IntMeGroup commited on
Commit
562cd22
·
verified ·
1 Parent(s): 2d8db34

Upload NLLB zh-vi model

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
added_tokens.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "<mask>": 55001
3
+ }
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "activation_dropout": 0.0,
3
+ "activation_function": "relu",
4
+ "architectures": [
5
+ "M2M100ForConditionalGeneration"
6
+ ],
7
+ "attention_dropout": 0.1,
8
+ "bos_token_id": 0,
9
+ "d_model": 1024,
10
+ "decoder_attention_heads": 16,
11
+ "decoder_ffn_dim": 8192,
12
+ "decoder_layerdrop": 0,
13
+ "decoder_layers": 24,
14
+ "decoder_start_token_id": 2,
15
+ "dropout": 0.1,
16
+ "dtype": "bfloat16",
17
+ "encoder_attention_heads": 16,
18
+ "encoder_ffn_dim": 8192,
19
+ "encoder_layerdrop": 0,
20
+ "encoder_layers": 24,
21
+ "eos_token_id": 2,
22
+ "init_std": 0.02,
23
+ "is_encoder_decoder": true,
24
+ "max_length": null,
25
+ "max_position_embeddings": 1024,
26
+ "model_type": "m2m_100",
27
+ "num_hidden_layers": 24,
28
+ "pad_token_id": 1,
29
+ "scale_embedding": true,
30
+ "transformers_version": "4.57.3",
31
+ "use_cache": true,
32
+ "vocab_size": 55002
33
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,11 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 0,
4
+ "decoder_start_token_id": 2,
5
+ "eos_token_id": [
6
+ 2
7
+ ],
8
+ "max_length": 200,
9
+ "pad_token_id": 1,
10
+ "transformers_version": "4.57.3"
11
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:94e8ee5c399bbd866d3f01b31ad642166e21b071eecddef849cd6a4ab111ddd5
3
+ size 2329331808
sentencepiece.bpe.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3214125b55810ea6cad3a2a25f4fa73af74a63bccf84c62aa355800a55e434ce
3
+ size 1098834
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,56 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "additional_special_tokens": [
3
+ "zho_Hans",
4
+ "eng_Latn",
5
+ "vie_Latn"
6
+ ],
7
+ "bos_token": {
8
+ "content": "<s>",
9
+ "lstrip": false,
10
+ "normalized": false,
11
+ "rstrip": false,
12
+ "single_word": false
13
+ },
14
+ "cls_token": {
15
+ "content": "<s>",
16
+ "lstrip": false,
17
+ "normalized": false,
18
+ "rstrip": false,
19
+ "single_word": false
20
+ },
21
+ "eos_token": {
22
+ "content": "</s>",
23
+ "lstrip": false,
24
+ "normalized": false,
25
+ "rstrip": false,
26
+ "single_word": false
27
+ },
28
+ "mask_token": {
29
+ "content": "<mask>",
30
+ "lstrip": true,
31
+ "normalized": true,
32
+ "rstrip": false,
33
+ "single_word": false
34
+ },
35
+ "pad_token": {
36
+ "content": "<pad>",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false
41
+ },
42
+ "sep_token": {
43
+ "content": "</s>",
44
+ "lstrip": false,
45
+ "normalized": false,
46
+ "rstrip": false,
47
+ "single_word": false
48
+ },
49
+ "unk_token": {
50
+ "content": "<unk>",
51
+ "lstrip": false,
52
+ "normalized": false,
53
+ "rstrip": false,
54
+ "single_word": false
55
+ }
56
+ }
tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:814d9aac5e07146b90dd656faccff0b54bf906c38de64ab866d22d36d0491b0a
3
+ size 4593242
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,93 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "<s>",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "<pad>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "</s>",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "<unk>",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "4": {
36
+ "content": "zho_Hans",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ },
43
+ "5": {
44
+ "content": "eng_Latn",
45
+ "lstrip": false,
46
+ "normalized": false,
47
+ "rstrip": false,
48
+ "single_word": false,
49
+ "special": true
50
+ },
51
+ "6": {
52
+ "content": "vie_Latn",
53
+ "lstrip": false,
54
+ "normalized": false,
55
+ "rstrip": false,
56
+ "single_word": false,
57
+ "special": true
58
+ },
59
+ "55001": {
60
+ "content": "<mask>",
61
+ "lstrip": true,
62
+ "normalized": true,
63
+ "rstrip": false,
64
+ "single_word": false,
65
+ "special": true
66
+ }
67
+ },
68
+ "additional_special_tokens": [
69
+ "zho_Hans",
70
+ "eng_Latn",
71
+ "vie_Latn"
72
+ ],
73
+ "bos_token": "<s>",
74
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
75
+ "cls_token": "<s>",
76
+ "eos_token": "</s>",
77
+ "extra_special_tokens": {},
78
+ "legacy_behaviour": false,
79
+ "mask_token": "<mask>",
80
+ "max_length": null,
81
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
82
+ "pad_to_multiple_of": null,
83
+ "pad_token": "<pad>",
84
+ "pad_token_type_id": 0,
85
+ "padding_side": "right",
86
+ "return_tensors": "pt",
87
+ "sep_token": "</s>",
88
+ "sp_model_kwargs": {},
89
+ "src_lang": "zho_Hans",
90
+ "tgt_lang": "vie_Latn",
91
+ "tokenizer_class": "NllbTokenizer",
92
+ "unk_token": "<unk>"
93
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2743 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 4.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 1548,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.010342598577892695,
14
+ "grad_norm": 0.27074137330055237,
15
+ "learning_rate": 1.5384615384615385e-07,
16
+ "loss": 0.5239,
17
+ "step": 4
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.02068519715578539,
21
+ "grad_norm": 0.2690924108028412,
22
+ "learning_rate": 3.5897435897435896e-07,
23
+ "loss": 0.519,
24
+ "step": 8
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.031027795733678087,
28
+ "grad_norm": 0.28973960876464844,
29
+ "learning_rate": 5.641025641025641e-07,
30
+ "loss": 0.5216,
31
+ "step": 12
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.04137039431157078,
35
+ "grad_norm": 0.2677304744720459,
36
+ "learning_rate": 7.692307692307693e-07,
37
+ "loss": 0.5403,
38
+ "step": 16
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.051712992889463474,
42
+ "grad_norm": 0.2680451571941376,
43
+ "learning_rate": 9.743589743589742e-07,
44
+ "loss": 0.518,
45
+ "step": 20
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.062055591467356175,
49
+ "grad_norm": 0.25933119654655457,
50
+ "learning_rate": 1.1794871794871795e-06,
51
+ "loss": 0.5192,
52
+ "step": 24
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.07239819004524888,
56
+ "grad_norm": 0.25746598839759827,
57
+ "learning_rate": 1.3846153846153844e-06,
58
+ "loss": 0.5164,
59
+ "step": 28
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.08274078862314156,
63
+ "grad_norm": 0.2424672544002533,
64
+ "learning_rate": 1.5897435897435895e-06,
65
+ "loss": 0.5016,
66
+ "step": 32
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.09308338720103426,
70
+ "grad_norm": 0.22520849108695984,
71
+ "learning_rate": 1.7948717948717948e-06,
72
+ "loss": 0.5133,
73
+ "step": 36
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.10342598577892695,
77
+ "grad_norm": 0.208700492978096,
78
+ "learning_rate": 2e-06,
79
+ "loss": 0.503,
80
+ "step": 40
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.11376858435681965,
84
+ "grad_norm": 0.2092197686433792,
85
+ "learning_rate": 2.2051282051282052e-06,
86
+ "loss": 0.5016,
87
+ "step": 44
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.12411118293471235,
91
+ "grad_norm": 0.20155887305736542,
92
+ "learning_rate": 2.41025641025641e-06,
93
+ "loss": 0.4955,
94
+ "step": 48
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.13445378151260504,
98
+ "grad_norm": 0.20360776782035828,
99
+ "learning_rate": 2.6153846153846154e-06,
100
+ "loss": 0.51,
101
+ "step": 52
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.14479638009049775,
105
+ "grad_norm": 0.20055116713047028,
106
+ "learning_rate": 2.8205128205128207e-06,
107
+ "loss": 0.5073,
108
+ "step": 56
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.15513897866839044,
112
+ "grad_norm": 0.2022508680820465,
113
+ "learning_rate": 3.0256410256410256e-06,
114
+ "loss": 0.4918,
115
+ "step": 60
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.16548157724628312,
119
+ "grad_norm": 0.1955750733613968,
120
+ "learning_rate": 3.230769230769231e-06,
121
+ "loss": 0.4917,
122
+ "step": 64
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.17582417582417584,
126
+ "grad_norm": 0.18670685589313507,
127
+ "learning_rate": 3.4358974358974353e-06,
128
+ "loss": 0.4936,
129
+ "step": 68
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.18616677440206852,
133
+ "grad_norm": 0.192545086145401,
134
+ "learning_rate": 3.6410256410256406e-06,
135
+ "loss": 0.4972,
136
+ "step": 72
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.1965093729799612,
140
+ "grad_norm": 0.1836402714252472,
141
+ "learning_rate": 3.846153846153846e-06,
142
+ "loss": 0.4823,
143
+ "step": 76
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.2068519715578539,
147
+ "grad_norm": 0.18833868205547333,
148
+ "learning_rate": 3.993881715007257e-06,
149
+ "loss": 0.4825,
150
+ "step": 80
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.2171945701357466,
154
+ "grad_norm": 0.18157020211219788,
155
+ "learning_rate": 3.969491760330399e-06,
156
+ "loss": 0.4829,
157
+ "step": 84
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.2275371687136393,
161
+ "grad_norm": 0.17653386294841766,
162
+ "learning_rate": 3.945234630128603e-06,
163
+ "loss": 0.4886,
164
+ "step": 88
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.23787976729153198,
168
+ "grad_norm": 0.18460187315940857,
169
+ "learning_rate": 3.9211099617411865e-06,
170
+ "loss": 0.491,
171
+ "step": 92
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.2482223658694247,
175
+ "grad_norm": 0.17642319202423096,
176
+ "learning_rate": 3.897117392507468e-06,
177
+ "loss": 0.4857,
178
+ "step": 96
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.2585649644473174,
182
+ "grad_norm": 0.17706429958343506,
183
+ "learning_rate": 3.873256559766764e-06,
184
+ "loss": 0.494,
185
+ "step": 100
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.2689075630252101,
189
+ "grad_norm": 0.1816156804561615,
190
+ "learning_rate": 3.8495271008583914e-06,
191
+ "loss": 0.4911,
192
+ "step": 104
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.2792501616031028,
196
+ "grad_norm": 0.19248028099536896,
197
+ "learning_rate": 3.825928653121668e-06,
198
+ "loss": 0.4866,
199
+ "step": 108
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.2895927601809955,
203
+ "grad_norm": 0.17712807655334473,
204
+ "learning_rate": 3.80246085389591e-06,
205
+ "loss": 0.4763,
206
+ "step": 112
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.29993535875888816,
210
