Upload 8 files

annotations.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"classes":["B-ORGANIZATION","I-ORGANIZATION","O","B-PERSON","I-PERSON","B-LOCATION","I-LOCATION","B-PRODUCT","I-PRODUCT"],"annotations":[["Turkcell’in faaliyetleriyle hayata değer katarken sonraki nesillere daha iyi bir dünya bırakmak için çalıştığını belirten Genel Müdür Murat Erkan, “Bu amaçla teknolojik yeteneklerimizle yeni iş modelleri kurgulayıp toplumumuza ve dünyamıza fayda yaratmak için çalışıyoruz. Zorlukların aşılmasında iş dünyasına da düşen büyük sorumluluklar var. Hizmet verdikleri toplumlara değer katan şirketler olarak sesimizi çoğaltmalı, farkındalığı artırmalı, finansal başarılarımız kadar sürdürülebilirlik faaliyetlerimizi de sık sık anlatmalıyız” dedi.\r",{"entities":[[0,11,"B-ORGANIZATION"],[12,27,"O"],[28,34,"O"],[35,40,"O"],[41,49,"O"],[50,57,"O"],[58,67,"O"],[68,72,"O"],[73,76,"O"],[77,80,"O"],[81,86,"O"],[87,95,"O"],[96,100,"O"],[101,112,"O"],[113,121,"O"],[122,127,"B-PERSON"],[128,133,"I-PERSON"],[134,139,"I-PERSON"],[140,145,"I-PERSON"],[145,146,"O"],[147,150,"O"],[151,157,"O"],[158,168,"O"],[169,185,"O"],[186,190,"O"],[191,193,"O"],[194,203,"O"],[204,214,"O"],[215,226,"O"],[227,229,"O"],[230,239,"O"],[240,245,"O"],[246,254,"O"],[255,259,"O"],[260,272,"O"],[273,284,"O"],[285,296,"O"],[297,299,"O"],[300,309,"O"],[310,312,"O"],[313,318,"O"],[319,324,"O"],[325,338,"O"],[339,343,"O"],[344,350,"B-ORGANIZATION"],[351,361,"I-ORGANIZATION"],[362,372,"I-ORGANIZATION"],[373,378,"I-ORGANIZATION"],[379,384,"I-ORGANIZATION"],[385,394,"I-ORGANIZATION"],[395,401,"O"],[402,410,"O"],[411,421,"O"],[421,422,"O"],[423,435,"O"],[436,445,"O"],[445,446,"O"],[447,455,"O"],[456,469,"O"],[470,475,"O"],[476,493,"O"],[494,510,"O"],[511,513,"O"],[514,517,"O"],[518,521,"O"],[522,535,"O"],[536,540,"O"],[540,541,"O"]]}],["Yürüttükleri tüm faaliyetlerin sonucunda 2025 yılı sonunda yıllık tüketimlerinin yüzde 65'ini, 2030 yılında ise yüzde 100'ünü yeşil enerjiden karşılama hedefinde olduklarını belirten Erkan, şunları söyledi:\r",{"entities":[[0,12,"O"],[13,16,"O"],[17,30,"O"],[31,40,"O"],[41,45,"O"],[46,50,"O"],[51,58,"O"],[59,65,"O"],[66,80,"O"],[81,86,"O"],[87,93,"O"],[93,94,"O"],[95,99,"O"],[100,107,"O"],[108,111,"O"],[112,117,"O"],[118,125,"O"],[126,131,"O"],[132,141,"O"],[142,151,"O"],[152,161,"O"],[162,173,"O"],[174,182,"O"],[183,188,"B-PERSON"],[188,189,"O"],[190,197,"O"],[198,205,"O"],[205,206,"O"]]}],["\r",{"entities":[]}],["\"240 milyon dolar yatırım yapacağız. Hedefimiz, yeşil enerji üreten şirket olmak. Elektrik ihtiyacımızı kendi yenilenebilir enerji kaynaklarından karşılama hedefi kapsamında geçen hafta Bank of China ile 30 milyon avro tutarında yeni bir 'yeşil kredi' sözleşmesi imzaladık. Daha önce de BNP Paribas ve ING Bank ile gerçekleştirdiğimiz yeşil kredi projelerine bir yenisini daha eklemiş olduk. Yenilenebilir enerji yatırımlarımız için finansman sağlayacak benzer kredilerle karbon ayak izimizi azaltarak çevreye karşı sorumluluğumuzu yerine getirirken, finansman maliyetlerimizi de düşürüyoruz. Uluslararası derecelendirmeler, sertifika, ödül ve skorlar da durduğumuz yerin doğru olduğunu gösteriyor. Son olarak, Synesgy ESG (Çevresel Sosyal ve Kurumsal Yönetişim) küresel değerlendirme anketinde 'A' notuyla 'Excellent Sustainability' skorunu aldık. Ayrıca Küçükyalı ve Tepebaşı plazalarındaki çevreci çalışmalarımız için Bureau Veritas ve Sürdürülebilirlik Akademisi tarafından verilen 'Altın Green Check' sertifikasını da aldık.