End of training
Browse files- README.md +4 -3
- all_results.json +12 -0
- eval_results.json +8 -0
- train_results.json +7 -0
- trainer_state.json +3120 -0
README.md
CHANGED
@@ -2,6 +2,7 @@
|
|
2 |
license: apache-2.0
|
3 |
base_model: openai/whisper-tiny
|
4 |
tags:
|
|
|
5 |
- generated_from_trainer
|
6 |
datasets:
|
7 |
- common_voice_11_0
|
@@ -22,7 +23,7 @@ model-index:
|
|
22 |
metrics:
|
23 |
- name: Wer
|
24 |
type: wer
|
25 |
-
value: 45.
|
26 |
---
|
27 |
|
28 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
@@ -32,8 +33,8 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
32 |
|
33 |
This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-tiny](https://huggingface.co/openai/whisper-tiny) on the common_voice_11_0 dataset.
|
34 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
35 |
-
- Loss: 0.
|
36 |
-
- Wer: 45.
|
37 |
|
38 |
## Model description
|
39 |
|
|
|
2 |
license: apache-2.0
|
3 |
base_model: openai/whisper-tiny
|
4 |
tags:
|
5 |
+
- whisper-event
|
6 |
- generated_from_trainer
|
7 |
datasets:
|
8 |
- common_voice_11_0
|
|
|
23 |
metrics:
|
24 |
- name: Wer
|
25 |
type: wer
|
26 |
+
value: 45.13758009800226
|
27 |
---
|
28 |
|
29 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
|
|
33 |
|
34 |
This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-tiny](https://huggingface.co/openai/whisper-tiny) on the common_voice_11_0 dataset.
|
35 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
36 |
+
- Loss: 0.5363
|
37 |
+
- Wer: 45.1376
|
38 |
|
39 |
## Model description
|
40 |
|
all_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"epoch": 1.0,
|
3 |
+
"eval_loss": 0.5363436937332153,
|
4 |
+
"eval_runtime": 180.2761,
|
5 |
+
"eval_samples_per_second": 9.452,
|
6 |
+
"eval_steps_per_second": 2.363,
|
7 |
+
"eval_wer": 45.13758009800226,
|
8 |
+
"train_loss": 0.5063519451618195,
|
9 |
+
"train_runtime": 21802.337,
|
10 |
+
"train_samples_per_second": 14.677,
|
11 |
+
"train_steps_per_second": 0.459
|
12 |
+
}
|
eval_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"epoch": 1.0,
|
3 |
+
"eval_loss": 0.5363436937332153,
|
4 |
+
"eval_runtime": 180.2761,
|
5 |
+
"eval_samples_per_second": 9.452,
|
6 |
+
"eval_steps_per_second": 2.363,
|
7 |
+
"eval_wer": 45.13758009800226
|
8 |
+
}
|
train_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"epoch": 1.0,
|
3 |
+
"train_loss": 0.5063519451618195,
|
4 |
+
"train_runtime": 21802.337,
|
5 |
+
"train_samples_per_second": 14.677,
|
6 |
+
"train_steps_per_second": 0.459
|
7 |
+
}
|
trainer_state.json
ADDED
@@ -0,0 +1,3120 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"best_metric": 45.13758009800226,
|
3 |
+
"best_model_checkpoint": "./train_tiny/checkpoint-9000",
|
4 |
+
"epoch": 1.0,
|
5 |
+
"eval_steps": 1000,
|
6 |
+
"global_step": 10000,
|
7 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
8 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
9 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
10 |
+
"log_history": [
|
11 |
+
{
|
12 |
+
"epoch": 0.0,
|
13 |
+
"learning_rate": 5.7e-08,
|
14 |
+
"loss": 1.9075,
|
15 |
+
"step": 20
|
16 |
+
},
|
17 |
+
{
|
18 |
+
"epoch": 0.0,
|
19 |
+
"learning_rate": 1.14e-07,
|
20 |
+
"loss": 1.8558,
|
21 |
+
"step": 40
|
22 |
+
},
|
23 |
+
{
|
24 |
+
"epoch": 0.01,
|
25 |
+
"learning_rate": 1.7400000000000002e-07,
|
26 |
+
"loss": 1.8384,
|
27 |
+
"step": 60
|
28 |
+
},
|
29 |
+
{
|
30 |
+
"epoch": 0.01,
|
31 |
+
"learning_rate": 2.34e-07,
|
32 |
+
"loss": 1.8364,
|
33 |
+
"step": 80
|
34 |
+
},
|
35 |
+
{
|
36 |
+
"epoch": 0.01,
|
37 |
+
"learning_rate": 2.94e-07,
|
38 |
+
"loss": 1.7613,
|
39 |
+
"step": 100
|
40 |
+
},
|
41 |
+
{
|
42 |
+
"epoch": 0.01,
|
43 |
+
"learning_rate": 3.5399999999999997e-07,
|
44 |
+
"loss": 1.6615,
|
45 |
+
"step": 120
|
46 |
+
},
|
47 |
+
{
|
48 |
+
"epoch": 0.01,
|
49 |
+
"learning_rate": 4.1400000000000003e-07,
|
50 |
+
"loss": 1.5656,
|
51 |
+
"step": 140
|
52 |
+
},
|
53 |
+
{
|
54 |
+
"epoch": 0.02,
|
55 |
+
"learning_rate": 4.7400000000000004e-07,
|
56 |
+
"loss": 1.4969,
|
57 |
+
"step": 160
|
58 |
+
},
|
59 |
+
{
|
60 |
+
"epoch": 0.02,
|
61 |
+
"learning_rate": 5.34e-07,
|
62 |
+
"loss": 1.4269,
|
63 |
+
"step": 180
|
64 |
+
},
|
65 |
+
{
|
66 |
+
"epoch": 0.02,
|
67 |
+
"learning_rate": 5.94e-07,
|
68 |
+
"loss": 1.3895,
|
69 |
+
"step": 200
|
70 |
+
},
|
71 |
+
{
|
72 |
+
"epoch": 0.02,
|
73 |
+
"learning_rate": 6.54e-07,
|
74 |
+
"loss": 1.3895,
|
75 |
+
"step": 220
|
76 |
+
},
|
77 |
+
{
|
78 |
+
"epoch": 0.02,
|
79 |
+
"learning_rate": 7.14e-07,
|
80 |
+
"loss": 1.3804,
|
81 |
+
"step": 240
|
82 |
+
},
|
83 |
+
{
|
84 |
+
"epoch": 0.03,
|
85 |
+
"learning_rate": 7.74e-07,
|
86 |
+
"loss": 1.3164,
|
87 |
+
"step": 260
|
88 |
+
},
|
89 |
+
{
|
90 |
+
"epoch": 0.03,
|
91 |
+
"learning_rate": 8.340000000000001e-07,
|
92 |
+
"loss": 1.2644,
|
93 |
+
"step": 280
|
94 |
+
},
|
95 |
+
{
|
96 |
+
"epoch": 0.03,
|
97 |
+
"learning_rate": 8.939999999999999e-07,
|
98 |
+
"loss": 1.1866,
|
99 |
+
"step": 300
|
100 |
+
},
|
101 |
+
{
|
102 |
+
"epoch": 0.03,
|
103 |
+
"learning_rate": 9.54e-07,
|
104 |
+
"loss": 1.1636,
|
105 |
+
"step": 320
|
106 |
+
},
|
107 |
+
{
|
108 |
+
"epoch": 0.03,
|
109 |
+
"learning_rate": 1.0140000000000002e-06,
|
110 |
+
"loss": 1.1495,
|
111 |
+
"step": 340
|
112 |
+
},
|
113 |
+
{
|
114 |
+
"epoch": 0.04,
|
115 |
+
"learning_rate": 1.074e-06,
|
116 |
+
"loss": 1.1079,
|
117 |
+
"step": 360
|
118 |
+
},
|
119 |
+
{
|
120 |
+
"epoch": 0.04,
|
121 |
+
"learning_rate": 1.134e-06,
|
122 |
+
"loss": 1.197,
|
123 |
+
"step": 380
|
124 |
+
},
|
125 |
+
{
|
126 |
+
"epoch": 0.04,
|
127 |
+
"learning_rate": 1.1940000000000001e-06,
|
128 |
+
"loss": 1.1563,
|
129 |
+
"step": 400
|
130 |
+
},
|
131 |
+
{
|
132 |
+
"epoch": 0.04,
|
133 |
+
"learning_rate": 1.254e-06,
|
134 |
+
"loss": 1.1398,
|
135 |
+
"step": 420
|
136 |
+
},
|
137 |
+
{
|
138 |
+
"epoch": 0.04,
|
139 |
+
"learning_rate": 1.314e-06,
|
140 |
+
"loss": 1.0672,
|
141 |
+
"step": 440
|
142 |
+
},
|
143 |
+
{
|
144 |
+
"epoch": 0.05,
|
145 |
+
"learning_rate": 1.374e-06,
|
146 |
+
"loss": 1.094,
|
147 |
+
"step": 460
|
148 |
+
},
|
149 |
+
{
|
150 |
+
"epoch": 0.05,
|
151 |
+
"learning_rate": 1.434e-06,
|
152 |
+
"loss": 1.0882,
|
153 |
+
"step": 480
|
154 |
+
},
|
155 |
+
{
|
156 |
+
"epoch": 0.05,
|
157 |
+
"learning_rate": 1.494e-06,
|
158 |
+
"loss": 1.0768,
|
159 |
+
"step": 500
|
160 |
+
},
|
161 |
+
{
|
162 |
+
"epoch": 0.05,
|
163 |
+
"learning_rate": 1.554e-06,
|
164 |
+
"loss": 1.0472,
|
165 |
+
"step": 520
|
166 |
+
},
|
167 |
+
{
|
168 |
+
"epoch": 0.05,
|
169 |
+
"learning_rate": 1.6140000000000001e-06,
|
170 |
+
"loss": 1.0033,
|
171 |
+
"step": 540
|
172 |
+
},
|
173 |
+
{
|
174 |
+
"epoch": 0.06,
|
175 |
+
"learning_rate": 1.6740000000000002e-06,
|
176 |
+
"loss": 1.0171,
|
177 |
+
"step": 560
|
178 |
+
},
|
179 |
+
{
|
180 |
+
"epoch": 0.06,
|
181 |
+
"learning_rate": 1.7339999999999998e-06,
|
182 |
+
"loss": 1.0712,
|
183 |
+
"step": 580
|
184 |
+
},
|
185 |
+
{
|
186 |
+
"epoch": 0.06,
|
187 |
+
"learning_rate": 1.7939999999999999e-06,
|
188 |
+
"loss": 1.077,
|
189 |
+
"step": 600
|
190 |
+
},
|
191 |
+
{
|
192 |
+
"epoch": 0.06,
|
193 |
+
"learning_rate": 1.854e-06,
|
194 |
+
"loss": 1.1522,
|
195 |
+
"step": 620
|
196 |
+
},
|
197 |
+
{
|
198 |
+
"epoch": 0.06,
|
199 |
+
"learning_rate": 1.9140000000000002e-06,
|
200 |
+
"loss": 1.1632,
|
201 |
+
"step": 640
|
202 |
+
},
|
203 |
+
{
|
204 |
+
"epoch": 0.07,
|
205 |
+
"learning_rate": 1.974e-06,
|
206 |
+
"loss": 1.1827,
|
207 |
+
"step": 660
|
208 |
+
},
|
209 |
+
{
|
210 |
+
"epoch": 0.07,
|
211 |
+
"learning_rate": 2.0340000000000003e-06,
|
212 |
+
"loss": 1.1174,
|
213 |
+
"step": 680
|
214 |
+
},
|
215 |
+
{
|
216 |
+
"epoch": 0.07,
|
217 |
+
"learning_rate": 2.0939999999999998e-06,
|
218 |
+
"loss": 1.1389,
|
219 |
+
"step": 700
|
220 |
+
},
|
221 |
+
{
|
222 |
+
"epoch": 0.07,
|
223 |
+
"learning_rate": 2.154e-06,
|
224 |
+
"loss": 1.1435,
|
225 |
+
"step": 720
|
226 |
+
},
|
227 |
+
{
|
228 |
+
"epoch": 0.07,
|
229 |
+
"learning_rate": 2.214e-06,
|
230 |
+
"loss": 1.0826,
|
231 |
+
"step": 740
|
232 |
+
},
|
233 |
+
{
|
234 |
+
"epoch": 0.08,
|
235 |
+
"learning_rate": 2.274e-06,
|
236 |
+
"loss": 0.9585,
|
237 |
+
"step": 760
|
238 |
+
},
|
239 |
+
{
|
240 |
+
"epoch": 0.08,
|
241 |
+
"learning_rate": 2.334e-06,
|
242 |
+
"loss": 0.902,
|
243 |
+
"step": 780
|
244 |
+
},
|
245 |
+
{
|
246 |
+
"epoch": 0.08,
|
247 |
+
"learning_rate": 2.3940000000000003e-06,
|
248 |
+
"loss": 0.8642,
|
249 |
+
"step": 800
|
250 |
+
},
|
251 |
+
{
|
252 |
+
"epoch": 0.08,
|
253 |
+
"learning_rate": 2.4539999999999997e-06,
|
254 |
+
"loss": 0.8889,
|
255 |
+
"step": 820
|
256 |
+
},
|
257 |
+
{
|
258 |
+
"epoch": 0.08,
|
259 |
+
"learning_rate": 2.514e-06,
|
260 |
+
"loss": 0.8596,
|
261 |
+
"step": 840
|
262 |
+
},
|
263 |
+
{
|
264 |
+
"epoch": 0.09,
|
265 |
+
"learning_rate": 2.574e-06,
|
266 |
+
"loss": 0.8783,
|
267 |
+
"step": 860
|
268 |
+
},
|
269 |
+
{
|
270 |
+
"epoch": 0.09,
|
271 |
+
"learning_rate": 2.634e-06,
|
272 |
+
"loss": 0.89,
|
273 |
+
"step": 880
|
274 |
+
},
|
275 |
+
{
|
276 |
+
"epoch": 0.09,
|
277 |
+
"learning_rate": 2.694e-06,
|
278 |
+
"loss": 0.8521,
|
279 |
+
"step": 900
|
280 |
+
},
|
281 |
+
{
|
282 |
+
"epoch": 0.09,
|
283 |
+
"learning_rate": 2.7540000000000002e-06,
|
284 |
+
"loss": 0.9141,
|
285 |
+
"step": 920
|
286 |
+
},
|
287 |
+
{
|
288 |
+
"epoch": 0.09,
|
289 |
+
"learning_rate": 2.814e-06,
|
290 |
+
"loss": 0.8968,
|
291 |
+
"step": 940
|
292 |
+
},
|
293 |
+
{
|
294 |
+
"epoch": 0.1,
|
295 |
+
"learning_rate": 2.874e-06,
|
296 |
+
"loss": 1.0381,
|
297 |
+
"step": 960
|
298 |
+
},
|
299 |
+
{
|
300 |
+
"epoch": 0.1,
|
301 |
+
"learning_rate": 2.934e-06,
|
302 |
+
"loss": 1.0316,
|
303 |
+
"step": 980
|
304 |
+
},
|
305 |
+
{
|
306 |
+
"epoch": 0.1,
|
307 |
+
"learning_rate": 2.994e-06,
|
308 |
+
"loss": 0.9236,
|
309 |
+
"step": 1000
|
310 |
+
},
|
311 |
+
{
|
312 |
+
"epoch": 0.1,
|
313 |
+
"eval_loss": 0.7782720923423767,
|
314 |
+
"eval_runtime": 185.2151,
|
315 |
+
"eval_samples_per_second": 9.2,
|
316 |
+
"eval_steps_per_second": 2.3,
|
317 |
+
"eval_wer": 58.51865812287976,
|
318 |
+
"step": 1000
|
