RASMUS commited on
Commit
bc5193e
1 Parent(s): 976dee6

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +4 -3
  2. all_results.json +12 -0
  3. eval_results.json +8 -0
  4. train_results.json +7 -0
  5. trainer_state.json +3120 -0
README.md CHANGED
@@ -2,6 +2,7 @@
2
  license: apache-2.0
3
  base_model: openai/whisper-tiny
4
  tags:
 
5
  - generated_from_trainer
6
  datasets:
7
  - common_voice_11_0
@@ -22,7 +23,7 @@ model-index:
22
  metrics:
23
  - name: Wer
24
  type: wer
25
- value: 45.47681869581606
26
  ---
27
 
28
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -32,8 +33,8 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
32
 
33
  This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-tiny](https://huggingface.co/openai/whisper-tiny) on the common_voice_11_0 dataset.
34
  It achieves the following results on the evaluation set:
35
- - Loss: 0.5352
36
- - Wer: 45.4768
37
 
38
  ## Model description
39
 
 
2
  license: apache-2.0
3
  base_model: openai/whisper-tiny
4
  tags:
5
+ - whisper-event
6
  - generated_from_trainer
7
  datasets:
8
  - common_voice_11_0
 
23
  metrics:
24
  - name: Wer
25
  type: wer
26
+ value: 45.13758009800226
27
  ---
28
 
29
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
33
 
34
  This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-tiny](https://huggingface.co/openai/whisper-tiny) on the common_voice_11_0 dataset.
35
  It achieves the following results on the evaluation set:
36
+ - Loss: 0.5363
37
+ - Wer: 45.1376
38
 
39
  ## Model description
40
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "eval_loss": 0.5363436937332153,
4
+ "eval_runtime": 180.2761,
5
+ "eval_samples_per_second": 9.452,
6
+ "eval_steps_per_second": 2.363,
7
+ "eval_wer": 45.13758009800226,
8
+ "train_loss": 0.5063519451618195,
9
+ "train_runtime": 21802.337,
10
+ "train_samples_per_second": 14.677,
11
+ "train_steps_per_second": 0.459
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "eval_loss": 0.5363436937332153,
4
+ "eval_runtime": 180.2761,
5
+ "eval_samples_per_second": 9.452,
6
+ "eval_steps_per_second": 2.363,
7
+ "eval_wer": 45.13758009800226
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "train_loss": 0.5063519451618195,
4
+ "train_runtime": 21802.337,
5
+ "train_samples_per_second": 14.677,
6
+ "train_steps_per_second": 0.459
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3120 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 45.13758009800226,
3
+ "best_model_checkpoint": "./train_tiny/checkpoint-9000",
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "eval_steps": 1000,
6
+ "global_step": 10000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "learning_rate": 5.7e-08,
14
+ "loss": 1.9075,
15
+ "step": 20
16
+ },
17
+ {
18
+ "epoch": 0.0,
19
+ "learning_rate": 1.14e-07,
20
+ "loss": 1.8558,
21
+ "step": 40
22
+ },
23
+ {
24
+ "epoch": 0.01,
25
+ "learning_rate": 1.7400000000000002e-07,
26
+ "loss": 1.8384,
27
+ "step": 60
28
+ },
29
+ {
30
+ "epoch": 0.01,
31
+ "learning_rate": 2.34e-07,
32
+ "loss": 1.8364,
33
+ "step": 80
34
+ },
35
+ {
36
+ "epoch": 0.01,
37
+ "learning_rate": 2.94e-07,
38
+ "loss": 1.7613,
39
+ "step": 100
40
+ },
41
+ {
42
+ "epoch": 0.01,
43
+ "learning_rate": 3.5399999999999997e-07,
44
+ "loss": 1.6615,
45
+ "step": 120
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.01,
49
+ "learning_rate": 4.1400000000000003e-07,
50
+ "loss": 1.5656,
51
+ "step": 140
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.02,
55
+ "learning_rate": 4.7400000000000004e-07,
56
+ "loss": 1.4969,
57
+ "step": 160
58
+ },
59
+ {
60
+ "epoch": 0.02,
61
+ "learning_rate": 5.34e-07,
62
+ "loss": 1.4269,
63
+ "step": 180
64
+ },
65
+ {
66
+ "epoch": 0.02,
67
+ "learning_rate": 5.94e-07,
68
+ "loss": 1.3895,
69
+ "step": 200
70
+ },
71
+ {
72
+ "epoch": 0.02,
73
+ "learning_rate": 6.54e-07,
74
+ "loss": 1.3895,
75
+ "step": 220
76
+ },
77
+ {
78
+ "epoch": 0.02,
79
+ "learning_rate": 7.14e-07,
80
+ "loss": 1.3804,
81
+ "step": 240
82
+ },
83
+ {
84
+ "epoch": 0.03,
85
+ "learning_rate": 7.74e-07,
86
+ "loss": 1.3164,
87
+ "step": 260
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.03,
91
+ "learning_rate": 8.340000000000001e-07,
92
+ "loss": 1.2644,
93
+ "step": 280
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.03,
97
+ "learning_rate": 8.939999999999999e-07,
98
+ "loss": 1.1866,
99
+ "step": 300
100
+ },
101
+ {
102
+ "epoch": 0.03,
103
+ "learning_rate": 9.54e-07,
104
+ "loss": 1.1636,
105
+ "step": 320
106
+ },
107
+ {
108
+ "epoch": 0.03,
109
+ "learning_rate": 1.0140000000000002e-06,
110
+ "loss": 1.1495,
111
+ "step": 340
112
+ },
113
+ {
114
+ "epoch": 0.04,
115
+ "learning_rate": 1.074e-06,
116
+ "loss": 1.1079,
117
+ "step": 360
118
+ },
119
+ {
120
+ "epoch": 0.04,
121
+ "learning_rate": 1.134e-06,
122
+ "loss": 1.197,
123
+ "step": 380
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 0.04,
127
+ "learning_rate": 1.1940000000000001e-06,
128
+ "loss": 1.1563,
129
+ "step": 400
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.04,
133
+ "learning_rate": 1.254e-06,
134
+ "loss": 1.1398,
135
+ "step": 420
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.04,
139
+ "learning_rate": 1.314e-06,
140
+ "loss": 1.0672,
141
+ "step": 440
142
+ },
143
+ {
144
+ "epoch": 0.05,
145
+ "learning_rate": 1.374e-06,
146
+ "loss": 1.094,
147
+ "step": 460
148
+ },
149
+ {
150
+ "epoch": 0.05,
151
+ "learning_rate": 1.434e-06,
152
+ "loss": 1.0882,
153
+ "step": 480
154
+ },
155
+ {
156
+ "epoch": 0.05,
157
+ "learning_rate": 1.494e-06,
158
+ "loss": 1.0768,
159
+ "step": 500
160
+ },
161
+ {
162
+ "epoch": 0.05,
163
+ "learning_rate": 1.554e-06,
164
+ "loss": 1.0472,
165
+ "step": 520
166
+ },
167
+ {
168
+ "epoch": 0.05,
169
+ "learning_rate": 1.6140000000000001e-06,
170
+ "loss": 1.0033,
171
+ "step": 540
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.06,
175
+ "learning_rate": 1.6740000000000002e-06,
176
+ "loss": 1.0171,
177
+ "step": 560
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.06,
181
+ "learning_rate": 1.7339999999999998e-06,
182
+ "loss": 1.0712,
183
+ "step": 580
184
+ },
185
+ {
186
+ "epoch": 0.06,
187
+ "learning_rate": 1.7939999999999999e-06,
188
+ "loss": 1.077,
189
+ "step": 600
190
+ },
191
+ {
192
+ "epoch": 0.06,
193
+ "learning_rate": 1.854e-06,
194
+ "loss": 1.1522,
195
+ "step": 620
196
+ },
197
+ {
198
+ "epoch": 0.06,
199
+ "learning_rate": 1.9140000000000002e-06,
200
+ "loss": 1.1632,
201
+ "step": 640
202
+ },
203
+ {
204
+ "epoch": 0.07,
205
+ "learning_rate": 1.974e-06,
206
+ "loss": 1.1827,
207
+ "step": 660
208
+ },
209
+ {
210
+ "epoch": 0.07,
211
+ "learning_rate": 2.0340000000000003e-06,
212
+ "loss": 1.1174,
213
+ "step": 680
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.07,
217
+ "learning_rate": 2.0939999999999998e-06,
218
+ "loss": 1.1389,
219
+ "step": 700
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.07,
223
+ "learning_rate": 2.154e-06,
224
+ "loss": 1.1435,
225
+ "step": 720
226
+ },
227
+ {
228
+ "epoch": 0.07,
229
+ "learning_rate": 2.214e-06,
230
+ "loss": 1.0826,
231
+ "step": 740
232
+ },
233
+ {
234
+ "epoch": 0.08,
235
+ "learning_rate": 2.274e-06,
236
+ "loss": 0.9585,
237
+ "step": 760
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 0.08,
241
+ "learning_rate": 2.334e-06,
242
+ "loss": 0.902,
243
+ "step": 780
244
+ },
245
+ {
246
+ "epoch": 0.08,
247
+ "learning_rate": 2.3940000000000003e-06,
248
+ "loss": 0.8642,
249
+ "step": 800
250
+ },
251
+ {
252
+ "epoch": 0.08,
253
+ "learning_rate": 2.4539999999999997e-06,
254
+ "loss": 0.8889,
255
+ "step": 820
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.08,
259
+ "learning_rate": 2.514e-06,
260
+ "loss": 0.8596,
261
+ "step": 840
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.09,
265
+ "learning_rate": 2.574e-06,
266
+ "loss": 0.8783,
267
+ "step": 860
268
+ },
269
+ {
270
+ "epoch": 0.09,
271
+ "learning_rate": 2.634e-06,
272
+ "loss": 0.89,
273
+ "step": 880
274
+ },
275
+ {
276
+ "epoch": 0.09,
277
+ "learning_rate": 2.694e-06,
278
+ "loss": 0.8521,
279
+ "step": 900
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 0.09,
283
+ "learning_rate": 2.7540000000000002e-06,
284
+ "loss": 0.9141,
285
+ "step": 920
286
+ },
287
+ {
288
+ "epoch": 0.09,
289
+ "learning_rate": 2.814e-06,
290
+ "loss": 0.8968,
291
+ "step": 940
292
+ },
293
+ {
294
+ "epoch": 0.1,
295
+ "learning_rate": 2.874e-06,
296
+ "loss": 1.0381,
297
+ "step": 960
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.1,
301
+ "learning_rate": 2.934e-06,
302
+ "loss": 1.0316,
303
+ "step": 980
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.1,
307
+ "learning_rate": 2.994e-06,
308
+ "loss": 0.9236,
309
+ "step": 1000
310
+ },
311
+ {
312
+ "epoch": 0.1,
313
+ "eval_loss": 0.7782720923423767,
314
+ "eval_runtime": 185.2151,
315
+ "eval_samples_per_second": 9.2,
316
+ "eval_steps_per_second": 2.3,
317
+ "eval_wer": 58.51865812287976,
318
+ "step": 1000
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.1,
322
+ "learning_rate": 2.994e-06,
323
+ "loss": 0.8831,
324
+ "step": 1020
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.1,
