cpmi / trainer_state.json
CannLiew's picture
Upload 11 files
955ddb5 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 16.387845681119835,
"global_step": 3000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.019933333333333334,
"loss": 2.5095,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.019866666666666668,
"loss": 2.4255,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.0198,
"loss": 2.4588,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.019733333333333335,
"loss": 2.1874,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.019666666666666666,
"loss": 2.1703,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.0196,
"loss": 1.9526,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.019533333333333333,
"loss": 1.953,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 0.019466666666666667,
"loss": 1.8397,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 0.0194,
"loss": 1.8677,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 0.019333333333333334,
"loss": 1.7456,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 0.019266666666666668,
"loss": 1.5584,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 0.0192,
"loss": 1.6233,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 0.019133333333333332,
"loss": 1.4982,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 0.01906666666666667,
"loss": 1.5445,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 0.019,
"loss": 1.4429,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 0.018933333333333333,
"loss": 1.4899,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 0.018866666666666667,
"loss": 1.4247,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 0.0188,
"loss": 1.3815,
"step": 180
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 0.018733333333333334,
"loss": 1.207,
"step": 190
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 0.018666666666666668,
"loss": 1.211,
"step": 200
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 0.018600000000000002,
"loss": 1.123,
"step": 210
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 0.018533333333333332,
"loss": 1.1135,
"step": 220
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 0.018466666666666666,
"loss": 1.1254,
"step": 230
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 0.0184,
"loss": 1.0253,
"step": 240
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 0.018333333333333333,
"loss": 1.0437,
"step": 250
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 0.018266666666666667,
"loss": 1.0055,
"step": 260
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 0.0182,
"loss": 0.8929,
"step": 270
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 0.01813333333333333,
"loss": 0.9432,
"step": 280
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 0.01806666666666667,
"loss": 0.9073,
"step": 290
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 0.018000000000000002,
"loss": 0.8665,
"step": 300
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 0.017933333333333332,
"loss": 0.825,
"step": 310
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 0.017866666666666666,
"loss": 0.8553,
"step": 320
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 0.0178,
"loss": 0.8637,
"step": 330
},
{
"epoch": 1.86,
"learning_rate": 0.017733333333333334,