\"\r",{"entities":[[0,4,"O"],[5,11,"O"],[12,17,"O"],[18,25,"O"],[26,36,"O"],[37,46,"O"],[46,47,"O"],[48,53,"B-ORGANIZATION"],[54,60,"I-ORGANIZATION"],[61,67,"I-ORGANIZATION"],[68,74,"I-ORGANIZATION"],[75,81,"O"],[82,90,"O"],[91,103,"O"],[104,109,"O"],[110,123,"O"],[124,130,"O"],[131,145,"O"],[146,155,"O"],[156,162,"O"],[163,173,"O"],[174,179,"O"],[180,185,"O"],[186,190,"B-ORGANIZATION"],[191,193,"I-ORGANIZATION"],[194,199,"I-ORGANIZATION"],[200,203,"O"],[204,206,"O"],[207,213,"O"],[214,218,"O"],[219,228,"O"],[229,233,"O"],[234,237,"O"],[238,244,"O"],[245,250,"O"],[250,251,"O"],[252,262,"O"],[263,273,"O"],[274,278,"O"],[279,283,"O"],[284,286,"O"],[287,290,"B-ORGANIZATION"],[291,298,"I-ORGANIZATION"],[299,301,"O"],[302,305,"B-ORGANIZATION"],[306,310,"I-ORGANIZATION"],[311,314,"O"],[315,334,"O"],[335,340,"O"],[341,346,"O"],[347,358,"O"],[359,362,"O"],[363,371,"O"],[372,376,"O"],[377,384,"O"],[385,391,"O"],[392,405,"O"],[406,412,"O"],[413,427,"O"],[428,432,"O"],[433,442,"O"],[443,453,"O"],[454,460,"O"],[461,471,"O"],[472,478,"O"],[479,483,"O"],[484,491,"O"],[492,501,"O"],[502,509,"O"],[510,515,"O"],[516,531,"O"],[532,538,"O"],[539,549,"O"],[549,550,"O"],[551,560,"O"],[561,576,"O"],[577,579,"O"],[580,592,"O"],[593,605,"O"],[606,623,"O"],[623,624,"O"],[625,634,"O"],[634,635,"O"],[636,640,"O"],[641,643,"O"],[644,651,"O"],[652,654,"O"],[655,665,"O"],[666,671,"O"],[672,677,"O"],[678,686,"O"],[687,698,"O"],[699,702,"O"],[703,709,"O"],[709,710,"O"],[711,718,"B-ORGANIZATION"],[719,722,"I-ORGANIZATION"],[723,724,"O"],[724,732,"B-ORGANIZATION"],[733,739,"I-ORGANIZATION"],[740,742,"I-ORGANIZATION"],[743,751,"I-ORGANIZATION"],[752,761,"I-ORGANIZATION"],[761,762,"O"],[763,770,"O"],[771,784,"O"],[785,794,"O"],[795,797,"O"],[797,798,"O"],[799,806,"O"],[807,817,"O"],[818,832,"O"],[832,833,"O"],[834,841,"O"],[842,848,"O"],[849,855,"O"],[856,865,"B-LOCATION"],[866,868,"O"],[869,877,"B-LOCATION"],[878,892,"O"],[893,900,"O"],[901,915,"O"],[916,920,"O"],[921,927,"B-ORGANIZATION"],[928,935,"I-ORGANIZATION"],[936,938,"O"],[939,956,"B-ORGANIZATION"],[957,966,"I-ORGANIZATION"],[967,977,"O"],[978,985,"O"],[986,992,"O"],[993,998,"O"],[999,1004,"O"],[1004,1005,"O"],[1006,1019,"O"],[1020,1022,"O"],[1023,1028,"O"],[1028,1029,"O"],[1029,1030,"O"]]}],["iPhone 15 Pro ve iPhone 15 Pro Max modellerinin lansmanından kısa bir süre sonra, bazı kullanıcılar cihazlarının aşırı ısındığını bildirdi. Apple, iOS 17 güncellemesi ile bu sorunu hafifletmeyi başardı. Ancak şirket, iPhone 16 modelleri için daha köklü bir çözüm sunmayı planlıyor. Bu doğrultuda, iPhone 16’nın termal yönetim sisteminde büyük yenilikler yapılıyor.