328
+ "learning_rate": 2.987333333333333e-06,
329
+ "loss": 0.8494,
330
+ "step": 1040
331
+ },
332
+ {
333
+ "epoch": 0.11,
334
+ "learning_rate": 2.9806666666666667e-06,
335
+ "loss": 0.8607,
336
+ "step": 1060
337
+ },
338
+ {
339
+ "epoch": 0.11,
340
+ "learning_rate": 2.974e-06,
341
+ "loss": 0.8614,
342
+ "step": 1080
343
+ },
344
+ {
345
+ "epoch": 0.11,
346
+ "learning_rate": 2.9673333333333334e-06,
347
+ "loss": 0.8134,
348
+ "step": 1100
349
+ },
350
+ {
351
+ "epoch": 0.11,
352
+ "learning_rate": 2.960666666666667e-06,
353
+ "loss": 0.8702,
354
+ "step": 1120
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 0.11,
358
+ "learning_rate": 2.954e-06,
359
+ "loss": 1.0404,
360
+ "step": 1140
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.12,
364
+ "learning_rate": 2.9473333333333335e-06,
365
+ "loss": 0.9158,
366
+ "step": 1160
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.12,
370
+ "learning_rate": 2.9406666666666667e-06,
371
+ "loss": 0.8198,
372
+ "step": 1180
373
+ },
374
+ {
375
+ "epoch": 0.12,
376
+ "learning_rate": 2.934e-06,
377
+ "loss": 0.8156,
378
+ "step": 1200
379
+ },
380
+ {
381
+ "epoch": 0.12,
382
+ "learning_rate": 2.9273333333333333e-06,
383
+ "loss": 0.8236,
384
+ "step": 1220
385
+ },
386
+ {
387
+ "epoch": 0.12,
388
+ "learning_rate": 2.9206666666666664e-06,
389
+ "loss": 0.8131,
390
+ "step": 1240
391
+ },
392
+ {
393
+ "epoch": 0.13,
394
+ "learning_rate": 2.9140000000000004e-06,
395
+ "loss": 0.813,
396
+ "step": 1260
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 0.13,
400
+ "learning_rate": 2.9073333333333335e-06,
401
+ "loss": 0.7693,
402
+ "step": 1280
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.13,
406
+ "learning_rate": 2.9006666666666666e-06,
407
+ "loss": 0.7441,
408
+ "step": 1300
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.13,
412
+ "learning_rate": 2.894e-06,
413
+ "loss": 0.775,
414
+ "step": 1320
415
+ },
416
+ {
417
+ "epoch": 0.13,
418
+ "learning_rate": 2.8873333333333333e-06,
419
+ "loss": 0.754,
420
+ "step": 1340
421
+ },
422
+ {
423
+ "epoch": 0.14,
424
+ "learning_rate": 2.880666666666667e-06,
425
+ "loss": 0.7654,
426
+ "step": 1360
427
+ },
428
+ {
429
+ "epoch": 0.14,
430
+ "learning_rate": 2.874e-06,
431
+ "loss": 0.7651,
432
+ "step": 1380
433
+ },
434
+ {
435
+ "epoch": 0.14,
436
+ "learning_rate": 2.867333333333333e-06,
437
+ "loss": 0.7794,
438
+ "step": 1400
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 0.14,
442
+ "learning_rate": 2.860666666666667e-06,
443
+ "loss": 0.7959,
444
+ "step": 1420
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.14,
448
+ "learning_rate": 2.854e-06,
449
+ "loss": 0.7742,
450
+ "step": 1440
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.15,
454
+ "learning_rate": 2.8473333333333337e-06,
455
+ "loss": 0.762,
456
+ "step": 1460
457
+ },
458
+ {
459
+ "epoch": 0.15,
460
+ "learning_rate": 2.8406666666666668e-06,
461
+ "loss": 0.7752,
462
+ "step": 1480
463
+ },
464
+ {
465
+ "epoch": 0.15,
466
+ "learning_rate": 2.834e-06,
467
+ "loss": 0.7614,
468
+ "step": 1500
469
+ },
470
+ {
471
+ "epoch": 0.15,
472
+ "learning_rate": 2.8273333333333334e-06,
473
+ "loss": 0.7364,
474
+ "step": 1520
475
+ },
476
+ {
477
+ "epoch": 0.15,
478
+ "learning_rate": 2.8206666666666665e-06,
479
+ "loss": 0.6769,
480
+ "step": 1540
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 0.16,
484
+ "learning_rate": 2.814e-06,
485
+ "loss": 0.7257,
486
+ "step": 1560
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.16,
490
+ "learning_rate": 2.8073333333333336e-06,
491
+ "loss": 0.7503,
492
+ "step": 1580
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.16,
496
+ "learning_rate": 2.8006666666666667e-06,
497
+ "loss": 0.7323,
498
+ "step": 1600
499
+ },
500
+ {
501
+ "epoch": 0.16,
502
+ "learning_rate": 2.7940000000000003e-06,
503
+ "loss": 0.718,
504
+ "step": 1620
505
+ },
506
+ {
507
+ "epoch": 0.16,
508
+ "learning_rate": 2.7873333333333334e-06,
509
+ "loss": 0.6829,
510
+ "step": 1640
511
+ },
512
+ {
513
+ "epoch": 0.17,
514
+ "learning_rate": 2.7806666666666665e-06,
515
+ "loss": 0.7141,
516
+ "step": 1660
517
+ },
518
+ {
519
+ "epoch": 0.17,
520
+ "learning_rate": 2.774e-06,
521
+ "loss": 0.707,
522
+ "step": 1680
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 0.17,
526
+ "learning_rate": 2.767333333333333e-06,
527
+ "loss": 0.6997,
528
+ "step": 1700
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.17,
532
+ "learning_rate": 2.7606666666666667e-06,
533
+ "loss": 0.7501,
534
+ "step": 1720
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.17,
538
+ "learning_rate": 2.7540000000000002e-06,
539
+ "loss": 0.7129,
540
+ "step": 1740
541
+ },
542
+ {
543
+ "epoch": 0.18,
544
+ "learning_rate": 2.7473333333333333e-06,
545
+ "loss": 0.714,
546
+ "step": 1760
547
+ },
548
+ {
549
+ "epoch": 0.18,
550
+ "learning_rate": 2.740666666666667e-06,
551
+ "loss": 0.6917,
552
+ "step": 1780
553
+ },
554
+ {
555
+ "epoch": 0.18,
556
+ "learning_rate": 2.734e-06,
557
+ "loss": 0.6708,
558
+ "step": 1800
559
+ },
560
+ {
561
+ "epoch": 0.18,
562
+ "learning_rate": 2.7273333333333335e-06,
563
+ "loss": 0.7147,
564
+ "step": 1820
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 0.18,
568
+ "learning_rate": 2.7206666666666667e-06,
569
+ "loss": 0.6832,
570
+ "step": 1840
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.19,
574
+ "learning_rate": 2.7139999999999998e-06,
575
+ "loss": 0.7287,
576
+ "step": 1860
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.19,
580
+ "learning_rate": 2.7073333333333337e-06,
581
+ "loss": 0.8012,
582
+ "step": 1880
583
+ },
584
+ {
585
+ "epoch": 0.19,
586
+ "learning_rate": 2.701e-06,
587
+ "loss": 0.7916,
588
+ "step": 1900
589
+ },
590
+ {
591
+ "epoch": 0.19,
592
+ "learning_rate": 2.694333333333333e-06,
593
+ "loss": 0.7681,
594
+ "step": 1920
595
+ },
596
+ {
597
+ "epoch": 0.19,
598
+ "learning_rate": 2.6876666666666667e-06,
599
+ "loss": 0.7414,
600
+ "step": 1940
601
+ },
602
+ {
603
+ "epoch": 0.2,
604
+ "learning_rate": 2.6810000000000003e-06,
605
+ "loss": 0.6934,
606
+ "step": 1960
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 0.2,
610
+ "learning_rate": 2.6743333333333334e-06,
611
+ "loss": 0.7328,
612
+ "step": 1980
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.2,
616
+ "learning_rate": 2.667666666666667e-06,
617
+ "loss": 0.727,
618
+ "step": 2000
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.2,
622
+ "eval_loss": 0.6638157963752747,
623
+ "eval_runtime": 157.0673,
624
+ "eval_samples_per_second": 10.849,
625
+ "eval_steps_per_second": 2.712,
626
+ "eval_wer": 53.10968714662646,
627
+ "step": 2000
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 0.2,
631
+ "learning_rate": 2.661e-06,
632
+ "loss": 0.6806,
633
+ "step": 2020
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.2,
637
+ "learning_rate": 2.6543333333333336e-06,
638
+ "loss": 0.6875,
639
+ "step": 2040
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.21,
643
+ "learning_rate": 2.6476666666666667e-06,
644
+ "loss": 0.6824,
645
+ "step": 2060
646
+ },
647
+ {
648
+ "epoch": 0.21,
649
+ "learning_rate": 2.6409999999999998e-06,
650
+ "loss": 0.7,
651
+ "step": 2080
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 0.21,
655
+ "learning_rate": 2.6343333333333333e-06,
656
+ "loss": 0.7003,
657
+ "step": 2100
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 0.21,
661
+ "learning_rate": 2.627666666666667e-06,
662
+ "loss": 0.6757,
663
+ "step": 2120
664
+ },
665
+ {
666
+ "epoch": 0.21,
667
+ "learning_rate": 2.621e-06,
668
+ "loss": 0.7325,
669
+ "step": 2140
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 0.22,
673
+ "learning_rate": 2.6143333333333335e-06,
674
+ "loss": 0.7248,
675
+ "step": 2160
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.22,
679
+ "learning_rate": 2.6076666666666666e-06,
680
+ "loss": 0.664,
681
+ "step": 2180
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.22,
685
+ "learning_rate": 2.601e-06,
686
+ "loss": 0.6706,
687
+ "step": 2200
688
+ },
689
+ {
690
+ "epoch": 0.22,
691
+ "learning_rate": 2.5943333333333333e-06,
692
+ "loss": 0.68,
693
+ "step": 2220
694
+ },
695
+ {
696
+ "epoch": 0.22,
697
+ "learning_rate": 2.587666666666667e-06,
698
+ "loss": 0.6848,
699
+ "step": 2240
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 0.23,
703
+ "learning_rate": 2.581e-06,
704
+ "loss": 0.6982,
705
+ "step": 2260
706
+ },
707
+ {
708
+ "epoch": 0.23,
709
+ "learning_rate": 2.5743333333333335e-06,
710
+ "loss": 0.6397,
711
+ "step": 2280
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 0.23,
715
+ "learning_rate": 2.567666666666667e-06,
716
+ "loss": 0.5994,
717
+ "step": 2300
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.23,
721
+ "learning_rate": 2.561e-06,
722
+ "loss": 0.6576,
723
+ "step": 2320
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.23,
727
+ "learning_rate": 2.5543333333333332e-06,
728
+ "loss": 0.6132,
729
+ "step": 2340
730
+ },
731
+ {
732
+ "epoch": 0.24,
733
+ "learning_rate": 2.5476666666666668e-06,
734
+ "loss": 0.65,
735
+ "step": 2360
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 0.24,