+ "grad_norm": 0.18759045004844666,
211
+ "learning_rate": 3.779123340520437e-06,
212
+ "loss": 0.4812,
213
+ "step": 116
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.3102779573367809,
217
+ "grad_norm": 0.19693388044834137,
218
+ "learning_rate": 3.755915750334564e-06,
219
+ "loss": 0.4783,
220
+ "step": 120
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.3206205559146736,
224
+ "grad_norm": 0.1827310472726822,
225
+ "learning_rate": 3.7328377206776083e-06,
226
+ "loss": 0.477,
227
+ "step": 124
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.33096315449256625,
231
+ "grad_norm": 0.18313142657279968,
232
+ "learning_rate": 3.7098888888888884e-06,
233
+ "loss": 0.496,
234
+ "step": 128
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.34130575307045896,
238
+ "grad_norm": 0.17326150834560394,
239
+ "learning_rate": 3.687068892307722e-06,
240
+ "loss": 0.4778,
241
+ "step": 132
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.3516483516483517,
245
+ "grad_norm": 0.17738491296768188,
246
+ "learning_rate": 3.664377368273423e-06,
247
+ "loss": 0.4813,
248
+ "step": 136
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.36199095022624433,
252
+ "grad_norm": 0.18592627346515656,
253
+ "learning_rate": 3.6418139541253126e-06,
254
+ "loss": 0.4783,
255
+ "step": 140
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.37233354880413705,
259
+ "grad_norm": 0.17538052797317505,
260
+ "learning_rate": 3.6193782872027053e-06,
261
+ "loss": 0.4726,
262
+ "step": 144
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.3826761473820297,
266
+ "grad_norm": 0.1824338138103485,
267
+ "learning_rate": 3.5970700048449203e-06,
268
+ "loss": 0.4637,
269
+ "step": 148
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.3930187459599224,
273
+ "grad_norm": 0.1739794909954071,
274
+ "learning_rate": 3.5748887443912734e-06,
275
+ "loss": 0.4832,
276
+ "step": 152
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.40336134453781514,
280
+ "grad_norm": 0.19277994334697723,
281
+ "learning_rate": 3.552834143181082e-06,
282
+ "loss": 0.4773,
283
+ "step": 156
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.4137039431157078,
287
+ "grad_norm": 0.1671997308731079,
288
+ "learning_rate": 3.5309058385536637e-06,
289
+ "loss": 0.4739,
290
+ "step": 160
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.4240465416936005,
294
+ "grad_norm": 0.17366255819797516,
295
+ "learning_rate": 3.5091034678483365e-06,
296
+ "loss": 0.4872,
297
+ "step": 164
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.4343891402714932,
301
+ "grad_norm": 0.17070995271205902,
302
+ "learning_rate": 3.4874266684044155e-06,
303
+ "loss": 0.4593,
304
+ "step": 168
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.4447317388493859,
308
+ "grad_norm": 0.1726539433002472,
309
+ "learning_rate": 3.4658750775612206e-06,
310
+ "loss": 0.4682,
311
+ "step": 172
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.4550743374272786,
315
+ "grad_norm": 0.17803026735782623,
316
+ "learning_rate": 3.4444483326580667e-06,
317
+ "loss": 0.4623,
318
+ "step": 176
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.4654169360051713,
322
+ "grad_norm": 0.18144938349723816,
323
+ "learning_rate": 3.423146071034272e-06,
324
+ "loss": 0.4694,
325
+ "step": 180
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.47575953458306397,
329
+ "grad_norm": 0.18337614834308624,
330
+ "learning_rate": 3.401967930029155e-06,
331
+ "loss": 0.4697,
332
+ "step": 184
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.4861021331609567,
336
+ "grad_norm": 0.18037910759449005,
337
+ "learning_rate": 3.3809135469820304e-06,
338
+ "loss": 0.4664,
339
+ "step": 188
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.4964447317388494,
343
+ "grad_norm": 0.1738828718662262,
344
+ "learning_rate": 3.3599825592322174e-06,
345
+ "loss": 0.4697,
346
+ "step": 192
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.5067873303167421,
350
+ "grad_norm": 0.17767304182052612,
351
+ "learning_rate": 3.3391746041190326e-06,
352
+ "loss": 0.4866,
353
+ "step": 196
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.5171299288946348,
357
+ "grad_norm": 0.17905977368354797,
358
+ "learning_rate": 3.3184893189817926e-06,
359
+ "loss": 0.4755,
360
+ "step": 200
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.5274725274725275,
364
+ "grad_norm": 0.18217241764068604,
365
+ "learning_rate": 3.2979263411598156e-06,
366
+ "loss": 0.4801,
367
+ "step": 204
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.5378151260504201,
371
+ "grad_norm": 0.17312566936016083,
372
+ "learning_rate": 3.2774853079924182e-06,
373
+ "loss": 0.4772,
374
+ "step": 208
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.5481577246283129,
378
+ "grad_norm": 0.17987386882305145,
379
+ "learning_rate": 3.257165856818918e-06,
380
+ "loss": 0.4731,
381
+ "step": 212
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.5585003232062056,
385
+ "grad_norm": 0.17333056032657623,
386
+ "learning_rate": 3.236967624978633e-06,
387
+ "loss": 0.4725,
388
+ "step": 216
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.5688429217840982,
392
+ "grad_norm": 0.18219755589962006,
393
+ "learning_rate": 3.2168902498108775e-06,
394
+ "loss": 0.4758,
395
+ "step": 220
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.579185520361991,
399
+ "grad_norm": 0.17562930285930634,
400
+ "learning_rate": 3.196933368654973e-06,
401
+ "loss": 0.4643,
402
+ "step": 224
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.5895281189398837,
406
+ "grad_norm": 0.21644935011863708,
407
+ "learning_rate": 3.1770966188502337e-06,
408
+ "loss": 0.4794,
409
+ "step": 228
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.5998707175177763,
413
+ "grad_norm": 0.18018363416194916,
414
+ "learning_rate": 3.157379637735977e-06,
415
+ "loss": 0.4668,
416
+ "step": 232
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.6102133160956691,
420
+ "grad_norm": 0.1677103340625763,
421
+ "learning_rate": 3.137782062651522e-06,
422
+ "loss": 0.4564,
423
+ "step": 236
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.6205559146735617,
427
+ "grad_norm": 0.17912864685058594,
428
+ "learning_rate": 3.1183035309361833e-06,
429
+ "loss": 0.4603,
430
+ "step": 240
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.6308985132514544,
434
+ "grad_norm": 0.18761886656284332,
435
+ "learning_rate": 3.0989436799292814e-06,
436
+ "loss": 0.4799,
437
+ "step": 244
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.6412411118293472,
441
+ "grad_norm": 0.17829325795173645,
442
+ "learning_rate": 3.079702146970131e-06,
443
+ "loss": 0.4718,
444
+ "step": 248
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.6515837104072398,
448
+ "grad_norm": 0.19033263623714447,
449
+ "learning_rate": 3.060578569398049e-06,
450
+ "loss": 0.4751,
451
+ "step": 252
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.6619263089851325,
455
+ "grad_norm": 0.1795780062675476,
456
+ "learning_rate": 3.0415725845523547e-06,
457
+ "loss": 0.4604,
458
+ "step": 256
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.6722689075630253,
462
+ "grad_norm": 0.18677003681659698,
463
+ "learning_rate": 3.022683829772365e-06,
464
+ "loss": 0.4677,
465
+ "step": 260
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.6826115061409179,
469
+ "grad_norm": 0.1794733852148056,
470
+ "learning_rate": 3.0039119423973945e-06,
471
+ "loss": 0.4671,
472
+ "step": 264
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.6929541047188106,
476
+ "grad_norm": 0.1785053014755249,
477
+ "learning_rate": 2.9852565597667635e-06,
478
+ "loss": 0.4761,
479
+ "step": 268
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.7032967032967034,
483
+ "grad_norm": 0.17754320800304413,
484
+ "learning_rate": 2.9667173192197887e-06,
485
+ "loss": 0.4707,
486
+ "step": 272
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.713639301874596,
490
+ "grad_norm": 0.17548543214797974,
491
+ "learning_rate": 2.9482938580957856e-06,
492
+ "loss": 0.4534,
493
+ "step": 276
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.7239819004524887,
497
+ "grad_norm": 0.17609195411205292,
498
+ "learning_rate": 2.9299858137340735e-06,
499
+ "loss": 0.4591,
500
+ "step": 280
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.7343244990303813,
504
+ "grad_norm": 0.17191891372203827,
505
+ "learning_rate": 2.911792823473968e-06,
506
+ "loss": 0.4697,
507
+ "step": 284
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.7446670976082741,
511
+ "grad_norm": 0.18207724392414093,
512
+ "learning_rate": 2.8937145246547875e-06,
513
+ "loss": 0.4654,
514
+ "step": 288
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.7550096961861668,
518
+ "grad_norm": 0.17942476272583008,
519
+ "learning_rate": 2.8757505546158493e-06,
520
+ "loss": 0.4688,
521
+ "step": 292
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.7653522947640594,
525
+ "grad_norm": 0.18172645568847656,
526
+ "learning_rate": 2.857900550696469e-06,
527
+ "loss": 0.4616,
528
+ "step": 296
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.7756948933419522,
532
+ "grad_norm": 0.18675239384174347,
533
+ "learning_rate": 2.8401641502359657e-06,
534
+ "loss": 0.4612,
535
+ "step": 300
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.7860374919198448,
539
+ "grad_norm": 0.18713857233524323,
540
+ "learning_rate": 2.822540990573655e-06,
541
+ "loss": 0.468,
542
+ "step": 304
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.7963800904977375,
546
+ "grad_norm": 0.192363440990448,
547
+ "learning_rate": 2.805030709048856e-06,
548
+ "loss": 0.472,
549
+ "step": 308
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.8067226890756303,
553
+ "grad_norm": 0.17535482347011566,
554
+ "learning_rate": 2.787632943000885e-06,
555
+ "loss": 0.4651,
556
+ "step": 312
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.8170652876535229,
560
+ "grad_norm": 0.1680748015642166,
561
+ "learning_rate": 2.7703473297690585e-06,
562
+ "loss": 0.476,
563
+ "step": 316
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.8274078862314156,
567
+ "grad_norm": 0.1780477613210678,
568
+ "learning_rate": 2.753173506692695e-06,
569
+ "loss": 0.4715,
570
+ "step": 320
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.8377504848093084,
574
+ "grad_norm": 0.17565058171749115,
575
+ "learning_rate": 2.7361111111111114e-06,
576
+ "loss": 0.4724,
577
+ "step": 324
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.848093083387201,
