JackWong0911's picture
End of training
3e4fd60 verified
raw
history blame
No virus
227 kB
{
"best_metric": 0.96,
"best_model_checkpoint": "timesformer-base-finetuned-k400-submission/checkpoint-250",
"epoch": 5.166666666666667,
"eval_steps": 500,
"global_step": 1500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0,
"step": 0
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.0006666666666666666,
"step": 1
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.0013333333333333333,
"step": 2
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.002,
"step": 3
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.0026666666666666666,
"step": 4
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.0033333333333333335,
"step": 5
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.004,
"step": 6
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.004666666666666667,
"step": 7
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.005333333333333333,
"step": 8
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.006,
"step": 9
},
{
"epoch": 0.006666666666666667,
"grad_norm": 31.66834259033203,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 1.7024,
"step": 10
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.006666666666666667,
"step": 10
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.007333333333333333,
"step": 11
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.008,
"step": 12
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.008666666666666666,
"step": 13
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.009333333333333334,
"step": 14
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.01,
"step": 15
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.010666666666666666,
"step": 16
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.011333333333333334,
"step": 17
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.012,
"step": 18
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.012666666666666666,
"step": 19
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 34.673805236816406,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 1.8125,
"step": 20
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.013333333333333334,
"step": 20
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.014,
"step": 21
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.014666666666666666,
"step": 22
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.015333333333333332,
"step": 23
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.016,
"step": 24
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.016666666666666666,
"step": 25
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.017333333333333333,
"step": 26
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.018,
"step": 27
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.018666666666666668,
"step": 28
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.019333333333333334,
"step": 29
},
{
"epoch": 0.02,
"grad_norm": 28.49456214904785,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 1.516,
"step": 30
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.02,
"step": 30
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.020666666666666667,
"step": 31
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.021333333333333333,
"step": 32
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.022,
"step": 33
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.02266666666666667,
"step": 34
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.023333333333333334,
"step": 35
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.024,
"step": 36
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.024666666666666667,
"step": 37
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.025333333333333333,
"step": 38
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.026,
"step": 39
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 36.616004943847656,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
"loss": 1.5436,
"step": 40
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.02666666666666667,
"step": 40
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.027333333333333334,
"step": 41
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.028,
"step": 42
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.028666666666666667,
"step": 43
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.029333333333333333,
"step": 44
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.03,
"step": 45
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.030666666666666665,
"step": 46
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.03133333333333333,
"step": 47
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.032,
"step": 48
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.03266666666666666,
"step": 49
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 27.44659423828125,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 1.1742,
"step": 50
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.03333333333333333,
"step": 50
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.034,
"step": 51
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.034666666666666665,
"step": 52
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.035333333333333335,
"step": 53
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.036,
"step": 54
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.03666666666666667,
"step": 55
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.037333333333333336,
"step": 56
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.038,
"step": 57
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.03866666666666667,
"step": 58
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.03933333333333333,
"step": 59
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 31.3078556060791,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 1.1884,
"step": 60
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.04,
"step": 60
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.04066666666666666,
"step": 61
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.04133333333333333,
"step": 62
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.042,
"step": 63
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.042666666666666665,
"step": 64
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.043333333333333335,
"step": 65
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.044,
"step": 66
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.04466666666666667,
"step": 67
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.04533333333333334,
"step": 68
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.046,
"step": 69
},
{
"epoch": 0.04666666666666667,
"grad_norm": 9.807992935180664,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 0.8355,
"step": 70
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.04666666666666667,
"step": 70
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.04733333333333333,
"step": 71
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.048,
"step": 72
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.048666666666666664,
"step": 73
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.04933333333333333,
"step": 74
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.05,
"step": 75
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.050666666666666665,
"step": 76
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.051333333333333335,
"step": 77
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.052,
"step": 78
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.05266666666666667,
"step": 79
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 1.6287239789962769,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 0.4595,
"step": 80
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.05333333333333334,
"step": 80
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.054,
"step": 81
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.05466666666666667,
"step": 82
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.05533333333333333,
"step": 83
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.056,
"step": 84
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.056666666666666664,
"step": 85
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.05733333333333333,
"step": 86
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.058,
"step": 87
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.058666666666666666,
"step": 88
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.059333333333333335,
"step": 89
},
{
"epoch": 0.06,
"grad_norm": 0.8065083622932434,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.3273,
"step": 90
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06,
"step": 90
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06066666666666667,
"step": 91
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06133333333333333,
"step": 92
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.062,
"step": 93
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06266666666666666,
"step": 94
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06333333333333334,
"step": 95
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.064,
"step": 96
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06466666666666666,
"step": 97
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06533333333333333,
"step": 98
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.066,
"step": 99
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 0.5493295788764954,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 0.2714,
"step": 100
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06666666666666667,
"step": 100
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06733333333333333,
"step": 101
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.068,
"step": 102
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06866666666666667,
"step": 103
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.06933333333333333,
"step": 104
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.07,
"step": 105
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.07066666666666667,
"step": 106
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.07133333333333333,
"step": 107
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.072,
"step": 108
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.07266666666666667,
"step": 109
},
{
"epoch": 0.07333333333333333,
"grad_norm": 16.22968864440918,
"learning_rate": 2.9333333333333333e-05,
"loss": 0.3033,
"step": 110
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.07333333333333333,
"step": 110
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.074,
"step": 111
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.07466666666666667,
"step": 112
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.07533333333333334,
"step": 113
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.076,
"step": 114
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.07666666666666666,
"step": 115
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.07733333333333334,
"step": 116
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.078,
"step": 117
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.07866666666666666,
"step": 118
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.07933333333333334,
"step": 119
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 25.680727005004883,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.5846,
"step": 120
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.08,
"step": 120
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.08066666666666666,
"step": 121
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.08133333333333333,
"step": 122
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.082,
"step": 123
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.08266666666666667,
"step": 124
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.08333333333333333,
"step": 125
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.084,
"step": 126
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.08466666666666667,
"step": 127
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.08533333333333333,
"step": 128
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.086,
"step": 129
},
{
"epoch": 0.08666666666666667,
"grad_norm": 0.2892380654811859,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 0.2728,
"step": 130
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.08666666666666667,
"step": 130
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.08733333333333333,
"step": 131
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.088,
"step": 132
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.08866666666666667,
"step": 133
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.08933333333333333,
"step": 134
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.09,
"step": 135
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.09066666666666667,
"step": 136
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.09133333333333334,
"step": 137
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.092,
"step": 138
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.09266666666666666,
"step": 139
},
{
"epoch": 0.09333333333333334,
"grad_norm": 36.1131477355957,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 0.1907,
"step": 140
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.09333333333333334,
"step": 140
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.094,
"step": 141
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.09466666666666666,
"step": 142
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.09533333333333334,
"step": 143
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.096,
"step": 144
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.09666666666666666,
"step": 145
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.09733333333333333,
"step": 146
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.098,
"step": 147
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.09866666666666667,
"step": 148
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.09933333333333333,
"step": 149
},
{
"epoch": 0.1,
"grad_norm": 2.6096487045288086,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.7263,
"step": 150
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.1,
"step": 150
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.10066666666666667,
"step": 151
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.10133333333333333,
"step": 152
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.102,
"step": 153
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.10266666666666667,
"step": 154
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.10333333333333333,
"step": 155
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.104,
"step": 156
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.10466666666666667,
"step": 157
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.10533333333333333,
"step": 158
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.106,
"step": 159
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"grad_norm": 45.37661361694336,
"learning_rate": 3.970370370370371e-05,
"loss": 0.3463,
"step": 160
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.10666666666666667,
"step": 160
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.10733333333333334,
"step": 161
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.108,
"step": 162
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.10866666666666666,
"step": 163
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.10933333333333334,
"step": 164
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.11,
"step": 165
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.11066666666666666,
"step": 166
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.11133333333333334,
"step": 167
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.112,
"step": 168
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.11266666666666666,
"step": 169
},
{
"epoch": 0.11333333333333333,
"grad_norm": 79.08586883544922,
"learning_rate": 3.940740740740741e-05,
"loss": 1.2182,
"step": 170
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.11333333333333333,
"step": 170
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.114,
"step": 171
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.11466666666666667,
"step": 172
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.11533333333333333,
"step": 173
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.116,
"step": 174
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.11666666666666667,
"step": 175
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.11733333333333333,
"step": 176
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.118,
"step": 177
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.11866666666666667,
"step": 178
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.11933333333333333,
"step": 179
},
{
"epoch": 0.12,
"grad_norm": 0.08622632175683975,
"learning_rate": 3.9111111111111115e-05,
"loss": 0.0133,
"step": 180
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12,
"step": 180
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12066666666666667,
"step": 181
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12133333333333333,
"step": 182
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.122,
"step": 183
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12266666666666666,
"step": 184
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12333333333333334,
"step": 185
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.124,
"step": 186
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12466666666666666,
"step": 187
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12533333333333332,
"step": 188
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.126,
