Elalimy commited on
Commit
f766c9f
1 Parent(s): cb5d1ff

Upload 9 files

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.9998235190305312,
3
+ "total_flos": 1.037665224400896e+16,
4
+ "train_loss": 0.1519955188758403,
5
+ "train_runtime": 5739.131,
6
+ "train_samples": 67996,
7
+ "train_samples_per_second": 11.848,
8
+ "train_steps_per_second": 0.74
9
+ }
merges.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": "<s>",
3
+ "cls_token": "<s>",
4
+ "eos_token": "</s>",
5
+ "mask_token": {
6
+ "content": "<mask>",
7
+ "lstrip": true,
8
+ "normalized": true,
9
+ "rstrip": false,
10
+ "single_word": false
11
+ },
12
+ "pad_token": "<pad>",
13
+ "sep_token": "</s>",
14
+ "unk_token": "<unk>"
15
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,57 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "added_tokens_decoder": {
4
+ "0": {
5
+ "content": "<s>",
6
+ "lstrip": false,
7
+ "normalized": true,
8
+ "rstrip": false,
9
+ "single_word": false,
10
+ "special": true
11
+ },
12
+ "1": {
13
+ "content": "<pad>",
14
+ "lstrip": false,
15
+ "normalized": true,
16
+ "rstrip": false,
17
+ "single_word": false,
18
+ "special": true
19
+ },
20
+ "2": {
21
+ "content": "</s>",
22
+ "lstrip": false,
23
+ "normalized": true,
24
+ "rstrip": false,
25
+ "single_word": false,
26
+ "special": true
27
+ },
28
+ "3": {
29
+ "content": "<unk>",
30
+ "lstrip": false,
31
+ "normalized": true,
32
+ "rstrip": false,
33
+ "single_word": false,
34
+ "special": true
35
+ },
36
+ "50264": {
37
+ "content": "<mask>",
38
+ "lstrip": true,
39
+ "normalized": true,
40
+ "rstrip": false,
41
+ "single_word": false,
42
+ "special": true
43
+ }
44
+ },
45
+ "bos_token": "<s>",
46
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
47
+ "cls_token": "<s>",
48
+ "eos_token": "</s>",
49
+ "errors": "replace",
50
+ "mask_token": "<mask>",
51
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
52
+ "pad_token": "<pad>",
53
+ "sep_token": "</s>",
54
+ "tokenizer_class": "BartTokenizer",
55
+ "trim_offsets": true,
56
+ "unk_token": "<unk>"
57
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.9998235190305312,
3
+ "total_flos": 1.037665224400896e+16,
4
+ "train_loss": 0.1519955188758403,
5
+ "train_runtime": 5739.131,
6
+ "train_samples": 67996,
7
+ "train_samples_per_second": 11.848,
8
+ "train_steps_per_second": 0.74
9
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2998 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.9998235190305312,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 4249,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0023530795929172306,
13
+ "grad_norm": 4.500667572021484,
14
+ "learning_rate": 0.0002992939515180042,
15
+ "loss": 2.9988,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.004706159185834461,
20
+ "grad_norm": 2.7827706336975098,
21
+ "learning_rate": 0.00029858790303600844,
22
+ "loss": 1.0643,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.007059238778751691,
27
+ "grad_norm": 2.746577739715576,
28
+ "learning_rate": 0.0002978818545540127,
29
+ "loss": 0.7978,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.009412318371668922,
34
+ "grad_norm": 2.567692279815674,
35
+ "learning_rate": 0.0002971758060720169,
36
+ "loss": 0.6546,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.011765397964586153,
41
+ "grad_norm": 2.2394003868103027,
42
+ "learning_rate": 0.00029646975759002115,
43
+ "loss": 0.5361,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.014118477557503383,
48
+ "grad_norm": 2.1666100025177,
49
+ "learning_rate": 0.0002957637091080254,
50
+ "loss": 0.5137,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.01647155715042061,
55
+ "grad_norm": 1.922058343887329,
56
+ "learning_rate": 0.0002950576606260296,
57
+ "loss": 0.446,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.018824636743337845,
62
+ "grad_norm": 1.732611060142517,
63
+ "learning_rate": 0.00029435161214403386,
64
+ "loss": 0.4405,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.021177716336255075,
69
+ "grad_norm": 2.2046239376068115,
70
+ "learning_rate": 0.0002936455636620381,
71
+ "loss": 0.3959,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.023530795929172305,
76
+ "grad_norm": 2.083113670349121,
77
+ "learning_rate": 0.0002929395151800423,
78
+ "loss": 0.4114,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.025883875522089535,
83
+ "grad_norm": 1.671247124671936,
84
+ "learning_rate": 0.00029223346669804656,
85
+ "loss": 0.3554,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.028236955115006766,
90
+ "grad_norm": 2.001924514770508,
91
+ "learning_rate": 0.0002915274182160508,
92
+ "loss": 0.3577,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.030590034707923996,
97
+ "grad_norm": 2.07259202003479,
98
+ "learning_rate": 0.00029082136973405503,
99
+ "loss": 0.3422,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.03294311430084122,
104
+ "grad_norm": 1.7239247560501099,
105
+ "learning_rate": 0.00029011532125205927,
106
+ "loss": 0.3079,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.03529619389375846,
111
+ "grad_norm": 1.7430157661437988,
112
+ "learning_rate": 0.0002894092727700635,
113
+ "loss": 0.3304,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.03764927348667569,
118
+ "grad_norm": 1.1152617931365967,
119
+ "learning_rate": 0.00028870322428806774,
120
+ "loss": 0.3009,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.04000235307959292,
125
+ "grad_norm": 1.5272759199142456,
126
+ "learning_rate": 0.00028799717580607197,
127
+ "loss": 0.3027,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.04235543267251015,
132
+ "grad_norm": 1.3934285640716553,
133
+ "learning_rate": 0.0002872911273240762,
134
+ "loss": 0.2514,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.04470851226542738,
139
+ "grad_norm": 1.7138372659683228,
140
+ "learning_rate": 0.00028658507884208044,
141
+ "loss": 0.2556,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.04706159185834461,
146
+ "grad_norm": 1.7979109287261963,
147
+ "learning_rate": 0.00028587903036008473,
148
+ "loss": 0.2696,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.04941467145126184,
153
+ "grad_norm": 1.342785358428955,
154
+ "learning_rate": 0.0002851729818780889,
155
+ "loss": 0.2496,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.05176775104417907,
160
+ "grad_norm": 1.5516395568847656,
161
+ "learning_rate": 0.0002844669333960932,
162
+ "loss": 0.2727,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.0541208306370963,
167
+ "grad_norm": 6.922358989715576,
168
+ "learning_rate": 0.0002837608849140974,
169
+ "loss": 0.2492,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.05647391023001353,
174
+ "grad_norm": 1.5551228523254395,
175
+ "learning_rate": 0.00028305483643210167,
176
+ "loss": 0.2451,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.05882698982293076,
181
+ "grad_norm": 1.300445318222046,
182
+ "learning_rate": 0.00028234878795010585,
183
+ "loss": 0.253,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.06118006941584799,
188
+ "grad_norm": 1.4355467557907104,
189
+ "learning_rate": 0.00028164273946811014,
190
+ "loss": 0.2453,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.06353314900876522,
195
+ "grad_norm": 15.9704008102417,
196
+ "learning_rate": 0.0002809366909861143,
197
+ "loss": 0.2072,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.06588622860168244,
202
+ "grad_norm": 1.7124171257019043,
203
+ "learning_rate": 0.0002802306425041186,
204
+ "loss": 0.4367,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.06823930819459968,
209
+ "grad_norm": 1.6787582635879517,
210
+ "learning_rate": 0.0002795245940221228,
211
+ "loss": 0.2716,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.07059238778751692,
216
+ "grad_norm": 1.2618638277053833,
217
+ "learning_rate": 0.0002788185455401271,
218
+ "loss": 0.2821,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.07294546738043414,
223
+ "grad_norm": 2.927347421646118,
224
+ "learning_rate": 0.00027811249705813126,
225
+ "loss": 0.2712,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.07529854697335138,
230
+ "grad_norm": 1.9304898977279663,
231
+ "learning_rate": 0.00027740644857613555,
232
+ "loss": 0.2637,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.0776516265662686,
237
+ "grad_norm": 1.2599807977676392,
238
+ "learning_rate": 0.0002767004000941398,
239
+ "loss": 0.2389,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.08000470615918584,
244
+ "grad_norm": 1.4264953136444092,
245
+ "learning_rate": 0.000275994351612144,
246
+ "loss": 0.2143,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.08235778575210306,
251
+ "grad_norm": 1.4229093790054321,
252
+ "learning_rate": 0.00027528830313014826,
253
+ "loss": 0.2571,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.0847108653450203,
258
+ "grad_norm": 1.743034839630127,
259
+ "learning_rate": 0.0002745822546481525,
260
+ "loss": 0.2292,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.08706394493793752,
265
+ "grad_norm": 1.3582898378372192,
266
+ "learning_rate": 0.00027387620616615673,
267
+ "loss": 0.2314,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.08941702453085476,
272
+ "grad_norm": 1.2714539766311646,
273
+ "learning_rate": 0.00027317015768416096,
274
+ "loss": 0.2694,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.09177010412377198,
279
+ "grad_norm": 1.0213568210601807,
280
+ "learning_rate": 0.0002724641092021652,
281
+ "loss": 0.2269,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.09412318371668922,
286
+ "grad_norm": 0.8783596754074097,
287
+ "learning_rate": 0.00027175806072016943,
288
+ "loss": 0.2488,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.09647626330960644,
293
+ "grad_norm": 1.842328667640686,
294
+ "learning_rate": 0.00027105201223817367,
295
+ "loss": 0.2175,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.09882934290252368,
300
+ "grad_norm": 1.4185247421264648,
301
+ "learning_rate": 0.0002703459637561779,
302
+ "loss": 0.2049,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.1011824224954409,
307
+ "grad_norm": 1.3057924509048462,
308
+ "learning_rate": 0.00026963991527418214,
309
+ "loss": 0.1819,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.10353550208835814,
314
+ "grad_norm": 1.563916802406311,
315
+ "learning_rate": 0.0002689338667921864,
316
+ "loss": 0.2042,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.10588858168127536,
321
+ "grad_norm": 0.9588648080825806,
322
+ "learning_rate": 0.0002682278183101906,
323
