },
7288
+ {
7289
+ "epoch": 0.6,
7290
+ "learning_rate": 0.0003551111111111111,
7291
+ "loss": 2.2215,
7292
+ "step": 1201
7293
+ },
7294
+ {
7295
+ "epoch": 0.6,
7296
+ "learning_rate": 0.0003546666666666667,
7297
+ "loss": 2.189,
7298
+ "step": 1202
7299
+ },
7300
+ {
7301
+ "epoch": 0.6,
7302
+ "learning_rate": 0.00035422222222222224,
7303
+ "loss": 2.2094,
7304
+ "step": 1203
7305
+ },
7306
+ {
7307
+ "epoch": 0.6,
7308
+ "learning_rate": 0.0003537777777777778,
7309
+ "loss": 2.2869,
7310
+ "step": 1204
7311
+ },
7312
+ {
7313
+ "epoch": 0.6,
7314
+ "learning_rate": 0.0003533333333333333,
7315
+ "loss": 2.2525,
7316
+ "step": 1205
7317
+ },
7318
+ {
7319
+ "epoch": 0.6,
7320
+ "learning_rate": 0.0003528888888888889,
7321
+ "loss": 2.1887,
7322
+ "step": 1206
7323
+ },
7324
+ {
7325
+ "epoch": 0.6,
7326
+ "learning_rate": 0.00035244444444444445,
7327
+ "loss": 2.2738,
7328
+ "step": 1207
7329
+ },
7330
+ {
7331
+ "epoch": 0.6,
7332
+ "learning_rate": 0.00035200000000000005,
7333
+ "loss": 2.2358,
7334
+ "step": 1208
7335
+ },
7336
+ {
7337
+ "epoch": 0.6,
7338
+ "learning_rate": 0.0003515555555555556,
7339
+ "loss": 2.2106,
7340
+ "step": 1209
7341
+ },
7342
+ {
7343
+ "epoch": 0.6,
7344
+ "learning_rate": 0.0003511111111111111,
7345
+ "loss": 2.2539,
7346
+ "step": 1210
7347
+ },
7348
+ {
7349
+ "epoch": 0.61,
7350
+ "learning_rate": 0.0003506666666666667,
7351
+ "loss": 2.2395,
7352
+ "step": 1211
7353
+ },
7354
+ {
7355
+ "epoch": 0.61,
7356
+ "learning_rate": 0.00035022222222222225,
7357
+ "loss": 2.146,
7358
+ "step": 1212
7359
+ },
7360
+ {
7361
+ "epoch": 0.61,
7362
+ "learning_rate": 0.0003497777777777778,
7363
+ "loss": 2.2555,
7364
+ "step": 1213
7365
+ },
7366
+ {
7367
+ "epoch": 0.61,
7368
+ "learning_rate": 0.00034933333333333333,
7369
+ "loss": 2.2447,
7370
+ "step": 1214
7371
+ },
7372
+ {
7373
+ "epoch": 0.61,
7374
+ "learning_rate": 0.0003488888888888889,
7375
+ "loss": 2.3177,
7376
+ "step": 1215
7377
+ },
7378
+ {
7379
+ "epoch": 0.61,
7380
+ "learning_rate": 0.00034844444444444446,
7381
+ "loss": 2.2334,
7382
+ "step": 1216
7383
+ },
7384
+ {
7385
+ "epoch": 0.61,
7386
+ "learning_rate": 0.000348,
7387
+ "loss": 2.1884,
7388
+ "step": 1217
7389
+ },
7390
+ {
7391
+ "epoch": 0.61,
7392
+ "learning_rate": 0.0003475555555555556,
7393
+ "loss": 2.2108,
7394
+ "step": 1218
7395
+ },
7396
+ {
7397
+ "epoch": 0.61,
7398
+ "learning_rate": 0.00034711111111111113,
7399
+ "loss": 2.2498,
7400
+ "step": 1219
7401
+ },
7402
+ {
7403
+ "epoch": 0.61,
7404
+ "learning_rate": 0.00034666666666666667,
7405
+ "loss": 2.242,
7406
+ "step": 1220
7407
+ },
7408
+ {
7409
+ "epoch": 0.61,
7410
+ "learning_rate": 0.0003462222222222222,
7411
+ "loss": 2.2292,
7412
+ "step": 1221
7413
+ },
7414
+ {
7415
+ "epoch": 0.61,
7416
+ "learning_rate": 0.0003457777777777778,
7417
+ "loss": 2.2706,
7418
+ "step": 1222
7419
+ },
7420
+ {
7421
+ "epoch": 0.61,
7422
+ "learning_rate": 0.00034533333333333334,
7423
+ "loss": 2.2784,
7424
+ "step": 1223
7425
+ },
7426
+ {
7427
+ "epoch": 0.61,
7428
+ "learning_rate": 0.0003448888888888889,
7429
+ "loss": 2.1807,
7430
+ "step": 1224
7431
+ },
7432
+ {
7433
+ "epoch": 0.61,
7434
+ "learning_rate": 0.0003444444444444445,
7435
+ "loss": 2.211,
7436
+ "step": 1225
7437
+ },
7438
+ {
7439
+ "epoch": 0.61,
7440
+ "learning_rate": 0.000344,
7441
+ "loss": 2.2172,
7442