581
+ "grad_norm": 0.17358048260211945,
582
+ "learning_rate": 2.719159780363624e-06,
583
+ "loss": 0.4819,
584
+ "step": 328
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.8584356819650937,
588
+ "grad_norm": 0.1844065934419632,
589
+ "learning_rate": 2.702319151789551e-06,
590
+ "loss": 0.4769,
591
+ "step": 332
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.8687782805429864,
595
+ "grad_norm": 0.1706087440252304,
596
+ "learning_rate": 2.6855888627282097e-06,
597
+ "loss": 0.4688,
598
+ "step": 336
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.8791208791208791,
602
+ "grad_norm": 0.17604754865169525,
603
+ "learning_rate": 2.6689685505189168e-06,
604
+ "loss": 0.4604,
605
+ "step": 340
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.8894634776987718,
609
+ "grad_norm": 0.19641447067260742,
610
+ "learning_rate": 2.6524578525009895e-06,
611
+ "loss": 0.4619,
612
+ "step": 344
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.8998060762766645,
616
+ "grad_norm": 0.1839519441127777,
617
+ "learning_rate": 2.6360564060137445e-06,
618
+ "loss": 0.4658,
619
+ "step": 348
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.9101486748545572,
623
+ "grad_norm": 0.17227011919021606,
624
+ "learning_rate": 2.6197638483965012e-06,
625
+ "loss": 0.4657,
626
+ "step": 352
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.9204912734324499,
630
+ "grad_norm": 0.18372756242752075,
631
+ "learning_rate": 2.6035798169885755e-06,
632
+ "loss": 0.4752,
633
+ "step": 356
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.9308338720103426,
637
+ "grad_norm": 0.17142316699028015,
638
+ "learning_rate": 2.5875039491292835e-06,
639
+ "loss": 0.4648,
640
+ "step": 360
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.9411764705882353,
644
+ "grad_norm": 0.20659951865673065,
645
+ "learning_rate": 2.5715358821579443e-06,
646
+ "loss": 0.4564,
647
+ "step": 364
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.9515190691661279,
651
+ "grad_norm": 0.17238274216651917,
652
+ "learning_rate": 2.5556752534138737e-06,
653
+ "loss": 0.4509,
654
+ "step": 368
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.9618616677440207,
658
+ "grad_norm": 0.1769212931394577,
659
+ "learning_rate": 2.5399217002363903e-06,
660
+ "loss": 0.4631,
661
+ "step": 372
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.9722042663219134,
665
+ "grad_norm": 0.1703854501247406,
666
+ "learning_rate": 2.5242748599648104e-06,
667
+ "loss": 0.4665,
668
+ "step": 376
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.982546864899806,
672
+ "grad_norm": 0.17398501932621002,
673
+ "learning_rate": 2.5087343699384522e-06,
674
+ "loss": 0.4728,
675
+ "step": 380
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.9928894634776988,
679
+ "grad_norm": 0.20379476249217987,
680
+ "learning_rate": 2.4932998674966306e-06,
681
+ "loss": 0.4647,
682
+ "step": 384
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 1.0025856496444732,
686
+ "grad_norm": 0.172428697347641,
687
+ "learning_rate": 2.4779709899786656e-06,
688
+ "loss": 0.4485,
689
+ "step": 388
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 1.0129282482223658,
693
+ "grad_norm": 0.18400946259498596,
694
+ "learning_rate": 2.4627473747238725e-06,
695
+ "loss": 0.4546,
696
+ "step": 392
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 1.0232708468002585,
700
+ "grad_norm": 0.177312433719635,
701
+ "learning_rate": 2.44762865907157e-06,
702
+ "loss": 0.4642,
703
+ "step": 396
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 1.0336134453781514,
707
+ "grad_norm": 0.19368407130241394,
708
+ "learning_rate": 2.4326144803610743e-06,
709
+ "loss": 0.4703,
710
+ "step": 400
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 1.043956043956044,
714
+ "grad_norm": 0.18584667146205902,
715
+ "learning_rate": 2.4177044759317023e-06,
716
+ "loss": 0.4672,
717
+ "step": 404
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 1.0542986425339367,
721
+ "grad_norm": 0.1793242245912552,
722
+ "learning_rate": 2.402898283122773e-06,
723
+ "loss": 0.4519,
724
+ "step": 408
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 1.0646412411118293,
728
+ "grad_norm": 0.17912016808986664,
729
+ "learning_rate": 2.3881955392736017e-06,
730
+ "loss": 0.4636,
731
+ "step": 412
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 1.074983839689722,
735
+ "grad_norm": 0.17298536002635956,
736
+ "learning_rate": 2.373595881723507e-06,
737
+ "loss": 0.4512,
738
+ "step": 416
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 1.0853264382676147,
742
+ "grad_norm": 0.1726359874010086,
743
+ "learning_rate": 2.3590989478118058e-06,
744
+ "loss": 0.4699,
745
+ "step": 420
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 1.0956690368455075,
749
+ "grad_norm": 0.17390099167823792,
750
+ "learning_rate": 2.3447043748778143e-06,
751
+ "loss": 0.4587,
752
+ "step": 424
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 1.1060116354234002,
756
+ "grad_norm": 0.25595802068710327,
757
+ "learning_rate": 2.3304118002608516e-06,
758
+ "loss": 0.4615,
759
+ "step": 428
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 1.1163542340012929,
763
+ "grad_norm": 0.17193318903446198,
764
+ "learning_rate": 2.3162208613002327e-06,
765
+ "loss": 0.4624,
766
+ "step": 432
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 1.1266968325791855,
770
+ "grad_norm": 0.19484907388687134,
771
+ "learning_rate": 2.302131195335277e-06,
772
+ "loss": 0.4623,
773
+ "step": 436
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 1.1370394311570782,
777
+ "grad_norm": 0.1798972338438034,
778
+ "learning_rate": 2.2881424397053003e-06,
779
+ "loss": 0.4649,
780
+ "step": 440
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 1.1473820297349708,
784
+ "grad_norm": 0.18051382899284363,
785
+ "learning_rate": 2.274254231749621e-06,
786
+ "loss": 0.4601,
787
+ "step": 444
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 1.1577246283128635,
791
+ "grad_norm": 0.17082150280475616,
792
+ "learning_rate": 2.2604662088075545e-06,
793
+ "loss": 0.4499,
794
+ "step": 448
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 1.1680672268907564,
798
+ "grad_norm": 0.1901365965604782,
799
+ "learning_rate": 2.2467780082184194e-06,
800
+ "loss": 0.4593,
801
+ "step": 452
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 1.178409825468649,
805
+ "grad_norm": 0.1783684343099594,
806
+ "learning_rate": 2.2331892673215335e-06,
807
+ "loss": 0.4529,
808
+ "step": 456
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 1.1887524240465417,
812
+ "grad_norm": 0.19588534533977509,
813
+ "learning_rate": 2.219699623456213e-06,
814
+ "loss": 0.4602,
815
+ "step": 460
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 1.1990950226244343,
819
+ "grad_norm": 0.20320181548595428,
820
+ "learning_rate": 2.206308713961775e-06,
821
+ "loss": 0.4541,
822
+ "step": 464
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 1.209437621202327,
826
+ "grad_norm": 0.18522217869758606,
827
+ "learning_rate": 2.1930161761775375e-06,
828
+ "loss": 0.4607,
829
+ "step": 468
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 1.2197802197802199,
833
+ "grad_norm": 0.1711958944797516,
834
+ "learning_rate": 2.179821647442817e-06,
835
+ "loss": 0.4604,
836
+ "step": 472
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 1.2301228183581125,
840
+ "grad_norm": 0.1926986277103424,
841
+ "learning_rate": 2.166724765096931e-06,
842
+ "loss": 0.4687,
843
+ "step": 476
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 1.2404654169360052,
847
+ "grad_norm": 0.17525337636470795,
848
+ "learning_rate": 2.1537251664791973e-06,
849
+ "loss": 0.4597,
850
+ "step": 480
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 1.2508080155138979,
854
+ "grad_norm": 0.19414155185222626,
855
+ "learning_rate": 2.1408224889289327e-06,
856
+ "loss": 0.4511,
857
+ "step": 484
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 1.2611506140917905,
861
+ "grad_norm": 0.1930965930223465,
862
+ "learning_rate": 2.1280163697854547e-06,
863
+ "loss": 0.4648,
864
+ "step": 488
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 1.2714932126696832,
868
+ "grad_norm": 0.1782602071762085,
869
+ "learning_rate": 2.115306446388079e-06,
870
+ "loss": 0.4565,
871
+ "step": 492
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 1.2818358112475758,
875
+ "grad_norm": 0.1658431589603424,
876
+ "learning_rate": 2.1026923560761246e-06,
877
+ "loss": 0.4684,
878
+ "step": 496
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 1.2921784098254687,
882
+ "grad_norm": 0.17630533874034882,
883
+ "learning_rate": 2.090173736188908e-06,
884
+ "loss": 0.4689,
885
+ "step": 500
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 1.3025210084033614,
889
+ "grad_norm": 0.16866503655910492,
890
+ "learning_rate": 2.0777502240657472e-06,
891
+ "loss": 0.4551,
892
+ "step": 504
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 1.312863606981254,
896
+ "grad_norm": 0.17106667160987854,
897
+ "learning_rate": 2.065421457045959e-06,
898
+ "loss": 0.4618,
899
+ "step": 508
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 1.3232062055591467,
903
+ "grad_norm": 0.17253316938877106,
904
+ "learning_rate": 2.0531870724688596e-06,
905
+ "loss": 0.4585,
906
+ "step": 512
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 1.3335488041370394,
910
+ "grad_norm": 0.19091737270355225,
911
+ "learning_rate": 2.0410467076737674e-06,
912
+ "loss": 0.4594,
913
+ "step": 516
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 1.3438914027149322,
917
+ "grad_norm": 0.17556996643543243,
918
+ "learning_rate": 2.0289999999999995e-06,
919
+ "loss": 0.449,
920
+ "step": 520
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 1.354234001292825,
924
+ "grad_norm": 0.17378376424312592,
925
+ "learning_rate": 2.017046586786874e-06,
926
+ "loss": 0.46,
927
+ "step": 524
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 1.3645765998707176,
931
+ "grad_norm": 0.17842325568199158,
932
+ "learning_rate": 2.005186105373706e-06,
933
+ "loss": 0.4457,
934
+ "step": 528
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 1.3749191984486102,
938
+ "grad_norm": 0.18024806678295135,
939
+ "learning_rate": 1.993418193099814e-06,
940
+ "loss": 0.4562,
941
+ "step": 532
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 1.3852617970265029,
945
+ "grad_norm": 0.1783292591571808,
946
+ "learning_rate": 1.9817424873045148e-06,