"loss": 0.741,
"step": 340
},
{
"epoch": 1.91,
"learning_rate": 0.017666666666666667,
"loss": 0.7934,
"step": 350
},
{
"epoch": 1.97,
"learning_rate": 0.0176,
"loss": 0.743,
"step": 360
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 0.017533333333333335,
"loss": 0.6363,
"step": 370
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 0.017466666666666665,
"loss": 0.6247,
"step": 380
},
{
"epoch": 2.13,
"learning_rate": 0.0174,
"loss": 0.5707,
"step": 390
},
{
"epoch": 2.19,
"learning_rate": 0.017333333333333336,
"loss": 0.578,
"step": 400
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 0.017266666666666666,
"loss": 0.5364,
"step": 410
},
{
"epoch": 2.29,
"learning_rate": 0.0172,
"loss": 0.515,
"step": 420
},
{
"epoch": 2.35,
"learning_rate": 0.017133333333333334,
"loss": 0.541,
"step": 430
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 0.017066666666666667,
"loss": 0.506,
"step": 440
},
{
"epoch": 2.46,
"learning_rate": 0.017,
"loss": 0.5033,
"step": 450
},
{
"epoch": 2.51,
"learning_rate": 0.016933333333333335,
"loss": 0.4989,
"step": 460
},
{
"epoch": 2.57,
"learning_rate": 0.01686666666666667,
"loss": 0.4581,
"step": 470
},
{
"epoch": 2.62,
"learning_rate": 0.0168,
"loss": 0.4985,
"step": 480
},
{
"epoch": 2.68,
"learning_rate": 0.016733333333333333,
"loss": 0.4759,
"step": 490
},
{
"epoch": 2.73,
"learning_rate": 0.016666666666666666,
"loss": 0.4083,
"step": 500
},
{
"epoch": 2.79,
"learning_rate": 0.0166,
"loss": 0.4667,
"step": 510
},
{
"epoch": 2.84,
"learning_rate": 0.016533333333333334,
"loss": 0.4265,
"step": 520
},
{
"epoch": 2.9,
"learning_rate": 0.016466666666666668,
"loss": 0.4015,
"step": 530
},
{
"epoch": 2.95,
"learning_rate": 0.016399999999999998,
"loss": 0.3948,
"step": 540
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 0.01633333333333333,
"loss": 0.3875,
"step": 550
},
{
"epoch": 3.06,
"learning_rate": 0.01626666666666667,
"loss": 0.2849,
"step": 560
},
{
"epoch": 3.11,
"learning_rate": 0.016200000000000003,
"loss": 0.284,
"step": 570
},
{
"epoch": 3.17,
"learning_rate": 0.016133333333333333,
"loss": 0.3046,
"step": 580
},
{
"epoch": 3.22,
"learning_rate": 0.016066666666666667,
"loss": 0.3102,
"step": 590
},
{
"epoch": 3.28,
"learning_rate": 0.016,
"loss": 0.282,
"step": 600
},
{
"epoch": 3.33,
"learning_rate": 0.015933333333333334,
"loss": 0.2801,
"step": 610
},
{
"epoch": 3.39,
"learning_rate": 0.015866666666666668,
"loss": 0.2903,
"step": 620
},
{
"epoch": 3.44,
"learning_rate": 0.0158,
"loss": 0.2691,
"step": 630
},
{
"epoch": 3.5,
"learning_rate": 0.015733333333333332,
"loss": 0.2856,
"step": 640
},
{
"epoch": 3.55,
"learning_rate": 0.015666666666666666,
"loss": 0.2777,
"step": 650
},
{
"epoch": 3.61,
"learning_rate": 0.015600000000000001,
"loss": 0.2423,
"step": 660
},
{
"epoch": 3.66,
"learning_rate": 0.015533333333333333,
"loss": 0.2795,
"step": 670
},
{
"epoch": 3.71,
"learning_rate": 0.015466666666666667,
"loss": 0.2517,
"step": 680
},
{
"epoch": 3.77,
"learning_rate": 0.0154,
"loss": 0.2297,
"step": 690
},
{
"epoch": 3.82,
"learning_rate": 0.015333333333333334,
"loss": 0.2539,
"step": 700
},
{
"epoch": 3.88,
"learning_rate": 0.015266666666666666,
"loss": 0.2257,
"step": 710
},
{
"epoch": 3.93,
"learning_rate": 0.0152,
"loss": 0.2122,