319 |
+
},
|
320 |
+
{
|
321 |
+
"epoch": 0.1,
|
322 |
+
"learning_rate": 2.994e-06,
|
323 |
+
"loss": 0.8831,
|
324 |
+
"step": 1020
|
325 |
+
},
|
326 |
+
{
|
327 |
+
"epoch": 0.1,
|
328 |
+
"learning_rate": 2.987333333333333e-06,
|
329 |
+
"loss": 0.8494,
|
330 |
+
"step": 1040
|
331 |
+
},
|
332 |
+
{
|
333 |
+
"epoch": 0.11,
|
334 |
+
"learning_rate": 2.9806666666666667e-06,
|
335 |
+
"loss": 0.8607,
|
336 |
+
"step": 1060
|
337 |
+
},
|
338 |
+
{
|
339 |
+
"epoch": 0.11,
|
340 |
+
"learning_rate": 2.974e-06,
|
341 |
+
"loss": 0.8614,
|
342 |
+
"step": 1080
|
343 |
+
},
|
344 |
+
{
|
345 |
+
"epoch": 0.11,
|
346 |
+
"learning_rate": 2.9673333333333334e-06,
|
347 |
+
"loss": 0.8134,
|
348 |
+
"step": 1100
|
349 |
+
},
|
350 |
+
{
|
351 |
+
"epoch": 0.11,
|
352 |
+
"learning_rate": 2.960666666666667e-06,
|
353 |
+
"loss": 0.8702,
|
354 |
+
"step": 1120
|
355 |
+
},
|
356 |
+
{
|
357 |
+
"epoch": 0.11,
|
358 |
+
"learning_rate": 2.954e-06,
|
359 |
+
"loss": 1.0404,
|
360 |
+
"step": 1140
|
361 |
+
},
|
362 |
+
{
|
363 |
+
"epoch": 0.12,
|
364 |
+
"learning_rate": 2.9473333333333335e-06,
|
365 |
+
"loss": 0.9158,
|
366 |
+
"step": 1160
|
367 |
+
},
|
368 |
+
{
|
369 |
+
"epoch": 0.12,
|
370 |
+
"learning_rate": 2.9406666666666667e-06,
|
371 |
+
"loss": 0.8198,
|
372 |
+
"step": 1180
|
373 |
+
},
|
374 |
+
{
|
375 |
+
"epoch": 0.12,
|
376 |
+
"learning_rate": 2.934e-06,
|
377 |
+
"loss": 0.8156,
|
378 |
+
"step": 1200
|
379 |
+
},
|
380 |
+
{
|
381 |
+
"epoch": 0.12,
|
382 |
+
"learning_rate": 2.9273333333333333e-06,
|
383 |
+
"loss": 0.8236,
|
384 |
+
"step": 1220
|
385 |
+
},
|
386 |
+
{
|
387 |
+
"epoch": 0.12,
|
388 |
+
"learning_rate": 2.9206666666666664e-06,
|
389 |
+
"loss": 0.8131,
|
390 |
+
"step": 1240
|
391 |
+
},
|
392 |
+
{
|
393 |
+
"epoch": 0.13,
|
394 |
+
"learning_rate": 2.9140000000000004e-06,
|
395 |
+
"loss": 0.813,
|
396 |
+
"step": 1260
|
397 |
+
},
|
398 |
+
{
|
399 |
+
"epoch": 0.13,
|
400 |
+
"learning_rate": 2.9073333333333335e-06,
|
401 |
+
"loss": 0.7693,
|
402 |
+
"step": 1280
|
403 |
+
},
|
404 |
+
{
|
405 |
+
"epoch": 0.13,
|
406 |
+
"learning_rate": 2.9006666666666666e-06,
|
407 |
+
"loss": 0.7441,
|
408 |
+
"step": 1300
|
409 |
+
},
|
410 |
+
{
|
411 |
+
"epoch": 0.13,
|
412 |
+
"learning_rate": 2.894e-06,
|
413 |
+
"loss": 0.775,
|
414 |
+
"step": 1320
|
415 |
+
},
|
416 |
+
{
|
417 |
+
"epoch": 0.13,
|
418 |
+
"learning_rate": 2.8873333333333333e-06,
|
419 |
+
"loss": 0.754,
|
420 |
+
"step": 1340
|
421 |
+
},
|
422 |
+
{
|
423 |
+
"epoch": 0.14,
|
424 |
+
"learning_rate": 2.880666666666667e-06,
|
425 |
+
"loss": 0.7654,
|
426 |
+
"step": 1360
|
427 |
+
},
|
428 |
+
{
|
429 |
+
"epoch": 0.14,
|
430 |
+
"learning_rate": 2.874e-06,
|
431 |
+
"loss": 0.7651,
|
432 |
+
"step": 1380
|
433 |
+
},
|
434 |
+
{
|
435 |
+
"epoch": 0.14,
|
436 |
+
"learning_rate": 2.867333333333333e-06,
|
437 |
+
"loss": 0.7794,
|
438 |
+
"step": 1400
|
439 |
+
},
|
440 |
+
{
|
441 |
+
"epoch": 0.14,
|
442 |
+
"learning_rate": 2.860666666666667e-06,
|
443 |
+
"loss": 0.7959,
|
444 |
+
"step": 1420
|
445 |
+
},
|
446 |
+
{
|
447 |
+
"epoch": 0.14,
|
448 |
+
"learning_rate": 2.854e-06,
|
449 |
+
"loss": 0.7742,
|
450 |
+
"step": 1440
|
451 |
+
},
|
452 |
+
{
|
453 |
+
"epoch": 0.15,
|
454 |
+
"learning_rate": 2.8473333333333337e-06,
|
455 |
+
"loss": 0.762,
|
456 |
+
"step": 1460
|
457 |
+
},
|
458 |
+
{
|
459 |
+
"epoch": 0.15,
|
460 |
+
"learning_rate": 2.8406666666666668e-06,
|
461 |
+
"loss": 0.7752,
|
462 |
+
"step": 1480
|
463 |
+
},
|
464 |
+
{
|
465 |
+
"epoch": 0.15,
|
466 |
+
"learning_rate": 2.834e-06,
|
467 |
+
"loss": 0.7614,
|
468 |
+
"step": 1500
|
469 |
+
},
|
470 |
+
{
|
471 |
+
"epoch": 0.15,
|
472 |
+
"learning_rate": 2.8273333333333334e-06,
|
473 |
+
"loss": 0.7364,
|
474 |
+
"step": 1520
|
475 |
+
},
|
476 |
+
{
|
477 |
+
"epoch": 0.15,
|
478 |
+
"learning_rate": 2.8206666666666665e-06,
|
479 |
+
"loss": 0.6769,
|
480 |
+
"step": 1540
|
481 |
+
},
|
482 |
+
{
|
483 |
+
"epoch": 0.16,
|
484 |
+
"learning_rate": 2.814e-06,
|
485 |
+
"loss": 0.7257,
|
486 |
+
"step": 1560
|
487 |
+
},
|
488 |
+
{
|
489 |
+
"epoch": 0.16,
|
490 |
+
"learning_rate": 2.8073333333333336e-06,
|
491 |
+
"loss": 0.7503,
|
492 |
+
"step": 1580
|
493 |
+
},
|
494 |
+
{
|
495 |
+
"epoch": 0.16,
|
496 |
+
"learning_rate": 2.8006666666666667e-06,
|
497 |
+
"loss": 0.7323,
|
498 |
+
"step": 1600
|
499 |
+
},
|
500 |
+
{
|
501 |
+
"epoch": 0.16,
|
502 |
+
"learning_rate": 2.7940000000000003e-06,
|
503 |
+
"loss": 0.718,
|
504 |
+
"step": 1620
|
505 |
+
},
|
506 |
+
{
|
507 |
+
"epoch": 0.16,
|
508 |
+
"learning_rate": 2.7873333333333334e-06,
|
509 |
+
"loss": 0.6829,
|
510 |
+
"step": 1640
|
511 |
+
},
|
512 |
+
{
|
513 |
+
"epoch": 0.17,
|
514 |
+
"learning_rate": 2.7806666666666665e-06,
|
515 |
+
"loss": 0.7141,
|
516 |
+
"step": 1660
|
517 |
+
},
|
518 |
+
{
|
519 |
+
"epoch": 0.17,
|
520 |
+
"learning_rate": 2.774e-06,
|
521 |
+
"loss": 0.707,
|
522 |
+
"step": 1680
|
523 |
+
},
|
524 |
+
{
|
525 |
+
"epoch": 0.17,
|
526 |
+
"learning_rate": 2.767333333333333e-06,
|
527 |
+
"loss": 0.6997,
|
528 |
+
"step": 1700
|
529 |
+
},
|
530 |
+
{
|
531 |
+
"epoch": 0.17,
|
532 |
+
"learning_rate": 2.7606666666666667e-06,
|
533 |
+
"loss": 0.7501,
|
534 |
+
"step": 1720
|
535 |
+
},
|
536 |
+
{
|
537 |
+
"epoch": 0.17,
|
538 |
+
"learning_rate": 2.7540000000000002e-06,
|
539 |
+
"loss": 0.7129,
|
540 |
+
"step": 1740
|
541 |
+
},
|
542 |
+
{
|
543 |
+
"epoch": 0.18,
|
544 |
+
"learning_rate": 2.7473333333333333e-06,
|
545 |
+
"loss": 0.714,
|
546 |
+
"step": 1760
|
547 |
+
},
|
548 |
+
{
|
549 |
+
"epoch": 0.18,
|
550 |
+
"learning_rate": 2.740666666666667e-06,
|
551 |
+
"loss": 0.6917,
|
552 |
+
"step": 1780
|
553 |
+
},
|
554 |
+
{
|
555 |
+
"epoch": 0.18,
|
556 |
+
"learning_rate": 2.734e-06,
|
557 |
+
"loss": 0.6708,
|
558 |
+
"step": 1800
|
559 |
+
},
|
560 |
+
{
|
561 |
+
"epoch": 0.18,
|
562 |
+
"learning_rate": 2.7273333333333335e-06,
|
563 |
+
"loss": 0.7147,
|
564 |
+
"step": 1820
|
565 |
+
},
|
566 |
+
{
|
567 |
+
"epoch": 0.18,
|
568 |
+
"learning_rate": 2.7206666666666667e-06,
|
569 |
+
"loss": 0.6832,
|
570 |
+
"step": 1840
|
571 |
+
},
|
572 |
+
{
|
573 |
+
"epoch": 0.19,
|
574 |
+
"learning_rate": 2.7139999999999998e-06,
|
575 |
+
"loss": 0.7287,
|
576 |
+
"step": 1860
|
577 |
+
},
|
578 |
+
{
|
579 |
+
"epoch": 0.19,
|
580 |
+
"learning_rate": 2.7073333333333337e-06,
|
581 |
+
"loss": 0.8012,
|
582 |
+
"step": 1880
|
583 |
+
},
|
584 |
+
{
|
585 |
+
"epoch": 0.19,
|
586 |
+
"learning_rate": 2.701e-06,
|
587 |
+
"loss": 0.7916,
|
588 |
+
"step": 1900
|
589 |
+
},
|
590 |
+
{
|
591 |
+
"epoch": 0.19,
|
592 |
+
"learning_rate": 2.694333333333333e-06,
|
593 |
+
"loss": 0.7681,
|
594 |
+
"step": 1920
|
595 |
+
},
|
596 |
+
{
|
597 |
+
"epoch": 0.19,
|
598 |
+
"learning_rate": 2.6876666666666667e-06,
|
599 |
+
"loss": 0.7414,
|
600 |
+
"step": 1940
|
601 |
+
},
|
602 |
+
{
|
603 |
+
"epoch": 0.2,
|
604 |
+
"learning_rate": 2.6810000000000003e-06,
|
605 |
+
"loss": 0.6934,
|
606 |
+
"step": 1960
|
607 |
+
},
|
608 |
+
{
|
609 |
+
"epoch": 0.2,
|
610 |
+
"learning_rate": 2.6743333333333334e-06,
|
611 |
+
"loss": 0.7328,
|
612 |
+
"step": 1980
|
613 |
+
},
|
614 |
+
{
|
615 |
+
"epoch": 0.2,
|
616 |
+
"learning_rate": 2.667666666666667e-06,
|
617 |
+
"loss": 0.727,
|
618 |
+
"step": 2000
|
619 |
+
},
|
620 |
+
{
|
621 |
+
"epoch": 0.2,
|
622 |
+
"eval_loss": 0.6638157963752747,
|
623 |
+
"eval_runtime": 157.0673,
|
624 |
+
"eval_samples_per_second": 10.849,
|
625 |
+
"eval_steps_per_second": 2.712,
|
626 |
+
"eval_wer": 53.10968714662646,
|
627 |
+
"step": 2000
|
628 |
+
},
|
629 |
+
{
|
630 |
+
"epoch": 0.2,
|
631 |
+
"learning_rate": 2.661e-06,
|
632 |
+
"loss": 0.6806,
|
633 |
+
"step": 2020
|
634 |
+
},
|
635 |
+
{
|
636 |
+
"epoch": 0.2,
|
637 |
+
"learning_rate": 2.6543333333333336e-06,
|
638 |
+
"loss": 0.6875,
|
639 |
+
"step": 2040
|
640 |
+
},
|
641 |
+
{
|
642 |
+
"epoch": 0.21,
|
643 |
+
"learning_rate": 2.6476666666666667e-06,
|
644 |
+
"loss": 0.6824,
|
645 |
+
"step": 2060
|
646 |
+
},
|
647 |
+
{
|
648 |
+
"epoch": 0.21,
|
649 |
+
"learning_rate": 2.6409999999999998e-06,
|
650 |
+
"loss": 0.7,
|
651 |
+
"step": 2080
|
652 |
+
},
|
653 |
+
{
|
654 |
+
"epoch": 0.21,
|
655 |
+
"learning_rate": 2.6343333333333333e-06,
|
656 |
+
"loss": 0.7003,
|
657 |
+
"step": 2100
|
658 |
+
},
|
659 |
+
{
|
660 |
+
"epoch": 0.21,
|
661 |
+
"learning_rate": 2.627666666666667e-06,
|
662 |
+
"loss": 0.6757,
|
663 |
+
"step": 2120
|
664 |
+
},
|
665 |
+
{
|
666 |
+
"epoch": 0.21,
|
667 |
+
"learning_rate": 2.621e-06,
|
668 |
+
"loss": 0.7325,
|
669 |
+
"step": 2140
|
670 |
+
},
|
671 |
+
{
|
672 |
+
"epoch": 0.22,
|
673 |
+
"learning_rate": 2.6143333333333335e-06,
|
674 |
+
"loss": 0.7248,
|
675 |
+
"step": 2160
|
676 |
+
},
|
677 |
+
{
|
678 |
+
"epoch": 0.22,
|
679 |
+
"learning_rate": 2.6076666666666666e-06,
|
680 |
+
"loss": 0.664,
|
681 |
+
"step": 2180
|
682 |
+
},
|
683 |
+
{
|
684 |
+
"epoch": 0.22,
|
685 |
+
"learning_rate": 2.601e-06,
|
686 |
+
"loss": 0.6706,
|
687 |
+
"step": 2200
|
688 |
+
},
|
689 |
+
{
|
690 |
+
"epoch": 0.22,
|
691 |
+
"learning_rate": 2.5943333333333333e-06,
|
692 |
+
"loss": 0.68,
|
693 |
+
"step": 2220
|
694 |
+
},
|
695 |
+
{
|
696 |
+
"epoch": 0.22,
|
697 |
+
"learning_rate": 2.587666666666667e-06,
|
698 |
+
"loss": 0.6848,
|
699 |
+
"step": 2240
|
700 |
+
},
|
701 |
+
{
|
702 |
+
"epoch": 0.23,
|
703 |
+
"learning_rate": 2.581e-06,
|
704 |
+
"loss": 0.6982,
|
705 |
+
"step": 2260
|
706 |
+
},
|
707 |
+
{
|
708 |
+
"epoch": 0.23,
|
709 |
+
"learning_rate": 2.5743333333333335e-06,
|
710 |
+
"loss": 0.6397,
|
711 |
+
"step": 2280
|
712 |
+
},
|
713 |
+
{
|
714 |
+
"epoch": 0.23,
|
715 |
+
"learning_rate": 2.567666666666667e-06,
|
716 |
+
"loss": 0.5994,
|
717 |
+
"step": 2300
|
718 |
+
},
|
719 |
+
{
|
720 |
+
"epoch": 0.23,
|
721 |
+
"learning_rate": 2.561e-06,
|
722 |
+
"loss": 0.6576,
|
723 |
+
"step": 2320
|
724 |
+
},
|
725 |
+
{
|
726 |
+
"epoch": 0.23,
|
727 |
+
"learning_rate": 2.5543333333333332e-06,
|
728 |
+
"loss": 0.6132,
|
729 |
+
"step": 2340
|
730 |
+
},
|
731 |
+
{
|
732 |
+
"epoch": 0.24,
|
733 |
+
"learning_rate": 2.5476666666666668e-06,