739
+ "learning_rate": 2.541e-06,
740
+ "loss": 0.6465,
741
+ "step": 2380
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 0.24,
745
+ "learning_rate": 2.5343333333333334e-06,
746
+ "loss": 0.6591,
747
+ "step": 2400
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 0.24,
751
+ "learning_rate": 2.5276666666666665e-06,
752
+ "loss": 0.6443,
753
+ "step": 2420
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 0.24,
757
+ "learning_rate": 2.521e-06,
758
+ "loss": 0.6556,
759
+ "step": 2440
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.25,
763
+ "learning_rate": 2.5143333333333336e-06,
764
+ "loss": 0.6399,
765
+ "step": 2460
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.25,
769
+ "learning_rate": 2.5076666666666667e-06,
770
+ "loss": 0.6536,
771
+ "step": 2480
772
+ },
773
+ {
774
+ "epoch": 0.25,
775
+ "learning_rate": 2.501e-06,
776
+ "loss": 0.6466,
777
+ "step": 2500
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 0.25,
781
+ "learning_rate": 2.4943333333333334e-06,
782
+ "loss": 0.6466,
783
+ "step": 2520
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 0.25,
787
+ "learning_rate": 2.4876666666666665e-06,
788
+ "loss": 0.6217,
789
+ "step": 2540
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 0.26,
793
+ "learning_rate": 2.481e-06,
794
+ "loss": 0.8104,
795
+ "step": 2560
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 0.26,
799
+ "learning_rate": 2.4743333333333336e-06,
800
+ "loss": 0.7522,
801
+ "step": 2580
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.26,
805
+ "learning_rate": 2.4676666666666667e-06,
806
+ "loss": 0.6958,
807
+ "step": 2600
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.26,
811
+ "learning_rate": 2.4610000000000002e-06,
812
+ "loss": 0.6162,
813
+ "step": 2620
814
+ },
815
+ {
816
+ "epoch": 0.26,
817
+ "learning_rate": 2.4543333333333334e-06,
818
+ "loss": 0.6098,
819
+ "step": 2640
820
+ },
821
+ {
822
+ "epoch": 0.27,
823
+ "learning_rate": 2.447666666666667e-06,
824
+ "loss": 0.6092,
825
+ "step": 2660
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 0.27,
829
+ "learning_rate": 2.441e-06,
830
+ "loss": 0.6019,
831
+ "step": 2680
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 0.27,
835
+ "learning_rate": 2.434333333333333e-06,
836
+ "loss": 0.6401,
837
+ "step": 2700
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 0.27,
841
+ "learning_rate": 2.4276666666666667e-06,
842
+ "loss": 0.6346,
843
+ "step": 2720
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.27,
847
+ "learning_rate": 2.421e-06,
848
+ "loss": 0.7002,
849
+ "step": 2740
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.28,
853
+ "learning_rate": 2.4143333333333333e-06,
854
+ "loss": 0.6535,
855
+ "step": 2760
856
+ },
857
+ {
858
+ "epoch": 0.28,
859
+ "learning_rate": 2.407666666666667e-06,
860
+ "loss": 0.5825,
861
+ "step": 2780
862
+ },
863
+ {
864
+ "epoch": 0.28,
865
+ "learning_rate": 2.401e-06,
866
+ "loss": 0.5789,
867
+ "step": 2800
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 0.28,
871
+ "learning_rate": 2.3943333333333335e-06,
872
+ "loss": 0.5719,
873
+ "step": 2820
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 0.28,
877
+ "learning_rate": 2.3876666666666666e-06,
878
+ "loss": 0.5513,
879
+ "step": 2840
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 0.29,
883
+ "learning_rate": 2.381e-06,
884
+ "loss": 0.5658,
885
+ "step": 2860
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.29,
889
+ "learning_rate": 2.3743333333333333e-06,
890
+ "loss": 0.6177,
891
+ "step": 2880
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.29,
895
+ "learning_rate": 2.367666666666667e-06,
896
+ "loss": 0.5841,
897
+ "step": 2900
898
+ },
899
+ {
900
+ "epoch": 0.29,
901
+ "learning_rate": 2.3610000000000003e-06,
902
+ "loss": 0.6084,
903
+ "step": 2920
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 0.29,
907
+ "learning_rate": 2.3543333333333335e-06,
908
+ "loss": 0.6069,
909
+ "step": 2940
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 0.3,
913
+ "learning_rate": 2.3476666666666666e-06,
914
+ "loss": 0.6325,
915
+ "step": 2960
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 0.3,
919
+ "learning_rate": 2.341e-06,
920
+ "loss": 0.6532,
921
+ "step": 2980
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 0.3,
925
+ "learning_rate": 2.3343333333333332e-06,
926
+ "loss": 0.6867,
927
+ "step": 3000
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.3,
931
+ "eval_loss": 0.6112821102142334,
932
+ "eval_runtime": 163.3512,
933
+ "eval_samples_per_second": 10.432,
934
+ "eval_steps_per_second": 2.608,
935
+ "eval_wer": 50.263852242744065,
936
+ "step": 3000
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 0.3,
940
+ "learning_rate": 2.3276666666666668e-06,
941
+ "loss": 0.6422,
942
+ "step": 3020
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 0.3,
946
+ "learning_rate": 2.321e-06,
947
+ "loss": 0.6254,
948
+ "step": 3040
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.31,
952
+ "learning_rate": 2.3143333333333334e-06,
953
+ "loss": 0.6156,
954
+ "step": 3060
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.31,
958
+ "learning_rate": 2.307666666666667e-06,
959
+ "loss": 0.6372,
960
+ "step": 3080
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 0.31,
964
+ "learning_rate": 2.301e-06,
965
+ "loss": 0.612,
966
+ "step": 3100
967
+ },
968
+ {
969
+ "epoch": 0.31,
970
+ "learning_rate": 2.294333333333333e-06,
971
+ "loss": 0.6353,
972
+ "step": 3120
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 0.31,
976
+ "learning_rate": 2.2876666666666667e-06,
977
+ "loss": 0.6359,
978
+ "step": 3140
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 0.32,
982
+ "learning_rate": 2.281e-06,
983
+ "loss": 0.6238,
984
+ "step": 3160
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 0.32,
988
+ "learning_rate": 2.2743333333333334e-06,
989
+ "loss": 0.5941,
990
+ "step": 3180
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.32,
994
+ "learning_rate": 2.267666666666667e-06,
995
+ "loss": 0.6262,
996
+ "step": 3200
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.32,
1000
+ "learning_rate": 2.261e-06,
1001
+ "loss": 0.6254,
1002
+ "step": 3220
1003
+ },
1004
+ {
1005
+ "epoch": 0.32,
1006
+ "learning_rate": 2.2543333333333336e-06,
1007
+ "loss": 0.6304,
1008
+ "step": 3240
1009
+ },
1010
+ {
1011
+ "epoch": 0.33,
1012
+ "learning_rate": 2.2476666666666667e-06,
1013
+ "loss": 0.599,
1014
+ "step": 3260
1015
+ },
1016
+ {
1017
+ "epoch": 0.33,
1018
+ "learning_rate": 2.2410000000000002e-06,
1019
+ "loss": 0.5904,
1020
+ "step": 3280
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 0.33,
1024
+ "learning_rate": 2.2343333333333333e-06,
1025
+ "loss": 0.6069,
1026
+ "step": 3300
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 0.33,
1030
+ "learning_rate": 2.2276666666666665e-06,
1031
+ "loss": 0.6871,
1032
+ "step": 3320
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.33,
1036
+ "learning_rate": 2.221e-06,
1037
+ "loss": 0.7191,
1038
+ "step": 3340
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.34,
1042
+ "learning_rate": 2.2143333333333335e-06,
1043
+ "loss": 0.6708,
1044
+ "step": 3360
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 0.34,
1048
+ "learning_rate": 2.2076666666666666e-06,
1049
+ "loss": 0.653,
1050
+ "step": 3380
1051
+ },
1052
+ {
1053
+ "epoch": 0.34,
1054
+ "learning_rate": 2.201e-06,
1055
+ "loss": 0.7607,
1056
+ "step": 3400
1057
+ },
1058
+ {
1059
+ "epoch": 0.34,
1060
+ "learning_rate": 2.1943333333333333e-06,
1061
+ "loss": 0.7201,
1062
+ "step": 3420
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 0.34,
1066
+ "learning_rate": 2.187666666666667e-06,
1067
+ "loss": 0.7343,
1068
+ "step": 3440
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 0.35,
1072
+ "learning_rate": 2.181e-06,
1073
+ "loss": 0.6897,
1074
+ "step": 3460
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.35,
1078
+ "learning_rate": 2.1743333333333335e-06,
1079
+ "loss": 0.6637,
1080
+ "step": 3480
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.35,
1084
+ "learning_rate": 2.1676666666666666e-06,
1085
+ "loss": 0.6337,
1086
+ "step": 3500
1087
+ },
1088
+ {
1089
+ "epoch": 0.35,
1090
+ "learning_rate": 2.161e-06,
1091
+ "loss": 0.6297,
1092
+ "step": 3520
1093
+ },
1094
+ {
1095
+ "epoch": 0.35,
1096
+ "learning_rate": 2.1543333333333337e-06,
1097
+ "loss": 0.6233,
1098
+ "step": 3540
1099
+ },
1100
+ {
1101
+ "epoch": 0.36,
1102
+ "learning_rate": 2.147666666666667e-06,
1103
+ "loss": 0.6507,
1104
+ "step": 3560
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "epoch": 0.36,
1108
+ "learning_rate": 2.141e-06,
1109
+ "loss": 0.6654,
1110
+ "step": 3580
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 0.36,
1114
+ "learning_rate": 2.1343333333333335e-06,
1115
+ "loss": 0.6145,
1116
+ "step": 3600
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.36,
1120
+ "learning_rate": 2.1276666666666666e-06,
1121
+ "loss": 0.6131,
1122
+ "step": 3620
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.36,
1126
+ "learning_rate": 2.121e-06,
1127
+ "loss": 0.6365,