"step": 720
},
{
"epoch": 3.99,
"learning_rate": 0.015133333333333334,
"loss": 0.2529,
"step": 730
},
{
"epoch": 4.04,
"learning_rate": 0.015066666666666666,
"loss": 0.1769,
"step": 740
},
{
"epoch": 4.1,
"learning_rate": 0.015,
"loss": 0.1769,
"step": 750
},
{
"epoch": 4.15,
"learning_rate": 0.014933333333333335,
"loss": 0.1653,
"step": 760
},
{
"epoch": 4.21,
"learning_rate": 0.014866666666666667,
"loss": 0.1648,
"step": 770
},
{
"epoch": 4.26,
"learning_rate": 0.0148,
"loss": 0.1759,
"step": 780
},
{
"epoch": 4.32,
"learning_rate": 0.014733333333333334,
"loss": 0.1581,
"step": 790
},
{
"epoch": 4.37,
"learning_rate": 0.014666666666666666,
"loss": 0.1515,
"step": 800
},
{
"epoch": 4.42,
"learning_rate": 0.0146,
"loss": 0.1671,
"step": 810
},
{
"epoch": 4.48,
"learning_rate": 0.014533333333333334,
"loss": 0.1617,
"step": 820
},
{
"epoch": 4.53,
"learning_rate": 0.014466666666666668,
"loss": 0.1473,
"step": 830
},
{
"epoch": 4.59,
"learning_rate": 0.0144,
"loss": 0.1678,
"step": 840
},
{
"epoch": 4.64,
"learning_rate": 0.014333333333333333,
"loss": 0.147,
"step": 850
},
{
"epoch": 4.7,
"learning_rate": 0.014266666666666667,
"loss": 0.1585,
"step": 860
},
{
"epoch": 4.75,
"learning_rate": 0.014199999999999999,
"loss": 0.1467,
"step": 870
},
{
"epoch": 4.81,
"learning_rate": 0.014133333333333333,
"loss": 0.1352,
"step": 880
},
{
"epoch": 4.86,
"learning_rate": 0.014066666666666668,
"loss": 0.1504,
"step": 890
},
{
"epoch": 4.92,
"learning_rate": 0.013999999999999999,
"loss": 0.144,
"step": 900
},
{
"epoch": 4.97,
"learning_rate": 0.013933333333333334,
"loss": 0.1224,
"step": 910
},
{
"epoch": 5.03,
"learning_rate": 0.013866666666666668,
"loss": 0.1167,
"step": 920
},
{
"epoch": 5.08,
"learning_rate": 0.0138,
"loss": 0.1029,
"step": 930
},
{
"epoch": 5.13,
"learning_rate": 0.013733333333333334,
"loss": 0.1028,
"step": 940
},
{
"epoch": 5.19,
"learning_rate": 0.013666666666666667,
"loss": 0.1045,
"step": 950
},
{
"epoch": 5.24,
"learning_rate": 0.013600000000000001,
"loss": 0.1092,
"step": 960
},
{
"epoch": 5.3,
"learning_rate": 0.013533333333333333,
"loss": 0.1026,
"step": 970
},
{
"epoch": 5.35,
"learning_rate": 0.013466666666666667,
"loss": 0.0922,
"step": 980
},
{
"epoch": 5.41,
"learning_rate": 0.0134,
"loss": 0.1018,
"step": 990
},
{
"epoch": 5.46,
"learning_rate": 0.013333333333333332,
"loss": 0.1047,
"step": 1000
},
{
"epoch": 5.52,
"learning_rate": 0.013266666666666666,
"loss": 0.1145,
"step": 1010
},
{
"epoch": 5.57,
"learning_rate": 0.013200000000000002,
"loss": 0.1002,
"step": 1020
},
{
"epoch": 5.63,
"learning_rate": 0.013133333333333332,
"loss": 0.1014,
"step": 1030
},
{
"epoch": 5.68,
"learning_rate": 0.013066666666666667,
"loss": 0.0943,
"step": 1040
},
{
"epoch": 5.74,
"learning_rate": 0.013000000000000001,
"loss": 0.0921,
"step": 1050
},
{
"epoch": 5.79,
"learning_rate": 0.012933333333333333,
"loss": 0.0898,
"step": 1060
},
{
"epoch": 5.84,
"learning_rate": 0.012866666666666667,
"loss": 0.0897,
"step": 1070
},
{
"epoch": 5.9,
"learning_rate": 0.0128,
"loss": 0.0972,
"step": 1080
},
{
"epoch": 5.95,
"learning_rate": 0.012733333333333334,
"loss": 0.0918,
"step": 1090
},
{
"epoch": 6.01,
"learning_rate": 0.012666666666666666,
"loss": 0.0818,
"step": 1100
},
{
"epoch": 6.06,
"learning_rate": 0.0126,
