autoevaluator HF staff commited on
Commit
e522b62
1 Parent(s): 7238ded

Add verifyToken field to verify evaluation results are produced by Hugging Face's automatic model evaluator

Browse files

Beep boop, I am a bot from Hugging Face's automatic model evaluator 👋! We've added a new `verifyToken` field to your evaluation results to verify that they are produced by the model evaluator. Accept this PR to ensure that your results remain listed as **verified** on the [Hub leaderboard](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/leaderboards).

Files changed (1) hide show
  1. README.md +45 -36
README.md CHANGED
@@ -1,49 +1,28 @@
1
  ---
2
  language: sv
3
  license: mit
4
- datasets:
5
- - "Gabriel/citesum_swe"
6
  tags:
7
  - summarization
8
-
 
9
  widget:
10
- - text: 'Många samtidiga programmeringsmodeller möjliggör både transaktionsminne och meddelandepassage. För sådana modeller har forskare byggt upp allt effektivare implementeringar och fastställt rimliga korrekthetskriterier, samtidigt som det fortfarande är ett öppet problem att få det bästa av båda världarna. Vi presenterar en programmeringsmodell som är den första som har ogenomskinliga transaktioner, säkert asynkront meddelande som passerar, och ett effektivt genomförande. Våra semantik använder preliminärt meddelande passerar och håller reda på beroenden för att möjliggöra ångra meddelande passerar om en transaktion avbryter. Vi kan programmera kommunikation idiomer som barriär och mötesplats som inte dödläge när de används i ett atomblock. Våra experiment visar att vår modell tillför lite overhead till rena transaktioner, och att den är betydligt effektivare än Transaktionshändelser. Vi använder en ny definition av säkert meddelande som kan vara av oberoende intresse.'
11
-
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
12
  inference:
13
  parameters:
14
  temperature: 0.7
15
  min_length: 30
16
  max_length: 120
17
-
18
- model-index:
19
- - name: Gabriel/bart-base-cnn-xsum-cite-swe
20
- results:
21
- - task:
22
- type: summarization
23
- name: summarization
24
- dataset:
25
- name: Gabriel/citesum_swe
26
- type: Gabriel/citesum_swe
27
- split: validation
28
- metrics:
29
- - name: Validation ROGUE-1.
30
- type: rouge-1
31
- value: 29.6279
32
- verified: true
33
- - name: Validation ROGUE-2
34
- type: rouge-2
35
- value: 11.5697
36
- verified: true
37
- - name: Validation ROGUE-L
38
- type: rouge-l
39
- value: 24.2429
40
- verified: true
41
- - name: Validation ROGUE-L-SUM
42
- type: rouge-l-sum
43
- value: 24.4557
44
- verified: true
45
-
46
-
47
  train-eval-index:
48
  - config: Gabriel--citesum_swe
49
  task: summarization
@@ -53,13 +32,43 @@ train-eval-index:
53
  col_mapping:
54
  document: text
55
  summary: target
56
-
57
  co2_eq_emissions:
58
  emissions: 0.0334
59
  source: Google Colab
60
  training_type: fine-tuning
61
  geographical_location: Fredericia, Denmark
62
  hardware_used: Tesla P100-PCIE-16GB
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
63
  ---
64
 
65
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
1
  ---
2
  language: sv
3
  license: mit
 