1128
+ "step": 3640
1129
+ },
1130
+ {
1131
+ "epoch": 0.37,
1132
+ "learning_rate": 2.1143333333333332e-06,
1133
+ "loss": 0.6078,
1134
+ "step": 3660
1135
+ },
1136
+ {
1137
+ "epoch": 0.37,
1138
+ "learning_rate": 2.1076666666666668e-06,
1139
+ "loss": 0.6451,
1140
+ "step": 3680
1141
+ },
1142
+ {
1143
+ "epoch": 0.37,
1144
+ "learning_rate": 2.1010000000000003e-06,
1145
+ "loss": 0.5961,
1146
+ "step": 3700
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "epoch": 0.37,
1150
+ "learning_rate": 2.0943333333333334e-06,
1151
+ "loss": 0.6163,
1152
+ "step": 3720
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 0.37,
1156
+ "learning_rate": 2.0876666666666665e-06,
1157
+ "loss": 0.6195,
1158
+ "step": 3740
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.38,
1162
+ "learning_rate": 2.081e-06,
1163
+ "loss": 0.594,
1164
+ "step": 3760
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.38,
1168
+ "learning_rate": 2.074333333333333e-06,
1169
+ "loss": 0.5759,
1170
+ "step": 3780
1171
+ },
1172
+ {
1173
+ "epoch": 0.38,
1174
+ "learning_rate": 2.0676666666666667e-06,
1175
+ "loss": 0.5779,
1176
+ "step": 3800
1177
+ },
1178
+ {
1179
+ "epoch": 0.38,
1180
+ "learning_rate": 2.0610000000000003e-06,
1181
+ "loss": 0.5663,
1182
+ "step": 3820
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 0.38,
1186
+ "learning_rate": 2.0543333333333334e-06,
1187
+ "loss": 0.5562,
1188
+ "step": 3840
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "epoch": 0.39,
1192
+ "learning_rate": 2.047666666666667e-06,
1193
+ "loss": 0.5879,
1194
+ "step": 3860
1195
+ },
1196
+ {
1197
+ "epoch": 0.39,
1198
+ "learning_rate": 2.041e-06,
1199
+ "loss": 0.6018,
1200
+ "step": 3880
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.39,
1204
+ "learning_rate": 2.0343333333333336e-06,
1205
+ "loss": 0.6118,
1206
+ "step": 3900
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.39,
1210
+ "learning_rate": 2.0276666666666667e-06,
1211
+ "loss": 0.6048,
1212
+ "step": 3920
1213
+ },
1214
+ {
1215
+ "epoch": 0.39,
1216
+ "learning_rate": 2.021e-06,
1217
+ "loss": 0.6116,
1218
+ "step": 3940
1219
+ },
1220
+ {
1221
+ "epoch": 0.4,
1222
+ "learning_rate": 2.014666666666667e-06,
1223
+ "loss": 0.6354,
1224
+ "step": 3960
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "epoch": 0.4,
1228
+ "learning_rate": 2.008e-06,
1229
+ "loss": 0.6962,
1230
+ "step": 3980
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "epoch": 0.4,
1234
+ "learning_rate": 2.001333333333333e-06,
1235
+ "loss": 0.8348,
1236
+ "step": 4000
1237
+ },
1238
+ {
1239
+ "epoch": 0.4,
1240
+ "eval_loss": 0.5882023572921753,
1241
+ "eval_runtime": 156.5837,
1242
+ "eval_samples_per_second": 10.882,
1243
+ "eval_steps_per_second": 2.721,
1244
+ "eval_wer": 48.266113833396155,
1245
+ "step": 4000
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 0.4,
1249
+ "learning_rate": 1.9946666666666667e-06,
1250
+ "loss": 0.634,
1251
+ "step": 4020
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 0.4,
1255
+ "learning_rate": 1.988e-06,
1256
+ "loss": 0.6357,
1257
+ "step": 4040
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 0.41,
1261
+ "learning_rate": 1.9813333333333334e-06,
1262
+ "loss": 0.5517,
1263
+ "step": 4060
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.41,
1267
+ "learning_rate": 1.974666666666667e-06,
1268
+ "loss": 0.5548,
1269
+ "step": 4080
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.41,
1273
+ "learning_rate": 1.968e-06,
1274
+ "loss": 0.5386,
1275
+ "step": 4100
1276
+ },
1277
+ {
1278
+ "epoch": 0.41,
1279
+ "learning_rate": 1.9613333333333336e-06,
1280
+ "loss": 0.5469,
1281
+ "step": 4120
1282
+ },
1283
+ {
1284
+ "epoch": 0.41,
1285
+ "learning_rate": 1.9546666666666667e-06,
1286
+ "loss": 0.5438,
1287
+ "step": 4140
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 0.42,
1291
+ "learning_rate": 1.948e-06,
1292
+ "loss": 0.525,
1293
+ "step": 4160
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "epoch": 0.42,
1297
+ "learning_rate": 1.9413333333333334e-06,
1298
+ "loss": 0.5229,
1299
+ "step": 4180
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 0.42,
1303
+ "learning_rate": 1.9346666666666665e-06,
1304
+ "loss": 0.5462,
1305
+ "step": 4200
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.42,
1309
+ "learning_rate": 1.928e-06,
1310
+ "loss": 0.5339,
1311
+ "step": 4220
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.42,
1315
+ "learning_rate": 1.9213333333333335e-06,
1316
+ "loss": 0.4816,
1317
+ "step": 4240
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 0.43,
1321
+ "learning_rate": 1.9146666666666667e-06,
1322
+ "loss": 0.5189,
1323
+ "step": 4260
1324
+ },
1325
+ {
1326
+ "epoch": 0.43,
1327
+ "learning_rate": 1.908e-06,
1328
+ "loss": 0.4821,
1329
+ "step": 4280
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 0.43,
1333
+ "learning_rate": 1.9013333333333333e-06,
1334
+ "loss": 0.5134,
1335
+ "step": 4300
1336
+ },
1337
+ {
1338
+ "epoch": 0.43,
1339
+ "learning_rate": 1.8946666666666666e-06,
1340
+ "loss": 0.5507,
1341
+ "step": 4320
1342
+ },
1343
+ {
1344
+ "epoch": 0.43,
1345
+ "learning_rate": 1.888e-06,
1346
+ "loss": 0.5501,
1347
+ "step": 4340
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.44,
1351
+ "learning_rate": 1.8813333333333333e-06,
1352
+ "loss": 0.5447,
1353
+ "step": 4360
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.44,
1357
+ "learning_rate": 1.8746666666666668e-06,
1358
+ "loss": 0.5483,
1359
+ "step": 4380
1360
+ },
1361
+ {
1362
+ "epoch": 0.44,
1363
+ "learning_rate": 1.8680000000000002e-06,
1364
+ "loss": 0.5305,
1365
+ "step": 4400
1366
+ },
1367
+ {
1368
+ "epoch": 0.44,
1369
+ "learning_rate": 1.8613333333333335e-06,
1370
+ "loss": 0.5601,
1371
+ "step": 4420
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 0.44,
1375
+ "learning_rate": 1.8546666666666668e-06,
1376
+ "loss": 0.5631,
1377
+ "step": 4440
1378
+ },
1379
+ {
1380
+ "epoch": 0.45,
1381
+ "learning_rate": 1.848e-06,
1382
+ "loss": 0.5441,
1383
+ "step": 4460
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 0.45,
1387
+ "learning_rate": 1.8413333333333333e-06,
1388
+ "loss": 0.5391,
1389
+ "step": 4480
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.45,
1393
+ "learning_rate": 1.8346666666666666e-06,
1394
+ "loss": 0.5665,
1395
+ "step": 4500
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.45,
1399
+ "learning_rate": 1.828e-06,
1400
+ "loss": 0.5293,
1401
+ "step": 4520
1402
+ },
1403
+ {
1404
+ "epoch": 0.45,
1405
+ "learning_rate": 1.8213333333333334e-06,
1406
+ "loss": 0.5493,
1407
+ "step": 4540
1408
+ },
1409
+ {
1410
+ "epoch": 0.46,
1411
+ "learning_rate": 1.8146666666666668e-06,
1412
+ "loss": 0.5508,
1413
+ "step": 4560
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 0.46,
1417
+ "learning_rate": 1.808e-06,
1418
+ "loss": 0.5797,
1419
+ "step": 4580
1420
+ },
1421
+ {
1422
+ "epoch": 0.46,
1423
+ "learning_rate": 1.8013333333333334e-06,
1424
+ "loss": 0.5465,
1425
+ "step": 4600
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 0.46,
1429
+ "learning_rate": 1.7946666666666667e-06,
1430
+ "loss": 0.553,
1431
+ "step": 4620
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.46,
1435
+ "learning_rate": 1.7879999999999999e-06,
1436
+ "loss": 0.6009,
1437
+ "step": 4640
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.47,
1441
+ "learning_rate": 1.7813333333333332e-06,
1442
+ "loss": 0.6936,
1443
+ "step": 4660
1444
+ },
1445
+ {
1446
+ "epoch": 0.47,
1447
+ "learning_rate": 1.7746666666666665e-06,
1448
+ "loss": 0.5712,
1449
+ "step": 4680
1450
+ },
1451
+ {
1452
+ "epoch": 0.47,
1453
+ "learning_rate": 1.7680000000000003e-06,
1454
+ "loss": 0.526,
1455
+ "step": 4700
1456
+ },
1457
+ {
1458
+ "epoch": 0.47,
1459
+ "learning_rate": 1.7613333333333334e-06,
1460
+ "loss": 0.5487,
1461
+ "step": 4720
1462
+ },
1463
+ {
1464
+ "epoch": 0.47,
1465
+ "learning_rate": 1.7546666666666667e-06,
1466
+ "loss": 0.5357,
1467
+ "step": 4740
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 0.48,
1471
+ "learning_rate": 1.748e-06,
1472
+ "loss": 0.5369,
1473
+ "step": 4760
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.48,
1477
+ "learning_rate": 1.7413333333333334e-06,
1478
+ "loss": 0.5081,
1479
+ "step": 4780
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.48,
1483
+ "learning_rate": 1.7346666666666667e-06,
1484
+ "loss": 0.4885,
1485
+ "step": 4800
1486
+ },
1487
+ {
1488
+ "epoch": 0.48,
1489
+ "learning_rate": 1.728e-06,
1490
+ "loss": 0.4885,
1491
+ "step": 4820
1492
+ },
1493
+ {
1494
+ "epoch": 0.48,
1495
+ "learning_rate": 1.7213333333333336e-06,
1496
+ "loss": 0.5065,
1497
+ "step": 4840
1498
+ },
1499
+ {
1500
+ "epoch": 0.49,
1501
+ "learning_rate": 1.7146666666666669e-06,
1502
+ "loss": 0.4996,
1503
+ "step": 4860
1504
+ },
1505
+ {
1506
+ "epoch": 0.49,
1507
+ "learning_rate": 1.7080000000000002e-06,
1508
+ "loss": 0.4944,
1509
+ "step": 4880
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 0.49,
1513
+ "learning_rate": 1.7013333333333333e-06,
1514
+ "loss": 0.5157,
1515
+ "step": 4900
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.49,