"step": 189
},
{
"epoch": 0.12666666666666668,
"grad_norm": 0.14641053974628448,
"learning_rate": 3.8814814814814814e-05,
"loss": 0.1235,
"step": 190
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12666666666666668,
"step": 190
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12733333333333333,
"step": 191
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.128,
"step": 192
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12866666666666668,
"step": 193
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.12933333333333333,
"step": 194
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.13,
"step": 195
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.13066666666666665,
"step": 196
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.13133333333333333,
"step": 197
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.132,
"step": 198
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.13266666666666665,
"step": 199
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 0.024420350790023804,
"learning_rate": 3.851851851851852e-05,
"loss": 0.2646,
"step": 200
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.13333333333333333,
"step": 200
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.134,
"step": 201
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.13466666666666666,
"step": 202
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.13533333333333333,
"step": 203
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.136,
"step": 204
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.13666666666666666,
"step": 205
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.13733333333333334,
"step": 206
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.138,
"step": 207
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.13866666666666666,
"step": 208
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.13933333333333334,
"step": 209
},
{
"epoch": 0.14,
"grad_norm": 0.02615511417388916,
"learning_rate": 3.8222222222222226e-05,
"loss": 0.0679,
"step": 210
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.14,
"step": 210
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.14066666666666666,
"step": 211
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.14133333333333334,
"step": 212
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.142,
"step": 213
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.14266666666666666,
"step": 214
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.14333333333333334,
"step": 215
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.144,
"step": 216
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.14466666666666667,
"step": 217
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.14533333333333334,
"step": 218
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.146,
"step": 219
},
{
"epoch": 0.14666666666666667,
"grad_norm": 0.6324077844619751,
"learning_rate": 3.792592592592593e-05,
"loss": 0.585,
"step": 220
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.14666666666666667,
"step": 220
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.14733333333333334,
"step": 221
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.148,
"step": 222
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.14866666666666667,
"step": 223
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.14933333333333335,
"step": 224
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15,
"step": 225
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15066666666666667,
"step": 226
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15133333333333332,
"step": 227
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.152,
"step": 228
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15266666666666667,
"step": 229
},
{
"epoch": 0.15333333333333332,
"grad_norm": 0.9754437208175659,
"learning_rate": 3.762962962962963e-05,
"loss": 0.461,
"step": 230
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15333333333333332,
"step": 230
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.154,
"step": 231
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15466666666666667,
"step": 232
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15533333333333332,
"step": 233
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.156,
"step": 234
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15666666666666668,
"step": 235
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15733333333333333,
"step": 236
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.158,
"step": 237
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15866666666666668,
"step": 238
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.15933333333333333,
"step": 239
},
{
"epoch": 0.16,
"grad_norm": 0.06318426877260208,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 0.0916,
"step": 240
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16,
"step": 240
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16066666666666668,
"step": 241
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16133333333333333,
"step": 242
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.162,
"step": 243
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.16266666666666665,
"step": 244
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16333333333333333,
"step": 245
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.164,
"step": 246
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16466666666666666,
"step": 247
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16533333333333333,
"step": 248
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.166,
"step": 249
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 0.054945871233940125,
"learning_rate": 3.703703703703704e-05,
"loss": 0.2307,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"eval_accuracy": 0.96,
"eval_loss": 0.1390705704689026,
"eval_runtime": 80.6616,
"eval_samples_per_second": 1.24,
"eval_steps_per_second": 1.24,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 0.16666666666666666,
"step": 250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0006666666666666,
"step": 251
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.0013333333333334,
"step": 252
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.002,
"step": 253
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0026666666666666,
"step": 254
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0033333333333334,
"step": 255
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.004,
"step": 256
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0046666666666666,
"step": 257
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0053333333333334,
"step": 258
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.006,
"step": 259
},
{
"epoch": 1.0066666666666666,
"grad_norm": 10.522256851196289,
"learning_rate": 3.674074074074074e-05,
"loss": 0.5066,
"step": 260
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0066666666666666,
"step": 260
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0073333333333334,
"step": 261
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.008,
"step": 262
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.0086666666666666,
"step": 263
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0093333333333334,
"step": 264
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.01,
"step": 265
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0106666666666666,
"step": 266
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0113333333333334,
"step": 267
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.012,
"step": 268
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0126666666666666,
"step": 269
},
{
"epoch": 1.0133333333333334,
"grad_norm": 0.007152304518967867,
"learning_rate": 3.644444444444445e-05,
"loss": 0.834,
"step": 270
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0133333333333334,
"step": 270
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.014,
"step": 271
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0146666666666666,
"step": 272
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0153333333333334,
"step": 273
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.016,
"step": 274
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0166666666666666,
"step": 275
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0173333333333334,
"step": 276
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.018,
"step": 277
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0186666666666666,
"step": 278
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0193333333333334,
"step": 279
},
{
"epoch": 1.02,
"grad_norm": 0.04508237913250923,
"learning_rate": 3.614814814814815e-05,
"loss": 0.0323,
"step": 280
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.02,
"step": 280
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0206666666666666,
"step": 281
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0213333333333334,
"step": 282
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.022,
"step": 283
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0226666666666666,
"step": 284
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0233333333333334,
"step": 285
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.024,
"step": 286
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0246666666666666,
"step": 287
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0253333333333334,
"step": 288
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.026,
"step": 289
},
{
"epoch": 1.0266666666666666,
"grad_norm": 0.00732982624322176,
"learning_rate": 3.5851851851851854e-05,
"loss": 0.0007,
"step": 290
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0266666666666666,
"step": 290
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0273333333333334,
"step": 291
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.028,
"step": 292
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0286666666666666,
"step": 293
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0293333333333334,
"step": 294
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.03,
"step": 295
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0306666666666666,
"step": 296
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0313333333333334,
"step": 297
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.032,
"step": 298
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0326666666666666,
"step": 299
},
{
"epoch": 1.0333333333333334,
"grad_norm": 0.010439363308250904,
"learning_rate": 3.555555555555555e-05,
"loss": 0.3351,
"step": 300
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0333333333333334,
"step": 300
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.034,
"step": 301
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0346666666666666,
"step": 302
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0353333333333334,
"step": 303
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.036,
"step": 304
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0366666666666666,
"step": 305
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0373333333333334,
"step": 306
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.038,
"step": 307
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0386666666666666,
"step": 308
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0393333333333334,
"step": 309
},
{
"epoch": 1.04,
"grad_norm": 0.07784180343151093,
"learning_rate": 3.5259259259259266e-05,
"loss": 0.0062,
"step": 310
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.04,
"step": 310
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0406666666666666,
"step": 311
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0413333333333332,
"step": 312
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.042,
"step": 313
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0426666666666666,
"step": 314
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0433333333333334,
"step": 315
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.044,
"step": 316
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0446666666666666,
"step": 317
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0453333333333332,
"step": 318
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.046,
"step": 319
},
{
"epoch": 1.0466666666666666,
"grad_norm": 0.008409054018557072,
"learning_rate": 3.4962962962962965e-05,
"loss": 0.0059,
"step": 320
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0466666666666666,
"step": 320
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0473333333333332,
"step": 321
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.048,
"step": 322
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0486666666666666,
"step": 323
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0493333333333332,
"step": 324
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.05,
"step": 325
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0506666666666666,
"step": 326
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0513333333333332,
"step": 327
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.052,
"step": 328
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0526666666666666,
"step": 329
},
{
"epoch": 1.0533333333333332,
"grad_norm": 7.62237024307251,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 0.0184,
"step": 330
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0533333333333332,
"step": 330
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.054,
"step": 331
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0546666666666666,
"step": 332
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0553333333333332,
"step": 333
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.056,
"step": 334
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0566666666666666,
"step": 335
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0573333333333332,
"step": 336
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.058,
"step": 337
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0586666666666666,
"step": 338
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0593333333333332,
"step": 339
},
{
"epoch": 1.06,
"grad_norm": 0.006218830589205027,
"learning_rate": 3.437037037037037e-05,
"loss": 0.0479,
"step": 340
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.06,
"step": 340
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0606666666666666,
"step": 341
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0613333333333332,
"step": 342
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.062,
"step": 343
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0626666666666666,
"step": 344
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0633333333333332,
"step": 345
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.064,
"step": 346
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0646666666666667,
"step": 347
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0653333333333332,
"step": 348
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.066,
"step": 349
},
{
"epoch": 1.0666666666666667,
"grad_norm": 0.04367770254611969,
"learning_rate": 3.4074074074074077e-05,
"loss": 0.0012,
"step": 350
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0666666666666667,
"step": 350
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0673333333333332,
"step": 351
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.068,
"step": 352
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.0686666666666667,
"step": 353
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0693333333333332,
"step": 354
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.07,
"step": 355
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0706666666666667,
"step": 356
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0713333333333332,
"step": 357
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.072,
"step": 358
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0726666666666667,
"step": 359
},
{
"epoch": 1.0733333333333333,
"grad_norm": 0.004604278597980738,
"learning_rate": 3.377777777777778e-05,
"loss": 0.2514,
"step": 360
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0733333333333333,
"step": 360
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.074,
"step": 361
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0746666666666667,
"step": 362
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.0753333333333333,
"step": 363
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.076,
"step": 364
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0766666666666667,
"step": 365
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0773333333333333,
"step": 366
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.078,
"step": 367
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0786666666666667,
"step": 368
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0793333333333333,
"step": 369
},
{
"epoch": 1.08,
"grad_norm": 0.004364951513707638,
"learning_rate": 3.348148148148148e-05,
"loss": 0.1023,
"step": 370
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.08,
"step": 370
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0806666666666667,
"step": 371
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0813333333333333,
"step": 372
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.082,
"step": 373
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0826666666666667,
"step": 374
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0833333333333333,
"step": 375
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.084,
"step": 376
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0846666666666667,
"step": 377
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0853333333333333,
"step": 378
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.086,
"step": 379
},
{
"epoch": 1.0866666666666667,
"grad_norm": 0.008608397096395493,
