Update README.md

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@@ -8,6 +8,8 @@ pipeline_tag: text-classification
 
 加载代码：
 ```python
+!git clone https://huggingface.co/Jerome2046/glm-emotion
+
 import torch
 import os
 from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer
@@ -23,9 +25,8 @@ for k, v in prefix_state_dict.items():
     if k.startswith("transformer.prefix_encoder."):
         new_prefix_state_dict[k[len("transformer.prefix_encoder."):]] = v
 model.transformer.prefix_encoder.load_state_dict(new_prefix_state_dict)
-
 model.half().cuda().eval()
 
-response, history = model.chat(tokenizer, "说出下列句子的情绪类型：到北京五环25分钟车程，938离我住处只有300米，饮食一条街更是北京饮食街的翻版", history=[])
+response, history = model.chat(tokenizer, "说出'到北京五环25分钟车程，938离我住处只有300米，饮食一条街更是北京饮食街的翻版'此文段表达的情绪类型", history=[])
 print(response)
 ```