1519
+ "learning_rate": 1.6946666666666666e-06,
1520
+ "loss": 0.5329,
1521
+ "step": 4920
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.49,
1525
+ "learning_rate": 1.688e-06,
1526
+ "loss": 0.4899,
1527
+ "step": 4940
1528
+ },
1529
+ {
1530
+ "epoch": 0.5,
1531
+ "learning_rate": 1.6813333333333333e-06,
1532
+ "loss": 0.4896,
1533
+ "step": 4960
1534
+ },
1535
+ {
1536
+ "epoch": 0.5,
1537
+ "learning_rate": 1.6746666666666666e-06,
1538
+ "loss": 0.4918,
1539
+ "step": 4980
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 0.5,
1543
+ "learning_rate": 1.6680000000000002e-06,
1544
+ "loss": 0.5165,
1545
+ "step": 5000
1546
+ },
1547
+ {
1548
+ "epoch": 0.5,
1549
+ "eval_loss": 0.5678868293762207,
1550
+ "eval_runtime": 168.4091,
1551
+ "eval_samples_per_second": 10.118,
1552
+ "eval_steps_per_second": 2.53,
1553
+ "eval_wer": 47.12589521296645,
1554
+ "step": 5000
1555
+ },
1556
+ {
1557
+ "epoch": 0.5,
1558
+ "learning_rate": 1.6613333333333335e-06,
1559
+ "loss": 0.4918,
1560
+ "step": 5020
1561
+ },
1562
+ {
1563
+ "epoch": 0.5,
1564
+ "learning_rate": 1.6546666666666668e-06,
1565
+ "loss": 0.5009,
1566
+ "step": 5040
1567
+ },
1568
+ {
1569
+ "epoch": 0.51,
1570
+ "learning_rate": 1.6480000000000001e-06,
1571
+ "loss": 0.497,
1572
+ "step": 5060
1573
+ },
1574
+ {
1575
+ "epoch": 0.51,
1576
+ "learning_rate": 1.6413333333333333e-06,
1577
+ "loss": 0.4891,
1578
+ "step": 5080
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.51,
1582
+ "learning_rate": 1.6346666666666666e-06,
1583
+ "loss": 0.481,
1584
+ "step": 5100
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.51,
1588
+ "learning_rate": 1.628e-06,
1589
+ "loss": 0.4913,
1590
+ "step": 5120
1591
+ },
1592
+ {
1593
+ "epoch": 0.51,
1594
+ "learning_rate": 1.6213333333333332e-06,
1595
+ "loss": 0.5002,
1596
+ "step": 5140
1597
+ },
1598
+ {
1599
+ "epoch": 0.52,
1600
+ "learning_rate": 1.6146666666666668e-06,
1601
+ "loss": 0.5062,
1602
+ "step": 5160
1603
+ },
1604
+ {
1605
+ "epoch": 0.52,
1606
+ "learning_rate": 1.608e-06,
1607
+ "loss": 0.5279,
1608
+ "step": 5180
1609
+ },
1610
+ {
1611
+ "epoch": 0.52,
1612
+ "learning_rate": 1.6013333333333334e-06,
1613
+ "loss": 0.5468,
1614
+ "step": 5200
1615
+ },
1616
+ {
1617
+ "epoch": 0.52,
1618
+ "learning_rate": 1.5946666666666668e-06,
1619
+ "loss": 0.5535,
1620
+ "step": 5220
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.52,
1624
+ "learning_rate": 1.588e-06,
1625
+ "loss": 0.5807,
1626
+ "step": 5240
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.53,
1630
+ "learning_rate": 1.5813333333333332e-06,
1631
+ "loss": 0.5614,
1632
+ "step": 5260
1633
+ },
1634
+ {
1635
+ "epoch": 0.53,
1636
+ "learning_rate": 1.5746666666666665e-06,
1637
+ "loss": 0.5631,
1638
+ "step": 5280
1639
+ },
1640
+ {
1641
+ "epoch": 0.53,
1642
+ "learning_rate": 1.5679999999999999e-06,
1643
+ "loss": 0.5374,
1644
+ "step": 5300
1645
+ },
1646
+ {
1647
+ "epoch": 0.53,
1648
+ "learning_rate": 1.5613333333333336e-06,
1649
+ "loss": 0.5463,
1650
+ "step": 5320
1651
+ },
1652
+ {
1653
+ "epoch": 0.53,
1654
+ "learning_rate": 1.5546666666666667e-06,
1655
+ "loss": 0.5288,
1656
+ "step": 5340
1657
+ },
1658
+ {
1659
+ "epoch": 0.54,
1660
+ "learning_rate": 1.548e-06,
1661
+ "loss": 0.5557,
1662
+ "step": 5360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.54,
1666
+ "learning_rate": 1.5413333333333334e-06,
1667
+ "loss": 0.5312,
1668
+ "step": 5380
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.54,
1672
+ "learning_rate": 1.5346666666666667e-06,
1673
+ "loss": 0.5832,
1674
+ "step": 5400
1675
+ },
1676
+ {
1677
+ "epoch": 0.54,
1678
+ "learning_rate": 1.528e-06,
1679
+ "loss": 0.784,
1680
+ "step": 5420
1681
+ },
1682
+ {
1683
+ "epoch": 0.54,
1684
+ "learning_rate": 1.5213333333333331e-06,
1685
+ "loss": 0.6672,
1686
+ "step": 5440
1687
+ },
1688
+ {
1689
+ "epoch": 0.55,
1690
+ "learning_rate": 1.5146666666666669e-06,
1691
+ "loss": 0.6467,
1692
+ "step": 5460
1693
+ },
1694
+ {
1695
+ "epoch": 0.55,
1696
+ "learning_rate": 1.5080000000000002e-06,
1697
+ "loss": 0.5852,
1698
+ "step": 5480
1699
+ },
1700
+ {
1701
+ "epoch": 0.55,
1702
+ "learning_rate": 1.5013333333333335e-06,
1703
+ "loss": 0.5558,
1704
+ "step": 5500
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.55,
1708
+ "learning_rate": 1.4946666666666667e-06,
1709
+ "loss": 0.5401,
1710
+ "step": 5520
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.55,
1714
+ "learning_rate": 1.488e-06,
1715
+ "loss": 0.5378,
1716
+ "step": 5540
1717
+ },
1718
+ {
1719
+ "epoch": 0.56,
1720
+ "learning_rate": 1.4813333333333333e-06,
1721
+ "loss": 0.5254,
1722
+ "step": 5560
1723
+ },
1724
+ {
1725
+ "epoch": 0.56,
1726
+ "learning_rate": 1.4746666666666668e-06,
1727
+ "loss": 0.5271,
1728
+ "step": 5580
1729
+ },
1730
+ {
1731
+ "epoch": 0.56,
1732
+ "learning_rate": 1.468e-06,
1733
+ "loss": 0.4734,
1734
+ "step": 5600
1735
+ },
1736
+ {
1737
+ "epoch": 0.56,
1738
+ "learning_rate": 1.4613333333333333e-06,
1739
+ "loss": 0.4918,
1740
+ "step": 5620
1741
+ },
1742
+ {
1743
+ "epoch": 0.56,
1744
+ "learning_rate": 1.4546666666666666e-06,
1745
+ "loss": 0.4904,
1746
+ "step": 5640
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.57,
1750
+ "learning_rate": 1.4480000000000002e-06,
1751
+ "loss": 0.5141,
1752
+ "step": 5660
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.57,
1756
+ "learning_rate": 1.4413333333333335e-06,
1757
+ "loss": 0.497,
1758
+ "step": 5680
1759
+ },
1760
+ {
1761
+ "epoch": 0.57,
1762
+ "learning_rate": 1.4346666666666666e-06,
1763
+ "loss": 0.4625,
1764
+ "step": 5700
1765
+ },
1766
+ {
1767
+ "epoch": 0.57,
1768
+ "learning_rate": 1.428e-06,
1769
+ "loss": 0.501,
1770
+ "step": 5720
1771
+ },
1772
+ {
1773
+ "epoch": 0.57,
1774
+ "learning_rate": 1.4213333333333335e-06,
1775
+ "loss": 0.4949,
1776
+ "step": 5740
1777
+ },
1778
+ {
1779
+ "epoch": 0.58,
1780
+ "learning_rate": 1.4146666666666668e-06,
1781
+ "loss": 0.5413,
1782
+ "step": 5760
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 0.58,
1786
+ "learning_rate": 1.4080000000000001e-06,
1787
+ "loss": 0.489,
1788
+ "step": 5780
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.58,
1792
+ "learning_rate": 1.4013333333333332e-06,
1793
+ "loss": 0.5004,
1794
+ "step": 5800
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.58,
1798
+ "learning_rate": 1.3946666666666668e-06,
1799
+ "loss": 0.5023,
1800
+ "step": 5820
1801
+ },
1802
+ {
1803
+ "epoch": 0.58,
1804
+ "learning_rate": 1.388e-06,
1805
+ "loss": 0.5009,
1806
+ "step": 5840
1807
+ },
1808
+ {
1809
+ "epoch": 0.59,
1810
+ "learning_rate": 1.3813333333333334e-06,
1811
+ "loss": 0.5355,
1812
+ "step": 5860
1813
+ },
1814
+ {
1815
+ "epoch": 0.59,
1816
+ "learning_rate": 1.3746666666666665e-06,
1817
+ "loss": 0.5311,
1818
+ "step": 5880
1819
+ },
1820
+ {
1821
+ "epoch": 0.59,
1822
+ "learning_rate": 1.368e-06,
1823
+ "loss": 0.5289,
1824
+ "step": 5900
1825
+ },
1826
+ {
1827
+ "epoch": 0.59,
1828
+ "learning_rate": 1.3613333333333334e-06,
1829
+ "loss": 0.5606,
1830
+ "step": 5920
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.59,
1834
+ "learning_rate": 1.3546666666666667e-06,
1835
+ "loss": 0.5622,
1836
+ "step": 5940
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.6,
1840
+ "learning_rate": 1.348e-06,
1841
+ "loss": 0.5251,
1842
+ "step": 5960
1843
+ },
1844
+ {
1845
+ "epoch": 0.6,
1846
+ "learning_rate": 1.3413333333333334e-06,
1847
+ "loss": 0.5488,
1848
+ "step": 5980
1849
+ },
1850
+ {
1851
+ "epoch": 0.6,
1852
+ "learning_rate": 1.3346666666666667e-06,
1853
+ "loss": 0.5509,
1854
+ "step": 6000
1855
+ },
1856
+ {
1857
+ "epoch": 0.6,
1858
+ "eval_loss": 0.5540242791175842,
1859
+ "eval_runtime": 193.6595,
1860
+ "eval_samples_per_second": 8.799,
1861
+ "eval_steps_per_second": 2.2,
1862
+ "eval_wer": 46.635883905013195,
1863
+ "step": 6000
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 0.6,
1867
+ "learning_rate": 1.328e-06,
1868
+ "loss": 0.534,
1869
+ "step": 6020
1870
+ },
1871
+ {
1872
+ "epoch": 0.6,
1873
+ "learning_rate": 1.3213333333333334e-06,
1874
+ "loss": 0.5442,
1875
+ "step": 6040
1876
+ },
1877
+ {
1878
+ "epoch": 0.61,
1879
+ "learning_rate": 1.3146666666666667e-06,
1880
+ "loss": 0.5173,
1881
+ "step": 6060
1882
+ },
1883
+ {
1884
+ "epoch": 0.61,
1885
+ "learning_rate": 1.308e-06,
1886
+ "loss": 0.5189,
1887
+ "step": 6080
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 0.61,
1891
+ "learning_rate": 1.3013333333333333e-06,
1892
+ "loss": 0.478,
1893
+ "step": 6100
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.61,
1897
+ "learning_rate": 1.2946666666666669e-06,
1898
+ "loss": 0.4792,
1899
+ "step": 6120
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.61,
1903
+ "learning_rate": 1.288e-06,
1904
+ "loss": 0.4819,
1905
+ "step": 6140
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 0.62,
1909
+ "learning_rate": 1.2813333333333333e-06,
1910
+ "loss": 0.5197,
1911
+ "step": 6160
1912
+ },
1913
+ {
1914
+ "epoch": 0.62,
1915
+ "learning_rate": 1.2746666666666666e-06,
1916
+ "loss": 0.5083,
1917
+ "step": 6180
1918
+ },
1919
+ {
1920
+ "epoch": 0.62,
1921
