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@@ -21,6 +21,9 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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!pip uninstall unsloth -y
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!pip install --upgrade --no-cache-dir "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
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!pip install --upgrade torch
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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# 推論用コード
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# Hugging Faceにアップロードしたモデルを用いてELYZA-tasks-100-TVの出力を得るためのコードです。 このコードで生成されたjsonlファイルは課題の成果として提出可能なフォーマットになっております。
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!pip uninstall unsloth -y
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!pip install --upgrade --no-cache-dir "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
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!pip install --upgrade torch
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