|
734 |
+
"loss": 0.65,
|
735 |
+
"step": 2360
|
736 |
+
},
|
737 |
+
{
|
738 |
+
"epoch": 0.24,
|
739 |
+
"learning_rate": 2.541e-06,
|
740 |
+
"loss": 0.6465,
|
741 |
+
"step": 2380
|
742 |
+
},
|
743 |
+
{
|
744 |
+
"epoch": 0.24,
|
745 |
+
"learning_rate": 2.5343333333333334e-06,
|
746 |
+
"loss": 0.6591,
|
747 |
+
"step": 2400
|
748 |
+
},
|
749 |
+
{
|
750 |
+
"epoch": 0.24,
|
751 |
+
"learning_rate": 2.5276666666666665e-06,
|
752 |
+
"loss": 0.6443,
|
753 |
+
"step": 2420
|
754 |
+
},
|
755 |
+
{
|
756 |
+
"epoch": 0.24,
|
757 |
+
"learning_rate": 2.521e-06,
|
758 |
+
"loss": 0.6556,
|
759 |
+
"step": 2440
|
760 |
+
},
|
761 |
+
{
|
762 |
+
"epoch": 0.25,
|
763 |
+
"learning_rate": 2.5143333333333336e-06,
|
764 |
+
"loss": 0.6399,
|
765 |
+
"step": 2460
|
766 |
+
},
|
767 |
+
{
|
768 |
+
"epoch": 0.25,
|
769 |
+
"learning_rate": 2.5076666666666667e-06,
|
770 |
+
"loss": 0.6536,
|
771 |
+
"step": 2480
|
772 |
+
},
|
773 |
+
{
|
774 |
+
"epoch": 0.25,
|
775 |
+
"learning_rate": 2.501e-06,
|
776 |
+
"loss": 0.6466,
|
777 |
+
"step": 2500
|
778 |
+
},
|
779 |
+
{
|
780 |
+
"epoch": 0.25,
|
781 |
+
"learning_rate": 2.4943333333333334e-06,
|
782 |
+
"loss": 0.6466,
|
783 |
+
"step": 2520
|
784 |
+
},
|
785 |
+
{
|
786 |
+
"epoch": 0.25,
|
787 |
+
"learning_rate": 2.4876666666666665e-06,
|
788 |
+
"loss": 0.6217,
|
789 |
+
"step": 2540
|
790 |
+
},
|
791 |
+
{
|
792 |
+
"epoch": 0.26,
|
793 |
+
"learning_rate": 2.481e-06,
|
794 |
+
"loss": 0.8104,
|
795 |
+
"step": 2560
|
796 |
+
},
|
797 |
+
{
|
798 |
+
"epoch": 0.26,
|
799 |
+
"learning_rate": 2.4743333333333336e-06,
|
800 |
+
"loss": 0.7522,
|
801 |
+
"step": 2580
|
802 |
+
},
|
803 |
+
{
|
804 |
+
"epoch": 0.26,
|
805 |
+
"learning_rate": 2.4676666666666667e-06,
|
806 |
+
"loss": 0.6958,
|
807 |
+
"step": 2600
|
808 |
+
},
|
809 |
+
{
|
810 |
+
"epoch": 0.26,
|
811 |
+
"learning_rate": 2.4610000000000002e-06,
|
812 |
+
"loss": 0.6162,
|
813 |
+
"step": 2620
|
814 |
+
},
|
815 |
+
{
|
816 |
+
"epoch": 0.26,
|
817 |
+
"learning_rate": 2.4543333333333334e-06,
|
818 |
+
"loss": 0.6098,
|
819 |
+
"step": 2640
|
820 |
+
},
|
821 |
+
{
|
822 |
+
"epoch": 0.27,
|
823 |
+
"learning_rate": 2.447666666666667e-06,
|
824 |
+
"loss": 0.6092,
|
825 |
+
"step": 2660
|
826 |
+
},
|
827 |
+
{
|
828 |
+
"epoch": 0.27,
|
829 |
+
"learning_rate": 2.441e-06,
|
830 |
+
"loss": 0.6019,
|
831 |
+
"step": 2680
|
832 |
+
},
|
833 |
+
{
|
834 |
+
"epoch": 0.27,
|
835 |
+
"learning_rate": 2.434333333333333e-06,
|
836 |
+
"loss": 0.6401,
|
837 |
+
"step": 2700
|
838 |
+
},
|
839 |
+
{
|
840 |
+
"epoch": 0.27,
|
841 |
+
"learning_rate": 2.4276666666666667e-06,
|
842 |
+
"loss": 0.6346,
|
843 |
+
"step": 2720
|
844 |
+
},
|
845 |
+
{
|
846 |
+
"epoch": 0.27,
|
847 |
+
"learning_rate": 2.421e-06,
|
848 |
+
"loss": 0.7002,
|
849 |
+
"step": 2740
|
850 |
+
},
|
851 |
+
{
|
852 |
+
"epoch": 0.28,
|
853 |
+
"learning_rate": 2.4143333333333333e-06,
|
854 |
+
"loss": 0.6535,
|
855 |
+
"step": 2760
|
856 |
+
},
|
857 |
+
{
|
858 |
+
"epoch": 0.28,
|
859 |
+
"learning_rate": 2.407666666666667e-06,
|
860 |
+
"loss": 0.5825,
|
861 |
+
"step": 2780
|
862 |
+
},
|
863 |
+
{
|
864 |
+
"epoch": 0.28,
|
865 |
+
"learning_rate": 2.401e-06,
|
866 |
+
"loss": 0.5789,
|
867 |
+
"step": 2800
|
868 |
+
},
|
869 |
+
{
|
870 |
+
"epoch": 0.28,
|
871 |
+
"learning_rate": 2.3943333333333335e-06,
|
872 |
+
"loss": 0.5719,
|
873 |
+
"step": 2820
|
874 |
+
},
|
875 |
+
{
|
876 |
+
"epoch": 0.28,
|
877 |
+
"learning_rate": 2.3876666666666666e-06,
|
878 |
+
"loss": 0.5513,
|
879 |
+
"step": 2840
|
880 |
+
},
|
881 |
+
{
|
882 |
+
"epoch": 0.29,
|
883 |
+
"learning_rate": 2.381e-06,
|
884 |
+
"loss": 0.5658,
|
885 |
+
"step": 2860
|
886 |
+
},
|
887 |
+
{
|
888 |
+
"epoch": 0.29,
|
889 |
+
"learning_rate": 2.3743333333333333e-06,
|
890 |
+
"loss": 0.6177,
|
891 |
+
"step": 2880
|
892 |
+
},
|
893 |
+
{
|
894 |
+
"epoch": 0.29,
|
895 |
+
"learning_rate": 2.367666666666667e-06,
|
896 |
+
"loss": 0.5841,
|
897 |
+
"step": 2900
|
898 |
+
},
|
899 |
+
{
|
900 |
+
"epoch": 0.29,
|
901 |
+
"learning_rate": 2.3610000000000003e-06,
|
902 |
+
"loss": 0.6084,
|
903 |
+
"step": 2920
|
904 |
+
},
|
905 |
+
{
|
906 |
+
"epoch": 0.29,
|
907 |
+
"learning_rate": 2.3543333333333335e-06,
|
908 |
+
"loss": 0.6069,
|
909 |
+
"step": 2940
|
910 |
+
},
|
911 |
+
{
|
912 |
+
"epoch": 0.3,
|
913 |
+
"learning_rate": 2.3476666666666666e-06,
|
914 |
+
"loss": 0.6325,
|
915 |
+
"step": 2960
|
916 |
+
},
|
917 |
+
{
|
918 |
+
"epoch": 0.3,
|
919 |
+
"learning_rate": 2.341e-06,
|
920 |
+
"loss": 0.6532,
|
921 |
+
"step": 2980
|
922 |
+
},
|
923 |
+
{
|
924 |
+
"epoch": 0.3,
|
925 |
+
"learning_rate": 2.3343333333333332e-06,
|
926 |
+
"loss": 0.6867,
|
927 |
+
"step": 3000
|
928 |
+
},
|
929 |
+
{
|
930 |
+
"epoch": 0.3,
|
931 |
+
"eval_loss": 0.6112821102142334,
|
932 |
+
"eval_runtime": 163.3512,
|
933 |
+
"eval_samples_per_second": 10.432,
|
934 |
+
"eval_steps_per_second": 2.608,
|
935 |
+
"eval_wer": 50.263852242744065,
|
936 |
+
"step": 3000
|
937 |
+
},
|
938 |
+
{
|
939 |
+
"epoch": 0.3,
|
940 |
+
"learning_rate": 2.3276666666666668e-06,
|
941 |
+
"loss": 0.6422,
|
942 |
+
"step": 3020
|
943 |
+
},
|
944 |
+
{
|
945 |
+
"epoch": 0.3,
|
946 |
+
"learning_rate": 2.321e-06,
|
947 |
+
"loss": 0.6254,
|
948 |
+
"step": 3040
|
949 |
+
},
|
950 |
+
{
|
951 |
+
"epoch": 0.31,
|
952 |
+
"learning_rate": 2.3143333333333334e-06,
|
953 |
+
"loss": 0.6156,
|
954 |
+
"step": 3060
|
955 |
+
},
|
956 |
+
{
|
957 |
+
"epoch": 0.31,
|
958 |
+
"learning_rate": 2.307666666666667e-06,
|
959 |
+
"loss": 0.6372,
|
960 |
+
"step": 3080
|
961 |
+
},
|
962 |
+
{
|
963 |
+
"epoch": 0.31,
|
964 |
+
"learning_rate": 2.301e-06,
|
965 |
+
"loss": 0.612,
|
966 |
+
"step": 3100
|
967 |
+
},
|
968 |
+
{
|
969 |
+
"epoch": 0.31,
|
970 |
+
"learning_rate": 2.294333333333333e-06,
|
971 |
+
"loss": 0.6353,
|
972 |
+
"step": 3120
|
973 |
+
},
|
974 |
+
{
|
975 |
+
"epoch": 0.31,
|
976 |
+
"learning_rate": 2.2876666666666667e-06,
|
977 |
+
"loss": 0.6359,
|
978 |
+
"step": 3140
|
979 |
+
},
|
980 |
+
{
|
981 |
+
"epoch": 0.32,
|
982 |
+
"learning_rate": 2.281e-06,
|
983 |
+
"loss": 0.6238,
|
984 |
+
"step": 3160
|
985 |
+
},
|
986 |
+
{
|
987 |
+
"epoch": 0.32,
|
988 |
+
"learning_rate": 2.2743333333333334e-06,
|
989 |
+
"loss": 0.5941,
|
990 |
+
"step": 3180
|
991 |
+
},
|
992 |
+
{
|
993 |
+
"epoch": 0.32,
|
994 |
+
"learning_rate": 2.267666666666667e-06,
|
995 |
+
"loss": 0.6262,
|
996 |
+
"step": 3200
|
997 |
+
},
|
998 |
+
{
|
999 |
+
"epoch": 0.32,
|
1000 |
+
"learning_rate": 2.261e-06,
|
1001 |
+
"loss": 0.6254,
|
1002 |
+
"step": 3220
|
1003 |
+
},
|
1004 |
+
{
|
1005 |
+
"epoch": 0.32,
|
1006 |
+
"learning_rate": 2.2543333333333336e-06,
|
1007 |
+
"loss": 0.6304,
|
1008 |
+
"step": 3240
|
1009 |
+
},
|
1010 |
+
{
|
1011 |
+
"epoch": 0.33,
|
1012 |
+
"learning_rate": 2.2476666666666667e-06,
|
1013 |
+
"loss": 0.599,
|
1014 |
+
"step": 3260
|
1015 |
+
},
|
1016 |
+
{
|
1017 |
+
"epoch": 0.33,
|
1018 |
+
"learning_rate": 2.2410000000000002e-06,
|
1019 |
+
"loss": 0.5904,
|
1020 |
+
"step": 3280
|
1021 |
+
},
|
1022 |
+
{
|
1023 |
+
"epoch": 0.33,
|
1024 |
+
"learning_rate": 2.2343333333333333e-06,
|
1025 |
+
"loss": 0.6069,
|
1026 |
+
"step": 3300
|
1027 |
+
},
|
1028 |
+
{
|
1029 |
+
"epoch": 0.33,
|
1030 |
+
"learning_rate": 2.2276666666666665e-06,
|
1031 |
+
"loss": 0.6871,
|
1032 |
+
"step": 3320
|
1033 |
+
},
|
1034 |
+
{
|
1035 |
+
"epoch": 0.33,
|
1036 |
+
"learning_rate": 2.221e-06,
|
1037 |
+
"loss": 0.7191,
|
1038 |
+
"step": 3340
|
1039 |
+
},
|
1040 |
+
{
|
1041 |
+
"epoch": 0.34,
|
1042 |
+
"learning_rate": 2.2143333333333335e-06,
|
1043 |
+
"loss": 0.6708,
|
1044 |
+
"step": 3360
|
1045 |
+
},
|
1046 |
+
{
|
1047 |
+
"epoch": 0.34,
|
1048 |
+
"learning_rate": 2.2076666666666666e-06,
|
1049 |
+
"loss": 0.653,
|
1050 |
+
"step": 3380
|
1051 |
+
},
|
1052 |
+
{
|
1053 |
+
"epoch": 0.34,
|
1054 |
+
"learning_rate": 2.201e-06,
|
1055 |
+
"loss": 0.7607,
|
1056 |
+
"step": 3400
|
1057 |
+
},
|
1058 |
+
{
|
1059 |
+
"epoch": 0.34,
|
1060 |
+
"learning_rate": 2.1943333333333333e-06,
|
1061 |
+
"loss": 0.7201,
|
1062 |
+
"step": 3420
|
1063 |
+
},
|
1064 |
+
{
|
1065 |
+
"epoch": 0.34,
|
1066 |
+
"learning_rate": 2.187666666666667e-06,
|
1067 |
+
"loss": 0.7343,
|
1068 |
+
"step": 3440
|
1069 |
+
},
|
1070 |
+
{
|
1071 |
+
"epoch": 0.35,
|
1072 |
+
"learning_rate": 2.181e-06,
|
1073 |
+
"loss": 0.6897,
|
1074 |
+
"step": 3460
|
1075 |
+
},
|
1076 |
+
{
|
1077 |
+
"epoch": 0.35,
|
1078 |
+
"learning_rate": 2.1743333333333335e-06,
|
1079 |
+
"loss": 0.6637,
|
1080 |
+
"step": 3480
|
1081 |
+
},
|
1082 |
+
{
|
1083 |
+
"epoch": 0.35,
|
1084 |
+
"learning_rate": 2.1676666666666666e-06,
|
1085 |
+
"loss": 0.6337,
|
1086 |
+
"step": 3500
|
1087 |
+
},
|
1088 |
+
{
|
1089 |
+
"epoch": 0.35,
|
1090 |
+
"learning_rate": 2.161e-06,
|
1091 |
+
"loss": 0.6297,
|
1092 |
+
"step": 3520
|
1093 |
+
},
|
1094 |
+
{
|
1095 |
+
"epoch": 0.35,
|
1096 |
+
"learning_rate": 2.1543333333333337e-06,
|
1097 |
+
"loss": 0.6233,
|
1098 |
+
"step": 3540
|
1099 |
+
},
|
1100 |
+
{
|
1101 |
+
"epoch": 0.36,
|
1102 |
+
"learning_rate": 2.147666666666667e-06,
|
1103 |
+
"loss": 0.6507,
|
1104 |
+
"step": 3560
|
1105 |
+
},
|
1106 |
+
{
|
1107 |
+
"epoch": 0.36,
|
1108 |
+
"learning_rate": 2.141e-06,
|
1109 |
+
"loss": 0.6654,
|
1110 |
+
"step": 3580
|
1111 |
+
},
|
1112 |
+
{
|
1113 |
+
"epoch": 0.36,
|
1114 |
+
"learning_rate": 2.1343333333333335e-06,
|
1115 |
+
"loss": 0.6145,
|
1116 |
+
"step": 3600
|
1117 |
+
},
|
1118 |
+
{
|
1119 |
+
"epoch": 0.36,
|
1120 |
+
"learning_rate": 2.1276666666666666e-06,
|
1121 |
+
"loss": 0.6131,
|
1122 |
+
"step": 3620
|
1123 |
+
},
|
1124 |
+
{
|
1125 |
+
"epoch": 0.36,
|
1126 |
+
"learning_rate": 2.121e-06,
|
1127 |
+
"loss": 0.6365,
|
1128 |
+
"step": 3640
|
1129 |
+
},
|
1130 |
+
{
|
1131 |
+
"epoch": 0.37,
|
1132 |
+
"learning_rate": 2.1143333333333332e-06,
|
1133 |
+
"loss": 0.6078,
|
1134 |
+
"step": 3660
|
1135 |
+
},
|
1136 |
+
{
|
1137 |
+
"epoch": 0.37,
|
1138 |
+
"learning_rate": 2.1076666666666668e-06,
|
1139 |
+
"loss": 0.6451,
|
1140 |
+
"step": 3680
|
1141 |
+
},
|
1142 |
+
{
|
1143 |
+
