app.py

import json
import gradio as gr
from datasets import load_dataset

# Cargar el dataset desde Hugging Face
dataset = load_dataset("Biophin/datospreguntas")

# Convertir el dataset en una lista de preguntas y respuestas
base_conocimiento = dataset["train"]

# Definir la función de respuesta
def answer_question(question):
    question = question.lower()
    for item in base_conocimiento:
        if question in item["pregunta"].lower():
            return item["respuesta"]
    return "Lo siento, no tengo una respuesta para esa pregunta."

# Crear la interfaz de usuario
interface = gr.Interface(
    fn=answer_question,
    inputs="text",
    outputs="text",
    title="Chatbot de Preguntas y Respuestas Mejorado",
    description="Escribe una pregunta relacionada con el contenido del archivo JSON. El bot buscará la respuesta más relevante, incluso si no coincide exactamente con las preguntas almacenadas.",
)

# Lanzar la aplicación
interface.launch(share=True)