+ "step": 1226
7443
+ },
7444
+ {
7445
+ "epoch": 1.0,
7446
+ "learning_rate": 0.0003435555555555556,
7447
+ "loss": 2.1684,
7448
+ "step": 1227
7449
+ },
7450
+ {
7451
+ "epoch": 1.0,
7452
+ "learning_rate": 0.0003431111111111111,
7453
+ "loss": 2.2307,
7454
+ "step": 1228
7455
+ },
7456
+ {
7457
+ "epoch": 1.0,
7458
+ "learning_rate": 0.0003426666666666667,
7459
+ "loss": 2.2313,
7460
+ "step": 1229
7461
+ },
7462
+ {
7463
+ "epoch": 1.0,
7464
+ "learning_rate": 0.0003422222222222222,
7465
+ "loss": 2.1823,
7466
+ "step": 1230
7467
+ },
7468
+ {
7469
+ "epoch": 1.0,
7470
+ "learning_rate": 0.0003417777777777778,
7471
+ "loss": 2.1682,
7472
+ "step": 1231
7473
+ },
7474
+ {
7475
+ "epoch": 1.0,
7476
+ "learning_rate": 0.00034133333333333335,
7477
+ "loss": 2.2691,
7478
+ "step": 1232
7479
+ },
7480
+ {
7481
+ "epoch": 1.0,
7482
+ "learning_rate": 0.0003408888888888889,
7483
+ "loss": 2.1713,
7484
+ "step": 1233
7485
+ },
7486
+ {
7487
+ "epoch": 1.0,
7488
+ "learning_rate": 0.0003404444444444445,
7489
+ "loss": 2.1428,
7490
+ "step": 1234
7491
+ },
7492
+ {
7493
+ "epoch": 1.0,
7494
+ "learning_rate": 0.00034,
7495
+ "loss": 2.2978,
7496
+ "step": 1235
7497
+ },
7498
+ {
7499
+ "epoch": 1.0,
7500
+ "learning_rate": 0.00033955555555555556,
7501
+ "loss": 2.2355,
7502
+ "step": 1236
7503
+ },
7504
+ {
7505
+ "epoch": 1.01,
7506
+ "learning_rate": 0.0003391111111111111,
7507
+ "loss": 2.2244,
7508
+ "step": 1237
7509
+ },
7510
+ {
7511
+ "epoch": 1.01,
7512
+ "learning_rate": 0.0003386666666666667,
7513
+ "loss": 2.2772,
7514
+ "step": 1238
7515
+ },
7516
+ {
7517
+ "epoch": 1.01,
7518
+ "learning_rate": 0.00033822222222222223,
7519
+ "loss": 2.2602,
7520
+ "step": 1239
7521
+ },
7522
+ {
7523
+ "epoch": 1.01,
7524
+ "learning_rate": 0.00033777777777777777,
7525
+ "loss": 2.2692,
7526
+ "step": 1240
7527
+ },
7528
+ {
7529
+ "epoch": 1.01,
7530
+ "learning_rate": 0.00033733333333333337,
7531
+ "loss": 2.2571,
7532
+ "step": 1241
7533
+ },
7534
+ {
7535
+ "epoch": 1.01,
7536
+ "learning_rate": 0.0003368888888888889,
7537
+ "loss": 2.1604,
7538
+ "step": 1242
7539
+ },
7540
+ {
7541
+ "epoch": 1.01,
7542
+ "learning_rate": 0.0003364444444444445,
7543
+ "loss": 2.2203,
7544
+ "step": 1243
7545
+ },
7546
+ {
7547
+ "epoch": 1.01,
7548
+ "learning_rate": 0.000336,
7549
+ "loss": 2.233,
7550
+ "step": 1244
7551
+ },
7552
+ {
7553
+ "epoch": 1.01,
7554
+ "learning_rate": 0.0003355555555555556,
7555
+ "loss": 2.2651,
7556
+ "step": 1245
7557
+ },
7558
+ {
7559
+ "epoch": 1.01,
7560
+ "learning_rate": 0.0003351111111111111,
7561
+ "loss": 2.1877,
7562
+ "step": 1246
7563
+ },
7564
+ {
7565
+ "epoch": 1.01,
7566
+ "learning_rate": 0.0003346666666666667,
7567
+ "loss": 2.2141,
7568
+ "step": 1247
7569
+ },
7570
+ {
7571
+ "epoch": 1.01,
7572
+ "learning_rate": 0.00033422222222222224,
7573
+ "loss": 2.2046,
7574
+ "step": 1248
7575
+ },
7576
+ {
7577
+ "epoch": 1.01,
7578
+ "learning_rate": 0.0003337777777777778,
7579
+ "loss": 2.188,
7580
+ "step": 1249
7581
+ },
7582
+ {
7583
+ "epoch": 1.01,
7584
+ "learning_rate": 0.0003333333333333334,
7585
+ "loss": 2.1651,
7586
+ "step": 1250
7587
+ },
7588
+ {
7589
+ "epoch": 1.01,
7590
+ "learning_rate": 0.0003328888888888889,
7591
+ "loss": 2.1521,
7592
+ "step": 1251
7593
+ },
7594
+ {
7595
+ "epoch": 1.01,
7596
+ "learning_rate": 0.00033244444444444445,
7597
+ "loss": 2.1967,
