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license: apache-2.0
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language:
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- es
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library_name: espnet
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tags:
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- automatic-speech-recognition
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- speech
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- espnet
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- spanish
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# reazonspeech-espnet-v1
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`reazonspeech-espnet-v1` es un modelo de reconocimiento automático del habla (ASR) entrenado con espnet2 para el español ecuatoriano. Este modelo tiene como objetivo reconocer el habla de diferentes regiones y acentos del Ecuador, usando un corpus propio y el corpus de Common Voice. El modelo usa una arquitectura de transformador con codificación por subpalabras (BPE). El modelo alcanza un WER de X% y un MOS de Y en el conjunto de datos de prueba. Para más detalles sobre el modelo, puedes consultar este artículo.
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meta.yaml
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espnet: '202310'
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files:
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asr_model_file: exp/asr_train_asr_transformer_raw_es_bpe57_sp/valid.acc.ave_10best.pth
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lm_file: exp/lm_train_lm_es_bpe57/20epoch.pth
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python: "3.8"
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pytorch: 1.12.1
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yaml_files:
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asr_train_config: exp/asr_train_asr_transformer_raw_es_bpe57_sp/config.yaml
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9 |
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lm_train_config: exp/lm_train_lm_es_bpe57/config.yaml
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