"epoch": 0.37,
|
1144 |
+
"learning_rate": 2.1010000000000003e-06,
|
1145 |
+
"loss": 0.5961,
|
1146 |
+
"step": 3700
|
1147 |
+
},
|
1148 |
+
{
|
1149 |
+
"epoch": 0.37,
|
1150 |
+
"learning_rate": 2.0943333333333334e-06,
|
1151 |
+
"loss": 0.6163,
|
1152 |
+
"step": 3720
|
1153 |
+
},
|
1154 |
+
{
|
1155 |
+
"epoch": 0.37,
|
1156 |
+
"learning_rate": 2.0876666666666665e-06,
|
1157 |
+
"loss": 0.6195,
|
1158 |
+
"step": 3740
|
1159 |
+
},
|
1160 |
+
{
|
1161 |
+
"epoch": 0.38,
|
1162 |
+
"learning_rate": 2.081e-06,
|
1163 |
+
"loss": 0.594,
|
1164 |
+
"step": 3760
|
1165 |
+
},
|
1166 |
+
{
|
1167 |
+
"epoch": 0.38,
|
1168 |
+
"learning_rate": 2.074333333333333e-06,
|
1169 |
+
"loss": 0.5759,
|
1170 |
+
"step": 3780
|
1171 |
+
},
|
1172 |
+
{
|
1173 |
+
"epoch": 0.38,
|
1174 |
+
"learning_rate": 2.0676666666666667e-06,
|
1175 |
+
"loss": 0.5779,
|
1176 |
+
"step": 3800
|
1177 |
+
},
|
1178 |
+
{
|
1179 |
+
"epoch": 0.38,
|
1180 |
+
"learning_rate": 2.0610000000000003e-06,
|
1181 |
+
"loss": 0.5663,
|
1182 |
+
"step": 3820
|
1183 |
+
},
|
1184 |
+
{
|
1185 |
+
"epoch": 0.38,
|
1186 |
+
"learning_rate": 2.0543333333333334e-06,
|
1187 |
+
"loss": 0.5562,
|
1188 |
+
"step": 3840
|
1189 |
+
},
|
1190 |
+
{
|
1191 |
+
"epoch": 0.39,
|
1192 |
+
"learning_rate": 2.047666666666667e-06,
|
1193 |
+
"loss": 0.5879,
|
1194 |
+
"step": 3860
|
1195 |
+
},
|
1196 |
+
{
|
1197 |
+
"epoch": 0.39,
|
1198 |
+
"learning_rate": 2.041e-06,
|
1199 |
+
"loss": 0.6018,
|
1200 |
+
"step": 3880
|
1201 |
+
},
|
1202 |
+
{
|
1203 |
+
"epoch": 0.39,
|
1204 |
+
"learning_rate": 2.0343333333333336e-06,
|
1205 |
+
"loss": 0.6118,
|
1206 |
+
"step": 3900
|
1207 |
+
},
|
1208 |
+
{
|
1209 |
+
"epoch": 0.39,
|
1210 |
+
"learning_rate": 2.0276666666666667e-06,
|
1211 |
+
"loss": 0.6048,
|
1212 |
+
"step": 3920
|
1213 |
+
},
|
1214 |
+
{
|
1215 |
+
"epoch": 0.39,
|
1216 |
+
"learning_rate": 2.021e-06,
|
1217 |
+
"loss": 0.6116,
|
1218 |
+
"step": 3940
|
1219 |
+
},
|
1220 |
+
{
|
1221 |
+
"epoch": 0.4,
|
1222 |
+
"learning_rate": 2.014666666666667e-06,
|
1223 |
+
"loss": 0.6354,
|
1224 |
+
"step": 3960
|
1225 |
+
},
|
1226 |
+
{
|
1227 |
+
"epoch": 0.4,
|
1228 |
+
"learning_rate": 2.008e-06,
|
1229 |
+
"loss": 0.6962,
|
1230 |
+
"step": 3980
|
1231 |
+
},
|
1232 |
+
{
|
1233 |
+
"epoch": 0.4,
|
1234 |
+
"learning_rate": 2.001333333333333e-06,
|
1235 |
+
"loss": 0.8348,
|
1236 |
+
"step": 4000
|
1237 |
+
},
|
1238 |
+
{
|
1239 |
+
"epoch": 0.4,
|
1240 |
+
"eval_loss": 0.5882023572921753,
|
1241 |
+
"eval_runtime": 156.5837,
|
1242 |
+
"eval_samples_per_second": 10.882,
|
1243 |
+
"eval_steps_per_second": 2.721,
|
1244 |
+
"eval_wer": 48.266113833396155,
|
1245 |
+
"step": 4000
|
1246 |
+
},
|
1247 |
+
{
|
1248 |
+
"epoch": 0.4,
|
1249 |
+
"learning_rate": 1.9946666666666667e-06,
|
1250 |
+
"loss": 0.634,
|
1251 |
+
"step": 4020
|
1252 |
+
},
|
1253 |
+
{
|
1254 |
+
"epoch": 0.4,
|
1255 |
+
"learning_rate": 1.988e-06,
|
1256 |
+
"loss": 0.6357,
|
1257 |
+
"step": 4040
|
1258 |
+
},
|
1259 |
+
{
|
1260 |
+
"epoch": 0.41,
|
1261 |
+
"learning_rate": 1.9813333333333334e-06,
|
1262 |
+
"loss": 0.5517,
|
1263 |
+
"step": 4060
|
1264 |
+
},
|
1265 |
+
{
|
1266 |
+
"epoch": 0.41,
|
1267 |
+
"learning_rate": 1.974666666666667e-06,
|
1268 |
+
"loss": 0.5548,
|
1269 |
+
"step": 4080
|
1270 |
+
},
|
1271 |
+
{
|
1272 |
+
"epoch": 0.41,
|
1273 |
+
"learning_rate": 1.968e-06,
|
1274 |
+
"loss": 0.5386,
|
1275 |
+
"step": 4100
|
1276 |
+
},
|
1277 |
+
{
|
1278 |
+
"epoch": 0.41,
|
1279 |
+
"learning_rate": 1.9613333333333336e-06,
|
1280 |
+
"loss": 0.5469,
|
1281 |
+
"step": 4120
|
1282 |
+
},
|
1283 |
+
{
|
1284 |
+
"epoch": 0.41,
|
1285 |
+
"learning_rate": 1.9546666666666667e-06,
|
1286 |
+
"loss": 0.5438,
|
1287 |
+
"step": 4140
|
1288 |
+
},
|
1289 |
+
{
|
1290 |
+
"epoch": 0.42,
|
1291 |
+
"learning_rate": 1.948e-06,
|
1292 |
+
"loss": 0.525,
|
1293 |
+
"step": 4160
|
1294 |
+
},
|
1295 |
+
{
|
1296 |
+
"epoch": 0.42,
|
1297 |
+
"learning_rate": 1.9413333333333334e-06,
|
1298 |
+
"loss": 0.5229,
|
1299 |
+
"step": 4180
|
1300 |
+
},
|
1301 |
+
{
|
1302 |
+
"epoch": 0.42,
|
1303 |
+
"learning_rate": 1.9346666666666665e-06,
|
1304 |
+
"loss": 0.5462,
|
1305 |
+
"step": 4200
|
1306 |
+
},
|
1307 |
+
{
|
1308 |
+
"epoch": 0.42,
|
1309 |
+
"learning_rate": 1.928e-06,
|
1310 |
+
"loss": 0.5339,
|
1311 |
+
"step": 4220
|
1312 |
+
},
|
1313 |
+
{
|
1314 |
+
"epoch": 0.42,
|
1315 |
+
"learning_rate": 1.9213333333333335e-06,
|
1316 |
+
"loss": 0.4816,
|
1317 |
+
"step": 4240
|
1318 |
+
},
|
1319 |
+
{
|
1320 |
+
"epoch": 0.43,
|
1321 |
+
"learning_rate": 1.9146666666666667e-06,
|
1322 |
+
"loss": 0.5189,
|
1323 |
+
"step": 4260
|
1324 |
+
},
|
1325 |
+
{
|
1326 |
+
"epoch": 0.43,
|
1327 |
+
"learning_rate": 1.908e-06,
|
1328 |
+
"loss": 0.4821,
|
1329 |
+
"step": 4280
|
1330 |
+
},
|
1331 |
+
{
|
1332 |
+
"epoch": 0.43,
|
1333 |
+
"learning_rate": 1.9013333333333333e-06,
|
1334 |
+
"loss": 0.5134,
|
1335 |
+
"step": 4300
|
1336 |
+
},
|
1337 |
+
{
|
1338 |
+
"epoch": 0.43,
|
1339 |
+
"learning_rate": 1.8946666666666666e-06,
|
1340 |
+
"loss": 0.5507,
|
1341 |
+
"step": 4320
|
1342 |
+
},
|
1343 |
+
{
|
1344 |
+
"epoch": 0.43,
|
1345 |
+
"learning_rate": 1.888e-06,
|
1346 |
+
"loss": 0.5501,
|
1347 |
+
"step": 4340
|
1348 |
+
},
|
1349 |
+
{
|
1350 |
+
"epoch": 0.44,
|
1351 |
+
"learning_rate": 1.8813333333333333e-06,
|
1352 |
+
"loss": 0.5447,
|
1353 |
+
"step": 4360
|
1354 |
+
},
|
1355 |
+
{
|
1356 |
+
"epoch": 0.44,
|
1357 |
+
"learning_rate": 1.8746666666666668e-06,
|
1358 |
+
"loss": 0.5483,
|
1359 |
+
"step": 4380
|
1360 |
+
},
|
1361 |
+
{
|
1362 |
+
"epoch": 0.44,
|
1363 |
+
"learning_rate": 1.8680000000000002e-06,
|
1364 |
+
"loss": 0.5305,
|
1365 |
+
"step": 4400
|
1366 |
+
},
|
1367 |
+
{
|
1368 |
+
"epoch": 0.44,
|
1369 |
+
"learning_rate": 1.8613333333333335e-06,
|
1370 |
+
"loss": 0.5601,
|
1371 |
+
"step": 4420
|
1372 |
+
},
|
1373 |
+
{
|
1374 |
+
"epoch": 0.44,
|
1375 |
+
"learning_rate": 1.8546666666666668e-06,
|
1376 |
+
"loss": 0.5631,
|
1377 |
+
"step": 4440
|
1378 |
+
},
|
1379 |
+
{
|
1380 |
+
"epoch": 0.45,
|
1381 |
+
"learning_rate": 1.848e-06,
|
1382 |
+
"loss": 0.5441,
|
1383 |
+
"step": 4460
|
1384 |
+
},
|
1385 |
+
{
|
1386 |
+
"epoch": 0.45,
|
1387 |
+
"learning_rate": 1.8413333333333333e-06,
|
1388 |
+
"loss": 0.5391,
|
1389 |
+
"step": 4480
|
1390 |
+
},
|
1391 |
+
{
|
1392 |
+
"epoch": 0.45,
|
1393 |
+
"learning_rate": 1.8346666666666666e-06,
|
1394 |
+
"loss": 0.5665,
|
1395 |
+
"step": 4500
|
1396 |
+
},
|
1397 |
+
{
|
1398 |
+
"epoch": 0.45,
|
1399 |
+
"learning_rate": 1.828e-06,
|
1400 |
+
"loss": 0.5293,
|
1401 |
+
"step": 4520
|
1402 |
+
},
|
1403 |
+
{
|
1404 |
+
"epoch": 0.45,
|
1405 |
+
"learning_rate": 1.8213333333333334e-06,
|
1406 |
+
"loss": 0.5493,
|
1407 |
+
"step": 4540
|
1408 |
+
},
|
1409 |
+
{
|
1410 |
+
"epoch": 0.46,
|
1411 |
+
"learning_rate": 1.8146666666666668e-06,
|
1412 |
+
"loss": 0.5508,
|
1413 |
+
"step": 4560
|
1414 |
+
},
|
1415 |
+
{
|
1416 |
+
"epoch": 0.46,
|
1417 |
+
"learning_rate": 1.808e-06,
|
1418 |
+
"loss": 0.5797,
|
1419 |
+
"step": 4580
|
1420 |
+
},
|
1421 |
+
{
|
1422 |
+
"epoch": 0.46,
|
1423 |
+
"learning_rate": 1.8013333333333334e-06,
|
1424 |
+
"loss": 0.5465,
|
1425 |
+
"step": 4600
|
1426 |
+
},
|
1427 |
+
{
|
1428 |
+
"epoch": 0.46,
|
1429 |
+
"learning_rate": 1.7946666666666667e-06,
|
1430 |
+
"loss": 0.553,
|
1431 |
+
"step": 4620
|
1432 |
+
},
|
1433 |
+
{
|
1434 |
+
"epoch": 0.46,
|
1435 |
+
"learning_rate": 1.7879999999999999e-06,
|
1436 |
+
"loss": 0.6009,
|
1437 |
+
"step": 4640
|
1438 |
+
},
|
1439 |
+
{
|
1440 |
+
"epoch": 0.47,
|
1441 |
+
"learning_rate": 1.7813333333333332e-06,
|
1442 |
+
"loss": 0.6936,
|
1443 |
+
"step": 4660
|
1444 |
+
},
|
1445 |
+
{
|
1446 |
+
"epoch": 0.47,
|
1447 |
+
"learning_rate": 1.7746666666666665e-06,
|
1448 |
+
"loss": 0.5712,
|
1449 |
+
"step": 4680
|
1450 |
+
},
|
1451 |
+
{
|
1452 |
+
"epoch": 0.47,
|
1453 |
+
"learning_rate": 1.7680000000000003e-06,
|
1454 |
+
"loss": 0.526,
|
1455 |
+
"step": 4700
|
1456 |
+
},
|
1457 |
+
{
|
1458 |
+
"epoch": 0.47,
|
1459 |
+
"learning_rate": 1.7613333333333334e-06,
|
1460 |
+
"loss": 0.5487,
|
1461 |
+
"step": 4720
|
1462 |
+
},
|
1463 |
+
{
|
1464 |
+
"epoch": 0.47,
|
1465 |
+
"learning_rate": 1.7546666666666667e-06,
|
1466 |
+
"loss": 0.5357,
|
1467 |
+
"step": 4740
|
1468 |
+
},
|
1469 |
+
{
|
1470 |
+
"epoch": 0.48,
|
1471 |
+
"learning_rate": 1.748e-06,
|
1472 |
+
"loss": 0.5369,
|
1473 |
+
"step": 4760
|
1474 |
+
},
|
1475 |
+
{
|
1476 |
+
"epoch": 0.48,
|
1477 |
+
"learning_rate": 1.7413333333333334e-06,
|
1478 |
+
"loss": 0.5081,
|
1479 |
+
"step": 4780
|
1480 |
+
},
|
1481 |
+
{
|
1482 |
+
"epoch": 0.48,
|
1483 |
+
"learning_rate": 1.7346666666666667e-06,
|
1484 |
+
"loss": 0.4885,
|
1485 |
+
"step": 4800
|
1486 |
+
},
|
1487 |
+
{
|
1488 |
+
"epoch": 0.48,
|
1489 |
+
"learning_rate": 1.728e-06,
|
1490 |
+
"loss": 0.4885,
|
1491 |
+
"step": 4820
|
1492 |
+
},
|
1493 |
+
{
|
1494 |
+
"epoch": 0.48,
|
1495 |
+
"learning_rate": 1.7213333333333336e-06,
|
1496 |
+
"loss": 0.5065,
|
1497 |
+
"step": 4840
|
1498 |
+
},
|
1499 |
+
{
|
1500 |
+
"epoch": 0.49,
|
1501 |
+
"learning_rate": 1.7146666666666669e-06,
|
1502 |
+
"loss": 0.4996,
|
1503 |
+
"step": 4860
|
1504 |
+
},
|
1505 |
+
{
|
1506 |
+
"epoch": 0.49,
|
1507 |
+
"learning_rate": 1.7080000000000002e-06,
|
1508 |
+
"loss": 0.4944,
|
1509 |
+
"step": 4880
|
1510 |
+
},
|
1511 |
+
{
|
1512 |
+
"epoch": 0.49,
|
1513 |
+
"learning_rate": 1.7013333333333333e-06,
|
1514 |
+
"loss": 0.5157,
|
1515 |
+
"step": 4900
|
1516 |
+
},
|
1517 |
+
{
|
1518 |
+
"epoch": 0.49,
|
1519 |
+
"learning_rate": 1.6946666666666666e-06,
|
1520 |
+
"loss": 0.5329,
|
1521 |
+
"step": 4920
|
1522 |
+
},
|
1523 |
+
{
|
1524 |
+
"epoch": 0.49,
|
1525 |
+
"learning_rate": 1.688e-06,
|
1526 |
+
"loss": 0.4899,
|
1527 |
+
"step": 4940
|
1528 |
+
},
|
1529 |
+
{
|
1530 |
+
"epoch": 0.5,
|
1531 |
+
"learning_rate": 1.6813333333333333e-06,
|
1532 |
+
"loss": 0.4896,
|
1533 |
+
"step": 4960
|
1534 |
+
},
|
1535 |
+
{
|
1536 |
+
"epoch": 0.5,
|
1537 |
+
"learning_rate": 1.6746666666666666e-06,
|
1538 |
+
"loss": 0.4918,
|
1539 |
+