947
+ "loss": 0.4555,
948
+ "step": 536
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 1.3956043956043955,
952
+ "grad_norm": 0.19366991519927979,
953
+ "learning_rate": 1.970158625327126e-06,
954
+ "loss": 0.4619,
955
+ "step": 540
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 1.4059469941822882,
959
+ "grad_norm": 0.1875096708536148,
960
+ "learning_rate": 1.9586662445069657e-06,
961
+ "loss": 0.463,
962
+ "step": 544
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 1.416289592760181,
966
+ "grad_norm": 0.19434590637683868,
967
+ "learning_rate": 1.94726498218335e-06,
968
+ "loss": 0.4568,
969
+ "step": 548
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 1.4266321913380737,
973
+ "grad_norm": 0.18033798038959503,
974
+ "learning_rate": 1.9359544756955956e-06,
975
+ "loss": 0.4518,
976
+ "step": 552
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 1.4369747899159664,
980
+ "grad_norm": 0.17548328638076782,
981
+ "learning_rate": 1.9247343623830206e-06,
982
+ "loss": 0.4563,
983
+ "step": 556
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 1.447317388493859,
987
+ "grad_norm": 0.18100734055042267,
988
+ "learning_rate": 1.913604279584942e-06,
989
+ "loss": 0.453,
990
+ "step": 560
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 1.4576599870717517,
994
+ "grad_norm": 0.17302066087722778,
995
+ "learning_rate": 1.9025638646406777e-06,
996
+ "loss": 0.4497,
997
+ "step": 564
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 1.4680025856496446,
1001
+ "grad_norm": 0.17910614609718323,
1002
+ "learning_rate": 1.8916127548895444e-06,
1003
+ "loss": 0.4588,
1004
+ "step": 568
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 1.4783451842275372,
1008
+ "grad_norm": 0.1921713948249817,
1009
+ "learning_rate": 1.8807505876708593e-06,
1010
+ "loss": 0.4631,
1011
+ "step": 572
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 1.48868778280543,
1015
+ "grad_norm": 0.18404294550418854,
1016
+ "learning_rate": 1.8699770003239392e-06,
1017
+ "loss": 0.4686,
1018
+ "step": 576
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 1.4990303813833226,
1022
+ "grad_norm": 0.1868065893650055,
1023
+ "learning_rate": 1.859291630188102e-06,
1024
+ "loss": 0.4594,
1025
+ "step": 580
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 1.5093729799612152,
1029
+ "grad_norm": 0.42297038435935974,
1030
+ "learning_rate": 1.8486941146026646e-06,
1031
+ "loss": 0.4635,
1032
+ "step": 584
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 1.5197155785391079,
1036
+ "grad_norm": 0.17838597297668457,
1037
+ "learning_rate": 1.8381840909069446e-06,
1038
+ "loss": 0.4479,
1039
+ "step": 588
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 1.5300581771170005,
1043
+ "grad_norm": 0.16778771579265594,
1044
+ "learning_rate": 1.8277611964402589e-06,
1045
+ "loss": 0.4583,
1046
+ "step": 592
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 1.5404007756948932,
1050
+ "grad_norm": 0.16617390513420105,
1051
+ "learning_rate": 1.817425068541925e-06,
1052
+ "loss": 0.4544,
1053
+ "step": 596
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 1.550743374272786,
1057
+ "grad_norm": 0.1774096041917801,
1058
+ "learning_rate": 1.8071753445512594e-06,
1059
+ "loss": 0.4451,
1060
+ "step": 600
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 1.5610859728506787,
1064
+ "grad_norm": 0.19082525372505188,
1065
+ "learning_rate": 1.7970116618075802e-06,
1066
+ "loss": 0.4666,
1067
+ "step": 604
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 1.5714285714285714,
1071
+ "grad_norm": 0.26731783151626587,
1072
+ "learning_rate": 1.7869336576502043e-06,
1073
+ "loss": 0.4504,
1074
+ "step": 608
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 1.5817711700064643,
1078
+ "grad_norm": 0.17997735738754272,
1079
+ "learning_rate": 1.7769409694184493e-06,
1080
+ "loss": 0.4505,
1081
+ "step": 612
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 1.592113768584357,
1085
+ "grad_norm": 0.1862158477306366,
1086
+ "learning_rate": 1.7670332344516319e-06,
1087
+ "loss": 0.4554,
1088
+ "step": 616
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 1.6024563671622496,
1092
+ "grad_norm": 0.18264687061309814,
1093
+ "learning_rate": 1.757210090089069e-06,
1094
+ "loss": 0.4568,
1095
+ "step": 620
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 1.6127989657401423,
1099
+ "grad_norm": 0.18124184012413025,
1100
+ "learning_rate": 1.7474711736700786e-06,
1101
+ "loss": 0.4562,
1102
+ "step": 624
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 1.623141564318035,
1106
+ "grad_norm": 0.18057860434055328,
1107
+ "learning_rate": 1.737816122533978e-06,
1108
+ "loss": 0.4584,
1109
+ "step": 628
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 1.6334841628959276,
1113
+ "grad_norm": 0.1704379767179489,
1114
+ "learning_rate": 1.7282445740200844e-06,
1115
+ "loss": 0.4565,
1116
+ "step": 632
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 1.6438267614738202,
1120
+ "grad_norm": 0.17907528579235077,
1121
+ "learning_rate": 1.7187561654677143e-06,
1122
+ "loss": 0.4551,
1123
+ "step": 636
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 1.654169360051713,
1127
+ "grad_norm": 0.1727352887392044,
1128
+ "learning_rate": 1.7093505342161853e-06,
1129
+ "loss": 0.4626,
1130
+ "step": 640
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 1.6645119586296055,
1134
+ "grad_norm": 0.192378431558609,
1135
+ "learning_rate": 1.7000273176048153e-06,
1136
+ "loss": 0.4609,
1137
+ "step": 644
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 1.6748545572074984,
1141
+ "grad_norm": 0.21348994970321655,
1142
+ "learning_rate": 1.6907861529729202e-06,
1143
+ "loss": 0.4581,
1144
+ "step": 648
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 1.685197155785391,
1148
+ "grad_norm": 0.17903228104114532,
1149
+ "learning_rate": 1.6816266776598186e-06,
1150
+ "loss": 0.4628,
1151
+ "step": 652
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 1.6955397543632837,
1155
+ "grad_norm": 0.17800310254096985,
1156
+ "learning_rate": 1.672548529004827e-06,
1157
+ "loss": 0.4625,
1158
+ "step": 656
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 1.7058823529411766,
1162
+ "grad_norm": 0.17950348556041718,
1163
+ "learning_rate": 1.663551344347263e-06,
1164
+ "loss": 0.4595,
1165
+ "step": 660
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 1.7162249515190693,
1169
+ "grad_norm": 0.17900501191616058,
1170
+ "learning_rate": 1.654634761026443e-06,
1171
+ "loss": 0.4574,
1172
+ "step": 664
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.726567550096962,
1176
+ "grad_norm": 0.17247159779071808,
1177
+ "learning_rate": 1.645798416381685e-06,
1178
+ "loss": 0.4517,
1179
+ "step": 668
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 1.7369101486748546,
1183
+ "grad_norm": 0.18945126235485077,
1184
+ "learning_rate": 1.6370419477523063e-06,
1185
+ "loss": 0.4609,
1186
+ "step": 672
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 1.7472527472527473,
1190
+ "grad_norm": 0.1901276856660843,
1191
+ "learning_rate": 1.628364992477624e-06,
1192
+ "loss": 0.4538,
1193
+ "step": 676
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 1.75759534583064,
1197
+ "grad_norm": 0.17829464375972748,
1198
+ "learning_rate": 1.6197671878969554e-06,
1199
+ "loss": 0.4481,
1200
+ "step": 680
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 1.7679379444085326,
1204
+ "grad_norm": 0.1853664517402649,
1205
+ "learning_rate": 1.6112481713496172e-06,
1206
+ "loss": 0.4597,
1207
+ "step": 684
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 1.7782805429864252,
1211
+ "grad_norm": 0.17670245468616486,
1212
+ "learning_rate": 1.6028075801749268e-06,
1213
+ "loss": 0.4559,
1214
+ "step": 688
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 1.788623141564318,
1218
+ "grad_norm": 0.16995681822299957,
1219
+ "learning_rate": 1.594445051712202e-06,
1220
+ "loss": 0.4516,
1221
+ "step": 692
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.7989657401422108,
1225
+ "grad_norm": 0.18131399154663086,
1226
+ "learning_rate": 1.58616022330076e-06,
1227
+ "loss": 0.4574,
1228
+ "step": 696
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 1.8093083387201034,
1232
+ "grad_norm": 0.16902993619441986,
1233
+ "learning_rate": 1.5779527322799175e-06,
1234
+ "loss": 0.4506,
1235
+ "step": 700
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 1.819650937297996,
1239
+ "grad_norm": 0.18973788619041443,
1240
+ "learning_rate": 1.5698222159889919e-06,
1241
+ "loss": 0.4542,
1242
+ "step": 704
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 1.829993535875889,
1246
+ "grad_norm": 0.17884907126426697,
1247
+ "learning_rate": 1.5617683117673004e-06,
1248
+ "loss": 0.4627,
1249
+ "step": 708
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 1.8403361344537816,
1253
+ "grad_norm": 0.1736602783203125,
1254
+ "learning_rate": 1.55379065695416e-06,
1255
+ "loss": 0.447,
1256
+ "step": 712
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 1.8506787330316743,
1260
+ "grad_norm": 0.1826103925704956,
1261
+ "learning_rate": 1.5458888888888889e-06,
1262
+ "loss": 0.4634,
1263
+ "step": 716
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 1.861021331609567,
1267
+ "grad_norm": 0.17924711108207703,
1268
+ "learning_rate": 1.5380626449108035e-06,
1269
+ "loss": 0.4436,
1270
+ "step": 720
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 1.8713639301874596,
1274
+ "grad_norm": 0.17868177592754364,
1275
+ "learning_rate": 1.5303115623592214e-06,
1276
+ "loss": 0.4394,
1277
+ "step": 724
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 1.8817065287653523,
1281
+ "grad_norm": 0.18871541321277618,
1282
+ "learning_rate": 1.522635278573459e-06,
1283
+ "loss": 0.4698,
1284
+ "step": 728
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 1.892049127343245,
1288
+ "grad_norm": 0.17588797211647034,
1289
+ "learning_rate": 1.5150334308928344e-06,
1290
+ "loss": 0.4591,
1291
+ "step": 732
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 1.9023917259211376,
1295
+ "grad_norm": 0.18185260891914368,
1296
+ "learning_rate": 1.507505656656665e-06,
1297
+ "loss": 0.465,
1298
+ "step": 736
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 1.9127343244990302,
1302
+ "grad_norm": 0.18905200064182281,
1303
+ "learning_rate": 1.5000515932042678e-06,
1304
+ "loss": 0.4609,
1305
+ "step": 740
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 1.9230769230769231,