"loss": 0.0735,
"step": 1110
},
{
"epoch": 6.12,
"learning_rate": 0.012533333333333334,
"loss": 0.073,
"step": 1120
},
{
"epoch": 6.17,
"learning_rate": 0.012466666666666666,
"loss": 0.0641,
"step": 1130
},
{
"epoch": 6.23,
"learning_rate": 0.0124,
"loss": 0.0637,
"step": 1140
},
{
"epoch": 6.28,
"learning_rate": 0.012333333333333335,
"loss": 0.0721,
"step": 1150
},
{
"epoch": 6.34,
"learning_rate": 0.012266666666666665,
"loss": 0.0755,
"step": 1160
},
{
"epoch": 6.39,
"learning_rate": 0.0122,
"loss": 0.065,
"step": 1170
},
{
"epoch": 6.45,
"learning_rate": 0.012133333333333335,
"loss": 0.0724,
"step": 1180
},
{
"epoch": 6.5,
"learning_rate": 0.012066666666666668,
"loss": 0.0686,
"step": 1190
},
{
"epoch": 6.56,
"learning_rate": 0.012,
"loss": 0.0604,
"step": 1200
},
{
"epoch": 6.61,
"learning_rate": 0.011933333333333334,
"loss": 0.0597,
"step": 1210
},
{
"epoch": 6.66,
"learning_rate": 0.011866666666666668,
"loss": 0.0716,
"step": 1220
},
{
"epoch": 6.72,
"learning_rate": 0.0118,
"loss": 0.0645,
"step": 1230
},
{
"epoch": 6.77,
"learning_rate": 0.011733333333333333,
"loss": 0.0629,
"step": 1240
},
{
"epoch": 6.83,
"learning_rate": 0.011666666666666667,
"loss": 0.0648,
"step": 1250
},
{
"epoch": 6.88,
"learning_rate": 0.0116,
"loss": 0.0608,
"step": 1260
},
{
"epoch": 6.94,
"learning_rate": 0.011533333333333333,
"loss": 0.0657,
"step": 1270
},
{
"epoch": 6.99,
"learning_rate": 0.011466666666666667,
"loss": 0.0583,
"step": 1280
},
{
"epoch": 7.05,
"learning_rate": 0.011399999999999999,
"loss": 0.0549,
"step": 1290
},
{
"epoch": 7.1,
"learning_rate": 0.011333333333333332,
"loss": 0.0479,
"step": 1300
},
{
"epoch": 7.16,
"learning_rate": 0.011266666666666668,
"loss": 0.0548,
"step": 1310
},
{
"epoch": 7.21,
"learning_rate": 0.011200000000000002,
"loss": 0.0537,
"step": 1320
},
{
"epoch": 7.27,
"learning_rate": 0.011133333333333334,
"loss": 0.0541,
"step": 1330
},
{
"epoch": 7.32,
"learning_rate": 0.011066666666666667,
"loss": 0.0507,
"step": 1340
},
{
"epoch": 7.37,
"learning_rate": 0.011000000000000001,
"loss": 0.0553,
"step": 1350
},
{
"epoch": 7.43,
"learning_rate": 0.010933333333333333,
"loss": 0.0456,
"step": 1360
},
{
"epoch": 7.48,
"learning_rate": 0.010866666666666667,
"loss": 0.0478,
"step": 1370
},
{
"epoch": 7.54,
"learning_rate": 0.0108,
"loss": 0.0516,
"step": 1380
},
{
"epoch": 7.59,
"learning_rate": 0.010733333333333333,
"loss": 0.0458,
"step": 1390
},
{
"epoch": 7.65,
"learning_rate": 0.010666666666666666,
"loss": 0.0503,
"step": 1400
},
{
"epoch": 7.7,
"learning_rate": 0.0106,
"loss": 0.0445,
"step": 1410
},
{
"epoch": 7.76,
"learning_rate": 0.010533333333333332,
"loss": 0.0473,
"step": 1420
},
{
"epoch": 7.81,
"learning_rate": 0.010466666666666666,
"loss": 0.052,
"step": 1430
},
{
"epoch": 7.87,
"learning_rate": 0.010400000000000001,
"loss": 0.0467,
"step": 1440
},
{
"epoch": 7.92,
"learning_rate": 0.010333333333333335,
"loss": 0.0472,
"step": 1450
},
{
"epoch": 7.98,
"learning_rate": 0.010266666666666667,
"loss": 0.0468,
"step": 1460
},
{
"epoch": 8.03,
"learning_rate": 0.0102,
"loss": 0.0453,
"step": 1470
},
{
"epoch": 8.08,
"learning_rate": 0.010133333333333334,
"loss": 0.0398,
"step": 1480
},
{
"epoch": 8.14,
"learning_rate": 0.010066666666666666,
"loss": 0.0382,
"step": 1490
},