"step": 4980
|
1540 |
+
},
|
1541 |
+
{
|
1542 |
+
"epoch": 0.5,
|
1543 |
+
"learning_rate": 1.6680000000000002e-06,
|
1544 |
+
"loss": 0.5165,
|
1545 |
+
"step": 5000
|
1546 |
+
},
|
1547 |
+
{
|
1548 |
+
"epoch": 0.5,
|
1549 |
+
"eval_loss": 0.5678868293762207,
|
1550 |
+
"eval_runtime": 168.4091,
|
1551 |
+
"eval_samples_per_second": 10.118,
|
1552 |
+
"eval_steps_per_second": 2.53,
|
1553 |
+
"eval_wer": 47.12589521296645,
|
1554 |
+
"step": 5000
|
1555 |
+
},
|
1556 |
+
{
|
1557 |
+
"epoch": 0.5,
|
1558 |
+
"learning_rate": 1.6613333333333335e-06,
|
1559 |
+
"loss": 0.4918,
|
1560 |
+
"step": 5020
|
1561 |
+
},
|
1562 |
+
{
|
1563 |
+
"epoch": 0.5,
|
1564 |
+
"learning_rate": 1.6546666666666668e-06,
|
1565 |
+
"loss": 0.5009,
|
1566 |
+
"step": 5040
|
1567 |
+
},
|
1568 |
+
{
|
1569 |
+
"epoch": 0.51,
|
1570 |
+
"learning_rate": 1.6480000000000001e-06,
|
1571 |
+
"loss": 0.497,
|
1572 |
+
"step": 5060
|
1573 |
+
},
|
1574 |
+
{
|
1575 |
+
"epoch": 0.51,
|
1576 |
+
"learning_rate": 1.6413333333333333e-06,
|
1577 |
+
"loss": 0.4891,
|
1578 |
+
"step": 5080
|
1579 |
+
},
|
1580 |
+
{
|
1581 |
+
"epoch": 0.51,
|
1582 |
+
"learning_rate": 1.6346666666666666e-06,
|
1583 |
+
"loss": 0.481,
|
1584 |
+
"step": 5100
|
1585 |
+
},
|
1586 |
+
{
|
1587 |
+
"epoch": 0.51,
|
1588 |
+
"learning_rate": 1.628e-06,
|
1589 |
+
"loss": 0.4913,
|
1590 |
+
"step": 5120
|
1591 |
+
},
|
1592 |
+
{
|
1593 |
+
"epoch": 0.51,
|
1594 |
+
"learning_rate": 1.6213333333333332e-06,
|
1595 |
+
"loss": 0.5002,
|
1596 |
+
"step": 5140
|
1597 |
+
},
|
1598 |
+
{
|
1599 |
+
"epoch": 0.52,
|
1600 |
+
"learning_rate": 1.6146666666666668e-06,
|
1601 |
+
"loss": 0.5062,
|
1602 |
+
"step": 5160
|
1603 |
+
},
|
1604 |
+
{
|
1605 |
+
"epoch": 0.52,
|
1606 |
+
"learning_rate": 1.608e-06,
|
1607 |
+
"loss": 0.5279,
|
1608 |
+
"step": 5180
|
1609 |
+
},
|
1610 |
+
{
|
1611 |
+
"epoch": 0.52,
|
1612 |
+
"learning_rate": 1.6013333333333334e-06,
|
1613 |
+
"loss": 0.5468,
|
1614 |
+
"step": 5200
|
1615 |
+
},
|
1616 |
+
{
|
1617 |
+
"epoch": 0.52,
|
1618 |
+
"learning_rate": 1.5946666666666668e-06,
|
1619 |
+
"loss": 0.5535,
|
1620 |
+
"step": 5220
|
1621 |
+
},
|
1622 |
+
{
|
1623 |
+
"epoch": 0.52,
|
1624 |
+
"learning_rate": 1.588e-06,
|
1625 |
+
"loss": 0.5807,
|
1626 |
+
"step": 5240
|
1627 |
+
},
|
1628 |
+
{
|
1629 |
+
"epoch": 0.53,
|
1630 |
+
"learning_rate": 1.5813333333333332e-06,
|
1631 |
+
"loss": 0.5614,
|
1632 |
+
"step": 5260
|
1633 |
+
},
|
1634 |
+
{
|
1635 |
+
"epoch": 0.53,
|
1636 |
+
"learning_rate": 1.5746666666666665e-06,
|
1637 |
+
"loss": 0.5631,
|
1638 |
+
"step": 5280
|
1639 |
+
},
|
1640 |
+
{
|
1641 |
+
"epoch": 0.53,
|
1642 |
+
"learning_rate": 1.5679999999999999e-06,
|
1643 |
+
"loss": 0.5374,
|
1644 |
+
"step": 5300
|
1645 |
+
},
|
1646 |
+
{
|
1647 |
+
"epoch": 0.53,
|
1648 |
+
"learning_rate": 1.5613333333333336e-06,
|
1649 |
+
"loss": 0.5463,
|
1650 |
+
"step": 5320
|
1651 |
+
},
|
1652 |
+
{
|
1653 |
+
"epoch": 0.53,
|
1654 |
+
"learning_rate": 1.5546666666666667e-06,
|
1655 |
+
"loss": 0.5288,
|
1656 |
+
"step": 5340
|
1657 |
+
},
|
1658 |
+
{
|
1659 |
+
"epoch": 0.54,
|
1660 |
+
"learning_rate": 1.548e-06,
|
1661 |
+
"loss": 0.5557,
|
1662 |
+
"step": 5360
|
1663 |
+
},
|
1664 |
+
{
|
1665 |
+
"epoch": 0.54,
|
1666 |
+
"learning_rate": 1.5413333333333334e-06,
|
1667 |
+
"loss": 0.5312,
|
1668 |
+
"step": 5380
|
1669 |
+
},
|
1670 |
+
{
|
1671 |
+
"epoch": 0.54,
|
1672 |
+
"learning_rate": 1.5346666666666667e-06,
|
1673 |
+
"loss": 0.5832,
|
1674 |
+
"step": 5400
|
1675 |
+
},
|
1676 |
+
{
|
1677 |
+
"epoch": 0.54,
|
1678 |
+
"learning_rate": 1.528e-06,
|
1679 |
+
"loss": 0.784,
|
1680 |
+
"step": 5420
|
1681 |
+
},
|
1682 |
+
{
|
1683 |
+
"epoch": 0.54,
|
1684 |
+
"learning_rate": 1.5213333333333331e-06,
|
1685 |
+
"loss": 0.6672,
|
1686 |
+
"step": 5440
|
1687 |
+
},
|
1688 |
+
{
|
1689 |
+
"epoch": 0.55,
|
1690 |
+
"learning_rate": 1.5146666666666669e-06,
|
1691 |
+
"loss": 0.6467,
|
1692 |
+
"step": 5460
|
1693 |
+
},
|
1694 |
+
{
|
1695 |
+
"epoch": 0.55,
|
1696 |
+
"learning_rate": 1.5080000000000002e-06,
|
1697 |
+
"loss": 0.5852,
|
1698 |
+
"step": 5480
|
1699 |
+
},
|
1700 |
+
{
|
1701 |
+
"epoch": 0.55,
|
1702 |
+
"learning_rate": 1.5013333333333335e-06,
|
1703 |
+
"loss": 0.5558,
|
1704 |
+
"step": 5500
|
1705 |
+
},
|
1706 |
+
{
|
1707 |
+
"epoch": 0.55,
|
1708 |
+
"learning_rate": 1.4946666666666667e-06,
|
1709 |
+
"loss": 0.5401,
|
1710 |
+
"step": 5520
|
1711 |
+
},
|
1712 |
+
{
|
1713 |
+
"epoch": 0.55,
|
1714 |
+
"learning_rate": 1.488e-06,
|
1715 |
+
"loss": 0.5378,
|
1716 |
+
"step": 5540
|
1717 |
+
},
|
1718 |
+
{
|
1719 |
+
"epoch": 0.56,
|
1720 |
+
"learning_rate": 1.4813333333333333e-06,
|
1721 |
+
"loss": 0.5254,
|
1722 |
+
"step": 5560
|
1723 |
+
},
|
1724 |
+
{
|
1725 |
+
"epoch": 0.56,
|
1726 |
+
"learning_rate": 1.4746666666666668e-06,
|
1727 |
+
"loss": 0.5271,
|
1728 |
+
"step": 5580
|
1729 |
+
},
|
1730 |
+
{
|
1731 |
+
"epoch": 0.56,
|
1732 |
+
"learning_rate": 1.468e-06,
|
1733 |
+
"loss": 0.4734,
|
1734 |
+
"step": 5600
|
1735 |
+
},
|
1736 |
+
{
|
1737 |
+
"epoch": 0.56,
|
1738 |
+
"learning_rate": 1.4613333333333333e-06,
|
1739 |
+
"loss": 0.4918,
|
1740 |
+
"step": 5620
|
1741 |
+
},
|
1742 |
+
{
|
1743 |
+
"epoch": 0.56,
|
1744 |
+
"learning_rate": 1.4546666666666666e-06,
|
1745 |
+
"loss": 0.4904,
|
1746 |
+
"step": 5640
|
1747 |
+
},
|
1748 |
+
{
|
1749 |
+
"epoch": 0.57,
|
1750 |
+
"learning_rate": 1.4480000000000002e-06,
|
1751 |
+
"loss": 0.5141,
|
1752 |
+
"step": 5660
|
1753 |
+
},
|
1754 |
+
{
|
1755 |
+
"epoch": 0.57,
|
1756 |
+
"learning_rate": 1.4413333333333335e-06,
|
1757 |
+
"loss": 0.497,
|
1758 |
+
"step": 5680
|
1759 |
+
},
|
1760 |
+
{
|
1761 |
+
"epoch": 0.57,
|
1762 |
+
"learning_rate": 1.4346666666666666e-06,
|
1763 |
+
"loss": 0.4625,
|
1764 |
+
"step": 5700
|
1765 |
+
},
|
1766 |
+
{
|
1767 |
+
"epoch": 0.57,
|
1768 |
+
"learning_rate": 1.428e-06,
|
1769 |
+
"loss": 0.501,
|
1770 |
+
"step": 5720
|
1771 |
+
},
|
1772 |
+
{
|
1773 |
+
"epoch": 0.57,
|
1774 |
+
"learning_rate": 1.4213333333333335e-06,
|
1775 |
+
"loss": 0.4949,
|
1776 |
+
"step": 5740
|
1777 |
+
},
|
1778 |
+
{
|
1779 |
+
"epoch": 0.58,
|
1780 |
+
"learning_rate": 1.4146666666666668e-06,
|
1781 |
+
"loss": 0.5413,
|
1782 |
+
"step": 5760
|
1783 |
+
},
|
1784 |
+
{
|
1785 |
+
"epoch": 0.58,
|
1786 |
+
"learning_rate": 1.4080000000000001e-06,
|
1787 |
+
"loss": 0.489,
|
1788 |
+
"step": 5780
|
1789 |
+
},
|
1790 |
+
{
|
1791 |
+
"epoch": 0.58,
|
1792 |
+
"learning_rate": 1.4013333333333332e-06,
|
1793 |
+
"loss": 0.5004,
|
1794 |
+
"step": 5800
|
1795 |
+
},
|
1796 |
+
{
|
1797 |
+
"epoch": 0.58,
|
1798 |
+
"learning_rate": 1.3946666666666668e-06,
|
1799 |
+
"loss": 0.5023,
|
1800 |
+
"step": 5820
|
1801 |
+
},
|
1802 |
+
{
|
1803 |
+
"epoch": 0.58,
|
1804 |
+
"learning_rate": 1.388e-06,
|
1805 |
+
"loss": 0.5009,
|
1806 |
+
"step": 5840
|
1807 |
+
},
|
1808 |
+
{
|
1809 |
+
"epoch": 0.59,
|
1810 |
+
"learning_rate": 1.3813333333333334e-06,
|
1811 |
+
"loss": 0.5355,
|
1812 |
+
"step": 5860
|
1813 |
+
},
|
1814 |
+
{
|
1815 |
+
"epoch": 0.59,
|
1816 |
+
"learning_rate": 1.3746666666666665e-06,
|
1817 |
+
"loss": 0.5311,
|
1818 |
+
"step": 5880
|
1819 |
+
},
|
1820 |
+
{
|
1821 |
+
"epoch": 0.59,
|
1822 |
+
"learning_rate": 1.368e-06,
|
1823 |
+
"loss": 0.5289,
|
1824 |
+
"step": 5900
|
1825 |
+
},
|
1826 |
+
{
|
1827 |
+
"epoch": 0.59,
|
1828 |
+
"learning_rate": 1.3613333333333334e-06,
|
1829 |
+
"loss": 0.5606,
|
1830 |
+
"step": 5920
|
1831 |
+
},
|
1832 |
+
{
|
1833 |
+
"epoch": 0.59,
|
1834 |
+
"learning_rate": 1.3546666666666667e-06,
|
1835 |
+
"loss": 0.5622,
|
1836 |
+
"step": 5940
|
1837 |
+
},
|
1838 |
+
{
|
1839 |
+
"epoch": 0.6,
|
1840 |
+
"learning_rate": 1.348e-06,
|
1841 |
+
"loss": 0.5251,
|
1842 |
+
"step": 5960
|
1843 |
+
},
|
1844 |
+
{
|
1845 |
+
"epoch": 0.6,
|
1846 |
+
"learning_rate": 1.3413333333333334e-06,
|
1847 |
+
"loss": 0.5488,
|
1848 |
+
"step": 5980
|
1849 |
+
},
|
1850 |
+
{
|
1851 |
+
"epoch": 0.6,
|
1852 |
+
"learning_rate": 1.3346666666666667e-06,
|
1853 |
+
"loss": 0.5509,
|
1854 |
+
"step": 6000
|
1855 |
+
},
|
1856 |
+
{
|
1857 |
+
"epoch": 0.6,
|
1858 |
+
"eval_loss": 0.5540242791175842,
|
1859 |
+
"eval_runtime": 193.6595,
|
1860 |
+
"eval_samples_per_second": 8.799,
|
1861 |
+
"eval_steps_per_second": 2.2,
|
1862 |
+
"eval_wer": 46.635883905013195,
|
1863 |
+
"step": 6000
|
1864 |
+
},
|
1865 |
+
{
|
1866 |
+
"epoch": 0.6,
|
1867 |
+
"learning_rate": 1.328e-06,
|
1868 |
+
"loss": 0.534,
|
1869 |
+
"step": 6020
|
1870 |
+
},
|
1871 |
+
{
|
1872 |
+
"epoch": 0.6,
|
1873 |
+
"learning_rate": 1.3213333333333334e-06,
|
1874 |
+
"loss": 0.5442,
|
1875 |
+
"step": 6040
|
1876 |
+
},
|
1877 |
+
{
|
1878 |
+
"epoch": 0.61,
|
1879 |
+
"learning_rate": 1.3146666666666667e-06,
|
1880 |
+
"loss": 0.5173,
|
1881 |
+
"step": 6060
|
1882 |
+
},
|
1883 |
+
{
|
1884 |
+
"epoch": 0.61,
|
1885 |
+
"learning_rate": 1.308e-06,
|
1886 |
+
"loss": 0.5189,
|
1887 |
+
"step": 6080
|
1888 |
+
},
|
1889 |
+
{
|
1890 |
+
"epoch": 0.61,
|
1891 |
+
"learning_rate": 1.3013333333333333e-06,
|
1892 |
+
"loss": 0.478,
|
1893 |
+
"step": 6100
|
1894 |
+
},
|
1895 |
+
{
|
1896 |
+
"epoch": 0.61,
|
1897 |
+
"learning_rate": 1.2946666666666669e-06,
|
1898 |
+
"loss": 0.4792,
|
1899 |
+
"step": 6120
|
1900 |
+
},
|
1901 |
+
{
|
1902 |
+
"epoch": 0.61,
|
1903 |
+
"learning_rate": 1.288e-06,
|
1904 |
+
"loss": 0.4819,
|
1905 |
+
"step": 6140
|
1906 |
+
},
|
1907 |
+
{
|
1908 |
+
"epoch": 0.62,
|
1909 |
+
"learning_rate": 1.2813333333333333e-06,
|
1910 |
+
"loss": 0.5197,
|
1911 |
+
"step": 6160
|
1912 |
+
},
|
1913 |
+
{
|
1914 |
+
"epoch": 0.62,
|
1915 |
+
"learning_rate": 1.2746666666666666e-06,
|
1916 |
+
"loss": 0.5083,
|
1917 |
+
"step": 6180
|
1918 |
+
},
|
1919 |
+
{
|
1920 |
+
"epoch": 0.62,
|
1921 |
+
"learning_rate": 1.2680000000000002e-06,
|
1922 |
+
"loss": 0.471,
|
1923 |
+
"step": 6200
|
1924 |
+
},
|
1925 |
+
{
|
1926 |
+
"epoch": 0.62,
|
1927 |
+
"learning_rate": 1.2613333333333333e-06,
|
1928 |
+
"loss": 0.4484,
|
1929 |
+
"step": 6220
|
1930 |
+
},
|
1931 |
+
{
|
1932 |
+
"epoch": 0.62,
|
1933 |
+
"learning_rate": 1.2546666666666666e-06,
|
