Commit
•
9a9e438
1
Parent(s):
bea9526
End of training
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -4,7 +4,7 @@ base_model: microsoft/layoutlm-base-uncased
|
|
4 |
tags:
|
5 |
- generated_from_trainer
|
6 |
datasets:
|
7 |
-
-
|
8 |
model-index:
|
9 |
- name: layoutlm-funsd1
|
10 |
results: []
|
@@ -15,16 +15,16 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
15 |
|
16 |
# layoutlm-funsd1
|
17 |
|
18 |
-
This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlm-base-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlm-base-uncased) on the
|
19 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
20 |
-
- Loss:
|
21 |
-
- Answer: {'precision': 0.
|
22 |
-
- Header: {'precision': 0.
|
23 |
-
- Question: {'precision': 0.
|
24 |
-
- Overall Precision: 0.
|
25 |
-
- Overall Recall: 0.
|
26 |
-
- Overall F1: 0.
|
27 |
-
- Overall Accuracy: 0.
|
28 |
|
29 |
## Model description
|
30 |
|
@@ -54,18 +54,18 @@ The following hyperparameters were used during training:
|
|
54 |
|
55 |
### Training results
|
56 |
|
57 |
-
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Answer
|
58 |
-
|
59 |
-
| 1.
|
60 |
-
| 1.
|
61 |
-
| 1.
|
62 |
-
|
|
63 |
-
|
|
64 |
-
|
|
65 |
-
|
|
66 |
-
|
|
67 |
-
|
|
68 |
-
|
|
69 |
|
70 |
|
71 |
### Framework versions
|
|
|
4 |
tags:
|
5 |
- generated_from_trainer
|
6 |
datasets:
|
7 |
+
- my_funsd
|
8 |
model-index:
|
9 |
- name: layoutlm-funsd1
|
10 |
results: []
|
|
|
15 |
|
16 |
# layoutlm-funsd1
|
17 |
|
18 |
+
This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlm-base-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlm-base-uncased) on the my_funsd dataset.
|
19 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
20 |
+
- Loss: 1.0974
|
21 |
+
- Answer: {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.5, 'number': 15}
|
22 |
+
- Header: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}
|
23 |
+
- Question: {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.13333333333333333, 'f1': 0.19047619047619044, 'number': 15}
|
24 |
+
- Overall Precision: 0.4737
|
25 |
+
- Overall Recall: 0.2903
|
26 |
+
- Overall F1: 0.36
|
27 |
+
- Overall Accuracy: 0.6937
|
28 |
|
29 |
## Model description
|
30 |
|
|
|
54 |
|
55 |
### Training results
|
56 |
|
57 |
+
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Answer | Header | Question | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
|
58 |
+
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
|
59 |
+
| 1.9267 | 1.0 | 1 | 1.9079 | {'precision': 0.3125, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.3225806451612903, 'number': 15} | {'precision': 0.07692307692307693, 'recall': 1.0, 'f1': 0.14285714285714288, 'number': 1} | {'precision': 0.21052631578947367, 'recall': 0.26666666666666666, 'f1': 0.23529411764705882, 'number': 15} | 0.2083 | 0.3226 | 0.2532 | 0.2523 |
|
60 |
+
| 1.9277 | 2.0 | 2 | 1.7357 | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.4, 'f1': 0.4137931034482759, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.2222222222222222, 'recall': 0.13333333333333333, 'f1': 0.16666666666666669, 'number': 15} | 0.3333 | 0.2581 | 0.2909 | 0.4144 |
|
61 |
+
| 1.7536 | 3.0 | 3 | 1.5947 | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.26666666666666666, 'f1': 0.2962962962962963, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | 0.2353 | 0.1290 | 0.1667 | 0.4955 |
|
62 |
+
| 1.6284 | 4.0 | 4 | 1.4767 | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.26666666666666666, 'f1': 0.2962962962962963, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | 0.2667 | 0.1290 | 0.1739 | 0.5586 |
|
63 |
+
| 1.5334 | 5.0 | 5 | 1.3768 | {'precision': 0.4166666666666667, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.3703703703703704, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | 0.3125 | 0.1613 | 0.2128 | 0.6036 |
|
64 |
+
| 1.4284 | 6.0 | 6 | 1.2919 | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.4, 'f1': 0.4615384615384615, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | 0.375 | 0.1935 | 0.2553 | 0.6216 |
|
65 |
+
| 1.3646 | 7.0 | 7 | 1.2220 | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.4, 'f1': 0.4615384615384615, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | 0.375 | 0.1935 | 0.2553 | 0.6577 |
|
66 |
+
| 1.3005 | 8.0 | 8 | 1.1665 | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.5, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | 0.3889 | 0.2258 | 0.2857 | 0.6667 |
|
67 |
+
| 1.2501 | 9.0 | 9 | 1.1250 | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.5, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.16666666666666666, 'recall': 0.06666666666666667, 'f1': 0.09523809523809522, 'number': 15} | 0.4211 | 0.2581 | 0.3200 | 0.6847 |
|
68 |
+
| 1.1952 | 10.0 | 10 | 1.0974 | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.5, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.13333333333333333, 'f1': 0.19047619047619044, 'number': 15} | 0.4737 | 0.2903 | 0.36 | 0.6937 |
|
69 |
|
70 |
|
71 |
### Framework versions
|
logs/events.out.tfevents.1719559201.HCIDC-SV-DMZ-ORC-NODE02.3119508.0
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:265d131baa66b074bfbb3ca5c1aa37cbfdf53d6d6f03a1a78de6cc735effc760
|
3 |
+
size 5065
|
logs/events.out.tfevents.1719559498.HCIDC-SV-DMZ-ORC-NODE02.3131463.0
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:422020639838df5a79d70de94304aca3a7001067e51eb6ec021dec1a288d9c30
|
3 |
+
size 12433
|
model.safetensors
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
size 450558212
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:2a8a4c95d9978d5a27493698dd2d0f04095e9531b12b460823aebf0f3e217c5e
|
3 |
size 450558212
|