+ "loss": 0.1977,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.1082416612741926,
328
+ "grad_norm": 1.3258203268051147,
329
+ "learning_rate": 0.00026752176982819485,
330
+ "loss": 0.1984,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.11059474086710983,
335
+ "grad_norm": 1.6783477067947388,
336
+ "learning_rate": 0.0002668157213461991,
337
+ "loss": 0.2086,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.11294782046002706,
342
+ "grad_norm": 1.820469617843628,
343
+ "learning_rate": 0.0002661096728642033,
344
+ "loss": 0.2128,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.11530090005294429,
349
+ "grad_norm": 1.1493395566940308,
350
+ "learning_rate": 0.00026540362438220755,
351
+ "loss": 0.2022,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.11765397964586152,
356
+ "grad_norm": 1.3134245872497559,
357
+ "learning_rate": 0.0002646975759002118,
358
+ "loss": 0.2199,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.12000705923877875,
363
+ "grad_norm": 4.0345988273620605,
364
+ "learning_rate": 0.000263991527418216,
365
+ "loss": 0.2181,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.12236013883169598,
370
+ "grad_norm": 1.7995352745056152,
371
+ "learning_rate": 0.00026328547893622026,
372
+ "loss": 0.2233,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.1247132184246132,
377
+ "grad_norm": 1.6303889751434326,
378
+ "learning_rate": 0.0002625794304542245,
379
+ "loss": 0.2161,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.12706629801753044,
384
+ "grad_norm": 1.1785417795181274,
385
+ "learning_rate": 0.0002618733819722287,
386
+ "loss": 0.1952,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.12941937761044767,
391
+ "grad_norm": 2.5084645748138428,
392
+ "learning_rate": 0.00026116733349023296,
393
+ "loss": 0.204,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.1317724572033649,
398
+ "grad_norm": 0.9784884452819824,
399
+ "learning_rate": 0.0002604612850082372,
400
+ "loss": 0.1598,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.13412553679628214,
405
+ "grad_norm": 0.8020937442779541,
406
+ "learning_rate": 0.00025975523652624143,
407
+ "loss": 0.2045,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.13647861638919936,
412
+ "grad_norm": 0.9151997566223145,
413
+ "learning_rate": 0.00025904918804424567,
414
+ "loss": 0.1744,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.1388316959821166,
419
+ "grad_norm": 1.55955171585083,
420
+ "learning_rate": 0.0002583431395622499,
421
+ "loss": 0.1878,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.14118477557503384,
426
+ "grad_norm": 23.52423858642578,
427
+ "learning_rate": 0.0002576370910802542,
428
+ "loss": 0.1779,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.14353785516795106,
433
+ "grad_norm": 1.1516189575195312,
434
+ "learning_rate": 0.0002569310425982584,
435
+ "loss": 0.195,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.14589093476086828,
440
+ "grad_norm": 1.0912541151046753,
441
+ "learning_rate": 0.00025622499411626266,
442
+ "loss": 0.205,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.1482440143537855,
447
+ "grad_norm": 1.2680310010910034,
448
+ "learning_rate": 0.00025551894563426684,
449
+ "loss": 0.1654,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.15059709394670276,
454
+ "grad_norm": 1.2099932432174683,
455
+ "learning_rate": 0.00025481289715227113,
456
+ "loss": 0.1698,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.15295017353961998,
461
+ "grad_norm": 1.1155511140823364,
462
+ "learning_rate": 0.0002541068486702753,
463
+ "loss": 0.1883,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.1553032531325372,
468
+ "grad_norm": 1.2237110137939453,
469
+ "learning_rate": 0.0002534008001882796,
470
+ "loss": 0.1739,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.15765633272545443,
475
+ "grad_norm": 2.2334392070770264,
476
+ "learning_rate": 0.0002526947517062838,
477
+ "loss": 0.2149,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.16000941231837168,
482
+ "grad_norm": 1.0051536560058594,
483
+ "learning_rate": 0.0002519887032242881,
484
+ "loss": 0.1755,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.1623624919112889,
489
+ "grad_norm": 1.5381518602371216,
490
+ "learning_rate": 0.00025128265474229225,
491
+ "loss": 0.1814,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.16471557150420613,
496
+ "grad_norm": 1.3390990495681763,
497
+ "learning_rate": 0.00025057660626029654,
498
+ "loss": 0.1866,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.16706865109712335,
503
+ "grad_norm": 1.4517531394958496,
504
+ "learning_rate": 0.0002498705577783007,
505
+ "loss": 0.1928,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.1694217306900406,
510
+ "grad_norm": 1.4081028699874878,
511
+ "learning_rate": 0.000249164509296305,
512
+ "loss": 0.1714,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.17177481028295782,
517
+ "grad_norm": 1.357934832572937,
518
+ "learning_rate": 0.00024845846081430925,
519
+ "loss": 0.1856,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.17412788987587505,
524
+ "grad_norm": 1.043090581893921,
525
+ "learning_rate": 0.0002477524123323135,
526
+ "loss": 0.1495,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.17648096946879227,
531
+ "grad_norm": 1.2053163051605225,
532
+ "learning_rate": 0.0002470463638503177,
533
+ "loss": 0.1517,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.17883404906170952,
538
+ "grad_norm": 2.3474409580230713,
539
+ "learning_rate": 0.00024634031536832195,
540
+ "loss": 0.1882,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.18118712865462674,
545
+ "grad_norm": 0.8380926847457886,
546
+ "learning_rate": 0.0002456342668863262,
547
+ "loss": 0.1796,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.18354020824754397,
552
+ "grad_norm": 1.3997254371643066,
553
+ "learning_rate": 0.0002449282184043304,
554
+ "loss": 0.1843,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.1858932878404612,
559
+ "grad_norm": 1.3143609762191772,
560
+ "learning_rate": 0.00024422216992233466,
561
+ "loss": 0.1629,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.18824636743337844,
566
+ "grad_norm": 0.9414114952087402,
567
+ "learning_rate": 0.0002435161214403389,
568
+ "loss": 0.1583,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.19059944702629567,
573
+ "grad_norm": 1.0523838996887207,
574
+ "learning_rate": 0.0002428100729583431,
575
+ "loss": 0.194,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.1929525266192129,
580
+ "grad_norm": 1.0871750116348267,
581
+ "learning_rate": 0.00024210402447634737,
582
+ "loss": 0.15,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.1953056062121301,
587
+ "grad_norm": 1.515932321548462,
588
+ "learning_rate": 0.0002413979759943516,
589
+ "loss": 0.1895,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.19765868580504736,
594
+ "grad_norm": 0.7211456298828125,
595
+ "learning_rate": 0.00024069192751235584,
596
+ "loss": 0.1685,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.20001176539796459,
601
+ "grad_norm": 0.7664592862129211,
602
+ "learning_rate": 0.00023998587903036007,
603
+ "loss": 0.1658,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.2023648449908818,
608
+ "grad_norm": 0.8728657960891724,
609
+ "learning_rate": 0.0002392798305483643,
610
+ "loss": 0.1468,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.20471792458379906,
615
+ "grad_norm": 1.3027325868606567,
616
+ "learning_rate": 0.00023857378206636854,
617
+ "loss": 0.1633,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.20707100417671628,
622
+ "grad_norm": 1.1061084270477295,
623
+ "learning_rate": 0.00023786773358437278,
624
+ "loss": 0.1861,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.2094240837696335,
629
+ "grad_norm": 1.176365613937378,
630
+ "learning_rate": 0.000237161685102377,
631
+ "loss": 0.1589,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.21177716336255073,
636
+ "grad_norm": 0.8307468295097351,
637
+ "learning_rate": 0.00023645563662038127,
638
+ "loss": 0.172,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.21413024295546798,
643
+ "grad_norm": 1.2759816646575928,
644
+ "learning_rate": 0.00023574958813838548,
645
+ "loss": 0.1475,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.2164833225483852,
650
+ "grad_norm": 1.661071538925171,
651
+ "learning_rate": 0.00023504353965638974,
652
+ "loss": 0.2048,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.21883640214130243,
657
+ "grad_norm": 1.3144210577011108,
658
+ "learning_rate": 0.00023433749117439395,
659
+ "loss": 0.1582,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.22118948173421965,
664
+ "grad_norm": 1.1830146312713623,
665
+ "learning_rate": 0.00023363144269239821,
666
+ "loss": 0.1567,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.2235425613271369,
671
+ "grad_norm": 0.7755473256111145,
672
+ "learning_rate": 0.00023292539421040242,
673
+ "loss": 0.1369,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.22589564092005412,
678
+ "grad_norm": 0.708152711391449,
679
+ "learning_rate": 0.00023221934572840666,
680
+ "loss": 0.1477,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.22824872051297135,
685
+ "grad_norm": 0.9567592144012451,
686
+ "learning_rate": 0.0002315132972464109,
687
+ "loss": 0.1685,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.23060180010588857,
692
+ "grad_norm": 1.019717812538147,
693
+ "learning_rate": 0.00023080724876441513,
694
+ "loss": 0.1485,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.23295487969880582,
699
+ "grad_norm": 3.704050302505493,
700
+ "learning_rate": 0.00023010120028241936,
701
+ "loss": 0.182,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.23530795929172305,
706
+ "grad_norm": 1.3113001585006714,
707
+ "learning_rate": 0.0002293951518004236,
708
+ "loss": 0.2033,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.23766103888464027,
713
+ "grad_norm": 1.586300253868103,
714
+ "learning_rate": 0.00022868910331842783,
715
+ "loss": 0.1658,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.2400141184775575,
720
+ "grad_norm": 0.7029755711555481,
721
+ "learning_rate": 0.00022798305483643207,
722
+ "loss": 0.1675,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.24236719807047474,
727
+ "grad_norm": 0.9558175802230835,
728
+ "learning_rate": 0.00022727700635443633,
729
+ "loss": 0.1292,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.24472027766339197,
734
+ "grad_norm": 0.552598774433136,
735
+ "learning_rate": 0.00022657095787244054,
736
+ "loss": 0.1271,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.2470733572563092,