1934 |
+
"loss": 0.476,
|
1935 |
+
"step": 6240
|
1936 |
+
},
|
1937 |
+
{
|
1938 |
+
"epoch": 0.63,
|
1939 |
+
"learning_rate": 1.248e-06,
|
1940 |
+
"loss": 0.5409,
|
1941 |
+
"step": 6260
|
1942 |
+
},
|
1943 |
+
{
|
1944 |
+
"epoch": 0.63,
|
1945 |
+
"learning_rate": 1.2413333333333335e-06,
|
1946 |
+
"loss": 0.5207,
|
1947 |
+
"step": 6280
|
1948 |
+
},
|
1949 |
+
{
|
1950 |
+
"epoch": 0.63,
|
1951 |
+
"learning_rate": 1.235e-06,
|
1952 |
+
"loss": 0.4868,
|
1953 |
+
"step": 6300
|
1954 |
+
},
|
1955 |
+
{
|
1956 |
+
"epoch": 0.63,
|
1957 |
+
"learning_rate": 1.2283333333333334e-06,
|
1958 |
+
"loss": 0.4775,
|
1959 |
+
"step": 6320
|
1960 |
+
},
|
1961 |
+
{
|
1962 |
+
"epoch": 0.63,
|
1963 |
+
"learning_rate": 1.2216666666666667e-06,
|
1964 |
+
"loss": 0.4226,
|
1965 |
+
"step": 6340
|
1966 |
+
},
|
1967 |
+
{
|
1968 |
+
"epoch": 0.64,
|
1969 |
+
"learning_rate": 1.215e-06,
|
1970 |
+
"loss": 0.4473,
|
1971 |
+
"step": 6360
|
1972 |
+
},
|
1973 |
+
{
|
1974 |
+
"epoch": 0.64,
|
1975 |
+
"learning_rate": 1.2083333333333333e-06,
|
1976 |
+
"loss": 0.4664,
|
1977 |
+
"step": 6380
|
1978 |
+
},
|
1979 |
+
{
|
1980 |
+
"epoch": 0.64,
|
1981 |
+
"learning_rate": 1.2016666666666667e-06,
|
1982 |
+
"loss": 0.4907,
|
1983 |
+
"step": 6400
|
1984 |
+
},
|
1985 |
+
{
|
1986 |
+
"epoch": 0.64,
|
1987 |
+
"learning_rate": 1.195e-06,
|
1988 |
+
"loss": 0.4796,
|
1989 |
+
"step": 6420
|
1990 |
+
},
|
1991 |
+
{
|
1992 |
+
"epoch": 0.64,
|
1993 |
+
"learning_rate": 1.1883333333333335e-06,
|
1994 |
+
"loss": 0.5054,
|
1995 |
+
"step": 6440
|
1996 |
+
},
|
1997 |
+
{
|
1998 |
+
"epoch": 0.65,
|
1999 |
+
"learning_rate": 1.1816666666666666e-06,
|
2000 |
+
"loss": 0.5067,
|
2001 |
+
"step": 6460
|
2002 |
+
},
|
2003 |
+
{
|
2004 |
+
"epoch": 0.65,
|
2005 |
+
"learning_rate": 1.175e-06,
|
2006 |
+
"loss": 0.5001,
|
2007 |
+
"step": 6480
|
2008 |
+
},
|
2009 |
+
{
|
2010 |
+
"epoch": 0.65,
|
2011 |
+
"learning_rate": 1.1683333333333333e-06,
|
2012 |
+
"loss": 0.494,
|
2013 |
+
"step": 6500
|
2014 |
+
},
|
2015 |
+
{
|
2016 |
+
"epoch": 0.65,
|
2017 |
+
"learning_rate": 1.1616666666666668e-06,
|
2018 |
+
"loss": 0.49,
|
2019 |
+
"step": 6520
|
2020 |
+
},
|
2021 |
+
{
|
2022 |
+
"epoch": 0.65,
|
2023 |
+
"learning_rate": 1.155e-06,
|
2024 |
+
"loss": 0.4836,
|
2025 |
+
"step": 6540
|
2026 |
+
},
|
2027 |
+
{
|
2028 |
+
"epoch": 0.66,
|
2029 |
+
"learning_rate": 1.1483333333333333e-06,
|
2030 |
+
"loss": 0.5371,
|
2031 |
+
"step": 6560
|
2032 |
+
},
|
2033 |
+
{
|
2034 |
+
"epoch": 0.66,
|
2035 |
+
"learning_rate": 1.1416666666666666e-06,
|
2036 |
+
"loss": 0.5191,
|
2037 |
+
"step": 6580
|
2038 |
+
},
|
2039 |
+
{
|
2040 |
+
"epoch": 0.66,
|
2041 |
+
"learning_rate": 1.1350000000000001e-06,
|
2042 |
+
"loss": 0.4891,
|
2043 |
+
"step": 6600
|
2044 |
+
},
|
2045 |
+
{
|
2046 |
+
"epoch": 0.66,
|
2047 |
+
"learning_rate": 1.1283333333333335e-06,
|
2048 |
+
"loss": 0.5411,
|
2049 |
+
"step": 6620
|
2050 |
+
},
|
2051 |
+
{
|
2052 |
+
"epoch": 0.66,
|
2053 |
+
"learning_rate": 1.1216666666666666e-06,
|
2054 |
+
"loss": 0.5087,
|
2055 |
+
"step": 6640
|
2056 |
+
},
|
2057 |
+
{
|
2058 |
+
"epoch": 0.67,
|
2059 |
+
"learning_rate": 1.115e-06,
|
2060 |
+
"loss": 0.5058,
|
2061 |
+
"step": 6660
|
2062 |
+
},
|
2063 |
+
{
|
2064 |
+
"epoch": 0.67,
|
2065 |
+
"learning_rate": 1.1083333333333335e-06,
|
2066 |
+
"loss": 0.4949,
|
2067 |
+
"step": 6680
|
2068 |
+
},
|
2069 |
+
{
|
2070 |
+
"epoch": 0.67,
|
2071 |
+
"learning_rate": 1.1016666666666668e-06,
|
2072 |
+
"loss": 0.4545,
|
2073 |
+
"step": 6700
|
2074 |
+
},
|
2075 |
+
{
|
2076 |
+
"epoch": 0.67,
|
2077 |
+
"learning_rate": 1.095e-06,
|
2078 |
+
"loss": 0.4843,
|
2079 |
+
"step": 6720
|
2080 |
+
},
|
2081 |
+
{
|
2082 |
+
"epoch": 0.67,
|
2083 |
+
"learning_rate": 1.0883333333333332e-06,
|
2084 |
+
"loss": 0.5011,
|
2085 |
+
"step": 6740
|
2086 |
+
},
|
2087 |
+
{
|
2088 |
+
"epoch": 0.68,
|
2089 |
+
"learning_rate": 1.0816666666666668e-06,
|
2090 |
+
"loss": 0.5175,
|
2091 |
+
"step": 6760
|
2092 |
+
},
|
2093 |
+
{
|
2094 |
+
"epoch": 0.68,
|
2095 |
+
"learning_rate": 1.075e-06,
|
2096 |
+
"loss": 0.471,
|
2097 |
+
"step": 6780
|
2098 |
+
},
|
2099 |
+
{
|
2100 |
+
"epoch": 0.68,
|
2101 |
+
"learning_rate": 1.0683333333333334e-06,
|
2102 |
+
"loss": 0.4954,
|
2103 |
+
"step": 6800
|
2104 |
+
},
|
2105 |
+
{
|
2106 |
+
"epoch": 0.68,
|
2107 |
+
"learning_rate": 1.0616666666666665e-06,
|
2108 |
+
"loss": 0.5265,
|
2109 |
+
"step": 6820
|
2110 |
+
},
|
2111 |
+
{
|
2112 |
+
"epoch": 0.68,
|
2113 |
+
"learning_rate": 1.055e-06,
|
2114 |
+
"loss": 0.6448,
|
2115 |
+
"step": 6840
|
2116 |
+
},
|
2117 |
+
{
|
2118 |
+
"epoch": 0.69,
|
2119 |
+
"learning_rate": 1.0483333333333334e-06,
|
2120 |
+
"loss": 0.6528,
|
2121 |
+
"step": 6860
|
2122 |
+
},
|
2123 |
+
{
|
2124 |
+
"epoch": 0.69,
|
2125 |
+
"learning_rate": 1.0416666666666667e-06,
|
2126 |
+
"loss": 0.5433,
|
2127 |
+
"step": 6880
|
2128 |
+
},
|
2129 |
+
{
|
2130 |
+
"epoch": 0.69,
|
2131 |
+
"learning_rate": 1.035e-06,
|
2132 |
+
"loss": 0.5221,
|
2133 |
+
"step": 6900
|
2134 |
+
},
|
2135 |
+
{
|
2136 |
+
"epoch": 0.69,
|
2137 |
+
"learning_rate": 1.0283333333333334e-06,
|
2138 |
+
"loss": 0.4917,
|
2139 |
+
"step": 6920
|
2140 |
+
},
|
2141 |
+
{
|
2142 |
+
"epoch": 0.69,
|
2143 |
+
"learning_rate": 1.0216666666666667e-06,
|
2144 |
+
"loss": 0.4763,
|
2145 |
+
"step": 6940
|
2146 |
+
},
|
2147 |
+
{
|
2148 |
+
"epoch": 0.7,
|
2149 |
+
"learning_rate": 1.015e-06,
|
2150 |
+
"loss": 0.4742,
|
2151 |
+
"step": 6960
|
2152 |
+
},
|
2153 |
+
{
|
2154 |
+
"epoch": 0.7,
|
2155 |
+
"learning_rate": 1.0083333333333333e-06,
|
2156 |
+
"loss": 0.4843,
|
2157 |
+
"step": 6980
|
2158 |
+
},
|
2159 |
+
{
|
2160 |
+
"epoch": 0.7,
|
2161 |
+
"learning_rate": 1.0016666666666667e-06,
|
2162 |
+
"loss": 0.639,
|
2163 |
+
"step": 7000
|
2164 |
+
},
|
2165 |
+
{
|
2166 |
+
"epoch": 0.7,
|
2167 |
+
"eval_loss": 0.5465730428695679,
|
2168 |
+
"eval_runtime": 184.6693,
|
2169 |
+
"eval_samples_per_second": 9.227,
|
2170 |
+
"eval_steps_per_second": 2.307,
|
2171 |
+
"eval_wer": 46.522804372408594,
|
2172 |
+
"step": 7000
|
2173 |
+
},
|
2174 |
+
{
|
2175 |
+
"epoch": 0.7,
|
2176 |
+
"learning_rate": 9.95e-07,
|
2177 |
+
"loss": 0.671,
|
2178 |
+
"step": 7020
|
2179 |
+
},
|
2180 |
+
{
|
2181 |
+
"epoch": 0.7,
|
2182 |
+
"learning_rate": 9.883333333333333e-07,
|
2183 |
+
"loss": 0.7193,
|
2184 |
+
"step": 7040
|
2185 |
+
},
|
2186 |
+
{
|
2187 |
+
"epoch": 0.71,
|
2188 |
+
"learning_rate": 9.816666666666669e-07,
|
2189 |
+
"loss": 0.6248,
|
2190 |
+
"step": 7060
|
2191 |
+
},
|
2192 |
+
{
|
2193 |
+
"epoch": 0.71,
|
2194 |
+
"learning_rate": 9.75e-07,
|
2195 |
+
"loss": 0.5835,
|
2196 |
+
"step": 7080
|
2197 |
+
},
|
2198 |
+
{
|
2199 |
+
"epoch": 0.71,
|
2200 |
+
"learning_rate": 9.683333333333333e-07,
|
2201 |
+
"loss": 0.4436,
|
2202 |
+
"step": 7100
|
2203 |
+
},
|
2204 |
+
{
|
2205 |
+
"epoch": 0.71,
|
2206 |
+
"learning_rate": 9.616666666666666e-07,
|
2207 |
+
"loss": 0.4706,
|
2208 |
+
"step": 7120
|
2209 |
+
},
|
2210 |
+
{
|
2211 |
+
"epoch": 0.71,
|
2212 |
+
"learning_rate": 9.550000000000002e-07,
|
2213 |
+
"loss": 0.4877,
|
2214 |
+
"step": 7140
|
2215 |
+
},
|
2216 |
+
{
|
2217 |
+
"epoch": 0.72,
|
2218 |
+
"learning_rate": 9.483333333333334e-07,
|
2219 |
+
"loss": 0.4845,
|
2220 |
+
"step": 7160
|
2221 |
+
},
|
2222 |
+
{
|
2223 |
+
"epoch": 0.72,
|
2224 |
+
"learning_rate": 9.416666666666667e-07,
|
2225 |
+
"loss": 0.4832,
|
2226 |
+
"step": 7180
|
2227 |
+
},
|
2228 |
+
{
|
2229 |
+
"epoch": 0.72,
|
2230 |
+
"learning_rate": 9.349999999999999e-07,
|
2231 |
+
"loss": 0.4894,
|
2232 |
+
"step": 7200
|
2233 |
+
},
|
2234 |
+
{
|
2235 |
+
"epoch": 0.72,
|
2236 |
+
"learning_rate": 9.283333333333334e-07,
|
2237 |
+
"loss": 0.4906,
|
2238 |
+
"step": 7220
|
2239 |
+
},
|
2240 |
+
{
|
2241 |
+
"epoch": 0.72,
|
2242 |
+
"learning_rate": 9.216666666666667e-07,
|
2243 |
+
"loss": 0.5027,
|
2244 |
+
"step": 7240
|
2245 |
+
},
|
2246 |
+
{
|
2247 |
+
"epoch": 0.73,
|
2248 |
+
"learning_rate": 9.15e-07,
|
2249 |
+
"loss": 0.4841,
|
2250 |
+
"step": 7260
|
2251 |
+
},
|
2252 |
+
{
|
2253 |
+
"epoch": 0.73,
|
2254 |
+
"learning_rate": 9.083333333333332e-07,
|
2255 |
+
"loss": 0.5063,
|
2256 |
+
"step": 7280
|
2257 |
+
},
|
2258 |
+
{
|
2259 |
+
"epoch": 0.73,
|
2260 |
+
"learning_rate": 9.016666666666668e-07,
|
2261 |
+
"loss": 0.4494,
|
2262 |
+
"step": 7300
|
2263 |
+
},
|
2264 |
+
{
|
2265 |
+
"epoch": 0.73,
|
2266 |
+
"learning_rate": 8.95e-07,
|
2267 |
+
"loss": 0.4772,
|
2268 |
+
"step": 7320
|
2269 |
+
},
|
2270 |
+
{
|
2271 |
+
"epoch": 0.73,
|
2272 |
+
"learning_rate": 8.883333333333333e-07,
|
2273 |
+
"loss": 0.4748,
|
2274 |
+
"step": 7340
|
2275 |
+
},
|
2276 |
+
{
|
2277 |
+
"epoch": 0.74,
|
2278 |
+
"learning_rate": 8.816666666666667e-07,
|
2279 |
+
"loss": 0.4528,
|
2280 |
+
"step": 7360
|
2281 |
+
},
|
2282 |
+
{
|
2283 |
+
"epoch": 0.74,
|
2284 |
+
"learning_rate": 8.750000000000001e-07,
|
2285 |
+
"loss": 0.4528,
|
2286 |
+
"step": 7380
|
2287 |
+
},
|
2288 |
+
{
|
2289 |
+
"epoch": 0.74,
|
2290 |
+
"learning_rate": 8.683333333333334e-07,
|
2291 |
+
"loss": 0.4744,
|
2292 |
+
"step": 7400
|
2293 |
+
},
|
2294 |
+
{
|
2295 |
+
"epoch": 0.74,
|
2296 |
+
"learning_rate": 8.616666666666666e-07,
|
2297 |
+
"loss": 0.4533,
|
2298 |
+
"step": 7420
|
2299 |
+
},
|
2300 |
+
{
|
2301 |
+
"epoch": 0.74,
|
2302 |
+
"learning_rate": 8.55e-07,
|
2303 |
+
"loss": 0.4364,
|
2304 |
+
"step": 7440
|
2305 |
+
},
|
2306 |
+
{
|
2307 |
+
"epoch": 0.75,
|
2308 |
+
"learning_rate": 8.483333333333334e-07,
|
2309 |
+
"loss": 0.4581,
|
2310 |
+
"step": 7460
|
2311 |
+
},
|
2312 |
+
{
|
2313 |
+
"epoch": 0.75,
|
2314 |
+
"learning_rate": 8.416666666666667e-07,
|
2315 |
+
"loss": 0.4684,
|
2316 |
+
"step": 7480
|
2317 |
+
},
|
2318 |
+
{
|
2319 |
+
"epoch": 0.75,
|
2320 |
+
"learning_rate": 8.349999999999999e-07,
|
2321 |
+
"loss": 0.428,
|
2322 |
+
"step": 7500
|
2323 |
+
},
|
2324 |
+
{
|
2325 |
+
"epoch": 0.75,
|
2326 |
+
"learning_rate": 8.283333333333333e-07,
|
2327 |
+
"loss": 0.4446,
|
2328 |
+
"step": 7520
|
2329 |
+
},
|
2330 |
+
{
|
2331 |
+
"epoch": 0.75,
|
2332 |
+
"learning_rate": 8.216666666666667e-07,