{
"epoch": 8.19,
"learning_rate": 0.01,
"loss": 0.0377,
"step": 1500
},
{
"epoch": 8.25,
"learning_rate": 0.009933333333333334,
"loss": 0.0384,
"step": 1510
},
{
"epoch": 8.3,
"learning_rate": 0.009866666666666668,
"loss": 0.0391,
"step": 1520
},
{
"epoch": 8.36,
"learning_rate": 0.0098,
"loss": 0.04,
"step": 1530
},
{
"epoch": 8.41,
"learning_rate": 0.009733333333333333,
"loss": 0.0375,
"step": 1540
},
{
"epoch": 8.47,
"learning_rate": 0.009666666666666667,
"loss": 0.0349,
"step": 1550
},
{
"epoch": 8.52,
"learning_rate": 0.0096,
"loss": 0.0381,
"step": 1560
},
{
"epoch": 8.58,
"learning_rate": 0.009533333333333335,
"loss": 0.0446,
"step": 1570
},
{
"epoch": 8.63,
"learning_rate": 0.009466666666666667,
"loss": 0.0346,
"step": 1580
},
{
"epoch": 8.69,
"learning_rate": 0.0094,
"loss": 0.0363,
"step": 1590
},
{
"epoch": 8.74,
"learning_rate": 0.009333333333333334,
"loss": 0.0365,
"step": 1600
},
{
"epoch": 8.79,
"learning_rate": 0.009266666666666666,
"loss": 0.035,
"step": 1610
},
{
"epoch": 8.85,
"learning_rate": 0.0092,
"loss": 0.0354,
"step": 1620
},
{
"epoch": 8.9,
"learning_rate": 0.009133333333333334,
"loss": 0.0355,
"step": 1630
},
{
"epoch": 8.96,
"learning_rate": 0.009066666666666666,
"loss": 0.0371,
"step": 1640
},
{
"epoch": 9.01,
"learning_rate": 0.009000000000000001,
"loss": 0.034,
"step": 1650
},
{
"epoch": 9.07,
"learning_rate": 0.008933333333333333,
"loss": 0.0332,
"step": 1660
},
{
"epoch": 9.12,
"learning_rate": 0.008866666666666667,
"loss": 0.0381,
"step": 1670
},
{
"epoch": 9.18,
"learning_rate": 0.0088,
"loss": 0.0379,
"step": 1680
},
{
"epoch": 9.23,
"learning_rate": 0.008733333333333333,
"loss": 0.0368,
"step": 1690
},
{
"epoch": 9.29,
"learning_rate": 0.008666666666666668,
"loss": 0.035,
"step": 1700
},
{
"epoch": 9.34,
"learning_rate": 0.0086,
"loss": 0.037,
"step": 1710
},
{
"epoch": 9.4,
"learning_rate": 0.008533333333333334,
"loss": 0.0335,
"step": 1720
},
{
"epoch": 9.45,
"learning_rate": 0.008466666666666667,
"loss": 0.0364,
"step": 1730
},
{
"epoch": 9.5,
"learning_rate": 0.0084,
"loss": 0.0358,
"step": 1740
},
{
"epoch": 9.56,
"learning_rate": 0.008333333333333333,
"loss": 0.0364,
"step": 1750
},
{
"epoch": 9.61,
"learning_rate": 0.008266666666666667,
"loss": 0.0354,
"step": 1760
},
{
"epoch": 9.67,
"learning_rate": 0.008199999999999999,
"loss": 0.0317,
"step": 1770
},
{
"epoch": 9.72,
"learning_rate": 0.008133333333333334,
"loss": 0.0326,
"step": 1780
},
{
"epoch": 9.78,
"learning_rate": 0.008066666666666666,
"loss": 0.0338,
"step": 1790
},
{
"epoch": 9.83,
"learning_rate": 0.008,
"loss": 0.0308,
"step": 1800
},
{
"epoch": 9.89,
"learning_rate": 0.007933333333333334,
"loss": 0.034,
"step": 1810
},
{
"epoch": 9.94,
"learning_rate": 0.007866666666666666,
"loss": 0.0323,
"step": 1820
},
{
"epoch": 10.0,
"learning_rate": 0.0078000000000000005,
"loss": 0.0278,
"step": 1830
},
{
"epoch": 10.05,
"learning_rate": 0.007733333333333333,
"loss": 0.0274,
"step": 1840
},
{
"epoch": 10.11,
"learning_rate": 0.007666666666666667,
"loss": 0.0269,
"step": 1850
},
{
"epoch": 10.16,
"learning_rate": 0.0076,
"loss": 0.0272,
"step": 1860
},
{
"epoch": 10.22,
"learning_rate": 0.007533333333333333,
"loss": 0.0285,
"step": 1870
},
{
"epoch": 10.27,
"learning_rate": 0.0074666666666666675,
"loss": 0.0265,