\r",{"entities":[[0,6,"B-PRODUCT"],[7,9,"I-PRODUCT"],[10,13,"I-PRODUCT"],[14,16,"O"],[17,23,"B-PRODUCT"],[24,26,"I-PRODUCT"],[27,30,"I-PRODUCT"],[31,34,"I-PRODUCT"],[35,47,"O"],[48,60,"O"],[61,65,"O"],[66,69,"O"],[70,74,"O"],[75,80,"O"],[80,81,"O"],[82,86,"O"],[87,99,"O"],[100,112,"O"],[113,118,"O"],[119,129,"O"],[130,139,"O"],[140,145,"B-ORGANIZATION"],[145,146,"O"],[147,150,"B-PRODUCT"],[151,153,"B-PRODUCT"],[154,166,"I-PRODUCT"],[167,170,"O"],[171,173,"O"],[174,180,"O"],[181,193,"O"],[194,202,"O"],[203,208,"O"],[209,215,"B-ORGANIZATION"],[215,216,"O"],[217,223,"B-PRODUCT"],[224,226,"I-PRODUCT"],[227,236,"O"],[237,241,"O"],[242,246,"O"],[247,252,"O"],[253,256,"O"],[257,262,"O"],[263,270,"O"],[271,281,"O"],[282,284,"O"],[285,295,"O"],[295,296,"O"],[297,303,"B-PRODUCT"],[304,310,"I-PRODUCT"],[311,317,"O"],[318,325,"O"],[326,336,"O"],[337,342,"O"],[343,353,"O"],[354,363,"O"],[363,364,"O"]]}],["Ancak söylemek gerekiyor ki yeni abonelik planı için henüz çok yolun başındayız ve Spotify bu konuda henüz çalışmalarını tamamlamamış görünüyor. Peki ya siz yeni Spotify abonelik planı hakkında ne düşünüyorsunuz? Düşüncelerinizi yorumlarda bizlerle paylaşabilirsiniz.\r",{"entities":[[0,5,"O"],[6,14,"O"],[15,24,"O"],[25,27,"O"],[28,32,"O"],[33,41,"B-PRODUCT"],[42,47,"I-PRODUCT"],[48,52,"O"],[53,58,"O"],[59,62,"O"],[63,68,"O"],[69,79,"O"],[80,82,"O"],[83,90,"B-ORGANIZATION"],[91,93,"O"],[94,100,"O"],[101,106,"O"],[107,120,"O"],[121,133,"O"],[134,144,"O"],[145,149,"O"],[150,152,"O"],[153,156,"O"],[157,161,"O"],[162,169,"B-ORGANIZATION"],[170,178,"B-PRODUCT"],[179,184,"I-PRODUCT"],[185,193,"O"],[194,196,"O"],[197,211,"O"],[211,212,"O"],[213,228,"O"],[229,239,"O"],[240,248,"O"],[249,266,"O"],[266,267,"O"]]}],["Bildiğiniz üzere internet ve sosyal medya üzerinde telefon numarası kullanma zorunluluğu adeta her mecraya sıçramış durumda. Sıradan bir web sitesine kayıt olmak için bile telefon numarası girmeniz gerekebiliyor. Bu alanda özellikle sosyal medya platformları arasında Telegram, telefon numaranızı gizleme konusunda ön plana çıkıyordu. Görünen o ki Meta, WhatsApp ile Telegram’a karşılık vermeye çalışacak.\r",{"entities":[[0,10,"O"],[11,16,"O"],[17,25,"O"],[26,28,"O"],[29,35,"O"],[36,41,"O"],[42,50,"O"],[51,58,"O"],[59,67,"O"],[68,76,"O"],[77,88,"O"],[89,94,"O"],[95,98,"O"],[99,106,"O"],[107,115,"O"],[116,124,"O"],[125,132,"O"],[133,136,"O"],[137,140,"O"],[141,149,"O"],[150,155,"O"],[156,161,"O"],[162,166,"O"],[167,171,"O"],[172,179,"O"],[180,188,"O"],[189,197,"O"],[198,212,"O"],[213,215,"O"],[216,222,"O"],[223,232,"O"],[233,239,"O"],[240,245,"O"],[246,258,"O"],[259,267,"O"],[268,276,"B-ORGANIZATION"],[276,277,"O"],[278,285,"O"],[286,296,"O"],[297,304,"O"],[305,314,"O"],[315,317,"O"],[318,323,"O"],[324,334,"O"],[335,342,"O"],[343,344,"O"],[345,347,"O"],[348,352,"B-ORGANIZATION"],[352,353,"O"],[354,362,"B-ORGANIZATION"],[363,366,"O"],[367,377,"B-ORGANIZATION"],[378,386,"O"],[387,394,"O"],[395,404,"O"],[404,405,"O"]]}],["Peki Pardus tam olarak nedir ve bize neler sunuyor? Pardus, temelinde Linux çekirdeğini kullanan, açık kaynak kodlu bir işletim sistemi. Yani yazılımın kaynak kodları herkese açık ve isteyen herkes bu kodları inceleyebilir, değiştirebilir ve geliştirebilir. Bu da Pardus’u son derece şeffaf, güvenilir ve esnek bir platform haline getiriyor.