Add evaluation results on the mnli config of glue

Beep boop, I am a bot from Hugging Face's automatic model evaluator 👋!\
Your model has been evaluated on the mnli config of the [glue](https://huggingface.co/datasets/glue) dataset by

@lewtun

, using the predictions stored [here](https://huggingface.co/datasets/autoevaluate/autoeval-staging-eval-glue-mnli-026a6e-14686017).\
Accept this pull request to see the results displayed on the [Hub leaderboard](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/leaderboards?dataset=glue).\
Evaluate your model on more datasets [here](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator?dataset=glue).

README.md

@@ -10,9 +10,71 @@ datasets:
 license: mit
 pipeline_tag: zero-shot-classification
 widget:
-- text: "La seconda guerra mondiale vide contrapporsi, tra il 1939 e il 1945, le cosiddette potenze dell'Asse e gli Alleati che, come già accaduto ai belligeranti della prima guerra mondiale, si combatterono su gran parte del pianeta; il conflitto ebbe inizio il 1º settembre 1939 con l'attacco della Germania nazista alla Polonia e terminò, nel teatro europeo, l'8 maggio 1945 con la resa tedesca e, in quello asiatico, il successivo 2 settembre con la resa dell'Impero giapponese dopo i bombardamenti atomici di Hiroshima e Nagasaki."
-  candidate_labels: "guerra, storia, moda, cibo"
+- text: "La seconda guerra mondiale vide contrapporsi, tra il 1939 e il 1945, le cosiddette\
+    \ potenze dell'Asse e gli Alleati che, come gi\xE0 accaduto ai belligeranti della\
+    \ prima guerra mondiale, si combatterono su gran parte del pianeta; il conflitto\
+    \ ebbe inizio il 1\xBA settembre 1939 con l'attacco della Germania nazista alla\
+    \ Polonia e termin\xF2, nel teatro europeo, l'8 maggio 1945 con la resa tedesca\
+    \ e, in quello asiatico, il successivo 2 settembre con la resa dell'Impero giapponese\
+    \ dopo i bombardamenti atomici di Hiroshima e Nagasaki."
+  candidate_labels: guerra, storia, moda, cibo
   multi_class: true
+model-index:
+- name: Jiva/xlm-roberta-large-it-mnli
+  results:
+  - task:
+      type: natural-language-inference
+      name: Natural Language Inference
+    dataset:
+      name: glue
+      type: glue
+      config: mnli
+      split: validation_matched
+    metrics:
+    - name: Accuracy
+      type: accuracy
+      value: 0.8819154355578197
+      verified: true
+    - name: Precision Macro
+      type: precision
+      value: 0.8814638070461666
+      verified: true
+    - name: Precision Micro
+      type: precision
+      value: 0.8819154355578197
+      verified: true
+    - name: Precision Weighted
+      type: precision
+      value: 0.881571663280083
+      verified: true
+    - name: Recall Macro
+      type: recall
+      value: 0.8802419956104793
+      verified: true
+    - name: Recall Micro
+      type: recall
+      value: 0.8819154355578197
+      verified: true
+    - name: Recall Weighted
+      type: recall
+      value: 0.8819154355578197
+      verified: true
+    - name: F1 Macro
+      type: f1
+      value: 0.8802937937959167
+      verified: true
+    - name: F1 Micro
+      type: f1
+      value: 0.8819154355578197
+      verified: true
+    - name: F1 Weighted
+      type: f1
+      value: 0.8811955957302677
+      verified: true
+    - name: loss
+      type: loss
+      value: 0.3171548545360565
+      verified: true
 ---
 
 # XLM-roBERTa-large-it-mnli