"step": 1880
},
{
"epoch": 10.32,
"learning_rate": 0.0074,
"loss": 0.0262,
"step": 1890
},
{
"epoch": 10.38,
"learning_rate": 0.007333333333333333,
"loss": 0.0285,
"step": 1900
},
{
"epoch": 10.43,
"learning_rate": 0.007266666666666667,
"loss": 0.025,
"step": 1910
},
{
"epoch": 10.49,
"learning_rate": 0.0072,
"loss": 0.0286,
"step": 1920
},
{
"epoch": 10.54,
"learning_rate": 0.0071333333333333335,
"loss": 0.0256,
"step": 1930
},
{
"epoch": 10.6,
"learning_rate": 0.007066666666666666,
"loss": 0.0279,
"step": 1940
},
{
"epoch": 10.65,
"learning_rate": 0.006999999999999999,
"loss": 0.0291,
"step": 1950
},
{
"epoch": 10.71,
"learning_rate": 0.006933333333333334,
"loss": 0.0288,
"step": 1960
},
{
"epoch": 10.76,
"learning_rate": 0.006866666666666667,
"loss": 0.0261,
"step": 1970
},
{
"epoch": 10.82,
"learning_rate": 0.0068000000000000005,
"loss": 0.0243,
"step": 1980
},
{
"epoch": 10.87,
"learning_rate": 0.006733333333333333,
"loss": 0.0228,
"step": 1990
},
{
"epoch": 10.93,
"learning_rate": 0.006666666666666666,
"loss": 0.0265,
"step": 2000
},
{
"epoch": 10.98,
"learning_rate": 0.006600000000000001,
"loss": 0.0252,
"step": 2010
},
{
"epoch": 11.03,
"learning_rate": 0.006533333333333334,
"loss": 0.0233,
"step": 2020
},
{
"epoch": 11.09,
"learning_rate": 0.006466666666666667,
"loss": 0.0245,
"step": 2030
},
{
"epoch": 11.14,
"learning_rate": 0.0064,
"loss": 0.0213,
"step": 2040
},
{
"epoch": 11.2,
"learning_rate": 0.006333333333333333,
"loss": 0.0256,
"step": 2050
},
{
"epoch": 11.25,
"learning_rate": 0.006266666666666667,
"loss": 0.0228,
"step": 2060
},
{
"epoch": 11.31,
"learning_rate": 0.0062,
"loss": 0.0198,
"step": 2070
},
{
"epoch": 11.36,
"learning_rate": 0.006133333333333333,
"loss": 0.0243,
"step": 2080
},
{
"epoch": 11.42,
"learning_rate": 0.006066666666666667,
"loss": 0.0222,
"step": 2090
},
{
"epoch": 11.47,
"learning_rate": 0.006,
"loss": 0.0224,
"step": 2100
},
{
"epoch": 11.53,
"learning_rate": 0.005933333333333334,
"loss": 0.0213,
"step": 2110
},
{
"epoch": 11.58,
"learning_rate": 0.005866666666666667,
"loss": 0.0264,
"step": 2120
},
{
"epoch": 11.64,
"learning_rate": 0.0058,
"loss": 0.0237,
"step": 2130
},
{
"epoch": 11.69,
"learning_rate": 0.005733333333333333,
"loss": 0.0228,
"step": 2140
},
{
"epoch": 11.74,
"learning_rate": 0.005666666666666666,
"loss": 0.0197,
"step": 2150
},
{
"epoch": 11.8,
"learning_rate": 0.005600000000000001,
"loss": 0.0221,
"step": 2160
},
{
"epoch": 11.85,
"learning_rate": 0.005533333333333334,
"loss": 0.022,
"step": 2170
},
{
"epoch": 11.91,
"learning_rate": 0.0054666666666666665,
"loss": 0.0229,
"step": 2180
},
{
"epoch": 11.96,
"learning_rate": 0.0054,
"loss": 0.0233,
"step": 2190
},
{
"epoch": 12.02,
"learning_rate": 0.005333333333333333,
"loss": 0.0247,
"step": 2200
},
{
"epoch": 12.07,
"learning_rate": 0.005266666666666666,
"loss": 0.0189,
"step": 2210
},
{
"epoch": 12.13,
"learning_rate": 0.005200000000000001,
"loss": 0.021,
"step": 2220
},
{
"epoch": 12.18,
"learning_rate": 0.0051333333333333335,
"loss": 0.0222,
"step": 2230
},
{
"epoch": 12.24,
"learning_rate": 0.005066666666666667,
"loss": 0.0204,
"step": 2240
},
{
"epoch": 12.29,
"learning_rate": 0.005,
"loss": 0.0209,
"step": 2250
},
{
"epoch": 12.35,
"learning_rate": 0.004933333333333334,
"loss": 0.0194,