"learning_rate": 3.318518518518519e-05,
"loss": 0.0044,
"step": 380
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0866666666666667,
"step": 380
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0873333333333333,
"step": 381
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.088,
"step": 382
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0886666666666667,
"step": 383
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0893333333333333,
"step": 384
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.09,
"step": 385
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0906666666666667,
"step": 386
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0913333333333333,
"step": 387
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.092,
"step": 388
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0926666666666667,
"step": 389
},
{
"epoch": 1.0933333333333333,
"grad_norm": 0.0054658749140799046,
"learning_rate": 3.288888888888889e-05,
"loss": 0.0161,
"step": 390
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0933333333333333,
"step": 390
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.094,
"step": 391
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0946666666666667,
"step": 392
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0953333333333333,
"step": 393
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.096,
"step": 394
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.0966666666666667,
"step": 395
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0973333333333333,
"step": 396
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.098,
"step": 397
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0986666666666667,
"step": 398
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.0993333333333333,
"step": 399
},
{
"epoch": 1.1,
"grad_norm": 0.02227339707314968,
"learning_rate": 3.259259259259259e-05,
"loss": 0.8054,
"step": 400
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1,
"step": 400
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1006666666666667,
"step": 401
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1013333333333333,
"step": 402
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.102,
"step": 403
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1026666666666667,
"step": 404
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1033333333333333,
"step": 405
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.104,
"step": 406
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1046666666666667,
"step": 407
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1053333333333333,
"step": 408
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.106,
"step": 409
},
{
"epoch": 1.1066666666666667,
"grad_norm": 0.7852984070777893,
"learning_rate": 3.22962962962963e-05,
"loss": 0.7998,
"step": 410
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1066666666666667,
"step": 410
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1073333333333333,
"step": 411
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.108,
"step": 412
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1086666666666667,
"step": 413
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1093333333333333,
"step": 414
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.11,
"step": 415
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1106666666666667,
"step": 416
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1113333333333333,
"step": 417
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.112,
"step": 418
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1126666666666667,
"step": 419
},
{
"epoch": 1.1133333333333333,
"grad_norm": 0.07208673655986786,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.2193,
"step": 420
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1133333333333333,
"step": 420
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.114,
"step": 421
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1146666666666667,
"step": 422
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1153333333333333,
"step": 423
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.116,
"step": 424
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1166666666666667,
"step": 425
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1173333333333333,
"step": 426
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1179999999999999,
"step": 427
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1186666666666667,
"step": 428
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1193333333333333,
"step": 429
},
{
"epoch": 1.12,
"grad_norm": 0.004723492078483105,
"learning_rate": 3.1703703703703705e-05,
"loss": 0.0016,
"step": 430
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.12,
"step": 430
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1206666666666667,
"step": 431
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1213333333333333,
"step": 432
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1219999999999999,
"step": 433
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1226666666666667,
"step": 434
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1233333333333333,
"step": 435
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.124,
"step": 436
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1246666666666667,
"step": 437
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1253333333333333,
"step": 438
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.126,
"step": 439
},
{
"epoch": 1.1266666666666667,
"grad_norm": 0.007120952941477299,
"learning_rate": 3.140740740740741e-05,
"loss": 0.0018,
"step": 440
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1266666666666667,
"step": 440
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1273333333333333,
"step": 441
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1280000000000001,
"step": 442
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1286666666666667,
"step": 443
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1293333333333333,
"step": 444
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.13,
"step": 445
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1306666666666667,
"step": 446
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1313333333333333,
"step": 447
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1320000000000001,
"step": 448
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1326666666666667,
"step": 449
},
{
"epoch": 1.1333333333333333,
"grad_norm": 0.11163501441478729,
"learning_rate": 3.111111111111112e-05,
"loss": 0.0013,
"step": 450
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1333333333333333,
"step": 450
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.134,
"step": 451
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1346666666666667,
"step": 452
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1353333333333333,
"step": 453
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1360000000000001,
"step": 454
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1366666666666667,
"step": 455
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1373333333333333,
"step": 456
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.138,
"step": 457
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1386666666666667,
"step": 458
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1393333333333333,
"step": 459
},
{
"epoch": 1.1400000000000001,
"grad_norm": 0.086962029337883,
"learning_rate": 3.0814814814814816e-05,
"loss": 0.0137,
"step": 460
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1400000000000001,
"step": 460
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1406666666666667,
"step": 461
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1413333333333333,
"step": 462
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.142,
"step": 463
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1426666666666667,
"step": 464
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1433333333333333,
"step": 465
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.144,
"step": 466
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1446666666666667,
"step": 467
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1453333333333333,
"step": 468
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.146,
"step": 469
},
{
"epoch": 1.1466666666666667,
"grad_norm": 0.004592678043991327,
"learning_rate": 3.051851851851852e-05,
"loss": 0.0867,
"step": 470
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1466666666666667,
"step": 470
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1473333333333333,
"step": 471
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.148,
"step": 472
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1486666666666667,
"step": 473
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1493333333333333,
"step": 474
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.15,
"step": 475
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1506666666666667,
"step": 476
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1513333333333333,
"step": 477
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.152,
"step": 478
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1526666666666667,
"step": 479
},
{
"epoch": 1.1533333333333333,
"grad_norm": 0.019603965803980827,
"learning_rate": 3.0222222222222225e-05,
"loss": 0.0039,
"step": 480
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1533333333333333,
"step": 480
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.154,
"step": 481
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1546666666666667,
"step": 482
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1553333333333333,
"step": 483
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.156,
"step": 484
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1566666666666667,
"step": 485
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1573333333333333,
"step": 486
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.158,
"step": 487
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1586666666666667,
"step": 488
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1593333333333333,
"step": 489
},
{
"epoch": 1.16,
"grad_norm": 40.19072723388672,
"learning_rate": 2.9925925925925927e-05,
"loss": 0.0518,
"step": 490
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.16,
"step": 490
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1606666666666667,
"step": 491
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1613333333333333,
"step": 492
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.162,
"step": 493
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1626666666666667,
"step": 494
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1633333333333333,
"step": 495
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.164,
"step": 496
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1646666666666667,
"step": 497
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1653333333333333,
"step": 498
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.166,
"step": 499
},
{
"epoch": 1.1666666666666667,
"grad_norm": 0.0026096117217093706,
"learning_rate": 2.962962962962963e-05,
"loss": 0.2739,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"epoch": 1.1666666666666667,
"eval_accuracy": 0.88,
"eval_loss": 0.6466729044914246,
"eval_runtime": 76.4427,
"eval_samples_per_second": 1.308,
"eval_steps_per_second": 1.308,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 1.1666666666666667,
"step": 500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0006666666666666,
"step": 501
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.001333333333333,
"step": 502
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.002,
"step": 503
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.002666666666667,
"step": 504
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0033333333333334,
"step": 505
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 2.004,
"step": 506
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0046666666666666,
"step": 507
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.005333333333333,
"step": 508
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.006,
"step": 509
},
{
"epoch": 2.006666666666667,
"grad_norm": 0.005963273346424103,
"learning_rate": 2.9333333333333333e-05,
"loss": 0.3479,
"step": 510
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.006666666666667,
"step": 510
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0073333333333334,
"step": 511
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.008,
"step": 512
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0086666666666666,
"step": 513
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.009333333333333,
"step": 514
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.01,
"step": 515
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.010666666666667,
"step": 516
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0113333333333334,
"step": 517
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.012,
"step": 518
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0126666666666666,
"step": 519
},
{
"epoch": 2.013333333333333,
"grad_norm": 0.0076117683202028275,
"learning_rate": 2.9037037037037042e-05,
"loss": 0.0008,
"step": 520
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.013333333333333,
"step": 520
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.014,
"step": 521
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.014666666666667,
"step": 522
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0153333333333334,
"step": 523
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.016,
"step": 524
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0166666666666666,
"step": 525
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 2.017333333333333,
"step": 526
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.018,
"step": 527
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.018666666666667,
"step": 528
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0193333333333334,
"step": 529
},
{
"epoch": 2.02,
"grad_norm": 0.014900573529303074,
"learning_rate": 2.8740740740740745e-05,
"loss": 0.1275,
"step": 530
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.02,
"step": 530
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0206666666666666,
"step": 531
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.021333333333333,
"step": 532
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.022,
"step": 533
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.022666666666667,
"step": 534
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0233333333333334,
"step": 535
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.024,
"step": 536
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0246666666666666,
"step": 537
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.025333333333333,
"step": 538
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.026,
"step": 539
},
{
"epoch": 2.026666666666667,
"grad_norm": 0.005884068086743355,
"learning_rate": 2.8444444444444447e-05,
"loss": 0.063,
"step": 540
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.026666666666667,
"step": 540
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0273333333333334,
"step": 541
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.028,
"step": 542
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0286666666666666,
"step": 543
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.029333333333333,
"step": 544
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.03,
"step": 545
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.030666666666667,
"step": 546
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0313333333333334,
"step": 547
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.032,
"step": 548
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0326666666666666,
"step": 549
},
{
"epoch": 2.033333333333333,
"grad_norm": 0.01811526156961918,
"learning_rate": 2.814814814814815e-05,
"loss": 0.0126,
"step": 550
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.033333333333333,
"step": 550
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.034,
"step": 551
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.034666666666667,
"step": 552
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0353333333333334,
"step": 553
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.036,
"step": 554
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0366666666666666,
"step": 555
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.037333333333333,
"step": 556
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.038,
"step": 557
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.038666666666667,
"step": 558
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0393333333333334,
"step": 559
},
{
"epoch": 2.04,
"grad_norm": 0.14050860702991486,
"learning_rate": 2.7851851851851856e-05,
"loss": 0.0133,
"step": 560
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.04,
"step": 560
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0406666666666666,
"step": 561
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.041333333333333,
"step": 562
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.042,
"step": 563
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.042666666666667,
"step": 564
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0433333333333334,
"step": 565
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.044,
"step": 566
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0446666666666666,
"step": 567
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0453333333333332,
"step": 568
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.046,
"step": 569
},
{
"epoch": 2.046666666666667,
"grad_norm": 0.9702973365783691,
"learning_rate": 2.755555555555556e-05,
"loss": 0.0027,
"step": 570