7598
+ "step": 1252
7599
+ },
7600
+ {
7601
+ "epoch": 1.01,
7602
+ "learning_rate": 0.000332,
7603
+ "loss": 2.1108,
7604
+ "step": 1253
7605
+ },
7606
+ {
7607
+ "epoch": 1.01,
7608
+ "learning_rate": 0.0003315555555555556,
7609
+ "loss": 2.1332,
7610
+ "step": 1254
7611
+ },
7612
+ {
7613
+ "epoch": 1.01,
7614
+ "learning_rate": 0.0003311111111111111,
7615
+ "loss": 2.2851,
7616
+ "step": 1255
7617
+ },
7618
+ {
7619
+ "epoch": 1.01,
7620
+ "learning_rate": 0.00033066666666666666,
7621
+ "loss": 2.254,
7622
+ "step": 1256
7623
+ },
7624
+ {
7625
+ "epoch": 1.02,
7626
+ "learning_rate": 0.00033022222222222226,
7627
+ "loss": 2.17,
7628
+ "step": 1257
7629
+ },
7630
+ {
7631
+ "epoch": 1.02,
7632
+ "learning_rate": 0.0003297777777777778,
7633
+ "loss": 2.1728,
7634
+ "step": 1258
7635
+ },
7636
+ {
7637
+ "epoch": 1.02,
7638
+ "learning_rate": 0.00032933333333333333,
7639
+ "loss": 2.154,
7640
+ "step": 1259
7641
+ },
7642
+ {
7643
+ "epoch": 1.02,
7644
+ "learning_rate": 0.00032888888888888887,
7645
+ "loss": 2.2122,
7646
+ "step": 1260
7647
+ },
7648
+ {
7649
+ "epoch": 1.02,
7650
+ "learning_rate": 0.00032844444444444447,
7651
+ "loss": 2.2088,
7652
+ "step": 1261
7653
+ },
7654
+ {
7655
+ "epoch": 1.02,
7656
+ "learning_rate": 0.000328,
7657
+ "loss": 2.2363,
7658
+ "step": 1262
7659
+ },
7660
+ {
7661
+ "epoch": 1.02,
7662
+ "learning_rate": 0.0003275555555555556,
7663
+ "loss": 2.1167,
7664
+ "step": 1263
7665
+ },
7666
+ {
7667
+ "epoch": 1.02,
7668
+ "learning_rate": 0.00032711111111111114,
7669
+ "loss": 2.0969,
7670
+ "step": 1264
7671
+ },
7672
+ {
7673
+ "epoch": 1.02,
7674
+ "learning_rate": 0.0003266666666666667,
7675
+ "loss": 2.197,
7676
+ "step": 1265
7677
+ },
7678
+ {
7679
+ "epoch": 1.02,
7680
+ "learning_rate": 0.00032622222222222227,
7681
+ "loss": 2.1962,
7682
+ "step": 1266
7683
+ },
7684
+ {
7685
+ "epoch": 1.02,
7686
+ "learning_rate": 0.0003257777777777778,
7687
+ "loss": 2.1862,
7688
+ "step": 1267
7689
+ },
7690
+ {
7691
+ "epoch": 1.02,
7692
+ "learning_rate": 0.00032533333333333334,
7693
+ "loss": 2.1808,
7694
+ "step": 1268
7695
+ },
7696
+ {
7697
+ "epoch": 1.02,
7698
+ "learning_rate": 0.0003248888888888889,
7699
+ "loss": 2.2553,
7700
+ "step": 1269
7701
+ },
7702
+ {
7703
+ "epoch": 1.02,
7704
+ "learning_rate": 0.0003244444444444445,
7705
+ "loss": 2.1425,
7706
+ "step": 1270
7707
+ },
7708
+ {
7709
+ "epoch": 1.02,
7710
+ "learning_rate": 0.000324,
7711
+ "loss": 2.1588,
7712
+ "step": 1271
7713
+ },
7714
+ {
7715
+ "epoch": 1.02,
7716
+ "learning_rate": 0.00032355555555555555,
7717
+ "loss": 2.1203,
7718
+ "step": 1272
7719
+ },
7720
+ {
7721
+ "epoch": 1.02,
7722
+ "learning_rate": 0.00032311111111111115,
7723
+ "loss": 2.188,
7724
+ "step": 1273
7725
+ },
7726
+ {
7727
+ "epoch": 1.02,
7728
+ "learning_rate": 0.0003226666666666667,
7729
+ "loss": 2.1015,
7730
+ "step": 1274
7731
+ },
7732
+ {
7733
+ "epoch": 1.02,
7734
+ "learning_rate": 0.0003222222222222222,
7735
+ "loss": 2.1881,
7736
+ "step": 1275
7737
+ },
7738
+ {
7739
+ "epoch": 1.02,
7740
+ "learning_rate": 0.00032177777777777776,
7741
+ "loss": 2.2133,
7742
+ "step": 1276
7743
+ },
7744
+ {
7745
+ "epoch": 1.03,
7746
+ "learning_rate": 0.00032133333333333336,
7747
+ "loss": 2.181,
7748
+ "step": 1277
7749
+ },
7750
+ {
7751
+ "epoch": 1.03,
7752
+ "learning_rate": 0.0003208888888888889,
7753