1309
+ "grad_norm": 0.19702599942684174,
1310
+ "learning_rate": 1.4926708778749595e-06,
1311
+ "loss": 0.4444,
1312
+ "step": 744
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 1.9334195216548158,
1316
+ "grad_norm": 0.18513160943984985,
1317
+ "learning_rate": 1.4853631480080578e-06,
1318
+ "loss": 0.4565,
1319
+ "step": 748
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 1.9437621202327084,
1323
+ "grad_norm": 0.17975644767284393,
1324
+ "learning_rate": 1.4781280409428802e-06,
1325
+ "loss": 0.4474,
1326
+ "step": 752
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 1.9541047188106013,
1330
+ "grad_norm": 0.1855587661266327,
1331
+ "learning_rate": 1.4709651940187429e-06,
1332
+ "loss": 0.4517,
1333
+ "step": 756
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 1.964447317388494,
1337
+ "grad_norm": 0.18554966151714325,
1338
+ "learning_rate": 1.4638742445749645e-06,
1339
+ "loss": 0.4654,
1340
+ "step": 760
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 1.9747899159663866,
1344
+ "grad_norm": 0.18967655301094055,
1345
+ "learning_rate": 1.4568548299508615e-06,
1346
+ "loss": 0.463,
1347
+ "step": 764
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 1.9851325145442793,
1351
+ "grad_norm": 0.17238129675388336,
1352
+ "learning_rate": 1.4499065874857511e-06,
1353
+ "loss": 0.4525,
1354
+ "step": 768
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 1.995475113122172,
1358
+ "grad_norm": 0.17824146151542664,
1359
+ "learning_rate": 1.4430291545189505e-06,
1360
+ "loss": 0.4443,
1361
+ "step": 772
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 2.0051712992889463,
1365
+ "grad_norm": 0.1638309806585312,
1366
+ "learning_rate": 1.4362221683897769e-06,
1367
+ "loss": 0.4533,
1368
+ "step": 776
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 2.015513897866839,
1372
+ "grad_norm": 0.19044017791748047,
1373
+ "learning_rate": 1.4294852664375482e-06,
1374
+ "loss": 0.4434,
1375
+ "step": 780
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 2.0258564964447316,
1379
+ "grad_norm": 0.18576934933662415,
1380
+ "learning_rate": 1.422818086001581e-06,
1381
+ "loss": 0.4486,
1382
+ "step": 784
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 2.0361990950226243,
1386
+ "grad_norm": 0.17555150389671326,
1387
+ "learning_rate": 1.4162202644211928e-06,
1388
+ "loss": 0.4619,
1389
+ "step": 788
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 2.046541693600517,
1393
+ "grad_norm": 0.18890970945358276,
1394
+ "learning_rate": 1.4096914390357005e-06,
1395
+ "loss": 0.449,
1396
+ "step": 792
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 2.0568842921784096,
1400
+ "grad_norm": 0.17668835818767548,
1401
+ "learning_rate": 1.4032312471844212e-06,
1402
+ "loss": 0.4613,
1403
+ "step": 796
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 2.0672268907563027,
1407
+ "grad_norm": 0.17829003930091858,
1408
+ "learning_rate": 1.3968393262066731e-06,
1409
+ "loss": 0.4578,
1410
+ "step": 800
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 2.0775694893341954,
1414
+ "grad_norm": 0.1794648915529251,
1415
+ "learning_rate": 1.3905153134417726e-06,
1416
+ "loss": 0.4615,
1417
+ "step": 804
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 2.087912087912088,
1421
+ "grad_norm": 0.1816921979188919,
1422
+ "learning_rate": 1.3842588462290373e-06,
1423
+ "loss": 0.4431,
1424
+ "step": 808
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 2.0982546864899807,
1428
+ "grad_norm": 0.16857373714447021,
1429
+ "learning_rate": 1.378069561907784e-06,
1430
+ "loss": 0.4508,
1431
+ "step": 812
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 2.1085972850678734,
1435
+ "grad_norm": 0.18902304768562317,
1436
+ "learning_rate": 1.3719470978173305e-06,
1437
+ "loss": 0.4578,
1438
+ "step": 816
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 2.118939883645766,
1442
+ "grad_norm": 0.17235969007015228,
1443
+ "learning_rate": 1.3658910912969934e-06,
1444
+ "loss": 0.4504,
1445
+ "step": 820
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 2.1292824822236587,
1449
+ "grad_norm": 0.1716686636209488,
1450
+ "learning_rate": 1.3599011796860908e-06,
1451
+ "loss": 0.452,
1452
+ "step": 824
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 2.1396250808015513,
1456
+ "grad_norm": 0.17327377200126648,
1457
+ "learning_rate": 1.3539770003239391e-06,
1458
+ "loss": 0.446,
1459
+ "step": 828
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 2.149967679379444,
1463
+ "grad_norm": 0.1813182234764099,
1464
+ "learning_rate": 1.3481181905498559e-06,
1465
+ "loss": 0.4481,
1466
+ "step": 832
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 2.1603102779573367,
1470
+ "grad_norm": 0.17645367980003357,
1471
+ "learning_rate": 1.3423243877031582e-06,
1472
+ "loss": 0.4566,
1473
+ "step": 836
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 2.1706528765352293,
1477
+ "grad_norm": 0.17306523025035858,
1478
+ "learning_rate": 1.336595229123164e-06,
1479
+ "loss": 0.4514,
1480
+ "step": 840
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 2.180995475113122,
1484
+ "grad_norm": 0.17180515825748444,
1485
+ "learning_rate": 1.3309303521491894e-06,
1486
+ "loss": 0.4501,
1487
+ "step": 844
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 2.191338073691015,
1491
+ "grad_norm": 0.17196668684482574,
1492
+ "learning_rate": 1.3253293941205526e-06,
1493
+ "loss": 0.4539,
1494
+ "step": 848
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 2.2016806722689077,
1498
+ "grad_norm": 0.16701729595661163,
1499
+ "learning_rate": 1.3197919923765701e-06,
1500
+ "loss": 0.4557,
1501
+ "step": 852
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 2.2120232708468004,
1505
+ "grad_norm": 0.18192018568515778,
1506
+ "learning_rate": 1.3143177842565595e-06,
1507
+ "loss": 0.4508,
1508
+ "step": 856
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 2.222365869424693,
1512
+ "grad_norm": 0.17954544723033905,
1513
+ "learning_rate": 1.3089064070998384e-06,
1514
+ "loss": 0.4428,
1515
+ "step": 860
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 2.2327084680025857,
1519
+ "grad_norm": 0.185075044631958,
1520
+ "learning_rate": 1.3035574982457233e-06,
1521
+ "loss": 0.4536,
1522
+ "step": 864
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 2.2430510665804784,
1526
+ "grad_norm": 0.19131481647491455,
1527
+ "learning_rate": 1.298270695033532e-06,
1528
+ "loss": 0.4552,
1529
+ "step": 868
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 2.253393665158371,
1533
+ "grad_norm": 0.18936187028884888,
1534
+ "learning_rate": 1.2930456348025814e-06,
1535
+ "loss": 0.4478,
1536
+ "step": 872
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 2.2637362637362637,
1540
+ "grad_norm": 0.2016269713640213,
1541
+ "learning_rate": 1.2878819548921887e-06,
1542
+ "loss": 0.4534,
1543
+ "step": 876
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 2.2740788623141563,
1547
+ "grad_norm": 0.21272307634353638,
1548
+ "learning_rate": 1.2827792926416714e-06,
1549
+ "loss": 0.4434,
1550
+ "step": 880
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 2.284421460892049,
1554
+ "grad_norm": 0.18152523040771484,
1555
+ "learning_rate": 1.2777372853903463e-06,
1556
+ "loss": 0.4502,
1557
+ "step": 884
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 2.2947640594699417,
1561
+ "grad_norm": 0.17132383584976196,
1562
+ "learning_rate": 1.2727555704775317e-06,
1563
+ "loss": 0.4402,
1564
+ "step": 888
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 2.3051066580478343,
1568
+ "grad_norm": 0.17692337930202484,
1569
+ "learning_rate": 1.2678337852425434e-06,
1570
+ "loss": 0.4509,
1571
+ "step": 892
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 2.315449256625727,
1575
+ "grad_norm": 0.18354307115077972,
1576
+ "learning_rate": 1.2629715670246996e-06,
1577
+ "loss": 0.4508,
1578
+ "step": 896
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 2.32579185520362,
1582
+ "grad_norm": 0.17618027329444885,
1583
+ "learning_rate": 1.258168553163317e-06,
1584
+ "loss": 0.4469,
1585
+ "step": 900
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 2.3361344537815127,
1589
+ "grad_norm": 0.1840873807668686,
1590
+ "learning_rate": 1.2534243809977136e-06,
1591
+ "loss": 0.4485,
1592
+ "step": 904
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 2.3464770523594054,
1596
+ "grad_norm": 0.1692686676979065,
1597
+ "learning_rate": 1.2487386878672057e-06,
1598
+ "loss": 0.4532,
1599
+ "step": 908
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 2.356819650937298,
1603
+ "grad_norm": 0.17941194772720337,
1604
+ "learning_rate": 1.244111111111111e-06,
1605
+ "loss": 0.4601,
1606
+ "step": 912
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 2.3671622495151907,
1610
+ "grad_norm": 0.17824317514896393,
1611
+ "learning_rate": 1.2395412880687467e-06,
1612
+ "loss": 0.4653,
1613
+ "step": 916
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 2.3775048480930834,
1617
+ "grad_norm": 0.17118173837661743,
1618
+ "learning_rate": 1.2350288560794302e-06,
1619
+ "loss": 0.4535,
1620
+ "step": 920
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 2.387847446670976,
1624
+ "grad_norm": 0.19625437259674072,
1625
+ "learning_rate": 1.2305734524824784e-06,
1626
+ "loss": 0.456,
1627
+ "step": 924
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 2.3981900452488687,
1631
+ "grad_norm": 0.17811912298202515,
1632
+ "learning_rate": 1.2261747146172087e-06,
1633
+ "loss": 0.4428,
1634
+ "step": 928
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 2.4085326438267614,
1638
+ "grad_norm": 0.17827966809272766,
1639
+ "learning_rate": 1.2218322798229384e-06,
1640
+ "loss": 0.461,
1641
+ "step": 932
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 2.418875242404654,
1645
+ "grad_norm": 0.19108909368515015,
1646
+ "learning_rate": 1.2175457854389847e-06,
1647
+ "loss": 0.4569,
1648
+ "step": 936
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 2.4292178409825467,
1652
+ "grad_norm": 0.16872255504131317,
1653
+ "learning_rate": 1.2133148688046646e-06,
1654
+ "loss": 0.4529,
1655
+ "step": 940
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 2.4395604395604398,
1659
+ "grad_norm": 0.17768999934196472,
1660
+ "learning_rate": 1.2091391672592957e-06,
1661
+ "loss": 0.4512,
1662
+ "step": 944
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 2.4499030381383324,
1666
+ "grad_norm": 0.17542874813079834,
1667