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.046666666666667,
"step": 570
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0473333333333334,
"step": 571
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.048,
"step": 572
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0486666666666666,
"step": 573
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0493333333333332,
"step": 574
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.05,
"step": 575
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.050666666666667,
"step": 576
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0513333333333335,
"step": 577
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.052,
"step": 578
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0526666666666666,
"step": 579
},
{
"epoch": 2.0533333333333332,
"grad_norm": 0.0034758797846734524,
"learning_rate": 2.725925925925926e-05,
"loss": 0.0032,
"step": 580
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0533333333333332,
"step": 580
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.054,
"step": 581
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.054666666666667,
"step": 582
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0553333333333335,
"step": 583
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.056,
"step": 584
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0566666666666666,
"step": 585
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0573333333333332,
"step": 586
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.058,
"step": 587
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.058666666666667,
"step": 588
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0593333333333335,
"step": 589
},
{
"epoch": 2.06,
"grad_norm": 0.02496156096458435,
"learning_rate": 2.6962962962962964e-05,
"loss": 0.0012,
"step": 590
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.06,
"step": 590
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0606666666666666,
"step": 591
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0613333333333332,
"step": 592
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.062,
"step": 593
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.062666666666667,
"step": 594
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0633333333333335,
"step": 595
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.064,
"step": 596
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0646666666666667,
"step": 597
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0653333333333332,
"step": 598
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.066,
"step": 599
},
{
"epoch": 2.066666666666667,
"grad_norm": 0.007744197733700275,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 0.0009,
"step": 600
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.066666666666667,
"step": 600
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0673333333333335,
"step": 601
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.068,
"step": 602
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0686666666666667,
"step": 603
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0693333333333332,
"step": 604
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.07,
"step": 605
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.070666666666667,
"step": 606
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0713333333333335,
"step": 607
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.072,
"step": 608
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0726666666666667,
"step": 609
},
{
"epoch": 2.0733333333333333,
"grad_norm": 0.0029048908036202192,
"learning_rate": 2.637037037037037e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 610
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0733333333333333,
"step": 610
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.074,
"step": 611
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.074666666666667,
"step": 612
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0753333333333335,
"step": 613
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.076,
"step": 614
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0766666666666667,
"step": 615
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0773333333333333,
"step": 616
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.078,
"step": 617
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.078666666666667,
"step": 618
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0793333333333335,
"step": 619
},
{
"epoch": 2.08,
"grad_norm": 0.01391159649938345,
"learning_rate": 2.607407407407408e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 620
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.08,
"step": 620
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0806666666666667,
"step": 621
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0813333333333333,
"step": 622
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.082,
"step": 623
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0826666666666664,
"step": 624
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0833333333333335,
"step": 625
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.084,
"step": 626
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 2.0846666666666667,
"step": 627
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0853333333333333,
"step": 628
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.086,
"step": 629
},
{
"epoch": 2.086666666666667,
"grad_norm": 0.025721780955791473,
"learning_rate": 2.577777777777778e-05,
"loss": 0.5064,
"step": 630
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.086666666666667,
"step": 630
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0873333333333335,
"step": 631
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.088,
"step": 632
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0886666666666667,
"step": 633
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0893333333333333,
"step": 634
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.09,
"step": 635
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0906666666666665,
"step": 636
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0913333333333335,
"step": 637
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.092,
"step": 638
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0926666666666667,
"step": 639
},
{
"epoch": 2.0933333333333333,
"grad_norm": 0.0068567427806556225,
"learning_rate": 2.5481481481481484e-05,
"loss": 0.0276,
"step": 640
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0933333333333333,
"step": 640
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.094,
"step": 641
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0946666666666665,
"step": 642
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0953333333333335,
"step": 643
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.096,
"step": 644
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0966666666666667,
"step": 645
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0973333333333333,
"step": 646
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.098,
"step": 647
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0986666666666665,
"step": 648
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.0993333333333335,
"step": 649
},
{
"epoch": 2.1,
"grad_norm": 0.0046419850550591946,
"learning_rate": 2.5185185185185187e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 650
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1,
"step": 650
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1006666666666667,
"step": 651
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1013333333333333,
"step": 652
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.102,
"step": 653
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1026666666666665,
"step": 654
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1033333333333335,
"step": 655
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.104,
"step": 656
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1046666666666667,
"step": 657
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1053333333333333,
"step": 658
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.106,
"step": 659
},
{
"epoch": 2.1066666666666665,
"grad_norm": 0.0022470655385404825,
"learning_rate": 2.4888888888888893e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 660
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1066666666666665,
"step": 660
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1073333333333335,
"step": 661
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.108,
"step": 662
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1086666666666667,
"step": 663
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1093333333333333,
"step": 664
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 2.11,
"step": 665
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1106666666666665,
"step": 666
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1113333333333335,
"step": 667
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.112,
"step": 668
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1126666666666667,
"step": 669
},
{
"epoch": 2.1133333333333333,
"grad_norm": 0.001702417153865099,
"learning_rate": 2.4592592592592595e-05,
"loss": 0.8315,
"step": 670
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1133333333333333,
"step": 670
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.114,
"step": 671
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1146666666666665,
"step": 672
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1153333333333335,
"step": 673
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.116,
"step": 674
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1166666666666667,
"step": 675
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1173333333333333,
"step": 676
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.118,
"step": 677
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1186666666666665,
"step": 678
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1193333333333335,
"step": 679
},
{
"epoch": 2.12,
"grad_norm": 0.04053550213575363,
"learning_rate": 2.4296296296296298e-05,
"loss": 0.0068,
"step": 680
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.12,
"step": 680
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1206666666666667,
"step": 681
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1213333333333333,
"step": 682
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.122,
"step": 683
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1226666666666665,
"step": 684
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1233333333333335,
"step": 685
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.124,
"step": 686
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1246666666666667,
"step": 687
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1253333333333333,
"step": 688
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.126,
"step": 689
},
{
"epoch": 2.1266666666666665,
"grad_norm": 0.003589147701859474,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 690
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1266666666666665,
"step": 690
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1273333333333335,
"step": 691
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.128,
"step": 692
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1286666666666667,
"step": 693
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1293333333333333,
"step": 694
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.13,
"step": 695
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1306666666666665,
"step": 696
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1313333333333335,
"step": 697
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.132,
"step": 698
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1326666666666667,
"step": 699
},
{
"epoch": 2.1333333333333333,
"grad_norm": 0.002212724182754755,
"learning_rate": 2.3703703703703703e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 700
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1333333333333333,
"step": 700
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.134,
"step": 701
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1346666666666665,
"step": 702
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1353333333333335,
"step": 703
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.136,
"step": 704
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1366666666666667,
"step": 705
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1373333333333333,
"step": 706
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.138,
"step": 707
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1386666666666665,
"step": 708
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1393333333333335,
"step": 709
},
{
"epoch": 2.14,
"grad_norm": 0.0036881635896861553,
"learning_rate": 2.3407407407407406e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 710
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.14,
"step": 710
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1406666666666667,
"step": 711
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1413333333333333,
"step": 712
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.142,
"step": 713
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1426666666666665,
"step": 714
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1433333333333335,
"step": 715
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.144,
"step": 716
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1446666666666667,
"step": 717
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1453333333333333,
"step": 718
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.146,
"step": 719
},
{
"epoch": 2.1466666666666665,
"grad_norm": 0.011788912117481232,
"learning_rate": 2.3111111111111112e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 720
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1466666666666665,
"step": 720
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1473333333333335,
"step": 721
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.148,
"step": 722
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1486666666666667,
"step": 723
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1493333333333333,
"step": 724
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.15,
"step": 725
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1506666666666665,
"step": 726
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1513333333333335,
"step": 727
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.152,
"step": 728
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1526666666666667,
"step": 729
},
{
"epoch": 2.1533333333333333,
"grad_norm": 3.1543803215026855,
"learning_rate": 2.2814814814814818e-05,
"loss": 0.0193,
"step": 730
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1533333333333333,
"step": 730
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.154,
"step": 731
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1546666666666665,
"step": 732
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.155333333333333,
"step": 733
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.156,
"step": 734
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1566666666666667,
"step": 735
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1573333333333333,
"step": 736
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.158,
"step": 737
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1586666666666665,
"step": 738
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1593333333333335,
"step": 739
},
{
"epoch": 2.16,
"grad_norm": 0.0034333558287471533,
"learning_rate": 2.251851851851852e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 740
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.16,
"step": 740
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1606666666666667,
"step": 741
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1613333333333333,
"step": 742
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.162,
"step": 743
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1626666666666665,
"step": 744
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.163333333333333,
"step": 745
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.164,
"step": 746
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1646666666666667,
"step": 747
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1653333333333333,
"step": 748
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.166,
"step": 749
},
{
"epoch": 2.1666666666666665,
"grad_norm": 0.001446220208890736,
"learning_rate": 2.2222222222222227e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"epoch": 2.1666666666666665,
"eval_accuracy": 0.96,
"eval_loss": 0.17625834047794342,
"eval_runtime": 77.4777,
"eval_samples_per_second": 1.291,
"eval_steps_per_second": 1.291,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 2.1666666666666665,
"step": 750
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0006666666666666,
"step": 751
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.001333333333333,
"step": 752
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.002,
"step": 753
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.002666666666667,
"step": 754
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0033333333333334,
"step": 755
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.004,
"step": 756
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0046666666666666,
"step": 757
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.005333333333333,
"step": 758
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.006,
"step": 759
},
{
"epoch": 3.006666666666667,
"grad_norm": 0.003414078848436475,
"learning_rate": 2.192592592592593e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 760