+ "loss": 2.1,
7754
+ "step": 1278
7755
+ },
7756
+ {
7757
+ "epoch": 1.03,
7758
+ "learning_rate": 0.00032044444444444443,
7759
+ "loss": 2.1577,
7760
+ "step": 1279
7761
+ },
7762
+ {
7763
+ "epoch": 1.03,
7764
+ "learning_rate": 0.00032,
7765
+ "loss": 2.2327,
7766
+ "step": 1280
7767
+ },
7768
+ {
7769
+ "epoch": 1.03,
7770
+ "learning_rate": 0.00031955555555555556,
7771
+ "loss": 2.182,
7772
+ "step": 1281
7773
+ },
7774
+ {
7775
+ "epoch": 1.03,
7776
+ "learning_rate": 0.00031911111111111116,
7777
+ "loss": 2.1862,
7778
+ "step": 1282
7779
+ },
7780
+ {
7781
+ "epoch": 1.03,
7782
+ "learning_rate": 0.00031866666666666664,
7783
+ "loss": 2.1597,
7784
+ "step": 1283
7785
+ },
7786
+ {
7787
+ "epoch": 1.03,
7788
+ "learning_rate": 0.00031822222222222224,
7789
+ "loss": 2.2375,
7790
+ "step": 1284
7791
+ },
7792
+ {
7793
+ "epoch": 1.03,
7794
+ "learning_rate": 0.0003177777777777778,
7795
+ "loss": 2.1721,
7796
+ "step": 1285
7797
+ },
7798
+ {
7799
+ "epoch": 1.03,
7800
+ "learning_rate": 0.00031733333333333337,
7801
+ "loss": 2.1676,
7802
+ "step": 1286
7803
+ },
7804
+ {
7805
+ "epoch": 1.03,
7806
+ "learning_rate": 0.0003168888888888889,
7807
+ "loss": 2.1929,
7808
+ "step": 1287
7809
+ },
7810
+ {
7811
+ "epoch": 1.03,
7812
+ "learning_rate": 0.00031644444444444444,
7813
+ "loss": 2.1102,
7814
+ "step": 1288
7815
+ },
7816
+ {
7817
+ "epoch": 1.03,
7818
+ "learning_rate": 0.00031600000000000004,
7819
+ "loss": 2.199,
7820
+ "step": 1289
7821
+ },
7822
+ {
7823
+ "epoch": 1.03,
7824
+ "learning_rate": 0.0003155555555555556,
7825
+ "loss": 2.2004,
7826
+ "step": 1290
7827
+ },
7828
+ {
7829
+ "epoch": 1.03,
7830
+ "learning_rate": 0.0003151111111111111,
7831
+ "loss": 2.2512,
7832
+ "step": 1291
7833
+ },
7834
+ {
7835
+ "epoch": 1.03,
7836
+ "learning_rate": 0.00031466666666666665,
7837
+ "loss": 2.1994,
7838
+ "step": 1292
7839
+ },
7840
+ {
7841
+ "epoch": 1.03,
7842
+ "learning_rate": 0.00031422222222222225,
7843
+ "loss": 2.1508,
7844
+ "step": 1293
7845
+ },
7846
+ {
7847
+ "epoch": 1.03,
7848
+ "learning_rate": 0.00031377777777777784,
7849
+ "loss": 2.1607,
7850
+ "step": 1294
7851
+ },
7852
+ {
7853
+ "epoch": 1.03,
7854
+ "learning_rate": 0.0003133333333333333,
7855
+ "loss": 2.2171,
7856
+ "step": 1295
7857
+ },
7858
+ {
7859
+ "epoch": 1.03,
7860
+ "learning_rate": 0.0003128888888888889,
7861
+ "loss": 2.2,
7862
+ "step": 1296
7863
+ },
7864
+ {
7865
+ "epoch": 1.04,
7866
+ "learning_rate": 0.00031244444444444446,
7867
+ "loss": 2.1907,
7868
+ "step": 1297
7869
+ },
7870
+ {
7871
+ "epoch": 1.04,
7872
+ "learning_rate": 0.00031200000000000005,
7873
+ "loss": 2.2026,
7874
+ "step": 1298
7875
+ },
7876
+ {
7877
+ "epoch": 1.04,
7878
+ "learning_rate": 0.00031155555555555553,
7879
+ "loss": 2.176,
7880
+ "step": 1299
7881
+ },
7882
+ {
7883
+ "epoch": 1.04,
7884
+ "learning_rate": 0.0003111111111111111,
7885
+ "loss": 2.2456,
7886
+ "step": 1300
7887
+ },
7888
+ {
7889
+ "epoch": 1.04,
7890
+ "learning_rate": 0.00031066666666666666,
7891
+ "loss": 2.2479,
7892
+ "step": 1301
7893
+ },
7894
+ {
7895
+ "epoch": 1.04,
7896
+ "learning_rate": 0.00031022222222222226,
7897
+ "loss": 2.1432,
7898
+ "step": 1302
7899
+ },
7900
+ {
7901
+ "epoch": 1.04,
7902
+ "learning_rate": 0.0003097777777777778,
7903
+ "loss": 2.178,
7904
+ "step": 1303
7905
+ },
7906
+ {
7907
+ "epoch": 1.04,
7908