 
4
  tags:
5
  - summarization
6
+ datasets:
7
+ - Gabriel/citesum_swe
8
  widget:
9
+ - text: Många samtidiga programmeringsmodeller möjliggör både transaktionsminne och
10
+ meddelandepassage. För sådana modeller har forskare byggt upp allt effektivare
11
+ implementeringar och fastställt rimliga korrekthetskriterier, samtidigt som det
12
+ fortfarande är ett öppet problem att få det bästa av båda världarna. Vi presenterar
13
+ en programmeringsmodell som är den första som har ogenomskinliga transaktioner,
14
+ säkert asynkront meddelande som passerar, och ett effektivt genomförande. Våra
15
+ semantik använder preliminärt meddelande passerar och håller reda på beroenden
16
+ för att möjliggöra ångra meddelande passerar om en transaktion avbryter. Vi kan
17
+ programmera kommunikation idiomer som barriär och mötesplats som inte dödläge
18
+ när de används i ett atomblock. Våra experiment visar att vår modell tillför lite
19
+ overhead till rena transaktioner, och att den är betydligt effektivare än Transaktionshändelser.
20
+ Vi använder en ny definition av säkert meddelande som kan vara av oberoende intresse.
21
  inference:
22
  parameters:
23
  temperature: 0.7
24
  min_length: 30
25
  max_length: 120
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
26
  train-eval-index:
27
  - config: Gabriel--citesum_swe
28
  task: summarization
 
32
  col_mapping:
33
  document: text
34
  summary: target
 
35
  co2_eq_emissions:
36
  emissions: 0.0334
37
  source: Google Colab
38
  training_type: fine-tuning
39
  geographical_location: Fredericia, Denmark
40
  hardware_used: Tesla P100-PCIE-16GB
41
+ model-index:
42
+ - name: Gabriel/bart-base-cnn-xsum-cite-swe
43
+ results:
44
+ - task:
45
+ type: summarization
46
+ name: summarization
47
+ dataset:
48
+ name: Gabriel/citesum_swe
49
+ type: Gabriel/citesum_swe
50
+ split: validation
51
+ metrics:
52
+ - type: rouge-1
53
+ value: 29.6279
54
+ name: Validation ROGUE-1.
55
+ verified: true
56
+ verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNTlmY2Y1YjYwZjNmOWNkOWVhYmMxMDAyMzc2ZTNjNjAwZGY3ODMxYzU5MDZmYzUyYzQ2MTFlMmRhZDRiNTZlYSIsInZlcnNpb24iOjF9.e81oB53q16v4BSRnJheHB-clDfvoSBfCWVkOH9VZhUo5ewmPAkjvC81D-LWU8WeSu7c5f2j0Wm3c0fL21yX8CQ
57
+ - type: rouge-2
58
+ value: 11.5697
59
+ name: Validation ROGUE-2
60
+ verified: true
61
+ verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNzg5Y2Y0MjBiYzI3NmUzZDYyZjI1NzE2NWY5ZjFhOTBmZTc1YTExZjNkMWYyYzgzYjA0NjIxMWFhMjRiZWI5OCIsInZlcnNpb24iOjF9.TNCkn95gJVzvy_G15y37C5wy1ItPgInAdLLw7dFNsW-pTGtatXaPPCxZIvHPZ-M62h8zQ2Pk-PgxVtznVaLEBA
62
+ - type: rouge-l
63
+ value: 24.2429
64
+ name: Validation ROGUE-L
65
+ verified: true
66
+ verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiYWNkNjBlOTNhMjlkZmQzOTIzOGYxODc4MzRhNDVjYzE5ZGEzNjkxODRhYjE2YTdkNGNjZTNlOThjZmZhNDE5MSIsInZlcnNpb24iOjF9.qENiJzC1bU7jw9_D05Ts1EKVjb0c4lo2OdH_TtFvQvoOSIwD4R4zlz3PDe3KDaLg9xiZLPRK7LZ4Qs0AlTh4Dg
67
+ - type: rouge-l-sum
68
+ value: 24.4557
69
+ name: Validation ROGUE-L-SUM
70
+ verified: true
71
+ verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiZjAwZGVlNGY0YzY4MWVmYjk2MDYwNzhjMTcyN2YwZTAwZTk1NDQ3ZjFkNjFmNDMwYzU3NjQxYzA5MzUwM2M2MCIsInZlcnNpb24iOjF9.is6bePxry141JRgV3AZAlSR_sKpIN1Nm7tlS4Ce9_b50pN5BXNDjFwDPSOj98gzwVQKpoZ8cjbUtJrGXLIwsAw
72
  ---
73
 
74
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You