+ "learning_rate": 1.205018318142195e-06,
1668
+ "loss": 0.4488,
1669
+ "step": 948
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 2.460245636716225,
1673
+ "grad_norm": 0.18069233000278473,
1674
+ "learning_rate": 1.20095195879268e-06,
1675
+ "loss": 0.4512,
1676
+ "step": 952
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 2.4705882352941178,
1680
+ "grad_norm": 0.17639058828353882,
1681
+ "learning_rate": 1.1969397265500675e-06,
1682
+ "loss": 0.4489,
1683
+ "step": 956
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 2.4809308338720104,
1687
+ "grad_norm": 0.17847612500190735,
1688
+ "learning_rate": 1.192981258753675e-06,
1689
+ "loss": 0.45,
1690
+ "step": 960
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 2.491273432449903,
1694
+ "grad_norm": 0.1748712956905365,
1695
+ "learning_rate": 1.1890761927428197e-06,
1696
+ "loss": 0.438,
1697
+ "step": 964
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 2.5016160310277957,
1701
+ "grad_norm": 0.1816711723804474,
1702
+ "learning_rate": 1.185224165856819e-06,
1703
+ "loss": 0.4513,
1704
+ "step": 968
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 2.5119586296056884,
1708
+ "grad_norm": 0.17945519089698792,
1709
+ "learning_rate": 1.1814248154349897e-06,
1710
+ "loss": 0.4505,
1711
+ "step": 972
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 2.522301228183581,
1715
+ "grad_norm": 0.1755056381225586,
1716
+ "learning_rate": 1.1776777788166495e-06,
1717
+ "loss": 0.4587,
1718
+ "step": 976
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 2.5326438267614737,
1722
+ "grad_norm": 0.2565567195415497,
1723
+ "learning_rate": 1.1739826933411155e-06,
1724
+ "loss": 0.4578,
1725
+ "step": 980
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 2.5429864253393664,
1729
+ "grad_norm": 0.1997365802526474,
1730
+ "learning_rate": 1.1703391963477048e-06,
1731
+ "loss": 0.4487,
1732
+ "step": 984
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 2.553329023917259,
1736
+ "grad_norm": 0.18262676894664764,
1737
+ "learning_rate": 1.1667469251757346e-06,
1738
+ "loss": 0.4453,
1739
+ "step": 988
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 2.5636716224951517,
1743
+ "grad_norm": 0.17584246397018433,
1744
+ "learning_rate": 1.1632055171645223e-06,
1745
+ "loss": 0.4427,
1746
+ "step": 992
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 2.5740142210730443,
1750
+ "grad_norm": 0.1811375468969345,
1751
+ "learning_rate": 1.1597146096533852e-06,
1752
+ "loss": 0.4574,
1753
+ "step": 996
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 2.5843568196509374,
1757
+ "grad_norm": 0.1873408406972885,
1758
+ "learning_rate": 1.1562738399816404e-06,
1759
+ "loss": 0.4562,
1760
+ "step": 1000
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 2.59469941822883,
1764
+ "grad_norm": 0.18968404829502106,
1765
+ "learning_rate": 1.152882845488605e-06,
1766
+ "loss": 0.4468,
1767
+ "step": 1004
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 2.6050420168067228,
1771
+ "grad_norm": 0.1783261001110077,
1772
+ "learning_rate": 1.1495412635135963e-06,
1773
+ "loss": 0.4539,
1774
+ "step": 1008
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 2.6153846153846154,
1778
+ "grad_norm": 0.1903458833694458,
1779
+ "learning_rate": 1.146248731395932e-06,
1780
+ "loss": 0.4578,
1781
+ "step": 1012
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 2.625727213962508,
1785
+ "grad_norm": 0.17537672817707062,
1786
+ "learning_rate": 1.1430048864749287e-06,
1787
+ "loss": 0.4566,
1788
+ "step": 1016
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 2.6360698125404007,
1792
+ "grad_norm": 0.1887020617723465,
1793
+ "learning_rate": 1.139809366089904e-06,
1794
+ "loss": 0.4464,
1795
+ "step": 1020
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 2.6464124111182934,
1799
+ "grad_norm": 0.18123377859592438,
1800
+ "learning_rate": 1.136661807580175e-06,
1801
+ "loss": 0.4593,
1802
+ "step": 1024
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 2.656755009696186,
1806
+ "grad_norm": 0.1783813238143921,
1807
+ "learning_rate": 1.133561848285059e-06,
1808
+ "loss": 0.4499,
1809
+ "step": 1028
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 2.6670976082740787,
1813
+ "grad_norm": 0.17778170108795166,
1814
+ "learning_rate": 1.130509125543873e-06,
1815
+ "loss": 0.4486,
1816
+ "step": 1032
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 2.677440206851972,
1820
+ "grad_norm": 0.18150880932807922,
1821
+ "learning_rate": 1.1275032766959346e-06,
1822
+ "loss": 0.4515,
1823
+ "step": 1036
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 2.6877828054298645,
1827
+ "grad_norm": 0.17898158729076385,
1828
+ "learning_rate": 1.1245439390805607e-06,
1829
+ "loss": 0.4434,
1830
+ "step": 1040
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 2.698125404007757,
1834
+ "grad_norm": 0.18532375991344452,
1835
+ "learning_rate": 1.1216307500370688e-06,
1836
+ "loss": 0.4486,
1837
+ "step": 1044
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 2.70846800258565,
1841
+ "grad_norm": 0.1722891479730606,
1842
+ "learning_rate": 1.118763346904776e-06,
1843
+ "loss": 0.4548,
1844
+ "step": 1048
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 2.7188106011635425,
1848
+ "grad_norm": 0.1772516816854477,
1849
+ "learning_rate": 1.1159413670229997e-06,
1850
+ "loss": 0.4555,
1851
+ "step": 1052
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 2.729153199741435,
1855
+ "grad_norm": 0.17695064842700958,
1856
+ "learning_rate": 1.1131644477310569e-06,
1857
+ "loss": 0.4607,
1858
+ "step": 1056
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 2.7394957983193278,
1862
+ "grad_norm": 0.17609025537967682,
1863
+ "learning_rate": 1.110432226368265e-06,
1864
+ "loss": 0.4446,
1865
+ "step": 1060
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 2.7498383968972204,
1869
+ "grad_norm": 0.17976413667201996,
1870
+ "learning_rate": 1.107744340273941e-06,
1871
+ "loss": 0.4467,
1872
+ "step": 1064
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 2.760180995475113,
1876
+ "grad_norm": 0.18428538739681244,
1877
+ "learning_rate": 1.1051004267874023e-06,
1878
+ "loss": 0.4555,
1879
+ "step": 1068
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 2.7705235940530057,
1883
+ "grad_norm": 0.17254601418972015,
1884
+ "learning_rate": 1.1025001232479663e-06,
1885
+ "loss": 0.4432,
1886
+ "step": 1072
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 2.7808661926308984,
1890
+ "grad_norm": 0.17763815820217133,
1891
+ "learning_rate": 1.09994306699495e-06,
1892
+ "loss": 0.4533,
1893
+ "step": 1076
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 2.791208791208791,
1897
+ "grad_norm": 0.18219688534736633,
1898
+ "learning_rate": 1.097428895367671e-06,
1899
+ "loss": 0.455,
1900
+ "step": 1080
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 2.8015513897866837,
1904
+ "grad_norm": 0.17637620866298676,
1905
+ "learning_rate": 1.0949572457054458e-06,
1906
+ "loss": 0.4406,
1907
+ "step": 1084
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 2.8118939883645764,
1911
+ "grad_norm": 0.1767360419034958,
1912
+ "learning_rate": 1.0925277553475922e-06,
1913
+ "loss": 0.4504,
1914
+ "step": 1088
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 2.822236586942469,
1918
+ "grad_norm": 0.1777689903974533,
1919
+ "learning_rate": 1.0901400616334274e-06,
1920
+ "loss": 0.4443,
1921
+ "step": 1092
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 2.832579185520362,
1925
+ "grad_norm": 0.17348885536193848,
1926
+ "learning_rate": 1.0877938019022687e-06,
1927
+ "loss": 0.455,
1928
+ "step": 1096
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 2.842921784098255,
1932
+ "grad_norm": 0.16941364109516144,
1933
+ "learning_rate": 1.0854886134934328e-06,
1934
+ "loss": 0.4463,
1935
+ "step": 1100
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 2.8532643826761475,
1939
+ "grad_norm": 0.1874593198299408,
1940
+ "learning_rate": 1.0832241337462376e-06,
1941
+ "loss": 0.4498,
1942
+ "step": 1104
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 2.86360698125404,
1946
+ "grad_norm": 0.17837406694889069,
1947
+ "learning_rate": 1.081e-06,
1948
+ "loss": 0.454,
1949
+ "step": 1108
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 2.8739495798319328,
1953
+ "grad_norm": 0.19155140221118927,
1954
+ "learning_rate": 1.0788158495940373e-06,
1955
+ "loss": 0.4595,
1956
+ "step": 1112
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 2.8842921784098254,
1960
+ "grad_norm": 0.17509421706199646,
1961
+ "learning_rate": 1.0766713198676667e-06,
1962
+ "loss": 0.4567,
1963
+ "step": 1116
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 2.894634776987718,
1967
+ "grad_norm": 0.17931582033634186,
1968
+ "learning_rate": 1.0745660481602052e-06,
1969
+ "loss": 0.4536,
1970
+ "step": 1120
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 2.9049773755656108,
1974
+ "grad_norm": 0.1758774369955063,
1975
+ "learning_rate": 1.0724996718109706e-06,
1976
+ "loss": 0.4532,
1977
+ "step": 1124
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 2.9153199741435034,
1981
+ "grad_norm": 0.176919624209404,
1982
+ "learning_rate": 1.0704718281592797e-06,
1983
+ "loss": 0.4529,
1984
+ "step": 1128
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 2.9256625727213965,
1988
+ "grad_norm": 0.1802259087562561,
1989
+ "learning_rate": 1.06848215454445e-06,
1990
+ "loss": 0.4455,
1991
+ "step": 1132
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 2.936005171299289,
1995
+ "grad_norm": 0.16593530774116516,
1996
+ "learning_rate": 1.0665302883057984e-06,
1997
+ "loss": 0.4459,
1998
+ "step": 1136
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 2.946347769877182,
2002
+ "grad_norm": 0.17818193137645721,
2003
+ "learning_rate": 1.0646158667826425e-06,
2004
+ "loss": 0.4566,
2005
+ "step": 1140
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 2.9566903684550745,
2009
+ "grad_norm": 0.17576196789741516,
2010
+ "learning_rate": 1.0627385273142993e-06,
2011
+ "loss": 0.439,
2012
+ "step": 1144
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 2.967032967032967,
2016
+ "grad_norm": 0.1871625781059265,
2017
+ "learning_rate": 1.0608979072400862e-06,
2018
+ "loss": 0.4507,
2019
+ "step": 1148
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 2.97737556561086,
2023
+ "grad_norm": 0.18743683397769928,
2024
+ "learning_rate": 1.05909364389932e-06,
2025
+ "loss": 0.449,
2026
+ "step": 1152