\r",{"entities":[[0,4,"O"],[5,11,"B-ORGANIZATION"],[12,15,"O"],[16,22,"O"],[23,28,"O"],[29,31,"O"],[32,36,"O"],[37,42,"O"],[43,50,"O"],[50,51,"O"],[52,58,"B-ORGANIZATION"],[58,59,"O"],[60,69,"O"],[70,75,"B-ORGANIZATION"],[76,87,"O"],[88,96,"O"],[96,97,"O"],[98,102,"O"],[103,109,"O"],[110,115,"O"],[116,119,"O"],[120,127,"O"],[128,136,"O"],[137,141,"O"],[142,151,"O"],[152,158,"O"],[159,166,"O"],[167,174,"O"],[175,179,"O"],[180,182,"O"],[183,190,"O"],[191,197,"O"],[198,200,"O"],[201,208,"O"],[209,222,"O"],[222,223,"O"],[224,238,"O"],[239,241,"O"],[242,257,"O"],[258,260,"O"],[261,263,"O"],[264,272,"B-ORGANIZATION"],[273,276,"O"],[277,283,"O"],[284,290,"O"],[290,291,"O"],[292,301,"O"],[302,304,"O"],[305,310,"O"],[311,314,"O"],[315,323,"O"],[324,330,"O"],[331,340,"O"],[340,341,"O"]]}],["",{"entities":[]}]]}

config.json

@@ -0,0 +1,43 @@
+{
+  "_name_or_path": "dbmdz/bert-base-turkish-cased",
+  "architectures": [
+    "BertForTokenClassification"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "classifier_dropout": null,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 768,
+  "id2label": {
+    "0": "O",
+    "1": "B-LOCATION",
+    "2": "I-LOCATION",
+    "3": "B-ORGANIZATION",
+    "4": "I-ORGANIZATION",
+    "5": "B-PERSON",
+    "6": "I-PERSON"
+  },
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 3072,
+  "label2id": {
+    "B-LOCATION": 1,
+    "B-ORGANIZATION": 3,
+    "B-PERSON": 5,
+    "I-LOCATION": 2,
+    "I-ORGANIZATION": 4,
+    "I-PERSON": 6,
+    "O": 0
+  },
+  "layer_norm_eps": 1e-12,
+  "max_position_embeddings": 512,
+  "model_type": "bert",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 12,
+  "pad_token_id": 0,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.42.4",
+  "type_vocab_size": 2,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 32000
+}

eval_results.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+eval_loss = 0.01694694764807727
+f1_score = 0.9642857142857143
+precision = 0.9602352282273873
+recall = 0.968370516803163

model_args.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"adafactor_beta1": null, "adafactor_clip_threshold": 1.0, "adafactor_decay_rate": -0.8, "adafactor_eps": [1e-30, 0.001], "adafactor_relative_step": true, "adafactor_scale_parameter": true, "adafactor_warmup_init": true, "adam_betas": [0.9, 0.999], "adam_epsilon": 1e-08, "best_model_dir": "outputs/best_model", "cache_dir": "cache_dir/", "config": {}, "cosine_schedule_num_cycles": 0.5, "custom_layer_parameters": [], "custom_parameter_groups": [], "dataloader_num_workers": 0, "do_lower_case": false, "dynamic_quantize": false, "early_stopping_consider_epochs": false, "early_stopping_delta": 