741
+ "grad_norm": 1.160657525062561,
742
+ "learning_rate": 0.0002258649093904448,
743
+ "loss": 0.1406,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.2494264368492264,
748
+ "grad_norm": 0.9359754323959351,
749
+ "learning_rate": 0.000225158860908449,
750
+ "loss": 0.1456,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.25177951644214364,
755
+ "grad_norm": 0.6799198985099792,
756
+ "learning_rate": 0.00022445281242645327,
757
+ "loss": 0.1235,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.2541325960350609,
762
+ "grad_norm": 0.97700434923172,
763
+ "learning_rate": 0.00022374676394445748,
764
+ "loss": 0.1721,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.25648567562797814,
769
+ "grad_norm": 0.6762118935585022,
770
+ "learning_rate": 0.00022304071546246174,
771
+ "loss": 0.2006,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.25883875522089533,
776
+ "grad_norm": 0.6071228384971619,
777
+ "learning_rate": 0.00022233466698046595,
778
+ "loss": 0.1647,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.2611918348138126,
783
+ "grad_norm": 0.7097590565681458,
784
+ "learning_rate": 0.0002216286184984702,
785
+ "loss": 0.1662,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.2635449144067298,
790
+ "grad_norm": 0.48786184191703796,
791
+ "learning_rate": 0.00022092257001647442,
792
+ "loss": 0.1378,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.26589799399964703,
797
+ "grad_norm": 0.7238913178443909,
798
+ "learning_rate": 0.00022021652153447868,
799
+ "loss": 0.163,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.2682510735925643,
804
+ "grad_norm": 1.3571726083755493,
805
+ "learning_rate": 0.00021951047305248292,
806
+ "loss": 0.1545,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.2706041531854815,
811
+ "grad_norm": 0.6683372259140015,
812
+ "learning_rate": 0.00021880442457048715,
813
+ "loss": 0.1375,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.27295723277839873,
818
+ "grad_norm": 1.9159690141677856,
819
+ "learning_rate": 0.0002180983760884914,
820
+ "loss": 0.1604,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.275310312371316,
825
+ "grad_norm": 1.6136759519577026,
826
+ "learning_rate": 0.00021739232760649562,
827
+ "loss": 0.1827,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.2776633919642332,
832
+ "grad_norm": 1.2445416450500488,
833
+ "learning_rate": 0.00021668627912449986,
834
+ "loss": 0.1283,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.2800164715571504,
839
+ "grad_norm": 1.143410563468933,
840
+ "learning_rate": 0.0002159802306425041,
841
+ "loss": 0.1571,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.2823695511500677,
846
+ "grad_norm": 0.641952633857727,
847
+ "learning_rate": 0.00021527418216050833,
848
+ "loss": 0.1511,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.2847226307429849,
853
+ "grad_norm": 0.9618122577667236,
854
+ "learning_rate": 0.00021456813367851256,
855
+ "loss": 0.1251,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.2870757103359021,
860
+ "grad_norm": 1.040390133857727,
861
+ "learning_rate": 0.0002138620851965168,
862
+ "loss": 0.1481,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.2894287899288193,
867
+ "grad_norm": 2.470360279083252,
868
+ "learning_rate": 0.00021315603671452106,
869
+ "loss": 0.1523,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.29178186952173657,
874
+ "grad_norm": 1.15378737449646,
875
+ "learning_rate": 0.00021244998823252527,
876
+ "loss": 0.1526,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.2941349491146538,
881
+ "grad_norm": 1.2236779928207397,
882
+ "learning_rate": 0.00021174393975052953,
883
+ "loss": 0.15,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.296488028707571,
888
+ "grad_norm": 0.6974225640296936,
889
+ "learning_rate": 0.00021103789126853374,
890
+ "loss": 0.1529,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.29884110830048827,
895
+ "grad_norm": 1.2019627094268799,
896
+ "learning_rate": 0.000210331842786538,
897
+ "loss": 0.1534,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.3011941878934055,
902
+ "grad_norm": 1.5245829820632935,
903
+ "learning_rate": 0.0002096257943045422,
904
+ "loss": 0.1452,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.3035472674863227,
909
+ "grad_norm": 1.5062931776046753,
910
+ "learning_rate": 0.00020891974582254647,
911
+ "loss": 0.1617,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.30590034707923996,
916
+ "grad_norm": 0.5989176034927368,
917
+ "learning_rate": 0.00020821369734055068,
918
+ "loss": 0.1567,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.30825342667215716,
923
+ "grad_norm": 1.1063286066055298,
924
+ "learning_rate": 0.00020750764885855494,
925
+ "loss": 0.1651,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.3106065062650744,
930
+ "grad_norm": 0.9815717935562134,
931
+ "learning_rate": 0.00020680160037655915,
932
+ "loss": 0.1485,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.31295958585799166,
937
+ "grad_norm": 1.218807578086853,
938
+ "learning_rate": 0.0002060955518945634,
939
+ "loss": 0.1151,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.31531266545090886,
944
+ "grad_norm": 1.1629014015197754,
945
+ "learning_rate": 0.00020538950341256765,
946
+ "loss": 0.1406,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.3176657450438261,
951
+ "grad_norm": 0.6818956732749939,
952
+ "learning_rate": 0.00020468345493057188,
953
+ "loss": 0.1465,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.32001882463674336,
958
+ "grad_norm": 0.7869308590888977,
959
+ "learning_rate": 0.00020397740644857612,
960
+ "loss": 0.1515,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.32237190422966056,
965
+ "grad_norm": 1.023478627204895,
966
+ "learning_rate": 0.00020327135796658035,
967
+ "loss": 0.1781,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.3247249838225778,
972
+ "grad_norm": 1.0383384227752686,
973
+ "learning_rate": 0.0002025653094845846,
974
+ "loss": 0.1195,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.327078063415495,
979
+ "grad_norm": 1.5291595458984375,
980
+ "learning_rate": 0.00020185926100258882,
981
+ "loss": 0.1334,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.32943114300841225,
986
+ "grad_norm": 0.9488996267318726,
987
+ "learning_rate": 0.00020115321252059306,
988
+ "loss": 0.1368,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.3317842226013295,
993
+ "grad_norm": 1.1703331470489502,
994
+ "learning_rate": 0.0002004471640385973,
995
+ "loss": 0.131,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.3341373021942467,
1000
+ "grad_norm": 0.6122885346412659,
1001
+ "learning_rate": 0.00019974111555660153,
1002
+ "loss": 0.1356,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.33649038178716395,
1007
+ "grad_norm": 0.7869921326637268,
1008
+ "learning_rate": 0.0001990350670746058,
1009
+ "loss": 0.1817,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.3388434613800812,
1014
+ "grad_norm": 0.691066324710846,
1015
+ "learning_rate": 0.00019832901859261,
1016
+ "loss": 0.131,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.3411965409729984,
1021
+ "grad_norm": 1.4205127954483032,
1022
+ "learning_rate": 0.00019762297011061426,
1023
+ "loss": 0.1366,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.34354962056591565,
1028
+ "grad_norm": 0.47127053141593933,
1029
+ "learning_rate": 0.00019691692162861847,
1030
+ "loss": 0.1498,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.3459027001588329,
1035
+ "grad_norm": 0.9336820840835571,
1036
+ "learning_rate": 0.00019621087314662273,
1037
+ "loss": 0.1512,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.3482557797517501,
1042
+ "grad_norm": 0.8124200105667114,
1043
+ "learning_rate": 0.00019550482466462694,
1044
+ "loss": 0.1319,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.35060885934466735,
1049
+ "grad_norm": 0.6921178698539734,
1050
+ "learning_rate": 0.0001947987761826312,
1051
+ "loss": 0.1279,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.35296193893758454,
1056
+ "grad_norm": 1.336229681968689,
1057
+ "learning_rate": 0.0001940927277006354,
1058
+ "loss": 0.1251,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.3553150185305018,
1063
+ "grad_norm": 0.9984803795814514,
1064
+ "learning_rate": 0.00019338667921863967,
1065
+ "loss": 0.1299,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.35766809812341904,
1070
+ "grad_norm": 1.0903042554855347,
1071
+ "learning_rate": 0.00019268063073664388,
1072
+ "loss": 0.1528,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.36002117771633624,
1077
+ "grad_norm": 0.666950523853302,
1078
+ "learning_rate": 0.00019197458225464814,
1079
+ "loss": 0.1446,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.3623742573092535,
1084
+ "grad_norm": 0.8104845285415649,
1085
+ "learning_rate": 0.00019126853377265238,
1086
+ "loss": 0.1221,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.36472733690217074,
1091
+ "grad_norm": 0.5904582738876343,
1092
+ "learning_rate": 0.00019056248529065661,
1093
+ "loss": 0.1164,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.36708041649508794,
1098
+ "grad_norm": 0.7703972458839417,
1099
+ "learning_rate": 0.00018985643680866085,
1100
+ "loss": 0.0978,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.3694334960880052,
1105
+ "grad_norm": 1.9245415925979614,
1106
+ "learning_rate": 0.00018915038832666508,
1107
+ "loss": 0.1624,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.3717865756809224,
1112
+ "grad_norm": 1.6459194421768188,
1113
+ "learning_rate": 0.00018844433984466932,
1114
+ "loss": 0.1289,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.37413965527383963,
1119
+ "grad_norm": 1.6774044036865234,
1120
+ "learning_rate": 0.00018773829136267355,
1121
+ "loss": 0.1468,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.3764927348667569,
1126
+ "grad_norm": 1.5878580808639526,
1127
+ "learning_rate": 0.0001870322428806778,
1128
+ "loss": 0.1318,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.3788458144596741,
1133
+ "grad_norm": 0.7039738297462463,
1134
+ "learning_rate": 0.00018632619439868203,
1135
+ "loss": 0.1242,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.38119889405259133,
1140
+ "grad_norm": 1.1770200729370117,
1141
+ "learning_rate": 0.00018562014591668626,
1142
+ "loss": 0.1321,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.3835519736455086,
1147
+ "grad_norm": 2.2201638221740723,
1148
+ "learning_rate": 0.00018491409743469052,
1149