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 2.9877181641887525,
2030
+ "grad_norm": 0.1833522915840149,
2031
+ "learning_rate": 1.0573253746313186e-06,
2032
+ "loss": 0.4577,
2033
+ "step": 1156
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 2.998060762766645,
2037
+ "grad_norm": 0.17550155520439148,
2038
+ "learning_rate": 1.0555927367753988e-06,
2039
+ "loss": 0.4523,
2040
+ "step": 1160
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 3.0077569489334195,
2044
+ "grad_norm": 0.17497506737709045,
2045
+ "learning_rate": 1.0538953676708778e-06,
2046
+ "loss": 0.443,
2047
+ "step": 1164
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 3.018099547511312,
2051
+ "grad_norm": 0.18479323387145996,
2052
+ "learning_rate": 1.052232904657073e-06,
2053
+ "loss": 0.4476,
2054
+ "step": 1168
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 3.028442146089205,
2058
+ "grad_norm": 0.17023231089115143,
2059
+ "learning_rate": 1.0506049850733017e-06,
2060
+ "loss": 0.4446,
2061
+ "step": 1172
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 3.0387847446670975,
2065
+ "grad_norm": 0.194169819355011,
2066
+ "learning_rate": 1.0490112462588812e-06,
2067
+ "loss": 0.4436,
2068
+ "step": 1176
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 3.04912734324499,
2072
+ "grad_norm": 0.16968706250190735,
2073
+ "learning_rate": 1.0474513255531283e-06,
2074
+ "loss": 0.4445,
2075
+ "step": 1180
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 3.059469941822883,
2079
+ "grad_norm": 0.18906928598880768,
2080
+ "learning_rate": 1.0459248602953606e-06,
2081
+ "loss": 0.464,
2082
+ "step": 1184
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 3.069812540400776,
2086
+ "grad_norm": 0.17577582597732544,
2087
+ "learning_rate": 1.0444314878248952e-06,
2088
+ "loss": 0.4505,
2089
+ "step": 1188
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 3.0801551389786685,
2093
+ "grad_norm": 0.16838566958904266,
2094
+ "learning_rate": 1.0429708454810495e-06,
2095
+ "loss": 0.4438,
2096
+ "step": 1192
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 3.090497737556561,
2100
+ "grad_norm": 0.18139545619487762,
2101
+ "learning_rate": 1.0415425706031406e-06,
2102
+ "loss": 0.4515,
2103
+ "step": 1196
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 3.100840336134454,
2107
+ "grad_norm": 0.17523127794265747,
2108
+ "learning_rate": 1.0401463005304855e-06,
2109
+ "loss": 0.4475,
2110
+ "step": 1200
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 3.1111829347123465,
2114
+ "grad_norm": 0.18693816661834717,
2115
+ "learning_rate": 1.0387816726024021e-06,
2116
+ "loss": 0.4447,
2117
+ "step": 1204
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 3.121525533290239,
2121
+ "grad_norm": 0.16429254412651062,
2122
+ "learning_rate": 1.0374483241582069e-06,
2123
+ "loss": 0.4509,
2124
+ "step": 1208
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 3.131868131868132,
2128
+ "grad_norm": 0.18026259541511536,
2129
+ "learning_rate": 1.0361458925372175e-06,
2130
+ "loss": 0.4548,
2131
+ "step": 1212
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 3.1422107304460245,
2135
+ "grad_norm": 0.19680114090442657,
2136
+ "learning_rate": 1.034874015078751e-06,
2137
+ "loss": 0.4477,
2138
+ "step": 1216
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 3.152553329023917,
2142
+ "grad_norm": 0.17316031455993652,
2143
+ "learning_rate": 1.033632329122125e-06,
2144
+ "loss": 0.4493,
2145
+ "step": 1220
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 3.16289592760181,
2149
+ "grad_norm": 0.16267041862010956,
2150
+ "learning_rate": 1.0324204720066564e-06,
2151
+ "loss": 0.4409,
2152
+ "step": 1224
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 3.1732385261797025,
2156
+ "grad_norm": 0.2089986652135849,
2157
+ "learning_rate": 1.0312380810716623e-06,
2158
+ "loss": 0.4504,
2159
+ "step": 1228
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 3.183581124757595,
2163
+ "grad_norm": 0.16956327855587006,
2164
+ "learning_rate": 1.0300847936564602e-06,
2165
+ "loss": 0.4471,
2166
+ "step": 1232
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 3.1939237233354882,
2170
+ "grad_norm": 0.17798687517642975,
2171
+ "learning_rate": 1.0289602471003672e-06,
2172
+ "loss": 0.4507,
2173
+ "step": 1236
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 3.204266321913381,
2177
+ "grad_norm": 0.17512640357017517,
2178
+ "learning_rate": 1.0278640787427008e-06,
2179
+ "loss": 0.446,
2180
+ "step": 1240
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 3.2146089204912736,
2184
+ "grad_norm": 0.17578400671482086,
2185
+ "learning_rate": 1.0267959259227778e-06,
2186
+ "loss": 0.4484,
2187
+ "step": 1244
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 3.224951519069166,
2191
+ "grad_norm": 0.17712455987930298,
2192
+ "learning_rate": 1.0257554259799157e-06,
2193
+ "loss": 0.4481,
2194
+ "step": 1248
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 3.235294117647059,
2198
+ "grad_norm": 0.1793729066848755,
2199
+ "learning_rate": 1.0247422162534318e-06,
2200
+ "loss": 0.441,
2201
+ "step": 1252
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 3.2456367162249515,
2205
+ "grad_norm": 0.16967114806175232,
2206
+ "learning_rate": 1.0237559340826432e-06,
2207
+ "loss": 0.4525,
2208
+ "step": 1256
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 3.255979314802844,
2212
+ "grad_norm": 0.1762080043554306,
2213
+ "learning_rate": 1.022796216806867e-06,
2214
+ "loss": 0.4344,
2215
+ "step": 1260
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 3.266321913380737,
2219
+ "grad_norm": 0.1827186495065689,
2220
+ "learning_rate": 1.021862701765421e-06,
2221
+ "loss": 0.4519,
2222
+ "step": 1264
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 3.2766645119586295,
2226
+ "grad_norm": 0.17989112436771393,
2227
+ "learning_rate": 1.0209550262976217e-06,
2228
+ "loss": 0.4513,
2229
+ "step": 1268
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 3.287007110536522,
2233
+ "grad_norm": 0.18342699110507965,
2234
+ "learning_rate": 1.0200728277427867e-06,
2235
+ "loss": 0.4485,
2236
+ "step": 1272
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 3.297349709114415,
2240
+ "grad_norm": 0.19681668281555176,
2241
+ "learning_rate": 1.0192157434402333e-06,
2242
+ "loss": 0.4429,
2243
+ "step": 1276
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 3.3076923076923075,
2247
+ "grad_norm": 0.172057643532753,
2248
+ "learning_rate": 1.0183834107292785e-06,
2249
+ "loss": 0.4525,
2250
+ "step": 1280
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 3.3180349062702,
2254
+ "grad_norm": 0.16999749839305878,
2255
+ "learning_rate": 1.0175754669492397e-06,
2256
+ "loss": 0.4532,
2257
+ "step": 1284
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 3.3283775048480932,
2261
+ "grad_norm": 0.18436214327812195,
2262
+ "learning_rate": 1.0167915494394342e-06,
2263
+ "loss": 0.4566,
2264
+ "step": 1288
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 3.338720103425986,
2268
+ "grad_norm": 0.16745057702064514,
2269
+ "learning_rate": 1.016031295539179e-06,
2270
+ "loss": 0.4605,
2271
+ "step": 1292
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 3.3490627020038786,
2275
+ "grad_norm": 0.18557773530483246,
2276
+ "learning_rate": 1.0152943425877918e-06,
2277
+ "loss": 0.4457,
2278
+ "step": 1296
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 3.3594053005817712,
2282
+ "grad_norm": 0.181436225771904,
2283
+ "learning_rate": 1.0145803279245893e-06,
2284
+ "loss": 0.439,
2285
+ "step": 1300
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 3.369747899159664,
2289
+ "grad_norm": 0.17534784972667694,
2290
+ "learning_rate": 1.0138888888888887e-06,
2291
+ "loss": 0.4437,
2292
+ "step": 1304
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 3.3800904977375565,
2296
+ "grad_norm": 0.17567597329616547,
2297
+ "learning_rate": 1.0132196628200078e-06,
2298
+ "loss": 0.4405,
2299
+ "step": 1308
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 3.390433096315449,
2303
+ "grad_norm": 0.17782679200172424,
2304
+ "learning_rate": 1.0125722870572635e-06,
2305
+ "loss": 0.4468,
2306
+ "step": 1312
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 3.400775694893342,
2310
+ "grad_norm": 0.17457668483257294,
2311
+ "learning_rate": 1.011946398939973e-06,
2312
+ "loss": 0.454,
2313
+ "step": 1316
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 3.4111182934712345,
2317
+ "grad_norm": 0.16642296314239502,
2318
+ "learning_rate": 1.0113416358074535e-06,
2319
+ "loss": 0.4465,
2320
+ "step": 1320
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 3.421460892049127,
2324
+ "grad_norm": 0.17336755990982056,
2325
+ "learning_rate": 1.0107576349990224e-06,
2326
+ "loss": 0.456,
2327
+ "step": 1324
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 3.4318034906270203,
2331
+ "grad_norm": 0.18164758384227753,
2332
+ "learning_rate": 1.010194033853997e-06,
2333
+ "loss": 0.4469,
2334
+ "step": 1328
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 3.442146089204913,
2338
+ "grad_norm": 0.1722988784313202,
2339
+ "learning_rate": 1.009650469711694e-06,
2340
+ "loss": 0.4471,
2341
+ "step": 1332
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 3.4524886877828056,
2345
+ "grad_norm": 0.17613555490970612,
2346
+ "learning_rate": 1.0091265799114313e-06,
2347
+ "loss": 0.4473,
2348
+ "step": 1336
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 3.4628312863606983,
2352
+ "grad_norm": 0.17907673120498657,
2353
+ "learning_rate": 1.008622001792526e-06,
2354
+ "loss": 0.4611,
2355
+ "step": 1340
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 3.473173884938591,
2359
+ "grad_norm": 0.18107053637504578,
2360
+ "learning_rate": 1.0081363726942948e-06,
2361
+ "loss": 0.4415,
2362
+ "step": 1344
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 3.4835164835164836,
2366
+ "grad_norm": 0.19422635436058044,
2367
+ "learning_rate": 1.0076693299560557e-06,
2368
+ "loss": 0.4413,
2369
+ "step": 1348
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 3.4938590820943762,
2373
+ "grad_norm": 0.1928495168685913,
2374
+ "learning_rate": 1.0072205109171253e-06,
2375
+ "loss": 0.4525,
2376
+ "step": 1352
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 3.504201680672269,
2380
+ "grad_norm": 0.17438076436519623,
2381
+ "learning_rate": 1.0067895529168213e-06,
2382
+ "loss": 0.4435,
2383
+ "step": 1356