"step": 2260
},
{
"epoch": 12.4,
"learning_rate": 0.004866666666666667,
"loss": 0.0173,
"step": 2270
},
{
"epoch": 12.45,
"learning_rate": 0.0048,
"loss": 0.0208,
"step": 2280
},
{
"epoch": 12.51,
"learning_rate": 0.004733333333333333,
"loss": 0.0198,
"step": 2290
},
{
"epoch": 12.56,
"learning_rate": 0.004666666666666667,
"loss": 0.0195,
"step": 2300
},
{
"epoch": 12.62,
"learning_rate": 0.0046,
"loss": 0.0194,
"step": 2310
},
{
"epoch": 12.67,
"learning_rate": 0.004533333333333333,
"loss": 0.0202,
"step": 2320
},
{
"epoch": 12.73,
"learning_rate": 0.0044666666666666665,
"loss": 0.0184,
"step": 2330
},
{
"epoch": 12.78,
"learning_rate": 0.0044,
"loss": 0.0195,
"step": 2340
},
{
"epoch": 12.84,
"learning_rate": 0.004333333333333334,
"loss": 0.0197,
"step": 2350
},
{
"epoch": 12.89,
"learning_rate": 0.004266666666666667,
"loss": 0.0182,
"step": 2360
},
{
"epoch": 12.95,
"learning_rate": 0.0042,
"loss": 0.0181,
"step": 2370
},
{
"epoch": 13.0,
"learning_rate": 0.0041333333333333335,
"loss": 0.0191,
"step": 2380
},
{
"epoch": 13.06,
"learning_rate": 0.004066666666666667,
"loss": 0.0192,
"step": 2390
},
{
"epoch": 13.11,
"learning_rate": 0.004,
"loss": 0.0194,
"step": 2400
},
{
"epoch": 13.16,
"learning_rate": 0.003933333333333333,
"loss": 0.0171,
"step": 2410
},
{
"epoch": 13.22,
"learning_rate": 0.0038666666666666667,
"loss": 0.0178,
"step": 2420
},
{
"epoch": 13.27,
"learning_rate": 0.0038,
"loss": 0.017,
"step": 2430
},
{
"epoch": 13.33,
"learning_rate": 0.0037333333333333337,
"loss": 0.0183,
"step": 2440
},
{
"epoch": 13.38,
"learning_rate": 0.0036666666666666666,
"loss": 0.0195,
"step": 2450
},
{
"epoch": 13.44,
"learning_rate": 0.0036,
"loss": 0.0161,
"step": 2460
},
{
"epoch": 13.49,
"learning_rate": 0.003533333333333333,
"loss": 0.0163,
"step": 2470
},
{
"epoch": 13.55,
"learning_rate": 0.003466666666666667,
"loss": 0.0186,
"step": 2480
},
{
"epoch": 13.6,
"learning_rate": 0.0034000000000000002,
"loss": 0.0181,
"step": 2490
},
{
"epoch": 13.66,
"learning_rate": 0.003333333333333333,
"loss": 0.0173,
"step": 2500
},
{
"epoch": 13.71,
"learning_rate": 0.003266666666666667,
"loss": 0.0194,
"step": 2510
},
{
"epoch": 13.77,
"learning_rate": 0.0032,
"loss": 0.0183,
"step": 2520
},
{
"epoch": 13.82,
"learning_rate": 0.0031333333333333335,
"loss": 0.0191,
"step": 2530
},
{
"epoch": 13.88,
"learning_rate": 0.0030666666666666663,
"loss": 0.0175,
"step": 2540
},
{
"epoch": 13.93,
"learning_rate": 0.003,
"loss": 0.0174,
"step": 2550
},
{
"epoch": 13.98,
"learning_rate": 0.0029333333333333334,
"loss": 0.0193,
"step": 2560
},
{
"epoch": 14.04,
"learning_rate": 0.0028666666666666667,
"loss": 0.016,
"step": 2570
},
{
"epoch": 14.09,
"learning_rate": 0.0028000000000000004,
"loss": 0.0151,
"step": 2580
},
{
"epoch": 14.15,
"learning_rate": 0.0027333333333333333,
"loss": 0.0158,
"step": 2590
},
{
"epoch": 14.2,
"learning_rate": 0.0026666666666666666,
"loss": 0.0166,
"step": 2600
},
{
"epoch": 14.26,
"learning_rate": 0.0026000000000000003,
"loss": 0.0164,
"step": 2610
},
{
"epoch": 14.31,
"learning_rate": 0.0025333333333333336,
"loss": 0.0166,
"step": 2620
},
{
"epoch": 14.37,
"learning_rate": 0.002466666666666667,
"loss": 0.0161,
"step": 2630
},
{
"epoch": 14.42,
"learning_rate": 0.0024,
"loss": 0.0156,
"step": 2640