+ "loss": 0.1214,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.3859050532384258,
1154
+ "grad_norm": 0.756149411201477,
1155
+ "learning_rate": 0.00018420804895269473,
1156
+ "loss": 0.1219,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.38825813283134303,
1161
+ "grad_norm": 0.5444088578224182,
1162
+ "learning_rate": 0.000183502000470699,
1163
+ "loss": 0.1346,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.3906112124242602,
1168
+ "grad_norm": 0.7643070816993713,
1169
+ "learning_rate": 0.0001827959519887032,
1170
+ "loss": 0.1324,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.3929642920171775,
1175
+ "grad_norm": 0.885362446308136,
1176
+ "learning_rate": 0.00018208990350670746,
1177
+ "loss": 0.1166,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.3953173716100947,
1182
+ "grad_norm": 0.7135679721832275,
1183
+ "learning_rate": 0.00018138385502471167,
1184
+ "loss": 0.1364,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.3976704512030119,
1189
+ "grad_norm": 0.5533025860786438,
1190
+ "learning_rate": 0.00018067780654271593,
1191
+ "loss": 0.1137,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.40002353079592917,
1196
+ "grad_norm": 0.5916281342506409,
1197
+ "learning_rate": 0.00017997175806072014,
1198
+ "loss": 0.1131,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.4023766103888464,
1203
+ "grad_norm": 0.8299354314804077,
1204
+ "learning_rate": 0.0001792657095787244,
1205
+ "loss": 0.1331,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.4047296899817636,
1210
+ "grad_norm": 0.7944399118423462,
1211
+ "learning_rate": 0.0001785596610967286,
1212
+ "loss": 0.1049,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.40708276957468087,
1217
+ "grad_norm": 0.6967952251434326,
1218
+ "learning_rate": 0.00017785361261473287,
1219
+ "loss": 0.0997,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.4094358491675981,
1224
+ "grad_norm": 0.42431318759918213,
1225
+ "learning_rate": 0.0001771475641327371,
1226
+ "loss": 0.0964,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.4117889287605153,
1231
+ "grad_norm": 0.6767364740371704,
1232
+ "learning_rate": 0.00017644151565074134,
1233
+ "loss": 0.1627,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.41414200835343257,
1238
+ "grad_norm": 1.0430301427841187,
1239
+ "learning_rate": 0.00017573546716874558,
1240
+ "loss": 0.1173,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.41649508794634976,
1245
+ "grad_norm": 0.6168161034584045,
1246
+ "learning_rate": 0.00017502941868674981,
1247
+ "loss": 0.1229,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.418848167539267,
1252
+ "grad_norm": 1.9067519903182983,
1253
+ "learning_rate": 0.00017432337020475405,
1254
+ "loss": 0.1369,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.42120124713218426,
1259
+ "grad_norm": 1.5157831907272339,
1260
+ "learning_rate": 0.00017361732172275829,
1261
+ "loss": 0.1243,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.42355432672510146,
1266
+ "grad_norm": 1.5152102708816528,
1267
+ "learning_rate": 0.00017291127324076252,
1268
+ "loss": 0.1395,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.4259074063180187,
1273
+ "grad_norm": 0.8262742161750793,
1274
+ "learning_rate": 0.00017220522475876676,
1275
+ "loss": 0.1467,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.42826048591093596,
1280
+ "grad_norm": 0.5484256744384766,
1281
+ "learning_rate": 0.000171499176276771,
1282
+ "loss": 0.1405,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.43061356550385316,
1287
+ "grad_norm": 0.7796267867088318,
1288
+ "learning_rate": 0.00017079312779477525,
1289
+ "loss": 0.1508,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.4329666450967704,
1294
+ "grad_norm": 0.7360082268714905,
1295
+ "learning_rate": 0.00017008707931277946,
1296
+ "loss": 0.1332,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.4353197246896876,
1301
+ "grad_norm": 0.8352281451225281,
1302
+ "learning_rate": 0.00016938103083078372,
1303
+ "loss": 0.1343,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.43767280428260485,
1308
+ "grad_norm": 0.6898388862609863,
1309
+ "learning_rate": 0.00016867498234878793,
1310
+ "loss": 0.0983,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.4400258838755221,
1315
+ "grad_norm": 0.3843238651752472,
1316
+ "learning_rate": 0.0001679689338667922,
1317
+ "loss": 0.1091,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.4423789634684393,
1322
+ "grad_norm": 0.7791532278060913,
1323
+ "learning_rate": 0.0001672628853847964,
1324
+ "loss": 0.1321,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.44473204306135655,
1329
+ "grad_norm": 0.9906323552131653,
1330
+ "learning_rate": 0.00016655683690280064,
1331
+ "loss": 0.1125,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.4470851226542738,
1336
+ "grad_norm": 0.631594181060791,
1337
+ "learning_rate": 0.00016585078842080487,
1338
+ "loss": 0.1328,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.449438202247191,
1343
+ "grad_norm": 1.4922380447387695,
1344
+ "learning_rate": 0.0001651447399388091,
1345
+ "loss": 0.1441,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.45179128184010825,
1350
+ "grad_norm": 0.6896445751190186,
1351
+ "learning_rate": 0.00016443869145681334,
1352
+ "loss": 0.146,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.45414436143302545,
1357
+ "grad_norm": 0.6470409035682678,
1358
+ "learning_rate": 0.00016373264297481758,
1359
+ "loss": 0.1123,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.4564974410259427,
1364
+ "grad_norm": 1.4532804489135742,
1365
+ "learning_rate": 0.00016302659449282184,
1366
+ "loss": 0.1204,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.45885052061885995,
1371
+ "grad_norm": 1.5582534074783325,
1372
+ "learning_rate": 0.00016232054601082605,
1373
+ "loss": 0.1275,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.46120360021177714,
1378
+ "grad_norm": 0.7568921446800232,
1379
+ "learning_rate": 0.0001616144975288303,
1380
+ "loss": 0.1373,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.4635566798046944,
1385
+ "grad_norm": 0.7904714941978455,
1386
+ "learning_rate": 0.00016090844904683452,
1387
+ "loss": 0.1281,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.46590975939761164,
1392
+ "grad_norm": 0.48104897141456604,
1393
+ "learning_rate": 0.00016020240056483878,
1394
+ "loss": 0.1173,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.46826283899052884,
1399
+ "grad_norm": 0.6676899194717407,
1400
+ "learning_rate": 0.000159496352082843,
1401
+ "loss": 0.1297,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.4706159185834461,
1406
+ "grad_norm": 0.7035501599311829,
1407
+ "learning_rate": 0.00015879030360084725,
1408
+ "loss": 0.1246,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.47296899817636334,
1413
+ "grad_norm": 1.289421796798706,
1414
+ "learning_rate": 0.00015808425511885146,
1415
+ "loss": 0.1501,
1416
+ "step": 2010
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.47532207776928054,
1420
+ "grad_norm": 0.6186831593513489,
1421
+ "learning_rate": 0.00015737820663685572,
1422
+ "loss": 0.1156,
1423
+ "step": 2020
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.4776751573621978,
1427
+ "grad_norm": 0.7897233963012695,
1428
+ "learning_rate": 0.00015667215815485993,
1429
+ "loss": 0.1317,
1430
+ "step": 2030
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.480028236955115,
1434
+ "grad_norm": 1.1652599573135376,
1435
+ "learning_rate": 0.0001559661096728642,
1436
+ "loss": 0.1325,
1437
+ "step": 2040
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.48238131654803224,
1441
+ "grad_norm": 0.6400769948959351,
1442
+ "learning_rate": 0.0001552600611908684,
1443
+ "loss": 0.1002,
1444
+ "step": 2050
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.4847343961409495,
1448
+ "grad_norm": 0.5541133880615234,
1449
+ "learning_rate": 0.00015455401270887266,
1450
+ "loss": 0.1232,
1451
+ "step": 2060
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.4870874757338667,
1455
+ "grad_norm": 0.605411946773529,
1456
+ "learning_rate": 0.0001538479642268769,
1457
+ "loss": 0.1102,
1458
+ "step": 2070
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.48944055532678393,
1462
+ "grad_norm": 0.49058374762535095,
1463
+ "learning_rate": 0.00015314191574488113,
1464
+ "loss": 0.1228,
1465
+ "step": 2080
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.4917936349197012,
1469
+ "grad_norm": 0.7565241456031799,
1470
+ "learning_rate": 0.00015243586726288537,
1471
+ "loss": 0.1009,
1472
+ "step": 2090
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.4941467145126184,
1476
+ "grad_norm": 0.4517477750778198,
1477
+ "learning_rate": 0.0001517298187808896,
1478
+ "loss": 0.129,
1479
+ "step": 2100
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.49649979410553563,
1483
+ "grad_norm": 0.7871853709220886,
1484
+ "learning_rate": 0.00015102377029889384,
1485
+ "loss": 0.1049,
1486
+ "step": 2110
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.4988528736984528,
1490
+ "grad_norm": 0.4314168691635132,
1491
+ "learning_rate": 0.00015031772181689807,
1492
+ "loss": 0.117,
1493
+ "step": 2120
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.5012059532913701,
1497
+ "grad_norm": 0.8347052335739136,
1498
+ "learning_rate": 0.0001496116733349023,
1499
+ "loss": 0.1336,
1500
+ "step": 2130
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.5035590328842873,
1504
+ "grad_norm": 0.42039480805397034,
1505
+ "learning_rate": 0.00014890562485290657,
1506
+ "loss": 0.1176,
1507
+ "step": 2140
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.5059121124772046,
1511
+ "grad_norm": 1.1371684074401855,
1512
+ "learning_rate": 0.0001481995763709108,
1513
+ "loss": 0.1362,
1514
+ "step": 2150
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.5082651920701218,
1518
+ "grad_norm": 0.8690921664237976,
1519
+ "learning_rate": 0.00014749352788891504,
1520
+ "loss": 0.1444,
1521
+ "step": 2160
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.510618271663039,
1525
+ "grad_norm": 0.3952578604221344,
1526
+ "learning_rate": 0.00014678747940691928,
1527
+ "loss": 0.1411,
1528
+ "step": 2170
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.5129713512559563,
1532
+ "grad_norm": 1.0104624032974243,
1533
+ "learning_rate": 0.0001460814309249235,
1534
+ "loss": 0.1127,
1535
+ "step": 2180
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.5153244308488735,
1539
+ "grad_norm": 0.7708560824394226,
1540
+ "learning_rate": 0.00014537538244292775,
1541
+ "loss": 0.1364,