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.006666666666667,
"step": 760
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0073333333333334,
"step": 761
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.008,
"step": 762
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0086666666666666,
"step": 763
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.009333333333333,
"step": 764
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.01,
"step": 765
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.010666666666667,
"step": 766
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0113333333333334,
"step": 767
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.012,
"step": 768
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0126666666666666,
"step": 769
},
{
"epoch": 3.013333333333333,
"grad_norm": 0.014882002025842667,
"learning_rate": 2.1629629629629632e-05,
"loss": 0.0007,
"step": 770
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.013333333333333,
"step": 770
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.014,
"step": 771
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.014666666666667,
"step": 772
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 3.0153333333333334,
"step": 773
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.016,
"step": 774
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0166666666666666,
"step": 775
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.017333333333333,
"step": 776
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.018,
"step": 777
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.018666666666667,
"step": 778
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0193333333333334,
"step": 779
},
{
"epoch": 3.02,
"grad_norm": 0.014482279308140278,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 0.2056,
"step": 780
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.02,
"step": 780
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0206666666666666,
"step": 781
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.021333333333333,
"step": 782
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.022,
"step": 783
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.022666666666667,
"step": 784
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0233333333333334,
"step": 785
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.024,
"step": 786
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0246666666666666,
"step": 787
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.025333333333333,
"step": 788
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.026,
"step": 789
},
{
"epoch": 3.026666666666667,
"grad_norm": 0.0027589851524680853,
"learning_rate": 2.1037037037037037e-05,
"loss": 0.0028,
"step": 790
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.026666666666667,
"step": 790
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0273333333333334,
"step": 791
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.028,
"step": 792
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0286666666666666,
"step": 793
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.029333333333333,
"step": 794
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.03,
"step": 795
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.030666666666667,
"step": 796
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0313333333333334,
"step": 797
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.032,
"step": 798
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0326666666666666,
"step": 799
},
{
"epoch": 3.033333333333333,
"grad_norm": 0.001961064524948597,
"learning_rate": 2.074074074074074e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 800
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.033333333333333,
"step": 800
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.034,
"step": 801
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.034666666666667,
"step": 802
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0353333333333334,
"step": 803
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.036,
"step": 804
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0366666666666666,
"step": 805
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.037333333333333,
"step": 806
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.038,
"step": 807
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.038666666666667,
"step": 808
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0393333333333334,
"step": 809
},
{
"epoch": 3.04,
"grad_norm": 0.0037718582898378372,
"learning_rate": 2.0444444444444446e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 810
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.04,
"step": 810
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0406666666666666,
"step": 811
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 3.041333333333333,
"step": 812
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.042,
"step": 813
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.042666666666667,
"step": 814
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0433333333333334,
"step": 815
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.044,
"step": 816
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0446666666666666,
"step": 817
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0453333333333332,
"step": 818
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.046,
"step": 819
},
{
"epoch": 3.046666666666667,
"grad_norm": 0.0027989025693386793,
"learning_rate": 2.014814814814815e-05,
"loss": 0.3858,
"step": 820
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.046666666666667,
"step": 820
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0473333333333334,
"step": 821
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.048,
"step": 822
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0486666666666666,
"step": 823
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0493333333333332,
"step": 824
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.05,
"step": 825
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.050666666666667,
"step": 826
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0513333333333335,
"step": 827
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.052,
"step": 828
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0526666666666666,
"step": 829
},
{
"epoch": 3.0533333333333332,
"grad_norm": 0.006757720839232206,
"learning_rate": 1.9851851851851855e-05,
"loss": 0.0075,
"step": 830
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0533333333333332,
"step": 830
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.054,
"step": 831
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.054666666666667,
"step": 832
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0553333333333335,
"step": 833
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.056,
"step": 834
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0566666666666666,
"step": 835
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0573333333333332,
"step": 836
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.058,
"step": 837
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.058666666666667,
"step": 838
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0593333333333335,
"step": 839
},
{
"epoch": 3.06,
"grad_norm": 0.011310430243611336,
"learning_rate": 1.9555555555555557e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 840
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.06,
"step": 840
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0606666666666666,
"step": 841
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0613333333333332,
"step": 842
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.062,
"step": 843
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.062666666666667,
"step": 844
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0633333333333335,
"step": 845
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.064,
"step": 846
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0646666666666667,
"step": 847
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0653333333333332,
"step": 848
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.066,
"step": 849
},
{
"epoch": 3.066666666666667,
"grad_norm": 0.014069847762584686,
"learning_rate": 1.925925925925926e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 850
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.066666666666667,
"step": 850
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0673333333333335,
"step": 851
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.068,
"step": 852
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0686666666666667,
"step": 853
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0693333333333332,
"step": 854
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.07,
"step": 855
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.070666666666667,
"step": 856
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0713333333333335,
"step": 857
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.072,
"step": 858
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0726666666666667,
"step": 859
},
{
"epoch": 3.0733333333333333,
"grad_norm": 0.0018662429647520185,
"learning_rate": 1.8962962962962966e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 860
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0733333333333333,
"step": 860
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.074,
"step": 861
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.074666666666667,
"step": 862
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0753333333333335,
"step": 863
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.076,
"step": 864
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0766666666666667,
"step": 865
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0773333333333333,
"step": 866
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.078,
"step": 867
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.078666666666667,
"step": 868
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0793333333333335,
"step": 869
},
{
"epoch": 3.08,
"grad_norm": 0.0014384409878402948,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 870
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.08,
"step": 870
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0806666666666667,
"step": 871
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0813333333333333,
"step": 872
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.082,
"step": 873
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0826666666666664,
"step": 874
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 3.0833333333333335,
"step": 875
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.084,
"step": 876
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0846666666666667,
"step": 877
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0853333333333333,
"step": 878
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.086,
"step": 879
},
{
"epoch": 3.086666666666667,
"grad_norm": 0.007694857195019722,
"learning_rate": 1.837037037037037e-05,
"loss": 0.6599,
"step": 880
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.086666666666667,
"step": 880
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0873333333333335,
"step": 881
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.088,
"step": 882
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0886666666666667,
"step": 883
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0893333333333333,
"step": 884
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.09,
"step": 885
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0906666666666665,
"step": 886
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0913333333333335,
"step": 887
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.092,
"step": 888
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0926666666666667,
"step": 889
},
{
"epoch": 3.0933333333333333,
"grad_norm": 0.003195087192580104,
"learning_rate": 1.8074074074074074e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 890
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0933333333333333,
"step": 890
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.094,
"step": 891
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0946666666666665,
"step": 892
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0953333333333335,
"step": 893
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.096,
"step": 894
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0966666666666667,
"step": 895
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0973333333333333,
"step": 896
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.098,
"step": 897
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0986666666666665,
"step": 898
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.0993333333333335,
"step": 899
},
{
"epoch": 3.1,
"grad_norm": 0.019342806190252304,
"learning_rate": 1.7777777777777777e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 900
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1,
"step": 900
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1006666666666667,
"step": 901
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1013333333333333,
"step": 902
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.102,
"step": 903
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1026666666666665,
"step": 904
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1033333333333335,
"step": 905
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.104,
"step": 906
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1046666666666667,
"step": 907
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1053333333333333,
"step": 908
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.106,
"step": 909
},
{
"epoch": 3.1066666666666665,
"grad_norm": 0.19386108219623566,
"learning_rate": 1.7481481481481483e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 910
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1066666666666665,
"step": 910
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1073333333333335,
"step": 911
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.108,
"step": 912
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1086666666666667,
"step": 913
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1093333333333333,
"step": 914
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.11,
"step": 915
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1106666666666665,
"step": 916
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1113333333333335,
"step": 917
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.112,
"step": 918
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1126666666666667,
"step": 919
},
{
"epoch": 3.1133333333333333,
"grad_norm": 0.0015642486978322268,
"learning_rate": 1.7185185185185185e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 920
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1133333333333333,
"step": 920
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.114,
"step": 921
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1146666666666665,
"step": 922
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1153333333333335,
"step": 923
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.116,
"step": 924
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1166666666666667,
"step": 925
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1173333333333333,
"step": 926
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.118,
"step": 927
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1186666666666665,
"step": 928
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1193333333333335,
"step": 929
},
{
"epoch": 3.12,
"grad_norm": 0.00204114499501884,
"learning_rate": 1.688888888888889e-05,
"loss": 0.0023,
"step": 930
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.12,
"step": 930
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1206666666666667,
"step": 931
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1213333333333333,
"step": 932
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.122,
"step": 933
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1226666666666665,
"step": 934
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1233333333333335,
"step": 935
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.124,
"step": 936
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1246666666666667,
"step": 937
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1253333333333333,
"step": 938
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.126,
"step": 939
},
{
"epoch": 3.1266666666666665,
"grad_norm": 0.002270042896270752,
"learning_rate": 1.6592592592592594e-05,
"loss": 0.0014,
"step": 940
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1266666666666665,
"step": 940
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1273333333333335,
"step": 941
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.128,
"step": 942
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1286666666666667,
"step": 943
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1293333333333333,
"step": 944
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.13,
"step": 945
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1306666666666665,
"step": 946
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1313333333333335,
"step": 947
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.132,
"step": 948
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1326666666666667,
"step": 949
},
{
"epoch": 3.1333333333333333,
"grad_norm": 0.1955685317516327,
"learning_rate": 1.6296296296296297e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 950
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1333333333333333,
"step": 950