|
2333 |
+
"loss": 0.4699,
|
2334 |
+
"step": 7540
|
2335 |
+
},
|
2336 |
+
{
|
2337 |
+
"epoch": 0.76,
|
2338 |
+
"learning_rate": 8.15e-07,
|
2339 |
+
"loss": 0.4705,
|
2340 |
+
"step": 7560
|
2341 |
+
},
|
2342 |
+
{
|
2343 |
+
"epoch": 0.76,
|
2344 |
+
"learning_rate": 8.083333333333334e-07,
|
2345 |
+
"loss": 0.4557,
|
2346 |
+
"step": 7580
|
2347 |
+
},
|
2348 |
+
{
|
2349 |
+
"epoch": 0.76,
|
2350 |
+
"learning_rate": 8.016666666666668e-07,
|
2351 |
+
"loss": 0.4295,
|
2352 |
+
"step": 7600
|
2353 |
+
},
|
2354 |
+
{
|
2355 |
+
"epoch": 0.76,
|
2356 |
+
"learning_rate": 7.95e-07,
|
2357 |
+
"loss": 0.4569,
|
2358 |
+
"step": 7620
|
2359 |
+
},
|
2360 |
+
{
|
2361 |
+
"epoch": 0.76,
|
2362 |
+
"learning_rate": 7.883333333333333e-07,
|
2363 |
+
"loss": 0.4745,
|
2364 |
+
"step": 7640
|
2365 |
+
},
|
2366 |
+
{
|
2367 |
+
"epoch": 0.77,
|
2368 |
+
"learning_rate": 7.816666666666667e-07,
|
2369 |
+
"loss": 0.4673,
|
2370 |
+
"step": 7660
|
2371 |
+
},
|
2372 |
+
{
|
2373 |
+
"epoch": 0.77,
|
2374 |
+
"learning_rate": 7.750000000000001e-07,
|
2375 |
+
"loss": 0.4439,
|
2376 |
+
"step": 7680
|
2377 |
+
},
|
2378 |
+
{
|
2379 |
+
"epoch": 0.77,
|
2380 |
+
"learning_rate": 7.683333333333334e-07,
|
2381 |
+
"loss": 0.4628,
|
2382 |
+
"step": 7700
|
2383 |
+
},
|
2384 |
+
{
|
2385 |
+
"epoch": 0.77,
|
2386 |
+
"learning_rate": 7.616666666666666e-07,
|
2387 |
+
"loss": 0.473,
|
2388 |
+
"step": 7720
|
2389 |
+
},
|
2390 |
+
{
|
2391 |
+
"epoch": 0.77,
|
2392 |
+
"learning_rate": 7.55e-07,
|
2393 |
+
"loss": 0.5062,
|
2394 |
+
"step": 7740
|
2395 |
+
},
|
2396 |
+
{
|
2397 |
+
"epoch": 0.78,
|
2398 |
+
"learning_rate": 7.483333333333333e-07,
|
2399 |
+
"loss": 0.4851,
|
2400 |
+
"step": 7760
|
2401 |
+
},
|
2402 |
+
{
|
2403 |
+
"epoch": 0.78,
|
2404 |
+
"learning_rate": 7.416666666666667e-07,
|
2405 |
+
"loss": 0.4854,
|
2406 |
+
"step": 7780
|
2407 |
+
},
|
2408 |
+
{
|
2409 |
+
"epoch": 0.78,
|
2410 |
+
"learning_rate": 7.350000000000001e-07,
|
2411 |
+
"loss": 0.4674,
|
2412 |
+
"step": 7800
|
2413 |
+
},
|
2414 |
+
{
|
2415 |
+
"epoch": 0.78,
|
2416 |
+
"learning_rate": 7.283333333333334e-07,
|
2417 |
+
"loss": 0.479,
|
2418 |
+
"step": 7820
|
2419 |
+
},
|
2420 |
+
{
|
2421 |
+
"epoch": 0.78,
|
2422 |
+
"learning_rate": 7.216666666666667e-07,
|
2423 |
+
"loss": 0.4833,
|
2424 |
+
"step": 7840
|
2425 |
+
},
|
2426 |
+
{
|
2427 |
+
"epoch": 0.79,
|
2428 |
+
"learning_rate": 7.15e-07,
|
2429 |
+
"loss": 0.4692,
|
2430 |
+
"step": 7860
|
2431 |
+
},
|
2432 |
+
{
|
2433 |
+
"epoch": 0.79,
|
2434 |
+
"learning_rate": 7.083333333333334e-07,
|
2435 |
+
"loss": 0.4847,
|
2436 |
+
"step": 7880
|
2437 |
+
},
|
2438 |
+
{
|
2439 |
+
"epoch": 0.79,
|
2440 |
+
"learning_rate": 7.016666666666667e-07,
|
2441 |
+
"loss": 0.4567,
|
2442 |
+
"step": 7900
|
2443 |
+
},
|
2444 |
+
{
|
2445 |
+
"epoch": 0.79,
|
2446 |
+
"learning_rate": 6.95e-07,
|
2447 |
+
"loss": 0.479,
|
2448 |
+
"step": 7920
|
2449 |
+
},
|
2450 |
+
{
|
2451 |
+
"epoch": 0.79,
|
2452 |
+
"learning_rate": 6.883333333333333e-07,
|
2453 |
+
"loss": 0.4799,
|
2454 |
+
"step": 7940
|
2455 |
+
},
|
2456 |
+
{
|
2457 |
+
"epoch": 0.8,
|
2458 |
+
"learning_rate": 6.816666666666667e-07,
|
2459 |
+
"loss": 0.5019,
|
2460 |
+
"step": 7960
|
2461 |
+
},
|
2462 |
+
{
|
2463 |
+
"epoch": 0.8,
|
2464 |
+
"learning_rate": 6.75e-07,
|
2465 |
+
"loss": 0.4945,
|
2466 |
+
"step": 7980
|
2467 |
+
},
|
2468 |
+
{
|
2469 |
+
"epoch": 0.8,
|
2470 |
+
"learning_rate": 6.683333333333333e-07,
|
2471 |
+
"loss": 0.4715,
|
2472 |
+
"step": 8000
|
2473 |
+
},
|
2474 |
+
{
|
2475 |
+
"epoch": 0.8,
|
2476 |
+
"eval_loss": 0.5399571657180786,
|
2477 |
+
"eval_runtime": 201.8152,
|
2478 |
+
"eval_samples_per_second": 8.443,
|
2479 |
+
"eval_steps_per_second": 2.111,
|
2480 |
+
"eval_wer": 45.97625329815303,
|
2481 |
+
"step": 8000
|
2482 |
+
},
|
2483 |
+
{
|
2484 |
+
"epoch": 0.8,
|
2485 |
+
"learning_rate": 6.616666666666666e-07,
|
2486 |
+
"loss": 0.4748,
|
2487 |
+
"step": 8020
|
2488 |
+
},
|
2489 |
+
{
|
2490 |
+
"epoch": 0.8,
|
2491 |
+
"learning_rate": 6.55e-07,
|
2492 |
+
"loss": 0.4139,
|
2493 |
+
"step": 8040
|
2494 |
+
},
|
2495 |
+
{
|
2496 |
+
"epoch": 0.81,
|
2497 |
+
"learning_rate": 6.483333333333334e-07,
|
2498 |
+
"loss": 0.4679,
|
2499 |
+
"step": 8060
|
2500 |
+
},
|
2501 |
+
{
|
2502 |
+
"epoch": 0.81,
|
2503 |
+
"learning_rate": 6.416666666666666e-07,
|
2504 |
+
"loss": 0.4664,
|
2505 |
+
"step": 8080
|
2506 |
+
},
|
2507 |
+
{
|
2508 |
+
"epoch": 0.81,
|
2509 |
+
"learning_rate": 6.350000000000001e-07,
|
2510 |
+
"loss": 0.4665,
|
2511 |
+
"step": 8100
|
2512 |
+
},
|
2513 |
+
{
|
2514 |
+
"epoch": 0.81,
|
2515 |
+
"learning_rate": 6.283333333333333e-07,
|
2516 |
+
"loss": 0.4329,
|
2517 |
+
"step": 8120
|
2518 |
+
},
|
2519 |
+
{
|
2520 |
+
"epoch": 0.81,
|
2521 |
+
"learning_rate": 6.216666666666667e-07,
|
2522 |
+
"loss": 0.4849,
|
2523 |
+
"step": 8140
|
2524 |
+
},
|
2525 |
+
{
|
2526 |
+
"epoch": 0.82,
|
2527 |
+
"learning_rate": 6.149999999999999e-07,
|
2528 |
+
"loss": 0.5039,
|
2529 |
+
"step": 8160
|
2530 |
+
},
|
2531 |
+
{
|
2532 |
+
"epoch": 0.82,
|
2533 |
+
"learning_rate": 6.083333333333334e-07,
|
2534 |
+
"loss": 0.5774,
|
2535 |
+
"step": 8180
|
2536 |
+
},
|
2537 |
+
{
|
2538 |
+
"epoch": 0.82,
|
2539 |
+
"learning_rate": 6.016666666666667e-07,
|
2540 |
+
"loss": 0.5455,
|
2541 |
+
"step": 8200
|
2542 |
+
},
|
2543 |
+
{
|
2544 |
+
"epoch": 0.82,
|
2545 |
+
"learning_rate": 5.95e-07,
|
2546 |
+
"loss": 0.4991,
|
2547 |
+
"step": 8220
|
2548 |
+
},
|
2549 |
+
{
|
2550 |
+
"epoch": 0.82,
|
2551 |
+
"learning_rate": 5.883333333333333e-07,
|
2552 |
+
"loss": 0.5494,
|
2553 |
+
"step": 8240
|
2554 |
+
},
|
2555 |
+
{
|
2556 |
+
"epoch": 0.83,
|
2557 |
+
"learning_rate": 5.816666666666667e-07,
|
2558 |
+
"loss": 0.5764,
|
2559 |
+
"step": 8260
|
2560 |
+
},
|
2561 |
+
{
|
2562 |
+
"epoch": 0.83,
|
2563 |
+
"learning_rate": 5.750000000000001e-07,
|
2564 |
+
"loss": 0.7026,
|
2565 |
+
"step": 8280
|
2566 |
+
},
|
2567 |
+
{
|
2568 |
+
"epoch": 0.83,
|
2569 |
+
"learning_rate": 5.683333333333333e-07,
|
2570 |
+
"loss": 0.5481,
|
2571 |
+
"step": 8300
|
2572 |
+
},
|
2573 |
+
{
|
2574 |
+
"epoch": 0.83,
|
2575 |
+
"learning_rate": 5.62e-07,
|
2576 |
+
"loss": 0.5459,
|
2577 |
+
"step": 8320
|
2578 |
+
},
|
2579 |
+
{
|
2580 |
+
"epoch": 0.83,
|
2581 |
+
"learning_rate": 5.553333333333334e-07,
|
2582 |
+
"loss": 0.4905,
|
2583 |
+
"step": 8340
|
2584 |
+
},
|
2585 |
+
{
|
2586 |
+
"epoch": 0.84,
|
2587 |
+
"learning_rate": 5.486666666666666e-07,
|
2588 |
+
"loss": 0.4974,
|
2589 |
+
"step": 8360
|
2590 |
+
},
|
2591 |
+
{
|
2592 |
+
"epoch": 0.84,
|
2593 |
+
"learning_rate": 5.420000000000001e-07,
|
2594 |
+
"loss": 0.5031,
|
2595 |
+
"step": 8380
|
2596 |
+
},
|
2597 |
+
{
|
2598 |
+
"epoch": 0.84,
|
2599 |
+
"learning_rate": 5.353333333333333e-07,
|
2600 |
+
"loss": 0.5234,
|
2601 |
+
"step": 8400
|
2602 |
+
},
|
2603 |
+
{
|
2604 |
+
"epoch": 0.84,
|
2605 |
+
"learning_rate": 5.286666666666667e-07,
|
2606 |
+
"loss": 0.4842,
|
2607 |
+
"step": 8420
|
2608 |
+
},
|
2609 |
+
{
|
2610 |
+
"epoch": 0.84,
|
2611 |
+
"learning_rate": 5.219999999999999e-07,
|
2612 |
+
"loss": 0.51,
|
2613 |
+
"step": 8440
|
2614 |
+
},
|
2615 |
+
{
|
2616 |
+
"epoch": 0.85,
|
2617 |
+
"learning_rate": 5.153333333333334e-07,
|
2618 |
+
"loss": 0.5323,
|
2619 |
+
"step": 8460
|
2620 |
+
},
|
2621 |
+
{
|
2622 |
+
"epoch": 0.85,
|
2623 |
+
"learning_rate": 5.086666666666666e-07,
|
2624 |
+
"loss": 0.4834,
|
2625 |
+
"step": 8480
|
2626 |
+
},
|
2627 |
+
{
|
2628 |
+
"epoch": 0.85,
|
2629 |
+
"learning_rate": 5.02e-07,
|
2630 |
+
"loss": 0.4922,
|
2631 |
+
"step": 8500
|
2632 |
+
},
|
2633 |
+
{
|
2634 |
+
"epoch": 0.85,
|
2635 |
+
"learning_rate": 4.953333333333333e-07,
|
2636 |
+
"loss": 0.4556,
|
2637 |
+
"step": 8520
|
2638 |
+
},
|
2639 |
+
{
|
2640 |
+
"epoch": 0.85,
|
2641 |
+
"learning_rate": 4.886666666666667e-07,
|
2642 |
+
"loss": 0.4336,
|
2643 |
+
"step": 8540
|
2644 |
+
},
|
2645 |
+
{
|
2646 |
+
"epoch": 0.86,
|
2647 |
+
"learning_rate": 4.82e-07,
|
2648 |
+
"loss": 0.4501,
|
2649 |
+
"step": 8560
|
2650 |
+
},
|
2651 |
+
{
|
2652 |
+
"epoch": 0.86,
|
2653 |
+
"learning_rate": 4.7533333333333333e-07,
|
2654 |
+
"loss": 0.4219,
|
2655 |
+
"step": 8580
|
2656 |
+
},
|
2657 |
+
{
|
2658 |
+
"epoch": 0.86,
|
2659 |
+
"learning_rate": 4.686666666666667e-07,
|
2660 |
+
"loss": 0.4579,
|
2661 |
+
"step": 8600
|
2662 |
+
},
|
2663 |
+
{
|
2664 |
+
"epoch": 0.86,
|
2665 |
+
"learning_rate": 4.62e-07,
|
2666 |
+
"loss": 0.4559,
|
2667 |
+
"step": 8620
|
2668 |
+
},
|
2669 |
+
{
|
2670 |
+
"epoch": 0.86,
|
2671 |
+
"learning_rate": 4.5533333333333336e-07,
|
2672 |
+
"loss": 0.4812,
|
2673 |
+
"step": 8640
|
2674 |
+
},
|
2675 |
+
{
|
2676 |
+
"epoch": 0.87,
|
2677 |
+
"learning_rate": 4.486666666666667e-07,
|
2678 |
+
"loss": 0.4573,
|
2679 |
+
"step": 8660
|
2680 |
+
},
|
2681 |
+
{
|
2682 |
+
"epoch": 0.87,
|
2683 |
+
"learning_rate": 4.4200000000000007e-07,
|
2684 |
+
"loss": 0.4312,
|
2685 |
+
"step": 8680
|
2686 |
+
},
|
2687 |
+
{
|
2688 |
+
"epoch": 0.87,
|
2689 |
+
"learning_rate": 4.3533333333333334e-07,
|
2690 |
+
"loss": 0.4404,
|
2691 |
+
"step": 8700
|
2692 |
+
},
|
2693 |
+
{
|
2694 |
+
"epoch": 0.87,
|
2695 |
+
"learning_rate": 4.286666666666667e-07,
|
2696 |
+
"loss": 0.4544,
|
2697 |
+
"step": 8720
|
2698 |
+
},
|
2699 |
+
{
|
2700 |
+
"epoch": 0.87,
|
2701 |
+
"learning_rate": 4.22e-07,
|
2702 |
+
"loss": 0.4558,
|
2703 |
+
"step": 8740
|
2704 |
+
},
|
2705 |
+
{
|
2706 |
+
"epoch": 0.88,
|
2707 |
+
"learning_rate": 4.1533333333333337e-07,
|
2708 |
+
"loss": 0.4257,
|
2709 |
+
"step": 8760
|
2710 |
+
},
|
2711 |
+
{
|
2712 |
+
"epoch": 0.88,
|
2713 |
+
"learning_rate": 4.0866666666666665e-07,
|
2714 |
+
"loss": 0.4546,
|
2715 |
+
"step": 8780
|
2716 |
+
},
|
2717 |
+
{
|
2718 |
+
"epoch": 0.88,
|
2719 |
+
"learning_rate": 4.02e-07,
|
2720 |
+
"loss": 0.4551,
|
2721 |
+
"step": 8800
|
2722 |
+
},
|
2723 |
+
{
|
2724 |
+
"epoch": 0.88,
|
2725 |
+
"learning_rate": 3.953333333333333e-07,
|
2726 |
+
"loss": 0.4758,
|
2727 |
+
"step": 8820
|
2728 |
+
},
|
2729 |
+
{
|
2730 |
+
"epoch": 0.88,
|
2731 |
+
