ms-swift/train/continue.sh

# 修复版本：解决DeepSpeed和device_map冲突
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF='expandable_segments:True'
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7
export NPROC_PER_NODE=8  # 明确设置进程数
export VIDEO_MAX_PIXELS=50176
export IMAGE_MAX_PIXELS=50176
export MAX_PIXELS=200704

# 方案1: 使用多卡训练（推荐）
swift sft \
    --model Kwai-Keye/Keye-VL-8B-Preview \
    --train_type full \
    --deepspeed zero1 \
    --freeze_vit false \
    --freeze_aligner false \
    --freeze_llm false \
    --use_hf true \
    --dataset 'datasets/jsonl/keye/full' \
    --torch_dtype bfloat16 \
    --num_train_epochs 1 \
    --per_device_train_batch_size 1 \
    --per_device_eval_batch_size 1 \
    --learning_rate 5e-6 \
    --gradient_accumulation_steps 16 \
    --eval_steps 200 \
    --save_steps 200 \
    --save_total_limit 2 \
    --logging_steps 5 \
    --max_length 16384 \
    --output_dir output \
    --warmup_ratio 0.05 \
    --dataloader_num_workers 4 \
    --gradient_checkpointing true \
    --max_grad_norm 1.0 \
    --use_liger_kernel true \
    --resume_from_checkpoint output/v2-20250714-222314/checkpoint-5400 \
    --load_data_args true