+ "learning_rate": 0.00030933333333333334,
7909
+ "loss": 2.1422,
7910
+ "step": 1304
7911
+ },
7912
+ {
7913
+ "epoch": 1.04,
7914
+ "learning_rate": 0.00030888888888888893,
7915
+ "loss": 2.1744,
7916
+ "step": 1305
7917
+ },
7918
+ {
7919
+ "epoch": 1.04,
7920
+ "learning_rate": 0.00030844444444444447,
7921
+ "loss": 2.2191,
7922
+ "step": 1306
7923
+ },
7924
+ {
7925
+ "epoch": 1.04,
7926
+ "learning_rate": 0.000308,
7927
+ "loss": 2.2665,
7928
+ "step": 1307
7929
+ },
7930
+ {
7931
+ "epoch": 1.04,
7932
+ "learning_rate": 0.00030755555555555554,
7933
+ "loss": 2.2301,
7934
+ "step": 1308
7935
+ },
7936
+ {
7937
+ "epoch": 1.04,
7938
+ "learning_rate": 0.00030711111111111114,
7939
+ "loss": 2.2328,
7940
+ "step": 1309
7941
+ },
7942
+ {
7943
+ "epoch": 1.04,
7944
+ "learning_rate": 0.0003066666666666667,
7945
+ "loss": 2.2027,
7946
+ "step": 1310
7947
+ },
7948
+ {
7949
+ "epoch": 1.04,
7950
+ "learning_rate": 0.0003062222222222222,
7951
+ "loss": 2.1684,
7952
+ "step": 1311
7953
+ },
7954
+ {
7955
+ "epoch": 1.04,
7956
+ "learning_rate": 0.0003057777777777778,
7957
+ "loss": 2.2214,
7958
+ "step": 1312
7959
+ },
7960
+ {
7961
+ "epoch": 1.04,
7962
+ "learning_rate": 0.00030533333333333335,
7963
+ "loss": 2.1323,
7964
+ "step": 1313
7965
+ },
7966
+ {
7967
+ "epoch": 1.04,
7968
+ "learning_rate": 0.00030488888888888894,
7969
+ "loss": 2.1567,
7970
+ "step": 1314
7971
+ },
7972
+ {
7973
+ "epoch": 1.04,
7974
+ "learning_rate": 0.0003044444444444444,
7975
+ "loss": 2.1194,
7976
+ "step": 1315
7977
+ },
7978
+ {
7979
+ "epoch": 1.04,
7980
+ "learning_rate": 0.000304,
7981
+ "loss": 2.1019,
7982
+ "step": 1316
7983
+ },
7984
+ {
7985
+ "epoch": 1.05,
7986
+ "learning_rate": 0.00030355555555555556,
7987
+ "loss": 2.15,
7988
+ "step": 1317
7989
+ },
7990
+ {
7991
+ "epoch": 1.05,
7992
+ "learning_rate": 0.00030311111111111115,
7993
+ "loss": 2.1954,
7994
+ "step": 1318
7995
+ },
7996
+ {
7997
+ "epoch": 1.05,
7998
+ "learning_rate": 0.0003026666666666667,
7999
+ "loss": 2.1297,
8000
+ "step": 1319
8001
+ },
8002
+ {
8003
+ "epoch": 1.05,
8004
+ "learning_rate": 0.0003022222222222222,
8005
+ "loss": 2.1343,
8006
+ "step": 1320
8007
+ },
8008
+ {
8009
+ "epoch": 1.05,
8010
+ "learning_rate": 0.0003017777777777778,
8011
+ "loss": 2.1918,
8012
+ "step": 1321
8013
+ },
8014
+ {
8015
+ "epoch": 1.05,
8016
+ "learning_rate": 0.00030133333333333336,
8017
+ "loss": 2.2325,
8018
+ "step": 1322
8019
+ },
8020
+ {
8021
+ "epoch": 1.05,
8022
+ "learning_rate": 0.0003008888888888889,
8023
+ "loss": 2.2012,
8024
+ "step": 1323
8025
+ },
8026
+ {
8027
+ "epoch": 1.05,
8028
+ "learning_rate": 0.00030044444444444443,
8029
+ "loss": 2.1262,
8030
+ "step": 1324
8031
+ },
8032
+ {
8033
+ "epoch": 1.05,
8034
+ "learning_rate": 0.00030000000000000003,
8035
+ "loss": 2.1162,
8036
+ "step": 1325
8037
+ },
8038
+ {
8039
+ "epoch": 1.05,
8040
+ "learning_rate": 0.00029955555555555557,
8041
+ "loss": 2.1746,
8042
+ "step": 1326
8043
+ },
8044
+ {
8045
+ "epoch": 1.05,
8046
+ "learning_rate": 0.0002991111111111111,
8047
+ "loss": 2.1809,
8048
+ "step": 1327
8049
+ },
8050
+ {
8051
+ "epoch": 1.05,
8052
+ "learning_rate": 0.0002986666666666667,
8053
+ "loss": 2.268,
8054
+ "step": 1328
8055
+ },
8056
+ {
8057
+ "epoch": 1.05,
8058
+ "learning_rate": 0.00029822222222222224,
8059
+ "loss": 2.2361,
8060
+ "step": 1329
8061
+ },
8062
+ {
8063