1542
+ "step": 2190
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.5176775104417907,
1546
+ "grad_norm": 3.323113203048706,
1547
+ "learning_rate": 0.00014466933396093198,
1548
+ "loss": 0.1326,
1549
+ "step": 2200
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.520030590034708,
1553
+ "grad_norm": 0.5021951198577881,
1554
+ "learning_rate": 0.00014396328547893622,
1555
+ "loss": 0.1075,
1556
+ "step": 2210
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.5223836696276252,
1560
+ "grad_norm": 0.5558544397354126,
1561
+ "learning_rate": 0.00014325723699694045,
1562
+ "loss": 0.1019,
1563
+ "step": 2220
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.5247367492205424,
1567
+ "grad_norm": 0.7476164102554321,
1568
+ "learning_rate": 0.0001425511885149447,
1569
+ "loss": 0.108,
1570
+ "step": 2230
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.5270898288134596,
1574
+ "grad_norm": 0.8783542513847351,
1575
+ "learning_rate": 0.00014184514003294892,
1576
+ "loss": 0.1182,
1577
+ "step": 2240
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.5294429084063769,
1581
+ "grad_norm": 0.5716719627380371,
1582
+ "learning_rate": 0.00014113909155095316,
1583
+ "loss": 0.1048,
1584
+ "step": 2250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.5317959879992941,
1588
+ "grad_norm": 0.41919055581092834,
1589
+ "learning_rate": 0.0001404330430689574,
1590
+ "loss": 0.1071,
1591
+ "step": 2260
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.5341490675922113,
1595
+ "grad_norm": 0.672885537147522,
1596
+ "learning_rate": 0.00013972699458696163,
1597
+ "loss": 0.1333,
1598
+ "step": 2270
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.5365021471851286,
1602
+ "grad_norm": 0.7414030432701111,
1603
+ "learning_rate": 0.00013902094610496586,
1604
+ "loss": 0.1288,
1605
+ "step": 2280
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.5388552267780458,
1609
+ "grad_norm": 1.1601518392562866,
1610
+ "learning_rate": 0.0001383148976229701,
1611
+ "loss": 0.1099,
1612
+ "step": 2290
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.541208306370963,
1616
+ "grad_norm": 0.4423375129699707,
1617
+ "learning_rate": 0.00013760884914097433,
1618
+ "loss": 0.1049,
1619
+ "step": 2300
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.5435613859638803,
1623
+ "grad_norm": 0.9248809218406677,
1624
+ "learning_rate": 0.00013690280065897857,
1625
+ "loss": 0.1172,
1626
+ "step": 2310
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.5459144655567975,
1630
+ "grad_norm": 1.3502943515777588,
1631
+ "learning_rate": 0.0001361967521769828,
1632
+ "loss": 0.1303,
1633
+ "step": 2320
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.5482675451497147,
1637
+ "grad_norm": 1.488297939300537,
1638
+ "learning_rate": 0.00013549070369498704,
1639
+ "loss": 0.1182,
1640
+ "step": 2330
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.550620624742632,
1644
+ "grad_norm": 0.6636572480201721,
1645
+ "learning_rate": 0.0001347846552129913,
1646
+ "loss": 0.1233,
1647
+ "step": 2340
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.5529737043355492,
1651
+ "grad_norm": 0.5864549279212952,
1652
+ "learning_rate": 0.00013407860673099554,
1653
+ "loss": 0.1102,
1654
+ "step": 2350
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.5553267839284663,
1658
+ "grad_norm": 1.9224406480789185,
1659
+ "learning_rate": 0.00013337255824899977,
1660
+ "loss": 0.1449,
1661
+ "step": 2360
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.5576798635213837,
1665
+ "grad_norm": 1.1239560842514038,
1666
+ "learning_rate": 0.00013266650976700398,
1667
+ "loss": 0.1155,
1668
+ "step": 2370
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.5600329431143009,
1672
+ "grad_norm": 0.6336050629615784,
1673
+ "learning_rate": 0.00013196046128500821,
1674
+ "loss": 0.1193,
1675
+ "step": 2380
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.562386022707218,
1679
+ "grad_norm": 0.9129360914230347,
1680
+ "learning_rate": 0.00013125441280301245,
1681
+ "loss": 0.1121,
1682
+ "step": 2390
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.5647391023001354,
1686
+ "grad_norm": 0.6220555305480957,
1687
+ "learning_rate": 0.00013054836432101668,
1688
+ "loss": 0.1172,
1689
+ "step": 2400
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.5670921818930525,
1693
+ "grad_norm": 0.8981531262397766,
1694
+ "learning_rate": 0.00012984231583902092,
1695
+ "loss": 0.1184,
1696
+ "step": 2410
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.5694452614859697,
1700
+ "grad_norm": 0.7610392570495605,
1701
+ "learning_rate": 0.00012913626735702515,
1702
+ "loss": 0.1204,
1703
+ "step": 2420
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.5717983410788869,
1707
+ "grad_norm": 0.5133729577064514,
1708
+ "learning_rate": 0.0001284302188750294,
1709
+ "loss": 0.1081,
1710
+ "step": 2430
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.5741514206718042,
1714
+ "grad_norm": 0.8097817897796631,
1715
+ "learning_rate": 0.00012772417039303363,
1716
+ "loss": 0.1142,
1717
+ "step": 2440
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.5765045002647214,
1721
+ "grad_norm": 1.8712083101272583,
1722
+ "learning_rate": 0.00012701812191103786,
1723
+ "loss": 0.1234,
1724
+ "step": 2450
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.5788575798576386,
1728
+ "grad_norm": 0.8425026535987854,
1729
+ "learning_rate": 0.00012631207342904212,
1730
+ "loss": 0.1027,
1731
+ "step": 2460
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.5812106594505559,
1735
+ "grad_norm": 0.5562009811401367,
1736
+ "learning_rate": 0.00012560602494704636,
1737
+ "loss": 0.0916,
1738
+ "step": 2470
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.5835637390434731,
1742
+ "grad_norm": 0.45057183504104614,
1743
+ "learning_rate": 0.0001248999764650506,
1744
+ "loss": 0.1166,
1745
+ "step": 2480
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.5859168186363903,
1749
+ "grad_norm": 0.5411068797111511,
1750
+ "learning_rate": 0.00012419392798305483,
1751
+ "loss": 0.1254,
1752
+ "step": 2490
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.5882698982293076,
1756
+ "grad_norm": 0.9400952458381653,
1757
+ "learning_rate": 0.00012348787950105906,
1758
+ "loss": 0.1411,
1759
+ "step": 2500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.5906229778222248,
1763
+ "grad_norm": 0.4275170564651489,
1764
+ "learning_rate": 0.0001227818310190633,
1765
+ "loss": 0.1089,
1766
+ "step": 2510
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.592976057415142,
1770
+ "grad_norm": 1.2033214569091797,
1771
+ "learning_rate": 0.00012207578253706753,
1772
+ "loss": 0.108,
1773
+ "step": 2520
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.5953291370080593,
1777
+ "grad_norm": 1.257379412651062,
1778
+ "learning_rate": 0.00012136973405507177,
1779
+ "loss": 0.1207,
1780
+ "step": 2530
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.5976822166009765,
1784
+ "grad_norm": 0.7070032954216003,
1785
+ "learning_rate": 0.000120663685573076,
1786
+ "loss": 0.0879,
1787
+ "step": 2540
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.6000352961938937,
1791
+ "grad_norm": 0.8550868034362793,
1792
+ "learning_rate": 0.00011995763709108024,
1793
+ "loss": 0.1087,
1794
+ "step": 2550
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.602388375786811,
1798
+ "grad_norm": 0.8301357626914978,
1799
+ "learning_rate": 0.00011925158860908447,
1800
+ "loss": 0.1266,
1801
+ "step": 2560
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.6047414553797282,
1805
+ "grad_norm": 0.4070800542831421,
1806
+ "learning_rate": 0.00011854554012708871,
1807
+ "loss": 0.1062,
1808
+ "step": 2570
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.6070945349726454,
1812
+ "grad_norm": 1.1967391967773438,
1813
+ "learning_rate": 0.00011783949164509294,
1814
+ "loss": 0.1147,
1815
+ "step": 2580
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.6094476145655627,
1819
+ "grad_norm": 0.5281302332878113,
1820
+ "learning_rate": 0.00011713344316309718,
1821
+ "loss": 0.0912,
1822
+ "step": 2590
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.6118006941584799,
1826
+ "grad_norm": 0.5271784067153931,
1827
+ "learning_rate": 0.00011642739468110142,
1828
+ "loss": 0.1084,
1829
+ "step": 2600
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.6141537737513971,
1833
+ "grad_norm": 0.4973151683807373,
1834
+ "learning_rate": 0.00011572134619910566,
1835
+ "loss": 0.1242,
1836
+ "step": 2610
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.6165068533443143,
1840
+ "grad_norm": 0.4281303882598877,
1841
+ "learning_rate": 0.0001150152977171099,
1842
+ "loss": 0.1101,
1843
+ "step": 2620
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.6188599329372316,
1847
+ "grad_norm": 0.5142689347267151,
1848
+ "learning_rate": 0.00011430924923511413,
1849
+ "loss": 0.1182,
1850
+ "step": 2630
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.6212130125301488,
1854
+ "grad_norm": 0.5125661492347717,
1855
+ "learning_rate": 0.00011360320075311837,
1856
+ "loss": 0.0943,
1857
+ "step": 2640
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.623566092123066,
1861
+ "grad_norm": 0.43077680468559265,
1862
+ "learning_rate": 0.0001128971522711226,
1863
+ "loss": 0.0948,
1864
+ "step": 2650
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.6259191717159833,
1868
+ "grad_norm": 0.5074141621589661,
1869
+ "learning_rate": 0.00011219110378912684,
1870
+ "loss": 0.0853,
1871
+ "step": 2660
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.6282722513089005,
1875
+ "grad_norm": 0.8260855674743652,
1876
+ "learning_rate": 0.00011148505530713107,
1877
+ "loss": 0.1104,
1878
+ "step": 2670
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.6306253309018177,
1882
+ "grad_norm": 0.7819215059280396,
1883
+ "learning_rate": 0.00011077900682513531,
1884
+ "loss": 0.1256,
1885
+ "step": 2680
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.632978410494735,
1889
+ "grad_norm": 0.46884438395500183,
1890
+ "learning_rate": 0.00011007295834313955,
1891
+ "loss": 0.1027,
1892
+ "step": 2690
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.6353314900876522,
1896
+ "grad_norm": 0.9515593647956848,
1897
+ "learning_rate": 0.00010936690986114378,
1898
+ "loss": 0.112,
1899
+ "step": 2700
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.6376845696805694,
1903
+ "grad_norm": 0.3602767586708069,
1904
+ "learning_rate": 0.00010866086137914803,
1905
+ "loss": 0.1053,
1906
+ "step": 2710
