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@@ -32,6 +32,14 @@ Based of Stable Diffusion V1.5, training in Fast Dreambooth
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by [DGSpitzer](https://www.youtube.com/channel/UCzzsYBF4qwtMwJaPJZ5SuPg)
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<center><img src="https://huggingface.co/DGSpitzer/Guan-Yu-Diffusion/resolve/main/img/2.jpg" width="768" height="600"/></center>
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<center><img src="https://huggingface.co/DGSpitzer/Guan-Yu-Diffusion/resolve/main/img/1.jpg" width="768" height="768"/></center>
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by [DGSpitzer](https://www.youtube.com/channel/UCzzsYBF4qwtMwJaPJZ5SuPg)
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分享一个最近自己做的小实验，通过finetune实验训练了一个具有较高服装一致性的关羽AI生成模型Guan Yu Diffusion
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原版的Stable Diffusion由于数据集的原因，对中国文化相关的人物生成效果比较薄弱，所以我试着训练了关羽作为这个模型的主要人物！
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基于Diffusion模型的特性，于是还可以生成出各种经典的关羽形象，也可以与现代其他的英雄角色进行融合，实现时空穿越、东汉末年的自拍等等很有意思的效果。
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为了能够保持AI生成人物服装统一，这次我采用的方法是通过导入同一个手办不同角度的照片，可以保证较高的服装连贯性。
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训练用的数据集大部分来自INFLAMES TOYS 1/6神勇关云长兵人模型。因此使用初始词条生成的角色图片会非常接近手办本身（该模型请勿商用，仅作学习研究目的使用），可以通过加入其他的prompt词条，后置主词条的方式来弱化该模型过拟合的问题。
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<center><img src="https://huggingface.co/DGSpitzer/Guan-Yu-Diffusion/resolve/main/img/2.jpg" width="768" height="600"/></center>
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<center><img src="https://huggingface.co/DGSpitzer/Guan-Yu-Diffusion/resolve/main/img/1.jpg" width="768" height="768"/></center>
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