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@@ -25,11 +25,21 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
 
 ## Model description
 
-More information needed
+프로젝트 용도로 파인튜닝된 모델입니다.
+OpenAI의 Whisper-Base 모델을 바탕으로 '한국어 저음질 음성 통화 데이터'에 대한 정확도를 증가시키고자 파인튜닝을 진행한 모델이며,
+사용한 데이터는 AI-HUB의 ‘저음질 전화망 음성인식 데이터’ 중 일부로서 오디오 파일 기준 240,771.06초(파일 1개당 평균 길이는 약 5.296초)
+텍스트 데이터 기준 총 1,696,414글자의 크기입니다.
+
+This is a fine-tuned model for project use.
+This model was fine-tuned to increase the accuracy of ‘Korean low-quality voice call data’ based on OpenAI’s Whisper-Base model.
+The data used is part of AI-HUB’s ‘low-quality telephone network voice recognition data’,
+which is 240,771.06 seconds based on audio files(average length per file is about 5.296 seconds).
+The total size is 1,696,414 characters based on text data.
 
 ## Intended uses & limitations
 
-More information needed
+파인튜닝에 사용된 Base model과 dataset 모두 학습 목적으로 사용하였으며,
+따라서 본 모델 역시 학습 목적으로만 사용 가능합니다.
 
 ## Training and evaluation data