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@@ -35,11 +35,13 @@ GoogleのGemma-2-9bをベースに、LoRAを使用して最適化した日本語
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これらのデータセットから、品質と多様性を確保するためにサンプリングを行いました。
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## 使用方法
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このモデルは、以下のGoogle Colabノートブックで簡単に実行できます:
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[Google Colabで実行](https://colab.research.google.com/drive/10MWpy05Xw7UT5ySM2QpOdb2aKqwRjj8m?usp=sharing)
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ノートブックには、必要なセットアップと推論用のコードが全て含まれています。
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## ライセンス
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このモデルはApache 2.0ライセンスの下で公開されており、訓練データのライセンスと互換性があります。
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これらのデータセットから、品質と多様性を確保するためにサンプリングを行いました。
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## 使用方法(評価者の方へ)
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このモデルは、以下のGoogle Colabノートブックで簡単に実行できます:
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[Google Colabで実行](https://colab.research.google.com/drive/10MWpy05Xw7UT5ySM2QpOdb2aKqwRjj8m?usp=sharing)
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ノートブックには、必要なセットアップと推論用のコードが全て含まれています。
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上記リンクから、Google Colabでの実行をお願いします。L4でのコード実行時間は全体で45分ほどでした。メモリが不足する事はありませんでした。
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出力物はoutputファイルの中に出力されます。実行環境の通信環境によっては出力されたOutput.jsonlファイルが見えないことがありますが、ファイルタブ内での再読み込み等の実行等により確実に表示される事を複数回の実行により確認しています。
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## ライセンス
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このモデルはApache 2.0ライセンスの下で公開されており、訓練データのライセンスと互換性があります。
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