Hezam commited on
Commit
9a775a4
1 Parent(s): 6af7ee5

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +17 -25
README.md CHANGED
@@ -15,8 +15,14 @@ tags:
15
  widget:
16
  - text: خسارة مدوية لليفربول امام تولوز وفوز كبير لبيتيس، انتصار الفيولا واستون فيلا في دوري المؤتمر، والد لويس دياز حر، فوز انديانا على ميلووكي, انتصار للانترانيك
17
 
18
- ---
19
 
 
 
 
 
 
 
 
20
  This model is under trial.
21
 
22
  The number in the generated text represents the category of the news, as shown below.
@@ -32,30 +38,16 @@ category_mapping = {
32
  'Accidents':8
33
  }
34
 
35
- model-index:
36
- - name: Hezam/arabic-T5-news-classification-generation
37
- results:
38
- - task:
39
- type: classification and generation
40
- name: Classification_Generation
41
- metrics:
42
- - name: Accuracy
43
- type: accuracy
44
- value: 96.67%
45
- verified: true
46
- - name: F1_score
47
- type: f1_score
48
- value: 96.67%
49
- verified: true
50
- - name: BLEU
51
- type: bleu
52
- value: 96.23%
53
- verified: true
54
- - name: loss
55
- type: loss
56
- value: 0.5716450214385986
57
- verified: true
58
- ---
59
 
60
 
61
  # Example usage
 
15
  widget:
16
  - text: خسارة مدوية لليفربول امام تولوز وفوز كبير لبيتيس، انتصار الفيولا واستون فيلا في دوري المؤتمر، والد لويس دياز حر، فوز انديانا على ميلووكي, انتصار للانترانيك
17
 
 
18
 
19
+ ---
20
+ model-index:
21
+ - name: Hezam/arabic-T5-news-classification-generation
22
+ results:
23
+ - task:
24
+ type: classification and generation
25
+ name: Classification_Generation
26
  This model is under trial.
27
 
28
  The number in the generated text represents the category of the news, as shown below.
 
38
  'Accidents':8
39
  }
40
 
41
+ ## Pre-training Settings and Results on TyDi QA Development Dataset ( Model in this card is highlighted in bold )
42
+
43
+ |------------------|--------------|-------------|---------------|
44
+ | Name | Type | Value | Verified |
45
+ |------------------|--------------|-------------|---------------|
46
+ | Accuracy | accuracy | 96.67% | true |
47
+ | F1_score | f1_score | 96.67% | true |
48
+ | BLEU | bleu | 96.23% | true |
49
+ | Loss | loss |0.57164502143| true |
50
+ |------------------|--------------|-------------|---------------|
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
51
 
52
 
53
  # Example usage