+ "epoch": 1.05,
8064
+ "learning_rate": 0.0002977777777777778,
8065
+ "loss": 2.1774,
8066
+ "step": 1330
8067
+ },
8068
+ {
8069
+ "epoch": 1.05,
8070
+ "learning_rate": 0.0002973333333333333,
8071
+ "loss": 2.1574,
8072
+ "step": 1331
8073
+ },
8074
+ {
8075
+ "epoch": 1.05,
8076
+ "learning_rate": 0.0002968888888888889,
8077
+ "loss": 2.1475,
8078
+ "step": 1332
8079
+ },
8080
+ {
8081
+ "epoch": 1.05,
8082
+ "learning_rate": 0.0002964444444444445,
8083
+ "loss": 2.1711,
8084
+ "step": 1333
8085
+ },
8086
+ {
8087
+ "epoch": 1.05,
8088
+ "learning_rate": 0.000296,
8089
+ "loss": 2.2065,
8090
+ "step": 1334
8091
+ },
8092
+ {
8093
+ "epoch": 1.05,
8094
+ "learning_rate": 0.0002955555555555556,
8095
+ "loss": 2.1746,
8096
+ "step": 1335
8097
+ },
8098
+ {
8099
+ "epoch": 1.05,
8100
+ "learning_rate": 0.0002951111111111111,
8101
+ "loss": 2.2004,
8102
+ "step": 1336
8103
+ },
8104
+ {
8105
+ "epoch": 1.06,
8106
+ "learning_rate": 0.0002946666666666667,
8107
+ "loss": 2.0863,
8108
+ "step": 1337
8109
+ },
8110
+ {
8111
+ "epoch": 1.06,
8112
+ "learning_rate": 0.00029422222222222225,
8113
+ "loss": 2.2187,
8114
+ "step": 1338
8115
+ },
8116
+ {
8117
+ "epoch": 1.06,
8118
+ "learning_rate": 0.0002937777777777778,
8119
+ "loss": 2.1756,
8120
+ "step": 1339
8121
+ },
8122
+ {
8123
+ "epoch": 1.06,
8124
+ "learning_rate": 0.0002933333333333333,
8125
+ "loss": 2.1669,
8126
+ "step": 1340
8127
+ },
8128
+ {
8129
+ "epoch": 1.06,
8130
+ "learning_rate": 0.0002928888888888889,
8131
+ "loss": 2.0371,
8132
+ "step": 1341
8133
+ },
8134
+ {
8135
+ "epoch": 1.06,
8136
+ "learning_rate": 0.00029244444444444446,
8137
+ "loss": 2.2079,
8138
+ "step": 1342
8139
+ },
8140
+ {
8141
+ "epoch": 1.06,
8142
+ "learning_rate": 0.000292,
8143
+ "loss": 2.138,
8144
+ "step": 1343
8145
+ },
8146
+ {
8147
+ "epoch": 1.06,
8148
+ "learning_rate": 0.0002915555555555556,
8149
+ "loss": 2.1843,
8150
+ "step": 1344
8151
+ },
8152
+ {
8153
+ "epoch": 1.06,
8154
+ "learning_rate": 0.00029111111111111113,
8155
+ "loss": 2.0759,
8156
+ "step": 1345
8157
+ },
8158
+ {
8159
+ "epoch": 1.06,
8160
+ "learning_rate": 0.00029066666666666667,
8161
+ "loss": 2.1002,
8162
+ "step": 1346
8163
+ },
8164
+ {
8165
+ "epoch": 1.06,
8166
+ "learning_rate": 0.0002902222222222222,
8167
+ "loss": 2.1626,
8168
+ "step": 1347
8169
+ },
8170
+ {
8171
+ "epoch": 1.06,
8172
+ "learning_rate": 0.0002897777777777778,
8173
+ "loss": 2.2071,
8174
+ "step": 1348
8175
+ },
8176
+ {
8177
+ "epoch": 1.06,
8178
+ "learning_rate": 0.0002893333333333334,
8179
+ "loss": 2.1772,
8180
+ "step": 1349
8181
+ },
8182
+ {
8183
+ "epoch": 1.06,
8184
+ "learning_rate": 0.0002888888888888889,
8185
+ "loss": 2.1284,
8186
+ "step": 1350
8187
+ },
8188
+ {
8189
+ "epoch": 1.06,
8190
+ "learning_rate": 0.00028844444444444447,
8191
+ "loss": 2.1774,
8192
+ "step": 1351
8193
+ },
8194
+ {
8195
+ "epoch": 1.06,
8196
+ "learning_rate": 0.000288,
8197
+ "loss": 2.1344,
8198
+ "step": 1352
8199
+ },
8200
+ {
8201
+ "epoch": 1.06,
8202
+ "learning_rate": 0.0002875555555555556,
8203
+ "loss": 2.1619,
8204
+ "step": 1353
8205
+ },
8206
+ {
8207
+ "epoch": 1.06,
8208
+ "learning_rate": 0.0002871111111111111,
8209
+ "loss": 2.1673,
8210
+ "step": 1354
8211
+ },
8212
+ {
8213
+ "epoch": 1.06,
8214
+ "learning_rate": 0.0002866666666666667,
8215
+ "loss": 2.1395,
8216
+ "step": 1355
8217
+ },
