Upload XLMRobertaForTokenClassification
Browse files- config.json +122 -0
- pytorch_model.bin +3 -0
config.json
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@@ -0,0 +1,122 @@
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2 |
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"_name_or_path": "/home/wave/Project/MedDocAn/training/xlm-roberta-large-finetuned-meddocan-big",
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3 |
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"architectures": [
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4 |
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"XLMRobertaForTokenClassification"
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5 |
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],
|
6 |
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"attention_probs_dropout_prob": 0.1,
|
7 |
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|
8 |
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|
9 |
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|
10 |
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|
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12 |
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13 |
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14 |
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|
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|
18 |
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|
19 |
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|
20 |
+
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21 |
+
"7": "I-CALLE",
|
22 |
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"8": "B-TERRITORIO",
|
23 |
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"9": "B-FECHAS",
|
24 |
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"10": "I-FECHAS",
|
25 |
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"11": "B-PAIS",
|
26 |
+
"12": "B-EDAD_SUJETO_ASISTENCIA",
|
27 |
+
"13": "I-EDAD_SUJETO_ASISTENCIA",
|
28 |
+
"14": "B-SEXO_SUJETO_ASISTENCIA",
|
29 |
+
"15": "B-NOMBRE_PERSONAL_SANITARIO",
|
30 |
+
"16": "I-NOMBRE_PERSONAL_SANITARIO",
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31 |
+
"17": "B-ID_TITULACION_PERSONAL_SANITARIO",
|
32 |
+
"18": "I-ID_TITULACION_PERSONAL_SANITARIO",
|
33 |
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"20": "I-CORREO_ELECTRONICO",
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"22": "I-HOSPITAL",
|
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"23": "B-FAMILIARES_SUJETO_ASISTENCIA",
|
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"24": "I-FAMILIARES_SUJETO_ASISTENCIA",
|
39 |
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"25": "I-TERRITORIO",
|
40 |
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"26": "B-OTROS_SUJETO_ASISTENCIA",
|
41 |
+
"27": "B-INSTITUCION",
|
42 |
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"28": "I-INSTITUCION",
|
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|
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+
"30": "B-NUMERO_TELEFONO",
|
45 |
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"31": "I-NUMERO_TELEFONO",
|
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|
47 |
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|
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|
49 |
+
"35": "B-CENTRO_SALUD",
|
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"36": "I-CENTRO_SALUD",
|
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"37": "I-ID_SUJETO_ASISTENCIA",
|
52 |
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"38": "I-OTROS_SUJETO_ASISTENCIA",
|
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+
"39": "B-PROFESION",
|
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|
55 |
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"41": "I-SEXO_SUJETO_ASISTENCIA",
|
56 |
+
"42": "B-ID_EMPLEO_PERSONAL_SANITARIO",
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+
"43": "I-ID_EMPLEO_PERSONAL_SANITARIO",
|
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|
59 |
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|
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"initializer_range": 0.02,
|
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"intermediate_size": 4096,
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"B-OTROS_SUJETO_ASISTENCIA": 26,
|
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|
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|
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"B-SEXO_SUJETO_ASISTENCIA": 14,
|
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|
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|
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|
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"I-CORREO_ELECTRONICO": 20,
|
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"I-EDAD_SUJETO_ASISTENCIA": 13,
|
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"I-FAMILIARES_SUJETO_ASISTENCIA": 24,
|
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"I-FECHAS": 10,
|
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"I-HOSPITAL": 22,
|
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|
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|
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|
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|
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"I-ID_TITULACION_PERSONAL_SANITARIO": 18,
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
109 |
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|
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