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.134,
"step": 951
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1346666666666665,
"step": 952
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1353333333333335,
"step": 953
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.136,
"step": 954
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1366666666666667,
"step": 955
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1373333333333333,
"step": 956
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.138,
"step": 957
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1386666666666665,
"step": 958
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1393333333333335,
"step": 959
},
{
"epoch": 3.14,
"grad_norm": 5.129723072052002,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.004,
"step": 960
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.14,
"step": 960
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1406666666666667,
"step": 961
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1413333333333333,
"step": 962
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.142,
"step": 963
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1426666666666665,
"step": 964
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1433333333333335,
"step": 965
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.144,
"step": 966
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1446666666666667,
"step": 967
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1453333333333333,
"step": 968
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.146,
"step": 969
},
{
"epoch": 3.1466666666666665,
"grad_norm": 0.008649620227515697,
"learning_rate": 1.5703703703703705e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 970
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1466666666666665,
"step": 970
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1473333333333335,
"step": 971
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.148,
"step": 972
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1486666666666667,
"step": 973
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1493333333333333,
"step": 974
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.15,
"step": 975
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1506666666666665,
"step": 976
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1513333333333335,
"step": 977
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.152,
"step": 978
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1526666666666667,
"step": 979
},
{
"epoch": 3.1533333333333333,
"grad_norm": 0.017907654866576195,
"learning_rate": 1.5407407407407408e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 980
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1533333333333333,
"step": 980
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.154,
"step": 981
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1546666666666665,
"step": 982
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.155333333333333,
"step": 983
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.156,
"step": 984
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1566666666666667,
"step": 985
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1573333333333333,
"step": 986
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.158,
"step": 987
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1586666666666665,
"step": 988
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1593333333333335,
"step": 989
},
{
"epoch": 3.16,
"grad_norm": 0.004291693214327097,
"learning_rate": 1.5111111111111112e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 990
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.16,
"step": 990
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1606666666666667,
"step": 991
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1613333333333333,
"step": 992
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.162,
"step": 993
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1626666666666665,
"step": 994
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.163333333333333,
"step": 995
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.164,
"step": 996
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1646666666666667,
"step": 997
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1653333333333333,
"step": 998
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.166,
"step": 999
},
{
"epoch": 3.1666666666666665,
"grad_norm": 0.0026165596209466457,
"learning_rate": 1.4814814814814815e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"epoch": 3.1666666666666665,
"eval_accuracy": 0.96,
"eval_loss": 0.13020864129066467,
"eval_runtime": 80.5489,
"eval_samples_per_second": 1.241,
"eval_steps_per_second": 1.241,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 3.1666666666666665,
"step": 1000
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.000666666666667,
"step": 1001
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.001333333333333,
"step": 1002
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.002,
"step": 1003
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.002666666666666,
"step": 1004
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.003333333333333,
"step": 1005
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.004,
"step": 1006
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.004666666666667,
"step": 1007
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.005333333333334,
"step": 1008
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.006,
"step": 1009
},
{
"epoch": 4.006666666666667,
"grad_norm": 0.030388103798031807,
"learning_rate": 1.4518518518518521e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 1010
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.006666666666667,
"step": 1010
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.007333333333333,
"step": 1011
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.008,
"step": 1012
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.008666666666667,
"step": 1013
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.009333333333333,
"step": 1014
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.01,
"step": 1015
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.010666666666666,
"step": 1016
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.011333333333333,
"step": 1017
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.012,
"step": 1018
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.012666666666667,
"step": 1019
},
{
"epoch": 4.013333333333334,
"grad_norm": 0.0027416772209107876,
"learning_rate": 1.4222222222222224e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 1020
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.013333333333334,
"step": 1020
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.014,
"step": 1021
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.014666666666667,
"step": 1022
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.015333333333333,
"step": 1023
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.016,
"step": 1024
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.016666666666667,
"step": 1025
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.017333333333333,
"step": 1026
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.018,
"step": 1027
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.018666666666666,
"step": 1028
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.019333333333333,
"step": 1029
},
{
"epoch": 4.02,
"grad_norm": 0.0030659346375614405,
"learning_rate": 1.3925925925925928e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 1030
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.02,
"step": 1030
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.020666666666667,
"step": 1031
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.021333333333334,
"step": 1032
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.022,
"step": 1033
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.022666666666667,
"step": 1034
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.023333333333333,
"step": 1035
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.024,
"step": 1036
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.024666666666667,
"step": 1037
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.025333333333333,
"step": 1038
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.026,
"step": 1039
},
{
"epoch": 4.026666666666666,
"grad_norm": 0.0022347313351929188,
"learning_rate": 1.362962962962963e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 1040
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.026666666666666,
"step": 1040
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.027333333333333,
"step": 1041
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.028,
"step": 1042
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.028666666666667,
"step": 1043
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.029333333333334,
"step": 1044
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.03,
"step": 1045
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.030666666666667,
"step": 1046
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.031333333333333,
"step": 1047
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.032,
"step": 1048
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.032666666666667,
"step": 1049
},
{
"epoch": 4.033333333333333,
"grad_norm": 53.3838996887207,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 0.0431,
"step": 1050
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.033333333333333,
"step": 1050
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.034,
"step": 1051
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.034666666666666,
"step": 1052
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.035333333333333,
"step": 1053
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.036,
"step": 1054
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.036666666666667,
"step": 1055
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.037333333333334,
"step": 1056
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.038,
"step": 1057
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.038666666666667,
"step": 1058
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.039333333333333,
"step": 1059
},
{
"epoch": 4.04,
"grad_norm": 0.006909867748618126,
"learning_rate": 1.303703703703704e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 1060
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.04,
"step": 1060
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.040666666666667,
"step": 1061
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.041333333333333,
"step": 1062
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.042,
"step": 1063
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.042666666666666,
"step": 1064
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.043333333333333,
"step": 1065
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.044,
"step": 1066
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.044666666666667,
"step": 1067
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.045333333333334,
"step": 1068
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.046,
"step": 1069
},
{
"epoch": 4.046666666666667,
"grad_norm": 0.026386836543679237,
"learning_rate": 1.2740740740740742e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 1070
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.046666666666667,
"step": 1070
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.0473333333333334,
"step": 1071
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.048,
"step": 1072
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.048666666666667,
"step": 1073
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.049333333333333,
"step": 1074
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.05,
"step": 1075
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.050666666666666,
"step": 1076
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.051333333333333,
"step": 1077
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.052,
"step": 1078
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.052666666666667,
"step": 1079
},
{
"epoch": 4.053333333333334,
"grad_norm": 0.0017010093433782458,
"learning_rate": 1.2444444444444446e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 1080
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.053333333333334,
"step": 1080
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.054,
"step": 1081
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.054666666666667,
"step": 1082
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.0553333333333335,
"step": 1083
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.056,
"step": 1084
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.056666666666667,
"step": 1085
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.057333333333333,
"step": 1086
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.058,
"step": 1087
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.058666666666666,
"step": 1088
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.059333333333333,
"step": 1089
},
{
"epoch": 4.06,
"grad_norm": 0.019952496513724327,
"learning_rate": 1.2148148148148149e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 1090
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.06,
"step": 1090
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.060666666666667,
"step": 1091
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.061333333333334,
"step": 1092
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.062,
"step": 1093
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.062666666666667,
"step": 1094
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.0633333333333335,
"step": 1095
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.064,
"step": 1096
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.064666666666667,
"step": 1097
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.065333333333333,
"step": 1098
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.066,
"step": 1099
},
{
"epoch": 4.066666666666666,
"grad_norm": 0.005243524443358183,
"learning_rate": 1.1851851851851852e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 1100
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.066666666666666,
"step": 1100
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.067333333333333,
"step": 1101
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.068,
"step": 1102
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.068666666666667,
"step": 1103
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.069333333333334,
"step": 1104
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.07,
"step": 1105
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.070666666666667,
"step": 1106
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.0713333333333335,
"step": 1107
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.072,
"step": 1108
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.072666666666667,
"step": 1109
},
{
"epoch": 4.073333333333333,
"grad_norm": 0.02728886529803276,
"learning_rate": 1.1555555555555556e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 1110
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.073333333333333,
"step": 1110
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.074,
"step": 1111
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.074666666666666,
"step": 1112
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.075333333333333,
"step": 1113
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.076,
"step": 1114
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.076666666666666,
"step": 1115
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.077333333333334,
"step": 1116
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.078,
"step": 1117
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.078666666666667,
"step": 1118
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.0793333333333335,
"step": 1119
},
{
"epoch": 4.08,
"grad_norm": 0.0015230346471071243,
"learning_rate": 1.125925925925926e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 1120
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.08,
"step": 1120
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.080666666666667,
"step": 1121
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.081333333333333,
"step": 1122
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.082,
"step": 1123
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.082666666666666,
"step": 1124
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.083333333333333,
"step": 1125
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.084,
"step": 1126
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.084666666666667,
"step": 1127
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.085333333333334,
"step": 1128
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.086,
"step": 1129
},
{
"epoch": 4.086666666666667,
"grad_norm": 0.0028894988354295492,
"learning_rate": 1.0962962962962965e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 1130
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.086666666666667,
"step": 1130
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.0873333333333335,
"step": 1131
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.088,
"step": 1132
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.088666666666667,
"step": 1133
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.089333333333333,
"step": 1134
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.09,
"step": 1135
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.0906666666666665,
"step": 1136
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.091333333333333,
"step": 1137
