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@@ -27,7 +27,7 @@ MODEL_NAME = "DeepMount00/OCR_corrector"
27
  model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME).eval()
28
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
29
  model.to(device)
30
- my_text = ""
31
  inputs = tokenizer(my_text, return_tensors="pt").to(device)
32
  outputs = model.generate(input_ids=inputs['input_ids'],
33
  attention_mask=inputs['attention_mask'],
 
27
  model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME).eval()
28
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
29
  model.to(device)
30
+ my_text = "In un'epca lontnaa, un re goernava le sue tere con saggez2a e giustiia. Sotot il suo regno, il rgeno prosperava e la getne era flice. Ma un gionro, un drgoa feroce attcò il regno, semniando ditruzione e paurra tra i suoi abtanti."
31
  inputs = tokenizer(my_text, return_tensors="pt").to(device)
32
  outputs = model.generate(input_ids=inputs['input_ids'],
33
  attention_mask=inputs['attention_mask'],