DunnBC22's picture
Model save
068de93
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 3.0,
"global_step": 7500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.9993333333333335e-05,
"loss": 11.1109,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 1.4302,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 1.2735,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.988,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 0.9493,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 0.8475,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.914,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 0.7928,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
"loss": 0.7202,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.7261,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 0.6637,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 0.7632,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.6328,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 0.6182,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
"loss": 0.6197,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.5964,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
"loss": 0.5869,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
"loss": 0.5979,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.5092,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 0.5475,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
"loss": 0.5453,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.5613,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
"loss": 0.5243,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 0.457,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 0.4726,
"step": 2400
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 0.4292,
"step": 2500
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_cer": 0.06794180866639668,
"eval_loss": 0.43323373794555664,
"eval_runtime": 125517.0167,
"eval_samples_per_second": 0.04,
"eval_steps_per_second": 0.005,
"step": 2500
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.266666666666667e-05,
"loss": 0.3212,
"step": 2600
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.3534,
"step": 2700
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
"loss": 0.3682,
"step": 2800
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
"loss": 0.3708,
"step": 2900
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.3439,
"step": 3000
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
"loss": 0.3691,
"step": 3100
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
"loss": 0.345,
"step": 3200
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.3942,
"step": 3300
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.733333333333333e-05,
"loss": 0.3336,
"step": 3400
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 0.2959,
"step": 3500
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.3582,
"step": 3600
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
"loss": 0.3304,
"step": 3700
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.466666666666667e-05,
"loss": 0.325,
"step": 3800
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.2756,
"step": 3900
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 0.2768,
"step": 4000
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
"loss": 0.3056,
"step": 4100
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 0.3163,
"step": 4200
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 0.2721,
"step": 4300
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
"loss": 0.2742,
"step": 4400
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.2255,
"step": 4500
},
{
"epoch": 1.84,
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
"loss": 0.2637,
"step": 4600
},
{
"epoch": 1.88,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 0.2571,
"step": 4700
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.2599,
"step": 4800
},
{
"epoch": 1.96,
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
"loss": 0.2682,
"step": 4900
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 0.2521,
"step": 5000
},
{
"epoch": 2.0,
"eval_cer": 0.04834740350767889,
"eval_loss": 0.27674123644828796,
"eval_runtime": 122460.8505,
"eval_samples_per_second": 0.041,
"eval_steps_per_second": 0.005,
"step": 5000
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.1654,
"step": 5100
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
"loss": 0.1251,
"step": 5200
},
{
"epoch": 2.12,
"learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
"loss": 0.1448,
"step": 5300
},
{
"epoch": 2.16,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 0.1635,
"step": 5400
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 0.1382,
"step": 5500
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
"loss": 0.1436,
"step": 5600
},
{
"epoch": 2.28,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.143,
"step": 5700
},
{
"epoch": 2.32,
"learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
"loss": 0.1311,
"step": 5800
},
{
"epoch": 2.36,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
"loss": 0.1339,
"step": 5900
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.1394,
"step": 6000
},
{
"epoch": 2.44,
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
"loss": 0.1251,
"step": 6100
},
{
"epoch": 2.48,
"learning_rate": 8.666666666666668e-06,
"loss": 0.1333,
"step": 6200
},
{
"epoch": 2.52,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.1469,
"step": 6300
},
{
"epoch": 2.56,
"learning_rate": 7.333333333333334e-06,
"loss": 0.1363,
"step": 6400
},
{
"epoch": 2.6,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 0.1419,
"step": 6500
},
{
"epoch": 2.64,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.1394,
"step": 6600
},
{
"epoch": 2.68,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 0.1237,
"step": 6700
},
{
"epoch": 2.72,
"learning_rate": 4.666666666666667e-06,
"loss": 0.151,
"step": 6800
},
{
"epoch": 2.76,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.1307,
"step": 6900
},
{
"epoch": 2.8,
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
"loss": 0.1066,
"step": 7000
},
{
"epoch": 2.84,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 0.1035,
"step": 7100
},
{
"epoch": 2.88,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.1417,
"step": 7200
},
{
"epoch": 2.92,
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
"loss": 0.1211,
"step": 7300
},
{
"epoch": 2.96,
"learning_rate": 6.666666666666667e-07,
"loss": 0.1156,
"step": 7400
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.1049,
"step": 7500
},
{
"epoch": 3.0,
"eval_cer": 0.036042490888134326,
"eval_loss": 0.2470209002494812,
"eval_runtime": 124535.0211,
"eval_samples_per_second": 0.04,
"eval_steps_per_second": 0.005,
"step": 7500
},
{
"epoch": 3.0,
"step": 7500,
"total_flos": 4.489711145975808e+19,
"train_loss": 0.3862592127482096,
"train_runtime": 1284327.9471,
"train_samples_per_second": 0.047,
"train_steps_per_second": 0.006
}
],
"max_steps": 7500,
"num_train_epochs": 3,
"total_flos": 4.489711145975808e+19,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}