8218
+ {
8219
+ "epoch": 1.06,
8220
+ "learning_rate": 0.0002862222222222222,
8221
+ "loss": 2.1698,
8222
+ "step": 1356
8223
+ },
8224
+ {
8225
+ "epoch": 1.07,
8226
+ "learning_rate": 0.0002857777777777778,
8227
+ "loss": 2.1331,
8228
+ "step": 1357
8229
+ },
8230
+ {
8231
+ "epoch": 1.07,
8232
+ "learning_rate": 0.00028533333333333335,
8233
+ "loss": 2.0731,
8234
+ "step": 1358
8235
+ },
8236
+ {
8237
+ "epoch": 1.07,
8238
+ "learning_rate": 0.0002848888888888889,
8239
+ "loss": 2.1612,
8240
+ "step": 1359
8241
+ },
8242
+ {
8243
+ "epoch": 1.07,
8244
+ "learning_rate": 0.0002844444444444445,
8245
+ "loss": 2.1686,
8246
+ "step": 1360
8247
+ },
8248
+ {
8249
+ "epoch": 1.07,
8250
+ "learning_rate": 0.000284,
8251
+ "loss": 2.1915,
8252
+ "step": 1361
8253
+ },
8254
+ {
8255
+ "epoch": 1.07,
8256
+ "learning_rate": 0.00028355555555555556,
8257
+ "loss": 2.1867,
8258
+ "step": 1362
8259
+ },
8260
+ {
8261
+ "epoch": 1.07,
8262
+ "learning_rate": 0.0002831111111111111,
8263
+ "loss": 2.1668,
8264
+ "step": 1363
8265
+ },
8266
+ {
8267
+ "epoch": 1.07,
8268
+ "learning_rate": 0.0002826666666666667,
8269
+ "loss": 2.2493,
8270
+ "step": 1364
8271
+ },
8272
+ {
8273
+ "epoch": 1.07,
8274
+ "learning_rate": 0.00028222222222222223,
8275
+ "loss": 2.0671,
8276
+ "step": 1365
8277
+ },
8278
+ {
8279
+ "epoch": 1.07,
8280
+ "learning_rate": 0.00028177777777777777,
8281
+ "loss": 2.0957,
8282
+ "step": 1366
8283
+ },
8284
+ {
8285
+ "epoch": 1.07,
8286
+ "learning_rate": 0.00028133333333333336,
8287
+ "loss": 2.0841,
8288
+ "step": 1367
8289
+ },
8290
+ {
8291
+ "epoch": 1.07,
8292
+ "learning_rate": 0.0002808888888888889,
8293
+ "loss": 2.1165,
8294
+ "step": 1368
8295
+ },
8296
+ {
8297
+ "epoch": 1.07,
8298
+ "learning_rate": 0.0002804444444444445,
8299
+ "loss": 2.1172,
8300
+ "step": 1369
8301
+ },
8302
+ {
8303
+ "epoch": 1.07,
8304
+ "learning_rate": 0.00028,
8305
+ "loss": 2.1452,
8306
+ "step": 1370
8307
+ },
8308
+ {
8309
+ "epoch": 1.07,
8310
+ "learning_rate": 0.00027955555555555557,
8311
+ "loss": 2.2362,
8312
+ "step": 1371
8313
+ },
8314
+ {
8315
+ "epoch": 1.07,
8316
+ "learning_rate": 0.00027911111111111116,
8317
+ "loss": 2.1393,
8318
+ "step": 1372
8319
+ },
8320
+ {
8321
+ "epoch": 1.07,
8322
+ "learning_rate": 0.0002786666666666667,
8323
+ "loss": 2.1432,
8324
+ "step": 1373
8325
+ },
8326
+ {
8327
+ "epoch": 1.07,
8328
+ "learning_rate": 0.00027822222222222224,
8329
+ "loss": 2.188,
8330
+ "step": 1374
8331
+ },
8332
+ {
8333
+ "epoch": 1.07,
8334
+ "learning_rate": 0.0002777777777777778,
8335
+ "loss": 2.0608,
8336
+ "step": 1375
8337
+ },
8338
+ {
8339
+ "epoch": 1.07,
8340
+ "learning_rate": 0.00027733333333333337,
8341
+ "loss": 2.176,
8342
+ "step": 1376
8343
+ },
8344
+ {
8345
+ "epoch": 1.08,
8346
+ "learning_rate": 0.0002768888888888889,
8347
+ "loss": 2.1274,
8348
+ "step": 1377
8349
+ },
8350
+ {
8351
+ "epoch": 1.08,
8352
+ "learning_rate": 0.00027644444444444445,
8353
+ "loss": 2.1743,
8354
+ "step": 1378
8355
+ },
8356
+ {
8357
+ "epoch": 1.08,
8358
+ "learning_rate": 0.000276,
8359
+ "loss": 2.0862,
8360
+ "step": 1379
8361
+ },
8362
+ {
8363
+ "epoch": 1.08,
8364
+ "learning_rate": 0.0002755555555555556,
8365
+ "loss": 2.1069,
8366
+ "step": 1380
8367
+ },
8368
+ {
8369
+ "epoch": 1.08,
8370
+ "learning_rate": 0.0002751111111111111,
8371
+ "loss": 2.0847,
8372
+ "step": 1381