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.6400376492734867,
1910
+ "grad_norm": 0.7740781903266907,
1911
+ "learning_rate": 0.00010795481289715226,
1912
+ "loss": 0.112,
1913
+ "step": 2720
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.6423907288664039,
1917
+ "grad_norm": 0.5003033876419067,
1918
+ "learning_rate": 0.0001072487644151565,
1919
+ "loss": 0.0985,
1920
+ "step": 2730
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.6447438084593211,
1924
+ "grad_norm": 0.4092664122581482,
1925
+ "learning_rate": 0.00010654271593316073,
1926
+ "loss": 0.1113,
1927
+ "step": 2740
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.6470968880522384,
1931
+ "grad_norm": 0.446584552526474,
1932
+ "learning_rate": 0.00010583666745116497,
1933
+ "loss": 0.0909,
1934
+ "step": 2750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.6494499676451556,
1938
+ "grad_norm": 0.3130131661891937,
1939
+ "learning_rate": 0.0001051306189691692,
1940
+ "loss": 0.0954,
1941
+ "step": 2760
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.6518030472380728,
1945
+ "grad_norm": 0.7232083082199097,
1946
+ "learning_rate": 0.00010442457048717344,
1947
+ "loss": 0.1132,
1948
+ "step": 2770
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.65415612683099,
1952
+ "grad_norm": 0.5579691529273987,
1953
+ "learning_rate": 0.00010371852200517768,
1954
+ "loss": 0.1045,
1955
+ "step": 2780
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.6565092064239073,
1959
+ "grad_norm": 0.5319089889526367,
1960
+ "learning_rate": 0.00010301247352318191,
1961
+ "loss": 0.1215,
1962
+ "step": 2790
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.6588622860168245,
1966
+ "grad_norm": 0.516445517539978,
1967
+ "learning_rate": 0.00010230642504118615,
1968
+ "loss": 0.111,
1969
+ "step": 2800
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.6612153656097417,
1973
+ "grad_norm": 0.25264236330986023,
1974
+ "learning_rate": 0.0001016003765591904,
1975
+ "loss": 0.1126,
1976
+ "step": 2810
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.663568445202659,
1980
+ "grad_norm": 0.7910987138748169,
1981
+ "learning_rate": 0.00010089432807719463,
1982
+ "loss": 0.1306,
1983
+ "step": 2820
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.6659215247955762,
1987
+ "grad_norm": 0.7823461890220642,
1988
+ "learning_rate": 0.00010018827959519886,
1989
+ "loss": 0.0967,
1990
+ "step": 2830
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.6682746043884934,
1994
+ "grad_norm": 0.7126127481460571,
1995
+ "learning_rate": 9.94822311132031e-05,
1996
+ "loss": 0.1296,
1997
+ "step": 2840
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.6706276839814107,
2001
+ "grad_norm": 0.9327739477157593,
2002
+ "learning_rate": 9.877618263120733e-05,
2003
+ "loss": 0.1115,
2004
+ "step": 2850
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.6729807635743279,
2008
+ "grad_norm": 0.7680268883705139,
2009
+ "learning_rate": 9.807013414921157e-05,
2010
+ "loss": 0.1055,
2011
+ "step": 2860
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.6753338431672451,
2015
+ "grad_norm": 0.7711540460586548,
2016
+ "learning_rate": 9.73640856672158e-05,
2017
+ "loss": 0.0951,
2018
+ "step": 2870
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.6776869227601624,
2022
+ "grad_norm": 0.5041959881782532,
2023
+ "learning_rate": 9.665803718522004e-05,
2024
+ "loss": 0.1087,
2025
+ "step": 2880
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.6800400023530796,
2029
+ "grad_norm": 0.5102591514587402,
2030
+ "learning_rate": 9.595198870322428e-05,
2031
+ "loss": 0.1176,
2032
+ "step": 2890
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.6823930819459968,
2036
+ "grad_norm": 0.7100384831428528,
2037
+ "learning_rate": 9.524594022122851e-05,
2038
+ "loss": 0.1091,
2039
+ "step": 2900
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.6847461615389141,
2043
+ "grad_norm": 0.6806867122650146,
2044
+ "learning_rate": 9.453989173923276e-05,
2045
+ "loss": 0.1251,
2046
+ "step": 2910
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.6870992411318313,
2050
+ "grad_norm": 0.6659530401229858,
2051
+ "learning_rate": 9.3833843257237e-05,
2052
+ "loss": 0.0835,
2053
+ "step": 2920
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.6894523207247485,
2057
+ "grad_norm": 0.4317012429237366,
2058
+ "learning_rate": 9.312779477524123e-05,
2059
+ "loss": 0.0893,
2060
+ "step": 2930
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.6918054003176658,
2064
+ "grad_norm": 0.5916824340820312,
2065
+ "learning_rate": 9.242174629324546e-05,
2066
+ "loss": 0.0905,
2067
+ "step": 2940
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.694158479910583,
2071
+ "grad_norm": 0.7429795265197754,
2072
+ "learning_rate": 9.17156978112497e-05,
2073
+ "loss": 0.1063,
2074
+ "step": 2950
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.6965115595035002,
2078
+ "grad_norm": 0.87420254945755,
2079
+ "learning_rate": 9.100964932925394e-05,
2080
+ "loss": 0.1042,
2081
+ "step": 2960
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.6988646390964174,
2085
+ "grad_norm": 0.49567267298698425,
2086
+ "learning_rate": 9.030360084725817e-05,
2087
+ "loss": 0.1045,
2088
+ "step": 2970
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.7012177186893347,
2092
+ "grad_norm": 2.633138418197632,
2093
+ "learning_rate": 8.95975523652624e-05,
2094
+ "loss": 0.0884,
2095
+ "step": 2980
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.7035707982822519,
2099
+ "grad_norm": 0.33752286434173584,
2100
+ "learning_rate": 8.889150388326664e-05,
2101
+ "loss": 0.0848,
2102
+ "step": 2990
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.7059238778751691,
2106
+ "grad_norm": 0.5974826812744141,
2107
+ "learning_rate": 8.818545540127088e-05,
2108
+ "loss": 0.0971,
2109
+ "step": 3000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.7082769574680864,
2113
+ "grad_norm": 0.43427976965904236,
2114
+ "learning_rate": 8.747940691927512e-05,
2115
+ "loss": 0.1165,
2116
+ "step": 3010
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.7106300370610036,
2120
+ "grad_norm": 0.7770646810531616,
2121
+ "learning_rate": 8.677335843727936e-05,
2122
+ "loss": 0.1084,
2123
+ "step": 3020
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.7129831166539208,
2127
+ "grad_norm": 0.5276495218276978,
2128
+ "learning_rate": 8.60673099552836e-05,
2129
+ "loss": 0.111,
2130
+ "step": 3030
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.7153361962468381,
2134
+ "grad_norm": 0.9737383127212524,
2135
+ "learning_rate": 8.536126147328783e-05,
2136
+ "loss": 0.0972,
2137
+ "step": 3040
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.7176892758397553,
2141
+ "grad_norm": 0.36562997102737427,
2142
+ "learning_rate": 8.465521299129207e-05,
2143
+ "loss": 0.093,
2144
+ "step": 3050
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.7200423554326725,
2148
+ "grad_norm": 0.8244528770446777,
2149
+ "learning_rate": 8.39491645092963e-05,
2150
+ "loss": 0.1263,
2151
+ "step": 3060
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.7223954350255898,
2155
+ "grad_norm": 1.9532008171081543,
2156
+ "learning_rate": 8.324311602730054e-05,
2157
+ "loss": 0.1251,
2158
+ "step": 3070
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.724748514618507,
2162
+ "grad_norm": 0.572896420955658,
2163
+ "learning_rate": 8.253706754530477e-05,
2164
+ "loss": 0.0875,
2165
+ "step": 3080
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.7271015942114242,
2169
+ "grad_norm": 1.2975929975509644,
2170
+ "learning_rate": 8.1831019063309e-05,
2171
+ "loss": 0.1023,
2172
+ "step": 3090
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.7294546738043415,
2176
+ "grad_norm": 0.5758102536201477,
2177
+ "learning_rate": 8.112497058131324e-05,
2178
+ "loss": 0.1019,
2179
+ "step": 3100
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.7318077533972587,
2183
+ "grad_norm": 0.553327202796936,
2184
+ "learning_rate": 8.041892209931749e-05,
2185
+ "loss": 0.1128,
2186
+ "step": 3110
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.7341608329901759,
2190
+ "grad_norm": 0.5465438961982727,
2191
+ "learning_rate": 7.971287361732173e-05,
2192
+ "loss": 0.1237,
2193
+ "step": 3120
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.7365139125830932,
2197
+ "grad_norm": 0.46917715668678284,
2198
+ "learning_rate": 7.900682513532596e-05,
2199
+ "loss": 0.0964,
2200
+ "step": 3130
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.7388669921760104,
2204
+ "grad_norm": 0.8454899787902832,
2205
+ "learning_rate": 7.83007766533302e-05,
2206
+ "loss": 0.0901,
2207
+ "step": 3140
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.7412200717689276,
2211
+ "grad_norm": 0.8698781728744507,
2212
+ "learning_rate": 7.759472817133443e-05,
2213
+ "loss": 0.1119,
2214
+ "step": 3150
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.7435731513618448,
2218
+ "grad_norm": 1.7399003505706787,
2219
+ "learning_rate": 7.688867968933867e-05,
2220
+ "loss": 0.1122,
2221
+ "step": 3160
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.7459262309547621,
2225
+ "grad_norm": 0.4506986141204834,
2226
+ "learning_rate": 7.61826312073429e-05,
2227
+ "loss": 0.09,
2228
+ "step": 3170
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.7482793105476793,
2232
+ "grad_norm": 0.7856936454772949,
2233
+ "learning_rate": 7.547658272534714e-05,
2234
+ "loss": 0.1194,
2235
+ "step": 3180
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.7506323901405965,
2239
+ "grad_norm": 0.5778619050979614,
2240
+ "learning_rate": 7.477053424335137e-05,
2241
+ "loss": 0.1167,
2242
+ "step": 3190
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.7529854697335138,
2246
+ "grad_norm": 0.4940952658653259,
2247
+ "learning_rate": 7.40644857613556e-05,
2248
+ "loss": 0.0813,
2249
+ "step": 3200
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.755338549326431,
2253
+ "grad_norm": 1.1496696472167969,
2254
+ "learning_rate": 7.335843727935984e-05,
2255
+ "loss": 0.0966,
2256
+ "step": 3210
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.7576916289193482,
2260
+ "grad_norm": 0.4551859498023987,
2261
+ "learning_rate": 7.265238879736408e-05,
2262
+ "loss": 0.0956,
2263
+ "step": 3220
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.7600447085122655,
2267
+ "grad_norm": 0.5476594567298889,
2268
+ "learning_rate": 7.194634031536831e-05,
2269
+ "loss": 0.1225,
2270
+ "step": 3230
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.7623977881051827,
2274