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 3.5145442792501616,
2387
+ "grad_norm": 0.17133189737796783,
2388
+ "learning_rate": 1.0063760932944606e-06,
2389
+ "loss": 0.4574,
2390
+ "step": 1360
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 3.524886877828054,
2394
+ "grad_norm": 0.18594177067279816,
2395
+ "learning_rate": 1.0059797693893605e-06,
2396
+ "loss": 0.4434,
2397
+ "step": 1364
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 3.535229476405947,
2401
+ "grad_norm": 0.1890227347612381,
2402
+ "learning_rate": 1.0056002185408385e-06,
2403
+ "loss": 0.4556,
2404
+ "step": 1368
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 3.5455720749838395,
2408
+ "grad_norm": 0.17522525787353516,
2409
+ "learning_rate": 1.0052370780882114e-06,
2410
+ "loss": 0.4506,
2411
+ "step": 1372
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 3.555914673561732,
2415
+ "grad_norm": 0.18247763812541962,
2416
+ "learning_rate": 1.0048899853707968e-06,
2417
+ "loss": 0.4485,
2418
+ "step": 1376
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 3.566257272139625,
2422
+ "grad_norm": 0.18556474149227142,
2423
+ "learning_rate": 1.0045585777279118e-06,
2424
+ "loss": 0.4579,
2425
+ "step": 1380
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 3.5765998707175175,
2429
+ "grad_norm": 0.17300067842006683,
2430
+ "learning_rate": 1.0042424924988736e-06,
2431
+ "loss": 0.4512,
2432
+ "step": 1384
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 3.5869424692954106,
2436
+ "grad_norm": 0.18004953861236572,
2437
+ "learning_rate": 1.0039413670229995e-06,
2438
+ "loss": 0.4453,
2439
+ "step": 1388
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 3.5972850678733033,
2443
+ "grad_norm": 0.1785740703344345,
2444
+ "learning_rate": 1.0036548386396067e-06,
2445
+ "loss": 0.4449,
2446
+ "step": 1392
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 3.607627666451196,
2450
+ "grad_norm": 0.16730371117591858,
2451
+ "learning_rate": 1.0033825446880127e-06,
2452
+ "loss": 0.4485,
2453
+ "step": 1396
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 3.6179702650290886,
2457
+ "grad_norm": 0.18206489086151123,
2458
+ "learning_rate": 1.0031241225075341e-06,
2459
+ "loss": 0.4471,
2460
+ "step": 1400
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 3.6283128636069812,
2464
+ "grad_norm": 0.17622709274291992,
2465
+ "learning_rate": 1.0028792094374887e-06,
2466
+ "loss": 0.4436,
2467
+ "step": 1404
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 3.638655462184874,
2471
+ "grad_norm": 0.18737947940826416,
2472
+ "learning_rate": 1.0026474428171935e-06,
2473
+ "loss": 0.4389,
2474
+ "step": 1408
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 3.6489980607627666,
2478
+ "grad_norm": 0.17098890244960785,
2479
+ "learning_rate": 1.0024284599859658e-06,
2480
+ "loss": 0.4363,
2481
+ "step": 1412
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 3.659340659340659,
2485
+ "grad_norm": 0.17516440153121948,
2486
+ "learning_rate": 1.0022218982831228e-06,
2487
+ "loss": 0.4503,
2488
+ "step": 1416
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 3.669683257918552,
2492
+ "grad_norm": 0.18128778040409088,
2493
+ "learning_rate": 1.0020273950479815e-06,
2494
+ "loss": 0.441,
2495
+ "step": 1420
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 3.680025856496445,
2499
+ "grad_norm": 0.18445086479187012,
2500
+ "learning_rate": 1.0018445876198597e-06,
2501
+ "loss": 0.4389,
2502
+ "step": 1424
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 3.6903684550743376,
2506
+ "grad_norm": 0.18264997005462646,
2507
+ "learning_rate": 1.0016731133380744e-06,
2508
+ "loss": 0.4394,
2509
+ "step": 1428
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 3.7007110536522303,
2513
+ "grad_norm": 0.17699220776557922,
2514
+ "learning_rate": 1.0015126095419424e-06,
2515
+ "loss": 0.4494,
2516
+ "step": 1432
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 3.711053652230123,
2520
+ "grad_norm": 0.17461882531642914,
2521
+ "learning_rate": 1.0013627135707816e-06,
2522
+ "loss": 0.4521,
2523
+ "step": 1436
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 3.7213962508080156,
2527
+ "grad_norm": 0.17526471614837646,
2528
+ "learning_rate": 1.0012230627639088e-06,
2529
+ "loss": 0.4389,
2530
+ "step": 1440
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 3.7317388493859083,
2534
+ "grad_norm": 0.17140990495681763,
2535
+ "learning_rate": 1.0010932944606414e-06,
2536
+ "loss": 0.4489,
2537
+ "step": 1444
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 3.742081447963801,
2541
+ "grad_norm": 0.19351443648338318,
2542
+ "learning_rate": 1.0009730460002965e-06,
2543
+ "loss": 0.4436,
2544
+ "step": 1448
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 3.7524240465416936,
2548
+ "grad_norm": 0.1850733458995819,
2549
+ "learning_rate": 1.0008619547221914e-06,
2550
+ "loss": 0.4514,
2551
+ "step": 1452
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 3.7627666451195863,
2555
+ "grad_norm": 0.18625636398792267,
2556
+ "learning_rate": 1.0007596579656435e-06,
2557
+ "loss": 0.4484,
2558
+ "step": 1456
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 3.773109243697479,
2562
+ "grad_norm": 0.18134167790412903,
2563
+ "learning_rate": 1.00066579306997e-06,
2564
+ "loss": 0.4549,
2565
+ "step": 1460
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 3.7834518422753716,
2569
+ "grad_norm": 0.19236284494400024,
2570
+ "learning_rate": 1.0005799973744876e-06,
2571
+ "loss": 0.4433,
2572
+ "step": 1464
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 3.7937944408532642,
2576
+ "grad_norm": 0.1741548478603363,
2577
+ "learning_rate": 1.0005019082185143e-06,
2578
+ "loss": 0.4476,
2579
+ "step": 1468
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 3.804137039431157,
2583
+ "grad_norm": 0.17673614621162415,
2584
+ "learning_rate": 1.000431162941367e-06,
2585
+ "loss": 0.4462,
2586
+ "step": 1472
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 3.8144796380090495,
2590
+ "grad_norm": 0.1771819293498993,
2591
+ "learning_rate": 1.0003673988823628e-06,
2592
+ "loss": 0.4561,
2593
+ "step": 1476
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 3.824822236586942,
2597
+ "grad_norm": 0.17858363687992096,
2598
+ "learning_rate": 1.0003102533808192e-06,
2599
+ "loss": 0.4479,
2600
+ "step": 1480
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 3.8351648351648353,
2604
+ "grad_norm": 0.16550451517105103,
2605
+ "learning_rate": 1.0002593637760531e-06,
2606
+ "loss": 0.4488,
2607
+ "step": 1484
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 3.845507433742728,
2611
+ "grad_norm": 0.17858079075813293,
2612
+ "learning_rate": 1.0002143674073823e-06,
2613
+ "loss": 0.45,
2614
+ "step": 1488
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 3.8558500323206206,
2618
+ "grad_norm": 0.187116801738739,
2619
+ "learning_rate": 1.0001749016141235e-06,
2620
+ "loss": 0.4474,
2621
+ "step": 1492
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 3.8661926308985133,
2625
+ "grad_norm": 0.18668505549430847,
2626
+ "learning_rate": 1.0001406037355939e-06,
2627
+ "loss": 0.4432,
2628
+ "step": 1496
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 3.876535229476406,
2632
+ "grad_norm": 0.17585262656211853,
2633
+ "learning_rate": 1.0001111111111112e-06,
2634
+ "loss": 0.4439,
2635
+ "step": 1500
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 3.8868778280542986,
2639
+ "grad_norm": 0.17823632061481476,
2640
+ "learning_rate": 1.0000860610799922e-06,
2641
+ "loss": 0.4576,
2642
+ "step": 1504
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 3.8972204266321913,
2646
+ "grad_norm": 0.1767703890800476,
2647
+ "learning_rate": 1.0000650909815542e-06,
2648
+ "loss": 0.4542,
2649
+ "step": 1508
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 3.907563025210084,
2653
+ "grad_norm": 0.16956399381160736,
2654
+ "learning_rate": 1.0000478381551149e-06,
2655
+ "loss": 0.4533,
2656
+ "step": 1512
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 3.9179056237879766,
2660
+ "grad_norm": 0.17914198338985443,
2661
+ "learning_rate": 1.000033939939991e-06,
2662
+ "loss": 0.4456,
2663
+ "step": 1516
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 3.9282482223658697,
2667
+ "grad_norm": 0.1634252965450287,
2668
+ "learning_rate": 1.0000230336754998e-06,
2669
+ "loss": 0.4466,
2670
+ "step": 1520
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 3.9385908209437623,
2674
+ "grad_norm": 0.17150919139385223,
2675
+ "learning_rate": 1.0000147567009588e-06,
2676
+ "loss": 0.4466,
2677
+ "step": 1524
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 3.948933419521655,
2681
+ "grad_norm": 0.18172475695610046,
2682
+ "learning_rate": 1.0000087463556851e-06,
2683
+ "loss": 0.4431,
2684
+ "step": 1528
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 3.9592760180995477,
2688
+ "grad_norm": 0.1767711490392685,
2689
+ "learning_rate": 1.000004639978996e-06,
2690
+ "loss": 0.4512,
2691
+ "step": 1532
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 3.9696186166774403,
2695
+ "grad_norm": 0.1694304198026657,
2696
+ "learning_rate": 1.0000020749102083e-06,
2697
+ "loss": 0.4483,
2698
+ "step": 1536
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 3.979961215255333,
2702
+ "grad_norm": 0.18949837982654572,
2703
+ "learning_rate": 1.0000006884886399e-06,
2704
+ "loss": 0.4464,
2705
+ "step": 1540
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 3.9903038138332256,
2709
+ "grad_norm": 0.17919163405895233,
2710
+ "learning_rate": 1.0000001180536076e-06,
2711
+ "loss": 0.4572,
2712
+ "step": 1544
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 4.0,
2716
+ "grad_norm": 0.3023968040943146,
2717
+ "learning_rate": 1.0000000009444288e-06,
2718
+ "loss": 0.4456,
2719
+ "step": 1548
2720
+ }
2721
+ ],
2722
+ "logging_steps": 4,
2723
+ "max_steps": 1548,
2724
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2725
+ "num_train_epochs": 4,
2726
+ "save_steps": 15000,
2727
+ "stateful_callbacks": {
2728
+ "TrainerControl": {
2729
+ "args": {
2730
+ "should_epoch_stop": false,
2731
+ "should_evaluate": false,
2732
+ "should_log": false,
2733
+ "should_save": true,
2734
+ "should_training_stop": true
2735
+ },
2736
+ "attributes": {}
2737
+ }
2738
+ },
2739
+ "total_flos": 6.286572983201956e+17,
2740
+ "train_batch_size": 216,
2741
+ "trial_name": null,
2742
+ "trial_params": null
2743
+ }
training_args.bin ADDED
Binary file (5.69 kB). View file