8373
+ },
8374
+ {
8375
+ "epoch": 1.08,
8376
+ "learning_rate": 0.00027466666666666666,
8377
+ "loss": 2.1519,
8378
+ "step": 1382
8379
+ },
8380
+ {
8381
+ "epoch": 1.08,
8382
+ "learning_rate": 0.00027422222222222225,
8383
+ "loss": 2.1348,
8384
+ "step": 1383
8385
+ },
8386
+ {
8387
+ "epoch": 1.08,
8388
+ "learning_rate": 0.0002737777777777778,
8389
+ "loss": 2.1674,
8390
+ "step": 1384
8391
+ },
8392
+ {
8393
+ "epoch": 1.08,
8394
+ "learning_rate": 0.00027333333333333333,
8395
+ "loss": 2.1839,
8396
+ "step": 1385
8397
+ },
8398
+ {
8399
+ "epoch": 1.08,
8400
+ "learning_rate": 0.00027288888888888887,
8401
+ "loss": 2.1126,
8402
+ "step": 1386
8403
+ },
8404
+ {
8405
+ "epoch": 1.08,
8406
+ "learning_rate": 0.00027244444444444446,
8407
+ "loss": 2.1085,
8408
+ "step": 1387
8409
+ },
8410
+ {
8411
+ "epoch": 1.08,
8412
+ "learning_rate": 0.00027200000000000005,
8413
+ "loss": 2.1103,
8414
+ "step": 1388
8415
+ },
8416
+ {
8417
+ "epoch": 1.08,
8418
+ "learning_rate": 0.00027155555555555554,
8419
+ "loss": 2.0676,
8420
+ "step": 1389
8421
+ },
8422
+ {
8423
+ "epoch": 1.08,
8424
+ "learning_rate": 0.00027111111111111113,
8425
+ "loss": 2.1052,
8426
+ "step": 1390
8427
+ },
8428
+ {
8429
+ "epoch": 1.08,
8430
+ "learning_rate": 0.00027066666666666667,
8431
+ "loss": 2.124,
8432
+ "step": 1391
8433
+ },
8434
+ {
8435
+ "epoch": 1.08,
8436
+ "learning_rate": 0.00027022222222222226,
8437
+ "loss": 2.1178,
8438
+ "step": 1392
8439
+ },
8440
+ {
8441
+ "epoch": 1.08,
8442
+ "learning_rate": 0.0002697777777777778,
8443
+ "loss": 2.0989,
8444
+ "step": 1393
8445
+ },
8446
+ {
8447
+ "epoch": 1.08,
8448
+ "learning_rate": 0.00026933333333333334,
8449
+ "loss": 2.0984,
8450
+ "step": 1394
8451
+ },
8452
+ {
8453
+ "epoch": 1.08,
8454
+ "learning_rate": 0.00026888888888888893,
8455
+ "loss": 2.1175,
8456
+ "step": 1395
8457
+ },
8458
+ {
8459
+ "epoch": 1.08,
8460
+ "learning_rate": 0.00026844444444444447,
8461
+ "loss": 2.1575,
8462
+ "step": 1396
8463
+ },
8464
+ {
8465
+ "epoch": 1.09,
8466
+ "learning_rate": 0.000268,
8467
+ "loss": 2.1486,
8468
+ "step": 1397
8469
+ },
8470
+ {
8471
+ "epoch": 1.09,
8472
+ "learning_rate": 0.00026755555555555555,
8473
+ "loss": 2.0775,
8474
+ "step": 1398
8475
+ },
8476
+ {
8477
+ "epoch": 1.09,
8478
+ "learning_rate": 0.00026711111111111114,
8479
+ "loss": 2.2145,
8480
+ "step": 1399
8481
+ },
8482
+ {
8483
+ "epoch": 1.09,
8484
+ "learning_rate": 0.0002666666666666667,
8485
+ "loss": 2.1359,
8486
+ "step": 1400
8487
+ },
8488
+ {
8489
+ "epoch": 1.09,
8490
+ "eval_gen_len": 1023.0,
8491
+ "eval_loss": 2.1156013011932373,
8492
+ "eval_rouge1": 13.7423,
8493
+ "eval_rouge2": 4.7061,
8494
+ "eval_rougeL": 8.6172,
8495
+ "eval_rougeLsum": 8.6284,
8496
+ "eval_runtime": 9295.5684,
8497
+ "eval_samples_per_second": 0.054,
8498
+ "eval_steps_per_second": 0.054,
8499
+ "step": 1400
8500
  }
8501
  ],
8502
  "max_steps": 2000,
8503
  "num_train_epochs": 9223372036854775807,
8504
+ "total_flos": 1.1246826661088164e+18,
8505
  "trial_name": null,
8506
  "trial_params": null
8507
  }
pytorch_model.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:951861143d15fa1c5e1fffde87d6bb38f0764793caa011f89d710cfbb0713166
3
  size 2368281769
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:34e19f0a62fca8a6230a310e58105a9559ae0ec18159a3bf81179a7291941a60
3
  size 2368281769