+ "grad_norm": 0.4413054287433624,
2275
+ "learning_rate": 7.124029183337255e-05,
2276
+ "loss": 0.0996,
2277
+ "step": 3240
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.7647508676980999,
2281
+ "grad_norm": 0.6522489190101624,
2282
+ "learning_rate": 7.053424335137678e-05,
2283
+ "loss": 0.0946,
2284
+ "step": 3250
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.7671039472910172,
2288
+ "grad_norm": 0.4750779867172241,
2289
+ "learning_rate": 6.982819486938102e-05,
2290
+ "loss": 0.0788,
2291
+ "step": 3260
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.7694570268839344,
2295
+ "grad_norm": 0.336505264043808,
2296
+ "learning_rate": 6.912214638738527e-05,
2297
+ "loss": 0.0841,
2298
+ "step": 3270
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.7718101064768516,
2302
+ "grad_norm": 1.4274874925613403,
2303
+ "learning_rate": 6.84160979053895e-05,
2304
+ "loss": 0.0991,
2305
+ "step": 3280
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.7741631860697689,
2309
+ "grad_norm": 0.6464115977287292,
2310
+ "learning_rate": 6.771004942339374e-05,
2311
+ "loss": 0.1172,
2312
+ "step": 3290
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.7765162656626861,
2316
+ "grad_norm": 0.35535725951194763,
2317
+ "learning_rate": 6.700400094139797e-05,
2318
+ "loss": 0.09,
2319
+ "step": 3300
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.7788693452556033,
2323
+ "grad_norm": 0.22626227140426636,
2324
+ "learning_rate": 6.62979524594022e-05,
2325
+ "loss": 0.089,
2326
+ "step": 3310
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.7812224248485204,
2330
+ "grad_norm": 0.6091925501823425,
2331
+ "learning_rate": 6.559190397740644e-05,
2332
+ "loss": 0.0851,
2333
+ "step": 3320
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.7835755044414378,
2337
+ "grad_norm": 2.3381729125976562,
2338
+ "learning_rate": 6.488585549541068e-05,
2339
+ "loss": 0.1001,
2340
+ "step": 3330
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.785928584034355,
2344
+ "grad_norm": 0.41597291827201843,
2345
+ "learning_rate": 6.417980701341491e-05,
2346
+ "loss": 0.0985,
2347
+ "step": 3340
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.7882816636272721,
2351
+ "grad_norm": 0.6187950372695923,
2352
+ "learning_rate": 6.347375853141915e-05,
2353
+ "loss": 0.0877,
2354
+ "step": 3350
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.7906347432201895,
2358
+ "grad_norm": 0.4807620942592621,
2359
+ "learning_rate": 6.276771004942338e-05,
2360
+ "loss": 0.1074,
2361
+ "step": 3360
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.7929878228131066,
2365
+ "grad_norm": 0.2998965382575989,
2366
+ "learning_rate": 6.206166156742763e-05,
2367
+ "loss": 0.1044,
2368
+ "step": 3370
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.7953409024060238,
2372
+ "grad_norm": 0.5904129147529602,
2373
+ "learning_rate": 6.135561308543187e-05,
2374
+ "loss": 0.1073,
2375
+ "step": 3380
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.7976939819989411,
2379
+ "grad_norm": 0.6356788277626038,
2380
+ "learning_rate": 6.06495646034361e-05,
2381
+ "loss": 0.1121,
2382
+ "step": 3390
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.8000470615918583,
2386
+ "grad_norm": 0.9147433638572693,
2387
+ "learning_rate": 5.994351612144034e-05,
2388
+ "loss": 0.1103,
2389
+ "step": 3400
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.8024001411847755,
2393
+ "grad_norm": 0.8032605051994324,
2394
+ "learning_rate": 5.923746763944457e-05,
2395
+ "loss": 0.0965,
2396
+ "step": 3410
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.8047532207776928,
2400
+ "grad_norm": 0.7935906052589417,
2401
+ "learning_rate": 5.853141915744881e-05,
2402
+ "loss": 0.1007,
2403
+ "step": 3420
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.80710630037061,
2407
+ "grad_norm": 0.4112412631511688,
2408
+ "learning_rate": 5.782537067545304e-05,
2409
+ "loss": 0.0882,
2410
+ "step": 3430
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.8094593799635272,
2414
+ "grad_norm": 0.8190514445304871,
2415
+ "learning_rate": 5.7119322193457284e-05,
2416
+ "loss": 0.1019,
2417
+ "step": 3440
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.8118124595564445,
2421
+ "grad_norm": 0.6029698848724365,
2422
+ "learning_rate": 5.641327371146152e-05,
2423
+ "loss": 0.1053,
2424
+ "step": 3450
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.8141655391493617,
2428
+ "grad_norm": 0.43347781896591187,
2429
+ "learning_rate": 5.5707225229465755e-05,
2430
+ "loss": 0.1044,
2431
+ "step": 3460
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.8165186187422789,
2435
+ "grad_norm": 1.5235440731048584,
2436
+ "learning_rate": 5.500117674746999e-05,
2437
+ "loss": 0.0982,
2438
+ "step": 3470
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.8188716983351962,
2442
+ "grad_norm": 0.5716174244880676,
2443
+ "learning_rate": 5.4295128265474225e-05,
2444
+ "loss": 0.1078,
2445
+ "step": 3480
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.8212247779281134,
2449
+ "grad_norm": 1.5008090734481812,
2450
+ "learning_rate": 5.358907978347847e-05,
2451
+ "loss": 0.0915,
2452
+ "step": 3490
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.8235778575210306,
2456
+ "grad_norm": 0.49782001972198486,
2457
+ "learning_rate": 5.28830313014827e-05,
2458
+ "loss": 0.0892,
2459
+ "step": 3500
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.8259309371139478,
2463
+ "grad_norm": 0.4466950297355652,
2464
+ "learning_rate": 5.217698281948694e-05,
2465
+ "loss": 0.0905,
2466
+ "step": 3510
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.8282840167068651,
2470
+ "grad_norm": 0.5504721403121948,
2471
+ "learning_rate": 5.147093433749117e-05,
2472
+ "loss": 0.1128,
2473
+ "step": 3520
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.8306370962997823,
2477
+ "grad_norm": 0.4870951473712921,
2478
+ "learning_rate": 5.076488585549541e-05,
2479
+ "loss": 0.0876,
2480
+ "step": 3530
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.8329901758926995,
2484
+ "grad_norm": 0.6789172887802124,
2485
+ "learning_rate": 5.005883737349965e-05,
2486
+ "loss": 0.1004,
2487
+ "step": 3540
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.8353432554856168,
2491
+ "grad_norm": 0.5021870136260986,
2492
+ "learning_rate": 4.935278889150388e-05,
2493
+ "loss": 0.0862,
2494
+ "step": 3550
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.837696335078534,
2498
+ "grad_norm": 0.5829181671142578,
2499
+ "learning_rate": 4.864674040950811e-05,
2500
+ "loss": 0.0994,
2501
+ "step": 3560
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.8400494146714512,
2505
+ "grad_norm": 1.029181957244873,
2506
+ "learning_rate": 4.794069192751235e-05,
2507
+ "loss": 0.1144,
2508
+ "step": 3570
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.8424024942643685,
2512
+ "grad_norm": 0.6730376482009888,
2513
+ "learning_rate": 4.723464344551658e-05,
2514
+ "loss": 0.106,
2515
+ "step": 3580
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.8447555738572857,
2519
+ "grad_norm": 0.6129499673843384,
2520
+ "learning_rate": 4.652859496352082e-05,
2521
+ "loss": 0.0896,
2522
+ "step": 3590
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.8471086534502029,
2526
+ "grad_norm": 0.422830194234848,
2527
+ "learning_rate": 4.582254648152506e-05,
2528
+ "loss": 0.0846,
2529
+ "step": 3600
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.8494617330431202,
2533
+ "grad_norm": 0.5306664109230042,
2534
+ "learning_rate": 4.5116497999529296e-05,
2535
+ "loss": 0.1059,
2536
+ "step": 3610
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.8518148126360374,
2540
+ "grad_norm": 0.6436883807182312,
2541
+ "learning_rate": 4.441044951753353e-05,
2542
+ "loss": 0.1132,
2543
+ "step": 3620
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.8541678922289546,
2547
+ "grad_norm": 0.4121890962123871,
2548
+ "learning_rate": 4.3704401035537766e-05,
2549
+ "loss": 0.0864,
2550
+ "step": 3630
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.8565209718218719,
2554
+ "grad_norm": 0.42521169781684875,
2555
+ "learning_rate": 4.2998352553542e-05,
2556
+ "loss": 0.1011,
2557
+ "step": 3640
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.8588740514147891,
2561
+ "grad_norm": 0.49623095989227295,
2562
+ "learning_rate": 4.229230407154624e-05,
2563
+ "loss": 0.1093,
2564
+ "step": 3650
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.8612271310077063,
2568
+ "grad_norm": 0.5516742467880249,
2569
+ "learning_rate": 4.158625558955048e-05,
2570
+ "loss": 0.1009,
2571
+ "step": 3660
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.8635802106006236,
2575
+ "grad_norm": 0.37128451466560364,
2576
+ "learning_rate": 4.0880207107554713e-05,
2577
+ "loss": 0.0717,
2578
+ "step": 3670
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.8659332901935408,
2582
+ "grad_norm": 0.3802624046802521,
2583
+ "learning_rate": 4.017415862555895e-05,
2584
+ "loss": 0.0891,
2585
+ "step": 3680
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.868286369786458,
2589
+ "grad_norm": 0.35558944940567017,
2590
+ "learning_rate": 3.9468110143563184e-05,
2591
+ "loss": 0.0863,
2592
+ "step": 3690
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.8706394493793752,
2596
+ "grad_norm": 0.2548139989376068,
2597
+ "learning_rate": 3.8762061661567426e-05,
2598
+ "loss": 0.0946,
2599
+ "step": 3700
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.8729925289722925,
2603
+ "grad_norm": 0.3489900827407837,
2604
+ "learning_rate": 3.805601317957166e-05,
2605
+ "loss": 0.0794,
2606
+ "step": 3710
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.8753456085652097,
2610
+ "grad_norm": 0.7514833807945251,
2611
+ "learning_rate": 3.7349964697575896e-05,
2612
+ "loss": 0.1026,
2613
+ "step": 3720
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.8776986881581269,
2617
+ "grad_norm": 0.28846803307533264,
2618
+ "learning_rate": 3.664391621558013e-05,
2619
+ "loss": 0.107,
2620
+ "step": 3730
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.8800517677510442,
2624
+ "grad_norm": 0.3054257333278656,
2625
+ "learning_rate": 3.5937867733584366e-05,
2626
+ "loss": 0.0839,
2627
+ "step": 3740
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.8824048473439614,
2631
+ "grad_norm": 0.487393856048584,
2632
+ "learning_rate": 3.523181925158861e-05,
2633
+ "loss": 0.099,
2634
+ "step": 3750
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.8847579269368786,
2638
+ "grad_norm": 0.7874276041984558,
2639
+ "learning_rate": 3.4525770769592843e-05,