0, "early_stopping_metric": "eval_loss", "early_stopping_metric_minimize": true, "early_stopping_patience": 3, "encoding": null, "eval_batch_size": 8, "evaluate_during_training": false, "evaluate_during_training_silent": true, "evaluate_during_training_steps": 2000, "evaluate_during_training_verbose": false, "evaluate_each_epoch": true, "fp16": true, "gradient_accumulation_steps": 1, "learning_rate": 4e-05, "local_rank": -1, "logging_steps": 50, "loss_type": null, "loss_args": {}, "manual_seed": null, "max_grad_norm": 1.0, "max_seq_length": 128, "model_name": "dbmdz/bert-base-turkish-cased", "model_type": "bert", "multiprocessing_chunksize": -1, "n_gpu": 1, "no_cache": false, "no_save": false, "not_saved_args": [], "num_train_epochs": 3, "optimizer": "AdamW", "output_dir": "outputs/", "overwrite_output_dir": true, "polynomial_decay_schedule_lr_end": 1e-07, "polynomial_decay_schedule_power": 1.0, "process_count": 1, "quantized_model": false, "reprocess_input_data": true, "save_best_model": true, "save_eval_checkpoints": true, "save_model_every_epoch": true, "save_optimizer_and_scheduler": true, "save_steps": 625, "scheduler": "linear_schedule_with_warmup", "silent": false, "skip_special_tokens": true, "tensorboard_dir": null, "thread_count": null, "tokenizer_name": null, "tokenizer_type": null, "train_batch_size": 32, "train_custom_parameters_only": false, "trust_remote_code": false, "use_cached_eval_features": false, "use_early_stopping": false, "use_hf_datasets": false, "use_multiprocessing": true, "use_multiprocessing_for_evaluation": true, "wandb_kwargs": {}, "wandb_project": null, "warmup_ratio": 0.06, "warmup_steps": 126, "weight_decay": 0.0, "model_class": "NERModel", "classification_report": false, "labels_list": ["O", "B-LOCATION", "I-LOCATION", "B-ORGANIZATION", "I-ORGANIZATION", "B-PERSON", "I-PERSON"], "lazy_loading": false, "lazy_loading_start_line": 0, "onnx": false, "special_tokens_list": []}

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "cls_token": "[CLS]",
+  "mask_token": "[MASK]",
+  "pad_token": "[PAD]",
+  "sep_token": "[SEP]",
+  "unk_token": "[UNK]"
+}

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,58 @@
+{
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "[PAD]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "[UNK]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "[CLS]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "3": {
+      "content": "[SEP]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "4": {
+      "content": "[MASK]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "[CLS]",
+  "do_basic_tokenize": true,
+  "do_lower_case": false,
+  "mask_token": "[MASK]",
+  "max_len": 512,
+  "model_max_length": 512,
+  "never_split": null,
+  "pad_token": "[PAD]",
+  "sep_token": "[SEP]",
+  "strip_accents": null,
+  "tokenize_chinese_chars": true,
+  "tokenizer_class": "BertTokenizer",
+  "unk_token": "[UNK]"
+}

training_args.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:00655455fdae87339415ed6d4403c82e559161418c71c1d049dd80afabe35445
+size 3576