+ "learning_rate": 1.2680000000000002e-06,
1922
+ "loss": 0.471,
1923
+ "step": 6200
1924
+ },
1925
+ {
1926
+ "epoch": 0.62,
1927
+ "learning_rate": 1.2613333333333333e-06,
1928
+ "loss": 0.4484,
1929
+ "step": 6220
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 0.62,
1933
+ "learning_rate": 1.2546666666666666e-06,
1934
+ "loss": 0.476,
1935
+ "step": 6240
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.63,
1939
+ "learning_rate": 1.248e-06,
1940
+ "loss": 0.5409,
1941
+ "step": 6260
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.63,
1945
+ "learning_rate": 1.2413333333333335e-06,
1946
+ "loss": 0.5207,
1947
+ "step": 6280
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 0.63,
1951
+ "learning_rate": 1.235e-06,
1952
+ "loss": 0.4868,
1953
+ "step": 6300
1954
+ },
1955
+ {
1956
+ "epoch": 0.63,
1957
+ "learning_rate": 1.2283333333333334e-06,
1958
+ "loss": 0.4775,
1959
+ "step": 6320
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 0.63,
1963
+ "learning_rate": 1.2216666666666667e-06,
1964
+ "loss": 0.4226,
1965
+ "step": 6340
1966
+ },
1967
+ {
1968
+ "epoch": 0.64,
1969
+ "learning_rate": 1.215e-06,
1970
+ "loss": 0.4473,
1971
+ "step": 6360
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 0.64,
1975
+ "learning_rate": 1.2083333333333333e-06,
1976
+ "loss": 0.4664,
1977
+ "step": 6380
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.64,
1981
+ "learning_rate": 1.2016666666666667e-06,
1982
+ "loss": 0.4907,
1983
+ "step": 6400
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.64,
1987
+ "learning_rate": 1.195e-06,
1988
+ "loss": 0.4796,
1989
+ "step": 6420
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 0.64,
1993
+ "learning_rate": 1.1883333333333335e-06,
1994
+ "loss": 0.5054,
1995
+ "step": 6440
1996
+ },
1997
+ {
1998
+ "epoch": 0.65,
1999
+ "learning_rate": 1.1816666666666666e-06,
2000
+ "loss": 0.5067,
2001
+ "step": 6460
2002
+ },
2003
+ {
2004
+ "epoch": 0.65,
2005
+ "learning_rate": 1.175e-06,
2006
+ "loss": 0.5001,
2007
+ "step": 6480
2008
+ },
2009
+ {
2010
+ "epoch": 0.65,
2011
+ "learning_rate": 1.1683333333333333e-06,
2012
+ "loss": 0.494,
2013
+ "step": 6500
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 0.65,
2017
+ "learning_rate": 1.1616666666666668e-06,
2018
+ "loss": 0.49,
2019
+ "step": 6520
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.65,
2023
+ "learning_rate": 1.155e-06,
2024
+ "loss": 0.4836,
2025
+ "step": 6540
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.66,
2029
+ "learning_rate": 1.1483333333333333e-06,
2030
+ "loss": 0.5371,
2031
+ "step": 6560
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 0.66,
2035
+ "learning_rate": 1.1416666666666666e-06,
2036
+ "loss": 0.5191,
2037
+ "step": 6580
2038
+ },
2039
+ {
2040
+ "epoch": 0.66,
2041
+ "learning_rate": 1.1350000000000001e-06,
2042
+ "loss": 0.4891,
2043
+ "step": 6600
2044
+ },
2045
+ {
2046
+ "epoch": 0.66,
2047
+ "learning_rate": 1.1283333333333335e-06,
2048
+ "loss": 0.5411,
2049
+ "step": 6620
2050
+ },
2051
+ {
2052
+ "epoch": 0.66,
2053
+ "learning_rate": 1.1216666666666666e-06,
2054
+ "loss": 0.5087,
2055
+ "step": 6640
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 0.67,
2059
+ "learning_rate": 1.115e-06,
2060
+ "loss": 0.5058,
2061
+ "step": 6660
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.67,
2065
+ "learning_rate": 1.1083333333333335e-06,
2066
+ "loss": 0.4949,
2067
+ "step": 6680
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.67,
2071
+ "learning_rate": 1.1016666666666668e-06,
2072
+ "loss": 0.4545,
2073
+ "step": 6700
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 0.67,
2077
+ "learning_rate": 1.095e-06,
2078
+ "loss": 0.4843,
2079
+ "step": 6720
2080
+ },
2081
+ {
2082
+ "epoch": 0.67,
2083
+ "learning_rate": 1.0883333333333332e-06,
2084
+ "loss": 0.5011,
2085
+ "step": 6740
2086
+ },
2087
+ {
2088
+ "epoch": 0.68,
2089
+ "learning_rate": 1.0816666666666668e-06,
2090
+ "loss": 0.5175,
2091
+ "step": 6760
2092
+ },
2093
+ {
2094
+ "epoch": 0.68,
2095
+ "learning_rate": 1.075e-06,
2096
+ "loss": 0.471,
2097
+ "step": 6780
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 0.68,
2101
+ "learning_rate": 1.0683333333333334e-06,
2102
+ "loss": 0.4954,
2103
+ "step": 6800
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.68,
2107
+ "learning_rate": 1.0616666666666665e-06,
2108
+ "loss": 0.5265,
2109
+ "step": 6820
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.68,
2113
+ "learning_rate": 1.055e-06,
2114
+ "loss": 0.6448,
2115
+ "step": 6840
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 0.69,
2119
+ "learning_rate": 1.0483333333333334e-06,
2120
+ "loss": 0.6528,
2121
+ "step": 6860
2122
+ },
2123
+ {
2124
+ "epoch": 0.69,
2125
+ "learning_rate": 1.0416666666666667e-06,
2126
+ "loss": 0.5433,
2127
+ "step": 6880
2128
+ },
2129
+ {
2130
+ "epoch": 0.69,
2131
+ "learning_rate": 1.035e-06,
2132
+ "loss": 0.5221,
2133
+ "step": 6900
2134
+ },
2135
+ {
2136
+ "epoch": 0.69,
2137
+ "learning_rate": 1.0283333333333334e-06,
2138
+ "loss": 0.4917,
2139
+ "step": 6920
2140
+ },
2141
+ {
2142
+ "epoch": 0.69,
2143
+ "learning_rate": 1.0216666666666667e-06,
2144
+ "loss": 0.4763,
2145
+ "step": 6940
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.7,
2149
+ "learning_rate": 1.015e-06,
2150
+ "loss": 0.4742,
2151
+ "step": 6960
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.7,
2155
+ "learning_rate": 1.0083333333333333e-06,
2156
+ "loss": 0.4843,
2157
+ "step": 6980
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 0.7,
2161
+ "learning_rate": 1.0016666666666667e-06,
2162
+ "loss": 0.639,
2163
+ "step": 7000
2164
+ },
2165
+ {
2166
+ "epoch": 0.7,
2167
+ "eval_loss": 0.5465730428695679,
2168
+ "eval_runtime": 184.6693,
2169
+ "eval_samples_per_second": 9.227,
2170
+ "eval_steps_per_second": 2.307,
2171
+ "eval_wer": 46.522804372408594,
2172
+ "step": 7000
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.7,
2176
+ "learning_rate": 9.95e-07,
2177
+ "loss": 0.671,
2178
+ "step": 7020
2179
+ },
2180
+ {
2181
+ "epoch": 0.7,
2182
+ "learning_rate": 9.883333333333333e-07,
2183
+ "loss": 0.7193,
2184
+ "step": 7040
2185
+ },
2186
+ {
2187
+ "epoch": 0.71,
2188
+ "learning_rate": 9.816666666666669e-07,
2189
+ "loss": 0.6248,
2190
+ "step": 7060
2191
+ },
2192
+ {
2193
+ "epoch": 0.71,
2194
+ "learning_rate": 9.75e-07,
2195
+ "loss": 0.5835,
2196
+ "step": 7080
2197
+ },
2198
+ {
2199
+ "epoch": 0.71,
2200
+ "learning_rate": 9.683333333333333e-07,
2201
+ "loss": 0.4436,
2202
+ "step": 7100
2203
+ },
2204
+ {
2205
+ "epoch": 0.71,
2206
+ "learning_rate": 9.616666666666666e-07,
2207
+ "loss": 0.4706,
2208
+ "step": 7120
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.71,
2212
+ "learning_rate": 9.550000000000002e-07,
2213
+ "loss": 0.4877,
2214
+ "step": 7140
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.72,
2218
+ "learning_rate": 9.483333333333334e-07,
2219
+ "loss": 0.4845,
2220
+ "step": 7160
2221
+ },
2222
+ {
2223
+ "epoch": 0.72,
2224
+ "learning_rate": 9.416666666666667e-07,
2225
+ "loss": 0.4832,
2226
+ "step": 7180
2227
+ },
2228
+ {
2229
+ "epoch": 0.72,
2230
+ "learning_rate": 9.349999999999999e-07,
2231
+ "loss": 0.4894,
2232
+ "step": 7200
2233
+ },
2234
+ {
2235
+ "epoch": 0.72,
2236
+ "learning_rate": 9.283333333333334e-07,
2237
+ "loss": 0.4906,
2238
+ "step": 7220
2239
+ },
2240
+ {
2241
+ "epoch": 0.72,
2242
+ "learning_rate": 9.216666666666667e-07,
2243
+ "loss": 0.5027,
2244
+ "step": 7240
2245
+ },
2246
+ {
2247
+ "epoch": 0.73,
2248
+ "learning_rate": 9.15e-07,
2249
+ "loss": 0.4841,
2250
+ "step": 7260
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.73,
2254
+ "learning_rate": 9.083333333333332e-07,
2255
+ "loss": 0.5063,
2256
+ "step": 7280
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.73,
2260
+ "learning_rate": 9.016666666666668e-07,
2261
+ "loss": 0.4494,
2262
+ "step": 7300
2263
+ },
2264
+ {
2265
+ "epoch": 0.73,
2266
+ "learning_rate": 8.95e-07,
2267
+ "loss": 0.4772,
2268
+ "step": 7320
2269
+ },
2270
+ {
2271
+ "epoch": 0.73,
2272
+ "learning_rate": 8.883333333333333e-07,
2273
+ "loss": 0.4748,
2274
+ "step": 7340
2275
+ },
2276
+ {
2277
+ "epoch": 0.74,
2278
+ "learning_rate": 8.816666666666667e-07,
2279
+ "loss": 0.4528,
2280
+ "step": 7360
2281
+ },
2282
+ {
2283
+ "epoch": 0.74,
2284
+ "learning_rate": 8.750000000000001e-07,
2285
+ "loss": 0.4528,
2286
+ "step": 7380
2287
+ },
2288
+ {
2289
+ "epoch": 0.74,
2290
+ "learning_rate": 8.683333333333334e-07,
2291
+ "loss": 0.4744,
2292
+ "step": 7400
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.74,
2296
+ "learning_rate": 8.616666666666666e-07,
2297
+ "loss": 0.4533,
2298
+ "step": 7420
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.74,
2302
+ "learning_rate": 8.55e-07,
2303
+ "loss": 0.4364,
2304
+ "step": 7440
2305
+ },
2306
+ {
2307
+ "epoch": 0.75,
2308
+ "learning_rate": 8.483333333333334e-07,
2309
+ "loss": 0.4581,
2310
+ "step": 7460
2311
+ },
2312
+ {
2313
+ "epoch": 0.75,
2314
+ "learning_rate": 8.416666666666667e-07,
2315
+ "loss": 0.4684,
2316
+ "step": 7480
2317
+ },
2318
+ {
2319
+ "epoch": 0.75,
2320
+ "learning_rate": 8.349999999999999e-07,
2321
+ "loss": 0.428,
2322
+ "step": 7500
2323
+ },
2324
+ {
2325
+ "epoch": 0.75,
2326
+ "learning_rate": 8.283333333333333e-07,
2327
+ "loss": 0.4446,
2328
+ "step": 7520
2329
+ },
2330
+ {
2331
+ "epoch": 0.75,
2332
+ "learning_rate": 8.216666666666667e-07,
2333
+ "loss": 0.4699,
2334
+ "step": 7540
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.76,
2338
+ "learning_rate": 8.15e-07,
2339
+ "loss": 0.4705,
2340
+ "step": 7560
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.76,
2344
+ "learning_rate": 8.083333333333334e-07,
2345
+ "loss": 0.4557,
2346
+ "step": 7580
2347
+ },
2348
+ {
2349
+ "epoch": 0.76,
2350
+ "learning_rate": 8.016666666666668e-07,
2351
+ "loss": 0.4295,
2352
+ "step": 7600
2353
+ },
2354
+ {
2355
+ "epoch": 0.76,
2356
+ "learning_rate": 7.95e-07,
2357
+ "loss": 0.4569,
2358
+ "step": 7620
2359
+ },
2360
+ {
2361
+ "epoch": 0.76,
2362
+ "learning_rate": 7.883333333333333e-07,
2363
+ "loss": 0.4745,
2364
+ "step": 7640
2365
+ },
2366
+ {
2367
+ "epoch": 0.77,
2368
+ "learning_rate": 7.816666666666667e-07,
2369
+ "loss": 0.4673,
2370
+ "step": 7660
2371
+ },
2372
+ {
2373
+ "epoch": 0.77,
2374
+ "learning_rate": 7.750000000000001e-07,
2375
+ "loss": 0.4439,
2376
+ "step": 7680
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.77,
2380
+ "learning_rate": 7.683333333333334e-07,
2381
+ "loss": 0.4628,
2382
+ "step": 7700
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.77,
2386
+ "learning_rate": 7.616666666666666e-07,
2387
+ "loss": 0.473,
2388
+ "step": 7720
2389
+ },
2390
+ {
2391
+ "epoch": 0.77,
2392
+ "learning_rate": 7.55e-07,
2393
+ "loss": 0.5062,
2394
+ "step": 7740
2395
+ },
2396
+ {
2397
+ "epoch": 0.78,
2398
+ "learning_rate": 7.483333333333333e-07,
2399
+ "loss": 0.4851,
2400
+ "step": 7760
2401
+ },
2402
+ {
2403
+ "epoch": 0.78,
2404
+ "learning_rate": 7.416666666666667e-07,
2405
+ "loss": 0.4854,
2406
+ "step": 7780
2407
+ },
2408
+ {
2409
+ "epoch": 0.78,
2410
+ "learning_rate": 7.350000000000001e-07,
2411
+ "loss": 0.4674,
2412
+ "step": 7800
2413
+ },
2414
+ {
2415
+ "epoch": 0.78,
2416
+ "learning_rate": 7.283333333333334e-07,
2417
+ "loss": 0.479,
2418
+ "step": 7820
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.78,
2422
+ "learning_rate": 7.216666666666667e-07,
2423
+ "loss": 0.4833,
2424
+ "step": 7840
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.79,
2428
+ "learning_rate": 7.15e-07,
2429
+ "loss": 0.4692,
2430
+ "step": 7860
2431
+ },
2432
+ {
2433
+ "epoch": 0.79,
2434
+ "learning_rate": 7.083333333333334e-07,
2435
+ "loss": 0.4847,
2436
+ "step": 7880
2437
+ },
2438
+ {
2439
+ "epoch": 0.79,
2440
+ "learning_rate": 7.016666666666667e-07,
2441
+ "loss": 0.4567,
2442
+ "step": 7900
2443
+ },
2444
+ {
2445
+ "epoch": 0.79,
2446
+ "learning_rate": 6.95e-07,
2447
+ "loss": 0.479,
2448
+ "step": 7920
2449
+ },
2450
+ {
2451
+ "epoch": 0.79,
2452
+ "learning_rate": 6.883333333333333e-07,
2453
+ "loss": 0.4799,
2454
+ "step": 7940
2455
+ },
2456
+ {
2457
+ "epoch": 0.8,
2458
+ "learning_rate": 6.816666666666667e-07,
2459
+ "loss": 0.5019,
2460
+ "step": 7960
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.8,
2464
+ "learning_rate": 6.75e-07,
2465
+ "loss": 0.4945,
2466
+ "step": 7980
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.8,
2470
+ "learning_rate": 6.683333333333333e-07,
2471
+ "loss": 0.4715,
2472
+ "step": 8000
2473
+ },
2474
+ {
2475
+ "epoch": 0.8,
2476
+ "eval_loss": 0.5399571657180786,
2477
+ "eval_runtime": 201.8152,
2478
+ "eval_samples_per_second": 8.443,
2479
+ "eval_steps_per_second": 2.111,
2480
+ "eval_wer": 45.97625329815303,
2481
+ "step": 8000
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.8,
2485
+ "learning_rate": 6.616666666666666e-07,
2486
+ "loss": 0.4748,
2487
+ "step": 8020
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.8,
2491
+ "learning_rate": 6.55e-07,
2492
+ "loss": 0.4139,
2493
+ "step": 8040
2494
+ },
2495
+ {
2496
+ "epoch": 0.81,
2497
+ "learning_rate": 6.483333333333334e-07,
2498
+ "loss": 0.4679,
2499
+ "step": 8060
2500
+ },
2501
+ {
2502
+ "epoch": 0.81,
2503
+ "learning_rate": 6.416666666666666e-07,
2504
+ "loss": 0.4664,
2505
+ "step": 8080
2506
+ },
2507
+ {
2508
+ "epoch": 0.81,
2509
+ "learning_rate": 6.350000000000001e-07,
2510
+ "loss": 0.4665,
2511
+ "step": 8100
2512
+ },
2513
+ {
2514
+ "epoch": 0.81,
2515
+ "learning_rate": 6.283333333333333e-07,
2516
+ "loss": 0.4329,
2517
+ "step": 8120
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 0.81,
2521
+ "learning_rate": 6.216666666666667e-07,
2522
+ "loss": 0.4849,
2523
+ "step": 8140
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.82,
2527
+ "learning_rate": 6.149999999999999e-07,
2528
+ "loss": 0.5039,
2529
+ "step": 8160
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.82,
2533
+ "learning_rate": 6.083333333333334e-07,
2534
+ "loss": 0.5774,
2535
+ "step": 8180
2536
+ },
2537
+ {
2538
+ "epoch": 0.82,
2539
+ "learning_rate": 6.016666666666667e-07,
2540
+ "loss": 0.5455,
2541
+ "step": 8200
2542
+ },
2543
+ {
2544
+ "epoch": 0.82,
2545
+ "learning_rate": 5.95e-07,
2546
+ "loss": 0.4991,
2547
+ "step": 8220
2548
+ },
2549
+ {
2550
+ "epoch": 0.82,
2551
+ "learning_rate": 5.883333333333333e-07,
2552
+ "loss": 0.5494,
2553
+ "step": 8240
2554
+ },
2555
+ {
2556
+ "epoch": 0.83,
2557
+ "learning_rate": 5.816666666666667e-07,
2558
+ "loss": 0.5764,
2559
+ "step": 8260
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.83,
2563
+ "learning_rate": 5.750000000000001e-07,
2564
+ "loss": 0.7026,
2565
+ "step": 8280
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.83,
2569
+ "learning_rate": 5.683333333333333e-07,
2570
+ "loss": 0.5481,
2571
+ "step": 8300
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.83,
2575
+ "learning_rate": 5.62e-07,
2576
+ "loss": 0.5459,
2577
+ "step": 8320
2578
+ },
2579
+ {
2580
+ "epoch": 0.83,
2581
+ "learning_rate": 5.553333333333334e-07,
2582
+ "loss": 0.4905,
2583
+ "step": 8340
2584
+ },
2585
+ {
2586
+ "epoch": 0.84,
2587
+ "learning_rate": 5.486666666666666e-07,
2588
+ "loss": 0.4974,
2589
+ "step": 8360
2590
+ },
2591
+ {
2592
+ "epoch": 0.84,
2593
+ "learning_rate": 5.420000000000001e-07,
2594
+ "loss": 0.5031,
2595
+ "step": 8380
2596
+ },
2597
+ {
2598
+ "epoch": 0.84,
2599
+ "learning_rate": 5.353333333333333e-07,
2600
+ "loss": 0.5234,
2601
+ "step": 8400
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.84,
2605
+ "learning_rate": 5.286666666666667e-07,
2606
+ "loss": 0.4842,
2607
+ "step": 8420
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.84,
2611
+ "learning_rate": 5.219999999999999e-07,
2612
+ "loss": 0.51,
2613
+ "step": 8440
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.85,
2617
+ "learning_rate": 5.153333333333334e-07,
2618
+ "loss": 0.5323,
2619
+ "step": 8460
2620
+ },
2621
+ {
2622
+ "epoch": 0.85,
2623
+ "learning_rate": 5.086666666666666e-07,
2624
+ "loss": 0.4834,
2625
+ "step": 8480
2626
+ },
2627
+ {
2628
+ "epoch": 0.85,
2629
+ "learning_rate": 5.02e-07,
2630
+ "loss": 0.4922,
2631
+ "step": 8500
2632
+ },
2633
+ {
2634
+ "epoch": 0.85,
2635
+ "learning_rate": 4.953333333333333e-07,
2636
+ "loss": 0.4556,
2637
+ "step": 8520
2638
+ },
2639
+ {
2640
+ "epoch": 0.85,
2641
+ "learning_rate": 4.886666666666667e-07,
2642
+ "loss": 0.4336,
2643
+ "step": 8540
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 0.86,
2647
+ "learning_rate": 4.82e-07,
2648
+ "loss": 0.4501,
2649
+ "step": 8560
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.86,
2653
+ "learning_rate": 4.7533333333333333e-07,
2654
+ "loss": 0.4219,
2655
+ "step": 8580
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.86,
2659
+ "learning_rate": 4.686666666666667e-07,
2660
+ "loss": 0.4579,
2661
+ "step": 8600
2662
+ },
2663
+ {
2664
+ "epoch": 0.86,
2665
+ "learning_rate": 4.62e-07,
2666
+ "loss": 0.4559,
2667
+ "step": 8620
2668
+ },
2669
+ {
2670
+ "epoch": 0.86,
2671
+ "learning_rate": 4.5533333333333336e-07,
2672
+ "loss": 0.4812,
2673
+ "step": 8640
2674
+ },
2675
+ {
2676
+ "epoch": 0.87,
2677
+ "learning_rate": 4.486666666666667e-07,
2678
+ "loss": 0.4573,
2679
+ "step": 8660
2680
+ },
2681
+ {
2682
+ "epoch": 0.87,
2683
+ "learning_rate": 4.4200000000000007e-07,
2684
+ "loss": 0.4312,
2685
+ "step": 8680
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 0.87,
2689
+ "learning_rate": 4.3533333333333334e-07,
2690
+ "loss": 0.4404,
2691
+ "step": 8700
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.87,
2695
+ "learning_rate": 4.286666666666667e-07,
2696
+ "loss": 0.4544,
2697
+ "step": 8720
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.87,
2701
+ "learning_rate": 4.22e-07,
2702
+ "loss": 0.4558,
2703
+ "step": 8740
2704
+ },
2705
+ {
2706
+ "epoch": 0.88,
2707
+ "learning_rate": 4.1533333333333337e-07,
2708
+ "loss": 0.4257,
2709
+ "step": 8760
2710
+ },
2711
+ {
2712
+ "epoch": 0.88,
2713
+ "learning_rate": 4.0866666666666665e-07,
2714
+ "loss": 0.4546,
2715
+ "step": 8780
2716
+ },
2717
+ {
2718
+ "epoch": 0.88,
2719
+ "learning_rate": 4.02e-07,
2720
+ "loss": 0.4551,
2721
+ "step": 8800
2722
+ },
2723
+ {
2724
+ "epoch": 0.88,
2725