2640
+ "loss": 0.0873,
2641
+ "step": 3760
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.8871110065297959,
2645
+ "grad_norm": 0.3583498001098633,
2646
+ "learning_rate": 3.381972228759708e-05,
2647
+ "loss": 0.0854,
2648
+ "step": 3770
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.8894640861227131,
2652
+ "grad_norm": 0.5606823563575745,
2653
+ "learning_rate": 3.3113673805601314e-05,
2654
+ "loss": 0.1106,
2655
+ "step": 3780
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.8918171657156303,
2659
+ "grad_norm": 0.48208296298980713,
2660
+ "learning_rate": 3.240762532360555e-05,
2661
+ "loss": 0.1138,
2662
+ "step": 3790
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.8941702453085476,
2666
+ "grad_norm": 1.026995301246643,
2667
+ "learning_rate": 3.170157684160979e-05,
2668
+ "loss": 0.0877,
2669
+ "step": 3800
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.8965233249014648,
2673
+ "grad_norm": 0.7940952777862549,
2674
+ "learning_rate": 3.0995528359614026e-05,
2675
+ "loss": 0.069,
2676
+ "step": 3810
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.898876404494382,
2680
+ "grad_norm": 0.7711090445518494,
2681
+ "learning_rate": 3.028947987761826e-05,
2682
+ "loss": 0.0884,
2683
+ "step": 3820
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.9012294840872993,
2687
+ "grad_norm": 0.6985650062561035,
2688
+ "learning_rate": 2.9583431395622496e-05,
2689
+ "loss": 0.0929,
2690
+ "step": 3830
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.9035825636802165,
2694
+ "grad_norm": 0.5291894674301147,
2695
+ "learning_rate": 2.8877382913626735e-05,
2696
+ "loss": 0.1166,
2697
+ "step": 3840
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.9059356432731337,
2701
+ "grad_norm": 0.3929837644100189,
2702
+ "learning_rate": 2.817133443163097e-05,
2703
+ "loss": 0.0904,
2704
+ "step": 3850
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.9082887228660509,
2708
+ "grad_norm": 0.492017537355423,
2709
+ "learning_rate": 2.746528594963521e-05,
2710
+ "loss": 0.0986,
2711
+ "step": 3860
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.9106418024589682,
2715
+ "grad_norm": 0.5756918787956238,
2716
+ "learning_rate": 2.6759237467639444e-05,
2717
+ "loss": 0.0897,
2718
+ "step": 3870
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.9129948820518854,
2722
+ "grad_norm": 0.5781024098396301,
2723
+ "learning_rate": 2.605318898564368e-05,
2724
+ "loss": 0.0799,
2725
+ "step": 3880
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.9153479616448026,
2729
+ "grad_norm": 0.28270334005355835,
2730
+ "learning_rate": 2.5347140503647918e-05,
2731
+ "loss": 0.0889,
2732
+ "step": 3890
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.9177010412377199,
2736
+ "grad_norm": 0.5788043737411499,
2737
+ "learning_rate": 2.464109202165215e-05,
2738
+ "loss": 0.0788,
2739
+ "step": 3900
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.9200541208306371,
2743
+ "grad_norm": 0.563836932182312,
2744
+ "learning_rate": 2.3935043539656384e-05,
2745
+ "loss": 0.0914,
2746
+ "step": 3910
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.9224072004235543,
2750
+ "grad_norm": 0.4077290892601013,
2751
+ "learning_rate": 2.3228995057660623e-05,
2752
+ "loss": 0.1057,
2753
+ "step": 3920
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.9247602800164716,
2757
+ "grad_norm": 0.6209468841552734,
2758
+ "learning_rate": 2.2522946575664858e-05,
2759
+ "loss": 0.0812,
2760
+ "step": 3930
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.9271133596093888,
2764
+ "grad_norm": 0.542506754398346,
2765
+ "learning_rate": 2.1816898093669097e-05,
2766
+ "loss": 0.0951,
2767
+ "step": 3940
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.929466439202306,
2771
+ "grad_norm": 0.5754973292350769,
2772
+ "learning_rate": 2.1110849611673332e-05,
2773
+ "loss": 0.1023,
2774
+ "step": 3950
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.9318195187952233,
2778
+ "grad_norm": 0.3798030912876129,
2779
+ "learning_rate": 2.0404801129677567e-05,
2780
+ "loss": 0.0997,
2781
+ "step": 3960
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.9341725983881405,
2785
+ "grad_norm": 0.6593634486198425,
2786
+ "learning_rate": 1.9698752647681806e-05,
2787
+ "loss": 0.1056,
2788
+ "step": 3970
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.9365256779810577,
2792
+ "grad_norm": 0.46481505036354065,
2793
+ "learning_rate": 1.899270416568604e-05,
2794
+ "loss": 0.0795,
2795
+ "step": 3980
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.938878757573975,
2799
+ "grad_norm": 0.5140686631202698,
2800
+ "learning_rate": 1.828665568369028e-05,
2801
+ "loss": 0.0809,
2802
+ "step": 3990
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.9412318371668922,
2806
+ "grad_norm": 0.8201892375946045,
2807
+ "learning_rate": 1.7580607201694515e-05,
2808
+ "loss": 0.0851,
2809
+ "step": 4000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.9435849167598094,
2813
+ "grad_norm": 0.3848946690559387,
2814
+ "learning_rate": 1.687455871969875e-05,
2815
+ "loss": 0.0789,
2816
+ "step": 4010
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.9459379963527267,
2820
+ "grad_norm": 0.3362932503223419,
2821
+ "learning_rate": 1.6168510237702988e-05,
2822
+ "loss": 0.0841,
2823
+ "step": 4020
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.9482910759456439,
2827
+ "grad_norm": 0.400037556886673,
2828
+ "learning_rate": 1.5462461755707223e-05,
2829
+ "loss": 0.1004,
2830
+ "step": 4030
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.9506441555385611,
2834
+ "grad_norm": 0.6505069136619568,
2835
+ "learning_rate": 1.475641327371146e-05,
2836
+ "loss": 0.0977,
2837
+ "step": 4040
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.9529972351314783,
2841
+ "grad_norm": 0.710784375667572,
2842
+ "learning_rate": 1.4050364791715697e-05,
2843
+ "loss": 0.085,
2844
+ "step": 4050
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.9553503147243956,
2848
+ "grad_norm": 0.4263714849948883,
2849
+ "learning_rate": 1.3344316309719934e-05,
2850
+ "loss": 0.1044,
2851
+ "step": 4060
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.9577033943173128,
2855
+ "grad_norm": 0.42400240898132324,
2856
+ "learning_rate": 1.2638267827724171e-05,
2857
+ "loss": 0.1113,
2858
+ "step": 4070
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.96005647391023,
2862
+ "grad_norm": 0.2722209393978119,
2863
+ "learning_rate": 1.1932219345728404e-05,
2864
+ "loss": 0.0792,
2865
+ "step": 4080
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.9624095535031473,
2869
+ "grad_norm": 0.9779515862464905,
2870
+ "learning_rate": 1.1226170863732641e-05,
2871
+ "loss": 0.1044,
2872
+ "step": 4090
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.9647626330960645,
2876
+ "grad_norm": 1.028387188911438,
2877
+ "learning_rate": 1.0520122381736878e-05,
2878
+ "loss": 0.1043,
2879
+ "step": 4100
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.9671157126889817,
2883
+ "grad_norm": 0.5009176135063171,
2884
+ "learning_rate": 9.814073899741115e-06,
2885
+ "loss": 0.087,
2886
+ "step": 4110
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.969468792281899,
2890
+ "grad_norm": 0.33020302653312683,
2891
+ "learning_rate": 9.10802541774535e-06,
2892
+ "loss": 0.092,
2893
+ "step": 4120
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.9718218718748162,
2897
+ "grad_norm": 0.4314991533756256,
2898
+ "learning_rate": 8.401976935749587e-06,
2899
+ "loss": 0.075,
2900
+ "step": 4130
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.9741749514677334,
2904
+ "grad_norm": 0.6121822595596313,
2905
+ "learning_rate": 7.695928453753824e-06,
2906
+ "loss": 0.0892,
2907
+ "step": 4140
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.9765280310606507,
2911
+ "grad_norm": 0.3374115824699402,
2912
+ "learning_rate": 6.989879971758061e-06,
2913
+ "loss": 0.0755,
2914
+ "step": 4150
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.9788811106535679,
2918
+ "grad_norm": 0.5865825414657593,
2919
+ "learning_rate": 6.283831489762297e-06,
2920
+ "loss": 0.0957,
2921
+ "step": 4160
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.9812341902464851,
2925
+ "grad_norm": 0.2131696194410324,
2926
+ "learning_rate": 5.577783007766533e-06,
2927
+ "loss": 0.0849,
2928
+ "step": 4170
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.9835872698394024,
2932
+ "grad_norm": 1.3489303588867188,
2933
+ "learning_rate": 4.871734525770769e-06,
2934
+ "loss": 0.098,
2935
+ "step": 4180
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.9859403494323196,
2939
+ "grad_norm": 0.15470068156719208,
2940
+ "learning_rate": 4.1656860437750056e-06,
2941
+ "loss": 0.0847,
2942
+ "step": 4190
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.9882934290252368,
2946
+ "grad_norm": 0.8059414625167847,
2947
+ "learning_rate": 3.459637561779242e-06,
2948
+ "loss": 0.1094,
2949
+ "step": 4200
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.990646508618154,
2953
+ "grad_norm": 0.6808902621269226,
2954
+ "learning_rate": 2.753589079783478e-06,
2955
+ "loss": 0.0867,
2956
+ "step": 4210
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 0.9929995882110713,
2960
+ "grad_norm": 0.29802441596984863,
2961
+ "learning_rate": 2.0475405977877145e-06,
2962
+ "loss": 0.0866,
2963
+ "step": 4220
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 0.9953526678039885,
2967
+ "grad_norm": 0.5227815508842468,
2968
+ "learning_rate": 1.341492115791951e-06,
2969
+ "loss": 0.0758,
2970
+ "step": 4230
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.9977057473969057,
2974
+ "grad_norm": 0.25185248255729675,
2975
+ "learning_rate": 6.354436337961872e-07,
2976
+ "loss": 0.0906,
2977
+ "step": 4240
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 0.9998235190305312,
2981
+ "step": 4249,
2982
+ "total_flos": 1.037665224400896e+16,
2983
+ "train_loss": 0.1519955188758403,
2984
+ "train_runtime": 5739.131,
2985
+ "train_samples_per_second": 11.848,
2986
+ "train_steps_per_second": 0.74
2987
+ }
2988
+ ],
2989
+ "logging_steps": 10,
2990
+ "max_steps": 4249,
2991
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2992
+ "num_train_epochs": 1,
2993
+ "save_steps": 500,
2994
+ "total_flos": 1.037665224400896e+16,
2995
+ "train_batch_size": 2,
2996
+ "trial_name": null,
2997
+ "trial_params": null
2998
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:33d5b83a931432fb668a7936764cbe9eea86b9284ac9f7972603743596f1a111
3
+ size 5176
vocab.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff