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@@ -13,6 +13,8 @@ Dựa trên [Qwen2.5-14B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instr
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  Mô hình dùng để tính toán độ tương đồng giữa văn bản tiếng Trung và Việt
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  ```python
 
 
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  from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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  from transformers.generation import GenerationConfig
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@@ -21,6 +23,9 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
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  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path, device_map='auto', trust_remote_code=True).eval()
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  model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
23
 
 
 
 
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  zh_text = '''听完了倒计时,封不觉很快便进入了游戏的世界中。他置身在一个和电梯十分相像的环境里,但门的旁边没有楼层按钮。右手边的墙壁上是个三十二寸的触摸屏。正对门的那一整面墙是一块完整的镜面,可以将玩家从头照到脚。
25
  封不觉看了看镜子中自己的形象,此刻他成了个超高像素的三维CG人物。身上的服装变成了黑色的长袖T恤和长裤,没什么特别之处。游戏人物的脸和现实中自己的长相几乎一样,一米八不到,乱糟糟的头发,面部线条略显阴柔。
26
  在第四代光脑技术的支持下,神经连接游戏中的玩家可以获得足以乱真的五感体验,但游戏画面依然局限于CG影像,而无法让玩家载入到类似真人实景拍摄效果下的环境。'''
 
13
  Mô hình dùng để tính toán độ tương đồng giữa văn bản tiếng Trung và Việt
14
 
15
  ```python
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+ import torch
17
+ import torch.nn.functional as F
18
  from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
19
  from transformers.generation import GenerationConfig
20
 
 
23
  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path, device_map='auto', trust_remote_code=True).eval()
24
  model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
25
 
26
+ yes_id = tokenizer.encode('Yes')[0]
27
+ no_id = tokenizer.encode('No')[0]
28
+
29
  zh_text = '''听完了倒计时,封不觉很快便进入了游戏的世界中。他置身在一个和电梯十分相像的环境里,但门的旁边没有楼层按钮。右手边的墙壁上是个三十二寸的触摸屏。正对门的那一整面墙是一块完整的镜面,可以将玩家从头照到脚。
30
  封不觉看了看镜子中自己的形象,此刻他成了个超高像素的三维CG人物。身上的服装变成了黑色的长袖T恤和长裤,没什么特别之处。游戏人物的脸和现实中自己的长相几乎一样,一米八不到,乱糟糟的头发,面部线条略显阴柔。
31
  在第四代光脑技术的支持下,神经连接游戏中的玩家可以获得足以乱真的五感体验,但游戏画面依然局限于CG影像,而无法让玩家载入到类似真人实景拍摄效果下的环境。'''