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.092,
"step": 1138
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.092666666666666,
"step": 1139
},
{
"epoch": 4.093333333333334,
"grad_norm": 0.002766536781564355,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 1140
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.093333333333334,
"step": 1140
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.094,
"step": 1141
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.094666666666667,
"step": 1142
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.0953333333333335,
"step": 1143
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.096,
"step": 1144
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.096666666666667,
"step": 1145
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.097333333333333,
"step": 1146
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.098,
"step": 1147
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.0986666666666665,
"step": 1148
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.099333333333333,
"step": 1149
},
{
"epoch": 4.1,
"grad_norm": 0.002938463818281889,
"learning_rate": 1.037037037037037e-05,
"loss": 0.0114,
"step": 1150
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1,
"step": 1150
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.100666666666666,
"step": 1151
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.101333333333334,
"step": 1152
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.102,
"step": 1153
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.102666666666667,
"step": 1154
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1033333333333335,
"step": 1155
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.104,
"step": 1156
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.104666666666667,
"step": 1157
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.105333333333333,
"step": 1158
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.106,
"step": 1159
},
{
"epoch": 4.1066666666666665,
"grad_norm": 0.009385776706039906,
"learning_rate": 1.0074074074074074e-05,
"loss": 0.0001,
"step": 1160
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1066666666666665,
"step": 1160
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.107333333333333,
"step": 1161
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.108,
"step": 1162
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.108666666666666,
"step": 1163
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.109333333333334,
"step": 1164
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.11,
"step": 1165
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.110666666666667,
"step": 1166
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1113333333333335,
"step": 1167
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.112,
"step": 1168
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.112666666666667,
"step": 1169
},
{
"epoch": 4.113333333333333,
"grad_norm": 0.006156944204121828,
"learning_rate": 9.777777777777779e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 1170
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.113333333333333,
"step": 1170
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.114,
"step": 1171
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1146666666666665,
"step": 1172
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.115333333333333,
"step": 1173
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.116,
"step": 1174
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.116666666666666,
"step": 1175
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.117333333333334,
"step": 1176
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.118,
"step": 1177
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.118666666666667,
"step": 1178
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1193333333333335,
"step": 1179
},
{
"epoch": 4.12,
"grad_norm": 0.0035251667723059654,
"learning_rate": 9.481481481481483e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1180
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.12,
"step": 1180
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.120666666666667,
"step": 1181
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.121333333333333,
"step": 1182
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.122,
"step": 1183
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1226666666666665,
"step": 1184
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.123333333333333,
"step": 1185
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.124,
"step": 1186
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.124666666666666,
"step": 1187
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.125333333333334,
"step": 1188
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.126,
"step": 1189
},
{
"epoch": 4.126666666666667,
"grad_norm": 0.0015958910807967186,
"learning_rate": 9.185185185185186e-06,
"loss": 0.0003,
"step": 1190
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.126666666666667,
"step": 1190
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1273333333333335,
"step": 1191
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.128,
"step": 1192
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.128666666666667,
"step": 1193
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.129333333333333,
"step": 1194
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.13,
"step": 1195
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1306666666666665,
"step": 1196
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.131333333333333,
"step": 1197
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.132,
"step": 1198
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.132666666666666,
"step": 1199
},
{
"epoch": 4.133333333333334,
"grad_norm": 0.0013801432214677334,
"learning_rate": 8.888888888888888e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1200
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.133333333333334,
"step": 1200
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.134,
"step": 1201
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.134666666666667,
"step": 1202
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1353333333333335,
"step": 1203
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.136,
"step": 1204
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.136666666666667,
"step": 1205
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.137333333333333,
"step": 1206
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.138,
"step": 1207
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1386666666666665,
"step": 1208
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.139333333333333,
"step": 1209
},
{
"epoch": 4.14,
"grad_norm": 0.0012841909192502499,
"learning_rate": 8.592592592592593e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1210
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.14,
"step": 1210
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.140666666666666,
"step": 1211
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.141333333333334,
"step": 1212
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.142,
"step": 1213
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.142666666666667,
"step": 1214
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1433333333333335,
"step": 1215
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.144,
"step": 1216
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.144666666666667,
"step": 1217
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.145333333333333,
"step": 1218
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.146,
"step": 1219
},
{
"epoch": 4.1466666666666665,
"grad_norm": 0.00356798036955297,
"learning_rate": 8.296296296296297e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1220
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1466666666666665,
"step": 1220
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.147333333333333,
"step": 1221
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.148,
"step": 1222
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.148666666666666,
"step": 1223
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.149333333333334,
"step": 1224
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.15,
"step": 1225
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.150666666666667,
"step": 1226
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1513333333333335,
"step": 1227
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.152,
"step": 1228
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.152666666666667,
"step": 1229
},
{
"epoch": 4.153333333333333,
"grad_norm": 0.00483271898701787,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1230
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.153333333333333,
"step": 1230
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.154,
"step": 1231
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1546666666666665,
"step": 1232
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.155333333333333,
"step": 1233
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.156,
"step": 1234
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.156666666666666,
"step": 1235
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.157333333333334,
"step": 1236
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.158,
"step": 1237
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.158666666666667,
"step": 1238
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1593333333333335,
"step": 1239
},
{
"epoch": 4.16,
"grad_norm": 0.0023846745025366545,
"learning_rate": 7.703703703703704e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1240
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.16,
"step": 1240
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.160666666666667,
"step": 1241
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.161333333333333,
"step": 1242
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.162,
"step": 1243
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.1626666666666665,
"step": 1244
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.163333333333333,
"step": 1245
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.164,
"step": 1246
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.164666666666666,
"step": 1247
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.165333333333333,
"step": 1248
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166,
"step": 1249
},
{
"epoch": 4.166666666666667,
"grad_norm": 0.0020719151943922043,
"learning_rate": 7.4074074074074075e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"epoch": 4.166666666666667,
"eval_accuracy": 0.96,
"eval_loss": 0.13263656198978424,
"eval_runtime": 80.3603,
"eval_samples_per_second": 1.244,
"eval_steps_per_second": 1.244,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 4.166666666666667,
"step": 1250
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.000666666666667,
"step": 1251
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.001333333333333,
"step": 1252
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.002,
"step": 1253
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.002666666666666,
"step": 1254
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.003333333333333,
"step": 1255
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.004,
"step": 1256
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.004666666666667,
"step": 1257
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.005333333333334,
"step": 1258
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.006,
"step": 1259
},
{
"epoch": 5.006666666666667,
"grad_norm": 0.0015848862240090966,
"learning_rate": 7.111111111111112e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1260
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.006666666666667,
"step": 1260
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.007333333333333,
"step": 1261
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.008,
"step": 1262
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.008666666666667,
"step": 1263
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.009333333333333,
"step": 1264
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.01,
"step": 1265
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.010666666666666,
"step": 1266
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.011333333333333,
"step": 1267
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.012,
"step": 1268
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.012666666666667,
"step": 1269
},
{
"epoch": 5.013333333333334,
"grad_norm": 0.0031487932428717613,
"learning_rate": 6.814814814814815e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1270
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.013333333333334,
"step": 1270
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.014,
"step": 1271
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.014666666666667,
"step": 1272
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.015333333333333,
"step": 1273
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.016,
"step": 1274
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.016666666666667,
"step": 1275
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.017333333333333,
"step": 1276
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.018,
"step": 1277
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.018666666666666,
"step": 1278
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.019333333333333,
"step": 1279
},
{
"epoch": 5.02,
"grad_norm": 0.011242887005209923,
"learning_rate": 6.51851851851852e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1280
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.02,
"step": 1280
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.020666666666667,
"step": 1281
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.021333333333334,
"step": 1282
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.022,
"step": 1283
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.022666666666667,
"step": 1284
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.023333333333333,
"step": 1285
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.024,
"step": 1286
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.024666666666667,
"step": 1287
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.025333333333333,
"step": 1288
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.026,
"step": 1289
},
{
"epoch": 5.026666666666666,
"grad_norm": 0.0034966152161359787,
"learning_rate": 6.222222222222223e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1290
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.026666666666666,
"step": 1290
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.027333333333333,
"step": 1291
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.028,
"step": 1292
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.028666666666667,
"step": 1293
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.029333333333334,
"step": 1294
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.03,
"step": 1295
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.030666666666667,
"step": 1296
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.031333333333333,
"step": 1297
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.032,
"step": 1298
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.032666666666667,
"step": 1299
},
{
"epoch": 5.033333333333333,
"grad_norm": 0.0014086641604080796,
"learning_rate": 5.925925925925926e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1300
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.033333333333333,
"step": 1300
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.034,
"step": 1301
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.034666666666666,
"step": 1302
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.035333333333333,
"step": 1303
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.036,
"step": 1304
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.036666666666667,
"step": 1305
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.037333333333334,
"step": 1306
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.038,
"step": 1307
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.038666666666667,
"step": 1308
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.039333333333333,
"step": 1309
},
{
"epoch": 5.04,
"grad_norm": 0.002322588348761201,
"learning_rate": 5.62962962962963e-06,
"loss": 0.1245,
"step": 1310
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.04,
"step": 1310
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.040666666666667,
"step": 1311
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.041333333333333,
"step": 1312
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.042,
"step": 1313
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.042666666666666,
"step": 1314
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.043333333333333,
"step": 1315
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.044,
"step": 1316
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.044666666666667,
"step": 1317
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.045333333333334,
"step": 1318
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.046,
"step": 1319
},
{
"epoch": 5.046666666666667,
"grad_norm": 0.0021311333402991295,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 1320
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.046666666666667,
"step": 1320
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.0473333333333334,
"step": 1321
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.048,
"step": 1322
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.048666666666667,
"step": 1323
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.049333333333333,