+ "learning_rate": 3.953333333333333e-07,
2726
+ "loss": 0.4758,
2727
+ "step": 8820
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 0.88,
2731
+ "learning_rate": 3.886666666666667e-07,
2732
+ "loss": 0.46,
2733
+ "step": 8840
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.89,
2737
+ "learning_rate": 3.82e-07,
2738
+ "loss": 0.4566,
2739
+ "step": 8860
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.89,
2743
+ "learning_rate": 3.753333333333334e-07,
2744
+ "loss": 0.4704,
2745
+ "step": 8880
2746
+ },
2747
+ {
2748
+ "epoch": 0.89,
2749
+ "learning_rate": 3.686666666666667e-07,
2750
+ "loss": 0.4816,
2751
+ "step": 8900
2752
+ },
2753
+ {
2754
+ "epoch": 0.89,
2755
+ "learning_rate": 3.6200000000000004e-07,
2756
+ "loss": 0.4467,
2757
+ "step": 8920
2758
+ },
2759
+ {
2760
+ "epoch": 0.89,
2761
+ "learning_rate": 3.5533333333333337e-07,
2762
+ "loss": 0.4433,
2763
+ "step": 8940
2764
+ },
2765
+ {
2766
+ "epoch": 0.9,
2767
+ "learning_rate": 3.486666666666667e-07,
2768
+ "loss": 0.4498,
2769
+ "step": 8960
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 0.9,
2773
+ "learning_rate": 3.42e-07,
2774
+ "loss": 0.4631,
2775
+ "step": 8980
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.9,
2779
+ "learning_rate": 3.3533333333333334e-07,
2780
+ "loss": 0.6306,
2781
+ "step": 9000
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.9,
2785
+ "eval_loss": 0.5363436937332153,
2786
+ "eval_runtime": 181.4289,
2787
+ "eval_samples_per_second": 9.392,
2788
+ "eval_steps_per_second": 2.348,
2789
+ "eval_wer": 45.13758009800226,
2790
+ "step": 9000
2791
+ },
2792
+ {
2793
+ "epoch": 0.9,
2794
+ "learning_rate": 3.2866666666666667e-07,
2795
+ "loss": 0.5251,
2796
+ "step": 9020
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.9,
2800
+ "learning_rate": 3.22e-07,
2801
+ "loss": 0.4195,
2802
+ "step": 9040
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.91,
2806
+ "learning_rate": 3.153333333333333e-07,
2807
+ "loss": 0.4216,
2808
+ "step": 9060
2809
+ },
2810
+ {
2811
+ "epoch": 0.91,
2812
+ "learning_rate": 3.086666666666667e-07,
2813
+ "loss": 0.4159,
2814
+ "step": 9080
2815
+ },
2816
+ {
2817
+ "epoch": 0.91,
2818
+ "learning_rate": 3.0200000000000003e-07,
2819
+ "loss": 0.438,
2820
+ "step": 9100
2821
+ },
2822
+ {
2823
+ "epoch": 0.91,
2824
+ "learning_rate": 2.9533333333333336e-07,
2825
+ "loss": 0.4584,
2826
+ "step": 9120
2827
+ },
2828
+ {
2829
+ "epoch": 0.91,
2830
+ "learning_rate": 2.886666666666667e-07,
2831
+ "loss": 0.4792,
2832
+ "step": 9140
2833
+ },
2834
+ {
2835
+ "epoch": 0.92,
2836
+ "learning_rate": 2.82e-07,
2837
+ "loss": 0.4992,
2838
+ "step": 9160
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.92,
2842
+ "learning_rate": 2.7533333333333334e-07,
2843
+ "loss": 0.4667,
2844
+ "step": 9180
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.92,
2848
+ "learning_rate": 2.6866666666666666e-07,
2849
+ "loss": 0.4392,
2850
+ "step": 9200
2851
+ },
2852
+ {
2853
+ "epoch": 0.92,
2854
+ "learning_rate": 2.62e-07,
2855
+ "loss": 0.4245,
2856
+ "step": 9220
2857
+ },
2858
+ {
2859
+ "epoch": 0.92,
2860
+ "learning_rate": 2.553333333333333e-07,
2861
+ "loss": 0.4018,
2862
+ "step": 9240
2863
+ },
2864
+ {
2865
+ "epoch": 0.93,
2866
+ "learning_rate": 2.4866666666666664e-07,
2867
+ "loss": 0.3882,
2868
+ "step": 9260
2869
+ },
2870
+ {
2871
+ "epoch": 0.93,
2872
+ "learning_rate": 2.42e-07,
2873
+ "loss": 0.4237,
2874
+ "step": 9280
2875
+ },
2876
+ {
2877
+ "epoch": 0.93,
2878
+ "learning_rate": 2.3533333333333332e-07,
2879
+ "loss": 0.4274,
2880
+ "step": 9300
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 0.93,
2884
+ "learning_rate": 2.2866666666666665e-07,
2885
+ "loss": 0.4026,
2886
+ "step": 9320
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.93,
2890
+ "learning_rate": 2.22e-07,
2891
+ "loss": 0.4335,
2892
+ "step": 9340
2893
+ },
2894
+ {
2895
+ "epoch": 0.94,
2896
+ "learning_rate": 2.1533333333333333e-07,
2897
+ "loss": 0.4454,
2898
+ "step": 9360
2899
+ },
2900
+ {
2901
+ "epoch": 0.94,
2902
+ "learning_rate": 2.0866666666666666e-07,
2903
+ "loss": 0.4164,
2904
+ "step": 9380
2905
+ },
2906
+ {
2907
+ "epoch": 0.94,
2908
+ "learning_rate": 2.0199999999999998e-07,
2909
+ "loss": 0.4424,
2910
+ "step": 9400
2911
+ },
2912
+ {
2913
+ "epoch": 0.94,
2914
+ "learning_rate": 1.953333333333333e-07,
2915
+ "loss": 0.4319,
2916
+ "step": 9420
2917
+ },
2918
+ {
2919
+ "epoch": 0.94,
2920
+ "learning_rate": 1.8866666666666666e-07,
2921
+ "loss": 0.3881,
2922
+ "step": 9440
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 0.95,
2926
+ "learning_rate": 1.8200000000000002e-07,
2927
+ "loss": 0.3968,
2928
+ "step": 9460
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.95,
2932
+ "learning_rate": 1.7533333333333334e-07,
2933
+ "loss": 0.455,
2934
+ "step": 9480
2935
+ },
2936
+ {
2937
+ "epoch": 0.95,
2938
+ "learning_rate": 1.6866666666666667e-07,
2939
+ "loss": 0.4302,
2940
+ "step": 9500
2941
+ },
2942
+ {
2943
+ "epoch": 0.95,
2944
+ "learning_rate": 1.62e-07,
2945
+ "loss": 0.4379,
2946
+ "step": 9520
2947
+ },
2948
+ {
2949
+ "epoch": 0.95,
2950
+ "learning_rate": 1.5533333333333332e-07,
2951
+ "loss": 0.4588,
2952
+ "step": 9540
2953
+ },
2954
+ {
2955
+ "epoch": 0.96,
2956
+ "learning_rate": 1.4866666666666667e-07,
2957
+ "loss": 0.4494,
2958
+ "step": 9560
2959
+ },
2960
+ {
2961
+ "epoch": 0.96,
2962
+ "learning_rate": 1.42e-07,
2963
+ "loss": 0.4753,
2964
+ "step": 9580
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 0.96,
2968
+ "learning_rate": 1.3533333333333333e-07,
2969
+ "loss": 0.4655,
2970
+ "step": 9600
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.96,
2974
+ "learning_rate": 1.2866666666666665e-07,
2975
+ "loss": 0.4432,
2976
+ "step": 9620
2977
+ },
2978
+ {
2979
+ "epoch": 0.96,
2980
+ "learning_rate": 1.2199999999999998e-07,
2981
+ "loss": 0.5067,
2982
+ "step": 9640
2983
+ },
2984
+ {
2985
+ "epoch": 0.97,
2986
+ "learning_rate": 1.1533333333333335e-07,
2987
+ "loss": 0.452,
2988
+ "step": 9660
2989
+ },
2990
+ {
2991
+ "epoch": 0.97,
2992
+ "learning_rate": 1.0866666666666667e-07,
2993
+ "loss": 0.4983,
2994
+ "step": 9680
2995
+ },
2996
+ {
2997
+ "epoch": 0.97,
2998
+ "learning_rate": 1.0200000000000001e-07,
2999
+ "loss": 0.6322,
3000
+ "step": 9700
3001
+ },
3002
+ {
3003
+ "epoch": 0.97,
3004
+ "learning_rate": 9.533333333333334e-08,
3005
+ "loss": 0.5663,
3006
+ "step": 9720
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 0.97,
3010
+ "learning_rate": 8.866666666666668e-08,
3011
+ "loss": 0.4518,
3012
+ "step": 9740
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 0.98,
3016
+ "learning_rate": 8.2e-08,
3017
+ "loss": 0.4905,
3018
+ "step": 9760
3019
+ },
3020
+ {
3021
+ "epoch": 0.98,
3022
+ "learning_rate": 7.533333333333333e-08,
3023
+ "loss": 0.5047,
3024
+ "step": 9780
3025
+ },
3026
+ {
3027
+ "epoch": 0.98,
3028
+ "learning_rate": 6.866666666666667e-08,
3029
+ "loss": 0.4762,
3030
+ "step": 9800
3031
+ },
3032
+ {
3033
+ "epoch": 0.98,
3034
+ "learning_rate": 6.2e-08,
3035
+ "loss": 0.5051,
3036
+ "step": 9820
3037
+ },
3038
+ {
3039
+ "epoch": 0.98,
3040
+ "learning_rate": 5.533333333333333e-08,
3041
+ "loss": 0.4928,
3042
+ "step": 9840
3043
+ },
3044
+ {
3045
+ "epoch": 0.99,
3046
+ "learning_rate": 4.8666666666666666e-08,
3047
+ "loss": 0.4808,
3048
+ "step": 9860
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 0.99,
3052
+ "learning_rate": 4.2e-08,
3053
+ "loss": 0.4881,
3054
+ "step": 9880
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 0.99,
3058
+ "learning_rate": 3.533333333333333e-08,
3059
+ "loss": 0.4734,
3060
+ "step": 9900
3061
+ },
3062
+ {
3063
+ "epoch": 0.99,
3064
+ "learning_rate": 2.8666666666666665e-08,
3065
+ "loss": 0.4575,
3066
+ "step": 9920
3067
+ },
3068
+ {
3069
+ "epoch": 0.99,
3070
+ "learning_rate": 2.2000000000000002e-08,
3071
+ "loss": 0.4361,
3072
+ "step": 9940
3073
+ },
3074
+ {
3075
+ "epoch": 1.0,
3076
+ "learning_rate": 1.5333333333333335e-08,
3077
+ "loss": 0.4472,
3078
+ "step": 9960
3079
+ },
3080
+ {
3081
+ "epoch": 1.0,
3082
+ "learning_rate": 8.666666666666667e-09,
3083
+ "loss": 0.4473,
3084
+ "step": 9980
3085
+ },
3086
+ {
3087
+ "epoch": 1.0,
3088
+ "learning_rate": 2e-09,
3089
+ "loss": 0.4598,
3090
+ "step": 10000
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 1.0,
3094
+ "eval_loss": 0.5351520776748657,
3095
+ "eval_runtime": 178.1485,
3096
+ "eval_samples_per_second": 9.565,
3097
+ "eval_steps_per_second": 2.391,
3098
+ "eval_wer": 45.47681869581606,
3099
+ "step": 10000
3100
+ },
3101
+ {
3102
+ "epoch": 1.0,
3103
+ "step": 10000,
3104
+ "total_flos": 7.8780432384e+18,
3105
+ "train_loss": 0.5063519451618195,
3106
+ "train_runtime": 21802.337,
3107
+ "train_samples_per_second": 14.677,
3108
+ "train_steps_per_second": 0.459
3109
+ }
3110
+ ],
3111
+ "logging_steps": 20,
3112
+ "max_steps": 10000,
3113
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3114
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
3115
+ "save_steps": 1000,
3116
+ "total_flos": 7.8780432384e+18,
3117
+ "train_batch_size": 32,
3118
+ "trial_name": null,
3119
+ "trial_params": null
3120
+ }