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 ## Yuan-embedding-1.0
 
 Yuan-embedding-1.0 是专门为中文文本检索任务设计的嵌入模型。
-在xiaobu模型结构（bert-large结构）基础上, 采用全新的数据集构建、生成与清洗方法, 结合二阶段微调实现Retrieval任务的精度领先（Hugging Face C-MTEB榜单 [1]）。
-其中, 正负例样本采用源2.0-M32（Yuan2.0-M32 [2] ） 大模型进行生成。主要工作如下：
+在xiaobu模型结构(bert-large结构)基础上, 采用全新的数据集构建、生成与清洗方法, 结合二阶段微调实现Retrieval任务的精度领先(Hugging Face C-MTEB榜单 [1])。
+其中, 正负例样本采用源2.0-M32(Yuan2.0-M32 [2])大模型进行生成。主要工作如下：
 
 - 在Hard negative sampling中，使用Rerank模型(bge-reranker-large [3])进行数据排序筛选
   
-- 通过（Yuan2.0-M32大模型）迭代生成新query、corpus
+- 通过(Yuan2.0-M32大模型)迭代生成新query、corpus
   
 - 采用MRL方法进行模型微调训练