Update README.md

README.md

@@ -47,7 +47,7 @@ adapter_id = "Chasottco/llm-jp-3-13b-it-Chasottco"
 # Hugging Face Token を指定
 HF_TOKEN = ""
 
-# unslothのFastLanguageModelで元のモデルをロード。
+# unslothのFastLanguageModelで元のモデルをロード
 dtype = None # Noneにしておけば自動で設定
 load_in_4bit = True # 今回は13Bモデルを扱うためTrue
 
@@ -58,14 +58,14 @@ model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
     trust_remote_code=True,
 )
 
-# 元のモデルにLoRAのアダプタを統合。
+# 元のモデルにLoRAのアダプタを統合
 model = PeftModel.from_pretrained(model, adapter_id, token = HF_TOKEN)
 
 # google drive mount(事前にデータをアップロード)
 from google.colab import drive
 drive.mount('/content/drive')
 
-# タスクとなるデータの読み込み。
+# タスクとなるデータの読み込み
 datasets = []
 with open("/content/drive/MyDrive/2024松尾研LLM/elyza-tasks-100-TV_0.jsonl", "r") as f:
     item = ""