"step": 1324
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.05,
"step": 1325
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.050666666666666,
"step": 1326
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.051333333333333,
"step": 1327
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.052,
"step": 1328
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.052666666666667,
"step": 1329
},
{
"epoch": 5.053333333333334,
"grad_norm": 0.0016252771019935608,
"learning_rate": 5.037037037037037e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 1330
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.053333333333334,
"step": 1330
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.054,
"step": 1331
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.054666666666667,
"step": 1332
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.0553333333333335,
"step": 1333
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.056,
"step": 1334
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.056666666666667,
"step": 1335
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.057333333333333,
"step": 1336
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.058,
"step": 1337
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.058666666666666,
"step": 1338
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.059333333333333,
"step": 1339
},
{
"epoch": 5.06,
"grad_norm": 0.011100251227617264,
"learning_rate": 4.7407407407407415e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 1340
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.06,
"step": 1340
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.060666666666667,
"step": 1341
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.061333333333334,
"step": 1342
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.062,
"step": 1343
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.062666666666667,
"step": 1344
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.0633333333333335,
"step": 1345
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.064,
"step": 1346
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.064666666666667,
"step": 1347
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.065333333333333,
"step": 1348
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.066,
"step": 1349
},
{
"epoch": 5.066666666666666,
"grad_norm": 0.0036355010233819485,
"learning_rate": 4.444444444444444e-06,
"loss": 0.0102,
"step": 1350
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.066666666666666,
"step": 1350
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.067333333333333,
"step": 1351
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.068,
"step": 1352
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.068666666666667,
"step": 1353
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.069333333333334,
"step": 1354
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.07,
"step": 1355
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.070666666666667,
"step": 1356
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.0713333333333335,
"step": 1357
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.072,
"step": 1358
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.072666666666667,
"step": 1359
},
{
"epoch": 5.073333333333333,
"grad_norm": 0.041058339178562164,
"learning_rate": 4.1481481481481485e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 1360
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.073333333333333,
"step": 1360
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.074,
"step": 1361
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.074666666666666,
"step": 1362
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.075333333333333,
"step": 1363
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.076,
"step": 1364
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.076666666666666,
"step": 1365
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.077333333333334,
"step": 1366
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.078,
"step": 1367
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.078666666666667,
"step": 1368
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.0793333333333335,
"step": 1369
},
{
"epoch": 5.08,
"grad_norm": 0.0014529827749356627,
"learning_rate": 3.851851851851852e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1370
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.08,
"step": 1370
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.080666666666667,
"step": 1371
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.081333333333333,
"step": 1372
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.082,
"step": 1373
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.082666666666666,
"step": 1374
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.083333333333333,
"step": 1375
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.084,
"step": 1376
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.084666666666667,
"step": 1377
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.085333333333334,
"step": 1378
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.086,
"step": 1379
},
{
"epoch": 5.086666666666667,
"grad_norm": 0.00215843110345304,
"learning_rate": 3.555555555555556e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1380
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.086666666666667,
"step": 1380
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.0873333333333335,
"step": 1381
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.088,
"step": 1382
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.088666666666667,
"step": 1383
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.089333333333333,
"step": 1384
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.09,
"step": 1385
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.0906666666666665,
"step": 1386
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.091333333333333,
"step": 1387
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.092,
"step": 1388
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.092666666666666,
"step": 1389
},
{
"epoch": 5.093333333333334,
"grad_norm": 0.008577906526625156,
"learning_rate": 3.25925925925926e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1390
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.093333333333334,
"step": 1390
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.094,
"step": 1391
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.094666666666667,
"step": 1392
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.0953333333333335,
"step": 1393
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.096,
"step": 1394
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.096666666666667,
"step": 1395
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.097333333333333,
"step": 1396
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.098,
"step": 1397
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.0986666666666665,
"step": 1398
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.099333333333333,
"step": 1399
},
{
"epoch": 5.1,
"grad_norm": 0.009937709197402,
"learning_rate": 2.962962962962963e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1400
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1,
"step": 1400
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.100666666666666,
"step": 1401
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.101333333333334,
"step": 1402
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.102,
"step": 1403
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.102666666666667,
"step": 1404
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1033333333333335,
"step": 1405
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.104,
"step": 1406
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.104666666666667,
"step": 1407
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.105333333333333,
"step": 1408
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.106,
"step": 1409
},
{
"epoch": 5.1066666666666665,
"grad_norm": 0.005627299193292856,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1410
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1066666666666665,
"step": 1410
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.107333333333333,
"step": 1411
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.108,
"step": 1412
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.108666666666666,
"step": 1413
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.109333333333334,
"step": 1414
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.11,
"step": 1415
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.110666666666667,
"step": 1416
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1113333333333335,
"step": 1417
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.112,
"step": 1418
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.112666666666667,
"step": 1419
},
{
"epoch": 5.113333333333333,
"grad_norm": 0.0034252877812832594,
"learning_rate": 2.3703703703703707e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 1420
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.113333333333333,
"step": 1420
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.114,
"step": 1421
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1146666666666665,
"step": 1422
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.115333333333333,
"step": 1423
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.116,
"step": 1424
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.116666666666666,
"step": 1425
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.117333333333334,
"step": 1426
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.118,
"step": 1427
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.118666666666667,
"step": 1428
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1193333333333335,
"step": 1429
},
{
"epoch": 5.12,
"grad_norm": 0.002370716305449605,
"learning_rate": 2.0740740740740742e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 1430
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.12,
"step": 1430
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.120666666666667,
"step": 1431
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.121333333333333,
"step": 1432
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.122,
"step": 1433
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1226666666666665,
"step": 1434
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.123333333333333,
"step": 1435
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.124,
"step": 1436
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.124666666666666,
"step": 1437
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.125333333333334,
"step": 1438
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.126,
"step": 1439
},
{
"epoch": 5.126666666666667,
"grad_norm": 0.001656765933148563,
"learning_rate": 1.777777777777778e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 1440
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.126666666666667,
"step": 1440
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1273333333333335,
"step": 1441
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.128,
"step": 1442
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.128666666666667,
"step": 1443
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.129333333333333,
"step": 1444
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.13,
"step": 1445
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1306666666666665,
"step": 1446
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.131333333333333,
"step": 1447
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.132,
"step": 1448
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.132666666666666,
"step": 1449
},
{
"epoch": 5.133333333333334,
"grad_norm": 0.0013021009508520365,
"learning_rate": 1.4814814814814815e-06,
"loss": 0.0092,
"step": 1450
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.133333333333334,
"step": 1450
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.134,
"step": 1451
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.134666666666667,
"step": 1452
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1353333333333335,
"step": 1453
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.136,
"step": 1454
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.136666666666667,
"step": 1455
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.137333333333333,
"step": 1456
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.138,
"step": 1457
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1386666666666665,
"step": 1458
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.139333333333333,
"step": 1459
},
{
"epoch": 5.14,
"grad_norm": 39.340232849121094,
"learning_rate": 1.1851851851851854e-06,
"loss": 0.0607,
"step": 1460
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.14,
"step": 1460
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.140666666666666,
"step": 1461
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.141333333333334,
"step": 1462
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.142,
"step": 1463
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.142666666666667,
"step": 1464
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1433333333333335,
"step": 1465
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.144,
"step": 1466
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.144666666666667,
"step": 1467
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.145333333333333,
"step": 1468
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.146,
"step": 1469
},
{
"epoch": 5.1466666666666665,
"grad_norm": 0.00435648811981082,
"learning_rate": 8.88888888888889e-07,
"loss": 0.0002,
"step": 1470
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1466666666666665,
"step": 1470
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.147333333333333,
"step": 1471
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.148,
"step": 1472
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.148666666666666,
"step": 1473
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.149333333333334,
"step": 1474
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.15,
"step": 1475
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.150666666666667,
"step": 1476
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1513333333333335,
"step": 1477
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.152,
"step": 1478
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.152666666666667,
"step": 1479
},
{
"epoch": 5.153333333333333,
"grad_norm": 0.0017641728045418859,
"learning_rate": 5.925925925925927e-07,
"loss": 0.0003,
"step": 1480
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.153333333333333,
"step": 1480
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.154,
"step": 1481
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1546666666666665,
"step": 1482
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.155333333333333,
"step": 1483
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.156,
"step": 1484
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.156666666666666,
"step": 1485
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.157333333333334,
"step": 1486
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.158,
"step": 1487
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.158666666666667,
"step": 1488
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1593333333333335,
"step": 1489
},
{
"epoch": 5.16,
"grad_norm": 0.0032107154838740826,
"learning_rate": 2.9629629629629634e-07,
"loss": 0.0001,
"step": 1490
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.16,
"step": 1490
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.160666666666667,
"step": 1491
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.161333333333333,
"step": 1492
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.162,
"step": 1493
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.1626666666666665,
"step": 1494
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.163333333333333,
"step": 1495
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.164,
"step": 1496
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.164666666666666,
"step": 1497
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.165333333333333,
"step": 1498
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166,
"step": 1499
},
{
"epoch": 5.166666666666667,
"grad_norm": 0.0054223546758294106,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.0001,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"epoch": 5.166666666666667,
"eval_accuracy": 0.96,
"eval_loss": 0.1757737547159195,
"eval_runtime": 83.4911,
"eval_samples_per_second": 1.198,
"eval_steps_per_second": 1.198,
"step": 1500
},
{
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500,
"total_flos": 1.64282826710016e+18,
"train_loss": 0.16160387215565425,
"train_runtime": 2371.1535,
"train_samples_per_second": 0.633,
"train_steps_per_second": 0.633
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"epoch": 5.166666666666667,
"eval_accuracy": 0.94,
"eval_loss": 0.1785050332546234,
"eval_runtime": 82.8602,
"eval_samples_per_second": 1.207,
"eval_steps_per_second": 1.207,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 0.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"accuracy": 1.0,
"epoch": 5.166666666666667,
"step": 1500
},
{
"epoch": 5.166666666666667,
"eval_accuracy": 0.94,
"eval_loss": 0.1785050332546234,
"eval_runtime": 82.8868,
"eval_samples_per_second": 1.206,
"eval_steps_per_second": 1.206,
"step": 1500
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 1500,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
"save_steps": 500,
"total_flos": 1.64282826710016e+18,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}