"learning_rate": 3.886666666666667e-07,
|
2732 |
+
"loss": 0.46,
|
2733 |
+
"step": 8840
|
2734 |
+
},
|
2735 |
+
{
|
2736 |
+
"epoch": 0.89,
|
2737 |
+
"learning_rate": 3.82e-07,
|
2738 |
+
"loss": 0.4566,
|
2739 |
+
"step": 8860
|
2740 |
+
},
|
2741 |
+
{
|
2742 |
+
"epoch": 0.89,
|
2743 |
+
"learning_rate": 3.753333333333334e-07,
|
2744 |
+
"loss": 0.4704,
|
2745 |
+
"step": 8880
|
2746 |
+
},
|
2747 |
+
{
|
2748 |
+
"epoch": 0.89,
|
2749 |
+
"learning_rate": 3.686666666666667e-07,
|
2750 |
+
"loss": 0.4816,
|
2751 |
+
"step": 8900
|
2752 |
+
},
|
2753 |
+
{
|
2754 |
+
"epoch": 0.89,
|
2755 |
+
"learning_rate": 3.6200000000000004e-07,
|
2756 |
+
"loss": 0.4467,
|
2757 |
+
"step": 8920
|
2758 |
+
},
|
2759 |
+
{
|
2760 |
+
"epoch": 0.89,
|
2761 |
+
"learning_rate": 3.5533333333333337e-07,
|
2762 |
+
"loss": 0.4433,
|
2763 |
+
"step": 8940
|
2764 |
+
},
|
2765 |
+
{
|
2766 |
+
"epoch": 0.9,
|
2767 |
+
"learning_rate": 3.486666666666667e-07,
|
2768 |
+
"loss": 0.4498,
|
2769 |
+
"step": 8960
|
2770 |
+
},
|
2771 |
+
{
|
2772 |
+
"epoch": 0.9,
|
2773 |
+
"learning_rate": 3.42e-07,
|
2774 |
+
"loss": 0.4631,
|
2775 |
+
"step": 8980
|
2776 |
+
},
|
2777 |
+
{
|
2778 |
+
"epoch": 0.9,
|
2779 |
+
"learning_rate": 3.3533333333333334e-07,
|
2780 |
+
"loss": 0.6306,
|
2781 |
+
"step": 9000
|
2782 |
+
},
|
2783 |
+
{
|
2784 |
+
"epoch": 0.9,
|
2785 |
+
"eval_loss": 0.5363436937332153,
|
2786 |
+
"eval_runtime": 181.4289,
|
2787 |
+
"eval_samples_per_second": 9.392,
|
2788 |
+
"eval_steps_per_second": 2.348,
|
2789 |
+
"eval_wer": 45.13758009800226,
|
2790 |
+
"step": 9000
|
2791 |
+
},
|
2792 |
+
{
|
2793 |
+
"epoch": 0.9,
|
2794 |
+
"learning_rate": 3.2866666666666667e-07,
|
2795 |
+
"loss": 0.5251,
|
2796 |
+
"step": 9020
|
2797 |
+
},
|
2798 |
+
{
|
2799 |
+
"epoch": 0.9,
|
2800 |
+
"learning_rate": 3.22e-07,
|
2801 |
+
"loss": 0.4195,
|
2802 |
+
"step": 9040
|
2803 |
+
},
|
2804 |
+
{
|
2805 |
+
"epoch": 0.91,
|
2806 |
+
"learning_rate": 3.153333333333333e-07,
|
2807 |
+
"loss": 0.4216,
|
2808 |
+
"step": 9060
|
2809 |
+
},
|
2810 |
+
{
|
2811 |
+
"epoch": 0.91,
|
2812 |
+
"learning_rate": 3.086666666666667e-07,
|
2813 |
+
"loss": 0.4159,
|
2814 |
+
"step": 9080
|
2815 |
+
},
|
2816 |
+
{
|
2817 |
+
"epoch": 0.91,
|
2818 |
+
"learning_rate": 3.0200000000000003e-07,
|
2819 |
+
"loss": 0.438,
|
2820 |
+
"step": 9100
|
2821 |
+
},
|
2822 |
+
{
|
2823 |
+
"epoch": 0.91,
|
2824 |
+
"learning_rate": 2.9533333333333336e-07,
|
2825 |
+
"loss": 0.4584,
|
2826 |
+
"step": 9120
|
2827 |
+
},
|
2828 |
+
{
|
2829 |
+
"epoch": 0.91,
|
2830 |
+
"learning_rate": 2.886666666666667e-07,
|
2831 |
+
"loss": 0.4792,
|
2832 |
+
"step": 9140
|
2833 |
+
},
|
2834 |
+
{
|
2835 |
+
"epoch": 0.92,
|
2836 |
+
"learning_rate": 2.82e-07,
|
2837 |
+
"loss": 0.4992,
|
2838 |
+
"step": 9160
|
2839 |
+
},
|
2840 |
+
{
|
2841 |
+
"epoch": 0.92,
|
2842 |
+
"learning_rate": 2.7533333333333334e-07,
|
2843 |
+
"loss": 0.4667,
|
2844 |
+
"step": 9180
|
2845 |
+
},
|
2846 |
+
{
|
2847 |
+
"epoch": 0.92,
|
2848 |
+
"learning_rate": 2.6866666666666666e-07,
|
2849 |
+
"loss": 0.4392,
|
2850 |
+
"step": 9200
|
2851 |
+
},
|
2852 |
+
{
|
2853 |
+
"epoch": 0.92,
|
2854 |
+
"learning_rate": 2.62e-07,
|
2855 |
+
"loss": 0.4245,
|
2856 |
+
"step": 9220
|
2857 |
+
},
|
2858 |
+
{
|
2859 |
+
"epoch": 0.92,
|
2860 |
+
"learning_rate": 2.553333333333333e-07,
|
2861 |
+
"loss": 0.4018,
|
2862 |
+
"step": 9240
|
2863 |
+
},
|
2864 |
+
{
|
2865 |
+
"epoch": 0.93,
|
2866 |
+
"learning_rate": 2.4866666666666664e-07,
|
2867 |
+
"loss": 0.3882,
|
2868 |
+
"step": 9260
|
2869 |
+
},
|
2870 |
+
{
|
2871 |
+
"epoch": 0.93,
|
2872 |
+
"learning_rate": 2.42e-07,
|
2873 |
+
"loss": 0.4237,
|
2874 |
+
"step": 9280
|
2875 |
+
},
|
2876 |
+
{
|
2877 |
+
"epoch": 0.93,
|
2878 |
+
"learning_rate": 2.3533333333333332e-07,
|
2879 |
+
"loss": 0.4274,
|
2880 |
+
"step": 9300
|
2881 |
+
},
|
2882 |
+
{
|
2883 |
+
"epoch": 0.93,
|
2884 |
+
"learning_rate": 2.2866666666666665e-07,
|
2885 |
+
"loss": 0.4026,
|
2886 |
+
"step": 9320
|
2887 |
+
},
|
2888 |
+
{
|
2889 |
+
"epoch": 0.93,
|
2890 |
+
"learning_rate": 2.22e-07,
|
2891 |
+
"loss": 0.4335,
|
2892 |
+
"step": 9340
|
2893 |
+
},
|
2894 |
+
{
|
2895 |
+
"epoch": 0.94,
|
2896 |
+
"learning_rate": 2.1533333333333333e-07,
|
2897 |
+
"loss": 0.4454,
|
2898 |
+
"step": 9360
|
2899 |
+
},
|
2900 |
+
{
|
2901 |
+
"epoch": 0.94,
|
2902 |
+
"learning_rate": 2.0866666666666666e-07,
|
2903 |
+
"loss": 0.4164,
|
2904 |
+
"step": 9380
|
2905 |
+
},
|
2906 |
+
{
|
2907 |
+
"epoch": 0.94,
|
2908 |
+
"learning_rate": 2.0199999999999998e-07,
|
2909 |
+
"loss": 0.4424,
|
2910 |
+
"step": 9400
|
2911 |
+
},
|
2912 |
+
{
|
2913 |
+
"epoch": 0.94,
|
2914 |
+
"learning_rate": 1.953333333333333e-07,
|
2915 |
+
"loss": 0.4319,
|
2916 |
+
"step": 9420
|
2917 |
+
},
|
2918 |
+
{
|
2919 |
+
"epoch": 0.94,
|
2920 |
+
"learning_rate": 1.8866666666666666e-07,
|
2921 |
+
"loss": 0.3881,
|
2922 |
+
"step": 9440
|
2923 |
+
},
|
2924 |
+
{
|
2925 |
+
"epoch": 0.95,
|
2926 |
+
"learning_rate": 1.8200000000000002e-07,
|
2927 |
+
"loss": 0.3968,
|
2928 |
+
"step": 9460
|
2929 |
+
},
|
2930 |
+
{
|
2931 |
+
"epoch": 0.95,
|
2932 |
+
"learning_rate": 1.7533333333333334e-07,
|
2933 |
+
"loss": 0.455,
|
2934 |
+
"step": 9480
|
2935 |
+
},
|
2936 |
+
{
|
2937 |
+
"epoch": 0.95,
|
2938 |
+
"learning_rate": 1.6866666666666667e-07,
|
2939 |
+
"loss": 0.4302,
|
2940 |
+
"step": 9500
|
2941 |
+
},
|
2942 |
+
{
|
2943 |
+
"epoch": 0.95,
|
2944 |
+
"learning_rate": 1.62e-07,
|
2945 |
+
"loss": 0.4379,
|
2946 |
+
"step": 9520
|
2947 |
+
},
|
2948 |
+
{
|
2949 |
+
"epoch": 0.95,
|
2950 |
+
"learning_rate": 1.5533333333333332e-07,
|
2951 |
+
"loss": 0.4588,
|
2952 |
+
"step": 9540
|
2953 |
+
},
|
2954 |
+
{
|
2955 |
+
"epoch": 0.96,
|
2956 |
+
"learning_rate": 1.4866666666666667e-07,
|
2957 |
+
"loss": 0.4494,
|
2958 |
+
"step": 9560
|
2959 |
+
},
|
2960 |
+
{
|
2961 |
+
"epoch": 0.96,
|
2962 |
+
"learning_rate": 1.42e-07,
|
2963 |
+
"loss": 0.4753,
|
2964 |
+
"step": 9580
|
2965 |
+
},
|
2966 |
+
{
|
2967 |
+
"epoch": 0.96,
|
2968 |
+
"learning_rate": 1.3533333333333333e-07,
|
2969 |
+
"loss": 0.4655,
|
2970 |
+
"step": 9600
|
2971 |
+
},
|
2972 |
+
{
|
2973 |
+
"epoch": 0.96,
|
2974 |
+
"learning_rate": 1.2866666666666665e-07,
|
2975 |
+
"loss": 0.4432,
|
2976 |
+
"step": 9620
|
2977 |
+
},
|
2978 |
+
{
|
2979 |
+
"epoch": 0.96,
|
2980 |
+
"learning_rate": 1.2199999999999998e-07,
|
2981 |
+
"loss": 0.5067,
|
2982 |
+
"step": 9640
|
2983 |
+
},
|
2984 |
+
{
|
2985 |
+
"epoch": 0.97,
|
2986 |
+
"learning_rate": 1.1533333333333335e-07,
|
2987 |
+
"loss": 0.452,
|
2988 |
+
"step": 9660
|
2989 |
+
},
|
2990 |
+
{
|
2991 |
+
"epoch": 0.97,
|
2992 |
+
"learning_rate": 1.0866666666666667e-07,
|
2993 |
+
"loss": 0.4983,
|
2994 |
+
"step": 9680
|
2995 |
+
},
|
2996 |
+
{
|
2997 |
+
"epoch": 0.97,
|
2998 |
+
"learning_rate": 1.0200000000000001e-07,
|
2999 |
+
"loss": 0.6322,
|
3000 |
+
"step": 9700
|
3001 |
+
},
|
3002 |
+
{
|
3003 |
+
"epoch": 0.97,
|
3004 |
+
"learning_rate": 9.533333333333334e-08,
|
3005 |
+
"loss": 0.5663,
|
3006 |
+
"step": 9720
|
3007 |
+
},
|
3008 |
+
{
|
3009 |
+
"epoch": 0.97,
|
3010 |
+
"learning_rate": 8.866666666666668e-08,
|
3011 |
+
"loss": 0.4518,
|
3012 |
+
"step": 9740
|
3013 |
+
},
|
3014 |
+
{
|
3015 |
+
"epoch": 0.98,
|
3016 |
+
"learning_rate": 8.2e-08,
|
3017 |
+
"loss": 0.4905,
|
3018 |
+
"step": 9760
|
3019 |
+
},
|
3020 |
+
{
|
3021 |
+
"epoch": 0.98,
|
3022 |
+
"learning_rate": 7.533333333333333e-08,
|
3023 |
+
"loss": 0.5047,
|
3024 |
+
"step": 9780
|
3025 |
+
},
|
3026 |
+
{
|
3027 |
+
"epoch": 0.98,
|
3028 |
+
"learning_rate": 6.866666666666667e-08,
|
3029 |
+
"loss": 0.4762,
|
3030 |
+
"step": 9800
|
3031 |
+
},
|
3032 |
+
{
|
3033 |
+
"epoch": 0.98,
|
3034 |
+
"learning_rate": 6.2e-08,
|
3035 |
+
"loss": 0.5051,
|
3036 |
+
"step": 9820
|
3037 |
+
},
|
3038 |
+
{
|
3039 |
+
"epoch": 0.98,
|
3040 |
+
"learning_rate": 5.533333333333333e-08,
|
3041 |
+
"loss": 0.4928,
|
3042 |
+
"step": 9840
|
3043 |
+
},
|
3044 |
+
{
|
3045 |
+
"epoch": 0.99,
|
3046 |
+
"learning_rate": 4.8666666666666666e-08,
|
3047 |
+
"loss": 0.4808,
|
3048 |
+
"step": 9860
|
3049 |
+
},
|
3050 |
+
{
|
3051 |
+
"epoch": 0.99,
|
3052 |
+
"learning_rate": 4.2e-08,
|
3053 |
+
"loss": 0.4881,
|
3054 |
+
"step": 9880
|
3055 |
+
},
|
3056 |
+
{
|
3057 |
+
"epoch": 0.99,
|
3058 |
+
"learning_rate": 3.533333333333333e-08,
|
3059 |
+
"loss": 0.4734,
|
3060 |
+
"step": 9900
|
3061 |
+
},
|
3062 |
+
{
|
3063 |
+
"epoch": 0.99,
|
3064 |
+
"learning_rate": 2.8666666666666665e-08,
|
3065 |
+
"loss": 0.4575,
|
3066 |
+
"step": 9920
|
3067 |
+
},
|
3068 |
+
{
|
3069 |
+
"epoch": 0.99,
|
3070 |
+
"learning_rate": 2.2000000000000002e-08,
|
3071 |
+
"loss": 0.4361,
|
3072 |
+
"step": 9940
|
3073 |
+
},
|
3074 |
+
{
|
3075 |
+
"epoch": 1.0,
|
3076 |
+
"learning_rate": 1.5333333333333335e-08,
|
3077 |
+
"loss": 0.4472,
|
3078 |
+
"step": 9960
|
3079 |
+
},
|
3080 |
+
{
|
3081 |
+
"epoch": 1.0,
|
3082 |
+
"learning_rate": 8.666666666666667e-09,
|
3083 |
+
"loss": 0.4473,
|
3084 |
+
"step": 9980
|
3085 |
+
},
|
3086 |
+
{
|
3087 |
+
"epoch": 1.0,
|
3088 |
+
"learning_rate": 2e-09,
|
3089 |
+
"loss": 0.4598,
|
3090 |
+
"step": 10000
|
3091 |
+
},
|
3092 |
+
{
|
3093 |
+
"epoch": 1.0,
|
3094 |
+
"eval_loss": 0.5351520776748657,
|
3095 |
+
"eval_runtime": 178.1485,
|
3096 |
+
"eval_samples_per_second": 9.565,
|
3097 |
+
"eval_steps_per_second": 2.391,
|
3098 |
+
"eval_wer": 45.47681869581606,
|
3099 |
+
"step": 10000
|
3100 |
+
},
|
3101 |
+
{
|
3102 |
+
"epoch": 1.0,
|
3103 |
+
"step": 10000,
|
3104 |
+
"total_flos": 7.8780432384e+18,
|
3105 |
+
"train_loss": 0.5063519451618195,
|
3106 |
+
"train_runtime": 21802.337,
|
3107 |
+
"train_samples_per_second": 14.677,
|
3108 |
+
"train_steps_per_second": 0.459
|
3109 |
+
}
|
3110 |
+
],
|
3111 |
+
"logging_steps": 20,
|
3112 |
+
"max_steps": 10000,
|
3113 |
+
"num_input_tokens_seen": 0,
|
3114 |
+
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
|
3115 |
+
"save_steps": 1000,
|
3116 |
+
"total_flos": 7.8780432384e+18,
|
3117 |
+
"train_batch_size": 32,
|
3118 |
+
"trial_name": null,
|
3119 |
+
"trial_params": null
|
3120 |
+
}
|