},
{
"epoch": 14.48,
"learning_rate": 0.0023333333333333335,
"loss": 0.0162,
"step": 2650
},
{
"epoch": 14.53,
"learning_rate": 0.0022666666666666664,
"loss": 0.0169,
"step": 2660
},
{
"epoch": 14.59,
"learning_rate": 0.0022,
"loss": 0.0181,
"step": 2670
},
{
"epoch": 14.64,
"learning_rate": 0.0021333333333333334,
"loss": 0.0174,
"step": 2680
},
{
"epoch": 14.69,
"learning_rate": 0.0020666666666666667,
"loss": 0.0175,
"step": 2690
},
{
"epoch": 14.75,
"learning_rate": 0.002,
"loss": 0.016,
"step": 2700
},
{
"epoch": 14.8,
"learning_rate": 0.0019333333333333333,
"loss": 0.0156,
"step": 2710
},
{
"epoch": 14.86,
"learning_rate": 0.0018666666666666669,
"loss": 0.0167,
"step": 2720
},
{
"epoch": 14.91,
"learning_rate": 0.0018,
"loss": 0.0168,
"step": 2730
},
{
"epoch": 14.97,
"learning_rate": 0.0017333333333333335,
"loss": 0.0162,
"step": 2740
},
{
"epoch": 15.02,
"learning_rate": 0.0016666666666666666,
"loss": 0.017,
"step": 2750
},
{
"epoch": 15.08,
"learning_rate": 0.0016,
"loss": 0.0164,
"step": 2760
},
{
"epoch": 15.13,
"learning_rate": 0.0015333333333333332,
"loss": 0.0163,
"step": 2770
},
{
"epoch": 15.19,
"learning_rate": 0.0014666666666666667,
"loss": 0.0169,
"step": 2780
},
{
"epoch": 15.24,
"learning_rate": 0.0014000000000000002,
"loss": 0.0158,
"step": 2790
},
{
"epoch": 15.3,
"learning_rate": 0.0013333333333333333,
"loss": 0.0154,
"step": 2800
},
{
"epoch": 15.35,
"learning_rate": 0.0012666666666666668,
"loss": 0.0155,
"step": 2810
},
{
"epoch": 15.4,
"learning_rate": 0.0012,
"loss": 0.0144,
"step": 2820
},
{
"epoch": 15.46,
"learning_rate": 0.0011333333333333332,
"loss": 0.0172,
"step": 2830
},
{
"epoch": 15.51,
"learning_rate": 0.0010666666666666667,
"loss": 0.0146,
"step": 2840
},
{
"epoch": 15.57,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.0173,
"step": 2850
},
{
"epoch": 15.62,
"learning_rate": 0.0009333333333333334,
"loss": 0.0156,
"step": 2860
},
{
"epoch": 15.68,
"learning_rate": 0.0008666666666666667,
"loss": 0.0163,
"step": 2870
},
{
"epoch": 15.73,
"learning_rate": 0.0008,
"loss": 0.0155,
"step": 2880
},
{
"epoch": 15.79,
"learning_rate": 0.0007333333333333333,
"loss": 0.0152,
"step": 2890
},
{
"epoch": 15.84,
"learning_rate": 0.0006666666666666666,
"loss": 0.0162,
"step": 2900
},
{
"epoch": 15.9,
"learning_rate": 0.0006,
"loss": 0.0148,
"step": 2910
},
{
"epoch": 15.95,
"learning_rate": 0.0005333333333333334,
"loss": 0.0155,
"step": 2920
},
{
"epoch": 16.01,
"learning_rate": 0.0004666666666666667,
"loss": 0.0162,
"step": 2930
},
{
"epoch": 16.06,
"learning_rate": 0.0004,
"loss": 0.0139,
"step": 2940
},
{
"epoch": 16.11,
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
"loss": 0.0174,
"step": 2950
},
{
"epoch": 16.17,
"learning_rate": 0.0002666666666666667,
"loss": 0.0157,
"step": 2960
},
{
"epoch": 16.22,
"learning_rate": 0.0002,
"loss": 0.0147,
"step": 2970
},
{
"epoch": 16.28,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 0.0151,
"step": 2980
},
{
"epoch": 16.33,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 0.0154,
"step": 2990
},
{
"epoch": 16.39,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.0158,
"step": 3000
}
],
"max_steps": 3000,
"num_train_epochs": 17,
"total_flos": 2.339936233586688e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}